Inicio Blog Página 33

Argentina nombra a su primera funcionaria digital

0

Zárate pone a la inteligencia artificial en el centro de su administración pública

Argentina acaba de dar un paso inédito en su historia política: el municipio bonaerense de Zárate ha nombrado a una inteligencia artificial como funcionaria pública. La protagonista de esta transformación es ZARA, un chatbot que ahora ostenta el cargo de Directora General de Atención al Vecino No Humana, con la capacidad de tramitar expedientes, resolver reclamos y firmar resoluciones administrativas.

Este nombramiento fue oficializado mediante el Decreto Municipal Nº 532/25, firmado por el intendente Marcelo Matzkin, quien afirmó que la medida “no reemplaza a los trabajadores municipales, los potencia”, y remarcó que ZARA ofrecerá “una atención más eficiente, constante y accesible, sin comprometer la calidad del servicio”.

¿Qué hará ZARA como funcionaria?

ZARA no será simplemente un asistente virtual más. Tendrá funciones concretas dentro del organigrama estatal, tales como la gestión de trámites, turnos, consultas y reclamos. Atenderá las 24 horas del día, los 7 días de la semana, proporcionando respuestas personalizadas y derivando los casos a las áreas competentes cuando sea necesario.

Desde el municipio aseguran que esta innovación busca simplificar procesos administrativos y aumentar la eficiencia sin eliminar puestos de trabajo. “Buscamos usar la tecnología para ser más ágiles y dar mejores respuestas a los vecinos”, declaró Matzkin.

Un modelo que se extiende globalmente

Zárate se posiciona así como la primera ciudad del país en integrar una inteligencia artificial de forma oficial en su estructura de gobierno, y se suma a una tendencia global que empieza a cobrar fuerza. Casos como el de Diella, una ministra de Gobierno creada con inteligencia artificial en Albania, demuestran cómo distintas administraciones exploran formas de incorporar algoritmos en la toma de decisiones públicas. Aunque Diella no tiene firma ejecutiva, actúa como portavoz del Gobierno en temas digitales, con presencia en redes sociales y ruedas de prensa.

ZARA, por su parte, sí tendrá firma propia y autoridad ejecutiva en su área, lo que convierte su rol en algo más que simbólico. Esta integración marca un hito en el uso de tecnología para modernizar la administración pública.

Incentivos para convertir Zárate en un hub de IA

La estrategia del municipio no se detiene en ZARA. El intendente Matzkin ha anunciado 15 años de exención tributaria para todas las empresas y startups de inteligencia artificial que se radiquen en el distrito. El beneficio alcanza no solo a firmas de software, sino a cualquier industria cuyo proceso productivo esté basado en IA.

Con esta política, Zárate busca transformarse en un hub nacional de innovación tecnológica, atrayendo inversiones y fomentando el desarrollo de ciudades más inteligentes, inclusivas y transparentes.

Consecuencias y futuro

Más allá del impacto local, la decisión de Zárate abre un debate nacional e incluso regional sobre la incorporación de inteligencia artificial en el ámbito público. La medida plantea interrogantes sobre la ética, la transparencia y el control de decisiones automatizadas en el Estado.

Sin embargo, también muestra cómo la tecnología puede ser utilizada para extender la capacidad del gobierno, ofrecer mejores servicios y facilitar la vida cotidiana de los ciudadanos.

Mientras otras administraciones se plantean cómo integrar la IA sin generar desempleo, Zárate ha optado por un enfoque que complementa y potencia al capital humano existente, sentando un precedente que probablemente inspire a otras ciudades del país.

En la fotografía de portada de esta noticia: Marcelo Matzkin firma el Decreto Municipal Nº 532/25.

OpenAI lanza GPT-5.1 con tonos personalizables y razonamiento adaptativo

0

OpenAI ha presentado GPT-5.1, una actualización de su modelo de inteligencia artificial que no destaca tanto por las mejoras técnicas como por su giro estratégico hacia la personalización. Desde ahora, los usuarios pueden elegir entre dos modos de funcionamiento (Instant y Thinking) y configurar uno de ocho tonos de conversación: por ejemplo, un tono profesional, uno más amistoso o incluso uno cínico.

Una IA a medida del usuario

La clave de GPT-5.1 no está solo en su capacidad de procesar lenguaje, sino en cómo se adapta a cada persona. OpenAI reconoce que su audiencia de 800 millones de usuarios tiene necesidades radicalmente distintas: unos buscan eficiencia, otros calidez emocional. Y en algunos casos, la relación con el chatbot se ha tornado problemática. Según la propia compañía, algunos usuarios han desarrollado vínculos emocionales preocupantes con ChatGPT.

Para responder a esta diversidad, OpenAI ha incluido un selector de tonos que funciona modificando las instrucciones internas de cada conversación. Las opciones incluyen: Default, Profesional, Amigable, Sincero, Peculiar, Eficiente, Friki y Cínico. Aunque las capacidades del modelo no cambian, sí lo hace su “personalidad”.

Dos modos: velocidad o profundidad

Además de los tonos, GPT-5.1 introduce dos nuevos modos:

  • Instant: pensado para conversaciones más ágiles y “cálidas”, mejora en matemáticas y programación, y por primera vez aplica “razonamiento adaptativo”, ajustando la profundidad de análisis según la necesidad del usuario.
  • Thinking: prioriza un procesamiento más profundo y ajusta dinámicamente su tiempo de respuesta según la complejidad de la pregunta. En tareas simples es el doble de rápido, y en las complejas, el doble de lento.

Un reconocimiento incómodo

Este lanzamiento también trae consigo ciertas admisiones incómodas por parte de OpenAI. La empresa ha reconocido que, para acelerar el lanzamiento de GPT-5.1, ha priorizado el time-to-market frente a un testeo más riguroso. De hecho, su documentación técnica menciona “regresiones de seguridad conocidas” respecto a la versión de octubre.

Además, la compañía ha señalado que la personalización tiene un límite: “Llevada al extremo, la personalización no sería útil si solo refuerza tu visión del mundo”. Es un recordatorio de que la IA no puede ser simplemente un espejo del usuario si se quiere mantener cierto grado de responsabilidad social y diversidad informativa.

Un cambio de estrategia

El lanzamiento de GPT-5.1 es mucho más que una simple actualización técnica. Marca un punto de inflexión en la estrategia de OpenAI. El modelo único y generalista ya no es suficiente. GPT-5 decepcionó a tal punto que la empresa se vio obligada a restaurar GPT-4o como alternativa apenas un día después.

Este paso hacia una IA fragmentada refleja una realidad del mercado: una sola IA no sirve para todos. El enfoque “personalizable” intenta salvar la brecha entre engagement comercial y responsabilidad ética, pero plantea nuevos dilemas: ¿hasta qué punto puede una IA adaptarse sin perder control? ¿Y cuánto debe parecerse a una persona antes de volverse un problema?

En definitiva, GPT-5.1 no solo representa un avance en capacidades, sino un intento de reenfocar la relación entre los humanos y la IA. Y aunque abre nuevas posibilidades, también expone las tensiones entre personalización, seguridad y ética en el desarrollo de asistentes conversacionales masivos.

Casi nadie distingue si una canción ha sido creada por IA

0

Una industria musical ante un nuevo reto

La irrupción de la inteligencia artificial en la creación musical ha dado un nuevo giro con la publicación de una encuesta inédita llevada a cabo por Deezer e Ipsos. Realizada en octubre de 2025, el estudio recoge la opinión de 9.000 personas en ocho países, entre ellos Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Japón, Francia y Brasil. La principal conclusión es contundente: el 97% de los encuestados no supo distinguir entre música creada por humanos y por IA en una prueba ciega.

Esta revelación ha generado inquietud. El 71% se mostró sorprendido por su incapacidad de diferenciar y más de la mitad (52%) expresó incomodidad por no poder hacerlo. Estos datos revelan una falta de herramientas perceptivas frente al avance de la generación sintética de contenidos musicales.

Transparencia y ética: demandas crecientes

En respuesta a esta confusión, el 80% de los encuestados considera que la música 100% generada por IA debe estar claramente etiquetada. Además, el 73% de los usuarios de plataformas musicales quiere saber si las recomendaciones que reciben provienen de contenidos creados por inteligencia artificial.

Otra gran preocupación gira en torno a la ética y los derechos de autor. El 65% de los participantes rechaza que se utilicen obras protegidas para entrenar modelos de IA, y un 73% considera que hacerlo sin autorización expresa de los autores es una práctica inaceptable. Además, el 70% teme que la música generada por IA ponga en riesgo el sustento de artistas y compositores.

Deezer: pionera en la detección y etiquetado de música generada por IA

Ante este panorama, Deezer ha decidido liderar el cambio. Desde comienzos de 2025, ha desarrollado una tecnología capaz de detectar contenido creado por herramientas como Suno y Udio, y en junio se convirtió en la primera plataforma de streaming en etiquetar explícitamente la música generada por IA.

Actualmente, recibe unos 50.000 temas generados íntegramente por IA cada día, lo que representa el 34% de las entregas diarias a la plataforma. Sin embargo, estos temas apenas suponen el 0,5% del total de escuchas. Deezer ha descubierto que hasta el 70% de las reproducciones de estas canciones responden a manipulaciones fraudulentas, por lo que ha decidido excluirlas del sistema de pagos de derechos.

Impacto en la creación musical

El estudio muestra opiniones divididas sobre el futuro de la música. Un 46% cree que la IA puede ayudar a descubrir nuevas canciones, pero el 64% teme que afecte a la creatividad. Además, la mitad de los encuestados cree que la IA generará música de baja calidad y genérica.

En cuanto al consumo, el 66% de los usuarios dice que escucharía alguna canción 100% generada por IA al menos una vez por curiosidad, aunque un 45% preferiría poder filtrarlas en su plataforma y un 40% las evitaría directamente.

La batalla por el futuro de la música

Deezer, que ha firmado una declaración global para la protección de artistas frente a la IA, considera que esta lucha es crucial. Su CEO, Alexis Lanternier, afirmó: “Los resultados muestran que la gente se preocupa por la música y quiere saber si está escuchando a una IA o a un ser humano. También está claro que hay inquietud por el impacto que tendrá esta tecnología en la vida de los músicos y en la creación artística”.

Además, la compañía ha solicitado dos patentes sobre su sistema de detección, capaz de identificar canciones sintéticas incluso sin datos específicos de entrenamiento.

Según un informe de CISAC y PMP Strategy en el que participó Deezer, la IA podría poner en riesgo hasta un 25% de los ingresos de los creadores antes de 2028, lo que equivale a cerca de 4.000 millones de euros. Un desafío de proporciones críticas para la industria musical tal y como la conocemos.

El robot humanoide ruso debuta con una estrepitosa caída

0

Rusia presentó a AIdol, su primer robot humanoide con inteligencia artificial integrada, pero el acto acabó en bochorno: el autómata perdió el equilibrio y se cayó en plena presentación, generando burlas en redes sociales y dudas sobre la capacidad tecnológica del país.

Una entrada épica… que acabó mal

Acompañado por dos operarios y con la mítica banda sonora de Rocky de fondo, AIdol apareció en el escenario con paso decidido. Dio unos pasos, saludó al público y, justo después, perdió el equilibrio y cayó al suelo, dejando algunas piezas esparcidas. Técnicos de la organización intentaron ocultar la escena con un telón mientras retiraban al robot del escenario.

La caída fue grabada en vídeo y difundida rápidamente en redes sociales, donde los usuarios no tardaron en burlarse de la torpeza del robot. Comentarios como “Powered by vodka” o “creo que aprendió a caminar de los alcohólicos” circularon ampliamente en X (antes Twitter). Otros, sin embargo, destacaron la complejidad de desarrollar robots humanoides capaces de caminar con estabilidad.

Un robot diseñado para comunicar y trabajar

Según los desarrolladores de la empresa Idol, AIdol es capaz de caminar, manipular objetos y mantener una conversación fluida con humanos, expresando incluso emociones gracias a una avanzada mímica facial. Está equipado con 19 servomotores en la cara que le permiten representar más de una docena de emociones básicas y cientos de microexpresiones.

El robot tiene 67 grados de libertad en total, incluidos 14 por brazo y seis en el cuello, que está gestionado por una red neuronal entrenada específicamente. Además, cuenta con siete micrófonos, cámaras estéreo, un módulo inercial y unas manos de silicona que pueden sostener hasta 10 kilos de peso. A nivel de movilidad, puede alcanzar velocidades de hasta 6 km/h y mantener el equilibrio en superficies irregulares.

Todo funciona offline

Uno de los puntos fuertes destacados por la empresa es que todo el sistema funciona sin conexión a internet: desde la generación de voz por IA y el análisis del entorno hasta los movimientos. Según su CEO, Vladimir Vitukhin, el nivel de localización de componentes rusos es del 77%, con el objetivo de alcanzar un 93% en próximas versiones. AIdol dispone de una batería de 48 voltios que garantiza hasta seis horas de funcionamiento autónomo.

La inteligencia artificial integrada se entrena con una combinación de simulaciones y conjuntos de datos generados por el propio robot. Como explicó Alexéi Yuzhakov, fundador de la empresa Promobot y cabeza de la Nueva Coalición Tecnológica, AIdol es capaz de recopilar nuevos datos y contrastarlos con sus simulaciones para seguir aprendiendo de forma autónoma.

Un incidente que eclipsa un gran esfuerzo

Tras la caída, Vitukhin intentó restar importancia al incidente, asegurando que se trató de un simple problema de calibración. “Espero que este error se convierta en una experiencia”, declaró durante la presentación, destacando que el robot aún está en fase de pruebas.

No obstante, la escena ha levantado dudas sobre si Rusia está realmente preparada para competir con potencias como Estados Unidos o China en el terreno de la robótica humanoide. Más allá del accidente, el episodio ha avivado las críticas de aquellos que cuestionan si el país puede posicionarse en la carrera global de la inteligencia artificial aplicada a robots antropomorfos.

Un precedente incómodo

Este no es el primer episodio embarazoso relacionado con la robótica en Rusia. En 2018, un supuesto robot llamado Boris apareció en la televisión pública como ejemplo del talento local. Días después se descubrió que no era un robot, sino un hombre disfrazado con un traje robótico, lo que generó una oleada de críticas al gobierno por intentar engañar a la audiencia.

El caso de AIdol no es tan extremo, pero ha vuelto a poner el foco en la necesidad de ofrecer prototipos realmente funcionales antes de organizar presentaciones espectaculares.

Un futuro incierto pero prometedor

A pesar del tropiezo, la ambición detrás del proyecto es clara. La empresa Idol y sus aliados en la Nueva Coalición Tecnológica aseguran que seguirán perfeccionando a AIdol para su uso en entornos industriales, logísticos y de atención al cliente en espacios como bancos, aeropuertos o centros comerciales.

Si logran corregir los problemas actuales, AIdol podría convertirse en un referente de la robótica antropomorfa rusa, un sector que aún está en sus primeras etapas de desarrollo, pero que promete tener un papel relevante en el futuro.

Matthew McConaughey y Michael Caine ceden sus voces a ElevenLabs

La inteligencia artificial sigue conquistando nuevos territorios del entretenimiento, y ahora cuenta con el respaldo de dos leyendas del cine: Matthew McConaughey y Michael Caine. Ambos actores han firmado acuerdos con ElevenLabs, una empresa emergente con sede en Nueva York especializada en el desarrollo de voces digitales hiperrealistas, para autorizar el uso de sus voces replicadas mediante IA.

Una colaboración que amplía las fronteras narrativas

Según ha informado Variety, McConaughey colabora con ElevenLabs desde 2022, no solo prestando su voz sino también como inversor. Su implicación ha alcanzado un nuevo hito con el lanzamiento en español de su boletín ‘Lyrics of Livin’, que ahora podrá escucharse con la impronta sonora de su voz digitalizada. El objetivo: llegar a millones de hispanohablantes a través de la tecnología.

Desde nuestra primera conversación, me ha impresionado cómo el equipo de ElevenLabs ha aprovechado la magia de la tecnología central y la ha convertido en productos que los creadores, las empresas y los narradores utilizan a diario”, explicó el actor. “A todos los que están construyendo con tecnología de voz: sigan adelante. Están ayudando a crear un futuro en el que podamos levantar la vista de nuestras pantallas y conectarnos a través de algo tan atemporal como la propia humanidad: nuestras voces”.

Un mercado para las voces legendarias

Por su parte, Michael Caine, de 92 años, se ha sumado al nuevo Iconic Voice Marketplace de ElevenLabs, una plataforma que permite licenciar legalmente voces de celebridades para campañas, narraciones y otros usos creativos. A través de este sistema, estudios y marcas podrán utilizar la voz digitalizada del actor británico, siempre con su consentimiento.

Caine ha compartido su visión sobre esta tecnología en un comunicado difundido por la empresa: “Cada nuevo avance tecnológico se recibe con cautela, y con razón. Pero cada vez, el impulso humano por la pasión, el arte y la creatividad prevalece. Porque la tecnología es solo el medio. Esto es humanidad, amplificada”.

Este marketplace también reúne las voces de figuras históricas como Judy Garland, John Wayne, Liza Minelli, Art Garfunkel, Maya Angelou y Laurence Olivier. La compañía sostiene que esta iniciativa no solo amplía las posibilidades creativas, sino que también resuelve un problema ético clave: la legitimación del uso de identidades vocales mediante acuerdos claros entre titulares y productores de contenido.

Tecnología y ética, en el centro del debate

La recreación de voces mediante inteligencia artificial plantea cuestiones éticas significativas, especialmente en torno al consentimiento y la propiedad intelectual. Empresas como ElevenLabs apuestan por modelos de colaboración autorizada para evitar conflictos legales y garantizar que las identidades digitales se utilicen de forma ética y transparente.

El CEO de ElevenLabs, Mati Staniszewski, ha subrayado que esta tecnología no solo abre nuevas vías de expresión para los estudios y marcas, sino que también ofrece oportunidades a los propios talentos, incluso después de su retirada o fallecimiento.

Una apuesta que va más allá del arte

Más allá del terreno artístico, esta alianza refleja la consolidación de ElevenLabs como uno de los actores clave en el sector de la inteligencia artificial aplicada a la voz. La compañía fue recientemente valorada en 6.600 millones de dólares tras una recompra de acciones que atrajo a fondos como Sequoia y Andreessen Horowitz. En tan solo un año, el número de empleados ha pasado de 70 a más de 330, reflejando un crecimiento meteórico en un sector cada vez más competitivo.

La implicación de actores como McConaughey y Caine evidencia que la tecnología no solo está transformando la forma de contar historias, sino también la forma en la que las voces icónicas pueden seguir presentes en nuevas generaciones de contenido. Y lo hacen bajo una premisa clara: que la inteligencia artificial no sustituye al ser humano, sino que puede amplificar su esencia.

La fotografía de representación de esta noticia es una fotografía publicitaria del filme ‘Interstellar‘.

Salesforce impulsa el auge de la Empresa Agéntica con IA en España

0

Salesforce, con su CRM basado en inteligencia artificial, ha consolidado su visión de la Empresa Agéntica como motor del crecimiento económico global y en España. Desde el lanzamiento de Agentforce hace poco más de un año, más de 12.500 empresas en todo el mundo han incorporado esta tecnología. En el caso español, más de 150 compañías ya la están adoptando, y 30 de ellas cuentan con agentes de IA en producción.

Una nueva forma de operar

La Empresa Agéntica fusiona la experiencia humana con agentes inteligentes para optimizar velocidad, precisión y escalabilidad en la toma de decisiones. Enrique Polo de Lara, SVP y Country Manager de Salesforce España, lo resume así: “Los agentes de IA supondrán una transformación radical en los modelos de gestión de las organizaciones”.

Movistar Plus+ es un ejemplo destacado de esta transformación. En marzo de 2025, tras una fase piloto, lanzó un chatbot basado en Agentforce en su centro de ayuda, capaz de resolver consultas e incidencias a partir de artículos de conocimiento y derivar casos complejos a agentes humanos. En julio amplió su funcionalidad para responder sobre contenidos deportivos gracias a Data Cloud. El resultado: mayor eficacia en la atención, especialmente en horarios fuera del servicio tradicional de call center.

El impacto económico del trabajo digital

Salesforce ha respaldado un informe de IDC, titulado Voice of the CEO on Digital Labor, que proyecta un impacto acumulado de 13 billones de dólares en el PIB mundial para 2030 gracias al trabajo digital impulsado por IA. El estudio destaca que cada dólar invertido en estas tecnologías generará 4,3 dólares de retorno económico.

En España, el impacto no es menor. Se estima un gasto acumulado de 35.900 millones de dólares en tecnologías de IA hasta 2030, con un crecimiento del 43% anual. El trabajo digital generará un impacto económico de 154.000 millones de dólares en ese periodo. Los trabajadores españoles podrían ahorrar hasta un 35% del tiempo diario gracias a herramientas basadas en IA.

Novedades de Agentforce 360

Durante el último Dreamforce, Salesforce presentó Agentforce 360, una evolución que convierte a Agentforce en un ecosistema completo. Entre las nuevas funcionalidades destacan:

  • Intelligent Context: comprensión de documentos complejos, incluyendo gráficos y diagramas.
  • Voice: interacción por voz natural y contextual.
  • Agentforce Builder: creación de agentes mediante lenguaje natural o código.
  • Agentforce Script: definición de reglas y lógica empresarial personalizada.
  • Agentforce Vibes: generación instantánea de apps y paneles de control.
  • Agentforce Observability: monitoreo detallado del rendimiento de los agentes mediante cuadros de mando y trazabilidad de sesiones.

Además, Salesforce ha mejorado Data Cloud, ahora llamado Data 360, y ha posicionado Slack como el sistema operativo de esta nueva empresa agéntica. También destaca Mulesoft Agent Fabric, que permite orquestar agentes incluso si proceden de distintos proveedores.

Alianzas clave y expansión del ecosistema

El éxito de Agentforce también se sustenta en alianzas estratégicas. En Dreamforce, Salesforce reforzó su colaboración con OpenAI, permitiendo que los usuarios integren sus datos empresariales en ChatGPT para consultas avanzadas. También anunció acuerdos con Anthropic, Google, AWS y Stripe.

El crecimiento de la Empresa Agéntica en España se refleja en el aumento del número de profesionales certificados: más de 24.000 personas cuentan con certificaciones en Salesforce, de las cuales 6.800 están relacionadas con Agentforce y 700 con Data Cloud, con incrementos interanuales del 46% y 24%, respectivamente.

La IA que transforma el presente

La visión de Salesforce es clara: ayudar a las organizaciones de todos los tamaños a convertirse en empresas agénticas, conectando personas, agentes, datos y aplicaciones en una única plataforma. Esta revolución ya está en marcha y promete transformar tanto el tejido empresarial como la economía global.

Ant libera Falcon TST, su IA para finanzas

0

Una IA que predice el futuro bursatil

La empresa tecnológica Ant International ha dado un paso importante hacia la democratización de la inteligencia artificial al publicar en código abierto su modelo Falcon TST (Time-Series Transformer), una avanzada herramienta diseñada para la predicción de series temporales con múltiples aplicaciones en el mundo real.

Este modelo no solo ha sido fundamental para que Ant International, uno de los grandes nombres globales en pagos digitales y tecnología financiera, logre una gestión más precisa de su flujo de caja y reduzca los riesgos asociados a la volatilidad de los tipos de cambio, sino que ahora queda disponible para que cualquier organización o desarrollador lo utilice y mejore.

Qué hace especial al modelo Falcon TST

Desarrollado internamente por Ant International, Falcon TST se basa en una arquitectura de última generación conocida como Mixture of Experts e incorpora múltiples tokenizadores de parches. Con hasta 2.500 millones de parámetros, se trata de una herramienta de gran escala y potencia. Su rendimiento es especialmente notable en previsiones a largo plazo, superando los estándares del sector en métricas como la tasa de error medio absoluto.

Desde su implementación, ha permitido a la compañía realizar pronósticos por hora, día y semana sobre flujos de efectivo y exposición a divisas, alcanzando una precisión superior al 90% y reduciendo hasta en un 60% los costes relacionados con el cambio de divisas.

Casos de uso más allá de las finanzas

El potencial del modelo no se limita al ámbito financiero. Ant International ya ha colaborado con socios de diversos sectores para aplicar Falcon TST en tareas como estabilizar los precios de billetes de avión. En un contexto donde se espera que el tráfico aéreo mundial roce los 10.000 millones de pasajeros en 2025, estas capacidades predictivas pueden suponer un ahorro significativo para aerolíneas y consumidores.

El modelo también se puede aplicar en la predicción de fenómenos meteorológicos, eventos del calendario, fluctuaciones de los mercados financieros, datos de tráfico y más.

Innovación abierta para acelerar el progreso

Con la publicación del código fuente de Falcon TST en plataformas como GitHub y Hugging Face, Ant International quiere fomentar la colaboración internacional.

Al abrir el código fuente de nuestro probado modelo Falcon TST, nuestro objetivo es avanzar en este campo mediante la colaboración global, invitando a científicos de todo el mundo a aportar comentarios del mundo real y acelerar la innovación en el aprendizaje de series temporales.

Jiang-Ming Yang, Chief Innovation Officer de la compañía.

Ant International cuenta con sede en Singapur y opera en Asia, Europa, Oriente Medio y América Latina. Su plataforma tecnológica unificada proporciona soluciones de pagos digitales y servicios financieros avanzados, colaborando tanto con instituciones públicas como privadas para fomentar un crecimiento más inclusivo.

El Congreso de EE.UU. propone declarar los despidos causados por la IA

0

El Senado de Estados Unidos ha presentado un proyecto de ley que busca arrojar luz sobre el verdadero impacto de la inteligencia artificial en el empleo. La iniciativa, impulsada por los senadores Mark Warner (demócrata) y Josh Hawley (republicano), obligaría a empresas y agencias federales a informar trimestralmente al Departamento de Trabajo sobre cualquier despido, contratación o reducción de personal vinculada al uso de esta tecnología.

La propuesta, denominada AI-Related Job Impacts Clarity Act, fue anunciada el miércoles 5 de noviembre de 2025 y busca que los datos recopilados se publiquen en informes accesibles al público. El objetivo, según el senador Mark S. Warner, es “tener una visión clara del impacto de la IA en la fuerza laboral” y garantizar que la automatización “genere oportunidades en lugar de dejar atrás a los trabajadores”.

Un debate creciente sobre el papel de la IA en el empleo

La medida llega en un momento de gran incertidumbre laboral. En los últimos meses, empresas de sectores como la tecnología, la distribución y la automoción han anunciado miles de despidos, atribuidos en parte a la adopción de herramientas de inteligencia artificial.

Solo en octubre, Amazon, UPS y Target comunicaron la eliminación de más de 60.000 puestos de trabajo, en un contexto de transformación digital y reducción de costes. En paralelo, la compañía Anthropic, creadora del chatbot Claude, ha advertido que la automatización podría eliminar hasta la mitad de los empleos administrativos de nivel inicial en los próximos cinco años. Su director ejecutivo, Dario Amodei, alertó de que el desempleo podría alcanzar el 20% si no se aplican medidas de transición adecuadas.

Qué exigirá la nueva ley

Si se aprueba, la AI-Related Job Impacts Clarity Act requerirá que todas las empresas que cotizan en bolsa, así como algunas privadas y agencias federales, envíen informes trimestrales al Departamento de Trabajo detallando:

  • Despidos o reducciones de plantilla asociadas a la implementación de IA.
  • Nuevas contrataciones generadas por la tecnología.
  • Programas de reciclaje profesional o reconversión laboral.
  • Casos de reducción de contrataciones debido a procesos automatizados.

El Departamento de Trabajo deberá, a su vez, elaborar un informe público con todos los datos, permitiendo así un seguimiento regular del impacto de la inteligencia artificial en la economía estadounidense.

La preocupación de políticos y sindicatos

La iniciativa ha sido recibida con interés por parte de los sindicatos y los expertos en políticas laborales, que desde hace meses piden mayor transparencia sobre el vínculo entre despidos y automatización.

El senador Warner subrayó que “solo con datos claros podremos diseñar políticas que aseguren que la IA impulsa la prosperidad compartida”. Por su parte, el senador Josh Hawley (uno de los republicanos más activos en la regulación tecnológica) ha defendido que “las empresas deben rendir cuentas si la automatización está desplazando a los trabajadores”.

El debate sobre la pérdida de empleos por la inteligencia artificial no es nuevo, pero se ha intensificado a medida que las herramientas generativas (como ChatGPT, Claude o Gemini) se integran en áreas de atención al cliente, marketing, logística y desarrollo de software.

¿Es la IA la verdadera responsable?

Algunos analistas dudan de que la inteligencia artificial sea la causa directa de los despidos masivos. Expertos en economía laboral sostienen que muchas compañías están utilizando la IA como “cortina de humo” para justificar reestructuraciones derivadas de otros factores, como la inflación, los cambios en los hábitos de consumo o los errores de gestión.

De hecho, los altos costes de inversión en infraestructura de IA y los desafíos éticos que implica su adopción podrían ralentizar la automatización en ciertos sectores. Sin embargo, la tendencia apunta a una transformación irreversible del mercado laboral, con un desplazamiento progresivo de tareas rutinarias hacia sistemas automatizados.

El desafío de equilibrar innovación y empleo

El debate político sobre la automatización se está convirtiendo en uno de los temas centrales de la agenda económica de Estados Unidos. Mientras las grandes tecnológicas apuestan por la eficiencia y la reducción de costes mediante IA, los legisladores intentan garantizar que los trabajadores no sean las principales víctimas de la revolución digital.

La ley propuesta no busca limitar el desarrollo tecnológico, sino proporcionar una herramienta de seguimiento que permita anticipar los efectos sociales de la inteligencia artificial. De aprobarse, podría convertirse en una referencia internacional para evaluar la transformación del empleo en la era de la automatización.

En palabras del propio Warner, “no podemos gestionar lo que no medimos; esta ley es un paso esencial para entender cómo la inteligencia artificial está remodelando nuestra economía”.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Martin Falbisoner, CC BY-SA 3.0.

Pagar con gafas inteligentes y autenticación por iris ya es posible

0

Ant International ha vuelto a situarse en la vanguardia del sector fintech al anunciar el lanzamiento de la primera función de autenticación por iris del mundo integrada en una solución de pago con gafas inteligentes. Esta nueva función forma parte de Alipay+ GlassPay, una herramienta desarrollada por la compañía en colaboración con fabricantes líderes como Xiaomi y Meizu.

Pagos con una simple mirada

La autenticación por iris de Alipay+ GlassPay representa un hito en la evolución de los pagos digitales. Utilizando inteligencia artificial y tecnología de detección de vida, este sistema verifica la identidad del usuario mediante más de 260 puntos biométricos únicos. Esta solución garantiza un reconocimiento preciso incluso en condiciones de iluminación variables y protege frente a fraudes realizados con fotos, vídeos o máscaras en 3D.

Además, la solución integra autenticación por voz e interpretación de órdenes mediante IA, lo que permite una experiencia sin contacto y fluida para los usuarios. Con esta combinación de tecnologías, Alipay+ GlassPay mejora tanto la seguridad como la tasa de éxito en las transacciones comerciales.

Un nuevo canal para el comercio con RA

Gracias a los avances en realidad aumentada y la adopción creciente de gafas inteligentes (se estima que alcanzarán los 18,7 millones de unidades vendidas en 2029), las posibilidades para el comercio digital se multiplican. Las gafas permiten al consumidor realizar compras inmersivas, solicitar transportes, probar productos virtualmente y pagar con solo una mirada, todo ello sin interrupciones entre el mundo físico y digital.

El objetivo final de las gafas inteligentes es integrar a la perfección la tecnología en nuestras vidas”, afirmó Guo Peng, director de la unidad de negocio XR de Xingji Meizu. “La solución de pago por iris es un paso fundamental hacia esta visión… la seguridad no es solo una característica, es la base misma”.

gPass: la infraestructura detrás de la seguridad

La tecnología detrás de Alipay+ GlassPay está respaldada por gPass, el primer marco de conexión fiable del mundo para gafas inteligentes. Desarrollado por Ant International, gPass permite a fabricantes y desarrolladores crear aplicaciones seguras e innovadoras en dispositivos de RA, ampliando sus casos de uso en ámbitos como pagos, logística y fidelización del cliente.

En cumplimiento con normativas internacionales de seguridad, la solución también incluye un sistema de claves cifradas personales que protege los datos biométricos y garantiza su almacenamiento seguro.

Impulso al comercio omnicanal

Con Alipay+ GlassPay, los comercios podrán reducir costes en logística y almacenamiento gracias a experiencias de compra fluidas que combinan la prueba física con la adquisición digital. Por ejemplo, un cliente podría probarse unas gafas en tienda, pagar directamente desde ellas y recibir el producto en casa, todo en segundos.

Estamos encantados de ofrecer nuestras avanzadas soluciones de pago integradas a los innovadores de hardware inteligente y a los proveedores de servicios digitales para ampliar el apasionante horizonte del comercio de realidad aumentada.

Jiang-Ming Yang, director de innovación de Ant International.

La estrategia global de Ant International

Ant International, con sede en Singapur, mantiene operaciones en Asia, Europa, Oriente Medio y América Latina. A través de Alipay+, conecta más de 1.800 millones de cuentas de usuario con 100 millones de comercios en más de 100 mercados. Esta plataforma proporciona herramientas para la fidelización de clientes, como pagos con QR, tarjetas integradas vía NFC y servicios de IA agéntica mediante GenAI Cockpit.

El pago sigue siendo la base de todas las fintech y todos los servicios financieros… los pagos globales seguros, fluidos, en tiempo real y disponibles las 24 horas del día serán uno de los principales motores de la resiliencia y el crecimiento mundiales.

Peng Yang, director ejecutivo de Ant International.

Con este movimiento, Ant International refuerza su apuesta por la innovación segura en un sector cada vez más enfocado en la integración de IA, RA y nuevos dispositivos de consumo. La solución será presentada en primer lugar a fabricantes y desarrolladores de la región Asia-Pacífico.

Según CEDRO, la población pide amparo para los artistas frente a la IA

0

Fascinación y temor: así percibe la ciudadanía a la inteligencia artificial

La tercera edición del Observatorio de la Sostenibilidad de la Cultura Escrita, elaborado por Qbo Investigación para CEDRO, refleja una creciente preocupación social por el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la creación cultural. Aunque el 59,3 % de los encuestados ha usado alguna vez herramientas de IA, como ChatGPT o Gemini, y el 72,3 % las ha empleado con contenidos preexistentes como libros o webs educativas, la percepción dominante es de amenaza más que de oportunidad.

Los ciudadanos sienten fascinación por las capacidades de la IA, pero al mismo tiempo temen la deshumanización, la pérdida del talento creativo y la homogeneización del pensamiento. Esta ambivalencia se intensifica al comparar la producción automática de contenidos con el esfuerzo humano detrás de libros, artículos o partituras.

El legado cultural, en riesgo

Uno de los hallazgos más relevantes del informe es la creencia generalizada de que la cultura escrita es un «bien de mérito», es decir, un valor colectivo que debe ser protegido activamente por el Estado. El 83,7 % de la ciudadanía considera que respetar los derechos de autor genera beneficios para toda la sociedad.

Sin embargo, el estudio también detecta que 67,6 % de las personas cree que falta información sobre estos derechos, lo que dificulta su defensa. Además, un 88,7 % piensa que ahora más que nunca hay que explicar mejor el valor de los derechos de autor y los efectos negativos de su vulneración.

Rechazo a las malas prácticas de las grandes tecnológicas y las instituciones

El informe denuncia la «democratización de la piratería», un fenómeno en el que tanto plataformas tecnológicas como Administraciones públicas estarían normalizando el uso no autorizado de contenidos protegidos. De hecho, el 76,3 % de los encuestados considera inaceptable usar obras sin consentimiento para entrenar sistemas de IA.

La responsabilidad se reparte entre las grandes tecnológicas y el sector público. Un abrumador 96,3 % de la ciudadanía considera que estas malas prácticas son más graves si las cometen las Administraciones que si las ejecuta una empresa privada. Esta percepción refleja una alta exigencia de ejemplaridad institucional, que actualmente no se estaría cumpliendo.

La cultura escrita como defensa frente al exceso tecnológico

Ante este panorama, la cultura escrita aparece como el principal antídoto contra la automatización del pensamiento. El 88,3 % de los encuestados cree que fortalecer la cultura escrita es la mejor forma de afrontar los riesgos de la IA, como la desinformación, el control social o la pérdida de diversidad.

Para ello, el Observatorio propone una batería de medidas: desde una legislación clara y sin ambigüedades hasta campañas educativas y sanciones efectivas. La ciudadanía reclama una implicación transversal del Gobierno, no solo del Ministerio de Cultura, sino también de Educación, Justicia, Hacienda e Industria.

¿Qué espera la ciudadanía del Estado?

El 89,7 % de los encuestados cree que el Estado debe asumir el liderazgo regulador en el uso de IA para evitar que las obras culturales sean explotadas sin control. Sin embargo, también se muestra muy crítica con la actuación actual: un 80 % considera que las Administraciones han cedido ante las tecnológicas, y el 74,1 % detecta un descontrol generalizado en las políticas públicas.

En definitiva, el informe pone de manifiesto una alarma social creciente: la IA puede suponer un avance, pero también un riesgo si no se regula con responsabilidad. Y el futuro de la cultura escrita depende, en gran parte, de las decisiones que se tomen hoy.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece al gabinete de prensa de CEDRO y retrata uno de los momentos del evento de presentación del observatorio.

RTVE automatiza sus vídeos promocionales

RTVE ha dado un nuevo paso en su estrategia de modernización con inteligencia artificial al encargar a la empresa tecnológica Hiberus, perteneciente al grupo Henneo, el desarrollo de un sistema de creación automática de vídeos promocionales. Esta iniciativa, pionera en España, permitirá generar avances de películas, series o programas de forma automatizada a partir del análisis de fragmentos visuales y reconocimiento de rostros.

La radiotelevisión pública ha adjudicado este contrato por un valor estimado de 58.705 euros (sin impuestos), mediante licitación pública en la que Hiberus fue la única candidata. El sistema incorporará la infraestructura en la nube de Amazon Web Services (AWS) y modelos de lenguaje avanzados desarrollados por Anthropic, una de las empresas emergentes más destacadas en el campo de la inteligencia artificial.

Un proyecto pionero con sello nacional

El encargo representa un hito en la aplicación de tecnologías de IA en entornos profesionales de medios. Según Hiberus, el sistema ha sido diseñado como una solución segura, escalable e integrada destinada a entornos de producción audiovisual. Entre sus ventajas, destaca la posibilidad de ahorrar tiempo y recursos, fomentar la creatividad de los equipos de RTVE y acelerar la transformación digital de sus procesos internos.

Este sistema permitirá a RTVE automatizar tareas repetitivas como la edición de fragmentos o la selección de escenas promocionales, lo que liberará a los profesionales para que puedan centrarse en tareas creativas y estratégicas.

Una alianza consolidada

La adjudicación de este nuevo contrato no es un hecho aislado. Hiberus mantiene una relación estrecha y continuada con RTVE. A lo largo de los últimos años, ha colaborado en diferentes ámbitos tecnológicos, incluyendo el diseño de estrategias de posicionamiento SEO y el mantenimiento del ecosistema digital de la corporación pública. De hecho, Hiberus ha sido uno de sus principales proveedores tecnológicos en proyectos anteriores.

Esta colaboración se enmarca dentro del plan de modernización digital de RTVE, que busca aprovechar el potencial de la inteligencia artificial no solo en la producción de contenido, sino también en la gestión, distribución y análisis de audiencias.

Tecnología de vanguardia

La elección de AWS como soporte tecnológico garantiza la escalabilidad y seguridad de la solución, permitiendo a RTVE gestionar grandes volúmenes de datos audiovisuales con eficiencia. Por otro lado, el uso de modelos de lenguaje de Anthropic, una empresa conocida por sus sistemas de IA responsables y centrados en la seguridad, asegura que los procesos de generación automática de contenido se realicen bajo altos estándares éticos y técnicos.

Con este movimiento, RTVE se posiciona como uno de los primeros medios públicos en Europa en incorporar inteligencia artificial generativa en su cadena de producción audiovisual.

Hacia una televisión pública más innovadora

La apuesta de RTVE por esta solución no solo busca mejorar la eficiencia operativa, sino también mantenerse competitiva en un entorno mediático cada vez más marcado por la automatización y la personalización del contenido. Este sistema permitirá, por ejemplo, adaptar piezas promocionales a distintos formatos y audiencias, una capacidad especialmente útil en la era de las plataformas digitales.

Además, al tratarse de una tecnología desarrollada en colaboración con una empresa nacional como Hiberus, el proyecto también refuerza el tejido tecnológico español, demostrando la capacidad de las empresas locales para liderar iniciativas de vanguardia.

El desarrollo de este sistema consolida a Hiberus como referente en innovación aplicada a medios públicos, y fortalece la posición de RTVE como pionera en la transformación digital del sector audiovisual.

Europa prepara un recorte en privacidad para no quedarse atrás en la carrera de la IA

0

Europa da un giro: menos privacidad, más inteligencia artificial

Europa ha sido, hasta ahora, un referente global en materia de protección de datos y privacidad digital. Sin embargo, este liderazgo ético y normativo podría estar a punto de cambiar. La Comisión Europea prepara un ambicioso paquete legislativo conocido como «omnibus digital», cuya presentación oficial está prevista para el próximo 19 de noviembre. La medida busca modificar algunas de las regulaciones más emblemáticas del ámbito tecnológico, incluyendo el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).

Filtraciones preocupantes

El medio Politico ha accedido a borradores de estas propuestas legislativas y el contenido ha hecho saltar las alarmas entre expertos en privacidad. Aunque la Comisión sostiene que se trata de «enmiendas dirigidas» para eliminar obstáculos innecesarios, los documentos apuntan a recortes en protecciones fundamentales. Uno de los objetivos más destacados sería facilitar el trabajo de los desarrolladores de modelos de inteligencia artificial.

El RGPD, en el punto de mira

Los cambios incluirían la modificación de artículos clave del RGPD. Se contemplan, por ejemplo, excepciones legales que permitirían a empresas de IA acceder a datos especialmente sensibles (como creencias religiosas, filiación política, origen étnico o información sanitaria) para entrenar sus modelos. Además, se revisaría la definición de lo que se considera dato personal, de modo que los datos pseudoanonimizados podrían quedar fuera de las actuales protecciones legales.

Los banners de cookies, también afectados

Otra propuesta destacada es la reforma del sistema de consentimiento para cookies. Se introduciría una cláusula que permitiría a los propietarios de webs y apps justificar el rastreo de usuarios sin necesidad de consentimiento explícito, apoyándose en otras bases jurídicas. Esta medida, vista por muchos como un alivio frente a la actual fatiga del consentimiento, ha sido interpretada por organizaciones de defensa de los derechos digitales como un retroceso grave.

Reacciones críticas

Jan Philipp Albrecht, uno de los arquitectos originales del RGPD y exmiembro del Parlamento Europeo, ha advertido que este giro supone «socavar drásticamente las normas europeas« en materia de privacidad. “La Comisión debería ser totalmente consciente de que esto está socavando drásticamente las normas europeas”, declaró.

¿Privacidad o competitividad?

Este cambio de rumbo responde a una creciente sensación de que Europa se está quedando atrás en la carrera global por la inteligencia artificial. Mientras Estados Unidos y China avanzan sin apenas restricciones, el Viejo Continente ve cómo proyectos como Apple Intelligence o Copilot se retrasan por incompatibilidades legales. El informe sobre competitividad del exprimer ministro italiano Mario Draghi ya señalaba el RGPD como un freno para la innovación europea.

Un giro acelerado y sin debate

Lo más alarmante para muchos observadores es que este paquete de reformas se está desarrollando con gran rapidez y sin consulta pública. El paralelismo con otras medidas controvertidas como el Chat Control no ha pasado desapercibido. Ambas propuestas apuntan a un endurecimiento del control digital bajo la premisa de garantizar la seguridad o fomentar la innovación.

Un equilibrio cada vez más difícil

Europa se enfrenta así a una difícil disyuntiva: mantener su liderazgo ético en derechos digitales o adaptarse al pragmatismo competitivo de otras potencias. La decisión final no solo marcará el futuro del RGPD, sino también el papel que la UE jugará en la regulación global de la inteligencia artificial.

Lo que viene

Habrá que esperar al 19 de noviembre para conocer la propuesta definitiva de la Comisión. A partir de ahí, tanto los Estados miembros como el Parlamento Europeo deberán debatir y aprobar los cambios. El proceso promete ser polémico y reabrirá un intenso debate sobre el tipo de sociedad digital que quiere construir Europa.

La fotografía de representación de este artículo pertenece a Antoine Schibler y ha sido publicada en Unsplash

Las empresas culpan a la IA del aumento récord de despidos

0

Las cifras más altas en dos décadas

Las empresas con sede en Estados Unidos anunciaron 153.074 despidos en octubre de 2025, lo que supone un incremento del 175% respecto al mismo mes del año anterior y del 183% frente a septiembre, según los datos publicados por la firma de recolocación Challenger, Gray & Christmas.

El ritmo de recortes en octubre fue mucho mayor de lo habitual. Algunas industrias están corrigiendo el exceso de contrataciones de la pandemia, pero también se ven afectadas por la adopción de IA, el menor gasto de consumidores y empresas, y el aumento de costes.

Andy Challenger, experto laboral y director de ingresos de la consultora.

En lo que va de año, los empleadores estadounidenses han anunciado 1.099.500 despidos, un 65% más que en los diez primeros meses de 2024 y el nivel más alto desde 2020, cuando se superaron los 2,3 millones.

IA y recortes de costes: los motores del ajuste

Según el informe, la inteligencia artificial y las estrategias de reducción de costes son las principales causas de los despidos. Solo en octubre, las empresas atribuyeron 50.437 recortes al control del gasto y otros 31.039 a la implementación de IA en sus operaciones. En total, la automatización ha sido responsable de 48.414 despidos en lo que va de 2025.

Andy Challenger destacó que, al igual que ocurrió en 2003 con la irrupción de los teléfonos móviles, “una tecnología disruptiva está transformando el panorama laboral”. Sin embargo, advirtió que “la creación de empleo está en su punto más bajo en años, y anunciar despidos en el cuarto trimestre es especialmente impopular”.

El impacto por sectores

El sector tecnológico lidera los recortes privados con 33.281 despidos en octubre y un total de 141.159 en el año, un aumento del 17% respecto a 2024, en plena reorganización por la integración de sistemas de IA y la ralentización de la demanda.

El almacenamiento registró el mayor número mensual, con 47.878 despidos frente a los apenas 984 de septiembre, un incremento del 378% interanual debido a la automatización y al exceso de capacidad tras la pandemia. El comercio minorista, por su parte, acumula 88.664 despidos en 2025, un 145% más que el año pasado, afectado por la inflación y el cambio en los hábitos de consumo.

También se registran aumentos significativos en el sector de servicios (63.580 recortes), productos de consumo (41.033) y organizaciones sin ánimo de lucro, que han sufrido un incremento del 419% debido a la reducción de fondos públicos.

La “impactante” ola de despidos del cuarto trimestre

Tradicionalmente, las compañías estadounidenses evitaban anunciar despidos en los últimos meses del año para no dañar su imagen pública. Entre 2003 y 2013, la media mensual de despidos en el cuarto trimestre era de 74.733, pero entre 2014 y 2024 esa cifra bajó a 42.927.

El repunte de octubre rompe con esa tendencia. “Con la llegada de las redes sociales y la posibilidad de que los trabajadores compartan sus experiencias, las empresas habían dejado de hacer despidos antes de las fiestas. Es sorprendente ver tantos en octubre”, afirmó Challenger.

Contratación en mínimos históricos

El informe también muestra un panorama pesimista en materia de empleo. Hasta octubre, las empresas estadounidenses han anunciado 488.077 contrataciones previstas, un 35% menos que el año anterior y el nivel más bajo desde 2011. De ellas, 372.520 son empleos estacionales, la cifra más reducida desde que se tiene registro en 2012.

Es posible que con los recortes de tipos y un buen noviembre se reactive la contratación, pero no esperamos un gran impulso en la temporada navideña”, señaló Challenger.

Perspectivas: un mercado laboral bajo presión

Los analistas advierten que la combinación de automatización, menor gasto y endurecimiento presupuestario podría seguir afectando a la estabilidad laboral en los próximos meses. Si bien la IA promete aumentar la eficiencia, su implementación está provocando despidos masivos en sectores enteros, especialmente en logística y tecnología.

Con más de un millón de despidos y una ralentización del empleo, 2025 se perfila como un año de ajuste profundo en el mercado laboral estadounidense, comparable solo a los grandes periodos de recesión de las últimas décadas.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Tim van der Kuip y ha sido publicada en Unsplash

Portugal atrae la mayor inversión tecnológica de su historia

0

Microsoft ha decidido convertir a Portugal en el eje de su expansión europea en inteligencia artificial. La compañía estadounidense anunció que destinará más de 10.000 millones de dólares a partir de 2026 para desarrollar un macrocentro de datos dedicado a la IA en la localidad costera de Sines, al sur del país. Este ambicioso proyecto, el mayor de la compañía en territorio portugués, coincide con el 35º aniversario de Microsoft en Portugal y marca un nuevo hito en la estrategia digital de la multinacional.

Una inversión sin precedentes en Europa

El presidente de Microsoft, Brad Smith, confirmó la noticia durante su participación en el Web Summit de Lisboa, donde destacó que “esta alianza refleja nuestra confianza en el potencial de Portugal para liderar la próxima ola de innovación en IA”. Smith explicó que el centro se construirá en colaboración con las empresas Nscale, Nvidia y Start Campus, especializadas en infraestructura tecnológica y computación avanzada.

El complejo albergará 12.600 GPU Nvidia de última generación, que proporcionarán la capacidad de cálculo necesaria para entrenar y ejecutar grandes modelos de inteligencia artificial. “Estamos invirtiendo en un país que combina energía renovable, conectividad global y talento digital. Portugal se ha convertido en un lugar muy importante y atractivo para este tipo de inversiones”, añadió Smith en una entrevista al diario portugués Jornal de Negócios.

Sines, un enclave estratégico

El municipio de Sines fue elegido por su ubicación estratégica en la costa atlántica y su conexión directa con cables submarinos de telecomunicaciones que enlazan Europa con América. Este factor convierte al nuevo centro de datos en un nodo clave para el tráfico digital transatlántico. Además, el recinto se alimentará con energías renovables, reforzando el compromiso medioambiental de la compañía.

Según la empresa, la construcción de esta infraestructura generará hasta 9.400 empleos directos e indirectos y aportará 3.700 millones de euros al PIB portugués hasta 2031, consolidando a Portugal como un referente europeo en innovación digital y cloud computing.

Un impulso al compromiso digital europeo

El proyecto forma parte del Compromiso Digital de Microsoft con Europa, un plan que prevé duplicar la capacidad de sus centros de datos en 16 países europeos antes de 2027. Con esta inversión, la compañía refuerza su papel como uno de los principales impulsores del ecosistema de inteligencia artificial en el continente.

Por su parte, el director general de Microsoft Portugal, Andrés Ortolá, señaló que “no solo estamos construyendo infraestructura, sino que estamos invirtiendo en personas, en innovación y en el futuro de la economía digital portuguesa”. Además, la compañía ha anunciado programas de formación en competencias de IA para más de seis millones de personas en Europa, con el objetivo de promover la inclusión tecnológica y preparar a la fuerza laboral para los nuevos empleos del sector.

Portugal, nuevo epicentro tecnológico

El Gobierno portugués ha recibido el anuncio como una muestra de la creciente confianza internacional en el país. Las autoridades locales consideran que esta inversión no solo consolidará a Sines como un hub tecnológico europeo, sino que también atraerá nuevas oportunidades en el ámbito de la energía sostenible, la ciberseguridad y la educación digital.

La colaboración entre Microsoft, Nscale, Nvidia y Start Campus simboliza una nueva etapa para la región: una en la que la inteligencia artificial y la innovación tecnológica se convierten en motores del desarrollo económico. Al mismo tiempo, la apuesta de Microsoft fortalece la posición de Europa frente a los grandes polos de innovación de Estados Unidos y Asia, fomentando una mayor autonomía tecnológica y soberanía digital en el continente.

Consecuencias y perspectivas

El impacto de este macrocentro irá más allá del ámbito tecnológico. Al impulsar el desarrollo de infraestructuras de IA en Europa, Microsoft contribuye a equilibrar la distribución global del poder computacional, hasta ahora concentrado en Silicon Valley y en algunos países asiáticos. Expertos del sector consideran que esta decisión podría desencadenar una nueva ola de inversiones tecnológicas en el sur de Europa, especialmente en países con abundancia de energía verde y conectividad internacional, como España y Grecia.

La obra, que comenzará en 2026, se convertirá en uno de los centros neurálgicos de inteligencia artificial más grandes del mundo y un ejemplo de cómo las grandes tecnológicas están reconfigurando el mapa industrial europeo.

Tribunal alemán condena a OpenAI por vulnerar derechos de autor

0

Un tribunal de Múnich ha emitido una sentencia que podría marcar un antes y un después en la relación entre inteligencia artificial y derechos de autor. La resolución obliga a OpenAI, la empresa estadounidense detrás de ChatGPT, a dejar de almacenar y reproducir letras de canciones protegidas por copyright tras una demanda interpuesta por la GEMA, la entidad alemana que gestiona los derechos de autor musicales.

La GEMA acusó a OpenAI de haber utilizado nueve canciones muy conocidas en Alemania para entrenar su modelo de lenguaje. Entre ellas se encontraban títulos como «Atemlos» de Helene Fischer, «Männer» de Herbert Grönemeyer, «Über den Wolken» de Reinhard Mey y «In der Weihnachtsbäckerei» de Rolf Zuckowski. El tribunal dio la razón a la GEMA, considerando que la IA de OpenAI había memorizarado los textos y los reproducía de forma literal o casi idéntica, lo que constituye una infracción del derecho de autor.

El tribunal consideró que no podía tratarse de un fenómeno aleatorio. En lugar de generar nuevas versiones o inspirarse en los textos originales, ChatGPT devolvía los versos tal cual estaban protegidos, lo que evidenciaría que fueron almacenados y no solo utilizados como base para el entrenamiento. Por ello, además de la prohibición de seguir reproduciendo dichos contenidos, OpenAI deberá revelar detalles sobre cómo se usaron los textos y los beneficios económicos obtenidos gracias a ello.

Aunque la sentencia aún no es firme y probablemente será apelada, expertos como Silke von Lewinski, del Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb, ya apuntan a que este caso puede tener consecuencias que van más allá del ámbito musical. “Tiene una relevancia fundamental para todas las obras utilizadas por la inteligencia artificial generativa: literatura, artículos periodísticos, imágenes, música o fotografías”, explicó antes del juicio.

Este caso llega en un momento en el que la industria de la IA está bajo la lupa mundial por la forma en que utiliza contenidos protegidos durante el proceso de entrenamiento de modelos. En otras jurisdicciones, como Estados Unidos, la prensa también ha iniciado demandas contra empresas como OpenAI por el uso no autorizado de sus textos, lo que podría provocar una cascada de litigios internacionales.

El dilema moral y económico

Lo ocurrido en Múnich saca a la luz un dilema de fondo: la tensión entre el avance tecnológico y el respeto a los derechos de los creadores. Las empresas tecnológicas, como OpenAI, argumentan que necesitan grandes volúmenes de datos para crear sistemas útiles, mientras que los creadores piden que se respete su trabajo y que se les remunere por su uso.

En la práctica, esto podría obligar a la industria a negociar licencias con entidades de gestión de derechos antes de incluir contenidos protegidos en los entrenamientos. Aunque algunos acuerdos de este tipo ya existen, muchos ven estas compensaciones como insuficientes o poco transparentes. A ello se suma que muchas empresas del sector aún no son rentables y dependen de capital de riesgo para sostenerse, por lo que asumir nuevos costes podría frenar su desarrollo.

Además, existen soluciones técnicas complejas y costosas para evitar estas infracciones, como el machine unlearning (hacer olvidar al modelo información concreta) o la differential privacy, que aseguran que no se puedan recuperar datos específicos. No obstante, estas técnicas pueden reducir la calidad y precisión de las respuestas de los modelos, lo que plantea un nuevo conflicto: ¿puede mantenerse la utilidad de estas herramientas sin infringir derechos?

¿Un futuro europeo más restrictivo?

El fallo también plantea la posibilidad de que Europa siga un camino más restrictivo que el resto del mundo. Si otros países, como Estados Unidos o los asiáticos, adoptan posturas más permisivas, la Unión Europea podría quedar en desventaja competitiva o incluso convertirse en un espacio con acceso limitado a modelos avanzados, si las tecnológicas deciden excluir sus servicios del mercado europeo por el riesgo legal.

Por ahora, los creadores representados por la GEMA celebran la sentencia como una victoria simbólica que demuestra que sus obras no pueden ser utilizadas sin control. Y para OpenAI y otras compañías como Google, Anthropic o xAI, el mensaje es claro: el entusiasmo por la innovación no justifica el atropello de los derechos fundamentales.

La IA subraya la brecha de género laboral

0

Una transformación laboral desigual

La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el mundo del trabajo, y no a todos los sectores les afecta por igual. Mientras algunos empleos desaparecen, otros surgen, pero no todos los grupos laborales están igual de preparados para este cambio. Según un informe de Naciones Unidas, las mujeres se enfrentan a un mayor riesgo de perder sus puestos debido a la automatización y la IA, especialmente en los países de ingresos altos.

La clave está en la naturaleza de los trabajos que ocupan hombres y mujeres. En Europa, el 66% de las mujeres trabaja en el sector administrativo y de servicios, donde abundan tareas repetitivas y fácilmente automatizables. Profesiones como recepcionista, asistente administrativo o teleoperadora son ejemplos claros. En países como Francia, Canadá, Japón o Estados Unidos, hasta el 72% de estos puestos están ocupados por mujeres.

IA vs. automatización: una distinción clave

No hay que confundir la automatización con la inteligencia artificial. Mientras que la primera se centra en tareas repetitivas y reglas fijas, la IA introduce adaptabilidad, análisis de datos y toma de decisiones autónoma. Esto amplía significativamente el alcance de tareas que pueden verse afectadas. Según la plataforma Knowledge for Policy de la Unión Europea, la IA puede abordar tareas complejas y no estructuradas, lo que incrementa el número de empleos en riesgo.

El impacto por sectores

Los sectores más feminizados, como la sanidad y la educación, no se libran de esta transformación. Aunque difícilmente desaparecerán, muchas de sus tareas podrán ser asumidas por sistemas inteligentes. En Europa, el 93% del personal en cuidados infantiles y el 75% en sanidad son mujeres, pero su presencia en puestos directivos sigue siendo reducida, lo que las hace más vulnerables.

Los hombres, por su parte, se concentran en empleos físicos como la construcción, el transporte o la agricultura, con un 97% en la construcción y un 96% en metalurgia y maquinaria pesada. Estos trabajos también están en la mira de la automatización, con tecnologías como camiones autónomos o grúas con IA que ya se están probando. Según la OIT y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia, hasta un 40% de los empleos masculinos en sectores físicos podrían desaparecer en 2030.

Brecha de género ante la IA

La brecha de género en la automatización es evidente. En 2023, el 7,8% de los empleos femeninos tenía alto riesgo de ser automatizado, frente al 2,9% en los hombres. Para 2025, las cifras suben a un 9,6% y 3,5% respectivamente. En regiones como Europa y Asia Central, el 39% de los trabajos en sectores feminizados están altamente expuestos, comparado con el 26% de los dominados por hombres.

Las oportunidades emergentes

No todo son malas noticias. A medida que la IA transforme el mercado, también abrirá nuevas profesiones. Se estima que para 2030 podrían crearse 171 millones de empleos adicionales en sectores femeninos, un 20% más que ahora. En los masculinos, el incremento podría alcanzar los 250 millones (19%).

Profesiones del futuro, como especialistas en ética de la IA, analistas de datos, técnicos en transición energética o desarrolladores de tecnologías verdes, exigirán habilidades humanas como la creatividad, el pensamiento crítico o la inteligencia emocional, difíciles de automatizar.

Prepararse para liderar el cambio

La transición hacia un mercado laboral dominado por la IA requiere preparación. La formación continua, la inversión en educación tecnológica y la promoción de políticas inclusivas serán claves para garantizar que tanto hombres como mujeres puedan adaptarse, liderar y beneficiarse de esta transformación.

El reto es doble: evitar que la IA aumente las desigualdades existentes y asegurar que su desarrollo genere empleos dignos y equitativos. Las decisiones que se tomen hoy marcarán el tipo de economía —y de sociedad— que tendremos mañana.

La ciencia pone coto a los artículos con apoyo algorítmico

0

ArXiv endurece sus normas frente a la IA

ArXiv, la plataforma de preprints más antigua y reconocida del mundo, ha decidido prohibir los artículos de revisión y los textos de opinión en informática, a menos que ya hayan sido aceptados por una revista o congreso con revisión por pares. Esta medida, anunciada el 31 de octubre de 2025, supone un paso significativo en la lucha contra la proliferación de textos científicos de baja calidad, muchos de ellos generados parcial o totalmente por sistemas de inteligencia artificial.

Según el propio equipo de la plataforma, la decisión no constituye un cambio de política, sino una aplicación más estricta de las normas existentes, que ya dejaban a discreción de los moderadores la aceptación de este tipo de documentos. Sin embargo, a partir de ahora, todos los trabajos de revisión o posicionamiento enviados al área de ciencias informáticas deberán incluir documentación que pruebe su revisión por pares exitosa, o serán rechazados automáticamente.

El impacto de la inteligencia artificial en la publicación científica

El crecimiento de los modelos generativos como ChatGPT o Claude ha facilitado la creación masiva de textos académicos superficiales. Desde 2024, ArXiv ha detectado un aumento notable en los intentos de publicación de trabajos de baja calidad, según su director científico, Steinn Sigurðsson, quien señaló que “el número de textos rechazados por los moderadores ha pasado del 2–3% a un 10% en solo un año”.

Por su parte, el director ejecutivo de la plataforma, Ramin Zabih, explicó que un 20% de los manuscritos enviados pasan por moderadores humanos tras ser analizados por herramientas automáticas, lo que ha generado una carga de trabajo insostenible.

Zabih, responsable de la sección de informática en ArXiv e investigador en la Universidad Estatal de Oregón, detalló a la revista Nature que gran parte de los artículos rechazados “no son más que bibliografías anotadas sin análisis, síntesis ni propuesta de trabajo”, y añadió que sospechan de la existencia de “mercados donde este tipo de citas pueden comprarse”.

Una reacción ante la avalancha de textos generados por IA

En una entrada de su blog oficial, ArXiv explicó que el cambio responde a un “flujo incontrolable de artículos de revisión y posicionamiento”. Aunque estos textos eran poco frecuentes hace unos años y solían provenir de autores experimentados o instituciones reconocidas, la llegada de la IA generativa ha multiplicado su volumen.

La directora de comunicación de ArXiv, Kat Boboris, señaló que el objetivo es “ayudar a los lectores de ArXiv a encontrar fácilmente artículos de valor redactados por expertos” y “liberar a los moderadores para que se centren en los contenidos que realmente impulsan el descubrimiento científico”.

El comunicado también subraya que el propósito de la plataforma sigue siendo “compartir investigaciones originales de manera rápida y abierta”, pero que carecen de los recursos para garantizar la calidad de materiales no revisados por pares, especialmente cuando estos pueden generarse de forma automática.

Preocupación entre los investigadores

La medida ha generado debate en la comunidad científica. Algunos expertos aplauden la decisión, mientras que otros temen que retrase la difusión de trabajos de calidad. En los comentarios del blog oficial de ArXiv, el investigador Zeyd Boukhers defendió que los artículos de revisión son esenciales para mantener actualizadas las áreas en rápido cambio, y que exigir la revisión por pares podría hacerlos “obsoletos cuando finalmente se publiquen”.

Otros, como Andreas Triantafyllopoulos, advirtieron que el nuevo sistema podría perjudicar a quienes publican en revistas de alto impacto, cuyos procesos de revisión pueden tardar más de un año. “Publicar una prepublicación en ArXiv permitía que esos trabajos compitieran con revisiones de menor calidad que buscan solo atraer citas”, escribió.

Un reflejo de un problema más amplio

El investigador Frédéric Prost interpretó la decisión como “el síntoma de un cambio cultural más profundo”. Según él, la facilidad con que ahora se puede generar y difundir información está desbordando los mecanismos tradicionales de control de calidad científica: “Hemos pasado de gestionar la escasez a gestionar la abundancia”, señaló, proponiendo modelos de reputación digital para filtrar contenidos sin necesidad de censura.

El reto de mantener la confianza en la ciencia abierta

La decisión de ArXiv llega en un momento en que el debate sobre la transparencia y autenticidad en la investigación está más vivo que nunca. Casos recientes documentados por Nature mostraban cientos de artículos con frases como “as an AI language model” o “regenerate response”, evidencia de que algunos científicos han usado chatbots para redactar secciones enteras de sus trabajos sin declararlo.

En este contexto, ArXiv busca preservar la credibilidad del modelo de ciencia abierta que representa desde su fundación en 1991. Su apuesta actual no pasa por prohibir la inteligencia artificial, sino por garantizar que su uso no degrade el nivel académico de las publicaciones científicas.

Consecuencias para el futuro de la publicación científica

La restricción podría servir de precedente para otras plataformas. De hecho, las bases de datos bioRxiv y medRxiv, especializadas en biomedicina, ya cuentan con políticas que prohíben los artículos narrativos desde sus inicios. Expertos como Richard Sever, director científico de openRxiv en Nueva York, consideran la decisión “una medida sensata” ante la sobrecarga de los moderadores.

A medio plazo, es probable que otras categorías de ArXiv, como física o biología, adopten medidas similares si el número de textos generados con IA continúa creciendo. La plataforma ha asegurado que cualquier cambio adicional será comunicado públicamente y que seguirá priorizando la difusión rápida de investigaciones auténticas.

ArXiv, pionera en el acceso abierto, se enfrenta así a uno de los mayores desafíos de su historia: mantener la apertura sin sacrificar la calidad científica.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a National Cancer Institute y ha sido publicada en Unsplash

La tecnología predictiva mejora la medicina reproductiva

0

Una revolución en la medicina reproductiva

La fertilización in vitro (FIV) es una técnica ampliamente utilizada en todo el mundo, pero su tasa de éxito sigue siendo limitada: solo entre el 30 y el 40% de los tratamientos culminan en embarazo. En este contexto, la empresa canadiense Future Fertility llega a México con una promesa innovadora: utilizar inteligencia artificial para predecir de forma precisa y objetiva la calidad de los óvulos.

Desde su fundación en Toronto en 2018, esta startup ha desarrollado soluciones que ya operan en más de 250 clínicas de 35 países. Ahora, con presencia en más de 15 centros en México (IVF Guadalajara, Instituto Mexicano de Fertilidad, IECH-Centro de Fertilidad o Clínica de la Fertilidad en Ciudad de México entre otros), la compañía se propone cambiar la manera en que médicos y pacientes toman decisiones reproductivas.

Por qué la calidad del óvulo es clave

En el proceso de reproducción, el óvulo juega un papel determinante: aporta los cromosomas, mitocondrias y orgánulos necesarios para el desarrollo embrionario. Sin embargo, hasta ahora, la única variable con la que se contaba para estimar su calidad era la edad de la paciente, lo que dejaba a médicos y pacientes sin herramientas objetivas.

Future Fertility rompe con esta limitación al ofrecer una clasificación visual basada en imágenes reales. Gracias a un modelo de Deep Learning entrenado con más de 150.000 imágenes de óvulos procedentes de 15 países y cuatro continentes, sus algoritmos son capaces de predecir con gran exactitud el potencial reproductivo de cada óvulo.

Herramientas diseñadas para cada etapa del tratamiento

La compañía ofrece tres tipos de informes adaptados a distintas necesidades clínicas: VIOLET™ (para mujeres que congelan óvulos), MAGENTA™ (para ciclos de FIV) y ROSE™ (para ovodonación). Estas evaluaciones no invasivas generan resultados en minutos y permiten ajustar los tratamientos de forma personalizada.

Nuestras herramientas mejoran un 28% la precisión respecto a los embriólogos al predecir la formación de blastocistos, con rendimiento consistente en clínicas diversas.

Alex Krivoi, cofundador y director de Tecnología de Future Fertility.

El nivel de precisión de estas herramientas permite evitar ciclos innecesarios y mejorar las tasas de éxito, al seleccionar los óvulos con mayor potencial desde el principio.

Impacto directo en pacientes y médicos

El valor práctico de esta tecnología no solo está en su precisión, sino también en su capacidad de gestionar mejor las expectativas de los pacientes. Christy Prada, directora ejecutiva de la empresa, señala que “esto optimiza factores clave, reduce ciclos innecesarios y gestiona expectativas realistas”.

Antes no había un ‘test’ para la calidad del óvulo. Esta herramienta brinda tranquilidad a pacientes y objetividad a nosotros los médicos.

Dr. Enrique Cervantes, director médico de la Clínica de la Fertilidad en Ciudad de México.

México como nuevo referente en medicina reproductiva

El lanzamiento en el país se produjo a finales de 2024 y, según Rafael Gonzalez, director global de Ventas y Estrategia Comercial, el crecimiento está siendo sostenido: “Vemos a México posicionándose como un referente en IA para medicina reproductiva en Norteamérica”.

La apuesta por el mercado mexicano responde tanto a la demanda local como a un contexto médico altamente cualificado. La combinación de clínicas con experiencia y pacientes informados hace del país un terreno fértil para implementar tecnologías avanzadas.

Software validado clínicamente

Una de las fortalezas principales de Future Fertility es haber desarrollado el primer software en el mundo clínicamente validado para evaluar óvulos humanos mediante análisis de imágenes. Así lo afirma el Dr. Dan Nayot, cofundador y director médico de la empresa: “Somos la primera empresa en el mundo con software validado clínicamente para evaluar óvulos humanos mediante análisis de imágenes y datos”.

Un paso más hacia la medicina personalizada

Con la llegada de Future Fertility, la reproducción asistida en México da un salto cualitativo. El uso de IA no solo mejora los resultados clínicos, sino que marca un cambio de paradigma: dejar de basarse en promedios estadísticos para adoptar una medicina más personalizada y precisa.

Para quienes enfrentan el difícil camino de la fertilidad, contar con información fiable y adaptada a su caso particular representa una mejora sustancial en términos emocionales, económicos y médicos. Esta tecnología no promete milagros, pero sí ofrece claridad, objetividad y mejores decisiones. Y en un campo tan sensible como este, eso puede hacer toda la diferencia.

La fotografía de representación de esta noticia es cortesía de Future Fertility.

Freepik lanza Spaces: un lienzo infinito para el trabajo creativo con IA

0

La creación digital suele ser un proceso fragmentado: múltiples herramientas, pestañas abiertas, archivos que van y vienen. Freepik quiere cambiar eso con el lanzamiento de Spaces, una plataforma que conecta cada paso del flujo de trabajo creativo en un único sistema visual.

Spaces es un lienzo infinito en el que los usuarios pueden construir, automatizar y compartir sus ideas sin salir de un mismo entorno. Se trata de una respuesta directa a los retos actuales de la creatividad digital, que requiere agilidad sin perder precisión, estructura sin limitar la inspiración.

¿Qué es Spaces?

Spaces integra todas las herramientas de inteligencia artificial de Freepik (generadores de imagen, vídeo y audio; editores, mejoras de calidad y retoques) dentro de un sistema de nodos visuales. Cada nodo representa una acción: una idea textual, una transformación, una edición o un resultado.

Esto permite conectar pasos creativos, ejecutarlos en secuencia y visualizar todo el proceso de principio a fin. Para usuarios avanzados, Spaces ofrece un control detallado. Para los principiantes, incluye plantillas que convierten flujos complejos en pocos clics.

Además, la colaboración en tiempo real, los comentarios y el control de versiones están integrados, lo que convierte el espacio en un entorno creativo completamente sincronizado.

Pensado para el proceso, no solo el resultado

A diferencia de muchas herramientas que se centran únicamente en el resultado final (la imagen exportada o el vídeo editado), Spaces se enfoca en lo que sucede antes: la idea, el experimento, la iteración. Su objetivo no es hacer de la creatividad un proceso automático, sino uno continuo.

Freepik defiende que la inteligencia artificial debe ayudar a mantener el ritmo creativo, dar visibilidad al propio proceso y hacer que el buen trabajo sea reproducible. Por eso, Spaces permite diseñar sistemas creativos replicables con un alto grado de personalización y sin renunciar al oficio.

Así funciona Spaces

El uso de Spaces comienza con una hoja en blanco. A partir de ahí, el usuario puede añadir un nodo de texto con una descripción como: “Una foto de producto minimalista de una taza de cerámica sobre una mesa de madera, con luz natural suave, tonos pastel, estilo editorial”.

Ese nodo puede conectarse a un generador de imágenes, luego a una herramienta de mejora para optimizar texturas, más tarde a un generador de vídeo, y así sucesivamente. Todo se agrupa en un panel que se puede duplicar, ejecutar nuevamente o compartir.

Cada flujo es determinista, editable y compartible, lo que permite escalar campañas creativas o adaptarlas rápidamente a distintos formatos.

¿Por qué ahora?

En un panorama donde las herramientas creativas de un solo clic dominan el mercado masivo, los profesionales demandan algo más: profundidad, control, capacidad de repetición. Freepik ha identificado esta necesidad en diseñadores, directores de arte y equipos creativos, y ha construido Spaces como una herramienta que respeta el proceso artesanal sin sacrificar eficiencia.

A largo plazo, la visión de Freepik es que estas capacidades avanzadas lleguen también a los creadores más ocasionales. Spaces representa el inicio de una nueva capa creativa dentro del ecosistema Freepik, donde las herramientas de IA trabajan silenciosamente en segundo plano para liberar el potencial humano.

Un paso adelante para el sector creativo

Con Spaces, Freepik no solo lanza una nueva herramienta, sino que redibuja el mapa del proceso creativo digital. Al ofrecer un entorno integrado, flexible y visualmente intuitivo, marca un paso adelante en cómo los profesionales pueden aprovechar la IA para producir mejor, más rápido y con más coherencia.

El lienzo infinito ya está disponible, y con él, una invitación a reconectar con el proceso creativo en su totalidad.

Modelos de lenguaje pequeños, grandes beneficios para los agentes de IA

0

Hace poco escuché una entrevista que le hicieron en un podcast al CEO de una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo. Dijo algo muy interesante: las verdaderas ganadoras de la IA serán aquellas empresas e industrias que la utilicen para aumentar la productividad y el crecimiento económico.

Esto nos lleva a los avances prácticos que hemos visto gracias a la inteligencia artificial generativa, especialmente con los modelos de lenguaje pequeños (SLM) y los agentes de IA. Aunque hoy en día son menos reconocidos que los grandes modelos de lenguaje (LLM), que están presentes en ordenadores, teléfonos y titulares de noticias, los SLM ofrecen beneficios excepcionales y aplicaciones reales para los trabajadores de primera línea en sectores como el comercio minorista.

Una selección de SLM dedicados, como parte de un conjunto de agentes de IA, puede optimizarse de manera eficaz para la automatización inteligente de tareas específicas. Estas prestaciones de IA permiten a los trabajadores de primera línea capturar de forma fácil, precisa y rápida el contexto del flujo de trabajo e integrarlo directamente en un ordenador móvil portátil con agentes de IA, con el fin de mejorar la productividad, obtener una mayor visibilidad de los activos y enriquecer la experiencia del cliente.

Hacerlo realidad

Los SLM también son idóneos para la IA integrada en dispositivos, ya que incorporan capacidades de IA a dispositivos móviles, wearables y otros dispositivos con recursos limitados, lo que permite funciones como asistentes de voz sin conexión y traducción en tiempo real. Los agentes de IA SLM permiten aplicaciones de computación periférica, lo que facilita el procesamiento de datos a menor distancia de la fuente, reduciendo así la latencia y el consumo de ancho de banda.

Esto ofrece importantes ventajas para los trabajadores de primera línea en el comercio minorista, los almacenes y las operaciones logísticas, ya que mejora significativamente la toma de decisiones en tiempo real y aumenta la eficiencia en estos entornos.

  1. Un “agente de conocimiento” (knowledge agent) podría permitir la interacción de manera conversacional con las ayudas de trabajo y los procedimientos operativos estándar, agilizando la incorporación y garantizando que los empleados reciban la información que necesitan en el momento preciso.
  2. Un “agente de ventas” que ayude con preguntas de clientes y empleados sobre productos, consultas en tiempo real sobre disponibilidad y precios, así como con recomendaciones de venta cruzada y venta adicional durante las interacciones con los clientes.
  3. Un agente de merchandising podría combinar tecnología de reconocimiento de imágenes integrada en el dispositivo mediante visión artificial para automatizar de forma inteligente la evaluación del estado de las estanterías. Además, podría complementar los flujos de trabajo de los equipos de primera línea para resolver problemas de distribución, como huecos en los estantes o incidencias con los planogramas, así como colocación, precios y señalización incorrectos.

IA al instante, sin necesidad de la nube

Los SLM integrados ofrecen ventajas muy atractivas que serán muy apreciados por los equipos de TI, innovación y CTO, como una mayor privacidad, que representa un beneficio importante. Los datos de los usuarios nunca salen del dispositivo, lo que minimiza el riesgo de filtraciones y garantiza un mayor control sobre la información personal.

También se reduce la latencia, ya que el procesamiento se realiza de forma local sin necesidad de comunicarse con un servidor remoto. Esto permite respuestas prácticamente instantáneas, lo cual es fundamental en aplicaciones en tiempo real, como asistentes de voz o traducción en vivo.

Además, se pueden reducir los costes de ancho de banda y de computación en la nube de los LLM, ya que los datos permanecen en el dispositivo y el procesamiento local puede disminuir significativamente el consumo de datos móviles. Los SLM también pueden funcionar offline, ya que la IA sigue operativa incluso sin conexión a Internet, lo que resulta especialmente útil en zonas con conectividad limitada o inestable.

El potencial se extiende a varias áreas, como asistentes de voz más avanzados que resultan más rápidos, respetuosos con la privacidad y capaces de comprender y responder a solicitudes complejas incluso sin conexión a la nube. También dispone de traducción en tiempo real, con interpretación instantánea de lenguaje hablado y texto sin depender de la nube.

Los agentes multimodales de IA son el futuro

El futuro de la inteligencia artificial es inherentemente multimodal. Los seres humanos no experimentamos el mundo únicamente a través del texto; utilizamos la vista, el oído, el tacto y más. La IA necesita hacer lo mismo, usando todos los sentidos, para comprender e interactuar con el mundo de manera eficaz.

La buena noticia es que los SLM y los agentes de IA pueden ser multimodales, como en el ejemplo de distribución que he mencionado anteriormente. No se limitan únicamente a procesar y generar texto. Y, en esta visión, deben ser multimodales para alcanzar todo su potencial, especialmente cuando se despliegan en dispositivos edge. Existen un par de enfoques principales para lograrlo, cada uno con sus ventajas y consideraciones:

  • SLM multimodales integrados: son modelos específicamente diseñados para procesar múltiples modalidades de forma directa. Este es el enfoque más eficaz, pero requiere un diseño y entrenamiento minuciosos.
  • Sistemas multimodales modulares: consisten en combinar un SLM con modelos especializados e independientes para otras modalidades (por ejemplo, un modelo de reconocimiento de imágenes o un modelo de voz a texto). El SLM actúa como coordinador, procesando el texto e interactuando con los otros modelos según sea necesario.

La tendencia apunta a SLM multimodales integrados a medida que la tecnología madura y se encuentran formas más eficientes de entrenar estos modelos complejos. Sin embargo, un enfoque modular suele ser más práctico y rentable a corto plazo, especialmente cuando se enfrentan a las limitaciones de recursos que conlleva la implementación en dispositivos locales.

Este futuro implica una combinación de ambos enfoques, dependiendo del caso de uso específico y de los recursos disponibles. La investigación y el desarrollo actuales permitirán crear SLM multimodales integrados y agentes de IA más eficientes y potentes, al tiempo que se desarrollan sistemas modulares robustos que puedan personalizarse y desplegarse fácilmente en una amplia gama de dispositivos.

En última instancia, el objetivo es habilitar sistemas de IA que puedan procesar y comprender el mundo a través de múltiples sentidos, permitiendo interacciones más naturales, intuitivas y eficaces con las personas y el entorno. La IA que mejore el trabajo día a día será la verdadera ganadora.

Más información en Zebra Companion.