En un experimento sin precedentes, investigadores de Stanford y Carnegie Mellon enfrentaron a un grupo de expertos en ciberseguridad contra varios agentes de inteligencia artificial en una red universitaria real. El sistema ARTEMIS, impulsado por modelos como GPT-5 de OpenAI y Claude Sonnet 4 de Anthropic, consiguió superar a la mayoría de los hackers humanos descubriendo vulnerabilidades críticas en servidores y sistemas. Más allá del reto técnico, el estudio sugiere que la colaboración entre IA y especialistas humanos podría marcar una nueva era en la defensa digital.

La inteligencia artificial está transformando el sector de la atención al cliente en España. Según el informe “State of Service” de Salesforce, en 2027 la mitad de los casos serán gestionados por IA, frente al 30% actual. El estudio, basado en una encuesta a 6.500 profesionales del sector (200 en España), destaca que la IA no solo mejora la productividad, sino también las perspectivas laborales de los empleados. La seguridad y la gestión del cambio son claves para su adopción efectiva, y los agentes de IA ya se consideran aliados estratégicos dentro de las organizaciones.

Google ha presentado Ads Advisor y Analytics Advisor, dos herramientas basadas en los modelos Gemini que llegarán a todas las cuentas en inglés de Google Ads y Google Analytics en diciembre. Ambas soluciones funcionan como agentes conversacionales de inteligencia artificial capaces de automatizar tareas publicitarias, optimizar campañas y ofrecer análisis avanzados en tiempo real. Con ellas, la compañía da un paso más hacia un modelo de marketing digital gestionado por IA, que promete mayor eficiencia y rapidez para los anunciantes de todo el mundo.

Kyndryl ha publicado su informe “Cloud Readiness Report 2025” con datos de 3.700 altos directivos en 21 países, entre ellos España. El estudio concluye que la nube híbrida ya es el modelo dominante en las organizaciones, impulsando una adopción segura de la inteligencia artificial. El 84 % de los líderes utiliza varias nubes de forma intencionada, mientras que el 89 % afirma que su infraestructura en la nube ha facilitado el uso de IA. No obstante, solo una estrategia deliberada permite integrar la IA con éxito, combinando interoperabilidad, seguridad y control de costes.

Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están ganando protagonismo como una solución eficaz para tareas específicas en sectores como el comercio minorista, logística o atención al cliente. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), los SLM pueden integrarse directamente en dispositivos móviles o wearables, lo que permite operar sin conexión, garantizar mayor privacidad y reducir costes. Combinados con agentes de IA, ofrecen funcionalidades como asistentes de voz, traducción en tiempo real y análisis de imágenes, con aplicaciones concretas para trabajadores de primera línea. El futuro apunta hacia agentes de IA multimodales, capaces de interactuar de forma más natural con el entorno y las personas.

Make ha lanzado una serie de novedades en su evento anual Waves '25, destacando el nuevo módulo Make Code, que permite a los usuarios escribir y ejecutar código JavaScript o Python directamente dentro de sus escenarios. Esta función amplía las capacidades de automatización visual, ofreciendo mayor control y flexibilidad sin necesidad de servicios externos. Junto a Make Code, llegan mejoras en la experiencia de compartición de escenarios, un renovado módulo de Gmail, integración nativa con Sora 2 para generación de vídeo, y nuevas opciones para conectar proveedores de IA personalizados. Todo ello reafirma a Make como un referente en la automatización inteligente.

Un nuevo informe analiza el benchmark OSWorld, diseñado para medir la capacidad de los modelos de IA para utilizar ordenadores. Aunque la mayoría de las tareas son simples y reflejan acciones cotidianas, el test ha demostrado ser inestable, ambiguo y con un margen amplio de interpretación, lo que dificulta la comparación entre modelos. Además, muchas pruebas pueden completarse sin utilizar la interfaz gráfica, lo que plantea dudas sobre su verdadero alcance.

Intercom ha anunciado Fin 3, la nueva generación de su agente de inteligencia artificial para atención al cliente. Entre las novedades más destacadas se encuentran las funciones *Procedures* para entrenar a Fin en tareas complejas, *Simulations* para probar su rendimiento, mejoras en su capacidad de respuesta por voz y su integración con Slack y Discord. Además, se han actualizado las herramientas de análisis para optimizar su funcionamiento y medir su impacto en la experiencia del cliente. Fin 3 representa un salto cualitativo en la automatización del soporte al cliente a gran escala.