Investigadores del Instituto GAIR y la Universidad Jiao Tong de Shanghái han presentado *Context Engineering 2.0*, un marco teórico que reinterpreta el papel del contexto en la inteligencia artificial. El estudio, liderado por Pengfei Liu, sostiene que el avance de los agentes inteligentes depende de su capacidad para procesar y “entender” el contexto humano, desde la intención hasta el entorno. Esta nueva disciplina busca reducir la brecha entre la cognición humana y la máquina, con aplicaciones en agentes autónomos, interfaces naturales y sistemas capaces de inferir necesidades sin instrucciones explícitas.

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.

Wikimedia Deutschland ha presentado el “Wikidata Embedding Project”, una base de datos vectorial que transforma los datos estructurados de Wikidata en vectores para facilitar su uso por modelos de inteligencia artificial. La iniciativa permitirá a los sistemas de IA comprender mejor las relaciones entre los datos detrás de Wikipedia y otros proyectos del ecosistema Wikimedia.

Un equipo de investigadores de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute ha demostrado que solo 250 documentos manipulados pueden introducir un “backdoor” en modelos de lenguaje de hasta 13.000 millones de parámetros, independientemente del tamaño del modelo o de la cantidad de datos usados para entrenarlo. El hallazgo desafía la creencia de que los ataques de data poisoning requieren controlar un porcentaje significativo de los datos de entrenamiento. Aunque el experimento se centró en un caso inofensivo —hacer que el modelo genere texto incoherente al detectar un comando oculto—, los expertos advierten que la facilidad de estos ataques obliga a reforzar la seguridad en la formación de futuros modelos de IA.

La segunda edición del informe Readiness Report de Kyndryl revela que, aunque el 54% de las empresas ya obtienen retorno de sus inversiones en inteligencia artificial, la mayoría aún no consigue escalar sus proyectos más allá de la fase piloto. Las organizaciones enfrentan presiones para modernizar su infraestructura, formar a sus empleados y adaptarse a un panorama normativo cada vez más fragmentado. En España, el 81% de los directivos considera que su empresa no puede seguir el ritmo de los avances tecnológicos.

La empresa tecnológica ifeel demuestra cómo la inteligencia artificial predictiva puede transformar la salud mental corporativa, reducir costes y mejorar la retención del talento.

La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la investigación científica, desde la formulación de hipótesis hasta la publicación de resultados. La Comisión Europea ha presentado el informe The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research como base científica para su nueva Estrategia Europea de IA en la Ciencia, un plan que busca maximizar el impacto positivo de estas tecnologías en el ámbito científico, sin perder de vista la ética, la inclusión y los valores europeos.

Roche ha recibido la certificación CE para el primer algoritmo basado en inteligencia artificial que evalúa el riesgo de deterioro progresivo de la función renal. En colaboración con KlinRisk, la farmacéutica suiza lanza un panel de algoritmos para la enfermedad renal crónica (ERC), con el objetivo de mejorar el diagnóstico precoz y reducir el impacto de una patología que afecta a más de 700 millones de personas en el mundo.