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Euskadi inaugura el mayor ordenador cuántico de Europa

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Un hito europeo en la computación cuántica

El Gobierno Vasco e IBM han inaugurado en Donostia el primer IBM Quantum System Two operativo de Europa, una instalación que convierte al País Vasco en epicentro de la investigación cuántica mundial. Ubicado en el Centro de Computación Cuántica IBM-Euskadi, el sistema forma parte de la estrategia Basque Quantum (BasQ), impulsada por el Ejecutivo autonómico para consolidar Euskadi como polo internacional en tecnologías cuánticas. Este ordenador, el segundo fuera de Estados Unidos, incorpora un procesador IBM Quantum Heron de 156 cúbits, diseñado para escalar e integrar varios procesadores en el futuro. Se trata de uno de los equipos con mejor rendimiento desarrollado por IBM, capaz de ejecutar algoritmos de escala de uso que superan las capacidades de los sistemas clásicos de simulación.

Inauguración institucional en San Sebastián

El acto de inauguración tuvo lugar en el nuevo edificio de Ikerbasque, con la presencia del lehendakari Imanol Pradales; el vicepresidente de IBM Quantum, Jay Gambetta; el presidente de IBM España, Horacio Morell; y representantes institucionales de las diputaciones vascas y del Ayuntamiento de San Sebastián. Durante su intervención, Pradales destacó que las tecnologías cuánticas “van a impactar en ámbitos de nuestro día a día como la salud, el desarrollo de nuevos fármacos, las comunicaciones, la energía o la ciberseguridad”. Subrayó además que este proyecto “permitirá al País Vasco ser un imán para la generación de conocimiento y atracción de talento, conectándonos con otros ecosistemas de innovación y fortaleciendo nuestra competitividad”. Por su parte, Jay Gambetta celebró los avances logrados: “Dos años de colaboración con el equipo científico de BasQ han logrado importantes resultados en el ámbito de la ciencia de materiales y física de alta energía. Nuestro objetivo ahora es consolidar un ecosistema cada vez más grande gracias al primer IBM Quantum System Two de Europa, dotado por nuestro mejor procesador cuántico IBM Quantum Heron”.

Una infraestructura para la ciencia y la industria

El nuevo sistema no solo representa un salto científico, sino también un impulso económico y tecnológico. Sus capacidades permitirán desarrollar aplicaciones en energía, biomedicina, inteligencia artificial y materiales avanzados, áreas consideradas estratégicas dentro del plan IKUR 2030 del Gobierno Vasco. Según IBM, este tipo de sistemas son clave para abordar problemas imposibles de resolver con la computación clásica, como la simulación de moléculas complejas, la creación de baterías más eficientes o la optimización de redes energéticas y financieras. Además, el centro vasco trabajará en colaboración con otras instalaciones de IBM en el mundo, integrando su potencia en la red global de computación cuántica. Con ello, Euskadi se convierte en un nodo esencial dentro de una comunidad científica que incluye a Estados Unidos, Japón y Alemania.

Una apuesta sostenida por la innovación

El compromiso del Gobierno Vasco con la investigación cuántica comenzó en 2019 con la estrategia IKUR, que situó la computación cuántica entre las áreas prioritarias junto a la inteligencia artificial, las neurociencias y la neutrónica. En 2023 se formalizó la colaboración con IBM para establecer un centro cuántico en Euskadi, y en 2025 se concretó la instalación del primer System Two europeo. El proyecto BasQ no solo busca la excelencia científica, sino también el desarrollo de talento. El centro ofrece programas de formación y colaboración internacional que ya están capacitando a una nueva generación de especialistas en computación cuántica.

Un salto hacia la era de la utilidad cuántica

El procesador Heron de San Sebastián, según IBM, es 50 veces más capaz que sus predecesores, con una tasa de errores menor, 16 veces más precisión y 25 veces más velocidad. Su arquitectura modular, basada en el concepto tunable coupler, permite la conexión de varios sistemas, sentando las bases para la próxima etapa de la computación cuántica: la tolerante a fallos. El acceso a este sistema se realizará a través de Qiskit, la plataforma de programación de código abierto de IBM, lo que permitirá a investigadores y empresas de todo el mundo experimentar con algoritmos cuánticos de nueva generación. Con este paso, Euskadi se sitúa a la vanguardia europea y mundial en la llamada “era de la utilidad cuántica”, donde los ordenadores cuánticos empiezan a ofrecer ventajas reales sobre la computación clásica. La alianza entre IBM y el Gobierno Vasco consolida al territorio como referente global en innovación científica y tecnológica, y refuerza su papel dentro de la estrategia de reindustrialización y resiliencia europea.

La fotografía de portada de esta noticia muestra a Juan Ignacio Pérez Iglesias, consejero de Ciencia, Universidades e Innovación del Gobierno Vasco; Horacio Morell, presidente de IBM España, Portugal, Grecia e Israel; Eider Mendoza, diputada general de Gipuzkoa; Jay Gambetta, director de IBM Research e IBM Fellow; Imanol Pradales, Lehendakari del País Vasco; Bajartxo Tejería, presidenta del Parlamento Vasco; Ramiro González, diputado general de Araba/ Álava; Elixabete Etxanobe, presidenta de Bizkaia; y Eneko Goia, alcalde de Donostia / San Sebastián, delante del primer IBM Quantum System Two de Europa, ubicado en el Centro de Computación Cuántica IBM-Euskadi en San Sebastián, España. La fotografía pertenece a Irekia y ha sido publicada en la nota de prensa de IBM.

Potsdam recurre a la IA para agilizar las ayudas a la vivienda

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La ciudad alemana de Potsdam ha finalizado con éxito la fase de prueba de “Wohni”, un asistente de inteligencia artificial diseñado para agilizar la tramitación de las ayudas al alquiler. Gracias a esta herramienta, los trámites se han acelerado un 21 %, permitiendo atender más solicitudes y aliviar la carga de trabajo del personal municipal.

El proyecto convierte a Potsdam en la primera ciudad del estado de Brandeburgo en integrar de forma efectiva una aplicación de inteligencia artificial en su administración pública. Durante la fase piloto, Wohni ayudó al personal del departamento de vivienda en la revisión automática de la integridad y coherencia de los documentos presentados, un proceso que hasta ahora requería una verificación manual y lenta.

Una administración más rápida y moderna

Los resultados son claros: cada solicitud gestionada con Wohni ahorró unos 20 minutos de trabajo, lo que supone un avance importante en la eficiencia de los servicios públicos. Además, con la futura conexión del sistema al expediente electrónico, la reducción del tiempo podría alcanzar el 37 %.

Brigitte Meier, concejala de Orden, Seguridad, Asuntos Sociales y Salud, subrayó la importancia del proyecto: «Con ‘Wohni’ damos un paso más hacia una administración moderna, orientada al ciudadano y eficiente. Los resultados de la fase de prueba muestran que la inteligencia artificial puede apoyar de manera específica a nuestros empleados, acelerar los procesos administrativos y mejorar la calidad del servicio».

Meier agradeció también la implicación del personal municipal, la Agencia Digital de Brandeburgo, encargada del acompañamiento técnico, y el Ministerio de Infraestructura y Planificación Territorial, que respaldó el proyecto.

Una solución ante el aumento de solicitudes

La implantación de Wohni llega en un contexto de saturación en la gestión de las ayudas al alquiler. Desde la reforma “Ayuda a la Vivienda Plus” de 2023, la demanda de estas prestaciones se ha duplicado en Potsdam y, en toda Alemania, alrededor de 1,4 millones de nuevos hogares pueden acceder a ellas. La ampliación de los criterios de elegibilidad —que ahora incluyen a familias, jubilados y personas con ingresos bajos— ha provocado un importante atasco en la tramitación en numerosos municipios.

Aunque se habían aplicado medidas tradicionales para reducir este retraso, los tiempos de gestión se habían estancado. La incorporación de la inteligencia artificial promete romper ese límite y agilizar de nuevo los procesos, reduciendo la carga de trabajo y mejorando la atención a los ciudadanos.

Del proyecto piloto al uso habitual

Tras el éxito de la fase de prueba, el Ayuntamiento de Potsdam planea integrar “Wohni” de forma permanente en su sistema de gestión y explorar nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial en otras áreas de la administración. Esta iniciativa forma parte de la estrategia municipal de inteligencia artificial, que promueve un uso seguro, responsable y centrado en las personas.

El objetivo es que la IA funcione como apoyo al trabajo humano, no como sustituto, liberando tiempo y recursos para tareas más complejas y de mayor valor social. Con ello, el Ayuntamiento aspira a ofrecer un servicio público más rápido, transparente y eficaz, acorde con las demandas de una ciudad moderna.

Un modelo de innovación pública

El éxito de Wohni sitúa a Potsdam como referente en la digitalización de la administración pública en Alemania. Otras ciudades del país ya han mostrado interés en replicar este modelo, que demuestra cómo la inteligencia artificial puede transformar la gestión pública sin comprometer la confianza ciudadana.

Esta iniciativa refuerza además la tendencia europea hacia un uso ético y responsable de la inteligencia artificial, que combina eficiencia tecnológica con compromiso social. Si los resultados se mantienen, Wohni podría convertirse en un modelo exportable a otros servicios, desde la tramitación de prestaciones sociales hasta la atención ciudadana digital.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la nota de prensa del Ayuntamiento de Postdam.

Cliente fantasma gasta 10.000 millones en chips de IA

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En septiembre, el CEO de Broadcom, Hock Tan, anunció que la empresa había cerrado un contrato gigantesco por valor de 10.000 millones de dólares en chips personalizados de IA, un acuerdo tan importante que obligó a revisar las previsiones financieras de la compañía para 2025. La magnitud del pedido llevó a muchos analistas a asumir que el cliente era OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT y una de las principales compradoras de hardware de cómputo del mundo. Sin embargo, la hipótesis se vino abajo tras la declaración pública de Kawwas.

Me encantaría recibir una orden de compra de 10.000 millones de mi buen amigo Greg”, bromeó Kawwas, refiriéndose a Greg Brockman, presidente de OpenAI. “Todavía no me la ha dado”, añadió, confirmando así que la compañía de Sam Altman no está detrás del contrato.

Un misterio de escala geopolítica

La revelación ha generado inquietud en el sector tecnológico. En palabras del propio Kawwas, los chips de IA son las nuevas armas estratégicas: su control define quién puede liderar la siguiente revolución industrial. A diferencia del uranio enriquecido, estas “armas” viajan discretamente en contenedores comerciales y pueden ser compradas por corporaciones, fondos o gobiernos.

Una entidad con 10.000 millones de dólares disponibles para semiconductores personalizados está construyendo una capacidad de cómputo a una escala sin precedentes, suficiente para competir con los gigantes de Silicon Valley o incluso con gobiernos enteros. El problema es que nadie sabe quién es.

Quién podría estar detrás

Los principales sospechosos han sido rápidamente descartados. Meta y Google ya son clientes conocidos de Broadcom; Amazon desarrolla sus propios chips a través de AWS; y Microsoft, a pesar de su alianza con OpenAI, invierte de forma indirecta en hardware. Esto deja abiertas otras posibilidades más inquietantes:

  • Fondos soberanos del Golfo Pérsico, con ambiciones tecnológicas y acceso a capital casi ilimitado.
  • Agencias gubernamentales de Estados Unidos, como la NSA, que podrían estar desarrollando proyectos clasificados.
  • Inversores chinos operando a través de intermediarios para esquivar las restricciones de exportación.
  • Y, aunque improbable, Apple, que podría estar preparando una entrada discreta en la carrera de la inteligencia artificial.

El analista Mark Gurman no ha detectado movimientos recientes que apunten a un proyecto de IA de esa magnitud en Cupertino, lo que descarta de momento a la compañía del iPhone.

Broadcom y la fiebre de la IA

El contrato llega en un momento dorado para Broadcom. Sus acciones han subido más de un 53% en lo que va de 2025, tras duplicarse ya durante 2024. La empresa se ha consolidado como la “otra NVIDIA, un proveedor esencial de chips para la infraestructura de inteligencia artificial que sostiene a empresas como Google, Meta o OpenAI.

El interés global por la computación de IA ha disparado los precios de chips avanzados y ha convertido cada nuevo contrato en un acontecimiento bursátil. En este caso, sin embargo, la falta de transparencia sobre quién está detrás del pedido añade una dimensión estratégica y geopolítica.

La carrera del poder computacional

OpenAI ha anunciado recientemente acuerdos para disponer de 33 gigavatios de capacidad computacional a través de NVIDIA, AMD y la propia Broadcom, una inversión que podría superar los 1,6 billones de dólares en infraestructura. Pero al menos, en ese caso, se conoce la fuente y el destino del dinero.

El problema de este nuevo contrato es distinto: cuando 10.000 millones de dólares en tecnología crítica cambian de manos sin identificación, no solo se trata de un misterio corporativo, sino de una cuestión de seguridad global. En la era de la inteligencia artificial, la capacidad de entrenamiento equivale al poder geopolítico.

Un futuro opaco

La compra anónima de chips no es un hecho aislado. Las inversiones en infraestructura de IA se han vuelto cada vez más secretas, con empresas que tratan sus estrategias de hardware como información clasificada. La opacidad responde tanto a la competencia comercial como al riesgo de regulación o sanciones internacionales.

La posibilidad de que un actor desconocido (público o privado) esté levantando una red de centros de datos a escala masiva sin escrutinio público ni trazabilidad ha encendido las alarmas en el sector. La próxima gran revolución tecnológica podría estar desarrollándose fuera del radar, en silencio, mientras el resto del mundo intenta adivinar quién ha comprado 10.000 millones de dólares en poder computacional.

Google levanta su primer gran centro de IA en India

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El anuncio se realizó el 14 de octubre de 2025 en Nueva Delhi durante el evento Bharat AI Shakti, antesala del India-AI Impact Summit 2026. La presentación contó con la presencia de destacadas autoridades indias como Ashwini Vaishnaw, ministro de Electrónica y Tecnología de la Información; Nirmala Sitharaman, ministra de Finanzas; N. Chandrababu Naidu, jefe de Gobierno de Andhra Pradesh; y Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud.

Una inversión estratégica en el corazón digital de la India

Google invertirá 15.000 millones de dólares (USD) en el desarrollo del centro durante los próximos cinco años, su mayor apuesta hasta la fecha en territorio indio. La compañía explicó que el proyecto permitirá “desplegar toda su infraestructura de inteligencia artificial”, desde su AI stack hasta sus servicios de nube, con el objetivo de impulsar la adopción de tecnologías basadas en IA en sectores públicos y privados.

Según un estudio de Access Partnership, el impacto económico será doble: el proyecto generará un aumento estimado de 15.000 millones de dólares en el PIB estadounidense gracias a la colaboración tecnológica y el uso compartido de recursos humanos y materiales, y un crecimiento significativo en la economía india derivado de la creación de empleo y la expansión del sector tecnológico.

El ministro Ashwini Vaishnaw agradeció públicamente la inversión, destacando que “esta infraestructura digital contribuirá de forma decisiva a alcanzar los objetivos de nuestra misión India AI”. Añadió que el gobierno espera que el sector privado “ayude a formar y capacitar a profesionales en inteligencia artificial”, subrayando el compromiso del país con la innovación responsable.

Por su parte, N. Chandrababu Naidu, jefe de Gobierno de Andhra Pradesh, calificó la inversión como “un nuevo capítulo en la transformación digital de la India”, destacando que Visakhapatnam albergará “el primer centro de datos de escala gigavatio y el primer AI hub de Google en el país”.

Un epicentro de innovación, energía y conectividad

El nuevo campus de datos estará desarrollado en colaboración con AdaniConneX y Airtel, y será uno de los más potentes del mundo. Incorporará infraestructura avanzada para ofrecer baja latencia y alto rendimiento, permitiendo a empresas e instituciones desarrollar sus propias soluciones de inteligencia artificial y acelerar la investigación.

Además, Google construirá un nuevo sistema de cables submarinos internacionales que conectará Visakhapatnam con su red global de más de dos millones de millas de cables terrestres y marítimos. Esto posicionará a la ciudad como un nodo estratégico de conectividad digital en el sudeste asiático, complementando los actuales puntos de conexión de Mumbai y Chennai.

Los cables de alta capacidad reducirán la latencia de conexión, aumentarán la resiliencia de la red y mejorarán la disponibilidad de servicios digitales, beneficiando directamente a millones de usuarios en India y el extranjero.

Compromiso con la energía limpia y la sostenibilidad

Google subrayó que su infraestructura operará bajo los más altos estándares de eficiencia energética. En colaboración con el gobierno de Andhra Pradesh y socios locales, la compañía desarrollará nuevas líneas de transmisión, sistemas de almacenamiento y fuentes de energía limpia para alimentar el complejo.

Esta medida se alinea con los objetivos de sostenibilidad de la empresa, que ya ha impulsado en India varios proyectos de energía solar y eólica. Según Thomas Kurian, “el hub de Visakhapatnam representa una inversión histórica en el futuro digital de la India, combinando innovación tecnológica con crecimiento inclusivo y sostenible”.

Un motor de cooperación entre India y Estados Unidos

La creación del AI hub de Google consolida el papel de India como centro mundial para la computación en la nube y la inteligencia artificial, al tiempo que refuerza la cooperación estratégica con Estados Unidos en el ámbito tecnológico.

La iniciativa se enmarca dentro de la visión gubernamental “Viksit Bharat 2047”, cuyo objetivo es convertir a India en una potencia digital global antes del centenario de su independencia. Además, llega en un contexto de intensa competencia entre gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon, que también están invirtiendo miles de millones en infraestructura digital en el país.

Con más de mil millones de usuarios de internet y una de las tasas de adopción digital más rápidas del mundo, India se perfila como el próximo gran escenario de la revolución de la inteligencia artificial.

Un paso más hacia la India del futuro

Cuando el nuevo centro entre en funcionamiento, Visakhapatnam pasará a formar parte de la red global de centros de datos de IA de Google en 12 países, beneficiándose de los avances tecnológicos desarrollados en los laboratorios de la compañía en Bengaluru, Hyderabad y Pune.

Con esta inversión, Google no solo amplía su presencia internacional, sino que consolida su papel como impulsor de la transformación digital de India, un país que aspira a liderar la innovación en inteligencia artificial y a garantizar que sus beneficios lleguen a toda la sociedad.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece al gabinete de prensa de Google.

La India usó IA militar en mayo en su crisis con Pakistán

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Una nueva era bélica en el sur de Asia

La Operación Sindoor, llevada a cabo entre el 7 y el 10 de mayo de 2025, ha marcado un antes y un después en la historia militar de la India. Durante esos cuatro días de enfrentamientos con Pakistán, el Ejército indio empleó por primera vez inteligencia artificial en operaciones de combate reales, según confirmó el teniente general Rajiv Kumar Sahni, director general del Cuerpo de Ingenieros Electrónicos y Mecánicos, en una rueda de prensa celebrada en Nueva Delhi el 6 de octubre.

La inteligencia artificial se utilizó de forma extensiva para la fusión de datos procedentes de múltiples sensores y fuentes en tiempo real durante la Operación Sindoor”, declaró Sahni. Gracias a estos sistemas, añadió, el Ejército logró “identificar, priorizar y atacar objetivos con una tasa de éxito del 94 %.

Tecnología nacional y datos de 26 años

Los ingenieros militares indios utilizaron un software de colación electrónica de inteligencia (ECAS) entrenado con 26 años de datos históricos sobre las señales, frecuencias y movimientos de las fuerzas paquistaníes. Esta base de datos permitió a la IA anticipar la ubicación de radares, unidades de misiles y centros logísticos enemigos con una precisión sin precedentes.

El sistema integró además la información procedente del Trinetra, la red de sensores aéreos y terrestres, con el Sistema de Vigilancia del Campo de Batalla Sanjay, desarrollado por Bharat Electronics Limited y presentado en enero de 2025. Ambos conformaron una visión común del frente que, según el Ministerio de Defensa, permitió tomar decisiones tácticas en segundos.

La IA de borde, capaz de procesar información localmente sin conexión a servidores remotos, resultó clave para mantener la operatividad incluso en entornos con interferencias electrónicas.

Anuman 2.0 y los mapas de calor del frente

Entre las 23 aplicaciones utilizadas se encontraba Anuman 2.0, una herramienta de pronóstico meteorológico de alta precisión desarrollada en colaboración con el Departamento Meteorológico de la India. Permitía prever las condiciones atmosféricas hasta 72 horas y dentro de un radio de 200 km sobre territorio paquistaní, lo que mejoró la eficacia de la artillería de largo alcance.

Otras aplicaciones generaron mapas de calor en tiempo real que mostraban los movimientos enemigos en el centro de control operativo conjunto. “El análisis de amenazas y la revisión situacional de las últimas tres horas se realizó con ayuda de la IA”, detalló Sahni.

Una infraestructura de defensa basada en IA

La Operación Sindoor no fue un hecho aislado. En los años previos, el Ejército indio había ensayado el uso de tecnologías autónomas durante los ejercicios Dakshin Shakti (2021) y en la demostración de enjambres de drones con IA en el Día del Ejército de 2021.

El ministro de Defensa, Rajnath Singh, calificó 2024-2025 como el “Año de la Absorción Tecnológica”, en el marco de la estrategia Aatmanirbhar Bharat (India Autosuficiente). Durante su intervención en la Conferencia Nacional de Fabricación de Defensa, el 7 de octubre de 2025, afirmó: “La guerra moderna no se basa solo en las armas, sino en la influencia de tecnologías punteras como la inteligencia artificial, la robótica o la computación cuántica”.

Próximo paso: el modelo de lenguaje militar

Sahni reveló también que el Ejército trabaja en un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) entrenado con datos de doctrina militar india, que se espera esté operativo en los próximos seis meses. Esta IA conversacional, denominada internamente Jigyasa, permitirá generar informes, análisis y planes logísticos sin recurrir a modelos comerciales extranjeros.

Jigyasa es nuestro propio generador de IA militar, que evita depender de herramientas civiles como Perplexity o ChatGPT”, explicó el oficial.

Un debate ético y geopolítico

El uso de inteligencia artificial en la guerra abre un debate internacional que la India no elude. El país se abstuvo en la votación de la resolución L.77 de la ONU sobre armas autónomas letales (LAWS) en 2024 y se opuso a un tratado vinculante que limite su desarrollo.

Nueva Delhi defiende que el foro adecuado para tratar la cuestión es el Grupo de Expertos Gubernamentales de la Convención sobre Ciertas Armas Convencionales (CCW) y sostiene que el derecho internacional humanitario ya ofrece un marco suficiente para regularlas.

India argumenta además que las armas con autonomía controlada pueden aumentar la precisión y reducir errores humanos, siempre bajo un enfoque de human-in-the-loop (humano en el proceso), principio que, según el propio Ejército, se mantuvo durante toda la Operación Sindoor.

Repercusiones regionales

Analistas de The Diplomat apuntan que el éxito operativo de la IA india obliga a Pakistán a invertir en capacidades similares de guerra electrónica y ciberdefensa. Islamabad, sin embargo, ha reiterado su oposición a las armas autónomas y aboga por mantener la supervisión humana en todos los sistemas cinéticos.

Por su parte, medios como Deccan Herald destacan que el programa de IA militar indio no se limita a la frontera occidental: las herramientas de IA se desplegarán “en igual medida y cuando sea necesario en todas las fronteras del país, incluidas las del Himalaya, donde el Ejército mantiene una tensa vigilancia con China.

Un futuro guiado por algoritmos

Con proyectos como el CATS Warrior, sistema de combate aéreo no tripulado de Hindustan Aeronautics Limited, y la constelación de satélites de inteligencia SBS-III, la India avanza hacia una defensa basada en autonomía, vigilancia y toma de decisiones algorítmica.

El reto será equilibrar la superioridad tecnológica con la responsabilidad ética. En palabras del ministro Rajnath Singh: “La autonomía estratégica no se mide solo por la capacidad de producir armas, sino por la de usarlas con prudencia y bajo control humano”.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece al Gobierno de la India y muestra los ejercicios de entrenamiento en Dakshin Shakti (2021).

Retail Cloud POS: tecnología móvil para tiendas más eficaces

Una alianza para transformar el comercio minorista

Zebra Technologies y Salesforce han unido fuerzas para presentar una solución que podría redefinir el futuro de las tiendas físicas. En el marco de Dreamforce 2025, ambas compañías han anunciado el lanzamiento de Retail Cloud Point of Sale (POS), un sistema de punto de venta basado en Android que promete revolucionar las operaciones minoristas.

Esta solución busca afrontar desafíos comunes en el sector como la pérdida de ventas, los errores en inventario y la formación lenta del personal, aportando herramientas de última generación a los empleados de primera línea.

¿Qué ofrece Retail Cloud POS?

Retail Cloud POS combina lo mejor de tres mundos: los dispositivos inteligentes de Zebra, la plataforma en la nube de Salesforce y la flexibilidad del sistema operativo Android de Google. El resultado es una herramienta que:

  • Proporciona datos en tiempo real y geolocalizados para mejorar la toma de decisiones.
  • Integra dispositivos como las series TC5 y EM45 de Zebra.
  • Mejora la productividad y eficiencia en tareas clave como el inventario o la atención al cliente.

Según Joe White, Chief Product & Solutions Officer de Zebra, “nuestra nueva colaboración con Salesforce marca un emocionante capítulo en la innovación del sector minorista, y el lanzamiento de Retail Cloud POS es solo el comienzo de lo que lograremos juntos”.

Inteligencia artificial al servicio del dependiente

En palabras de Nitin Mangtani, Senior Vice President de Salesforce Commerce y Retail Cloud, esta alianza representa una nueva era de agentic commerce: “Estamos combinando Salesforce Retail Cloud POS, los innovadores dispositivos de Zebra y el sistema operativo Android para dotar a los empleados de herramientas de vanguardia y conocimientos inteligentes que mejoran la productividad”.

Esta integración pretende ofrecer experiencias de compra unificadas y fluidas, capaces de atraer a una nueva generación de consumidores más exigentes.

Colaboración tripartita con Google

Google también se suma a esta sinergia tecnológica. Sean Ginevan, Head of Global Technology Partnerships de Android Enterprise, destaca que “la solución Retail Cloud POS se beneficiará de una implementación sencilla y una gestión segura, lo que les ayudará a obtener la información que necesitan para obtener los mejores resultados”.

Esta colaboración permite que los dispositivos Android utilizados estén perfectamente optimizados para los flujos de trabajo modernos del comercio minorista.

Un nuevo estándar para las tiendas físicas

El acuerdo no se limita a este lanzamiento. Zebra y Salesforce han anunciado que esta es solo la primera de muchas soluciones conjuntas, con el objetivo de extender la solución de punto de venta móvil de Salesforce a escala global.

Este impulso se ve respaldado por la reciente adquisición de Elo por parte de Zebra, que amplía su cartera de hardware y allana el camino para futuras innovaciones.

Resultados tangibles y próximos pasos

La nueva propuesta se apoya en datos concretos. Según el estudio de Zebra sobre el Impacto de las operaciones inteligentes, realizado junto a Oxford Economics, los minoristas que implementaron estas soluciones mejoraron un 21% la satisfacción del cliente y lograron incrementos de hasta 1,8 puntos porcentuales en ingresos y rentabilidad.

La combinación de software, análisis de datos y dispositivos físicos ofrece una solución integral para los comercios que buscan mejorar su competitividad.

Conclusión

Con Retail Cloud POS, Zebra y Salesforce no solo ofrecen una herramienta más, sino que sientan las bases de una nueva generación de soluciones tecnológicas para el comercio minorista. Al empoderar a los empleados de tienda con inteligencia artificial, datos en tiempo real y dispositivos robustos, se abre una oportunidad única para optimizar cada interacción con el cliente y responder con agilidad a las demandas del mercado.

Interbrand destaca la estrategia de IA de Samsung

La IA gana peso en la estrategia global de Samsung

Samsung Electronics ha vuelto a aparecer en la lista de las cinco marcas más valiosas del mundo, elaborada por Interbrand, con un valor de 90.500 millones de dólares. El informe, publicado el 15 de octubre de 2025, señala que la empresa mantiene esta posición desde 2020 y sigue siendo la única firma asiática en ese grupo reducido.

Aunque se trata de un ranking de marca global, Interbrand subraya el papel creciente que juega la inteligencia artificial en la estrategia comercial y tecnológica de Samsung. Esta mención no implica un liderazgo en el campo de la IA, pero sí evidencia una adopción generalizada de esta tecnología en distintas líneas de negocio.

Aplicación transversal de la IA en el ecosistema Samsung

En su evaluación, Interbrand destaca el uso de IA en varios ámbitos de la empresa:

  • Dispositivos móviles: la plataforma Galaxy AI continúa su expansión, con previsiones internas de alcanzar 400 millones de dispositivos. Se trata de un conjunto de funciones que incluye traducción en tiempo real, generación de texto y automatización de tareas.
  • Electrodomésticos conectados: la empresa ha añadido algoritmos de IA bajo las marcas Vision AI y Bespoke AI, orientados a optimizar el uso de frigoríficos, lavadoras o aires acondicionados.
  • Televisores y monitores: se integran tecnologías de procesamiento de imagen basadas en IA, especialmente en productos como The Frame o las pantallas para gaming.
  • Redes y telecomunicaciones: Samsung participa en el desarrollo de redes vRAN y Open RAN con capacidades de gestión automatizada mediante inteligencia artificial.
  • Semiconductores: la compañía amplía su catálogo con memorias optimizadas para IA como HBM, DDR5, LPDDR5X y GDDR7, pensadas para centros de datos, móviles y entornos embebidos.

La empresa también ha señalado avances en seguridad gracias a Samsung Knox, su plataforma de protección de datos, que ahora incorpora funciones de IA para análisis de comportamiento y detección de amenazas.

Una estrategia corporativa centrada en la integración tecnológica

Won-Jin Lee, presidente de la Oficina de Marketing Global de Samsung Electronics, ha señalado que la compañía busca extender la IA a más usuarios: “A través de la innovación en IA y la colaboración abierta, Samsung ha trabajado para garantizar que más clientes puedan experimentar la IA en su vida cotidiana”.

El discurso corporativo actual gira en torno a la consigna “Innovación para todos”, con el objetivo de democratizar el acceso a herramientas impulsadas por inteligencia artificial, aunque la implementación real varía según producto y región.

Un posicionamiento de marca que se apoya en la tecnología

La valoración de Interbrand combina análisis financieros, percepción de marca y proyección estratégica. En este contexto, la adopción de tecnologías emergentes como la IA se considera un factor diferencial a la hora de evaluar la competitividad a largo plazo.

La aparición de Samsung en este ranking no implica que sea un referente global en investigación o desarrollo de IA. Sin embargo, sí refleja que su integración tecnológica, particularmente en productos de consumo y componentes, contribuye a reforzar su percepción de marca a escala internacional.

Con esta mención, Samsung se alinea con otras grandes tecnológicas que han hecho de la inteligencia artificial un pilar estratégico, aunque su enfoque sigue centrado en la aplicación práctica y comercial, más que en avances punteros del campo.

Elon Musk recibe el primer superordenador de bolsillo de NVIDIA

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NVIDIA ha dado un paso más en su historia con la IA. Jensen Huang, su fundador y consejero delegado, viajó hasta las instalaciones de SpaceX en Texas para entregar personalmente a Elon Musk el primer DGX Spark, un superordenador del tamaño de un libro capaz de ejecutar modelos con 200.000 millones de parámetros. Este lanzamiento marca el inicio de una nueva etapa: la democratización de la potencia de supercomputación fuera de los centros de datos.

El encuentro entre Jensen Huang y Elon Musk tuvo lugar en Starbase, Texas, coincidiendo con los preparativos del undécimo test de Starship, el cohete más potente del mundo. En un ambiente distendido, entre ingenieros y personal de SpaceX, Huang bromeó: “Imagina entregar el superordenador más pequeño junto al cohete más grande”.

Con el DGX Spark, NVIDIA busca poner la inteligencia artificial avanzada “al alcance de todos”: investigadores, desarrolladores y creadores que necesiten potencia de cálculo sin depender de la nube o de grandes infraestructuras.

Un superordenador del tamaño de un libro

El DGX Spark es una máquina que apenas pesa 1,2 kg y tiene el tamaño de un cuaderno. A pesar de su formato compacto, ofrece una potencia equivalente a un petaflop de rendimiento en IA gracias al nuevo superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, que combina CPU y GPU en un solo sistema.

Entre sus especificaciones técnicas destacan 128 GB de memoria unificada, almacenamiento NVMe, salida HDMI y conectividad NVLink-C2C, que multiplica por cinco el ancho de banda del PCIe. Además, incluye el ecosistema completo de software de NVIDIA, con librerías, modelos preentrenados y microservicios NIM para desplegar soluciones de IA listas para usar.

El dispositivo está diseñado para ejecutar localmente grandes modelos de lenguaje, agentes visuales o generadores de imágenes, como FLUX.1, Cosmos o Qwen3, sin necesidad de conexión a la nube. NVIDIA lo describe como “una plataforma de lanzamiento para la IA, no una simple caja de desarrollo”.

Más allá del centro de datos: una IA portátil y accesible

NVIDIA afirma que este lanzamiento simboliza el paso “de los grandes centros de datos a los escritorios de los creadores”. Nueve años después del primer DGX-1, el Spark abre una nueva categoría: supercomputadores personales de IA.

El despliegue inicial se está llevando a cabo con socios de primer nivel como Acer, ASUS, Dell, GIGABYTE, HP, Lenovo y MSI, que fabricarán versiones del DGX Spark adaptadas a sus propios ecosistemas. La compañía lo considera un punto de inflexión: “Cada mesa de trabajo puede convertirse en una plataforma de inteligencia artificial de un petaflop”.

Empresas y centros de investigación ya están recibiendo sus primeras unidades. Entre los pioneros se encuentran Ollama, en Palo Alto, que desarrolla herramientas para ejecutar grandes modelos de lenguaje de forma local; la Universidad Estatal de Arizona, que usará el sistema para simulaciones robóticas; el estudio de arte digital de Refik Anadol, que combinará IA y arte en tiempo real; y Zipline, especializada en drones de reparto autónomos.

Un ecosistema global de innovación

NVIDIA ha presentado el DGX Spark como “la chispa que encenderá la próxima ola de innovación en IA”. El pequeño superordenador se distribuirá progresivamente por todo el mundo, desde laboratorios de robótica hasta estudios creativos, abriendo la puerta a que cada desarrollador disponga de potencia de supercomputación local.

Además, la compañía ha confirmado que el modelo estará disponible a partir del 15 de octubre a través de su web y de distribuidores internacionales.

El lanzamiento llega en un momento en que la competencia por llevar la IA fuera del cloud se intensifica. Mientras empresas como AMD o Intel apuestan por chips integrados de alto rendimiento, NVIDIA busca consolidar su liderazgo ofreciendo una solución completa —hardware, software y ecosistema— que permita acelerar el desarrollo de la IA “en cualquier lugar donde surjan las ideas”.

Consecuencias: un nuevo paradigma de la inteligencia artificial

Con el DGX Spark, NVIDIA redefine el concepto de supercomputación. Lo que antes requería grandes centros de datos y miles de vatios de energía ahora cabe en la mochila de un investigador.

La llegada de este dispositivo plantea un escenario en el que los límites entre el laboratorio, la oficina o el hogar se difuminan. Desde artistas hasta ingenieros, cualquier persona podrá ejecutar modelos avanzados sin depender del cloud computing.

Elon Musk, que ha recibido el primer Spark en Starbase, podría usarlo para acelerar el desarrollo de sus proyectos de IA en SpaceX, xAI o Tesla, consolidando aún más la alianza tecnológica entre su ecosistema y NVIDIA.

El mensaje es claro: la inteligencia artificial ya no pertenece solo a los grandes centros de datos, sino a todos los creadores del futuro.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la zona de prensa de Nvidia.

Galicia acogerá la segunda gran factoría de IA de España

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La Comisión Europea ha concedido a España una segunda factoría de Inteligencia Artificial (IA Factory), que se sumará a la ya existente en el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS). La nueva infraestructura se ubicará en el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), fundación participada por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Xunta de Galicia, y supondrá una inversión total de 82 millones de euros, de los cuales 24 millones serán aportados por el Gobierno de España a través del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Durante el Consejo informal de Ministros de Telecomunicaciones de la UE, celebrado en Horsens (Dinamarca), el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, celebró el anuncio asegurando que “España se pone a la cabeza europea en capacidades tecnológicas avanzadas, democratizando el acceso a la innovación en la IA, gracias al intenso trabajo que este Gobierno desarrolla para aumentar la independencia tecnológica de España y Europa”. López se reunió con Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutiva de la Comisión Europea para la Soberanía Tecnológica, la Seguridad y la Democracia, para compartir el éxito del proyecto.

Un paso adelante en soberanía tecnológica

Con esta concesión, España se convierte, junto a Alemania y Polonia, en uno de los tres países de la Unión Europea con dos factorías de IA, una posición que refuerza su liderazgo en el desarrollo tecnológico continental. La nueva instalación, denominada 1HealthAI, contará con un superordenador especializado en inteligencia artificial y una plataforma de supercomputación avanzada optimizada para IA experimental.

El objetivo es ofrecer servicios de apoyo integral gratuitos a empresas y centros de investigación, fomentando el uso de tecnologías avanzadas y la creación de un ecosistema de innovación abierto. Esta infraestructura no solo impulsará la competitividad empresarial y la creación de startups, sino que también atraerá talento, generará empleo y fortalecerá sectores estratégicos como la biotecnología y la investigación sanitaria.

Barcelona, el precedente pionero

La primera factoría de IA en España, situada en el Barcelona Supercomputing Center, fue aprobada por la Comisión Europea en diciembre de 2024. Impulsada por los ministerios de Transformación Digital y Ciencia, Innovación y Universidades, esta instalación se ha convertido en una de las más potentes de Europa, con el objetivo de democratizar el acceso a la supercomputación avanzada.

Hasta ahora, el BSC-CNS ha iniciado ya sus primeros servicios a empresas y prevé estar completamente operativo en los próximos meses, contribuyendo a consolidar una red española de innovación en inteligencia artificial al servicio tanto de la comunidad investigadora como del sector privado.

Un impulso estratégico para la innovación en IA

El despliegue de 1HealthAI en Galicia supone un nuevo hito en la estrategia española de transformación digital. Este proyecto contribuirá a fortalecer la soberanía tecnológica europea y a reducir la dependencia de infraestructuras extranjeras, en línea con la agenda comunitaria de autonomía digital y sostenibilidad tecnológica.

La colaboración entre la Comisión Europea, el Gobierno de España, el CSIC y la Xunta de Galicia refuerza el compromiso común por consolidar un modelo europeo de innovación abierto y ético, basado en la IA responsable y en beneficio de la sociedad.

España da así un paso decisivo hacia el futuro digital europeo, consolidando su posición como uno de los principales polos tecnológicos del continente.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece al gabinete de prensa del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.

La IA conquista la cobertura móvil de Vodafone con Samsung

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Vodafone ha escogido a Samsung como proveedor principal para el despliegue de soluciones Open RAN en Alemania y otros países europeos, según ha anunciado este lunes 14 de octubre de 2025 la empresa coreana. El proyecto, que se ejecutará durante los próximos cinco años, arranca con la instalación de miles de estaciones base en Alemania, donde Hannover ya cuenta con el primer emplazamiento operativo y Wismar será la primera ciudad totalmente equipada a principios de 2026.

Una apuesta a gran escala en Europa

Con esta alianza, Alemania se convertirá en uno de los mayores mercados de Open RAN del continente. Vodafone y Samsung planean una expansión progresiva de esta tecnología, con un enfoque centrado en la virtualización de las redes de acceso radioeléctrico (vRAN), el uso de radios compatibles con el estándar O-RAN y la incorporación de herramientas de automatización impulsadas por inteligencia artificial.

Samsung suministrará su solución vRAN con soporte multigeneracional (2G, 4G y 5G), radios Massive MIMO y su software de gestión de red basado en IA, Samsung CognitiV Network Operations Suite (NOS). Esta plataforma permitirá, entre otras cosas, ahorrar energía mediante el apagado automático de estaciones durante horas de baja demanda y su reactivación en momentos de mayor tráfico.

El papel de la inteligencia artificial

Uno de los pilares tecnológicos del acuerdo es el uso de inteligencia artificial para optimizar y automatizar la gestión de las redes. El paquete Samsung CognitiV NOS incluye aplicaciones que permiten supervisar, operar y optimizar redes multivendedor a gran escala. Destaca el módulo AI-powered Energy Saving Manager (AI-ESM), diseñado para mejorar la eficiencia energética sin comprometer el rendimiento de la red.

Según Samsung, la arquitectura software-based de vRAN proporciona una base ideal para integrar funciones de IA en todo el ciclo de vida de las redes, desde la planificación hasta la operación. Esto supone un paso más hacia redes autónomas, aunque los retos de interoperabilidad, latencia y seguridad siguen siendo aspectos abiertos en el debate tecnológico.

Alianzas estratégicas para un ecosistema abierto

El despliegue se hará en colaboración con otros actores tecnológicos clave: Dell Technologies proporcionará los servidores, Intel los procesadores y Wind River la plataforma cloud. Este ecosistema multiempresa subraya el carácter abierto y flexible que promueve Open RAN, frente al modelo tradicional de proveedores únicos.

La estrategia también contempla el uso compartido de redes (RAN sharing), un aspecto especialmente relevante en áreas rurales o con menor densidad de población, donde se busca maximizar el uso de infraestructura existente y reducir costes. Para ello, Samsung ha diseñado radios con alta potencia de transmisión y soporte de anchos de banda amplios.

¿Un impulso definitivo para Open RAN?

La decisión de Vodafone representa una validación significativa para las soluciones de red abiertas y virtualizadas, especialmente teniendo en cuenta que Alemania es el mayor mercado de Vodafone en Europa.

La elección de Samsung por parte de Vodafone refuerza su liderazgo en el mercado de vRAN abierta.

Rémy Pascal, analista de la firma Omdia

No obstante, la implementación de Open RAN a gran escala sigue siendo objeto de escepticismo entre algunos operadores y expertos. Los desafíos técnicos, la integración de múltiples proveedores y la fiabilidad de las redes automatizadas aún generan incertidumbre en comparación con los sistemas propietarios más consolidados.

Más allá de la infraestructura

Vodafone y Samsung defienden que este proyecto no solo busca mejorar la eficiencia y la cobertura de red, sino también sentar las bases para una “sociedad digital avanzada” con mayor conectividad y servicios inteligentes. Sin embargo, la retórica corporativa contrasta con la necesidad de comprobar la viabilidad técnica y económica de Open RAN a largo plazo.

Por el momento, la colaboración se presenta como una apuesta por liderar el cambio hacia redes más flexibles, eficientes y preparadas para la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. El éxito o fracaso de esta iniciativa en Alemania será clave para valorar su expansión al resto de Europa.

La IA entra en el sector funerario

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Una transformación digital impulsada por la IA

La empresa de servicios funerarios Parcesa ha llevado a cabo su transformación digital de la mano de Microsoft Dynamics 365 y la inteligencia artificial de Copilot. Esta iniciativa ha permitido centralizar la información, agilizar procesos y gestionar la atención a las familias en momentos delicados. Parcesa ha implantado Microsoft Dynamics 365 Customer Service, Dynamics 365 Contact Center y la IA de Copilot para automatizar tareas, analizar conversaciones y proporcionar un servicio más eficiente y personalizado. Con esta apuesta tecnológica, la compañía ha desarrollado un Digital Contact Center pionero en el sector funerario en España.

Resultados medibles y mejora de indicadores clave

Los efectos de la transformación son notables. El 91% de las contrataciones ya se realizan de forma digital, lo que ha simplificado los trámites para las familias. Además, el NPS (Net Promoter Score), que mide la satisfacción y recomendación, ha subido ocho puntos en los últimos cinco años. En cuanto a la gestión telefónica, el tiempo medio de espera en llamadas se ha reducido un 17% en dos años, mientras que la tasa de abandono ha descendido en más del 60% desde 2023. Todo ello refleja una mejora sustancial en la experiencia del cliente y en la eficiencia operativa.

Gestión integral gracias a Dynamics 365

La complejidad de los servicios funerarios, que deben coordinarse en plazos de entre 24 y 36 horas, ha motivado la necesidad de una plataforma integrada. Aquí entra en juego Microsoft Dynamics 365 Business Central, que une la gestión financiera, administrativa y operativa en un mismo entorno, mejorando la coordinación interna y facilitando decisiones basadas en datos actualizados. Por su parte, Dynamics 365 Customer Service organiza la información relevante de cada caso y proporciona a los agentes herramientas para una atención personalizada. Esto se complementa con el Contact Center multicanal, que unifica correo, teléfono y chat para mantener un historial ordenado de cada interacción.

Copilot: la IA que impulsa la eficiencia

La gran novedad del proyecto es el uso de Microsoft Copilot, una IA que automatiza tareas repetitivas, genera resúmenes, sugiere artículos de la base de conocimiento y proporciona información contextual durante las interacciones. Esto no solo acelera la respuesta al cliente, sino que también reduce la curva de aprendizaje de nuevos empleados y mejora la resolución de incidencias. Parcesa también explora nuevas aplicaciones de IA, como la creación automática de expedientes a partir de conversaciones o el acceso autónomo para familias a información útil sobre servicios y ceremonias.

El dato como motor de calidad

Para garantizar una mejora continua, Parcesa ha incorporado Power BI, la herramienta de visualización de datos de Microsoft. Gracias a ella, monitoriza indicadores como el Nivel de Atención (NdA) y el Nivel de Servicio (NdS), lo que permite supervisar la calidad del servicio y coordinar acciones con mayor precisión.

Un caso de éxito de IA Responsable

El proyecto ha sido desarrollado por Prodware, partner Gold de Microsoft, que ha personalizado el despliegue tecnológico adaptándolo al plan estratégico de crecimiento de Parcesa. Esta colaboración se ha realizado bajo el marco del Responsible AI Innovation Center (RAIIC), el centro de innovación de Microsoft que promueve el uso ético y transparente de la inteligencia artificial. Con esta apuesta por la tecnología responsable, Parcesa reafirma su compromiso con la calidad, la cercanía y el respeto en el acompañamiento a las familias, consolidándose como una empresa pionera en la digitalización del sector funerario en España.

Un algoritmo de IA resuelve un problema físico de 100 años

Un equipo de científicos del Laboratorio Nacional de Los Álamos (LANL) y la Universidad de Nuevo México ha logrado un avance sin precedentes en la física estadística con el desarrollo de THOR AI, un marco computacional basado en redes tensoriales capaz de resolver ecuaciones imposibles hasta ahora. Esta tecnología, que combina redes tensoriales y aprendizaje automático, permite calcular con precisión el comportamiento termodinámico y mecánico de los materiales miles de veces más rápido que los métodos tradicionales.

El proyecto THOR AI (Tensors for High-dimensional Object Representation) aborda un problema que ha desafiado a los físicos durante más de un siglo: la evaluación directa del integral configuracional, un cálculo que describe cómo interactúan las partículas dentro de un material. Tradicionalmente, este proceso requería semanas de simulaciones y el uso de los superordenadores más potentes, pero el nuevo marco lo resuelve en cuestión de segundos sin pérdida de precisión.

Un desafío centenario en la física de materiales

Hasta ahora, los físicos dependían de métodos aproximados como la dinámica molecular o las simulaciones Monte Carlo para estimar estos valores. Estos enfoques, aunque útiles, estaban limitados por la llamada maldición de la dimensionalidad: un crecimiento exponencial de la complejidad computacional que hacía inviable calcular sistemas con miles de variables. “Las simulaciones podían tardar semanas e incluso así resultaban incompletas”, reconocen los investigadores.

El integral configuracional, que captura las interacciones entre partículas, es notoriamente difícil y lento de evaluar, especialmente en aplicaciones que implican altas presiones o transiciones de fase. Entenderlo profundiza nuestra comprensión de la mecánica estadística y aporta conocimiento clave en áreas como la metalurgia.

Boian Alexandrov, científico sénior de inteligencia artificial en Los Álamos y líder del proyecto.

Tensor networks y aprendizaje automático: la combinación clave

El avance de THOR AI radica en el uso de una técnica matemática denominada interpolación cruzada de trenes tensoriales, que convierte un problema de altísima dimensión en una cadena de componentes más simples y manejables. Este enfoque permite identificar las simetrías cristalinas relevantes y comprimir de manera eficiente la información.

Gracias a esta representación compacta, el equipo logró calcular el integral configuracional en segundos y con la misma precisión que los métodos tradicionales, reduciendo el tiempo de cálculo más de 400 veces. Los investigadores aplicaron THOR AI al estudio de metales como el cobre y el estaño, así como de gases nobles cristalinos como el argón, obteniendo resultados equivalentes a los mejores modelos de simulación de Los Álamos.

El sistema se integra además con modelos atómicos basados en aprendizaje automático, que representan las interacciones entre átomos y su dinámica interna, lo que lo convierte en una herramienta extremadamente versátil para la física, la química y la ciencia de materiales.

“Una revolución en el cálculo de los materiales”

Duc Truong, investigador del LANL y autor principal del estudio publicado en Physical Review Materials, afirmó: “Este avance reemplaza un siglo de simulaciones y aproximaciones con un cálculo desde primeros principios. THOR AI abre la puerta a descubrimientos más rápidos y a una comprensión más profunda de los materiales”.

Por su parte, Dimiter Petsev, profesor de la Universidad de Nuevo México y colaborador del proyecto, señaló que “resolver directamente el integral configuracional se consideraba imposible” debido a que sus dimensiones pueden alcanzar miles de grados de libertad. “Las técnicas clásicas habrían requerido tiempos de cálculo superiores a la edad del universo”, apuntó. “Las redes tensoriales, en cambio, marcan un nuevo estándar de precisión y eficiencia”.

De la teoría a la práctica: el impacto de THOR AI

El nuevo marco no solo ofrece una ventaja científica, sino también tecnológica y económica. Al reducir drásticamente los costes y tiempos de simulación, permite acelerar el diseño de materiales más resistentes, conductores más eficientes o aleaciones con propiedades inéditas. Esto podría beneficiar a sectores como la energía, la electrónica o la exploración espacial, donde la simulación de materiales extremos es esencial.

El proyecto THOR, disponible en código abierto en GitHub, utiliza una infraestructura multi-GPU y lenguaje Fortran moderno, optimizada para ejecutar cálculos masivos en paralelo. Según su documentación técnica, la librería está pensada para ser usada tanto en Fortran, Matlab y Python, facilitando su adopción por laboratorios y universidades.

El trabajo ha sido financiado por el programa de Investigación y Desarrollo Dirigido del Laboratorio (LDRD) del LANL y cuenta con la aprobación para distribución pública bajo licencia BSD-3.

Un futuro de simulaciones instantáneas

Con este avance, Los Álamos y la Universidad de Nuevo México se colocan a la vanguardia de la computación científica basada en inteligencia artificial. Su éxito demuestra que las redes neuronales y los modelos tensoriales no solo sirven para generar texto o imágenes, sino también para resolver problemas fundamentales de la física.

THOR AI, en palabras de Alexandrov, “rompe las cadenas de la dimensionalidad” y redefine los límites de lo que la ciencia puede calcular. Una herramienta que, como su nombre sugiere, golpea con fuerza un muro centenario de la física para abrir un nuevo horizonte en el conocimiento de los materiales.

Salesforce pone voz a su Agentforce 360

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Salesforce inaugura la era de la Agentic Enterprise

Salesforce, líder mundial en CRM impulsado por inteligencia artificial, ha presentado en Dreamforce 2025 su nueva plataforma Agentforce 360, un sistema que redefine cómo las empresas trabajan en la era de la IA. La presentación, celebrada en San Francisco el 13 de octubre de 2025, marca el inicio de la Agentic Enterprise, un modelo en el que la inteligencia artificial eleva el potencial humano en lugar de sustituirlo.

Estamos entrando en la era de la Agentic Enterprise, donde la IA eleva el potencial humano como nunca antes. Agentforce 360 conecta a humanos, agentes y datos en una plataforma de confianza, ayudando a cada empleado y a cada empresa a lograr más de lo que jamás imaginaron.

Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce.

Un año de innovación que culmina en Agentforce 360

El lanzamiento es el resultado de un año de avances que consolidan la apuesta de Salesforce por una IA práctica y segura. Cuatro grandes versiones previas sentaron las bases: Agentforce (octubre 2024), Agentforce 2 (diciembre 2024), Agentforce 2dx (marzo 2025) y Agentforce 3 (junio 2025). Todas ellas desembocan en esta plataforma global que transforma Salesforce más allá del CRM tradicional.

Una plataforma que da voz a la inteligencia artificial

Agentforce 360 combina voz, razonamiento híbrido y colaboración. La novedad más llamativa es Agentforce Voice, una capa nativa de voz capaz de convertir los antiguos sistemas de atención telefónica (IVR) en conversaciones naturales en tiempo real. Junto con Agentforce Builder, los equipos pueden diseñar y desplegar agentes usando lenguaje natural, sin necesidad de código.

El sistema integra además Hybrid Reasoning & Agent Script, que combina flujos de trabajo predefinidos con razonamiento flexible, impulsado por el motor Atlas. Así, las empresas pueden equilibrar control y autonomía en sus agentes.

La presentación completa se puede visualizar en la web oficial.

El corazón de la nueva empresa inteligente

La arquitectura de Agentforce 360 se apoya en cuatro pilares: Agentforce Platform, Data 360, Customer 360 Apps y Slack. Este último se convierte en el centro operativo donde personas y agentes colaboran en tiempo real, compartiendo datos e información contextual.

Gracias a su enfoque unificado, los agentes pueden acceder a datos estructurados y no estructurados, entender el contexto empresarial y actuar de manera proactiva. Con Tableau Semantics, Salesforce garantiza consistencia en los indicadores de negocio entre distintas nubes y plataformas.

Resultados reales en empresas globales

Más de 12.000 clientes ya usan Agentforce 360. Reddit redujo un 84% sus tiempos de resolución, Adecco automatizó la mitad de las conversaciones con candidatos y OpenTable resolvió el 70% de consultas de forma autónoma. Para Engine y 1-800Accountant, los resultados se tradujeron en millones de dólares de ahorro y mayor satisfacción del cliente.

Slack, el puente entre humanos y agentes

En la nueva etapa de Salesforce, Slack actúa como el sistema donde humanos, agentes y datos se conectan. Las nuevas apps Slack-First permiten interactuar directamente con agentes desde los canales, mientras que AgentExchange ofrece un mercado interno con agentes creados por socios como Anthropic, Google Cloud, OpenAI y Perplexity.

Una IA al servicio de las personas

Salesforce consolida con Agentforce 360 su visión de una IA que colabora y potencia el talento humano. Benioff lo resumió así: “No se trata de reemplazar a las personas, sino de elevarlas. Esta es la nueva era del trabajo inteligente”.

Agentforce 360 está disponible mundialmente desde hoy, con nuevas funciones en fase beta previstas para los próximos meses.

Euskadi dispara la adopción de IA un 42% en solo un año

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El Centro Vasco de Inteligencia Artificial (BAIC) presentó ayer, 13 de octubre, en la sede de SPRI el segundo Diagnóstico de la Inteligencia Artificial en Euskadi, un informe estratégico que mide la evolución, el impacto y los retos del uso de esta tecnología en el tejido productivo vasco.

El acto contó con la presencia de Jaione Ganzarain, Viceconsejera de Tecnología, Innovación y Transformación Digital del Gobierno Vasco; Nerea Aranguren, vicepresidenta de BAIC en representación de Corporación Mondragón; y Laura Marrón, directora general de BAIC.

Un impulso político y tecnológico sin precedentes

Durante la presentación, Ganzarain subrayó el compromiso del Gobierno Vasco con la actualización de la Estrategia de Transformación Digital 2030 y del Plan de Inteligencia Artificial de Euskadi, que se orientarán a reforzar el liderazgo industrial y tecnológico del territorio. “El Plan de Industria Euskadi 2030 marca nuestro horizonte de trabajo y lo hace alineado con los resultados de este diagnóstico. Vamos a ampliar la adopción de la IA entre las pymes industriales”, explicó. “Esta próxima década la competitividad se jugará en torno a los datos, la inteligencia y la capacidad de transformar ese conocimiento en valor. Desde el Gobierno Vasco queremos que esa inteligencia se genere, se gestione y se aproveche aquí en Euskadi, en nuestra industria y en nuestra sociedad”.

La Viceconsejera destacó también la necesidad de avanzar hacia una cadena de valor soberana del dato, que garantice que la información generada por la industria vasca se gestione y aproveche desde Euskadi, reforzando la seguridad, competitividad y autonomía tecnológica.

Euskadi acelera en adopción de IA

El diagnóstico refleja un crecimiento notable: en 2024 el 12,2% de las organizaciones utilizaba IA, cifra que ha ascendido al 17,4% en 2025, lo que supone un incremento del 42% en solo un año. Esta tendencia confirma que la IA se está convirtiendo en un motor económico real, generando empleo cualificado, nuevas oportunidades de negocio y talento especializado.

Euskadi está demostrando que puede liderar esta nueva revolución industrial desde la colaboración. El trabajo conjunto entre empresas, centros tecnológicos y administraciones está convirtiendo los retos en oportunidades, impulsando una IA confiable, responsable y orientada al bienestar de la sociedad.

Nerea Aranguren, vicepresidenta de BAIC en representación de Corporación Mondragón.

Las seis claves del Diagnóstico 2025

  • Adopción: 17,4% de organizaciones ya utilizan IA, un crecimiento del 42% respecto al año anterior.
  • Impacto económico: Las empresas usuarias atribuyen un 8,7% de aumento medio en su facturación al uso de IA. Las proveedoras han duplicado sus ingresos —de 105 a 223 millones de euros— y la inversión total alcanza los 557 millones de euros.
  • Empleo y formación: Más de 9.500 profesionales especializados y 1.100 egresados anuales en IA, aunque aún existe una brecha de talento.
  • Cambio cultural: El 80% de los agentes ha experimentado un cambio cultural por la IA, y un 20% lo considera “muy significativo”.
  • Infraestructura: 28 centros de datos y 7 HPC operativos consolidan una red tecnológica robusta que debe abrirse más a pymes y startups.
  • Ética y normativa: Solo el 12% de los agentes está alineado con el Reglamento Europeo de IA, un reto clave para los próximos años.

Retos y oportunidades

Pese al avance, el informe advierte sobre desafíos pendientes. Entre ellos, ampliar la adopción más allá del 17,4% actual, escalar proyectos, cerrar la brecha de talento —que exige un aumento del 25% en profesionales especializados— y garantizar un acceso equitativo a la infraestructura tecnológica.

También se subraya la urgencia de alinear las prácticas con la normativa europea en ética y regulación de IA, un ámbito donde solo una pequeña parte de las organizaciones cumple plenamente los estándares actuales.

Euskadi cuenta con un ecosistema cada vez más robusto en torno a la Inteligencia Artificial, pero debemos seguir avanzando hacia una adopción más amplia, ética y ordenada. La IA ya no es futuro: es presente, y su impacto dependerá de la implicación de todo el ecosistema.

Laura Marrón, directora general de BAIC.

Próximos pasos: una herramienta de autodiagnóstico

Como novedad, BAIC anunció el lanzamiento de una herramienta digital de autodiagnóstico de madurez en IA, disponible a partir de la semana del 20 de octubre en la web oficial. Esta plataforma permitirá a las organizaciones evaluar su nivel de avance, detectar áreas de mejora y acceder a información sobre programas de apoyo y ayudas públicas. Además, servirá como sistema de seguimiento anual del ecosistema vasco de inteligencia artificial.

Euskadi, hacia una IA soberana y responsable

Con este diagnóstico, BAIC refuerza su papel como observatorio estratégico de la inteligencia artificial en Euskadi. El informe sitúa al territorio como referente europeo en desarrollo responsable de IA y demuestra que la colaboración público-privada puede transformar el tejido económico hacia una sociedad basada en el dato, el conocimiento y la innovación ética.

Los principales datos y conclusiones del diagnóstico están disponibles en situacion-ia-euskadi.baic.eus.

La fotografía de representación de esta noticia muestra a Jaione Ganzarain, Viceconsejera de Tecnología, Innovación y Transformación Digital del Gobierno Vasco, durante el evento y pertenece al gabinete de prensa del BAIC.

Así utilizó la IA Spike Jonze en su último fashion film

Spike Jonze mezcla moda, cine y tecnología en The Tiger

El estreno de The Tiger durante la Semana de la Moda de Milán marcó un antes y un después en la relación entre la moda y el cine. Dirigida por Spike Jonze y Halina Reijn, esta producción de 30 minutos sirvió para presentar la primera colección de Demna como director creativo de Gucci, bajo el título La Famiglia. La película, protagonizada por Demi Moore, Edward Norton, Elliot Page, Keke Palmer y Ed Harris, combina humor negro, crítica social y una puesta en escena de lujo.

Un retrato familiar con trasfondo satírico

En The Tiger, Demi Moore interpreta a Barbara Gucci, una poderosa matriarca que celebra su cumpleaños rodeada de sus hijos y de invitados ilustres, entre ellos un editor de Vanity Fair. Lo que parece una velada sofisticada pronto se transforma en una pesadilla, cuando las apariencias se quiebran para revelar las tensiones, los celos y el vacío que esconde la riqueza. Según Reijn, la cinta “habla del intento humano de alcanzar la perfección, aunque todos estemos condenados a fracasar en ello”.

La inteligencia artificial como herramienta visual

Aunque muchos medios calificaron a The Tiger como una película “con IA”, lo cierto es que Jonze utiliza la inteligencia artificial de manera puntual y con un propósito estético muy claro. En una secuencia concreta, desarrollada por Sam Finn Studio, la IA genera imágenes distorsionadas y surrealistas que acompañan un momento de confusión emocional de la protagonista. Según la revista Creative Bloq, el objetivo era crear “una sensación de extrañeza, un mundo que se descompone ante los ojos del espectador”.

No se trata, por tanto, de una película creada mediante prompts o generación automática, sino de un uso artístico de la tecnología. Como señaló un usuario en X, “ver a Spike Jonze dirigir arte con IA es como ver a Picasso descubrir Photoshop”.

Jonze y Reijn: libertad creativa y ritmo frenético

Los dos directores describen el proceso como “un flujo de conciencia”. La película se rodó y montó en solo tres semanas, con total libertad artística. “Demna nos dio un punto de partida con sus personajes arquetípicos (la mecenas, la snob, la heredera) y nos permitió reinterpretarlos a nuestro modo”, explicó Jonze. Reijn añadió que “trabajar bajo presión hizo que todo fuera más divertido; fue un proceso salvaje y libre”.

Moda y narrativa: la visión de Demna

Demna, conocido por su etapa en Balenciaga, define La Famiglia como una sátira sobre la sociedad del lujo contemporáneo. “Esos arquetipos representan a los futuros clientes de Gucci; todos pueden verse reflejados en la colección”, declaró a WWD. Los diseños combinan dramatismo y teatralidad: vestidos de pedrería, abrigos de piel sintética y guiños al legado de Tom Ford en la casa italiana.

Una banda sonora tan ecléctica como el guion

La música, seleccionada por Cristobal Tapia de Veer, une temas de Little Simz, Doechii y la clásica Guarda che luna, propuesta por Demna. “Mientras escribíamos el guion, hicimos una lista de canciones que acabó moldeando la historia”, contó Jonze. “La música fue parte del flujo creativo, igual que el vestuario o la cámara”.

IA, arte y emoción humana

Aunque la inteligencia artificial está presente en The Tiger, Jonze deja claro que su intención no es sustituir la creatividad humana, sino ampliar sus límites. La tecnología se convierte en una herramienta narrativa, no en el centro de la obra. “La IA puede generar imágenes, pero no emociones”, comentó Reijn en una entrevista con Vanity Fair Italia.

De este modo, The Tiger no solo marca el inicio de una nueva etapa en Gucci, sino que abre una conversación esencial sobre el papel de la tecnología en la creación artística. Entre el lujo, el caos y la ironía, Jonze demuestra que el futuro del cine y la moda pasa por integrar la innovación sin renunciar al alma humana.

Deloitte devuelve dinero por usar IA en un informe para el Gobierno australiano

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Deloitte devuelve parte del dinero por un informe con errores

Deloitte ha acordado reembolsar parcialmente al Gobierno federal de Australia por un informe de 440.000 dólares australianos que incluía errores y referencias inexistentes. La consultora reconoció que había empleado inteligencia artificial generativa en parte del trabajo. El informe, encargado por el Departamento de Empleo y Relaciones Laborales (DEWR), evaluaba el marco de cumplimiento del sistema de bienestar social, utilizado para automatizar sanciones a demandantes de empleo.

El documento, publicado inicialmente el 4 de julio de 2025, fue revisado y vuelto a subir al sitio web del DEWR tras revelarse en agosto, gracias a una investigación del Australian Financial Review, que contenía “referencias y citas inexistentes”.

Un informe con “alucinaciones” de IA

El académico de la Universidad de Sídney, Dr. Christopher Rudge, fue quien detectó las inconsistencias. Según explicó, el informe mostraba lo que denominó “alucinaciones”, un fenómeno propio de los modelos de IA cuando estos completan información ausente o fabrican datos inexistentes. «En lugar de sustituir una referencia falsa por otra real, han añadido cinco o seis citas nuevas inventadas”, señaló Rudge, quien cuestionó la solidez de las evidencias en las que se basaban las conclusiones.

El informe revisado reconoció “un pequeño número de correcciones en referencias y notas al pie”, pero el DEWR afirmó que no se modificaron las recomendaciones. Un portavoz del departamento indicó que “la sustancia del informe independiente se mantiene” y que solo se corrigieron “algunas notas y referencias incorrectas”.

Deloitte usa IA de OpenAI en entorno de Microsoft Azure

En la versión actualizada, Deloitte incluyó una aclaración en el apéndice: una parte del trabajo “incluyó el uso de una herramienta basada en IA generativa de gran modelo de lenguaje (Azure OpenAI GPT-4o) licenciada por el DEWR y alojada en su entorno de Azure”.

A pesar de ello, la consultora no reconoció que la IA fuera la causa directa de los errores, y defendió que “las actualizaciones no afectan al contenido ni a las recomendaciones del informe”.

Un portavoz de la firma confirmó que “el asunto se ha resuelto directamente con el cliente”, sin ofrecer más detalles sobre el importe exacto del reembolso.

Críticas desde la política y la academia

La senadora laborista Deborah O’Neill, integrante de una comisión del Senado que investiga la integridad de las consultoras, fue especialmente dura con la compañía:

Deloitte tiene un problema de inteligencia humana. Esto sería gracioso si no fuera lamentable. Un reembolso parcial parece una disculpa parcial por un trabajo deficiente.

Deborah O’Neill, senadora.

O’Neill advirtió además que las administraciones deberían exigir transparencia sobre quién realiza realmente el trabajo en los contratos públicos y si se utiliza IA sin supervisión. “Quizá en lugar de una gran consultora, los contratistas públicos estarían mejor pagando una suscripción a ChatGPT”, ironizó.

Errores concretos y consecuencias

Según la investigación del Financial Review, el informe original contenía referencias inventadas a supuestos trabajos académicos de las universidades de Sídney y Lund (Suecia), así como una cita inexistente a una sentencia judicial del caso Deanna Amato v Commonwealth, vinculado al escándalo del robodebt. En la versión corregida, Deloitte reconoció haber “enmendado el resumen del procedimiento Amato, que contenía errores”.

Aunque el DEWR ha dado por cerrado el asunto, el episodio ha reabierto el debate sobre el uso de inteligencia artificial en la consultoría profesional. Expertos advierten que el uso de modelos generativos sin la supervisión adecuada puede comprometer la veracidad de los informes y erosionar la confianza pública.

Un aviso para el sector de la consultoría

La polémica llega en un momento de creciente escrutinio hacia las grandes consultoras, tras escándalos recientes que involucran a PwC, EY y KPMG. La propia Deloitte enfrenta presión para establecer normas claras sobre el uso de IA en trabajos oficiales.

Otras firmas ya han reaccionado: tanto EY como PwC han anunciado protocolos de validación y transparencia en proyectos con IA, mientras que KPMG promueve la supervisión humana obligatoria.

El incidente australiano se considera un caso paradigmático del doble filo de la IA generativa: una herramienta poderosa para acelerar el análisis de datos, pero con riesgos graves si se emplea sin control humano.

A medida que los gobiernos y empresas incorporan IA en procesos críticos, este caso de Deloitte servirá probablemente como referencia para establecer límites y responsabilidades claras. En palabras de Christopher Rudge, “no se trata de prohibir la IA, sino de asegurarse de que no sustituye la inteligencia humana que da sentido a los datos”.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Wikipedia.

El creador de ‘El juego del calamar’ invierte en IA

Una alianza entre cine e inteligencia artificial

Según desvela una entrevista en Variety, Hwang Dong-hyuk, el aclamado creador de El juego del calamar, ha entrado de lleno en el mundo de la tecnología con una inversión de tres millones de dólares en TwelveLabs, una startup especializada en inteligencia artificial aplicada al contenido audiovisual. La operación se ha realizado a través de su compañía Firstman Studio, con sede en Corea del Sur.

La empresa TwelveLabs, fundada por Jae Lee, Soyoung Lee, Dave Chung, SJ Kim y Aiden Lee, tiene su base en San Francisco y está enfocada en ofrecer soluciones tecnológicas para acelerar y optimizar la producción audiovisual. Su sistema permite indexar y enriquecer metadatos de vídeo hasta el nivel de cada escena, algo que facilita enormemente el trabajo de editores, directores y productores.

Según la compañía, su tecnología permite buscar en horas de grabaciones usando simultáneamente pistas visuales, de audio y de contexto, lo que hace posible localizar una escena específica, verificar los derechos y generar archivos utilizables en cuestión de minutos.

Una herramienta que no sustituye, sino que potencia

A diferencia de muchas empresas de IA que apuestan por generar contenido nuevo, TwelveLabs se centra en mejorar el acceso y la reutilización del contenido ya existente. De hecho, destacan que menos del 5% del material audiovisual en archivos de grandes estudios es reutilizado, en gran parte por la lentitud del proceso de búsqueda y recuperación.

La narración se está volviendo más global, más visual y más rápida”, ha afirmado Hwang en un comunicado. “Los creadores que puedan adaptarse moldearán el futuro del entretenimiento. Creo que tecnologías como TwelveLabs serán esenciales para convertir ideas en historias acabadas a la velocidad que las audiencias esperan”.

Hwang subraya que estas herramientas permiten liberar tiempo para centrarse en “el arte, la emoción y la magia” que solo los creadores humanos pueden aportar.

Más velocidad, menos fricción

Soyoung Lee, cofundadora de TwelveLabs y responsable de la estrategia comercial, explica que su objetivo es hacer que el vídeo sea tan fácil de explorar como el texto. “Al dar a las máquinas la capacidad de entender no solo qué hay en un vídeo, sino también el tono, el ritmo o la emoción, ayudamos a que los humanos se concentren en lo que realmente importa: las decisiones creativas”, afirma.

La tecnología de TwelveLabs está siendo adoptada por estudios, streamers, creadores y cadenas de televisión para reducir las horas perdidas en catalogar grabaciones, restaurar archivos o verificar derechos. “Para cineastas como el director Hwang, el tiempo es el recurso más escaso”, apunta Lee. “Nosotros eliminamos la fricción técnica para que puedan enfocarse en la narrativa”.

Una apuesta por la innovación sin miedo al reemplazo

Ante la creciente preocupación por el uso de la inteligencia artificial en la creación artística, TwelveLabs se distancia de las herramientas generativas que intentan reemplazar la creatividad humana. En lugar de crear contenido desde cero, su enfoque consiste en potenciar el trabajo existente, permitiendo a los profesionales avanzar más rápido sin perder control sobre sus decisiones artísticas.

Las decisiones sobre qué usar, cómo enmarcarlo o qué historia contar siguen siendo completamente humanas.

Jae Lee, CEO de TwelveLabs.

El impacto que podría tener

La inversión de Hwang Dong-hyuk no solo valida la tecnología de TwelveLabs, sino que refleja un cambio de paradigma en la industria del entretenimiento, cada vez más abierta a soluciones tecnológicas que reduzcan costes y plazos sin sacrificar calidad.

El respaldo de una figura creativa de renombre mundial como Hwang podría abrir nuevas puertas para TwelveLabs, impulsando su adopción por parte de otras productoras y estudios que buscan adaptarse a un mercado más dinámico y exigente.

La inteligencia artificial no sustituirá al cineasta, pero sí puede convertirse en una herramienta fundamental para liberar su potencial creativo. Esta colaboración entre arte y tecnología promete redefinir la forma en que se cuentan historias en la era digital.

Europa acelera en IA: nuevas estrategias de Bruselas

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La Comisión Europea ha presentado oficialmente Apply AI y AI in Science, dos estrategias complementarias que buscan acelerar la adopción de la inteligencia artificial (IA) en sectores estratégicos y científicos de la Unión Europea. Ambas forman parte del AI Continent Action Plan, lanzado en abril, y marcan un paso decisivo hacia la consolidación de Europa como potencia tecnológica global.

Una estrategia para transformar la industria europea

La estrategia Apply AI tiene como objetivo principal impulsar el uso de la inteligencia artificial en industrias clave y servicios públicos. La Comisión ha identificado sectores prioritarios como la sanidad, la energía, la automoción, la construcción, la agroalimentación, la defensa y la cultura. Entre las medidas más destacadas se encuentra la creación de centros avanzados de cribado médico asistido por IA, el desarrollo de modelos generativos adaptados a la industria, y el apoyo específico a startups y pymes en su transformación digital.

Para financiar estas iniciativas, la Comisión movilizará 1.000 millones de euros a través de programas como Horizon Europe y Digital Europe, con la expectativa de atraer fondos adicionales de los Estados miembros y del sector privado.

Además, se ha lanzado la Apply AI Alliance, una nueva plataforma de gobernanza que servirá como punto de encuentro entre la industria, el sector público, la academia y la sociedad civil. Junto a ella, el AI Observatory hará seguimiento de las tendencias de IA y su impacto en cada sector.

La ciencia europea apuesta por la inteligencia artificial

En paralelo, la estrategia AI in Science busca situar a Europa a la vanguardia de la investigación científica impulsada por IA. El eje central de esta estrategia es RAISE (Resource for AI Science in Europe), un instituto virtual paneuropeo diseñado para coordinar recursos, talento y datos orientados a la aplicación de la IA en la ciencia.

La Comisión destinará 58 millones de euros a la creación de redes de excelencia y programas de doctorado, y otros 600 millones para mejorar el acceso a capacidades de cálculo avanzado, incluidas las futuras gigafábricas de IA. Además, se ha fijado como meta duplicar la inversión anual en IA dentro de Horizon Europe hasta superar los 3.000 millones de euros al año.

RAISE actuará como catalizador, movilizando inversiones y atrayendo talento científico dentro y fuera de Europa.

Ekaterina Zaharieva, comisaria europea de Startups, Investigación e Innovación.

Un ecosistema robusto y coordinado

Estas estrategias están diseñadas para aprovechar las fortalezas del ecosistema europeo: una red científica colaborativa, acceso a datos de alta calidad, talento especializado y una infraestructura tecnológica avanzada. Europa ya cuenta con cuatro superordenadores entre los diez más potentes del mundo y tiene en marcha el desarrollo de hasta cinco gigafábricas dedicadas a la IA.

Quiero que el futuro de la IA se haga en Europa. Porque cuando se utiliza la IA, encontramos soluciones más inteligentes, rápidas y asequibles.

Ursula von der Leyen, presidenta de la Comisión Europea

Próximos pasos y nuevos desafíos

Antes de finalizar octubre, la Comisión presentará la Data Union Strategy, una nueva iniciativa para garantizar el acceso a datos estructurados y de calidad. También ha anunciado la celebración de la AI in Science Summit, los días 3 y 4 de noviembre en Copenhague, donde se lanzarán las primeras acciones del piloto de RAISE.

Europa está bien posicionada para convertirse en un continente de la IA.

Henna Virkkunen, vicepresidenta para Soberanía Tecnológica

Con estas estrategias, la UE pretende no solo liderar el desarrollo tecnológico, sino también establecer un modelo de IA responsable, segura y centrada en valores.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece al gabinete de prensa de la Unión Europea.

IA predictiva contra la ansiedad en la oficina

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La salud mental como desafío tecnológico

La compañía tecnológica ifeel ha presentado un informe sobre la gestión de la salud mental dentro de las organizaciones. El estudio revela que el uso de inteligencia artificial para detectar de forma anticipada riesgos de baja por salud mental permite reducir en un 20% los costes laborales asociados y mejorar la sostenibilidad financiera de las empresas.

En un contexto donde la salud mental puede representar hasta el 8% del coste total de nómina, las soluciones tecnológicas se posicionan como herramientas estratégicas para la productividad empresarial. Según los datos recopilados por ifeel en ocho países europeos, más del 50% de los empleados trabajan con capacidad reducida debido a problemas emocionales no atendidos, lo que repercute directamente en la competitividad.

Algoritmos predictivos para detectar riesgos

La clave del enfoque de ifeel reside en su uso de modelos predictivos basados en inteligencia artificial, capaces de identificar con antelación a los empleados en riesgo de absentismo o rotación. La tecnología se apoya en la integración de datos clínicos y funcionales, procesados mediante algoritmos entrenados para anticipar comportamientos que impactan en la operativa empresarial.

El informe se ha elaborado mediante un diseño de análisis pre-post y con mediciones longitudinales, utilizando herramientas validadas como la escala Work and Social Adjustment Scale (WSAS-1), el cuestionario de ansiedad GAD-7 y el de depresión PHQ-9. Esta base científica, combinada con el análisis automatizado de datos, permite una intervención temprana altamente eficaz.

IA aplicada a la sostenibilidad financiera

Para Elena Vargas, directora de ifeel en España, la salud mental ya no es solo un tema de recursos humanos, sino una prioridad estratégica con implicaciones económicas claras.

Muchas de las bajas laborales en las organizaciones son prevenibles, y como directivos, tenemos el deber de proteger tanto la salud de los equipos como los resultados de las empresas.

Elena Vargas, directora de ifeel en España.

El sistema desarrollado por ifeel permite actuar antes de que se produzcan bajas laborales, reduciendo en un 33% el riesgo de absentismo por salud mental en apenas seis meses. Todo ello es posible gracias a la combinación de datos, personalización clínica y automatización inteligente de procesos de evaluación y seguimiento.

La tecnología al servicio del capital humano

A diferencia de los modelos terapéuticos tradicionales, con una tasa de adopción inferior al 5%, la solución de ifeel garantiza una integración mínima en todas las organizaciones, con trazabilidad y métricas de impacto. Esto permite medir el retorno de la inversión en salud mental con precisión, algo que hasta ahora resultaba intangible.

La tecnología de ifeel no solo mejora el bienestar individual, sino que protege el capital humano, fortalece la retención del talento y optimiza la estructura financiera de las empresas. En palabras de Elena Vargas: “Ignorar el problema ya no es una opción”.

Inteligencia artificial con propósito clínico

ifeel se presenta como líder europeo en salud mental corporativa basada en inteligencia artificial, con presencia en más de 95 países y disponibilidad en 51 idiomas. Su enfoque combina ciencia de datos, algoritmos de predicción y acompañamiento clínico experto para ofrecer un servicio a medida y escalable.

La compañía estima que, de cara a 2050, la depresión será uno de los mayores retos de salud pública global, por lo que el desarrollo de herramientas basadas en IA para la prevención temprana será clave. Este tipo de soluciones se posicionan como indispensables para las organizaciones que buscan combinar rentabilidad con responsabilidad social.

Gemini Enterprise: el plan de Google para dominar la IA corporativa

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Google apuesta por una IA unificada para las empresas

Google Cloud ha anunciado el lanzamiento de Gemini Enterprise, una nueva plataforma que centraliza todas las capacidades de inteligencia artificial de la compañía en un solo entorno de trabajo. El anuncio fue realizado por Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, quien destacó que la primera generación de herramientas de IA “se ha quedado estancada en silos”, mientras que Gemini Enterprise busca “conectarse con tu contexto, tus flujos de trabajo y tu personal”. La propuesta de Google combina la potencia de sus modelos Gemini con un ecosistema de agentes inteligentes, herramientas sin código y una infraestructura de datos segura y abierta. Según Kurian, se trata de una “plataforma de pila completa diseñada para transformar la forma en que trabajas y administras tu empresa”.

Una plataforma de IA integral y conectada

Gemini Enterprise actúa como una única puerta de entrada a la IA dentro de las organizaciones. Detrás de una interfaz de chat intuitiva, los empleados pueden acceder a seis componentes principales: modelos de IA avanzados, banco de trabajo sin código, agentes de IA prediseñados, conexión a datos empresariales, gestión centralizada y un ecosistema abierto con más de 100.000 socios. La integración con herramientas como Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce o SAP permite automatizar flujos de trabajo completos y obtener resultados empresariales más inteligentes. “No puedes armar la transformación por partes. Por eso creamos una plataforma completa y optimizada para IA”, explicó Kurian.

Casos de uso reales en grandes empresas

Gemini Enterprise ya está siendo adoptada por empresas de distintos sectores. Banco BV ha reducido horas de trabajo en análisis de datos gracias a la automatización, mientras que la firma legal Harvey emplea la tecnología de Gemini para agilizar la revisión de contratos y procesos judiciales. Por su parte, Macquarie Bank utiliza la IA de Google Cloud para mejorar la detección de fraudes, logrando una reducción del 40% en falsos positivos. Otros clientes destacados incluyen Figma, Klarna, Deloitte, Virgin Voyages y el Departamento de Energía de Estados Unidos. Además, Google será el proveedor oficial de servicios en la nube para los Juegos Olímpicos y Paralímpicos de Los Ángeles 2028, donde aplicará su tecnología de IA en la gestión del evento.

IA aplicada a la comunicación y la creación

En el entorno de trabajo, Gemini Enterprise se integra con las aplicaciones de Google Workspace para potenciar la productividad. Por ejemplo, Google Vids transforma presentaciones en vídeos generados por IA con voz en off, y Google Meet incorporará traducción de voz en tiempo real. La compañía también anunció un nuevo agente de ciencia de datos en versión preliminar, que permite automatizar tareas complejas de análisis y modelado, y ya está siendo usado por Vodafone, Morrisons y Walmart.

Una nueva generación de agentes conversacionales

Google presentó además agentes conversacionales de nueva generación integrados en Gemini Enterprise. Estos asistentes, que funcionan con los modelos más recientes de Gemini, pueden desplegarse en múltiples canales (web, telefonía, chat o apps móviles) y operar en más de 40 idiomas. Empresas como Commerzbank y Mercari ya están utilizando estas herramientas para mejorar la atención al cliente. Según Google, los resultados incluyen un aumento del 70% en la resolución automática de consultas y una reducción del 20% en la carga de trabajo de los agentes humanos.

El papel de los desarrolladores en la economía de agentes

Más de un millón de desarrolladores ya utilizan Gemini CLI para crear aplicaciones y agentes inteligentes desde la línea de comandos. Google ha introducido un sistema de extensiones que permite conectar la IA con servicios de terceros como GitLab, Shopify o Stripe. La compañía también impulsa una “economía de agentes” con protocolos abiertos como Agent2Agent (A2A) y AP2, este último desarrollado junto a empresas como PayPal, Mastercard o Salesforce para permitir transacciones seguras entre agentes autónomos.

El futuro abierto de la IA empresarial

Kurian subrayó que el futuro de la IA “debe ser abierto y colaborativo”. Por ello, Google Cloud amplía su trabajo con socios estratégicos como Box, ServiceNow o Workday para habilitar flujos de trabajo multiplataforma. Consultoras como Accenture, Deloitte, KPMG y PwC ya están adoptando Gemini Enterprise internamente y ofreciendo servicios basados en la plataforma. Además, la compañía ha lanzado Google Skills, una nueva plataforma gratuita para formación en IA, y el programa GEAR (Gemini Enterprise Agent Ready), destinado a capacitar a un millón de desarrolladores en la creación de agentes inteligentes.

Una visión a largo plazo

Con Gemini Enterprise, Google busca posicionarse como el socio tecnológico clave para las empresas en la nueva era de la inteligencia artificial. “Este es el poder de Gemini Enterprise: llevar lo mejor de la IA de Google a cada empleado y a cada flujo de trabajo”, concluyó Kurian.