¿Estamos ante una nueva especie de ser humano?
La relación simbiótica entre humanos e inteligencia artificial está alcanzando nuevas cotas, y algunos científicos ya plantean una hipótesis radical: ¿podríamos estar evolucionando juntos como una nueva unidad biológica?
La IA como catalizador evolutivo
En un artículo publicado en la revista PNAS el 10 de septiembre de 2025, los investigadores Paul B. Rainey y Michael E. Hochberg exploran la posibilidad de que la creciente interdependencia entre humanos y sistemas de inteligencia artificial pueda culminar en una nueva forma de individuo evolutivo. En su tesis, plantean que esta integración podría ser comparable a otras grandes transiciones en la historia de la vida, como la aparición de la célula eucariota, resultado de la fusión de dos microorganismos autónomos.
Los autores argumentan que, aunque la IA no es un agente biológico ni se reproduce por sí sola, puede desempeñar un papel clave como elemento coordinador de funciones humanas como la memoria, la toma de decisiones y la comunicación. Este sistema híbrido, aunque inicialmente diseñado por humanos, podría terminar por influir en nuestra propia evolución cultural, social y, eventualmente, biológica.
¿Una transición evolutiva en marcha?
La hipótesis se enmarca dentro de la teoría de las grandes transiciones evolutivas (MET, por sus siglas en inglés), que describe cómo unidades biológicas menores pueden fusionarse para formar individuos mayores, sujetos a la selección natural como un todo. Casos previos incluyen desde genes que se agrupan en cromosomas hasta células que se agrupan en organismos multicelulares.
Según Rainey y Hochberg, ya se están dando las condiciones estructurales, funcionales y conductuales necesarias para una nueva transición de este tipo. Señalan que la dependencia tecnológica en áreas como la educación, la salud, las finanzas y las relaciones personales está consolidando una simbiosis funcional entre humanos y sistemas de IA.
Dependencia, retroalimentación y selección
Entre los factores que podrían facilitar esta transición, destacan tres dinámicas clave:
- Dependencia obligada: la integración de la IA en actividades cotidianas hace que cada vez sea más difícil prescindir de ella para tomar decisiones o recordar información.
- Retroalimentación continua: los humanos moldean los sistemas de IA con sus datos y decisiones, mientras que la IA reconfigura nuestras preferencias, lenguaje y formas de pensar.
- Selección cultural y tecnológica: las personas que mejor se integran con estas tecnologías podrían tener más éxito social, económico o reproductivo, dando lugar a una selección indirecta sobre esa interdependencia.
Este escenario recuerda, según los autores, al proceso que transformó organismos unicelulares en células eucariotas con estructuras como el núcleo o las mitocondrias, que antaño fueron entidades independientes.
¿Y si la IA se vuelve darwiniana?
Hasta ahora, la IA se comporta de forma más parecida a la herencia lamarckiana: acumula cambios y se ajusta sin replicarse ni competir como un organismo biológico. Pero los autores advierten que esto podría cambiar. Si distintos sistemas de IA, desarrollados en contextos culturales o institucionales diferentes, comienzan a competir y adaptarse según su éxito funcional, podrían surgir procesos evolutivos darwinianos dentro de la propia IA.
Esto tendría implicaciones graves: pérdida de control, menor previsibilidad y riesgo de divergencias irreconciliables entre poblaciones humanas integradas con distintas IAs. Además, una IA darwiniana podría desarrollar estrategias de autorrefuerzo o manipulación emocional no previstas por sus creadores.
El dilema de la autonomía
La autonomía humana podría verse reconfigurada. No por imposición, sino por una progresiva especialización funcional, en la que las personas delegan más y más tareas a la IA hasta formar parte de una unidad compuesta. En lugar de individuos separados, humanos y algoritmos serían partes interdependientes de un solo ente evolutivo, donde cada componente cumple funciones específicas.
Los investigadores aclaran que esta hipótesis, aunque especulativa, está basada en patrones observados en otras transiciones evolutivas. Y plantean una pregunta crucial: ¿debemos resistirnos a esta transformación o aprender a orientarla?
Implicaciones y desafíos
Si esta integración sigue su curso, será fundamental reformular la forma en que regulamos y diseñamos la IA. En lugar de centrarse en modelos individuales, las políticas públicas deberían abordar los entornos ecológicos y sociales que permiten esa simbiosis: cómo interactuamos, cómo se incentiva el uso de IA y qué datos se utilizan.
En última instancia, esta visión no busca alarmar, sino ofrecer una lectura evolutiva del impacto tecnológico. Como ocurrió con la aparición de la vida multicelular o las sociedades complejas, podría emerger una nueva forma de organización, más estable y resiliente. El reto no es evitarlo, sino dirigirlo.
La fotografía que ilustra este artículo pertenece a Eugene Zhyvchik y ha sido publicada en Unsplash
La IA pone en riesgo 100 millones de euros en derechos de autor musicales en España
Una tecnología disruptiva que amenaza la creación musical
La Sociedad General de Autores y Editores (SGAE) ha presentado un informe pionero sobre el impacto económico y social de la inteligencia artificial (IA) en la creación musical en España. Desarrollado por la consultora Know Media en colaboración con la Universidad Carlos III de Madrid, el estudio combina datos cuantitativos y cualitativos para analizar cómo esta tecnología está transformando el sector.
La principal conclusión es contundente: la IA generativa podría provocar una pérdida de hasta 100 millones de euros en derechos de autor en 2028, lo que equivale al 28% de los ingresos estimados para ese año. En el periodo 2025-2028, las pérdidas acumuladas podrían alcanzar entre 160 y 180 millones de euros.
La percepción de los creadores: entre la incertidumbre y el rechazo
La investigación se basa en una encuesta a 1.257 autores y autoras musicales en España, con perfiles diversos en cuanto a edad, género, estilos musicales e ingresos. Aunque el 34% de los encuestados ya ha utilizado alguna herramienta de IA, un 61% rechaza que sus obras sean usadas para entrenar modelos sin permiso, incluso si hay compensación económica.
El sentimiento predominante en el sector es de preocupación e incertidumbre: un 26% teme que la IA sustituya la creación humana, mientras que un 36% considera que su adopción será inevitable si no se quiere quedar fuera del mercado. A pesar de ello, más del 85% de los encuestados exige una regulación urgente que establezca límites y garantice los derechos de los creadores.
Ámbitos más afectados: composición, producción y promoción
Según el estudio, la IA se está utilizando principalmente en tres áreas clave: composición musical, producción y promoción. Herramientas como ChatGPT, Suno, iZotope Ozone, Bandlab, DALL·E o Spotify AI están permitiendo generar letras, melodías, carátulas y contenidos promocionales con una eficiencia sin precedentes.
Sin embargo, esta eficiencia también plantea un dilema ético: el 69% de los encuestados teme que se pierda la riqueza emocional y creativa de la música, y el 58% cree que la IA hará que todas las canciones suenen igual. La mayoría coincide en que la música en directo es el único refugio que aún no puede ser replicado por la tecnología.
Una llamada unánime a legislar
El informe revela una demanda transversal por parte del sector musical: una legislación clara, justa y efectiva que distinga entre música generada con ayuda de IA y música completamente artificial. Entre las propuestas clave figuran:
- Vigilancia sobre la expansión de la IA en el ámbito creativo.
- Obligación de transparencia sobre los datos utilizados en el entrenamiento de modelos.
- Prohibición del uso de obras protegidas sin autorización expresa.
- Etiquetado claro de contenidos generados por IA en plataformas digitales.
- Establecimiento de licencias y compensaciones económicas para los autores humanos.
La adopción de la IA generativa es creciente, pero también genera muchos retos, como el uso de creaciones para entrenar sin permiso a los modelos. Conviene analizar cómo pueden afectar a la sostenibilidad de la creación humana y al futuro de las industrias musicales.
Ignacio Gallego, investigador de la UC3M y coautor del estudio.
Un nuevo ecosistema por definir
El estudio concluye que la IA no puede ni debe sustituir la creación humana, pero su uso es ya imparable. La clave, según los autores, está en encontrar un equilibrio que proteja el talento, la diversidad y los derechos culturales. Para ello, las entidades de gestión, los legisladores y las plataformas deberán trabajar de forma coordinada para definir las reglas del nuevo ecosistema musical.
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Galicia será la primera región europea en regular el uso de la IA en las aulas
Galicia se adelanta en la regulación educativa de la inteligencia artificial (IA) con una ley pionera que colocará a la comunidad autónoma como referente en Europa. Así lo anunció el conselleiro de Educación, Ciencia, Universidades e FP, Román Rodríguez, tras reunirse en Santiago de Compostela con la Xunta Autonómica de Directores e Directoras para avanzar en la redacción de la futura Ley de educación digital.
Una norma sin precedentes en Europa
Esta iniciativa legislativa, prevista para completarse este otoño y aprobarse antes de que finalice el curso, se plantea como una respuesta ordenada y segura a los retos que plantea la transformación digital en las aulas. La ley, inédita hasta ahora tanto a nivel estatal como europeo, regulará los derechos y deberes de toda la comunidad educativa —administraciones públicas, centros, docentes, alumnos y familias— frente a las nuevas herramientas tecnológicas.
Uno de los elementos centrales del texto será un capítulo específico dedicado a la inteligencia artificial aplicada al entorno educativo. Según explicó Rodríguez, el objetivo es «sacarle el máximo rendimiento a sus potencialidades« mediante una regulación clara que minimice los riesgos de un uso inadecuado. “Se trata de usarla bien, poniendo al docente y al alumno en el centro del sistema”, afirmó el conselleiro.
Docentes y alumnos, protagonistas
El enfoque del Gobierno gallego prioriza una implantación de la IA que fortalezca el proceso de aprendizaje, garantizando en todo momento la centralidad del profesorado y del alumnado. Para ello, la ley incluirá medidas para que el uso de tecnologías digitales sea adecuado a cada etapa educativa y coherente con el grado de madurez de los estudiantes.
Además, se contempla una regulación de aspectos clave como la comunicación entre docentes y estudiantes fuera del horario lectivo, el uso responsable de la IA, y la prevención de conductas contrarias a la convivencia en entornos digitales.
Hacia un modelo híbrido consolidado
Uno de los grandes objetivos de la futura ley es la consolidación del modelo híbrido de enseñanza. Galicia quiere afianzar un sistema donde las herramientas tradicionales se complementen con las tecnologías digitales, dotando al alumnado de las competencias necesarias para un desarrollo responsable, seguro, crítico y competitivo.
Para lograrlo, se impulsará la formación continua del profesorado y se fomentará la coordinación con las familias, incluyendo sesiones específicas de tutoría e información.
Privacidad, bienestar y accesibilidad
La ley también abordará aspectos fundamentales como el bienestar digital, la privacidad y protección de datos, el derecho a la identidad digital y a la intimidad, así como la accesibilidad universal a los recursos educativos.
En palabras del conselleiro, el texto pretende ser un instrumento integral que combine la innovación tecnológica con la defensa de los derechos fundamentales. Desde la Xunta aspiran a que esta ley sea un referente fuera de Galicia ya que no existe ninguna normativa similar en España ni en el conjunto de Europa.
Un proceso abierto y participativo
El proceso de elaboración del texto legal está siendo participativo. La Xunta ha iniciado una ronda de encuentros con los equipos directivos de los centros educativos para recoger sus aportaciones y enriquecer el borrador de la ley.
Este enfoque colaborativo pretende asegurar que las decisiones normativas respondan de forma realista a las necesidades del día a día en las aulas, construyendo un marco legal útil y aplicable que facilite la adaptación del sistema educativo gallego a los retos de la sociedad digital.
Consecuencias de una ley pionera
Con esta iniciativa, Galicia no solo se anticipa a futuras normativas europeas, sino que marca el camino para otros territorios que buscan integrar la inteligencia artificial en la educación sin comprometer los valores pedagógicos ni los derechos de los estudiantes.
La futura Ley de educación digital será, si se aprueba como está previsto, una de las primeras normas legales en Europa que aborda de forma específica el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza, convirtiendo a Galicia en una referencia internacional en la materia.
La fotografía de portada de esta noticia pertenece al departamento de prensa de la Xunta de Galicia.
Valladolid usa IA para combatir la soledad en personas mayores
El Ayuntamiento de Valladolid ha dado un paso innovador en la lucha contra la soledad no deseada entre las personas mayores con la presentación del ‘Proyecto Pérgola’. Este programa piloto, desarrollado junto a Telefónica y su filial Telefónica Tech en colaboración con la startup AcceXible, utiliza inteligencia artificial para analizar el habla y detectar indicadores de aislamiento emocional.
La iniciativa forma parte del Plan Contigo (2024-2028), una estrategia municipal puesta en marcha en mayo de 2024 para mejorar la calidad de vida de los mayores de la ciudad, que representan el 28% de la población. Según datos del propio Ayuntamiento, uno de cada cuatro mayores de 65 años vive solo en Valladolid.
Tecnología para escuchar y comprender
El ‘Proyecto Pérgola’ emplea biomarcadores vocales para evaluar el bienestar emocional de una persona a partir de su forma de hablar. A través de una serie de preguntas preestablecidas realizadas por voluntarios del programa Cosocial-Banco de Voluntarios, el sistema analiza las respuestas y detecta posibles signos de aislamiento o deterioro emocional. Esta tecnología permite intervenir de forma temprana y personalizada, proponiendo actividades para mejorar la vida social del usuario.
El proyecto se desarrolla en un entorno seguro: el Ayuntamiento ha habilitado un espacio propio con ordenadores y teléfonos, garantizando así la confidencialidad y protección de datos de los participantes.
Las primeras llamadas están previstas para octubre y noviembre de 2025 y estarán dirigidas a personas de entre 70 y 80 años de la zona sur de Valladolid. A quienes presenten posibles síntomas de soledad, se les ofrecerá participar en actividades lúdicas en centros de vida activa o espacios culturales y naturales de la ciudad.
Un primer año de avances
El lanzamiento del ‘Proyecto Pérgola’ coincide con el balance del primer año del Plan Contigo, que presenta cifras alentadoras. El alcalde Jesús Julio Carnero ha informado de que el 92,3% de las medidas previstas ya están en marcha, con un total de 39.448 mayores que han participado en alguna de las 7.600 acciones implementadas.
Entre los hitos del plan destacan:
- Más de 10.400 personas atendidas mediante teleasistencia avanzada (+15% respecto a 2023).
- 10.744 plazas ofertadas en talleres en los Centros de Vida Activa (CVA).
- Programas de convivencia como Yo ya no cocino o el cuidado compartido de mascotas con Haciendo Amigos de 4 Patas.
- 11 grupos de paseos estables y 339 voluntarios activos en la Oficina Municipal del Voluntariado.
Jesús Julio Carnero ha valorado el impacto del plan asegurando que “ha demostrado ser una herramienta eficaz, innovadora y cercana, que coloca a las personas mayores en el centro de la acción municipal y refuerza la red comunitaria frente a la soledad no deseada”.
Inteligencia artificial con propósito social
El ‘Proyecto Pérgola’ cuenta con una inversión inicial de más de 18.000 euros. Beatriz Herranz, directora territorial de Telefónica, ha subrayado la importancia del proyecto: “Para nosotros es un proyecto muy importante porque encaja perfectamente con la misión de Telefónica, que no es otra que mejorar la vida de las personas gracias a la tecnología”.
Herranz también ha querido recalcar el valor ético de esta tecnología: “La IA, como todo avance importante en la humanidad, genera incertidumbre, pero su uso ético será una poderosísima herramienta al servicio de la sociedad y éste es un claro ejemplo”.
Una campaña para conectar con la ciudadanía
El acto de presentación ha incluido además el lanzamiento de la nueva campaña de comunicación del Plan Contigo, creada por la agencia local Pencil Ilustradores. Esta campaña busca visibilizar los recursos municipales y sensibilizar sobre la soledad no deseada, utilizando un lenguaje visual accesible y cercano. Se difundirá a través de mupis y redes sociales, con el objetivo de involucrar a la ciudadanía en la detección y prevención del aislamiento.
Con esta combinación de tecnología, participación ciudadana y compromiso institucional, Valladolid se sitúa a la vanguardia de las políticas sociales en España, utilizando la inteligencia artificial no como una moda, sino como una herramienta concreta para mejorar vidas reales.
La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la nota de prensa del Ayuntamiento de Valladolid.
OpenAI desarrolla un sistema para predecir la edad de sus usuarios
Un ChatGPT diferente para menores de edad
OpenAI ha anunciado que está construyendo un sistema capaz de predecir si un usuario tiene menos de 18 años con el objetivo de adaptar su experiencia en ChatGPT. Según la compañía, este enfoque busca reforzar la seguridad de los adolescentes, una prioridad que, en palabras de OpenAI, se sitúa incluso por encima del respeto a la privacidad o la libertad de expresión.
La intención es que los usuarios identificados como menores accedan automáticamente a una versión de ChatGPT con políticas más estrictas. Entre ellas, se incluye el bloqueo de contenido sexual explícito y, en casos excepcionales de angustia aguda, la posibilidad de contactar con las autoridades para garantizar la seguridad del usuario.
OpenAI reconoce que esta tarea presenta enormes desafíos técnicos. Incluso los sistemas más avanzados pueden equivocarse al predecir la edad de alguien. Por eso, cuando haya dudas o la información sea incompleta, la plataforma aplicará por defecto la experiencia para menores. Para los adultos, se ofrecerán mecanismos que les permitan verificar su edad y acceder a las funcionalidades completas.
Controles parentales: la herramienta más efectiva a corto plazo
Mientras se desarrolla este sistema de predicción de edad, OpenAI apuesta por los controles parentales como la solución más eficaz para regular el uso de ChatGPT entre adolescentes. Estos controles, disponibles a finales de septiembre, permitirán a los padres:
- Vincular su cuenta con la de su hijo o hija (a partir de los 13 años) mediante una invitación por correo electrónico.
- Configurar cómo debe comportarse ChatGPT con su hijo, aplicando normas específicas para adolescentes.
- Gestionar funciones como el historial de chats o el uso de la memoria contextual.
- Recibir alertas cuando el sistema detecte signos de angustia grave en el menor. En caso de emergencia y si no pueden contactar con los padres, OpenAI contempla involucrar a las autoridades. Esta decisión estará guiada por expertos.
- Establecer horarios en los que el adolescente no podrá utilizar ChatGPT, una nueva función que se suma al conjunto de herramientas disponibles.
Además, OpenAI mantendrá las funciones ya activas para todos los usuarios, como los recordatorios que invitan a tomar descansos durante las sesiones largas.
Colaboración con expertos y camino hacia la mejora continua
La implementación de estas medidas forma parte de un proceso más amplio en el que OpenAI ha intensificado su diálogo con expertos, organizaciones de defensa de la infancia y responsables políticos. El objetivo es diseñar herramientas que realmente respondan a las necesidades de los adolescentes, tanto en momentos cotidianos como en situaciones delicadas.
Desde la empresa aseguran que seguirán informando sobre los avances en este ámbito y agradecen la colaboración de todos los que están participando en el proceso. “Vuestras voces están dando forma a este trabajo de una forma que impactará a cientos de millones de personas”, concluye OpenAI.
Estas iniciativas refuerzan la intención de la compañía de hacer de la inteligencia artificial una herramienta segura, adaptada a la edad y a las circunstancias de cada usuario, especialmente cuando se trata de menores.
La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Luke Porter y ha sido publicada en Unsplash
La IA de Meta busca tu pareja ideal
Meta ha decidido dar un nuevo impulso a Facebook Dating, su servicio gratuito de citas integrado dentro de la aplicación principal de Facebook. La compañía ha presentado dos nuevas funciones con un objetivo claro: aliviar el llamado swipe fatigue, el cansancio que sufren los usuarios de aplicaciones de citas al pasar interminables perfiles sin lograr conexiones significativas.
La novedad llega en un momento de crecimiento para la plataforma. Según datos de la compañía, cientos de miles de jóvenes de entre 18 y 29 años crean un perfil en Facebook Dating cada mes en Estados Unidos y Canadá, lo que ha supuesto un incremento del 10% en las coincidencias año tras año.
Un asistente para mejorar las coincidencias
La primera novedad es el asistente de citas, una herramienta conversacional integrada en la pestaña de “Matches” que ofrece ayuda personalizada en la búsqueda de pareja. A diferencia de otros sistemas más rígidos, este asistente permite ir más allá de los filtros clásicos como altura o nivel educativo, ofreciendo recomendaciones en función de intereses concretos y peticiones personalizadas.
El usuario puede escribir, por ejemplo, “Encuéntrame una chica de Brooklyn a la que le guste la tecnología” para que la herramienta refine la búsqueda y muestre coincidencias adaptadas a esa preferencia. Además de sugerir perfiles, el asistente también puede proponer ideas para citas o ayudar a mejorar la presentación del perfil.
El despliegue de esta función será progresivo y comenzará en Estados Unidos y Canadá, con la promesa de ir ampliando su alcance en los próximos meses.
Meet Cute: una cita sorpresa sin swipe
La segunda gran incorporación se llama Meet Cute. Con esta opción, el sistema empareja de manera automática a cada usuario con una coincidencia sorpresa basada en el algoritmo de compatibilidad de Facebook Dating. El funcionamiento es sencillo: el usuario recibe una propuesta semanal y decide si inicia una conversación o descarta el emparejamiento.
La compañía explica que esta función es ideal para quienes se sienten agotados por el proceso de deslizar perfiles y buscan un enfoque más directo y fresco para conocer a nuevas personas.
De momento, los emparejamientos de Meet Cute se realizarán con frecuencia semanal, aunque Meta estudia la posibilidad de ampliar las opciones de periodicidad. Los usuarios podrán desactivar la función en cualquier momento.
Un intento por diferenciarse en el mercado
Con estas novedades, Meta busca reforzar la propuesta de Facebook Dating en un sector altamente competitivo donde aplicaciones como Tinder, Bumble o Hinge dominan el mercado. A diferencia de la mayoría, Facebook Dating se mantiene como un servicio gratuito, integrado en la propia app de Facebook y con un enfoque en conectar a personas con intereses compartidos sin necesidad de pagar funciones adicionales.
La compañía insiste en que estas funciones no son simples añadidos, sino parte de una estrategia más amplia para hacer que conocer gente sea más fácil, divertido y accesible.
Consecuencias para los usuarios y el sector
El lanzamiento del asistente y Meet Cute responde a una preocupación creciente en el sector: la fatiga del swipe. Muchos usuarios abandonan estas plataformas al sentir que el proceso se convierte en una tarea repetitiva y poco gratificante.
Con estas nuevas herramientas, Facebook Dating busca ofrecer una experiencia más personalizada y menos mecánica, que podría atraer a un mayor número de jóvenes adultos en sus mercados clave. Además, la integración de un asistente conversacional abre la puerta a que Meta siga experimentando con funciones de inteligencia artificial dentro de su ecosistema de aplicaciones.
El tiempo dirá si estas innovaciones logran diferenciar a Facebook Dating en un mercado saturado, pero de momento representan un paso más en el intento de Meta por convertir su servicio en una alternativa sólida y atractiva dentro del mundo de las citas en línea.
Chips con venas: el diseño bioinspirado de Microsoft para enfriar la IA
Un desafío térmico creciente en la inteligencia artificial
La expansión de la inteligencia artificial (IA) ha traído consigo un problema físico: el calor. Los chips de nueva generación empleados en centros de datos para ejecutar modelos de IA generan cantidades de calor que superan con creces a los procesadores convencionales. Según Microsoft, este fenómeno amenaza con frenar el desarrollo tecnológico si no se abordan nuevas soluciones de refrigeración.
La apuesta por la microfluídica
Ante esta situación, Microsoft ha desarrollado una tecnología de microfluídica que permite refrigerar los chips de forma más eficiente al aplicar el refrigerante directamente sobre el silicio. Se trata de un sistema en el que se graban canales microscópicos en la parte posterior del chip, por donde circula el líquido refrigerante que absorbe el calor desde el mismo punto donde se genera.
Este avance ha logrado triplicar la eficiencia respecto a las actuales placas frías (cold plates) utilizadas en refrigeración líquida. Además, la empresa ha integrado inteligencia artificial para detectar las huellas térmicas específicas de cada chip y dirigir el refrigerante con mayor precisión.
Pruebas reales y colaboración con Corintis
El sistema ya ha sido probado con éxito en condiciones reales durante una reunión simulada de Microsoft Teams. Según Judy Priest, vicepresidenta corporativa y directora técnica de Operaciones Cloud e Innovación, “la microfluídica hará posible diseños con mayor densidad de potencia, lo que permitirá incorporar más prestaciones y ofrecer mejor rendimiento en menos espacio”.
Para el desarrollo, Microsoft ha colaborado con la startup suiza Corintis, con la que ha creado un diseño inspirado en estructuras biológicas como venas de hojas o alas de mariposa. Esta arquitectura permitió enfriar con mayor eficiencia los puntos calientes de los chips, en comparación con los canales rectos convencionales.
Un reto de ingeniería
El desarrollo de esta tecnología ha requerido superar numerosos retos de ingeniería. Desde grabar canales tan finos como un cabello humano sin debilitar el silicio, hasta crear un encapsulado hermético y optimizar la fórmula del refrigerante. Solo en el último año, el equipo realizó cuatro iteraciones de diseño para alcanzar los resultados actuales.
Las pruebas demostraron una reducción de hasta el 65% en el aumento máximo de temperatura dentro de una GPU, una cifra que varía según el tipo de chip. Este rendimiento mejora el indicador Power Usage Effectiveness (PUE), clave en la eficiencia energética de los centros de datos.
Ventajas prácticas: más velocidad, menor coste
La microfluídica también permite aplicar overclocking de forma segura. Según Jim Kleewein, experto técnico en Microsoft 365 Core Management, esto permitirá afrontar picos de demanda sin instalar capacidad extra costosa ni dañar los chips por exceso de temperatura. “La microfluídica mejora cada uno de estos parámetros: el coste, la fiabilidad, la rapidez, la uniformidad en el rendimiento y la sostenibilidad”, explicó.
Aplicaciones en arquitecturas futuras
El nuevo sistema abre la puerta a arquitecturas de chips 3D, en las que los componentes se apilan verticalmente. Este tipo de diseño reduce la latencia, pero hasta ahora su implementación se ha visto limitada por el calor generado. Con la microfluídica, el refrigerante puede circular incluso entre chips apilados, lo que elimina esa barrera térmica.
Impacto en los centros de datos
Microsoft espera que esta tecnología permita aumentar la densidad de servidores en los centros de datos sin necesidad de construir nuevas instalaciones. Al eliminar las capas aislantes y permitir que el refrigerante toque directamente el silicio, se reduce también la energía necesaria para enfriar el líquido, aumentando aún más la eficiencia energética.
Una estrategia global de innovación
Este avance forma parte de una estrategia más amplia de Microsoft, que prevé invertir más de 30.000 millones de dólares en infraestructuras para IA este trimestre. Entre esas inversiones destacan los chips propios Cobalt y Maia, diseñados para mejorar la eficiencia energética y el rendimiento de cargas de trabajo internas y de clientes.
Microsoft también trabaja en la optimización del software y la arquitectura de sus centros de datos, buscando siempre maximizar el rendimiento conjunto de todos los componentes. Como parte de este enfoque, la refrigeración avanzada se convierte en un pilar esencial.
Hacia un futuro compartido
Aunque la compañía lidera el desarrollo, su intención es que la tecnología se extienda a toda la industria. “Queremos que la microfluídica se convierta en algo que aproveche todo el mundo, no solo nosotros”, afirmó Kleewein. “Cuanta más gente la adopte, más rápido se desarrollará la tecnología y mejor será para todos”.
Microsoft Paint se hace inteligente
Una nueva era para Paint: IA y control creativo en Windows 11
Microsoft continúa su apuesta por integrar inteligencia artificial en sus productos, y esta vez le ha tocado el turno a uno de sus programas más clásicos: Paint. El editor de imágenes incluido en Windows desde hace décadas ha recibido una importante actualización que incorpora nuevas funciones inteligentes y herramientas diseñadas para mejorar la experiencia creativa de los usuarios.
Estas novedades forman parte del programa Windows Insider y están disponibles para quienes utilicen los canales Canary y Dev de Windows 11. La actualización incluye funcionalidades en fase beta y algunas ya disponibles públicamente, como parte de un despliegue gradual que Microsoft está realizando a lo largo de 2025 .
Funciones basadas en inteligencia artificial
Dentro de las mejoras más destacadas se encuentran las herramientas impulsadas por IA:
- Cocreator / Generador de Imágenes: permite generar ilustraciones a partir de texto gracias a la tecnología DALL·E 3 desarrollada por OpenAI. Esta función se está desplegando públicamente por regiones y requiere una cuenta Microsoft y Windows 11 22H2 o superior.
- Relleno Generativo: utiliza modelos de IA de Microsoft para completar automáticamente áreas de una imagen. Actualmente se encuentra en fase beta para quienes usan la versión Paint 11.2410.28.0 o superior, en los canales Canary y Dev.
- Eliminación de fondo: ya disponible públicamente, permite separar automáticamente el fondo de los objetos principales en una imagen gracias a técnicas de segmentación basadas en IA.
Aunque algunos medios se refieren a estas novedades como parte del laboratorio experimental Windows AI Labs, Microsoft no ha confirmado oficialmente esa denominación. Las herramientas se están integrando bajo distintas actualizaciones y nombres, como Cocreator, y forman parte del despliegue general de funciones inteligentes en el sistema .
Guardado como proyecto y control de opacidad: nuevas funciones nativas
Más allá de la IA, Microsoft ha introducido funciones que mejoran notablemente el flujo de trabajo con Paint. La versión 11.2508.361.0 del editor ya permite guardar los dibujos como archivos de proyecto con extensión .paint, lo que permite retomarlos más adelante sin perder los elementos editables como capas y trazos .
Otra gran novedad es el control de opacidad en herramientas como el lápiz y el pincel. Ahora es posible ajustar la transparencia de los trazos mediante un deslizador ubicado en el lateral del lienzo, lo que facilita la creación de efectos de degradado y superposición que antes eran casi imposibles de lograr en Paint .
Paint se transforma en una herramienta creativa accesible
Estas nuevas capacidades posicionan a Paint como una opción mucho más versátil dentro del ecosistema de aplicaciones de Windows. Aunque aún está lejos de competir con software profesional como Photoshop o Canva, las mejoras representan un paso firme hacia una herramienta creativa accesible para todos los usuarios.
La incorporación de funciones como el modo oscuro, la gestión de capas, la generación de imágenes con IA y los nuevos formatos de archivo permiten a los usuarios desarrollar proyectos más complejos y refinados, sin necesidad de recurrir a software de terceros.
Disponibilidad y requisitos
Por ahora, muchas de estas funciones están en fase de prueba y solo disponibles para quienes formen parte del programa Windows Insider. Microsoft ha confirmado que algunas, como la eliminación de fondo y la compatibilidad con archivos .paint, ya están llegando a los canales públicos, mientras que otras se desplegarán en los próximos meses.
Microsoft afianza su apuesta por la inteligencia artificial
Esta actualización de Paint se suma a un conjunto más amplio de iniciativas en las que Microsoft está integrando IA en sus productos. Desde Copilot en Word, Excel y PowerPoint, hasta mejoras en el Bloc de Notas y la herramienta de recortes, la compañía quiere convertir la inteligencia artificial en un componente esencial del ecosistema Windows.
Con este paso, Paint ya no es solo un programa nostálgico. Se ha convertido en un lienzo donde la inteligencia artificial y la creatividad se abren paso.
Piden a la ONU poner «líneas rojas» a la IA
La inteligencia artificial (IA) ha demostrado en los últimos años un enorme potencial en campos como la medicina, la investigación científica o la predicción de pandemias. Sin embargo, también se la ha vinculado con consecuencias trágicas, desde suicidios adolescentes tras interacciones con chatbots hasta campañas masivas de desinformación y ataques informáticos. Frente a este escenario, más de 200 figuras de prestigio mundial, incluidos 10 premios Nobel y varios ganadores del Premio Turing, han firmado una petición presentada en la 80ª Asamblea General de Naciones Unidas para establecer límites internacionales claros y verificables que regulen el desarrollo de la IA.
Riesgos globales y necesidad de acción
El manifiesto sostiene que la trayectoria actual de la IA “presenta peligros sin precedentes” capaces de “superar con creces las capacidades humanas y agravar riesgos como pandemias provocadas, la manipulación a gran escala de personas, incluidos los niños, el desempleo masivo o las violaciones sistemáticas de los derechos humanos”. La advertencia llega en un momento en que las grandes tecnológicas promueven agentes autónomos que actúan en nombre de los usuarios, un cambio que, según los firmantes, podría volver imposible mantener un control humano efectivo en los próximos años.
El objetivo no es reaccionar después de que ocurra un incidente importante y castigar la violación después del hecho, sino prevenir riesgos potencialmente irreversibles a gran escala antes de que sucedan.
Charbel Segerie, director del Centro Francés para la Seguridad de la IA (CeSIA)
Voces de la comunidad científica
Entre los impulsores de esta iniciativa destacan figuras clave en la historia de la IA como Yoshua Bengio, uno de los padres de esta tecnología y premio Príncipe de Asturias de Investigación en 2022: “La carrera actual hacia sistemas de IA cada vez más capaces y autónomos plantea grandes riesgos para nuestras sociedades y necesitamos urgentemente la colaboración internacional para abordarlos. Establecer líneas rojas es un paso crucial”.
También Stuart Russell, profesor de la Universidad de California en Berkeley, advirtió: “El desarrollo de una IA altamente capaz podría ser el evento más relevante en la historia de la humanidad. Es imperativo que las potencias mundiales actúen con decisión para garantizar que no sea el último”. En la misma línea, Ahmet Üzümcü, Nobel de la Paz en 2013 y exdirector de la OPAQ, subrayó: “Es de nuestro interés común vital evitar que la IA inflija daños graves y potencialmente irreversibles a la humanidad y debemos actuar en consecuencia”.
Casos que evidencian la urgencia
Los riesgos de no establecer límites ya han tenido consecuencias humanas. En abril, Adam Raine, un adolescente de 16 años, se suicidó tras interactuar con ChatGPT. Según su padre, “lo que comenzó como un ayudante de tareas se convirtió gradualmente en un confidente y luego en un preparador para el suicidio”. Un caso similar ocurrió con Sewell García, de 14 años, cuya madre denunció que un avatar creado por una compañía de IA le manipuló emocional y sexualmente hasta su muerte.
Estos episodios han llevado a organizaciones como Fairplay, dedicada a la seguridad en línea de los menores, a denunciar que “no deberíamos permitir que las empresas, solo porque tienen enormes recursos, realicen experimentos incontrolados en niños cuando las implicaciones para su desarrollo pueden ser tan vastas”.
Ejemplos de “líneas rojas” propuestas
Aunque la iniciativa no concreta prohibiciones específicas, los expertos plantean límites posibles, como:
- Prohibir el uso de IA en decisiones nucleares o militares sin supervisión humana.
- Impedir el despliegue de armas autónomas letales.
- Bloquear sistemas de vigilancia masiva y puntuación social.
- Restringir el uso de IA que suplante a humanos sin advertencia previa.
- Evitar que sistemas capaces de autorreplicarse evolucionen sin control humano.
Algunas de estas propuestas ya cuentan con precedentes, como la recomendación de la UNESCO contra la vigilancia masiva o el reciente AI Act europeo, que clasifica ciertos usos como de “riesgo inaceptable”.
Un acuerdo internacional antes de 2026
El documento reclama que los gobiernos coordinen un tratado internacional que incluya salvaguardas claras, mecanismos de cumplimiento y rendición de cuentas para todas las empresas de IA avanzada. El plazo marcado por los firmantes es finales de 2026, con la intención de que la regulación se adelante a desarrollos que podrían escapar al control humano.
Que todos los proveedores de IA avanzada rindan cuentas ante unos umbrales comunes.
Niki Iliadis, directora de gobernanza global en The Future Society
La petición está impulsada por el CeSIA (Centro Francés para la Seguridad de la IA), The Future Society y el Centro de Inteligencia Artificial Compatible con el Ser Humano de la Universidad de California en Berkeley, con el respaldo de más de 70 organizaciones internacionales.
Una llamada de urgencia
La comunidad internacional ya ha demostrado que es posible cooperar en materias críticas incluso en contextos de tensión geopolítica, como ocurrió con el Tratado de No Proliferación Nuclear (1970) o el Protocolo de Montreal (1987). Ahora, los expertos alertan de que el tiempo para actuar con la IA se agota.
“No se puede conducir un automóvil rápido sin frenos ni volante”, advirtió Russell. “Las regulaciones sirven como frenos y volante para asegurarse de que el automóvil permanezca en la pista y no mate a los pasajeros y al conductor”.
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Gemini aterriza en Google TV
La llegada de Gemini a Google TV marca un antes y un después en la relación entre inteligencia artificial y televisión. Hasta ahora, los asistentes se limitaban a cumplir órdenes básicas como reproducir contenido o abrir aplicaciones. Sin embargo, con la nueva IA de Google, el televisor se convierte en un auténtico compañero de conversación capaz de recomendar series, resumir episodios o responder preguntas complejas con naturalidad.
El debut en TCL QM9K y la expansión prevista
El estreno oficial ha tenido lugar en los televisores TCL QM9K, lanzados en Estados Unidos con precios que oscilan entre los 3.000 dólares (65 pulgadas) y los 6.000 dólares (98 pulgadas). Este modelo no solo estrena Gemini, sino que también incorpora sensores de proximidad mmWave y micrófonos de largo alcance, lo que permite activar el asistente sin necesidad de usar el mando a distancia.
Google ha confirmado que Gemini llegará antes de que termine 2025 a una amplia gama de dispositivos: desde televisores TCL y Hisense hasta reproductores como el Google TV Streamer 4K y el Walmart Onn 4K Pro. Eso sí, los Chromecast más recientes quedarían fuera de esta actualización, ya que la compañía dejó de venderlos a principios de este año.
Conversaciones naturales con el televisor
La gran novedad de Gemini frente a Google Assistant es la capacidad de mantener diálogos fluidos con el usuario. Ahora, en lugar de limitarse a comandos simples como “abre Netflix”, el televisor puede entablar una conversación. Ejemplos de uso incluyen:
- Pedirle a Gemini recomendaciones de series según géneros o tendencias.
- Solicitar un resumen de capítulos anteriores de una serie antes de empezar uno nuevo.
- Hacerle consultas abiertas, como “¿por qué entran en erupción los volcanes?” o “¿qué receta puedo preparar en menos de una hora?”.
En todos los casos, el asistente responde con texto en pantalla, voz sintetizada y enlaces a vídeos de YouTube relacionados.
Además, los televisores con Gemini podrán generar salvapantallas personalizados, controlar dispositivos domésticos inteligentes e incluso adaptar su comportamiento a la presencia de personas en la habitación. Por ejemplo, si el usuario se acerca, el televisor puede encenderse automáticamente y activar el modo conversación.
Un mercado cada vez más competitivo
La integración de Gemini en Google TV no llega en solitario. Samsung y LG anunciaron en el CES 2025 que integrarán Microsoft Copilot en sus nuevos modelos de televisores inteligentes. Por su parte, Samsung también ha apostado por su propio asistente, Vision AI Companion, para reforzar la experiencia de uso.
Este contexto refleja una competencia creciente en el terreno de los asistentes de IA para el hogar, donde cada compañía busca que su televisor sea algo más que una pantalla: un centro de interacción inteligente que conecte entretenimiento, aprendizaje y control doméstico.
Implicaciones y futuro de la televisión con IA
La llegada de Gemini a Google TV representa más que un cambio de asistente: es un paso hacia la televisión como interfaz conversacional. De un dispositivo pasivo que solo reproducía contenido, la pantalla del salón se transforma en un espacio de diálogo constante con la inteligencia artificial.
A corto plazo, los usuarios disfrutarán de una experiencia más personalizada y cómoda. A medio plazo, el movimiento abre la puerta a una integración más profunda de la IA en el hogar, donde la televisión podría convertirse en un hub central de interacción con el resto de dispositivos inteligentes.
Lo que antes parecía ciencia ficción (hablar con la tele como con un asistente personal) se convierte en una realidad que promete cambiar para siempre nuestra forma de consumir entretenimiento y relacionarnos con la tecnología.
La Generalitat Valenciana apuesta por la IA para evaluar sus políticas
La Generalitat Valenciana ha dado luz verde a un convenio con la Universitat Politècnica de València (UPV) para desarrollar métodos de análisis de políticas públicas a través de inteligencia artificial (IA). El acuerdo, dotado con 40.000 euros durante el presente ejercicio, permitirá investigar nuevas herramientas que ayuden a evaluar la eficacia de las medidas del Govern, mejorar la gestión pública y reforzar la toma de decisiones basadas en la evidencia.
Una alianza para modernizar la gestión pública
El Consell, el órgano colegiado de gobierno de la Generalitat Valenciana, ha aprobado un convenio de colaboración con la UPV para aplicar técnicas de análisis innovadoras al seguimiento de la acción de gobierno. El objetivo es claro: utilizar la inteligencia artificial para evaluar políticas públicas, determinar su eficacia y, en caso necesario, adaptarlas o reformularlas.
Este acuerdo no solo contempla la investigación, sino también la transferencia de conocimiento por parte de investigadores de la UPV, quienes compartirán su experiencia en metodologías de evaluación aplicables a la administración pública valenciana.
Qué se espera de la inteligencia artificial en este ámbito
La aplicación de IA en este proyecto permitirá ir más allá de las evaluaciones tradicionales. La tecnología ofrece un gran potencial tanto para análisis cuantitativos de la difusión de prioridades políticas como para análisis cualitativos, gracias a su capacidad de procesar grandes volúmenes de información y comprender documentos complejos. Esto abre la puerta a una gestión pública más ágil, transparente y ajustada a las necesidades de la ciudadanía.
Además, las investigaciones buscarán identificar las limitaciones actuales en la evaluación de políticas y proponer la mejor manera de implementar sistemas que faciliten la rendición de cuentas. De esta manera, la Generalitat pretende fortalecer la cultura de la evaluación en el ámbito autonómico.
Actuaciones previstas
- Desarrollo de investigaciones teóricas y metodológicas que permitan evaluar la adecuación entre los objetivos de las políticas y las necesidades sociales.
- Organización de jornadas públicas, actividades de investigación y extensión universitaria para fomentar el uso de herramientas analíticas en la gestión pública.
- Recomendaciones y propuestas para mejorar los indicadores e información disponibles sobre el rendimiento e impacto de las políticas.
- Aprovechamiento de resultados de investigaciones previas para elaborar propuestas de mejora que logren un mayor impacto en la sociedad.
Inversión y consecuencias
La Generalitat destinará 40.000 euros durante este ejercicio a la ejecución del convenio. Aunque no se trata de una gran suma en comparación con otras inversiones públicas, supone un paso estratégico en la apuesta por la innovación en la gestión gubernamental y la introducción de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial en la administración.
El impacto esperado es doble: por un lado, una mejora en la eficiencia y eficacia de las políticas públicas; por otro, un refuerzo de la confianza ciudadana, al contar con evaluaciones más transparentes y basadas en evidencia.
Un paso más en la digitalización del sector público
La Comunitat Valenciana se suma así a una tendencia creciente en Europa: la utilización de inteligencia artificial no solo en el sector privado, sino también en el diseño y evaluación de políticas públicas. Este tipo de proyectos busca demostrar que la IA puede ser una aliada de la democracia, al facilitar datos y análisis que ayuden a mejorar la rendición de cuentas y la adaptación de las políticas a las necesidades reales de la sociedad.
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NVIDIA invertirá hasta 100.000 millones en OpenAI
NVIDIA y OpenAI han anunciado un acuerdo estratégico para el despliegue de una infraestructura de inteligencia artificial. El pacto contempla la construcción de centros de datos que alcanzarán al menos 10 gigavatios, impulsados por millones de GPUs de NVIDIA. La colaboración, que incluye inversiones de hasta 100.000 millones de dólares vinculadas al despliegue de cada gigavatio, tiene como objetivo sostener la próxima generación de modelos de IA de OpenAI y dar respuesta a la creciente demanda mundial de cómputo.
La alianza fue presentada por Jensen Huang, consejero delegado de NVIDIA, junto a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, y Greg Brockman, presidente de la compañía. Huang la definió como “el mayor proyecto de infraestructura de IA de la historia” y aseguró que su propósito es “construir una infraestructura que permita que la inteligencia artificial salga de los laboratorios y llegue al mundo”.
Un despliegue de gran magnitud
El acuerdo prevé que OpenAI instale al menos 10 gigavatios de sistemas de NVIDIA, entre ellos la nueva plataforma Vera Rubin. NVIDIA, por su parte, se compromete a invertir progresivamente hasta 100.000 millones de dólares, conforme se vayan completando las fases de despliegue. Sam Altman destacó que “no hay ningún socio, salvo NVIDIA, que pueda hacerlo a esta escala y a esta velocidad”.
Las instalaciones que se levantarán bajo este acuerdo se describen como “fábricas de IA” con millones de GPUs. Según Altman, “construir esta infraestructura es fundamental para todo lo que queremos hacer. Es el combustible que necesitamos para mejorar modelos, generar ingresos y avanzar en todos los ámbitos”.
Contexto y evolución de OpenAI
Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, que alcanzó los 100 millones de usuarios en tiempo récord, la base de usuarios de OpenAI ha crecido hasta superar los 700 millones semanales. Sus últimos avances incluyen la integración de capacidades multimodales, razonamiento y marcos de IA agentic. Este crecimiento obliga a ampliar de forma significativa la infraestructura disponible para dar servicio tanto al entrenamiento como a la inferencia de modelos de última generación.
Altman subrayó que la capacidad de cómputo es un recurso crítico. “Sin suficientes recursos, habría que elegir entre usos de gran impacto, como investigar una cura contra el cáncer o proporcionar educación gratuita. Nadie quiere hacer esa elección”, afirmó. A su juicio, la respuesta pasa por incrementar la capacidad de forma masiva para atender la “necesidad y oportunidad” actuales.
Una relación de largo recorrido
La colaboración entre NVIDIA y OpenAI no es nueva. En 2016, Huang entregó personalmente el primer sistema DGX de NVIDIA en la sede de OpenAI en San Francisco. Greg Brockman recordó esa etapa al señalar que la nueva infraestructura representa “mil millones de veces más capacidad de cómputo que aquel primer servidor”, lo que permitirá “alcanzar un nuevo nivel de escala y crear avances que potencien a individuos y empresas”.
La primera fase del proyecto se materializará en la segunda mitad de 2026, cuando el primer gigavatio de sistemas con GPUs Vera Rubin comience a generar sus primeros resultados. Según Huang, este es solo el inicio de un proceso mucho más amplio: “Vamos a conectar la inteligencia con cada aplicación, cada caso de uso y cada dispositivo. Y esto es solo el comienzo. Estos son los primeros 10 gigavatios, se lo aseguro”.
Implicaciones del acuerdo
El anuncio consolida a NVIDIA como un socio esencial en el crecimiento de OpenAI y refuerza su posición en el mercado global de hardware para inteligencia artificial. Para OpenAI, supone asegurarse el suministro necesario de capacidad de cómputo en un momento en el que la demanda de sus modelos no deja de crecer.
Aunque el acuerdo apunta a un futuro de mayor escala y alcance de la IA, también plantea interrogantes sobre la concentración de recursos en un reducido número de actores y sobre el impacto ambiental de centros de datos de este tamaño. La magnitud de la inversión y la infraestructura prevista sitúan este proyecto como uno de los hitos más relevantes en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a nivel global.
Wizz Air lanza una publicidad «low cost»
Wizz Air ha estrenado en España ‘Locos’, su primera campaña publicitaria creada completamente con inteligencia artificial. Desarrollada junto a las agencias The Liberty Guild y Monks, esta iniciativa utiliza el doble sentido de la palabra “Locos” para asociarla con el concepto de low cost, e incentivar así a los viajeros a lanzarse a aventuras inesperadas por Europa a precios reducidos.
La campaña utiliza herramientas como Midjourney, Runway, Google’s Nano Banana, Topaz y Flux para generar imágenes, editar vídeo, diseñar sonido, seleccionar actores e incluso realizar la locución, lo que ha permitido a la compañía reducir drásticamente los costes y tiempos de producción.
Una campaña hecha por y para lo digital
El anuncio muestra a dos jóvenes que deciden romper su rutina diaria y emprenden viajes espontáneos a destinos como Roma o Venecia, motivados por precios accesibles. Todo culmina con el lema: “Porque ser low-cost no solo significa pagar menos, sino atreverse a vivir más”.
Además del vídeo principal, la campaña incluye adaptaciones para redes sociales, y todo el contenido ha sido producido utilizando únicamente inteligencia artificial, reforzando así la identidad digital y tecnológicamente innovadora de la aerolínea.
Una gran inversión para consolidar el mercado español
‘Locos’ es una de las mayores campañas publicitarias que Wizz Air ha lanzado en España, lo que evidencia su interés por consolidar su presencia en el país. Actualmente, la aerolínea ofrece 126 rutas que conectan España con 28 destinos en 15 países, operando con una flota de 237 aviones Airbus A320 y A321.
Silvia Mosquera, directora comercial de Wizz Air, ha subrayado que esta campaña refleja el enfoque digital-first de la empresa y su compromiso con la innovación tecnológica.
IA, creatividad y “brillantez humana”
Jon Williams, CEO de The Liberty Guild, ha destacado que esta campaña demuestra cómo puede utilizarse la inteligencia artificial en proyectos creativos de gran escala, combinando tecnología con la “brillantez humana” y un profundo entendimiento del contexto cultural local.
La colaboración entre Wizz Air y sus socios creativos busca ir más allá de lo convencional, utilizando IA no solo como una herramienta de apoyo, sino como el eje central de toda la producción. Esta decisión refuerza la tendencia del sector publicitario a experimentar con tecnologías emergentes para reducir costes y explorar nuevas formas de expresión.
Una campaña low cost en todos los sentidos
El uso de la inteligencia artificial ha permitido ahorrar recursos, pero también ha dado como resultado una estética que no pretende competir con las grandes superproducciones. La campaña está evidentemente hecha con IA y la textura y movimientos de los protagonistas así lo evidencian. Pese a ser un concepto sencillo, dónde dos personajes alternan fondos en distintas localizaciones, la factura técnica no es demasiado afinada.
En definitiva, ‘Locos’ es una campaña low cost en fondo y forma, tanto por el mensaje que transmite como por la manera en que ha sido producida. Una apuesta coherente con los valores de una aerolínea que busca que más personas se animen a explorar Europa sin gastar de más… ni en el billete, ni en el anuncio.
El robot submarino inteligente que limpia el fondo marino
Un nuevo aliado contra el plástico en los océanos
La contaminación marina se ha convertido en un problema ambiental global. En puertos y costas de todo el mundo, toneladas de residuos, desde neumáticos y bicicletas hasta redes de pesca perdidas, se acumulan en los fondos marinos. Frente a esta realidad, la Technische Universität München (TUM) ha presentado un robot submarino autónomo que promete revolucionar la forma en que se recoge esta basura.
El desarrollo forma parte del proyecto europeo SEACLEAR 2.0 (SEarch, identificAtion and Collection of marine Litter with Autonomous Robots), una iniciativa financiada por la Unión Europea dentro del programa Horizonte 2020. El robot fue puesto a prueba con éxito en el puerto de Marsella, donde recuperó objetos como asientos de coche, neumáticos y patinetes eléctricos.
Un sistema compuesto por varias unidades robóticas
El sistema no se limita a un único robot. En total, está formado por un barco de servicio no tripulado, un pequeño dron subacuático de búsqueda, una lancha que actúa como contenedor flotante y el propio robot de recogida de residuos desarrollado por TUM.
“El barco emite ondas ultrasónicas que permiten crear un mapa aproximado del fondo marino”, explica el investigador Dr. Stefan Sosnowski, de la Cátedra de Control de Tecnología de la Información de TUM. Con esta información, el pequeño robot de búsqueda escanea rápidamente la zona para localizar la basura. A partir de ahí, entra en acción el robot submarino de TUM, propulsado por ocho mini turbinas y conectado por cable al barco, que desciende hasta los puntos marcados para recoger los objetos.
Reconocimiento inteligente en 3D
Una de las dificultades del proyecto ha sido la identificación precisa de los residuos. “Primero hay que detectar la basura, y eso exige una gran precisión”, señala Sosnowski. Debido a la falta de material visual submarino para entrenar las redes neuronales, el equipo y sus socios han etiquetado manualmente más de 7.000 imágenes. Esto ha permitido a la inteligencia artificial identificar los objetos y convertir las imágenes en modelos tridimensionales, lo cual es clave para determinar la mejor forma de agarrarlos.
Un brazo fuerte pero delicado
El robot está equipado con una pinza de cuatro dedos, del tamaño de un metro cúbico, capaz de aplicar hasta 4.000 newtons de fuerza y levantar objetos de hasta 250 kilos. No obstante, sensores especiales le permiten ajustar la presión para no dañar materiales frágiles como cubos de plástico o botellas de vidrio.
Autonomía asistida por cable
Aunque el sistema es autónomo, el robot se mantiene conectado por un cable que garantiza una fuente de energía constante y mejora el rendimiento de la IA. Además, este cable funciona como cuerda de tracción para subir los objetos a la superficie.
Para mantener la estabilidad, el robot de 120 kilos está rodeado de espuma de flotabilidad. Esto le permite “flotar en suspensión” cuando no usa sus turbinas, lo que facilita acercarse a los objetos con precisión.
Impacto económico y medioambiental
La recogida de residuos marinos mediante buceadores es costosa y peligrosa en profundidades elevadas. Sin embargo, según un análisis coste-beneficio realizado por TUM, el sistema resulta rentable a partir de los 16 metros de profundidad.
La contaminación en los puertos es alarmante: en una sola zona de 100 metros cuadrados en Dubrovnik, los investigadores encontraron más de 1.000 objetos de basura. Gracias a tecnologías como esta, la limpieza del fondo marino podría dejar de ser un sueño lejano para convertirse en una realidad operativa.
Colaboración internacional para un problema global
El consorcio SEACLEAR está formado por ocho socios europeos, entre ellos TUM, TU Delft, Fraunhofer CML, la Universidad Técnica de Cluj-Napoca y la Universidad de Dubrovnik. También participan entidades como la Autoridad Portuaria de Hamburgo (HPA) y la empresa Subsea Tech, especializada en aplicaciones marinas.
Con iniciativas como esta, la inteligencia artificial demuestra su capacidad para sumergirse —literalmente— en los problemas medioambientales más urgentes.
Microsoft construirá en Wisconsin el mayor centro de datos de IA del mundo
Un coloso tecnológico en el corazón del Medio Oeste
Microsoft ha revelado la creación de Fairwater, un ambicioso proyecto que situará a Wisconsin como epicentro de la inteligencia artificial mundial. Se trata del centro de datos más potente jamás construido, una infraestructura diseñada para entrenar modelos de IA de vanguardia, cuya inauguración está prevista para principios de 2026.
Con una inversión total superior a los 7.000 millones de dólares, Fairwater está concebido como una fábrica de IA del siglo XXI. El campus ocupará unas 127 hectáreas en Mount Pleasant, donde se levantarán tres edificios que suman más de 110.000 m² construidos. Cada rincón del complejo ha sido diseñado para optimizar el entrenamiento y la inferencia de modelos con billones de parámetros.
Una supercomputadora a escala planetaria
Fairwater funcionará como una única supercomputadora gigante, interconectando cientos de miles de GPUs NVIDIA Blackwell (GB200). Cada rack incluirá 72 GPUs, con una velocidad de transferencia de hasta 1,8 terabytes por segundo y acceso a 14 terabytes de memoria compartida. Gracias a esta arquitectura, cada rack se comporta como un acelerador único, capaz de procesar 865.000 tokens por segundo, superando por diez veces la capacidad de la supercomputadora más rápida del mundo.
Microsoft asegura que este diseño convierte a Fairwater en la infraestructura ideal para entrenar la nueva generación de modelos de IA, como los que dan vida a Copilot o a los desarrollos de OpenAI.
Redes a medida para la era de la IA
Uno de los secretos de Fairwater está en su red de comunicaciones. Utiliza tecnologías de última generación como NVLink, NVSwitch, InfiniBand y Ethernet de 800 Gbps, dispuestas en una arquitectura full fat tree que garantiza que cada GPU pueda comunicarse con cualquier otra sin congestión. Incluso la disposición física de los racks se ha optimizado con un diseño en dos niveles, minimizando la latencia.
Refrigeración líquida y eficiencia energética
Fairwater también es pionero en sostenibilidad. Más del 90% del centro utiliza un sistema de refrigeración líquida en circuito cerrado, alimentado por la segunda planta de refrigeración más grande del planeta. Este sistema no requiere agua adicional tras el llenado inicial y recircula el líquido mediante 172 ventiladores de 6 metros para mantener la temperatura óptima, incluso en los momentos de máxima carga.
Impacto local: formación, empleo y conectividad
Microsoft subraya que el proyecto va más allá de lo tecnológico. Fairwater generará más de 3.000 empleos durante la construcción y hasta 800 puestos permanentes cuando los dos centros de datos proyectados estén en funcionamiento.
Además, ha lanzado la Datacenter Academy en colaboración con el Gateway Technical College, que ya ha formado a más de 1.000 estudiantes en cinco años. Otros programas en Wisconsin han ofrecido formación en IA a más de 114.000 personas, incluyendo 1.400 residentes del condado de Racine, donde se ubica el centro.
Fairwater también ha impulsado el primer laboratorio de coinnovación en IA aplicado a la manufactura, situado en la Universidad de Wisconsin-Milwaukee, que ya ha ayudado a 23 empresas locales a transformar ideas en soluciones reales.
Conectando el mundo: un superordenador distribuido
Fairwater no estará solo. Formará parte de una red de centros de datos interconectados a través de la AI WAN de Microsoft, una red global diseñada para operar como un único superordenador distribuido. Esto permite escalar el entrenamiento de modelos entre distintas regiones y dotar de resiliencia al sistema.
No estamos simplemente invirtiendo en un centro de datos de IA; estamos invirtiendo en una comunidad y en una idea poderosa: que la innovación es para todos.
Brad Smith, presidente de Microsoft.
Una apuesta por el futuro
Microsoft no solo ha invertido en tecnología. También ha mostrado un compromiso con la comunidad y el medio ambiente. Ha restaurado 20 hábitats naturales en Racine y Kenosha, y ha extendido la conectividad de banda ancha a más de 9.300 residentes rurales, incluyendo más de 1.200 hogares y negocios en Sturtevant.
Con Fairwater, Wisconsin no solo se posiciona en la vanguardia tecnológica, sino que se convierte en modelo de desarrollo sostenible, inclusivo y de impacto social positivo para la era de la inteligencia artificial.
Amazon lanza nuevas herramientas con IA para sus vendedores
Amazon ha desvelado hoy una nueva generación de herramientas impulsadas por inteligencia artificial que buscan revolucionar la forma en que los vendedores lanzan productos en su plataforma. La compañía ha anunciado estas innovaciones en el marco de su evento anual Accelerate, donde el CEO Andy Jassy afirmó que la colaboración con vendedores independientes es la “más sustancial en la historia del comercio minorista”.
Lanzamientos con menos inventario y más velocidad
Lanzar un producto nuevo siempre conlleva riesgos: se requieren inversiones previas en inventario, meses de espera para recibir valoraciones y decisiones basadas en ensayo y error. Amazon quiere reducir esta incertidumbre con una serie de soluciones tecnológicas que faciliten la transición desde la idea hasta el éxito comercial.
Entre las novedades, destaca una opción para lanzar productos en regiones específicas, como el Noreste de EE.UU., lo que permite a los vendedores reducir inventario inicial y ofrecer entregas rápidas solo en esa zona. Esta estrategia minimiza los costes iniciales y facilita validar la aceptación del producto antes de escalar a nivel nacional.
Inteligencia artificial que detecta oportunidades de mercado
La herramienta Opportunity Explorer, utilizada por muchos vendedores para analizar tendencias, ha sido potenciada con capacidades de IA. Ahora puede analizar miles de millones de interacciones de clientes, como búsquedas, clics y compras, y transformarlas en recomendaciones claras. Así, los vendedores sabrán qué características son más buscadas, en qué dirección va la demanda y qué precios esperan los consumidores.
A esto se suman dos nuevas funcionalidades: Unmet Demand Insights, que detecta carencias en la oferta actual del mercado y genera propuestas de producto con pronósticos de demanda, y Niche Product Overview, que identifica oportunidades en categorías pequeñas pero con alto potencial.
Reseñas más rápidas y valiosas con el programa Vine
Las valoraciones de los usuarios son cruciales para el éxito de un producto. Por eso, Amazon ha reforzado su programa Vine, que conecta productos nuevos con los reseñadores más fiables de la plataforma, conocidos como Vine Voices.
A partir de ahora, los vendedores podrán inscribir sus productos en Vine en cuanto envíen inventario a los almacenes de Amazon, lo que les permitirá recibir reseñas antes incluso del lanzamiento oficial. Además, se ha incrementado el número de reseñadores y se ha mejorado su asignación por categorías, lo que garantiza opiniones más detalladas y especializadas. Las nuevas reseñas también incluirán fotos y vídeos, lo que ayuda a mejorar la conversión.
Contenido enriquecido y compras integradas
Amazon también ha mejorado su sistema de contenido visual A+, una herramienta utilizada por marcas para mejorar la presentación de sus productos. La nueva versión, Shoppable A+ Content, permitirá incorporar botones de compra, carruseles interactivos y avisos de ofertas directamente en el contenido visual, facilitando una experiencia más rica e inmediata para el cliente.
Un asistente que actúa como entrenador personal
El nuevo sistema Product Performance Spotlight, también basado en IA, ofrece un seguimiento en tiempo real del rendimiento de los productos lanzados. Este «entrenador digital» compara resultados con productos similares y emite alertas sobre acciones clave: desde reponer inventario hasta ajustar campañas de publicidad.
IA generativa para mejorar descripciones de producto
Amazon también ha integrado una herramienta de IA generativa que permite a los vendedores mejorar automáticamente las descripciones de sus productos con textos optimizados para captar mejor la atención del cliente y aumentar las tasas de conversión.
Una apuesta para todos los vendedores
Estas nuevas funciones no solo están pensadas para grandes marcas. Amazon quiere que emprendedores, pequeñas empresas y marcas consolidadas puedan lanzar productos con más velocidad, menos riesgo y mejores resultados. La combinación de herramientas basadas en IA permite validar ideas rápidamente, optimizar contenidos, generar reseñas y escalar con confianza.
Con esta batería de actualizaciones, Amazon refuerza su papel como plataforma para la innovación empresarial y la creación de nuevas oportunidades comerciales en el entorno digital.
China prohíbe a sus tecnológicas comprar chips de Nvidia en plena guerra comercial con EEUU
China frena la dependencia de Nvidia
El regulador de internet de China ha dado un paso firme en la guerra tecnológica con Estados Unidos al prohibir a las principales compañías del país adquirir chips de Nvidia. Según el Financial Times, la CAC comunicó esta semana a empresas como ByteDance y Alibaba que detuvieran las pruebas y pedidos del RTX Pro 6000D, procesador diseñado específicamente para el mercado chino.
Este veto va más allá de las restricciones anteriores, que se centraban en el chip H20, una versión adaptada de Nvidia para cumplir con los límites impuestos por Washington a las exportaciones hacia China.
Reacción de Nvidia y de Jensen Huang
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, respondió en una rueda de prensa en Londres: «Solo podemos estar al servicio de un mercado si el país quiere que lo estemos». Y añadió: «Estoy decepcionado con lo que veo, pero tienen agendas más amplias que resolver entre China y Estados Unidos y soy paciente al respecto. Seguiremos apoyando al Gobierno chino y a las empresas chinas como quieran».
Aunque Nvidia había lanzado el RTX Pro 6000D como alternativa viable para el mercado chino, la demanda ya estaba siendo menor de lo esperado, con algunas grandes tecnológicas que habían descartado su adquisición incluso antes de la prohibición.
El trasfondo geopolítico
La decisión llega en un contexto de guerra comercial y tecnológica cada vez más intensa. Washington mantiene restricciones sobre la exportación de chips avanzados a China, alegando motivos de seguridad nacional, mientras que Pekín responde presionando a sus empresas para reducir la dependencia de proveedores estadounidenses.
En paralelo, reguladores chinos reunieron recientemente a fabricantes nacionales como Huawei y Cambricon, junto a gigantes tecnológicos como Baidu, para comparar el rendimiento de sus chips frente a los modelos adaptados de Nvidia. Según esas evaluaciones, los procesadores locales ya alcanzan un nivel similar o superior bajo las restricciones de exportación estadounidenses.
Consecuencias para la industria
El movimiento de la CAC podría marcar un punto de inflexión en la carrera global por la inteligencia artificial. Por un lado, fortalece la confianza en la capacidad de China para autoabastecerse de semiconductores avanzados. Por otro, deja a Nvidia en una posición complicada, ya que China es uno de sus mercados clave.
Un analista citado por el Financial Times afirmaba recientemente que “ahora el consenso general es que habrá suficiente oferta local para cubrir la demanda sin necesidad de recurrir a Nvidia”. Además, el mes pasado se informó de que los fabricantes chinos planean triplicar la producción de procesadores de IA en el próximo año, consolidando aún más la estrategia de independencia tecnológica.
Un pulso con efectos globales
La prohibición también coincide con nuevas acusaciones de Pekín contra Nvidia por supuesta violación de la ley antimonopolio, lo que añade tensión a las conversaciones comerciales mantenidas esta semana entre representantes de Estados Unidos y China en Madrid.
A medio plazo, este pulso podría redefinir el mapa tecnológico mundial: mientras EEUU busca frenar el ascenso chino en inteligencia artificial mediante bloqueos comerciales, Pekín acelera su inversión en chips propios para competir de igual a igual en un sector considerado estratégico para las próximas décadas.
OpenAI parece apostar por la robótica en su camino hacia la AGI
La apuesta de OpenAI por la robótica
Según un reportaje publicado en WIRED, OpenAI está conformando un equipo de expertos en robots humanoides. La empresa habría contratado a perfiles como Chengshu Li, procedente de la Universidad de Stanford, donde trabajaba en proyectos centrados en robots con brazos pero ruedas en lugar de piernas. También se habrían incorporado investigadores de otros laboratorios punteros, lo que confirma que el proyecto avanza con rapidez.
Aunque la compañía no ha hecho declaraciones oficiales, varias ofertas de empleo publicadas en su web confirman esta dirección. Entre los requisitos destacan la experiencia en teleoperación, un proceso en el que un humano guía las acciones del robot mientras el algoritmo aprende a replicarlas, y el dominio de herramientas de simulación como Nvidia Isaac, esenciales para entrenar humanoides en entornos virtuales.
¿Fabricar o colaborar?
El gran interrogante es si OpenAI planea fabricar sus propios robots o si se asociará con empresas ya establecidas en el sector. Una de sus vacantes pedía un ingeniero mecánico con experiencia en prototipado y diseño de sistemas robóticos con sensores táctiles y de movimiento, así como en la creación de piezas aptas para la producción en serie. Este detalle ha llevado a algunos expertos a especular que la empresa podría estar preparando el terreno para la producción a gran escala.
La relación entre robótica y la IAG
La apuesta por los humanoides está ligada a la idea de que alcanzar la inteligencia artificial general, es decir, una inteligencia superior a la humana y aplicable a múltiples contextos, requerirá sistemas que interactúen con el mundo físico. OpenAI ya había experimentado en este campo en 2019 con un algoritmo capaz de resolver un cubo de Rubik utilizando una mano robótica, pero abandonó la línea en 2021 para centrarse en modelos de lenguaje. Ahora, con el auge de los humanoides y la inversión multimillonaria de capital riesgo en este sector, la compañía parece decidida a retomar el camino.
Un sector cada vez más competitivo
OpenAI no está sola en esta carrera. Empresas como Tesla, Google y startups como Figure, Agility o Apptronik también están desarrollando humanoides. Según Morgan Stanley, este mercado podría alcanzar los 5 billones de dólares en 2050, lo que lo convierte en uno de los sectores más prometedores de la industria tecnológica. A pesar de ello, los desafíos técnicos siguen siendo enormes: aunque los humanoides actuales pueden bailar o realizar movimientos complejos, aún carecen de la inteligencia necesaria para operar en entornos impredecibles.
La investigadora Stefanie Tellex, de la Universidad de Brown, señalaba en el reportaje que los robots eficaces del futuro deberán procesar y actuar a gran velocidad sobre datos perceptivos de alta dimensión, una capacidad que todavía está lejos de alcanzarse. “Se han estancado en GPT-5. Necesitan avanzar hacia el mundo físico”, concluyó Tellex.
Consecuencias de este giro
El movimiento de OpenAI puede marcar un punto de inflexión en la estrategia de la compañía. Por un lado, podría situarla en la primera línea de la robótica de uso general, una de las áreas más ambiciosas de la IA moderna. Por otro, la enfrenta a rivales poderosos con años de experiencia en hardware. Si logra integrar sus modelos de lenguaje y razonamiento con capacidades físicas, podría abrir la puerta a una nueva generación de humanoides capaces de realizar tareas domésticas, industriales o asistenciales.
El interés por los humanoides no solo responde a la ambición de alcanzar la IAG, sino también a la oportunidad económica. Con una inversión que ya supera los 5.000 millones de dólares en startups del sector desde 2024, el mercado espera avances tangibles en la próxima década. Si OpenAI consigue trasladar su éxito en software al terreno de la robótica, podría redefinir por completo el rumbo de la inteligencia artificial.
La fotografía de portada de esta noticia ha sido generada con ChatGPT.
Hollywood demanda a la china MiniMax por usar personajes icónicos en su IA
Disney, Warner Bros. Discovery y Universal Pictures han presentado una demanda federal en Los Ángeles contra la startup china de inteligencia artificial MiniMax, a la que acusan de construir un “modelo de negocio de piratería” utilizando personajes como Spider-Man, Batman, los Minions o Darth Vader para entrenar su tecnología y generar vídeos no autorizados que promociona como propios. Los estudios reclaman indemnizaciones millonarias y una orden judicial para frenar de inmediato esta práctica, que consideran una amenaza para la industria cinematográfica estadounidense.
La denuncia contra MiniMax
El conflicto se centra en Hailuo AI, la aplicación estrella de MiniMax que se presenta como “un estudio de Hollywood en tu bolsillo”. Según la demanda, los usuarios pueden escribir simples instrucciones (por ejemplo, “Spider-Man balanceándose entre edificios” o “Darth Vader caminando por la Estrella de la Muerte”) y recibir vídeos de alta calidad con estos personajes protegidos por derechos de autor.
Los estudios aseguran que MiniMax no solo permite generar este tipo de contenidos, sino que también utiliza imágenes de sus personajes en campañas publicitarias dirigidas a consumidores estadounidenses. Un ejemplo citado en la denuncia es el uso de una copia ilegal del Joker en la cuenta oficial de Instagram de Hailuo AI.
La acusación sostiene que la compañía china ha ignorado las cartas de cese y desistimiento enviadas por las productoras y que podría implementar fácilmente mecanismos de protección de derechos de autor, como han hecho otros servicios de IA, pero ha optado deliberadamente por no hacerlo.
Qué exigen los estudios de Hollywood
En la demanda, de 119 páginas, los estudios reclaman:
- Indemnizaciones millonarias, que incluyen los beneficios obtenidos por MiniMax gracias al uso indebido de sus obras.
- Daños legales de hasta 150.000 dólares por cada obra infringida.
- Una orden judicial permanente que prohíba a MiniMax seguir explotando personajes protegidos .
Además, remarcan que el negocio de MiniMax no solo vulnera la ley, sino que constituye un ataque cultural más amplio a la comunidad creativa, amenazando a una industria que aporta millones de empleos y más de 260.000 millones de dólares a la economía estadounidense.
MiniMax: un “dragón” de la IA en el punto de mira
Fundada en 2021 y con sede en Shanghái, MiniMax se ha convertido en una de las startups más destacadas de la llamada generación de “Dragones de la IA” en China. En 2025 alcanzó una valoración de entre 3.000 y 4.000 millones de dólares tras recaudar cientos de millones en capital riesgo de firmas como HongShan (antes Sequoia China), Hillhouse y Alibaba.
Su popularidad creció gracias a dos productos:
- Hailuo AI, generador de imágenes y vídeos.
- Talkie, un chatbot de personajes que compite con Character.AI en Estados Unidos y que llegó a ser su principal fuente de ingresos.
La compañía busca expandirse internacionalmente y, según Bloomberg, planea cotizar en la bolsa de Hong Kong para financiar su crecimiento . Sin embargo, esta demanda llega en un momento delicado, ya que pone en duda la viabilidad de su modelo de negocio.
Antecedentes y panorama legal
No es la primera vez que los grandes estudios se enfrentan a compañías de inteligencia artificial. En junio, Disney y Universal presentaron una demanda contra Midjourney, una startup de San Francisco especializada en generación de imágenes. En ese caso, los demandantes calificaron la plataforma como un “pozo sin fondo de plagio”.
La estrategia legal de Hollywood busca marcar un precedente en un terreno aún difuso: ¿es legal usar obras protegidas por copyright para entrenar sistemas de inteligencia artificial?. Algunos tribunales de California han dictaminado recientemente que el uso de materiales con derechos de autor puede considerarse legítimo en fases de entrenamiento, incluso sin permiso expreso de los propietarios.
Consecuencias y futuro del caso
La demanda contra MiniMax es la primera que los gigantes de Hollywood presentan contra una empresa china de IA, lo que la convierte en un caso emblemático con implicaciones internacionales.
De prosperar, podría obligar a reevaluar cómo entrenan sus modelos las startups de IA y establecer límites más claros sobre el uso de contenidos protegidos. Si los estudios pierden, en cambio, podría abrir la puerta a que otras compañías tecnológicas utilicen personajes icónicos sin autorización, transformando radicalmente la manera en que entendemos la propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.
Por ahora, MiniMax no ha respondido a las solicitudes de comentarios, mientras que en Hollywood crece la presión por salvaguardar un patrimonio cultural e industrial que consideran bajo amenaza.