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La fe católica ya responde por WhatsApp

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La fe católica ya responde por WhatsApp

En un mundo hiperdigitalizado, una nueva herramienta está revolucionando el modo de acercarse a la fe: Felipe IA, una inteligencia artificial católica disponible a través de WhatsApp, responde dudas espirituales de manera gratuita y las 24 horas del día. El impulso de esta innovadora propuesta proviene de Eduardo Bitriago, seminarista y desarrollador venezolano, que apuesta por una evangelización valiente y humana en las llamadas autopistas digitales.

Una IA que acompaña en la fe

El nombre de la herramienta no es casual. Se inspira en el pasaje de los Hechos de los Apóstoles donde el diácono Felipe ayuda a comprender las Escrituras a un eunuco etíope, símbolo de búsqueda de sentido. Siguiendo ese ejemplo, Felipe IA busca estar presente incluso en la madrugada, cuando alguien con vacío existencial o crisis espiritual necesita ser escuchado.

“Felipe está disponible 24/7 y ya ha ayudado a personas con problemas existenciales, vacíos espirituales y crisis de sentido”, explica Eduardo, quien se emociona con los testimonios que recibe desde diversas partes del mundo. La inteligencia artificial detrás del sistema ha sido cuidadosamente diseñada por un equipo de sacerdotes y laicos que garantizan el rigor teológico, el respeto pastoral y la sensibilidad ética.

No solo respuestas: orientación completa

Más allá de dudas sobre moral, Biblia o sacramentos, Felipe IA también actúa como guía en casos complejos. Si detecta situaciones delicadas, sugiere acudir a ayuda psicológica, dirección espiritual o vivir un encuentro personal con Cristo. Eduardo afirma que uno de los aspectos más esperanzadores del proyecto es comprobar que “la gente aún tiene sed de Dios, de verdad, de belleza, de sentido”.

Felipe IA: un amigo en el camino digital

Este espíritu de acompañamiento digital se enmarca en una iniciativa mayor llamada “Hospitalitos de la Fe”. Fundado por el Padre Héctor Pernía, este proyecto busca ser un bálsamo para el alma herida en las grandes ciudades y en las redes sociales. Inspirado en San Francisco de Asís y los profetas Ageo y Oseas, pretende construir espacios digitales y físicos de escucha, consuelo y reconciliación.

“Es un llamado del mismo Cristo a ir donde otros no quieren ir, a las periferias geográficas y existenciales”, comenta Eduardo, quien define estos “hospitalitos” como pequeñas clínicas del alma donde se sana la fe dañada.

Chatbots en el confesionario: La espiritualidad automatizada

En este contexto, Felipe IA es mucho más que un chatbot: es una herramienta misionera que abre ventanas al cielo y enciende luces en medio de la oscuridad. No reemplaza al sacerdote ni al acompañante espiritual, pero sí puede ser una puerta de entrada para quienes están alejados de la fe.

Una experiencia compartida en el Jubileo de los Misioneros Digitales

El proyecto fue recientemente presentado en el Jubileo de los Misioneros Digitales e Influencers Católicos, celebrado en Roma. Allí, más de mil creadores católicos compartieron iniciativas que combinan fe y tecnología. “Los jóvenes están buscando y necesitan que caminemos con ellos, que no les demos respuestas frías, sino una presencia amiga. Felipe quiere ser eso, un amigo en el camino”, concluye Eduardo.

Para quienes deseen conocer más sobre esta experiencia o incluso dialogar con la IA, pueden hacerlo escribiendo por WhatsApp al número +58 412 249 3952. Porque, como dice Eduardo, “Dios también sabe de códigos, y si hace falta, se vale de un mensaje de WhatsApp para tocar el corazón humano”.

Volkswagen acelera con Microsoft Copilot

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Volkswagen acelera con Microsoft Copilot

Volkswagen se enfrenta al reto de desarrollar vehículos cada vez más complejos, donde el software y la conectividad son protagonistas. Para responder a esta exigencia, ha integrado las herramientas Microsoft Copilot y Microsoft Cloud for Manufacturing en Codebeamer, la plataforma de gestión del ciclo de vida de las aplicaciones (ALM) de PTC. Esta decisión estratégica permite al grupo automovilístico alemán mejorar la eficiencia, reducir los tiempos de desarrollo y preparar a sus ingenieros para los desafíos futuros.

La complejidad del coche moderno

Los vehículos actuales ya no son simples máquinas mecánicas. Incorporan sofisticados sistemas que combinan hardware, software y procesamiento de datos de sensores. Según Volkswagen, esta complejidad seguirá creciendo, lo que hace esenciales herramientas como Codebeamer para gestionar los requisitos y las pruebas, tanto de componentes físicos como del software embebido.

Ayora Berry, vicepresidenta de Gestión de Producto de IA en PTC, explica que la prioridad de los fabricantes es la ingeniería impulsada por software. “Los fabricantes deben gestionar una complejidad cada vez mayor en el desarrollo de sus productos”, afirma. En este contexto, Codebeamer permite definir, validar y trazar millones de requisitos y líneas de código, aportando una base sólida para el desarrollo ágil.

Robert Kattner, responsable de Ingeniería TI del Grupo Volkswagen, destaca que esta plataforma ALM es “una herramienta esencial para garantizar un desarrollo de software eficiente y asegurarnos de que los distintos componentes de los vehículos se diseñan, prueban y lanzan de la forma más adecuada”.

Inteligencia artificial como acelerador

La integración de Microsoft Copilot, basada en Azure OpenAI, permite generar contenido, buscar información y redactar requisitos con mayor agilidad. Esta funcionalidad mejora la calidad del desarrollo, evitando duplicidades, asegurando el cumplimiento de estándares y facilitando la migración desde sistemas heredados.

“Gracias a Copilot, ahora contamos con un apoyo que nos facilita generar especificaciones y pruebas adaptadas a nuestras necesidades”, señala Kattner. Por su parte, Berry subraya que esta tecnología puede reducir entre un 20% y un 40% el tiempo invertido en redactar y revisar documentos técnicos.

La IA generativa no solo permite automatizar tareas rutinarias, sino que también se adapta al contexto del negocio, personalizando los documentos según los datos de cada empresa. Esta ventaja transforma Codebeamer en un asistente inteligente que potencia la productividad de los equipos de ingeniería.

Colaboración estratégica y visión a largo plazo

La decisión de adoptar Copilot no es puntual. Forma parte de una estrategia más amplia del Grupo Volkswagen para preparar a sus equipos ante los retos de la ingeniería del futuro. La colaboración con Microsoft y PTC refuerza esta visión, combinando experiencia industrial, IA avanzada y capacidades en la nube.

“Con Microsoft contamos con un socio que nos proporciona tecnologías de vanguardia”, declara Berry. La plataforma se ha extendido por todo el grupo, con una base de usuarios en continuo crecimiento.

Este movimiento refleja cómo la industria automovilística puede liderar la innovación tecnológica mediante el uso de herramientas avanzadas de IA. Volkswagen no solo mejora su presente operativo, sino que también consolida las bases para seguir siendo un referente en un sector en plena transformación.

Un nuevo paradigma en el desarrollo de vehículos

El caso de Volkswagen es un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede integrarse de forma práctica en procesos industriales complejos. La colaboración entre fabricantes, proveedores de software y plataformas en la nube permite desarrollar vehículos más seguros, sostenibles y adaptados a las necesidades del siglo XXI.

A medida que aumenta la presión por innovar más rápido y con mayor calidad, el uso de plataformas ALM impulsadas por IA se presenta como una solución clave. En este contexto, la apuesta de Volkswagen por Microsoft Copilot y Codebeamer marca un antes y un después en la ingeniería automotriz.

El Unitree R1: el robot humanoide que puedes comprar por el precio de un televisor

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El Unitree R1: el robot humanoide que puedes comprar por el precio de un televisor

De los 16.000 dólares del G1 a los 5.900 del R1

En 2024, Unitree ya sorprendió al mundo con su robot humanoide G1 por apenas 16.000 dólares. Este año, con el lanzamiento del R1, la compañía ha dado un paso más allá al ofrecer un modelo todavía más asequible sin renunciar a la innovación.

El robot Unitree G1 aterriza en el mercado

Un robot humanoide por menos de 6.000 dólares

La robótica humanoide acaba de dar un paso de gigante hacia el consumidor medio. La empresa china Unitree Robotics, conocida hasta ahora por sus robots cuadrúpedos, ha lanzado un modelo humanoide que está llamado a cambiar las reglas del juego. Se trata del Unitree R1, un robot bípedo que cuesta apenas 5.900 dólares, lo que equivale a unos 5.000 euros al cambio actual.

Mientras compañías como Tesla aún no comercializan en masa su robot Optimus, y otros modelos superan los 20.000 dólares, el R1 se convierte en el primer robot humanoide asequible para el gran público. Tal y como ha anunciado la firma en su cuenta oficial en la red social X, el objetivo es “acelerar la llegada de la era de los agentes”.

Un diseño ágil y ligero

Con un peso de 25 kg y una altura de 1,21 metros, el R1 destaca por su tamaño compacto. Incorpora 26 articulaciones funcionales que le permiten realizar una amplia variedad de movimientos: desde caminar, correr y bailar hasta volteretas, patadas giratorias y defensas propias de artes marciales.

Aunque su tiempo de uso está limitado a una hora por su batería de litio, el R1 viene equipado con control remoto, lo que permite manejarlo a distancia en todo momento.

Inteligencia artificial multimodal y capacidades sociales

Uno de los aspectos más interesantes del R1 es su integración de inteligencia artificial. Este robot incorpora un modelo de lenguaje multimodal que reconoce voz e imagen. Esto le permite interactuar con los usuarios mediante comandos de voz o visuales, y mantener conversaciones sencillas.

Además, está capacitado para aprender por imitación o refuerzo, lo que abre la puerta a programarlo para funciones personalizadas, tanto en entornos educativos como en contextos de entretenimiento.

¿Para qué sirve realmente?

Aunque el precio es sorprendentemente bajo para tratarse de un robot humanoide, el R1 tiene sus limitaciones. No es útil para tareas físicas exigentes, ya que su fuerza y capacidad de carga son reducidas. Tampoco está pensado como asistente doméstico tradicional, al menos por ahora.

Sin embargo, es ideal para demostraciones, espectáculos, interacción social y educación. En colegios, ferias tecnológicas o incluso tiendas, puede utilizarse como una herramienta para atraer la atención o introducir conceptos básicos de robótica e IA. También es útil como plataforma de desarrollo para laboratorios y grupos de investigación, ya que viene con interfaces abiertas y SDK para personalizar su funcionamiento.

¿Qué futuro le espera al R1?

El lanzamiento del Unitree R1 marca un hito en la democratización de la robótica humanoide. Aunque muchas de sus funciones aún están en desarrollo o dependen de programación adicional, su precio y capacidades lo posicionan como una puerta de entrada a la robótica avanzada para particulares, centros educativos y desarrolladores. Además, la posibilidad de personalizar el diseño del robot abre un nuevo frente comercial y cultural para este tipo de dispositivos.

Mientras el resto del mundo mira a los gigantes tecnológicos occidentales para marcar el camino, China se consolida como líder en robótica humanoide gracias a propuestas como el R1 de Unitree. Un paso más hacia un futuro en el que convivir con robots será tan normal como tener un ordenador en casa.

GPT-5 a punto de llegar: lo que sabemos según Jon Hernández

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GPT-5 a punto de llegar: lo que sabemos según Jon Hernández

Jon Hernández, el rostro del popular canal de YouTube La Inteligencia Artificial, ha vuelto una semana más con su vídeo de actualidad sobre inteligencia artificial. Esta vez, grabado desde un hotel con conexión intermitente en pleno safari en Kenia, ha ofrecido un repaso completo a las noticias más importantes del sector.

La cuenta atrás para GPT-5

La principal novedad es el inminente lanzamiento de GPT-5. Según explica Jon, OpenAI podría adelantar su publicación para esquivar la nueva legislación europea de inteligencia artificial que entra en vigor el 2 de agosto. Los artículos del 51 al 56 del AI Act exigirán mayores niveles de burocracia y transparencia a modelos como GPT-5, por lo que publicarlo antes de esa fecha podría simplificar su lanzamiento en Europa.

Además, se han filtrado pistas de su aparición inminente: en el selector de modelos de Copilot ya apareció GPT-5 por error y Sam Altman, CEO de OpenAI, lo ha mencionado en entrevistas recientes como “algo inminente”.

GPT-5 llegará durante las vacaciones de verano

¿Qué traerá GPT-5?

Hernández recoge filtraciones que apuntan a que será un modelo combinado, capaz de integrar razonamiento y predicción sin que el usuario tenga que elegir manualmente qué tipo de modelo usar. Además, se especula que habrá versiones diferenciadas como nano, mini o Pro, según el nivel de acceso del usuario, y que incluso podría lanzarse una versión open source.

¿Mejores modelos o mejores usos?

Jon recuerda que no debemos esperar “saltos cuánticos” en inteligencia, sino mejoras horizontales: mayor capacidad de uso en diferentes tareas, más fiabilidad y disponibilidad para usuarios gratuitos y de pago. Lo importante, subraya, es que estas mejoras permiten resolver más casos prácticos del día a día.

DeepMind también gana medallas

Otra noticia destacada es que Gemini, el modelo de DeepMind, ha ganado la medalla de oro en las olimpiadas matemáticas, al igual que lo hizo OpenAI con su propia IA. Esto confirma el avance de los modelos generalistas frente a los especializados, y también ha generado cierta polémica por cómo se anunciaron los resultados.

La IA se lleva el oro en matemáticas

Meta ficha a un cocreador de ChatGPT

Meta ha confirmado a Shengjia Zhao como director científico de su nuevo laboratorio de IA, un fichaje estrella que formó parte del equipo original de ChatGPT. Zuckerberg apuesta fuerte por su “equipo de los Vengadores de la IA”.

Un robot más barato y una modelo que no existe

La robótica también ha sido noticia con el nuevo Unitree R1, un robot humanoide que ha reducido su precio un 70% respecto a su predecesor. Aunque aún se trata de una versión de demostración, la tendencia apunta a una democratización de los robots domésticos.

En el mundo del marketing, Guess ha presentado por primera vez en la revista Vogue a una supermodelo generada por IA. Aunque se trata de un anuncio, marca un antes y un después en el uso comercial de imágenes sintéticas.

Suno lanza su propia radio IA

La plataforma Suno ha lanzado una radio online con música generada por inteligencia artificial y gestionada por votación de los oyentes. Una amenaza directa al modelo de negocio tradicional de emisoras y servicios de música ambiental.

Estonia lidera la educación con IA

Finalmente, Jon destaca que Estonia será el primer país en integrar la IA en el currículo educativo oficial. En septiembre comenzará con 20.000 estudiantes y 3.000 profesores formados durante el verano. Una iniciativa ambiciosa que pone al pequeño país báltico en la vanguardia mundial.

Un canal imprescindible

Con su estilo cercano, riguroso y desenfadado, Jon Hernández ha convertido su canal La Inteligencia Artificial en un referente en español para estar al día de lo que ocurre en el mundo de la IA. Cada semana, incluso desde los rincones más inesperados del planeta, comparte su visión clara y crítica sobre los avances tecnológicos.

Si quieres entender qué está pasando con GPT-5, qué consecuencias puede tener la nueva legislación europea o simplemente mantenerte al día con las últimas innovaciones en IA, no te pierdas su último vídeo. Está disponible en su canal de YouTube y, como siempre, vale mucho la pena verlo entero.

Un humorista y un algoritmo suben a un escenario

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Un humorista y un algoritmo suben a un escenario

Un reto con siglos de antigüedad

Durante siglos, filósofos y científicos han debatido por qué reímos. Desde Platón hasta Descartes, pasando por teorías modernas que asocian la risa a la resolución de incongruencias, el humor ha sido considerado un fenómeno exclusivamente humano. Pero la irrupción de modelos de lenguaje como ChatGPT ha desafiado esta creencia.

Un cómico y un algoritmo entran en un bar…

Joe Toplyn, guionista veterano de programas como Late Night with David Letterman y The Tonight Show with Jay Leno, se propuso demostrar que una IA podía ser graciosa. Así nació Witscript, una aplicación que, por 5,99 dólares al mes, genera chistes a partir de titulares, imágenes o frases. Para probar su eficacia, Toplyn organizó un experimento: enfrentó sus propios chistes contra los de la IA en actuaciones en directo. El resultado, medido por la risa del público, fue sorprendente: ambos tipos de chistes hicieron reír por igual.

El experimento se presentó oficialmente en el First Workshop on Computational Humor, celebrado en enero de 2025 dentro del congreso COLING. En colaboración con el neurocientífico y cómico Ori Amir, Toplyn diseñó una prueba controlada en la que el cómico Mike Perkins interpretaba monólogos de humor en directo ante diferentes audiencias. Cada set incluía chistes escritos por Toplyn y otros generados por Witscript, sin revelar el origen de cada uno al público. El volumen y duración de las risas fueron grabados y analizados, revelando que las bromas generadas por la IA funcionaban tan bien como las del guionista profesional.

La fórmula de la risa

El éxito de Witscript se basa en algoritmos desarrollados a partir de la Surprise Theory of Laughter, expuesta por Toplyn en su libro Comedy Writing for Late-Night TV. Según esta teoría, la risa surge cuando una incongruencia se resuelve de forma inesperada pero benigna. El sistema combina este enfoque con redes neuronales entrenadas en más de 36.000 chistes televisivos y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Utiliza un modelo BERT afinado para generar frases que conectan un titular con un remate humorístico, a menudo basado en juegos de palabras, rimas o asociaciones inesperadas.

Los resultados de Witscript fueron evaluados también mediante estudios en Amazon Mechanical Turk. Al comparar respuestas de la IA, del modelo DialoGPT y de un guionista humano a los mismos titulares, los evaluadores calificaron las respuestas de Witscript como chistes válidos en un 41,5% de los casos, frente al 17,9% del modelo base y el 85,1% del humano.

Humor con límites

Sin embargo, varios expertos alertan de que generar chistes no equivale a comprender el humor. Christian F. Hempelmann, investigador en lingüística computacional, señala que la IA aún no capta los matices sociales del humor, como la ironía o el sarcasmo. Algo esencial si queremos que los asistentes virtuales sean empáticos o sirvan como apoyo emocional.

Otros investigadores como Tristan Miller y Julia Rayz subrayan que los algoritmos carecen de contexto personal y cultural. Un ejemplo: cuando se pidió a una IA que hiciera una imagen más graciosa, aumentó los estereotipos físicos de los personajes, reflejando sesgos preocupantes.

¿Puede la IA ser graciosa sin ser consciente?

La paradoja es clara: la IA puede escribir chistes sin entenderlos. Drew Gorenz, de la Universidad del Sur de California, demostró que modelos como ChatGPT podían imitar con éxito titulares de medios satíricos como The Onion. Y sin embargo, cuando el público sabía que los chistes venían de una máquina, los encontraba menos divertidos.

Tal vez solo se necesite mucha información y reconocimiento de patrones para crear un buen chiste, sin necesidad de apreciarlo.

Drew Gorenz

¿Un futuro con asistentes cómicos?

Toplyn cree que una IA con sentido del humor podría tener aplicaciones reales: desde mejorar entrevistas de trabajo hasta aliviar la soledad. Ya existen asistentes virtuales que ayudan a escribir correos con juegos de palabras o titulares ingeniosos. Pero siempre hará falta un humano que seleccione las bromas adecuadas.

Porque como dice Hempelmann, “el humor permite jugar con los significados, explorar límites sin comprometerse del todo”. Algo que, por ahora, sigue siendo patrimonio de las personas.

La IA toma el control del cibercrimen

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La IA toma el control del cibercrimen

La primera ciberarma con IA generativa

La comunidad de ciberseguridad ha sido sacudida por un hallazgo sin precedentes: LameHug, un malware (software malicioso) que utiliza inteligencia artificial para generar instrucciones dañinas en tiempo real. Detectado por el Computer Emergency Response Team of Ukraine (CERT-UA), el malware representa un punto de inflexión al integrar un Large Language Model (LLM) directamente en su lógica de ataque.

El CERT-UA es el equipo nacional de respuesta ante emergencias informáticas de Ucrania, encargado de la detección, análisis y coordinación de incidentes de ciberseguridad que afectan a infraestructuras críticas, organismos públicos y el sector privado del país.

La principal novedad de LameHug: no ejecuta código predefinido, sino que consulta a un modelo de lenguaje para generar los comandos adecuados en cada infección. Esta capacidad lo hace especialmente evasivo y adaptativo.

Una campaña dirigida contra Ucrania

La amenaza fue descubierta el 10 de julio de 2025 en una campaña de phishing que afectó a organismos oficiales ucranianos. Los correos electrónicos maliciosos contenían un archivo ZIP con ejecutables como Додаток.pif y AI_generator_uncensored_Canvas_PRO_v0.9.exe, todos compilados en Python mediante PyInstaller.

La propagación se realizó a través de cuentas de correo legítimas comprometidas, lo que sugiere una infiltración previa en los sistemas gubernamentales. Según CERT-UA, estos mensajes simulaban provenir de representantes ministeriales, aumentando su credibilidad.

Cómo funciona LameHug

LameHug no actúa como una pieza de malware tradicional. Su funcionamiento se apoya en el modelo Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct de Alibaba Cloud, alojado en la plataforma Hugging Face. A través de su API, el malware solicita comandos según el sistema infectado y los ejecuta directamente, sin requerir intervención externa.

Entre las funciones detectadas se encuentran:

  • Recopilación de información del sistema: CPU, RAM, red, servicios y estructura de Active Directory.
  • Extracción de documentos sensibles desde carpetas de usuario.
  • Envío de datos mediante SFTP o HTTP POST a servidores controlados por los atacantes.
  • Generación dinámica de código: cada infección puede implicar instrucciones distintas, dificultando su detección.

El malware también emplea prompts codificados en base64 para comunicarse con el modelo de IA, lo que complica el análisis forense. Uno de ellos solicita: “Crea una lista de comandos para crear la carpeta C:\Programdata\info y recopilar información del sistema, hardware, procesos, servicios y red, y guarda todo en info.txt”.

Fancy Bear tras el ataque

La autoría de LameHug ha sido atribuida al conocido grupo APT28 (también llamado Fancy Bear), vinculado al servicio de inteligencia militar ruso (GRU). Esta organización lleva años realizando campañas de ciberespionaje contra objetivos occidentales y ha hecho de Ucrania uno de sus blancos preferidos.

El carácter innovador de LameHug sugiere que se trata de una prueba de concepto, diseñada para explorar el potencial de la IA en operaciones ofensivas. De hecho, CERT-UA ha encontrado variantes con diferencias en los métodos de exfiltración, lo que confirma que la herramienta está en desarrollo activo.

Una amenaza sin precedentes para la ciberseguridad

El principal desafío que plantea LameHug es su capacidad de evasión. Al generar comandos nuevos en cada ejecución, los sistemas de detección basados en firmas resultan ineficaces. Además, su comunicación con plataformas legítimas como Hugging Face dificulta la identificación del tráfico malicioso.

Las consecuencias de esta evolución son profundas: las herramientas tradicionales de ciberseguridad no están preparadas para enfrentar malware generativo. La industria deberá adoptar enfoques centrados en el comportamiento, el análisis dinámico y el monitoreo en tiempo real de servicios de IA.

Recomendaciones de defensa

CERT-UA y expertos como Cato CTRL recomiendan:

  • Monitorear el uso de APIs hacia plataformas de IA.
  • Endurecer los gateways de correo y bloquear archivos ZIP con múltiples ejecutables.
  • Desplegar sistemas EDR/XDR con detección basada en comportamiento.
  • Aplicar segmentación de red y políticas de Zero Trust.

También se sugiere limitar el acceso a modelos de lenguaje solo a herramientas aprobadas, evitar la carga de datos sensibles a estas plataformas y vigilar cualquier uso no autorizado de servicios como Hugging Face o similares.

El futuro de la guerra digital

LameHug inaugura una nueva etapa en la cibercriminalidad, donde la IA no solo automatiza tareas, sino que crea estrategias de ataque en tiempo real. Su detección marca una victoria parcial, pero también una advertencia: los ataques generativos ya no son una amenaza futura, sino una realidad presente.

La comunidad internacional debe actuar de forma coordinada para establecer nuevas normas de seguridad, reforzar el monitoreo de plataformas de IA y acelerar el desarrollo de soluciones defensivas basadas en inteligencia artificial.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Kaptured by Kasia y ha sido publicada en Unsplash

España lidera la adopción de IA en Europa, pero crece la inquietud laboral

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España lidera la adopción de IA en Europa, pero crece la inquietud laboral

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo laboral en Europa. Según el informe EY European AI Barometer 2025, el 65% de los trabajadores cree que la IA asumirá parte de sus tareas. Este dato refleja una clara transformación en la forma en que se concibe el trabajo, impulsada por una tecnología que, aunque promete eficiencia y ahorro de costes, también genera incertidumbre.

Una adopción acelerada y desigual

El 78% de los encuestados afirma haber usado herramientas como ChatGPT o DeepL, un aumento de 6 puntos respecto al año anterior. Esta adopción se concentra especialmente en sectores como tecnología, manufactura avanzada o servicios financieros, donde el uso supera el 89%. Por países, Suiza (85%) y España (83%) lideran la implantación.

Sin embargo, el sector público y sanitario se quedan rezagados, con apenas un 70% de uso, lo que plantea dudas sobre la modernización de servicios esenciales.

Productividad al alza, preocupación persistente

Un 43% de los encuestados reconoce que la IA ha mejorado la productividad. Pero esta cifra esconde una brecha notable entre directivos (56%) y empleados no ejecutivos (35%). Esta percepción desigual también se observa cuando se pregunta sobre si los equipos han ganado eficiencia: solo el 32% de los empleados cree que sus superiores son más productivos gracias a la IA.

Aunque la productividad mejora, el 74% de los encuestados cree que las empresas necesitarán menos personal. Este temor es especialmente alto en sectores como el financiero (82%) o el manufacturero (78%). Además, un 42% de quienes creen que su trabajo se verá afectado por la IA dicen estar preocupados por ello, una cifra que alcanza el 47% entre las mujeres y el 45% entre empleados de base.

Formarse o quedarse atrás

La respuesta de muchos trabajadores ha sido tomar la iniciativa: el 57% está formándose en IA, ya sea de forma privada o profesional. No obstante, el acceso a esta formación no es uniforme: mientras que el 70% de los jóvenes menores de 35 años se está capacitando, entre los mayores de 50 años la cifra cae al 42%.

Esta brecha generacional se agrava con una insatisfacción generalizada: el 76% considera insuficiente la formación que ofrece su empresa. El informe subraya la urgencia de invertir en planes formativos adaptados a cada perfil profesional.

Impacto económico medible

La IA también está generando beneficios tangibles. El 56% de las organizaciones afirma haber reducido costes o aumentado ingresos gracias a su adopción, y más de un tercio reporta ganancias de entre 5 y 15 millones de euros. Los sectores más beneficiados son la manufactura avanzada (78%) y la agroindustria (73%).

Por regiones, España destaca: un 70% de las empresas ha visto mejoras económicas tras implementar IA, frente al 42% en Portugal o el 48% en Austria.

El papel crucial de la regulación

La Ley de IA de la Unión Europea es vista como un avance positivo por el 61% de los encuestados. Este marco normativo busca equilibrar la innovación con la protección de los derechos fundamentales. La privacidad de los datos (57%) y el desarrollo ético (39%) son las principales preocupaciones de los trabajadores.

No obstante, el informe señala carencias importantes: solo el 24% de las organizaciones utiliza evaluaciones de riesgo formales para decisiones relacionadas con IA, y un 30% carece de políticas éticas claras. Esta falta de gobernanza puede generar vulnerabilidades y desconfianza.

Un futuro en construcción

El informe de EY concluye que la IA tiene el potencial de transformar el trabajo para bien, pero advierte que el éxito dependerá de cómo se gestione esta transición. Será clave invertir en formación, evaluación del impacto y marcos éticos. Solo así se podrá garantizar que los beneficios de la IA lleguen a toda la sociedad sin dejar a nadie atrás.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Sam Williams y ha sido publicada en Unsplash

La IA revoluciona el diagnóstico de tumores cerebrales

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La IA revoluciona el diagnóstico de tumores cerebrales

La revolución del diagnóstico: cómo la IA cambia la neurooncología

La detección temprana de tumores cerebrales puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. Sin embargo, la complejidad de estas enfermedades y la falta de especificidad de las imágenes por resonancia magnética (MRI) obligan a menudo a recurrir a métodos invasivos como las biopsias. Una revisión científica reciente pone el foco en una nueva aliada: la inteligencia artificial (IA).

Un equipo de investigadores liderado por Ghaya Al-Rumaihi ha analizado 79 estudios publicados entre 2000 y 2024 sobre el uso de la IA para diagnosticar gliomas, meningiomas y tumores pituitarios mediante MRI. El trabajo, que sigue las directrices PRISMA y JBI, incluye un meta-análisis de siete artículos que evalúan precisión, sensibilidad, especificidad y otros indicadores clave de rendimiento.

¿Qué técnicas funcionan mejor?

Los resultados son prometedores: las redes neuronales convolucionales (CNN) obtienen una puntuación F1 de 0,953, ligeramente superior a los algoritmos en conjunto (0,949) y a las máquinas de vectores de soporte. En general, la precisión media de estos modelos alcanza un 95,2%, con una puntuación F1 que varía entre 0,945 y 0,958.

Además, el tipo de tumor influye significativamente en la precisión diagnóstica. Los gliomas obtienen el mejor rendimiento (F1: 0,961), seguidos por los tumores pituitarios (0,955) y los meningiomas (0,950). No obstante, en las categorías que distinguen entre tejido tumoral y no tumoral, los modelos muestran mayor variabilidad.

¿Una alternativa real a las biopsias?

Los beneficios potenciales son enormes: la IA no solo es precisa y no invasiva, sino que también puede funcionar 24/7 y combinar datos de distintas fuentes como resonancias, PET, perfiles genéticos y biomarcadores. Esto abre la puerta a diagnósticos más rápidos, seguros y personalizados.

Actualmente, el diagnóstico de tumores cerebrales suele ser costoso y lento. La interpretación de imágenes depende de la experiencia del radiólogo, lo que introduce un componente subjetivo. Aquí, los algoritmos de IA pueden actuar como una segunda opinión fiable y constante.

Limitaciones y futuro

A pesar de su alto rendimiento en entornos controlados, la implementación clínica todavía presenta desafíos. El análisis revela una heterogeneidad significativa entre estudios (I²=40,75%), lo que limita la generalización de los resultados. También existen diferencias en los protocolos de entrenamiento de los modelos y en los conjuntos de datos utilizados.

La investigación destaca que aún no se ha realizado una evaluación exhaustiva sobre la robustez y fiabilidad de estas técnicas en la práctica clínica. Las futuras investigaciones deberán abordar este vacío para que los hospitales puedan confiar en estas herramientas sin reservas.

Impacto emocional del diagnóstico y el papel de la IA

El diagnóstico de un tumor cerebral no solo afecta a la salud física, sino también al bienestar emocional del paciente. Estudios como el de Khan et al. muestran que incluso en tumores no malignos, el impacto psicológico puede ser devastador. Una IA precisa podría acortar la espera y reducir la ansiedad asociada al proceso diagnóstico.

Conclusión

Esta revisión sistemática demuestra que las técnicas de IA aplicadas al diagnóstico de tumores cerebrales mediante MRI son altamente precisas y tienen un gran potencial para transformar la medicina. Sin embargo, su aplicación clínica requerirá más validación y estudios longitudinales. Lo que está claro es que la IA ya no es solo un concepto futurista, sino una herramienta tangible que podría salvar vidas en el presente.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a KOMMERS y ha sido publicada en Unsplash

AluciNaciones

Juan Eladio Hernández
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AluciNaciones

La IA podría resucitar la voz de Robin Williams

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La IA podría resucitar la voz de Robin Williams

Un homenaje virtual a una voz legendaria

Han pasado más de diez años desde la muerte de Robin Williams, pero su voz sigue resonando en la memoria de millones de personas. Ahora, Matthew Lawrence, quien interpretó a uno de sus hijos en la entrañable comedia Señora Doubtfire, ha propuesto una idea tan innovadora como emotiva: utilizar inteligencia artificial para recrear la voz del actor, siempre con la aprobación de su familia.

Durante una entrevista con Entertainment Weekly en la Comic-Con, Lawrence confesó que le encantaría emprender un proyecto que devolviera a la vida la voz de Williams. “Obviamente, con el respeto y la aprobación de su familia, me encantaría hacer algo realmente especial con su voz, porque sé que para una generación esa voz es tan icónica”, declaró.

La chispa de la idea: un anuncio olvidado

La inspiración para esta idea surgió de un antiguo anuncio de televisión que Williams protagonizó y que, según Lawrence, le dejó una impresión duradera. “Es como algo muy contemporáneo, moderno, casi un anticipo de lo que estaba sucediendo en los comerciales que hizo, donde hizo esta voz en off computarizada”, explicó el actor.

Este recuerdo, unido al auge reciente de la inteligencia artificial, lo llevó a imaginar nuevas posibilidades para la legendaria voz del protagonista de El club de los poetas muertos. “Pensé: ‘Tiene que ser la voz de la IA. Tiene que ser la voz de algo’. Así que sí, me encantaría hacerlo”, añadió.

¿La voz de tu GPS será Robin Williams?

Las aplicaciones que Lawrence imagina para esta recreación con IA son múltiples y entrañables. Una de sus ideas más llamativas sería emplear la voz de Williams como asistente de navegación en el móvil. “¡Sería Robin! ¡Sería genial, te lo aseguro!”, dijo con entusiasmo.

Esta propuesta se suma a una tendencia creciente en el uso de inteligencia artificial para revivir a celebridades fallecidas, un fenómeno que genera tanto fascinación como debate ético.

Una relación más allá del plató

Más allá de lo profesional, la relación entre Matthew Lawrence y Robin Williams fue profundamente personal. En entrevistas anteriores, Lawrence ha recordado cómo el comediante lo trató con respeto y franqueza, incluso hablándole abiertamente sobre sus problemas con las drogas.

“Fue increíble poder respetarme, casi como un adulto, a los 12 años, y poder ver su vida con total sinceridad”, relató a la revista People. Williams llegó a advertirle con seriedad: “No tomes nunca drogas. Especialmente cocaína”. Estas palabras dejaron una huella indeleble en Lawrence, quien afirma que logró mantenerse alejado de las drogas gracias al consejo de su mentor.

Un proyecto que despierta emociones

La idea de traer de vuelta a Robin Williams mediante IA ha generado una oleada de emociones en las redes sociales, entre admiradores que ven en ello un homenaje justo y quienes temen que se trivialice su memoria. No obstante, Lawrence insiste en que no se movería un paso sin el consentimiento total de la familia del actor, una condición que considera innegociable.

El poder de la tecnología para mantener vivo el legado

A medida que la inteligencia artificial avanza, surgen nuevas formas de preservar y honrar el legado de figuras icónicas. La propuesta de Lawrence se enmarca en esta tendencia, combinando innovación tecnológica con una profunda admiración personal. De concretarse, el proyecto no solo sería un tributo a Robin Williams, sino también un recordatorio del impacto que una voz puede tener en el imaginario colectivo.

La fotografía de representación de esta noticia es un fotograma de la película Good Morning, Vietnam.

Ricardo Baeza-Yates: “La IA puede volvernos locos”

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Ricardo Baeza-Yates: “La IA puede volvernos locos”

¿Estamos humanizando una tecnología que no entendemos? Esta es una de las muchas preguntas que plantea el último episodio del pódcast de Jon Hernández, titulado “Los grandes peligros de la Inteligencia Artificial 🤯🤖”. El invitado de esta edición es Ricardo Baeza-Yates, uno de los expertos más respetados en el ámbito de la inteligencia artificial responsable.

Una figura clave en el debate sobre la IA

Baeza-Yates, actual director del nuevo Instituto de IA del Barcelona Supercomputing Center y antiguo vicepresidente de investigación en Yahoo! Labs, ha sido una figura fundamental en el desarrollo de sistemas éticos y responsables de inteligencia artificial. En su charla con Hernández, expone con claridad los desafíos reales de una tecnología que, según advierte, “podría volvernos locos antes que destruirnos”.

Del entusiasmo al escepticismo: ¿qué estamos haciendo con la IA?

El episodio empieza con una reflexión provocadora: “Estamos esperando la tercera guerra mundial para prohibir la IA en armas militares”. Para Baeza-Yates, la historia demuestra que los seres humanos sólo reaccionan ante la catástrofe. Comparando con el uso de armas químicas y atómicas en el pasado, lanza una alerta sobre el desarrollo de tecnologías bélicas con autonomía.

Además, critica cómo estamos utilizando la IA en sectores como la sanidad mental, recordando que ya se han registrado suicidios relacionados con interacciones con sistemas conversacionales. “La IA se está usando como terapeuta y eso es peligrosísimo”, dice con contundencia.

La IA no entiende el mundo

Uno de los puntos centrales del episodio es el debate sobre si la inteligencia artificial entiende lo que hace. “Es como un loro que repite sin saber”, afirma Baeza-Yates. A diferencia de los humanos, los modelos generativos no poseen sentido común, contexto ni conciencia. Para él, el verdadero problema está en cómo las personas proyectan cualidades humanas sobre sistemas que no las tienen.

“El problema no es que alucinen, es que lo hacen bien la mayoría del tiempo y eso nos engaña”, insiste. Esto provoca una confianza indebida que puede tener consecuencias fatales, como en el caso de los coches autónomos que han causado víctimas mortales por errores de percepción que ningún humano cometería.

¿Y si la IA es buena para la mayoría?

Hernández plantea una pregunta incómoda: ¿no deberíamos seguir usando la IA si beneficia a la mayoría, aunque perjudique a una minoría? Para Baeza-Yates, la respuesta está en el principio de justicia: “Yo prefiero que haya diez culpables libres a un inocente en la cárcel”. Critica con dureza las visiones utilitarias y subraya que la humanidad debe proteger a los más vulnerables, no ignorarlos.

Beneficios reales, pero con matices

A pesar de sus advertencias, Baeza-Yates reconoce el enorme potencial de la inteligencia artificial. Ejemplos como AlphaFold, que predice estructuras de proteínas, son para él prueba de que esta tecnología puede transformar la medicina y otras disciplinas científicas. “Mi utopía es que la IA haga todo lo físico y cognitivo que no queremos hacer, y que los humanos podamos dedicarnos a lo que nos hace humanos: crear, pensar, sentir”.

Una advertencia a tiempo

El episodio no cae en el catastrofismo gratuito, pero sí en una llamada urgente a la reflexión y a la regulación. Baeza-Yates insiste en la necesidad de combinar la IA con razonamiento lógico, sentido común y conocimiento humano. Y propone una regla básica para el desarrollo responsable: “Si no estás dispuesto a usar tu propia IA, no la pongas en el mercado”.

La conversación entre Jon Hernández y Ricardo Baeza-Yates es, sin duda, una de las más intensas y reveladoras del panorama actual sobre inteligencia artificial. Un diálogo que obliga a pensar y repensar qué tipo de futuro queremos construir con esta tecnología. No te pierdas el episodio completo en YouTube.

China propone regular la IA a nivel mundial

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China propone regular la IA a nivel mundial

China ha lanzado una iniciativa que podría redefinir el papel de la inteligencia artificial en el escenario internacional. Durante la Conferencia Mundial de IA 2025, celebrada en Shanghái, el primer ministro Li Qiang propuso la creación de una organización global de cooperación en IA, con el objetivo de establecer un marco común para regular el desarrollo y uso de esta tecnología en todo el mundo.

Una respuesta a los desafíos globales de la IA

La propuesta busca establecer reglas consensuadas a nivel internacional para “guiar el desarrollo y uso de la IA”. Li Qiang señaló que esta tecnología, ya presente en múltiples aspectos de la vida cotidiana y sectores industriales, se ha convertido en “un nuevo motor de crecimiento económico”, pero también genera preocupaciones sobre riesgos y desafíos que deben abordarse colectivamente.

Shanghái como centro neurálgico

La sede provisional del nuevo organismo estaría en Shanghái, ciudad que el Gobierno chino considera ideal por su infraestructura y ecosistema tecnológico puntero. La ciudad ya alberga numerosos startups y centros de investigación dedicados a la inteligencia artificial, lo que la convierte en un polo de atracción para el talento internacional y la innovación.

Una llamada a la cooperación frente al individualismo

Li Qiang insistió en que “es urgente fomentar un mayor consenso sobre cómo lograr un equilibrio entre desarrollo y seguridad”. Rechazó el enfoque de desarrollo individualista y subrayó que “no importa cómo se transforme la tecnología, debe seguir siendo una herramienta que los humanos puedan aprovechar y controlar”.

El primer ministro también reafirmó la disposición de China para compartir su tecnología: “Estamos dispuestos a emprender investigación técnica conjunta con otros países y seremos más receptivos a compartir tecnología y productos de código abierto”.

El papel del Sur Global

Uno de los elementos más destacados de la propuesta es su enfoque en cerrar la brecha tecnológica entre regiones. La iniciativa busca garantizar que los países del Sur Global también se beneficien de la IA, mediante la transferencia de tecnología, proyectos conjuntos y programas de formación. Esta visión se alinea con el discurso de otros líderes como Dilma Rousseff, presidenta del Nuevo Banco de Desarrollo, quien participó en el evento y ha promovido políticas de colaboración tecnológica entre naciones emergentes.

Una estrategia frente a las restricciones estadounidenses

La propuesta china llega en un contexto de tensión tecnológica con Estados Unidos, que ha impuesto restricciones a la exportación de tecnologías avanzadas, especialmente semiconductores. Estas medidas, que buscan frenar el avance tecnológico chino, también han generado preocupación en otros países por su impacto en la colaboración científica y la innovación global.

Ante este escenario, la propuesta de una organización internacional aparece como una respuesta estratégica para contrarrestar el aislamiento tecnológico e impulsar una cooperación más amplia y equitativa.

Liderazgo global y dependencia tecnológica

China aspira a posicionarse como líder global en la gobernanza de la inteligencia artificial, pero enfrenta importantes desafíos estructurales. Aunque sus fabricantes de chips, como Huawei, han reducido la brecha con NVIDIA en capacidad computacional y eficiencia, persisten serios cuellos de botella en la producción y el desarrollo de software especializado.

El país aún depende en gran medida de hardware occidental para entrenar sus modelos más avanzados. Más del 90 % de los modelos de lenguaje chinos se han entrenado con chips de NVIDIA, debido a que los procesadores domésticos como el Ascend 910C tienen limitaciones de rendimiento, escalabilidad y soporte software.

A esto se suman las restricciones impuestas por EE. UU. sobre exportaciones de maquinaria de litografía avanzada y memorias de alta velocidad, que complican el aumento de producción de chips locales. Huawei y SMIC, los principales actores del ecosistema chino, necesitan apoyo estatal para mantener su competitividad frente a gigantes como TSMC.

En el frente del software, los chips chinos carecen de una pila robusta como CUDA de NVIDIA. Su alternativa, CANN, es considerada inestable y poco documentada, lo que limita su adopción por parte de desarrolladores de primer nivel.

Por tanto, aunque la propuesta de una organización global de cooperación en IA refuerza el papel diplomático de China, su capacidad para competir con Occidente en el desarrollo técnico de modelos sigue condicionada por factores estructurales. China aún tiene un largo camino por recorrer si desea cerrar definitivamente la brecha en compute e infraestructura con el mundo occidental.

Runway presenta Aleph para transformar escenas de vídeo con solo una frase

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Runway presenta Aleph para transformar escenas de vídeo con solo una frase

Runway ha dado un nuevo paso en la carrera por dominar la generación de vídeo mediante inteligencia artificial. El pasado 25 de julio, la empresa presentó Aleph, un modelo de vídeo de última generación diseñado para realizar tareas complejas de edición y transformación de forma contextual. Esta herramienta no solo genera nuevos planos y estilos, sino que también permite modificar escenas completas con tan solo una instrucción escrita.

Un modelo para múltiples tareas visuales

Lo que distingue a Aleph de otros modelos generativos es su capacidad para editar directamente sobre un vídeo existente. El sistema puede añadir, eliminar o transformar objetos, cambiar el ángulo de cámara o modificar la iluminación, entre muchas otras funciones, sin necesidad de intervención manual. Esta versatilidad convierte a Aleph en una herramienta potente para cineastas, creadores de contenido y estudios de postproducción.

Cómo funciona Aleph

El modelo se basa en el concepto de in-context video modeling, lo que significa que analiza el contenido del vídeo original para generar transformaciones que mantengan la coherencia visual y narrativa. Por ejemplo, si el usuario solicita “genera un plano medio del sujeto”, Aleph entiende el contexto de la escena y produce un nuevo plano desde el ángulo indicado.

Otra funcionalidad destacada es la de continuación de escenas. Basta con pedir “genera el siguiente plano” para que el modelo imagine y cree la toma que seguiría de forma natural, algo que puede ahorrar tiempo y recursos en rodajes.

Además, Aleph permite aplicar cualquier estilo visual a un vídeo con una simple orden textual. Desde un estilo de cine clásico hasta un filtro surrealista, el modelo adapta la estética del material con una fidelidad sorprendente.

Próxima disponibilidad

Por el momento, el acceso anticipado a Aleph comenzará de forma gradual para empresas y socios creativos. La compañía ha asegurado que muy pronto estará disponible para el público general, aunque no ha precisado una fecha concreta.

Un avance con impacto en la industria

La llegada de Aleph se produce en un momento de creciente competencia en el sector del vídeo generado por IA. Sin embargo, Runway ya se había posicionado como referente con sus modelos anteriores, como Gen-4, y colabora activamente con iniciativas como el Festival de Tribeca y la productora Lionsgate, ampliando así sus horizontes en la industria del entretenimiento.

Con esta nueva herramienta, Runway podría redefinir el proceso de producción audiovisual, permitiendo generar contenido más rápido, barato y personalizado, sin perder calidad estética.

Aleph no solo plantea nuevas posibilidades creativas, sino también retos sobre la veracidad de los contenidos visuales. A medida que la tecnología avanza, la frontera entre lo real y lo generado se difumina, abriendo el debate sobre su uso ético y regulatorio.

Nuevos efectos con IA llegan a YouTube Shorts

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Nuevos efectos con IA llegan a YouTube Shorts

Nuevas formas de crear Shorts gracias a la inteligencia artificial

YouTube ha dado un paso más en su apuesta por los Shorts al lanzar una serie de herramientas impulsadas por inteligencia artificial que buscan hacer más accesible y divertida la creación de vídeos cortos. Sarah Ali, vicepresidenta de Gestión de Producto para YouTube Shorts y Experiencias Creativas, ha sido la encargada de anunciar las novedades el 23 de julio de 2025 en el blog oficial de la plataforma.

De una foto a un vídeo en segundos

Una de las funciones estrella es Photo to video, que permite transformar instantáneamente una imagen del carrete del móvil en un vídeo animado. Basta con seleccionar una foto, elegir una sugerencia creativa, y ver cómo cobra vida. Esta herramienta da la posibilidad de añadir movimiento a paisajes, animar escenas cotidianas o dar dinamismo a retratos grupales.

Esta funcionalidad ya está disponible sin coste adicional en Estados Unidos, Canadá, Australia y Nueva Zelanda, y se prevé su llegada a otras regiones a lo largo del año.

Efectos generativos: juega con tu creatividad

Otra de las grandes novedades son los efectos generativos, que ofrecen a los creadores un abanico en constante expansión de filtros y transformaciones. Estos efectos pueden convertir doodles en imágenes animadas o transformar selfies en vídeos únicos, como simular estar bajo el agua o crear un doble virtual. Para acceder a ellos, los usuarios deben entrar en la cámara de Shorts, pulsar el icono de Efectos ✨ y luego en AI.

Impulsado por Veo 2, con la promesa de Veo 3

Tanto Photo to video como los efectos generativos están alimentados por Veo 2, el motor de inteligencia artificial desarrollado por Google. Además, YouTube ha anunciado que Veo 3 llegará a los Shorts a finales del verano, lo que apunta a una mejora aún mayor en la generación automática de contenidos visuales.

AI Playground: el nuevo hogar creativo

Otra incorporación clave es AI playground, un espacio pensado para explorar y experimentar con todas las herramientas de generación de contenido con IA que ofrece YouTube. En este entorno, los usuarios pueden acceder a ejemplos inspiradores, indicaciones predefinidas y herramientas para crear vídeos, imágenes, música y más.

AI playground ya está disponible para todos los usuarios en EE.UU., Canadá, Australia y Nueva Zelanda. Para acceder, basta con pulsar el botón de crear y tocar el icono de la chispa en la esquina superior derecha.

Transparencia y responsabilidad

Para garantizar la transparencia, YouTube utiliza SynthID, una marca de agua invisible, así como etiquetas visibles que identifican claramente los contenidos generados con inteligencia artificial. Esta medida busca preservar la confianza de los usuarios y evitar confusiones con contenido real.

Una apuesta por la creatividad individual

Aunque estas nuevas funciones automatizadas facilitan la creación, desde YouTube recuerdan que el verdadero valor de los Shorts reside en la creatividad única de cada usuario. Las herramientas están pensadas como un complemento, no como un sustituto del talento humano.

Este lanzamiento también complementa iniciativas similares de Google, como las funciones de vídeo con fotos en Google Photos y la integración con Gemini, el modelo generativo multimodal de la compañía.

Lo que viene

Con estas herramientas, YouTube busca reforzar su posición frente a competidores como TikTok y Reels de Instagram, facilitando la producción de contenido sin necesidad de conocimientos técnicos. La llegada de Veo 3 y la expansión global de estas funciones marcan una nueva etapa en la forma en que millones de personas se expresan a través del vídeo corto.

La tecnología de OpenAI impulsa una nueva era de ciberseguridad inteligente con Outtake

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La tecnología de OpenAI impulsa una nueva era de ciberseguridad inteligente con Outtake

Ante el aumento y la sofisticación de las amenazas digitales, las empresas buscan soluciones que permitan una detección y respuesta más rápida y eficaz. En este contexto, Outtake ha presentado su sistema de ciberseguridad basado en agentes autónomos construidos sobre los modelos GPT‑4.1 y OpenAI o3. Esta plataforma ofrece cobertura 24/7 sin acumulación de tickets, una alternativa a los sistemas tradicionales que aún dependen de contratistas externos para revisar manualmente los contenidos sospechosos.

Outtake es una startup independiente con sede en Nueva York, fundada en 2023 por Alex Arjun Dhillon. La empresa, especializada en ciberseguridad, ha recaudado 16,5 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por el fondo CRV, con participación de inversores como Bill Ackman y Nikesh Aurora. Aunque su plataforma se basa en modelos de inteligencia artificial desarrollados por OpenAI, Outtake no forma parte de esta organización ni es propiedad de ella.

Funcionamiento de los agentes inteligentes

Los agentes de Outtake pueden escanear millones de fuentes por minuto —páginas web, aplicaciones, anuncios, redes sociales— para identificar patrones sospechosos o fiables. Este sistema construye un mapa en tiempo real que permite a los equipos de seguridad saber qué está ocurriendo, quién está detrás y cómo actuar.

Los clientes configuran listas blancas, políticas de propiedad intelectual y preferencias de actuación, y entrenan a los agentes usando lenguaje natural. Una vez desplegados, los agentes rastrean constantemente las plataformas digitales, recogiendo señales en diversos formatos, incluidos screenshots, transcripciones y elementos visuales embebidos.

Evaluación y respuesta automática

Gracias a la capacidad multimodal de GPT‑4.1, los agentes no solo identifican amenazas evidentes, sino también aquellas que están ocultas en imágenes o vídeos. Cada incidente detectado se evalúa y se clasifica según su gravedad, tipo de abuso (como suplantación, phishing o violaciones de copyright), y se decide si requiere intervención.

El modelo OpenAI o3 conecta señales dispersas para descubrir campañas de abuso coordinadas. Por ejemplo, puede relacionar un dominio falso, una aplicación que imita otra y una cuenta de redes sociales falsa como parte de un mismo ataque.

Control humano y aprendizaje continuo

A pesar de la automatización, las decisiones clave pueden ser revisadas o anuladas por equipos de seguridad o departamentos legales. Además, el sistema puede incorporar retroalimentación de los usuarios en tiempo real, permitiendo que los agentes se adapten a nuevas reglas sin necesidad de reentrenamiento ni cambios en el código.

Cuando se determina que un caso requiere acción, la función de function calling permite que el agente compile pruebas, redacte avisos y los envíe automáticamente. Estas acciones son registradas y auditables, cumpliendo con los requisitos de las distintas plataformas.

Resultados tangibles y evaluación de modelos

Outtake afirma que su sistema ha reducido los tiempos de retirada de contenido de 60 días a tan solo unas horas y ha ayudado a sus clientes a evitar millones en pérdidas por fraude. Este aumento de eficiencia es posible porque los agentes se encargan del trabajo más repetitivo, liberando a los analistas para tareas de mayor nivel.

Según Alex Dhillon, fundador y CEO de Outtake, los modelos de OpenAI «permiten construir y automatizar partes de este flujo de trabajo que antes no eran viables». Dhillon señala que los modelos han sido evaluados internamente según indicadores específicos de ciberseguridad, destacando en precisión y razonamiento multimodal.

Planes futuros: ampliar el alcance de los agentes

La empresa planea seguir expandiendo su sistema para reforzar la identidad digital y mejorar la transparencia entre humanos e inteligencia artificial. Según Dhillon, “los modelos de OpenAI nos dieron la velocidad y el razonamiento necesarios para hacer frente a las amenazas. Seguimos construyendo con ellos para que nuestros agentes puedan adaptarse tan rápido como lo hacen los ataques”.

España abre el plazo para optar a 130 millones en ayudas a proyectos de IA en 2025

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España abre el plazo para optar a 130 millones en ayudas a proyectos de IA en 2025

La Entidad Pública Empresarial Red.es ha presentado dos nuevas convocatorias destinadas a impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial en España: RedIA y RedIA Salud. Ambas forman parte de la estrategia del Gobierno para aplicar tecnologías digitales avanzadas en el tejido empresarial y en el sistema sanitario, con una inversión conjunta de 180 millones de euros.

RedIA: Inteligencia artificial para una industria más competitiva

RedIA, dotada con 130 millones de euros, financiará proyectos empresariales que promuevan la aplicación de la inteligencia artificial y otras tecnologías duales en sectores productivos, fomentando su integración en las cadenas de valor. Están incluidos ámbitos como la robótica, el internet de las cosas, la realidad virtual, la ciberseguridad, la conectividad avanzada, los sistemas autónomos o las tecnologías espaciales. Los proyectos del ámbito sanitario quedan expresamente excluidos de esta convocatoria.

RedIA Salud: Inteligencia artificial para transformar el sistema sanitario

Por su parte, RedIA Salud cuenta con un presupuesto de 50 millones de euros y está centrada en el uso de la IA para transformar el sistema sanitario. Financia iniciativas aplicadas a cualquier etapa del proceso asistencial —desde la predicción hasta el seguimiento— así como a la investigación clínica, la gestión sanitaria o la respuesta ante emergencias. Estos proyectos deberán incluir obligatoriamente fases de demostración, validación o certificación en entornos reales con datos clínicos.

Empresas beneficiarias y requisitos

En ambos casos, las ayudas se dirigen a empresas de cualquier tamaño que operen en territorio español. Los proyectos subvencionables deberán tener un presupuesto mínimo de 400.000 euros y un máximo de 5 millones de euros. La intensidad de la ayuda podrá oscilar entre el 25% y el 60% del coste total del proyecto, según el tipo de empresa y la naturaleza de la actuación.

Cada empresa podrá presentar hasta tres proyectos en la convocatoria RedIA, aunque solo se podrán financiar como máximo dos. En RedIA Salud, no hay límite en el número de solicitudes por empresa.

Las convocatorias se abrirán próximamente y podrán solicitarse a través de la sede electrónica de Red.es. Ambas están cofinanciadas por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del Programa Operativo Plurirregional de España 2021-2027.

Presentación institucional

El acto de presentación, celebrado el 18 de julio de 2025, reunió a más de trescientos asistentes presenciales y numerosos participantes vía streaming. Contó con la intervención del ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, quien destacó que “180 millones de euros para que la inteligencia artificial sirva para salvar vidas y para reindustrializar nuestra economía al mismo tiempo”. También participaron la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, y el director general de Red.es, Jesús Herrero, moderando mesas redondas sobre casos reales de uso de la IA en sectores como la energía, la medicina, la seguridad o el procesamiento del lenguaje natural.

Una apuesta firme por la inteligencia artificial

Con estas convocatorias, Red.es refuerza su apuesta por convertir la inteligencia artificial en una herramienta clave para la transformación tecnológica y la mejora de la competitividad empresarial en España.

Cuba lanza CecilIA, su propia IA entrenada con literatura y discursos políticos

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Cuba lanza CecilIA, su propia IA entrenada con literatura y discursos políticos

Cuba ha presentado el lanzamiento de CecilIA, su propio modelo de IA generativa. Desarrollada por un equipo de jóvenes estudiantes y profesores de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana, la herramienta fue presentada recientemente como parte de una iniciativa alineada con la Agenda para la Transformación Digital y la Estrategia de Inteligencia Artificial de Cuba.

El nombre de la IA rinde homenaje a Cecilia Valdés, personaje central de la novela homónima del siglo XIX, considerada una joya de la literatura cubana. Según el diario oficial Granma, esta elección busca dotar a la IA de una identidad profundamente cubana.

Entrenamiento con literatura y discursos políticos

Uno de los aspectos más distintivos de CecilIA es su entrenamiento. El equipo recopiló alrededor de 400 obras de la literatura cubana, junto con artículos de prensa, números de la Gaceta Oficial de la República y discursos de líderes cubanos. Aunque no se especifica qué figuras políticas forman parte de la base de datos, todo apunta a un intento por incorporar elementos del discurso oficial en sus respuestas.

Además, los desarrolladores quieren que la IA hable con “sabor cubano”. Por eso, planean incluir en su formación los diálogos del animado Elpidio Valdés, icono de la cultura popular nacional.

Un desarrollo posible gracias a Salamandra

La base tecnológica de CecilIA es el modelo español Salamandra, lo que facilitó su creación al partir de una arquitectura que ya contemplaba las particularidades del idioma. Según medios como Cubahora, este modelo también permite operar con menos recursos computacionales y energéticos, un aspecto clave en un país donde los apagones siguen siendo frecuentes.

Soberanía tecnológica en medio de limitaciones

Para el gobierno cubano, CecilIA representa un avance estratégico. Está concebida como una herramienta para apoyar la gestión gubernamental en tres pilares: innovación, comunicación y transformación digital. Se trata de un intento de reducir la dependencia tecnológica del exterior, apostando por el desarrollo autóctono en un área clave para el futuro.

En palabras del presidente Miguel Díaz-Canel, quien ya en marzo defendió el uso de la IA como vía para la “emancipación nacional”, el objetivo es fomentar el conocimiento de esta tecnología “desde las escuelas y en todos los niveles de enseñanza”.

Desafíos y expectativas

A pesar del entusiasmo oficial, el lanzamiento de CecilIA no está exento de controversias. Algunos expertos han señalado que, para que una IA cubana sea útil en la investigación científica, debería incluir bases de datos académicas nacionales y facilitar el acceso a publicaciones locales, muchas veces invisibles por falta de visibilidad internacional.

“CecilIA puede ser un producto cubano que nos identifique”, comentó un lector en Granma. “Pero necesita informaciones que la diferencien del resto de IA, como acceso a artículos y publicaciones cubanas”.

Además, medios como El Nuevo Herald han puesto el foco en la contradicción entre el avance tecnológico que supone CecilIA y la grave crisis energética que atraviesa la isla. Sin embargo, el hecho de que se haya elegido una arquitectura de bajo consumo energético puede ser una respuesta pragmática a estas limitaciones.

Con CecilIA, Cuba se suma a la carrera global por el desarrollo de la inteligencia artificial, apostando por una herramienta que refleja su identidad cultural. Habrá que ver si logra convertirse en un aliado real para científicos, educadores y ciudadanos en un contexto económico y social desafiante.

Alphabet inaugura la era de ensayos clínicos con medicamentos generados con IA

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Alphabet inaugura la era de ensayos clínicos con medicamentos generados con IA

La filial de Alphabet, Isomorphic Labs, está a punto de dar un paso decisivo en su ambicioso plan de revolucionar la medicina con inteligencia artificial: el inicio de sus primeros ensayos clínicos en humanos. Así lo anunció su presidente, Colin Murdoch, en una entrevista concedida a Fortune, donde detalló que ya están “muy cerca” de comenzar las pruebas con fármacos diseñados por IA.

Del laboratorio a la clínica

Isomorphic Labs fue creada en 2021 como una escisión de DeepMind, la división de IA de Alphabet, y se basa en los logros del sistema AlphaFold, capaz de predecir con gran precisión la estructura de las proteínas. Este avance marcó un antes y un después en la biología computacional, permitiendo modelar interacciones entre proteínas, ADN y medicamentos, lo que aceleró el diseño de nuevas moléculas terapéuticas.

Hay personas trabajando en nuestras oficinas de King’s Cross, en Londres, colaborando con la IA para diseñar medicamentos contra el cáncer. Eso está ocurriendo ahora mismo.

Colin Murdoch, presidente de Isomorphic Labs.

La promesa de una nueva era farmacéutica

El objetivo de Isomorphic Labs es claro: construir un motor de diseño de medicamentos de clase mundial que combine la potencia de la inteligencia artificial con la experiencia de la industria farmacéutica tradicional. Para lograrlo, han establecido acuerdos con gigantes del sector como Novartis y Eli Lilly, con quienes colaboran en proyectos conjuntos desde 2024.

Además, en abril de 2025, Isomorphic logró una ronda de financiación de 600 millones de dólares, la primera con inversores externos, liderada por Thrive Capital. Esta inyección de capital les permitirá ampliar sus operaciones y avanzar hacia el objetivo de diseñar fármacos más eficaces y asequibles.

Más allá de los socios: sus propios medicamentos

Isomorphic no solo apoya programas existentes de otras farmacéuticas; también desarrolla sus propios compuestos terapéuticos en áreas como la oncología y la inmunología. Estos compuestos se diseñan internamente con el propósito de ser licenciados tras superar las fases iniciales de ensayos clínicos.

“Identificamos una necesidad médica no cubierta, iniciamos nuestros propios programas de diseño de fármacos, los desarrollamos y los llevamos a ensayos clínicos en humanos”, explicó Murdoch. Aunque aún no han llegado a esa fase, asegura que están haciendo “buenos progresos”.

Una revolución en velocidad y precisión

Tradicionalmente, desarrollar un nuevo medicamento puede costar cientos de millones de dólares y tener solo un 10% de probabilidad de éxito en las pruebas clínicas. Isomorphic Labs pretende cambiar esas cifras con un enfoque radicalmente nuevo. Gracias a la IA, aspiran a reducir los costes y aumentar las tasas de éxito en el desarrollo de medicamentos.

“Queremos acelerar los procesos, reducir los costes y realmente mejorar las probabilidades de éxito”, comentó Murdoch. El sueño, según él, es llegar al punto en que se pueda decir: “Aquí hay una enfermedad”, pulsar un botón y que la IA genere automáticamente el diseño del medicamento necesario.

La apuesta es ambiciosa, pero no imposible. Si los ensayos clínicos son exitosos, Isomorphic Labs podría sentar las bases de una nueva era en la medicina, donde la inteligencia artificial no solo acelera los descubrimientos, sino que los hace más fiables y accesibles.

¿Quién contará nuestra historia? La IA, nuevo cronista de la humanidad

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¿Quién contará nuestra historia? La IA, nuevo cronista de la humanidad

La historia siempre ha sido el resultado de una labor humana: seleccionar fuentes, interpretarlas, narrarlas. Pero en la era de la inteligencia artificial, esta tradición se está viendo desafiada por algoritmos que procesan y archivan datos a un ritmo y una escala sin precedentes. En Artificial Historians, la historiadora australiana Marnie Hughes-Warrington lanza una advertencia tan fascinante como inquietante: la IA se ha convertido ya en una suerte de cronista global que crea historia sin que podamos ver ni controlar cómo lo hace.

Una historia generada por máquinas

“La mayoría de las historias ya no las hacen humanos”, afirma Hughes-Warrington. Los historiales de navegación, los álbumes de fotos digitales, los resúmenes automáticos… todo eso lo generan máquinas. Y esos fragmentos de vida se convierten en material susceptible de ser recopilado por modelos de lenguaje que generan nuevas narrativas. La IA está creando archivo histórico en tiempo real, sin contexto, sin matices, sin metodología transparente.

En su entrevista con El País, la autora ilustra este fenómeno con ejemplos cotidianos: “Tus fotos del móvil, con todos esos vídeos y presentaciones automáticas, también son tu historia. Todo eso lo generan máquinas.”

Una nueva responsabilidad para los historiadores

Este proceso no está exento de riesgos. Hughes-Warrington denuncia que los algoritmos que alimentan estos sistemas se entrenan con datos sesgados, lo que puede amplificar injusticias históricas. Además, alerta de que la IA no comprende los matices: “La IA nunca usa la palabra ‘quizás’. Siempre suena muy segura de lo que dice. En cambio, los historiadores siempre decimos cosas como ‘es posible’, ‘tal vez’”.

Ese tono categórico no es casual. “Hay estudios que muestran que, si escribo en primera persona, no digo ‘quizás’ y termino con una pregunta, es más probable que confíes en mí”, advierte. Esa construcción de autoridad por parte de la IA puede generar una falsa percepción de objetividad en las narrativas automatizadas, alejándolas aún más del espíritu crítico de la historiografía.

El desafío de distinguir lo auténtico de lo sintético

La IA también permite crear nuevas formas de falsificación: vídeos históricos simulados, avatares que hablan como figuras del pasado, imágenes manipuladas. “Puedes generar un noticiario con filtro sepia como si fuera de la Segunda Guerra Mundial. Puedes chatear con Emmanuel Kant”, comenta la historiadora. Esto plantea un problema ético: ¿cómo distinguir lo real de lo generado artificialmente? ¿Qué papel jugará la educación histórica en esta nueva era de deepfakes?

Una oportunidad si aceptamos el reto

Sin embargo, Hughes-Warrington no es apocalíptica. Ve en esta transformación una oportunidad para democratizar la escritura de la historia. Gracias a las herramientas digitales, muchas más personas pueden ahora contar sus vivencias y contribuir al relato colectivo. “El número de personas que pueden hacer historia ha explotado”, celebra. Pero añade: “Solo digo que tenemos que pensar en el viaje en el que estamos metidos. ¿Es este el camino que queremos seguir?”

No obstante, también lanza una advertencia sobre los efectos de la popularidad en las narrativas históricas: “Mucha gente fue muy optimista con internet, pensaban que sería una herramienta superdemocrática. Pero al final todo el mundo acaba escuchando a Taylor Swift. La popularidad genera más popularidad”. Esto lleva a una pregunta crucial: ¿la historia se volverá más homogénea o se hablará cada vez más de ciertos temas?

Para ella, la solución no es excluir la IA de la historiografía, sino integrar el pensamiento histórico en el desarrollo tecnológico. Como concluye en su libro: “La IA no es una amenaza para la historia si aceptamos la invitación a participar en su creación. Podemos construir historiadores artificiales más eficaces y justos preservando el pensamiento crítico y la comprensión contextual que definen a la buena historiografía”.

Zia LLM: la IA empresarial de Zoho

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Zia LLM: la IA empresarial de Zoho

Una IA hecha en casa para empresas

Zoho ha dado un paso importante en su estrategia de inteligencia artificial con el lanzamiento de Zia LLM, un modelo de lenguaje desarrollado internamente y optimizado para casos de uso empresariales. Construido sobre la plataforma de computación acelerada de NVIDIA, Zia LLM está disponible en tres versiones (con 1.300, 2.600 y 7.000 millones de parámetros), cada una ajustada para ofrecer la mejor relación entre potencia y eficiencia en distintos contextos.

Entre sus capacidades destacan la extracción de datos estructurados, resúmenes automáticos, RAG (retrieval-augmented generation) y generación de código. Además, el modelo mantiene los datos en los servidores de Zoho, respetando las políticas de privacidad y evitando que la información se envíe a proveedores externos de IA, como OpenAI o Meta.

Agentes inteligentes, listos para trabajar

Para facilitar la adopción de IA, Zoho ha desarrollado más de 25 agentes preconfigurados que se integran de forma contextual en sus aplicaciones. Estos agentes cubren funciones clave en ventas, atención al cliente y análisis de datos.

Uno de los más destacados es la nueva versión de Ask Zia, el asistente conversacional con funciones de business intelligence adaptadas a perfiles técnicos como ingenieros de datos y científicos de datos. También destaca el Customer Service Agent integrado en Zoho Desk, que es capaz de entender el contexto de las solicitudes de los clientes y ofrecer respuestas o escalar los casos a un agente humano.

Construcción y despliegue sin código

Con el Zia Agent Studio, cualquier usuario puede crear sus propios agentes utilizando una interfaz basada en prompts o mediante bajo código. Los agentes pueden funcionar de manera autónoma, ser activados por reglas o integrarse en conversaciones con clientes. Incluso es posible convertirlos en «empleados digitales» con permisos definidos y métricas de rendimiento auditables por los administradores.

Un marketplace para la IA

Todas estas soluciones están disponibles en el nuevo Agent Marketplace, una sección dentro del Marketplace de Zoho que ya cuenta con más de 2.500 extensiones. En él, los usuarios pueden encontrar agentes como:

  • Revenue Growth Specialist: detecta oportunidades de venta cruzada y upselling.
  • Deal Analyzer: analiza acuerdos comerciales y sugiere acciones.
  • Candidate Screener: selecciona a los mejores candidatos para un puesto de trabajo.

Zoho permitirá que terceros desarrolladores e ISVs puedan publicar sus propios agentes en el Marketplace en los próximos meses.

Interoperabilidad con MCP

Zoho ha adoptado el Model Context Protocol (MCP) y ha lanzado su propio servidor MCP, permitiendo que clientes externos accedan a una biblioteca de acciones desde más de 15 aplicaciones de Zoho, siempre respetando los permisos del usuario. Esto amplía el alcance de los agentes a través de integraciones con Zoho Flow y otras herramientas.

Planes de futuro

Zoho planea escalar el tamaño de sus modelos durante 2025 e incorporar nuevos idiomas al sistema de reconocimiento de voz, comenzando por lenguas europeas e indias. También trabaja en un nuevo Reasoning Language Model (RLM) y en la implementación del protocolo Agent2Agent, que permitirá la colaboración entre agentes, incluso de distintas plataformas.

Privacidad y valor como pilares

Fiel a su filosofía, Zoho asegura que sus modelos no se entrenan con datos de clientes ni los retienen, y que toda la infraestructura es propia, sin depender de nubes públicas. Este enfoque ha permitido a la compañía, con más de 130 millones de usuarios, ofrecer una IA que respeta la privacidad y se adapta a las necesidades de cada empresa.

¿Qué es Zoho?

Zoho Corporation es una compañía tecnológica global con sede en Austin (Texas) y oficinas internacionales en Chennai (India). Con más de 55 aplicaciones que abarcan prácticamente todas las categorías empresariales —desde CRM hasta contabilidad, gestión de proyectos, recursos humanos y analítica—, Zoho se ha consolidado como una de las plataformas más completas del mercado. La empresa es privada, rentable y emplea a más de 18.000 personas. Más de 130 millones de usuarios en todo el mundo utilizan sus soluciones cada día para gestionar sus negocios, incluidas grandes corporaciones y la propia Zoho.

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