Una IA al servicio de la historia antigua
Google DeepMind ha dado un nuevo paso en la intersección entre inteligencia artificial e investigación humanística con la presentación de Aeneas, una herramienta diseñada para ayudar a historiadores a interpretar, datar y ubicar inscripciones latinas fragmentadas procedentes del Imperio Romano.
Esta innovación, que ha sido publicada en la revista Nature, representa la primera vez que se desarrolla un modelo de IA específicamente para contextualizar inscripciones antiguas. Aeneas es el fruto de una colaboración entre DeepMind y varias instituciones académicas, entre ellas la Universidad de Nottingham, la Universidad de Warwick, la Universidad de Oxford y la Universidad de Economía y Empresa de Atenas.
Qué hace única a Aeneas
La mayoría de las inscripciones latinas que han llegado hasta nuestros días están incompletas, dañadas o deliberadamente borradas. Su estudio requiere comparar textos similares, lo que hasta ahora era una tarea larga y artesanal. Aeneas transforma ese proceso: en segundos identifica paralelos entre más de 176.000 inscripciones latinas, permitiendo a los expertos acceder a información clave para su investigación.
Además de buscar similitudes textuales, Aeneas incorpora capacidades multimodales: analiza tanto el texto como imágenes de las inscripciones, lo que le permite determinar la procedencia geográfica con un 72% de precisión. También puede restaurar fragmentos sin saber cuántos caracteres faltan, algo inédito hasta ahora.
Cómo funciona el modelo
Aeneas se basa en una red neuronal generativa multimodal entrenada con un enorme conjunto de datos: el Latin Epigraphic Dataset (LED), que unifica décadas de trabajo digital de bases como la Epigraphic Database Roma, Heidelberg y Clauss Slaby.
Mediante una arquitectura con codificadores tipo transformer y módulos específicos para datación, restauración y atribución geográfica, el modelo genera lo que los investigadores denominan una huella dactilar histórica de cada inscripción. Esta huella permite comparaciones precisas en función del contenido, estilo y contexto del texto.
Resultados y precisión
Aeneas alcanza una precisión del 73% en restauraciones de fragmentos de hasta diez caracteres, y un 58% cuando la longitud es desconocida. En cuanto a datación, sitúa los textos con un margen de error de 13 años respecto a las estimaciones de historiadores.
Uno de los casos de prueba fue la inscripción del Res Gestae Divi Augusti, un texto fundamental sobre la figura del emperador Augusto. En lugar de ofrecer una fecha concreta, Aeneas generó una distribución de probabilidad con dos picos que reflejan los debates históricos en torno a su datación. Además, identificó inscripciones imperiales paralelas que contribuyen a enriquecer el análisis del contexto político y cultural.
Herramienta colaborativa y educativa
DeepMind no solo ha hecho público el código y los datos de Aeneas, sino que también ha lanzado una versión interactiva gratuita disponible en predictingthepast.com. Historiadores, estudiantes, docentes y profesionales de museos pueden ya utilizar la herramienta.
Durante su desarrollo, un grupo de 23 historiadores la probó en tareas de restauración, datación y atribución geográfica. Los resultados muestran que el uso combinado de los paralelos encontrados por la IA y sus predicciones aumentó significativamente la precisión y la confianza de los investigadores.
Además, el equipo ha elaborado un plan docente que combina pensamiento histórico con competencias técnicas, en línea con marcos como el DigComp 2.2 de la Comisión Europea y las guías de la UNESCO y la OCDE sobre alfabetización en IA.
Más allá del latín
Aeneas toma el relevo de Ithaca, un modelo anterior centrado en inscripciones griegas. Con esta nueva versión, también se actualiza Ithaca para incorporar las funciones de contextualización, restauración y análisis mejorado.
El potencial de Aeneas va más allá del mundo romano. Sus desarrolladores apuntan que podrá aplicarse en el futuro a otros lenguajes, soportes y contextos arqueológicos, como papiros o monedas, abriendo nuevas vías para comprender el pasado.
IA y humanidades: una alianza con futuro
El caso de Aeneas demuestra cómo la IA puede ser una herramienta al servicio de la investigación histórica, no para sustituir al experto, sino para potenciar sus capacidades. Lejos de eliminar el papel del historiador, Aeneas se presenta como un aliado que acelera, amplía y enriquece el análisis.
En un momento en el que la inteligencia artificial genera debates sobre sus riesgos y usos éticos, esta iniciativa de Google DeepMind aporta un ejemplo concreto y positivo de cómo la tecnología puede contribuir al conocimiento y a la preservación del patrimonio cultural.
