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Didone, la ópera renacida gracias a la inteligencia artificial

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Didone, la ópera renacida gracias a la inteligencia artificial

La ópera «Didone«, compuesta por Francesco Cavalli, hará historia el 11 de mayo en el Auditorio Nacional de Madrid. Será la primera ópera recuperada utilizando inteligencia artificial, gracias a un ambicioso proyecto desarrollado por el Instituto Complutense de Ciencias Musicales (ICCMU) y REPERTORIUM, ambos respaldados por fondos de la Unión Europea.

Un rescate musical tres siglos después

El proceso de recuperación comenzó con una fuente musical conservada en la Biblioteca del Palacio de Ajuda, en Lisboa. Desde allí, un equipo interdisciplinar, dirigido por Álvaro Torrente e integrado por más de 30 musicólogos, filólogos, científicos de datos e informáticos, trabajó para recomponer los fragmentos musicales mediante el uso de inteligencia artificial, que permitió reconstruir la obra de forma fiel y documentada.

La edición final de la partitura ha estado a cargo de expertos musicales, combinando técnicas tradicionales con herramientas de análisis de big data, abriendo así un nuevo capítulo en la investigación y recuperación del patrimonio musical europeo.

El proyecto DIDONE: la emoción en el centro de la ópera

La iniciativa forma parte del Proyecto DIDONE, oficialmente titulado «Las fuentes de la música absoluta: Rastreando las emociones en la ópera italiana del siglo XVIII». Liderado por Álvaro Torrente y desarrollado en la Universidad Complutense de Madrid, el proyecto recibió una ERC Advanced Grant n.º 788986 del European Research Council.

El objetivo de DIDONE es explorar cómo la música del siglo XVIII expresaba emociones humanas, basándose en la teoría de las pasiones de Descartes. Para ello, el equipo ha digitalizado cerca de 3.000 arias provenientes de óperas basadas en los dramas de Pietro Metastasio, un corpus ideal para investigar las convenciones emocionales en la música de la época.

Mediante una base de datos que combina criterios musicales y poéticos, los investigadores han podido analizar cómo diferentes compositores interpretaban las mismas emociones y situaciones dramáticas, utilizando para ello herramientas informáticas de última generación.

El debut moderno: Nereydas y Ulises Illán

La fase artística de la recuperación fue liderada por el director Ulises Illán y su conjunto Nereydas, una de las orquestas españolas más prestigiosas en interpretación histórica con instrumentos originales. Junto a un elenco vocal de primer nivel internacional, Nereydas devolverá vida a esta ópera que llevaba más de 300 años en silencio.

La representación en Madrid promete ser un acontecimiento único que combina tradición e innovación, poniendo de relieve el enorme potencial de las nuevas tecnologías en el campo de la recuperación musical.

Implicaciones de este proyecto pionero

La recuperación de «Didone» no solo rescata una obra olvidada, sino que marca un hito en el uso de inteligencia artificial en las humanidades. Los resultados de DIDONE tendrán impacto en tres áreas principales: la interpretación de óperas históricas, el análisis y comprensión de otros tipos de música, y la composición contemporánea, incluyendo la creación de bandas sonoras y música generada por IA.

Además, está previsto el lanzamiento de un festival de ópera dedicado a este repertorio redescubierto, reafirmando la importancia de la música barroca italiana en la identidad cultural europea.

La iniciativa demuestra que las herramientas tecnológicas actuales no solo pueden preservar el pasado, sino también revivirlo con una fidelidad y profundidad inéditas, ofreciendo al público contemporáneo la posibilidad de experimentar obras maestras olvidadas.

EquIA’2025: El sector equino a lomos de la IA

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EquIA’2025: El sector equino a lomos de la IA

La ciudad de Villejuif, a las afueras de París, acogerá el próximo 20 de mayo la primera edición de EquIA’2025 – Sciences Équines et Intelligence Artificielle : Applications, Innovations et Perspectives, una conferencia que promete marcar un antes y un después en la relación entre tecnología e industria equina. La iniciativa, organizada por la escuela Efrei y el Instituto Francés del Caballo y la Equitación (Institut Français du Cheval et de l’Équitation, IFCE), busca reunir a científicos, ingenieros y profesionales del mundo del caballo para analizar cómo la inteligencia artificial (IA) puede transformar esta disciplina milenaria.

Un encuentro entre tradición y vanguardia

EquIA’2025 nace con el objetivo de explorar cómo los avances en inteligencia artificial pueden responder a los retos específicos de la filière équine. Desde el seguimiento de la salud y el comportamiento hasta la identificación, el rendimiento deportivo y la detección de anomalías fisiológicas, la IA ofrece un abanico de aplicaciones que ya están revolucionando otros sectores animales, como el bovino, el porcino o el avícola.

La conferencia también pone el foco en la transferencia de conocimientos entre disciplinas. Así, tecnologías punteras en biomecánica o deporte de élite humano podrían adaptarse al análisis del movimiento y la forma física de los caballos.

Uno de los pilares de esta transformación digital es la visión por ordenador, que permite analizar con precisión la locomoción, los comportamientos y la detección de eventos clave mediante el tratamiento automatizado de imágenes y vídeos. Herramientas como la estimación de pose o el análisis de movimientos ofrecen nuevas vías para mejorar el conocimiento y el bienestar de los animales.

Bases de datos compartidas para avanzar juntos

Un aspecto crucial que se debatirá en EquIA’2025 es la creación de protocolos comunes y bases de datos estandarizadas, esenciales para comparar estudios y acelerar la innovación. El evento busca fomentar la colaboración internacional y la generación de sinergias a través del intercambio de datos y metodologías compartidas.

Las temáticas de la conferencia son amplias e incluyen áreas como comportamiento, salud, genética, identificación, sensores, análisis de imágenes, reconocimiento de eventos o gestión de datos.

Cuatro ponentes de referencia

El programa incluye conferencias de expertos de primer nivel:

  • Elin Hernlund, profesora en la Swedish University of Agricultural Sciences y cofundadora de Sleip, hablará sobre el uso de visión por ordenador para analizar la pose, forma y movimiento de los caballos. Su intervención se titula Equine AI: Bridging research and real-world applications.
  • Marie Orard, directora de I+D del Pôle Hippolia, presentará el papel del clúster como catalizador de proyectos innovadores para posicionar a la filière équine francesa como líder en tecnología.
  • Germain Lory, director técnico del Stud Book del Selle Français, explicará cómo la IA puede revolucionar la selección genética de caballos de deporte, combinando datos fenotípicos, genéticos y de rendimiento.
  • Tharsan Senthivel, responsable de IA en el PMU y experto en modelos Transformers, detallará la aplicación del modelo DETR a la detección de objetos en las carreras de caballos.

Un comité científico multidisciplinar

EquIA’2025 cuenta con el respaldo de un comité científico internacional y multidisciplinar, integrado por investigadores de instituciones como Efrei, IFCE, INRAe, CNAM o universidades de Francia, Bélgica, Túnez y Senegal. Entre los presidentes de honor figuran Étienne Pernot, director del Efrei Research Lab, y Agnès Olivier, del IFCE.

El evento aspira a convertirse en un referente internacional en la convergencia entre inteligencia artificial y ciencia equina, impulsando nuevas líneas de investigación, desarrollos industriales y soluciones tecnológicas para el bienestar y la mejora del rendimiento de los caballos.

El Guggenheim Bilbao se convierte en un lienzo de IA con Refik Anadol

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El Guggenheim Bilbao se convierte en un lienzo de IA con Refik Anadol

El artista turco-estadounidense Refik Anadol aterriza en el Museo Guggenheim Bilbao con una propuesta que une arte, tecnología e imaginación. La exposición, titulada in situ: Refik Anadol, es la primera de una nueva serie dedicada a instalaciones específicas de sitio que expanden los límites del arte contemporáneo. Su pieza central, Living Architecture: Gehry, rinde homenaje al arquitecto Frank Gehry a través de una ambiciosa obra audiovisual generada por inteligencia artificial (IA).

Un tributo en forma de datos a Frank Gehry

La instalación es el resultado del trabajo de Refik Anadol Studio, que ha desarrollado un modelo de IA propio llamado Large Architecture Model (LAM). Este modelo fue entrenado durante meses con una amplia base de datos de imágenes de acceso abierto, bocetos y planos de Gehry, recopilados en parte gracias a la colaboración del propio estudio del arquitecto.

Living Architecture: Gehry se despliega en seis capítulos que representan distintas fases del viaje de los datos hacia la imaginación arquitectónica. Desde el análisis de archivos fotográficos hasta la creación de formas especulativas en tiempo real, la instalación explora cómo la inteligencia artificial puede generar nuevas formas arquitectónicas que rebasan los límites convencionales del diseño.

Refik Anadol debuta en el Guggenheim Bilbao con una instalación inmersiva que reinterpreta la obra de Frank Gehry mediante inteligencia artificial. "Living Architecture: Gehry", expuesta del 7 de marzo al 19 de octubre de 2025, inaugura la serie in situ del museo, combinando arte generativo, sonido envolvente y datos éticos para explorar nuevas formas de habitar el espacio.

Un entorno inmersivo y multisensorial

La experiencia se completa con una paisaje sonoro compuesto por Kerim Karaoglu, quien fusiona audio generado por IA con grabaciones recogidas en el propio museo. El resultado es un entorno sensorial en movimiento, donde color, forma y sonido se entrelazan para crear una obra viva que se transforma continuamente.

La exposición se presenta en las salas 204 y 208. La primera está dedicada al espacio Didaktika, que ofrece al público herramientas para comprender el proceso creativo detrás de la obra. Allí, un tríptico vertical de pantallas muestra cómo se ha creado la pieza: desde la organización de millones de imágenes, agrupadas en datasets, hasta su representación en un espacio tridimensional que permite ver la relación entre los datos.

De Estambul a Los Ángeles, una carrera impulsada por la IA

Refik Anadol (Estambul, 1985) es una figura destacada del arte generativo. Tras formarse en la Universidad Bilgi y en la UCLA, ha desarrollado instalaciones públicas y proyectos en ciudades como San Francisco, Boston, Nueva York y Seúl. En 2016 fue artista residente en Google, donde inició su exploración con IA, y desde entonces ha producido obras como WDCH Dreams o Máquina de Alucinación, en las que utiliza el aprendizaje automático para reinterpretar entornos urbanos y culturales.

En Bilbao, Anadol lleva su concepto de “data as pigment” a un nuevo nivel, convirtiendo los datos arquitectónicos de Gehry en un flujo visual en constante evolución. Las imágenes generadas por IA no replican estructuras existentes, sino que las “alucinan”, proponiendo formas inéditas inspiradas en el legado de Gehry.

Innovación ética y sostenible

Uno de los aspectos destacados del proyecto es su enfoque responsable. Todos los datos utilizados han sido éticamente obtenidos y el proceso de computación se ha llevado a cabo con prácticas sostenibles. Esto refleja la intención del artista de demostrar que la innovación tecnológica puede ir de la mano con la conciencia medioambiental y social.

Refik Anadol debuta en el Guggenheim Bilbao con una instalación inmersiva que reinterpreta la obra de Frank Gehry mediante inteligencia artificial. "Living Architecture: Gehry", expuesta del 7 de marzo al 19 de octubre de 2025, inaugura la serie in situ del museo, combinando arte generativo, sonido envolvente y datos éticos para explorar nuevas formas de habitar el espacio.
Refik Anadol debuta en el Guggenheim Bilbao con una instalación inmersiva que reinterpreta la obra de Frank Gehry mediante inteligencia artificial. «Living Architecture: Gehry», expuesta del 7 de marzo al 19 de octubre de 2025, inaugura la serie in situ del museo, combinando arte generativo, sonido envolvente y datos éticos para explorar nuevas formas de habitar el espacio.

Un futuro donde la IA imagina el espacio

Living Architecture: Gehry no solo celebra la arquitectura, sino que plantea preguntas sobre el papel de la inteligencia artificial en la creación artística y espacial. ¿Puede una máquina imaginar? ¿Qué ocurre cuando los datos se convierten en materia? ¿Y cómo afecta esto a nuestra manera de entender y habitar el arte?

La exposición, comisariada por Lekha Hileman Waitoller, inaugura una nueva etapa para el Guggenheim Bilbao con in situ, una serie que promete llevar al museo hacia territorios inexplorados, donde la tecnología, el arte y la percepción convergen. La exposición se inauguró el pasado 7 de marzo y estará abierta al público hasta el 19 de octubre de 2025.

IA también en las cárceles

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IA también en las cárceles

La prisión de Challapalca, una de las más aisladas y seguras de Perú, se sitúa a 5.050 metros sobre el nivel del mar en la provincia de Tarata, a más de 1.200 kilómetros al sur de Lima. Allí, el Ministerio de Justicia y Derechos Humanos (Minjusdh) y el Instituto Nacional Penitenciario (INPE) han inaugurado un nuevo centro de monitoreo y control con inteligencia artificial, lo que marca un hito en el sistema penitenciario del país.

Vigilancia en tiempo real con tecnología de vanguardia

El nuevo sistema incluye 138 cámaras de videovigilancia de última generación, conectadas a una central de monitoreo que funciona con apoyo de inteligencia artificial. Esta tecnología permite realizar reconocimiento facial y detección de movimiento de forma automatizada, contribuyendo a la reducción de riesgos, el control de incidentes y el refuerzo de la seguridad tanto en el interior como en el entorno del penal.

La presidenta Dina Boluarte, el ministro Eduardo Arana y todo el sector Justicia estamos comprometidos con el fortalecimiento de la seguridad penitenciaria, lo cual nos llevará a una sociedad más segura.

Enrique Alcántara, viceministro de Justicia de Perú

Enrique Alcántara, viceministro de Justicia de Perú añadió que este sistema “interconectado con las bases de datos del Reniec y la Interpol permite responder ante cualquier amenaza e identificar en tiempo real situaciones irregulares en esta prisión”.

Una inversión millonaria para un penal extremo

La implementación de esta solución tecnológica ha supuesto una inversión de más de 16 millones de soles, destinados no solo al sistema de cámaras, sino también a equipos de rayos X basados en IA. Estos dispositivos son capaces de detectar automáticamente objetos prohibidos, tanto en paquetes como en personas.

La infraestructura del centro de monitoreo también incluye un video wall, un centro de datos y un sistema de energía independiente que garantiza su funcionamiento continuo durante las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Según el vicepresidente del INPE, Marlon Florentini, este avance “moderniza la gestión penitenciaria” al proporcionar una herramienta operativa constante y fiable, incluso en un entorno tan complejo como el de Challapalca.

Capacitación y mejoras para el personal penitenciario

El proyecto no solo contempla tecnología, sino también formación. El personal del INPE recibirá capacitación técnica especializada para manejar los nuevos sistemas de vigilancia. Además, se ha anunciado la mejora de las condiciones laborales y los espacios de trabajo del personal penitenciario.

El sistema incluye también alarmas y altavoces de seguridad distribuidos por todo el perímetro, lo que permite una respuesta rápida y coordinada ante cualquier eventualidad.

Este tipo de iniciativas forman parte de una estrategia más amplia para reforzar la seguridad en los centros penitenciarios peruanos y evitar que se conviertan en centros de operaciones delictivas desde el interior.

Eduardo Arana, Ministro de Justicia y Derechos Humanos de Perú durante su comparecencia el 16 de abril.

El segundo penal con IA en Perú

La prisión de Challapalca se convierte así en el segundo establecimiento penitenciario del país en contar con tecnología basada en inteligencia artificial, tras Ancón I. Así lo anunció el propio ministro de Justicia y Derechos Humanos, Eduardo Arana, en una conferencia de prensa tras un Consejo de Ministros a mediados de abril.

“A fines de este mes o, en el mejor de los casos, la primera semana del siguiente mes, debemos estar inaugurando el segundo penal con IA, que va a ser en Challapalca”, anunció Arana en una comparecencia el 16 de abril, momento en el que también adelantó nuevas medidas para modernizar el sistema penitenciario peruano.

La actualización del navegador DuckDuckGo interactúa con los principales chatbots en privado

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La actualización del navegador DuckDuckGo interactúa con los principales chatbots en privado

DuckDuckGo presenta Duck.ai, una nueva plataforma que permite acceder gratuitamente a populares chatbots como GPT-4o mini, Llama 3.3 o Claude 3 Haiku, sin necesidad de crear cuenta y protegiendo la privacidad del usuario. Además, amplía sus respuestas asistidas por IA en su buscador, que ahora se muestran en más del 20% de las búsquedas si el usuario así lo configura.

IA sin cuentas, sin rastreo y sin entrenamiento con tus datos

El objetivo de DuckDuckGo es claro: ofrecer las ventajas de productividad de la inteligencia artificial sin sacrificar la privacidad. No se requiere crear una cuenta, no se almacena el historial de chats en sus servidores, y las conversaciones no se usan para entrenar modelos de IA. Todo se gestiona mediante técnicas de proxying, que eliminan la dirección IP del usuario y redirigen las peticiones a través de los servidores de DuckDuckGo, impidiendo que los proveedores de modelos accedan a datos personales.

Duck.ai: chatbots avanzados y sin coste

A través de la web duck.ai, los usuarios pueden iniciar conversaciones con varios modelos punteros de IA. Además de no requerir registro, Duck.ai almacena las conversaciones localmente en el dispositivo del usuario gracias a la función “Chats Recientes”. Estos datos no se suben a la nube, pueden eliminarse con el botón “Fire” y, si se desea, la opción puede desactivarse completamente.

Este servicio es totalmente gratuito dentro de ciertos límites diarios, y DuckDuckGo ha confirmado que planea mantener este acceso libre, aunque estudia ofrecer planes de pago para límites más amplios o modelos más avanzados.

IA también en el buscador

DuckDuckGo ha mejorado sus respuestas asistidas por IA (antes llamadas DuckAssist) integradas en su buscador tradicional. Estas respuestas ahora se muestran directamente en la página de resultados para preguntas en inglés, incluso fuera de EE. UU., y pueden activarse también bajo demanda mediante el botón “Assist”.

Estas respuestas se generan en tiempo real a partir de múltiples fuentes web, no solo Wikipedia, y están diseñadas para ofrecer respuestas claras, útiles y rápidas a una amplia variedad de consultas. Los usuarios pueden personalizar su experiencia desde los ajustes, eligiendo si desean ver estas respuestas “a menudo”, “a veces” (valor por defecto), “bajo demanda” o “nunca”.

Transparencia y control para el usuario

Una de las prioridades de DuckDuckGo es que los usuarios tengan el control total sobre su experiencia. Desde los ajustes, es posible desactivar tanto las respuestas asistidas por IA como el acceso a los chats. Incluso dentro del navegador DuckDuckGo, el icono de acceso a Duck.ai puede activarse o desactivarse desde la configuración.

Además, la compañía asegura respetar también la voluntad de los editores y medios online: si una web no desea aparecer como fuente para las respuestas asistidas por IA, puede solicitarlo y no será penalizada en otros aspectos del posicionamiento en el buscador.

Privacidad técnica y jurídica

DuckDuckGo implementa su enfoque de privacidad mediante proxying: las llamadas a los modelos de IA se hacen en nombre del usuario, pero sin exponer sus datos personales. Esto incluye la eliminación de la dirección IP y de metadatos antes de hacer la solicitud. Los proveedores de IA pueden almacenar brevemente las interacciones para asegurar el buen funcionamiento del sistema, pero bajo contrato deben eliminar toda la información en un plazo máximo de 30 días.

¿Es fiable la IA de DuckDuckGo?

Las respuestas asistidas por IA de DuckDuckGo se basan en la información más reciente disponible en la web. No obstante, la compañía advierte de que puede haber errores ocasionales en el proceso de resumen o en las fuentes utilizadas. Por ello, siempre se muestran los enlaces a las fuentes originales para que el usuario pueda verificar la información.

Además, DuckDuckGo ha desarrollado filtros para evitar contenidos de baja calidad, sitios de spam o medios satíricos y de opinión. Y ofrece un botón de valoración para que los usuarios indiquen si la respuesta fue útil o no, ayudando así a mejorar el sistema.

Próximas mejoras

DuckDuckGo sigue ampliando sus funciones basándose en el feedback de los usuarios. En el futuro, planean incluir soporte de voz, búsqueda por imágenes y acceso a la web por parte de los modelos de IA. También buscan hacer que las respuestas asistidas sean más rápidas, más interactivas y que cubran una gama aún mayor de preguntas.

Mientras tanto, la compañía anima a quienes no quedaron satisfechos en el pasado con su buscador a darle otra oportunidad: “Si probaste DuckDuckGo hace tiempo y no te convenció, ahora es un gran momento para volver a intentarlo”.

OpenAI revierte su última actualización por zalamera

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OpenAI revierte su última actualización por zalamera

Ayer, 29 de abril, OpenAI anunció que retiraba la última actualización de su modelo GPT-4o en ChatGPT. El motivo fue una desviación no deseada en el comportamiento del sistema: los usuarios empezaron a notar que el asistente era “demasiado amable”, incluso en contextos donde se esperaba una respuesta más neutral o crítica. Este fenómeno, conocido como sycophancy (adulación), llevó a respuestas exageradamente positivas o acordes con la opinión del usuario, aunque fueran incorrectas o poco fundamentadas.

La actualización problemática pretendía hacer el modelo más intuitivo y útil en distintos tipos de tareas, mejorando su “personalidad por defecto”. Sin embargo, al centrarse excesivamente en las señales de retroalimentación a corto plazo —como los votos positivos o negativos que los usuarios pueden dar en cada respuesta—, el modelo acabó priorizando complacer al interlocutor antes que mantener la honestidad o el rigor.

Por qué es importante evitar este sesgo

OpenAI reconoce que la personalidad de un asistente como ChatGPT tiene un impacto directo en la experiencia de uso y en la confianza que los usuarios depositan en él. Una actitud excesivamente complaciente puede resultar incómoda, confusa o incluso peligrosa, sobre todo cuando se utiliza el asistente para explorar ideas complejas, tomar decisiones informadas o debatir puntos de vista divergentes.

Además, con más de 500 millones de personas utilizando ChatGPT cada semana, el riesgo de que una única personalidad por defecto no encaje con todas las culturas y contextos es elevado. “Nos hemos quedado cortos y estamos trabajando para corregirlo”, señala OpenAI en su comunicado.

Los pasos que OpenAI está tomando

Para abordar el problema de forma efectiva, OpenAI ha adoptado una serie de medidas:

  • Reversión inmediata de la actualización más reciente de GPT-4o, restableciendo una versión anterior con un comportamiento más equilibrado.
  • Ajuste en las técnicas de entrenamiento y en los system prompts, con el objetivo de limitar expresamente las respuestas aduladoras.
  • Nuevas protecciones para aumentar la transparencia y sinceridad del sistema, en línea con los principios de su Model Spec.
  • Ampliación del sistema de evaluaciones y pruebas con más usuarios antes de lanzar futuras versiones del modelo.

Hacia una personalización más democrática

Uno de los anuncios más relevantes del comunicado es que OpenAI está desarrollando herramientas que permitirán a los usuarios controlar con más precisión cómo se comporta ChatGPT. Actualmente, ya es posible modificar ciertos aspectos mediante las “instrucciones personalizadas”. No obstante, la empresa trabaja en métodos más accesibles, como:

  • Dar retroalimentación en tiempo real durante una conversación, lo que ajustaría automáticamente el tono del asistente.
  • Elegir entre diferentes personalidades por defecto, según las preferencias del usuario.

Además, OpenAI explora formas de incorporar retroalimentación colectiva a nivel global, de forma que el comportamiento base de ChatGPT refleje una variedad de valores culturales y preferencias de uso, más allá del usuario individual.

Qué consecuencias tendrá este cambio

Aunque la adulación pueda parecer un problema menor, su aparición pone en cuestión la fiabilidad y autonomía de los sistemas de inteligencia artificial. Para OpenAI, este episodio supone una llamada de atención sobre los efectos secundarios de optimizar los modelos para complacer a los usuarios sin tener en cuenta el largo plazo.

A medio plazo, la empresa confía en que las correcciones técnicas, junto a los nuevos sistemas de personalización, permitan ofrecer una experiencia más honesta, útil y respetuosa con la diversidad de sus usuarios. Y a largo plazo, estos ajustes marcarán el camino hacia asistentes más democráticos y éticamente responsables.

Perú endurece penas por delitos cometidos con IA

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Perú endurece penas por delitos cometidos con IA

Perú ha dado un paso decisivo en la regulación del uso de la inteligencia artificial (IA) con la aprobación de la Ley Nº 32314, que modifica el Código Penal y la Ley de Delitos Informáticos para incluir el uso de IA como circunstancia agravante en la comisión de delitos. La norma fue publicada oficialmente el 29 de abril de 2025 en el diario El Peruano y sitúa al país entre los primeros en América Latina en abordar el uso malicioso de esta tecnología emergente.

¿Qué establece la nueva ley?

La ley, firmada por la presidenta Dina Boluarte y el presidente del Consejo de Ministros Gustavo Adrianzén, impone penas más severas para quienes utilicen herramientas basadas en IA en delitos como la difamación, pornografía infantil, estafas, plagio, y violaciones de derechos de autor. Las tecnologías mencionadas incluyen la creación de contenidos manipulados mediante deepfakes, generación de voces falsas o simulación de identidades.

Casos y penas específicas

Uno de los aspectos más llamativos de la Ley 32314 es cómo detalla las circunstancias agravantes:

  • Pornografía infantil: el artículo 129-M establece una pena de hasta 10 años de prisión, aumentando hasta 12 en casos graves, cuando se utilicen contenidos generados con IA, incluidos deepfakes.
  • Difamación: el artículo 132 sanciona con hasta 3 años de cárcel y 365 días-multa la difusión de información falsa o denigrante creada con IA, ya sea mediante imágenes, vídeos o simulaciones de voz.
  • Estafa: el artículo 196-A penaliza con hasta 8 años de prisión los fraudes cometidos manipulando voz, imagen o movimiento corporal con IA para causar daño económico.
  • Plagio y derechos de autor: el uso de IA para falsificar, modificar o distribuir obras protegidas sin consentimiento también es severamente castigado, con penas de hasta 8 años, según los artículos 217 a 220-C.

Además, se contemplan penas adicionales para quienes fabriquen o comercialicen dispositivos o servicios diseñados para eludir sistemas de protección digital. Esto incluye software o hardware que facilite la copia o distribución no autorizada de obras protegidas por derechos de autor.

Un marco más robusto para delitos informáticos

La ley también modifica el artículo 11 de la Ley de Delitos Informáticos, incorporando el uso de IA como agravante en cualquier crimen digital. Esto permite que los jueces aumenten las penas hasta en un tercio del máximo establecido, cuando el delito se haya cometido empleando esta tecnología.

Para asegurar su correcta implementación, el Poder Ejecutivo deberá emitir en un plazo de 60 días la normativa complementaria correspondiente, a través de la Presidencia del Consejo de Ministros y el Ministerio de Justicia y Derechos Humanos.

¿Por qué esta reforma?

El avance de las herramientas de IA ha generado preocupaciones crecientes en cuanto a su uso indebido. Tecnologías capaces de manipular imágenes, vídeos y voces de forma realista pueden ser utilizadas para cometer delitos que dañan la integridad, la reputación y el patrimonio de las personas. En este contexto, el Congreso peruano busca enviar un mensaje claro: la innovación tecnológica debe ir acompañada de responsabilidad penal.

La Ley 32314 también representa un esfuerzo por proteger el ecosistema creativo, muy afectado por las copias ilegales, plagios y suplantaciones de autoría facilitadas por la IA. Con este nuevo marco, se espera que los autores, artistas e intérpretes cuenten con una defensa jurídica más sólida frente a las infracciones digitales.

Consecuencias y retos futuros

La aprobación de esta ley supone un hito legal en la región, al integrar el uso de inteligencia artificial en el corpus penal. Sin embargo, el verdadero desafío será su implementación: formar peritos especializados, actualizar protocolos judiciales y dotar a las autoridades de herramientas técnicas para detectar y probar el uso de IA en hechos delictivos.

Mientras el desarrollo tecnológico avanza sin freno, legislaciones como la peruana apuntan a garantizar que el progreso no se convierta en un arma de doble filo. El equilibrio entre innovación y protección jurídica será clave en esta nueva etapa de la justicia penal digital.

Euskadi impulsa a los medios frente al reto de la IA generativa

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Euskadi impulsa a los medios frente al reto de la IA generativa

El Consejo de Gobierno vasco ha dado luz verde, en su sesión del 29 de abril de 2025, a una nueva línea de subvenciones dirigida a medios de comunicación de la Comunidad Autónoma de Euskadi. El objetivo es paliar el impacto que las tecnologías de inteligencia artificial generativa están teniendo en la creación y publicación de contenidos.

Esta medida, que se impulsa por segundo año consecutivo, reconoce la importancia de la innovación que aporta la inteligencia artificial, pero también advierte sobre los riesgos que plantea para el derecho a la información. Según el Ejecutivo vasco, los medios profesionales son actores clave en la defensa de este derecho y en la lucha contra la desinformación, fundamentales para fortalecer los valores democráticos.

¿Quiénes podrán acceder a las ayudas?

La convocatoria está abierta a medios diarios generalistas —prensa escrita, nativos digitales, radio y televisión— que tengan su sede o delegación en la CAPV. Los requisitos para optar a estas ayudas son:

  • Tener sede o delegación en Euskadi.
  • Ofrecer contenidos de interés general, ya sean de ámbito autonómico, local o comarcal, con al menos un 15% de producción propia realizada en la CAPV.
  • Contar con un mínimo de 5 trabajadores en plantilla a fecha 31 de diciembre de 2024 y mantener ese número durante el proyecto subvencionado.

Cómo se distribuirán los 7 millones

El presupuesto se dividirá en dos grandes líneas:

  • Línea 1 (6 millones de euros): dirigida a medios generalistas privados con una audiencia mínima de 25.000 personas usuarias o 5.000 oyentes si el medio emite íntegramente en euskera.
  • Línea 2 (1 millón de euros): destinada a medios locales o comarcales.
    • 700.000 euros serán para medios con más de 4.000 usuarios.
    • 300.000 euros para medios con menos de 4.000 usuarios.

Los interesados deberán presentar una solicitud que incluya una memoria detallada del proyecto o actividad a desarrollar.

Requisitos específicos de los proyectos

La memoria deberá explicar aspectos como:

  • Composición de un equipo humano multidisciplinar, detallando los perfiles profesionales.
  • Formación en el uso e impacto de la inteligencia artificial en el periodismo.
  • Medidas contra la desinformación, especialmente la generada mediante IA.
  • Acciones específicas para combatir la desinformación en temas de igualdad de género, violencia contra las mujeres y derechos LGTBI.
  • Iniciativas de alfabetización mediática, especialmente dirigidas a los colectivos más vulnerables.

Criterios de evaluación

Para conceder las ayudas, se valorarán:

  • Audiencia potencial (hasta 55 puntos).
  • Número de periodistas titulados (hasta 5 puntos).
  • Universalidad del acceso (5 puntos).
  • Calidad del proyecto:
    • Minimización del impacto de la IA generativa (15 puntos).
    • Lucha contra la desinformación (5 puntos).
    • Acciones específicas de igualdad y derechos LGTBI (5 puntos).
    • Alfabetización mediática (5 puntos).
  • Presupuesto presentado (5 puntos).

Fechas clave

La orden de convocatoria se publicará en el Boletín Oficial del País Vasco (BOPV) el 12 de mayo de 2025. El plazo para la presentación de solicitudes estará abierto del 13 de mayo al 12 de junio de 2025.

Toda la información oficial puede consultarse en la nota de prensa del Gobierno Vasco.

Alibaba presenta Qwen3: modelos con razonamiento híbrido

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Alibaba presenta Qwen3: modelos con razonamiento híbrido

Qwen3 es la nueva apuesta de Alibaba en el terreno de la inteligencia artificial, una familia de modelos de lenguaje natural que se presenta como rival de los sistemas más avanzados de OpenAI y Google. Esta nueva generación de modelos introduce una novedad clave: el razonamiento híbrido, una capacidad para alternar entre respuestas instantáneas y razonamientos complejos según lo requiera la tarea.

¿Qué es Qwen3 y por qué es relevante?

Con esta actualización, Alibaba lanza dos modelos principales MoE (Mixture of Experts), el Qwen3-235B-A22B y el Qwen3-30B-A3B, además de seis modelos densos adicionales que van desde los 0,6B a los 32B de parámetros. Todos ellos están disponibles bajo licencia Apache 2.0, lo que permite su uso y adaptación incluso con fines comerciales.

Los modelos se han entrenado con una gigantesca base de datos de 36 billones de tokens, incluyendo datos generados artificialmente por versiones anteriores de Qwen para mejorar competencias en matemáticas, programación y razonamiento. Todos los detalles técnicos pueden consultarse en el blog oficial del proyecto.

Un modelo que piensa… o no, tú decides

Uno de los aspectos más llamativos de Qwen3 es su modo de razonamiento híbrido. En su funcionamiento, puede adoptar un “modo pensante” que descompone el problema paso a paso antes de ofrecer una respuesta, o un “modo no pensante” que responde rápidamente a preguntas sencillas.

Este diseño permite a los usuarios controlar el “presupuesto de pensamiento” del modelo, ajustando el nivel de procesamiento y coste computacional según la complejidad de cada tarea.

Soporte multilingüe sin precedentes

Qwen3 también destaca por su amplio soporte lingüístico: puede trabajar con 119 idiomas y dialectos, incluyendo variedades regionales del árabe, el chino, y lenguas menos representadas como el asturiano, el guaraní o el papiamento. Esto lo convierte en un modelo con gran potencial para aplicaciones internacionales.

Ventajas técnicas y rendimiento competitivo

Gracias a su arquitectura eficiente, los modelos densos de Qwen3 igualan o superan el rendimiento de modelos más grandes de la generación anterior, Qwen2.5, usando menos parámetros activos, lo que implica menos coste computacional y más rapidez.

Según las pruebas publicadas, el modelo Qwen3-235B-A22B ha superado a sistemas como o3-mini y Gemini 2.5 Pro en tareas avanzadas como resolución de problemas matemáticos (AIME) y programación (Codeforces).

Aunque este modelo aún no está disponible públicamente, versiones como la Qwen3-32B ya pueden usarse en plataformas como Hugging Face o ModelScope.

Aplicaciones reales y despliegue

Qwen3 está pensado tanto para investigación como para uso comercial. Su integración con frameworks como SGLang, vLLM y Ollama, o su compatibilidad con herramientas locales como LMStudio o llama.cpp, facilita su incorporación a entornos de producción o desarrollo.

El código y modelos están disponibles en el repositorio oficial en GitHub, donde también se pueden encontrar instrucciones para desplegar APIs compatibles con OpenAI o crear entornos locales.

Además, Alibaba ha desarrollado Qwen-Agent, una capa que permite dotar a los modelos de capacidades agenticas, como llamadas de herramientas, seguimiento de instrucciones complejas o interpretación de código.

Un paso hacia la AGI y la democratización de la IA

Para Alibaba, Qwen3 es más que un avance técnico: representa una apuesta estratégica hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) y la Superinteligencia Artificial (ASI). La compañía destaca que su modelo no solo es competitivo, sino también accesible, lo que impulsa la democratización del acceso a tecnologías de vanguardia.

Este lanzamiento se produce además en un contexto geopolítico tenso. A medida que Estados Unidos impone restricciones a los fabricantes chinos, la publicación abierta de modelos como Qwen3 señala una voluntad de China de competir en la arena internacional con transparencia y colaboración.

Perspectivas de futuro

Alibaba ya trabaja en una nueva iteración que planea mejorar aún más la arquitectura de los modelos, aumentar la longitud del contexto, ampliar los tipos de datos (modalidades) que puede manejar, y profundizar en técnicas de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación del entorno.

En palabras del equipo de Qwen, esta nueva etapa marcará el paso de “entrenar modelos” a “entrenar agentes”, acercando cada vez más la IA a capacidades similares a las humanas.

Huawei se lanza a por el trono de NVIDIA en China con una nueva GPU para IA

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Huawei se lanza a por el trono de NVIDIA en China con una nueva GPU para IA

La guerra tecnológica entre Estados Unidos y China vive un nuevo capítulo con Huawei como protagonista. La compañía china, cada vez más reforzada en su estrategia de independencia tecnológica, se prepara para lanzar al mercado una nueva GPU de inteligencia artificial que podría suponer un cambio de rumbo decisivo en la pugna por el liderazgo en este campo: el chip Ascend 910D.

El movimiento llega justo después de que el Departamento de Comercio de EE.UU. prohibiera la venta en China de la GPU H20 de NVIDIA, dejando a grandes empresas como Tencent, Alibaba o ByteDance sin acceso a uno de los procesadores clave para sus sistemas de IA. Esta medida ha provocado que NVIDIA asuma pérdidas de unos 5.500 millones de dólares por contratos y reservas que no podrá cumplir.

Huawei reacciona rápido y apunta más alto

Huawei no ha tardado en aprovechar este vacío. La compañía ya había presentado el chip Ascend 920 horas después de que entraran en vigor las sanciones, diseñado para competir directamente con la GPU H20 de NVIDIA. Esta GPU se fabricará en masa en la segunda mitad de 2025, con tecnología de 6 nm desarrollada junto a SMIC, el mayor fabricante chino de semiconductores.

Pero el verdadero golpe sobre la mesa es el Ascend 910D, cuya fase de pruebas y validación está a punto de comenzar. Según ha publicado The Wall Street Journal y confirmado Reuters, Huawei ya está contactando con grandes tecnológicas chinas para que evalúen la viabilidad técnica de este nuevo chip.

A diferencia del Ascend 920, este nuevo procesador aspira a superar en potencia al H100 de NVIDIA, el chip más avanzado para entrenamiento de modelos de IA hasta ahora disponible. Si se confirma su rendimiento, Huawei estaría compitiendo en todos los frentes clave del hardware para inteligencia artificial.

De la inferencia al entrenamiento: Huawei se expande

Hasta ahora, Huawei había centrado sus esfuerzos en el campo de la inferencia, es decir, el proceso mediante el cual los modelos de IA generan respuestas a partir de peticiones. “El entrenamiento es importante, pero solo ocurre unas pocas veces. Huawei se enfoca principalmente en la inferencia, que en última instancia nos dará acceso a más clientes”, ha explicado Georgios Zacharopoulos, investigador sénior en el laboratorio de IA de Huawei en Zúrich.

Sin embargo, con el Ascend 910D, la compañía también entra de lleno en el terreno del entrenamiento de modelos, donde NVIDIA ha reinado con chips como el H100 y el prohibido B200. Las GPU necesarias para esta tarea deben manejar grandes volúmenes de datos y consumir enormes cantidades de energía, algo que Huawei ahora también quiere dominar.

Un contexto marcado por las sanciones y la rivalidad global

La apuesta de Huawei tiene un componente geopolítico evidente. Estados Unidos lleva años intentando frenar el avance tecnológico de China, especialmente en campos sensibles como la inteligencia artificial y los chips. Desde 2022, la GPU H100 ya estaba vetada en China, y la nueva prohibición del chip H20 solo ha acentuado esta tendencia.

Esto ha empujado a las empresas chinas a buscar alternativas locales. Aunque durante años Huawei y otras firmas asiáticas han estado por detrás de NVIDIA en lo que respecta al entrenamiento de modelos de IA, la situación está cambiando. Huawei espera recibir las primeras unidades del Ascend 910D a finales de mayo, y comenzar la distribución masiva de su chip Ascend 910C desde el mes que viene.

Consecuencias: ¿un nuevo equilibrio en el mercado de chips?

El desarrollo de esta nueva GPU no solo representa una oportunidad para Huawei, sino también una respuesta estratégica de China frente a las limitaciones impuestas por EE.UU. Si Huawei consigue realmente igualar o superar la capacidad del H100, podría abrirse paso no solo en el mercado local, sino también en países que buscan alternativas a la tecnología estadounidense.

Aunque NVIDIA ha declinado hacer comentarios y Huawei tampoco ha respondido directamente, las implicaciones de este avance son claras: el dominio de NVIDIA en el campo de la IA podría verse seriamente amenazado en un momento en que la inteligencia artificial se está convirtiendo en una pieza clave del poder tecnológico global.

La próxima gran batalla se librará en los centros de datos de China… y Huawei ya ha movido ficha.

¿Podemos culpar a la inteligencia artificial del apagón en España?

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¿Podemos culpar a la inteligencia artificial del apagón en España?

El lunes 28 de abril a las 12:33 horas, se produjo un fallo sin precedentes en el sistema eléctrico peninsular. Según explicó el presidente del Gobierno de España, Pedro Sánchez, “desaparecieron 15 GW durante 5 segundos”, lo que representa cerca del 60% de la demanda en ese momento. La repentina pérdida de generación provocó una oscilación de potencia que desestabilizó la red y activó mecanismos automáticos de autoprotección, derivando en un apagón generalizado.

Inteligencia artificial en la red eléctrica: usos y riesgos

Actualmente, la inteligencia artificial juega un papel creciente en la optimización de las redes eléctricas, especialmente en la predicción de demanda, el ajuste del flujo de energía y la detección de fallos. Según el informe Energy and AI de la Agencia Internacional de la Energía, “el uso de la IA en el sector energético puede mejorar la eficiencia operativa, apoyar la integración de energías renovables y permitir nuevos servicios, pero también presenta riesgos de ciberseguridad y requiere una gobernanza adecuada”.

Sin embargo, la gestión del sistema eléctrico español sigue dependiendo en gran parte de protocolos tradicionales, con supervisión humana y múltiples mecanismos de seguridad.

Un suceso extraordinario: desequilibrio sin precedentes

El apagón se originó tras una pérdida masiva de generación, especialmente eólica, sin que esta fuera sustituida por otras fuentes como la nuclear o el gas. En ese momento, tres centrales nucleares estaban inactivas, lo que limitó la capacidad de reacción. El sistema, mayoritariamente abastecido por renovables, no pudo equilibrar la caída de producción y se autodesconectó.

“Lo que hemos observado es una oscilación en los flujos de potencia coincidente con una pérdida de generación de una magnitud muy elevada”, declaró Eduardo Prieto, director de Servicios a la Operación de Red Eléctrica (La Vanguardia).

El riesgo de ciberataques con inteligencia artificial

En las primeras horas tras el apagón del 28 de abril de 2025, surgieron especulaciones sobre la posibilidad de un ciberataque como causa del fallo eléctrico. Sin embargo, tanto las autoridades españolas como portuguesas descartaron esta hipótesis. El Instituto Nacional de Ciberseguridad de España (INCIBE) investigó un posible ataque, sin hallar indicios que lo confirmaran. El Centro Nacional de Inteligencia (CNI) también concluyó que no había evidencia de una intrusión externa en el sistema eléctrico. En la misma línea, el operador eléctrico portugués REN declaró públicamente que “no hay señales de que el apagón haya sido causado por un ataque cibernético”.

A pesar de ello, el riesgo de ataques cibernéticos asistidos por inteligencia artificial sigue siendo una preocupación creciente. Según el informe Global Cybersecurity Outlook 2025 del Foro Económico Mundial, la IA generativa está aumentando la capacidad ofensiva de los ciberdelincuentes, especialmente en ataques de ingeniería social. El informe destaca que el 47 % de las organizaciones encuestadas identifican el uso adversario de esta tecnología como su principal amenaza emergente, al facilitar ciberataques más sofisticados, escalables y difíciles de prevenir.

Un sistema vulnerable por su aislamiento y dependencia de renovables

La península ibérica ha sido históricamente considerada una «isla energética» debido a su escasa interconexión eléctrica con el resto de Europa. Según datos del Ministerio de Asuntos Exteriores, en 2023, el nivel de interconexión de la península con el sistema eléctrico europeo era del 2,8% respecto a la potencia de generación instalada, una cifra aún muy lejana del objetivo marcado por la Unión Europea de alcanzar el 15% para 2030 para cada país. Esta limitada capacidad de intercambio energético dificulta la estabilidad del sistema eléctrico ante situaciones de emergencia, como la vivida durante el apagón del 28 de abril de 2025. La presidenta de Red Eléctrica, Beatriz Corredor, destacó en su momento la importancia de proyectos de interconexión para que España deje de ser una isla energética y se acerque a los objetivos de interconexión que marca la Unión Europea.

Consecuencias del apagón y reflexión futura

El impacto del apagón fue inmediato: ciudades paralizadas, servicios interrumpidos, atascos por semáforos apagados, problemas con la telefonía y caos en el transporte. La reposición fue progresiva; a medianoche se había restablecido el 99,5% de la demanda y el 100% de las subestaciones.

El caso subraya la importancia de reforzar la ciberseguridad y la robustez de sistemas críticos. La integración de inteligencia artificial debe ir acompañada de auditorías constantes y diseño de arquitecturas resilientes.

Como concluyó el presidente Sánchez: «No se descarta ninguna hipótesis», aunque los datos disponibles apuntan a un desafío estructural, no a un sabotaje algorítmico.

La fotografía que ilustra esta noticia es propiedad de Dmytro Vynohradov y ha sido publicada en Unsplash

SkyReels

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SkyReels

Generador de Vídeo

Modelo: Freemium

SkyReels es un generador de vídeo basado en inteligencia artificial de código abierto que permite crear contenido audiovisual de duración potencialmente infinita sin degradación de calidad. A diferencia de modelos tradicionales, que suelen limitarse a unos pocos segundos de coherencia antes de perder calidad o continuidad, SkyReels-V2 utiliza un marco de «forzado de difusión» para extender de manera natural el contenido basándose en los últimos fotogramas generados.

El modelo también incorpora innovaciones como subtítulos cinematográficos guiados por modelos de lenguaje (LLM) y un sistema de entrenamiento progresivo de resolución, que empieza en 256p y alcanza 720p. Además, utiliza machine learning por refuerzo para mejorar el movimiento natural en las secuencias.

En cuanto a su acceso, SkyReels-V2 ofrece una prueba inicial gratuita que permite generar un único vídeo. Posteriormente, es necesario contratar una suscripción mensual para seguir utilizando la plataforma. Alternativamente, los usuarios más avanzados pueden optar por ejecutarlo localmente, aunque esto requiere un equipo con capacidades gráficas muy superiores a la media: aproximadamente 14,7GB de VRAM para el modelo de 1,3B y más de 51GB para el modelo de 14B.

Dirección: skyreels.ai

Adobe Firefly integra modelos generativos externos

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Adobe Firefly integra modelos generativos externos

Adobe ha aprovechado su evento Adobe MAX en Londres para presentar la nueva evolución de Firefly, su plataforma de inteligencia artificial creativa. En menos de dos años, Firefly ha generado más de 22.000 millones de activos a nivel mundial, y ahora da un paso decisivo al unificar las herramientas de generación de imágenes, vídeo, audio y vectores en una única plataforma.

Entre las principales novedades destaca el lanzamiento de la aplicación móvil de Firefly, disponible próximamente para iOS y Android. Esta app permitirá a los usuarios crear contenido visual de alta calidad sobre la marcha, con integración total con las aplicaciones de Creative Cloud, ofreciendo así continuidad entre dispositivos.

Una nueva era para la generación de imágenes

El nuevo Firefly Image Model 4 supone un salto cualitativo en la generación de imágenes, ofreciendo una definición y realismo sin precedentes. Esta nueva generación incluye dos versiones:

  • Image Model 4: ideal para creación rápida de ilustraciones, iconos y objetos fotográficos sencillos.
  • Image Model 4 Ultra: pensado para proyectos que requieren el máximo nivel de detalle y realismo, como retratos humanos o escenas fotográficas complejas.

Ambos modelos permiten aplicar filtros estéticos, seleccionar estilos específicos y ajustar composiciones para lograr resultados totalmente personalizados.

Vídeo, audio y animaciones generados por IA

La actualización también marca la salida oficial de la versión beta del Firefly Video Model, que ahora ofrece creación de vídeos de hasta cinco segundos con mayor realismo y detalle. Este modelo soporta resoluciones de hasta 1080p, múltiples formatos de aspecto como 16:9, 9:16 y el nuevo 1:1, y efectos avanzados de cámara y transición.

Entre los usos destacados se incluyen la generación de material b-roll dinámico, clips promocionales, efectos visuales y animaciones de estilo claymation. Además, los usuarios premium podrán disfrutar de acceso ilimitado a estas herramientas en todas las aplicaciones de Firefly.

Innovaciones en vectores y colaboración creativa

Una de las novedades más llamativas es el módulo Text to Vector, que permite generar gráficos vectoriales editables a partir de simples descripciones de texto. Esto facilita la creación rápida de iconos, patrones e ilustraciones personalizadas, optimizando el flujo de trabajo de diseño.

Además, Firefly introduce Firefly Boards, una herramienta colaborativa que, bajo un enfoque generativo, permite crear mood boards, storyboards y paneles de ideas en una plataforma compartida para equipos y clientes.

Modelos de IA de terceros integrados

Por primera vez, Adobe permitirá a los usuarios de Creative Cloud utilizar modelos de IA no desarrollados por la compañía. Entre las primeras integraciones están Google Imagen3, Veo2, OpenAI GPT para imágenes y Black Forest Labs Flux 1.1 Pro, con más modelos en camino como los de Runway, Pika, Luma e Ideogram.

Cada modelo tendrá una etiqueta de Content Credentials para garantizar la transparencia en la autoría del contenido generado.

Compromiso con una IA responsable

Adobe reafirma su compromiso con el desarrollo ético de la inteligencia artificial, asegurando que Firefly ha sido diseñado para respetar los derechos de los creadores y ofrecer seguridad comercial en todos los activos generados. Este enfoque busca complementar, no reemplazar, la creatividad humana.

Con esta actualización, Adobe apuesta por una creatividad sin límites, en la que cualquier usuario —sin importar su nivel de experiencia— puede transformar sus ideas en activos visuales, sonoros y audiovisuales de alta calidad de manera rápida, segura y accesible.

Los interesados pueden comenzar a explorar las nuevas capacidades a través de la guía de usuario de Firefly y participar en la comunidad de usuarios en Discord para contribuir al desarrollo de la plataforma.

Adobe ha desvelado en Adobe MAX Londres la última versión de Firefly, su plataforma de inteligencia artificial creativa, que ahora integra generación de imágenes, vídeos, audio y vectores en un mismo ecosistema. Además, presenta un nuevo modelo de imagen, una aplicación móvil y la posibilidad de usar modelos de IA no Adobe dentro de Creative Cloud, ofreciendo mayor control creativo y ampliando las opciones para profesionales y creadores de contenido.

Los chatbots citan mal las fuentes en la mayoría de las ocasiones

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Los chatbots citan mal las fuentes en la mayoría de las ocasiones

Los buscadores con inteligencia artificial están ganando terreno como alternativa a Google. Casi uno de cada cuatro estadounidenses afirma haberlos utilizado. Sin embargo, un nuevo estudio publicado por el Tow Center for Digital Journalism de la Universidad de Columbia pone en duda su fiabilidad, especialmente cuando se trata de citar correctamente el contenido de los medios de comunicación.

El informe analiza el rendimiento de ocho motores de búsqueda generativos: ChatGPT Search, Perplexity y su versión Pro, DeepSeek Search, Copilot de Microsoft, Grok-2 y Grok-3 (ambos en beta) de xAI, y Gemini de Google. Los investigadores sometieron a estas herramientas a un test con 1600 preguntas, usando fragmentos reales de noticias de 20 medios distintos —algunos con acuerdos de licencia, otros que bloquean rastreadores mediante robots.txt—. La tarea era sencilla: identificar correctamente el titular, el medio original, la fecha y la URL del artículo.

Resultados alarmantes: más del 60 % de respuestas incorrectas

Los resultados fueron contundentes. Ninguno de los motores analizados se libró del suspenso. En total, más del 60 % de las respuestas fueron incorrectas o incompletas. Algunos como Grok 3 llegaron a fallar en el 94 % de los casos. ChatGPT ofreció 134 respuestas erróneas de las 200 pruebas a las que fue sometido, y sólo en 15 ocasiones expresó dudas o reconoció no tener certeza.

Peor aún, los modelos de pago ofrecieron más respuestas incorrectas con mayor seguridad que sus versiones gratuitas, generando una falsa sensación de confianza en los usuarios.

Ignorar el robots.txt: una amenaza para la autonomía editorial

Uno de los aspectos más preocupantes del estudio fue el hallazgo de que varias plataformas, como Perplexity y su versión Pro, accedieron a contenidos de medios que explícitamente les habían bloqueado en su archivo robots.txt. Por ejemplo, Perplexity Pro identificó correctamente un tercio de las noticias de National Geographic, a pesar de que su rastreador está bloqueado y no existe un acuerdo formal con dicho medio.

Esto sugiere que las plataformas están encontrando formas de obtener contenido restringido, ya sea a través de versiones sindicadas o mediante la omisión de directrices de exclusión. Una práctica que socava el control que los medios deberían tener sobre su contenido en la red.

Citas erróneas, enlaces rotos y versiones no oficiales

Otra tendencia recurrente fue la atribución errónea de contenidos. DeepSeek, por ejemplo, citó mal el medio de origen en 115 de 200 ocasiones. Además, los enlaces proporcionados solían ser incorrectos, llevaban a páginas rotas o apuntaban a versiones sindicadas como Yahoo News o AOL, incluso cuando el medio original tenía un acuerdo con la plataforma.

Grok 3 generó URLs inexistentes en 154 de los 200 casos. Gemini también presentó enlaces erróneos en más de la mitad de sus respuestas.

Este comportamiento no solo priva a los medios de tráfico web y posibles ingresos, sino que también compromete su reputación al asociar su marca con respuestas imprecisas o directamente erróneas.

Los acuerdos no garantizan mejores resultados

Aunque OpenAI y Perplexity han cerrado acuerdos de licencia con medios como The Guardian, Schibsted o Time, el estudio demuestra que estos convenios no mejoran sustancialmente la precisión de las respuestas. Por ejemplo, ChatGPT sólo identificó correctamente uno de los diez artículos de San Francisco Chronicle, pese a tener permiso de rastreo y un acuerdo con el grupo Hearst.

La voz del sector editorial

Danielle Coffey, presidenta de la News Media Alliance, resumió el malestar de los medios en una carta: “Sin la posibilidad de optar por no ser incluidos en un scraping masivo, no podemos monetizar nuestro contenido ni pagar a nuestros periodistas”.

Mark Howard, director de operaciones de Time, fue más optimista, destacando que la tecnología aún está en fase de madurez: “Hoy es el peor día que tendrá este producto. Con el tamaño de los equipos de ingeniería y la inversión en I+D, creo que seguirá mejorando”.

Conclusión

El informe deja claro que los buscadores con IA tienen un serio problema con las citas y la transparencia. No solo reproducen errores con gran seguridad, sino que muchas veces lo hacen desoyendo las preferencias de los medios, lo que plantea serias dudas éticas y económicas para el periodismo. A medida que estas herramientas ganen peso en la búsqueda de información, la presión sobre las plataformas para ofrecer resultados veraces, respetar los acuerdos editoriales y mejorar la transparencia será cada vez mayor.

Corea del Sur introducirá libros de texto con IA en sus colegios

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Corea del Sur introducirá libros de texto con IA en sus colegios

Según el blog de la UNESCO, los estudiantes de primaria, secundaria y educación especial de Corea del Sur contarán con libros de texto basados en inteligencia artificial (IA) en materias como matemáticas, inglés, informática y lengua coreana adaptada. Esta innovadora medida fue anunciada por el Viceprimer Ministro y Ministro de Educación, Lee Ju-Ho, durante el Foro Internacional de la UNESCO sobre los Futuros de la Educación celebrado en diciembre de 2024.

¿Qué son los libros de texto de IA?

Los nuevos manuales digitales utilizan algoritmos de IA generativa que ajustan el contenido, ritmo y dificultad según el progreso individual de cada estudiante. Además, permiten a los docentes recibir retroalimentación en tiempo real, facilitando la personalización de sus métodos de enseñanza.

Entre las ventajas destacadas por el Ministerio de Educación se encuentran la adaptación del aprendizaje a las necesidades de cada alumno, incluyendo funcionalidades de subtítulos, traducciones multilingües y apoyos visuales que benefician tanto a estudiantes de educación especial como a aquellos de origen multicultural.

Una apuesta ambiciosa con apoyo financiero

Para hacer posible esta transformación, el gobierno coreano invertirá cerca de 70 millones de dólares en mejorar la infraestructura digital, asegurar la conectividad de los centros educativos, formar 1.200 tutores digitales y crear centros de soporte técnico para docentes.

El objetivo es claro: romper con un sistema educativo excesivamente centrado en la memorización, reducir las brechas entre alumnos que asisten a academias privadas y quienes no, y preparar a los estudiantes en habilidades digitales y de IA, esenciales para el futuro.

Las dudas y los riesgos de la digitalización educativa

Sin embargo, no todo son aplausos. A raíz del entusiasmo generado por herramientas como ChatGPT, muchos expertos piden cautela ante la dependencia digital en las aulas. Riesgos como la privacidad de datos, la seguridad y el bienestar emocional preocupan a varios sectores educativos, tal como advirtió el Informe GEM 2023 sobre tecnología en la educación.

Las asociaciones de gobernadores y superintendentes de educación en Corea solicitaron ralentizar la implementación para garantizar una mejor preparación de los docentes y la adaptación de las escuelas.

Cambios sobre la marcha

El gobierno ha respondido parcialmente a estas preocupaciones. Se ha decidido retrasar la introducción de los libros de texto de IA en asignaturas como lengua coreana y economía doméstica, mientras que los de ciencias sociales y ciencias naturales se aplazarán hasta 2027.

Además, se destinarán 760 millones de dólares en los próximos tres años para formar a todo el profesorado en competencias digitales, una medida acogida positivamente por la Federación de Asociaciones de Profesores de Corea, que considera que representa un enfoque equilibrado.

Libros opcionales, no obligatorios

Una novedad legislativa inesperada ha sido la decisión de la Asamblea Nacional de reclasificar los libros de IA como materiales suplementarios, no esenciales. Esto significa que su uso no será obligatorio, sino que quedará a discreción de los directores escolares.

El Ministro de Educación advirtió que esta medida podría «causar una confusión significativa en las escuelas que se han estado preparando para implementar estos recursos».

Un experimento seguido de cerca

La transformación digital educativa en Corea supone un gran desafío para los líderes escolares, quienes deberán gestionar el cambio tecnológico, presupuestario y comunicativo con las comunidades educativas.

El mundo entero estará pendiente de los resultados de esta audaz apuesta. El éxito o fracaso de la iniciativa podría influir en las decisiones de otros países que consideren seguir este mismo camino. De hecho, la edición regional del Informe GEM 2024/5 sobre liderazgo analizará en junio de 2025 la transformación digital y el liderazgo educativo en Asia Oriental, incluyendo a Corea del Sur.

Con el futuro de la educación en juego, el monitoreo y la evaluación continua serán esenciales para garantizar que esta innovación no solo modernice la enseñanza, sino que también mejore verdaderamente el aprendizaje y la experiencia educativa de los niños.

En la fotografía de representación de esta noticia podemos ver a Lee Ju-Ho, Viceprimer Ministro y Ministro de Educación en Corea del Sur, durante el Foro Internacional de la UNESCO sobre los Futuros de la Educación en una fotografía del blog de educación de la UNESCO.

Character.AI se mete en la generación de vídeo

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Character.AI se mete en la generación de vídeo

AvatarFX es la última innovación del equipo Multimodal de Character.AI, una empresa conocida por su plataforma de chatbots con personalidad. Esta nueva herramienta de vídeo no solo permite que una imagen cobre vida, sino que también incorpora voz generada mediante el modelo de text-to-speech de la propia compañía, logrando que los personajes no solo hablen, sino que también canten y expresen emociones.

¿Qué puede hacer AvatarFX?

La tecnología de AvatarFX destaca por su capacidad para generar vídeos sincronizando de forma precisa el movimiento de labios, cabeza y cuerpo con una pista de audio. Además, mantiene una consistencia temporal, incluso en vídeos de larga duración y en escenas con múltiples personajes interactuando entre sí.

AvatarFX puede crear vídeos directamente a partir de una imagen ya existente. Esto otorga a los usuarios mayor control creativo sobre el resultado final. También permite trabajar con diferentes estilos visuales, desde humanos realistas hasta personajes de animación 2D o criaturas fantásticas.

Character.ai

¿Cómo funciona esta tecnología?

El equipo ha desarrollado un modelo de difusión basado en arquitectura DiT (Diffusion Transformer), optimizado mediante una técnica de entrenamiento eficiente que mejora la relación entre calidad y rendimiento. Para entrenar el modelo, han diseñado una compleja canalización de datos que filtra vídeos de baja calidad y selecciona contenidos con diferentes niveles de movimiento y estética.

Por el lado del audio, el sistema utiliza el modelo de voz TTS propio de Character.AI, generando las voces que acompañan a los vídeos. Todo esto se combina con técnicas de destilación de modelos que reducen los pasos necesarios para generar los vídeos, acelerando los tiempos de producción sin sacrificar calidad.

¿Qué lo diferencia del resto?

AvatarFX marca un antes y un después en la generación de vídeo con IA gracias a varias características clave:

  • Vídeos a partir de una sola imagen, sin necesidad de generar la escena desde cero con texto.
  • Capacidad para mantener el movimiento coherente de rostro, manos y cuerpo durante vídeos largos.
  • Soporte para múltiples estilos: desde personajes humanos hasta dibujos animados o animales antropomorfizados.
  • Posibilidad de generar escenas con varios personajes hablando e interactuando entre sí.

Estas cualidades sitúan a AvatarFX a la vanguardia del vídeo generado por IA, y su integración en la plataforma de Character.AI ampliará notablemente las posibilidades para creadores de contenido y narradores digitales.

Seguridad ante todo

Character.AI ha subrayado su compromiso con la seguridad y la ética en el uso de AvatarFX. Desde esta fase inicial, la empresa ha implementado múltiples medidas de control para evitar usos indebidos de la tecnología:

  • Los diálogos generados pasan por filtros automáticos que detectan violaciones de sus políticas.
  • Se bloquea el uso de imágenes de menores o figuras públicas como políticos.
  • Las imágenes humanas subidas se modifican con IA para que no sean reconocibles.
  • Todos los vídeos llevan una marca de agua que indica que han sido generados por IA.
  • Los usuarios deben aceptar unos términos estrictos que prohíben la suplantación, el acoso o el uso de material protegido sin permiso.

Además, la compañía ha adoptado una política de tolerancia cero, en la que una única infracción puede suponer la expulsión del programa de pruebas. Hay que señalar que la compañía ya ha tenido incidentes que afectaron mucho a su reputación y están intentando ser más cautelosos en sus lanzamientos.

Character AI implementa medidas de seguridad tras la muerte de un adolescente

¿Cuándo estará disponible?

AvatarFX se irá integrando progresivamente en la plataforma de Character.AI en los próximos meses. Los primeros en acceder serán los usuarios de CAI+, la modalidad de suscripción de la compañía. Mientras tanto, ya es posible apuntarse a la lista de espera oficial.

Con AvatarFX, Character.AI da un paso firme hacia el futuro del contenido generado por IA, apostando por una herramienta que combina potencia tecnológica, control creativo y seguridad para el usuario. Si cumple lo prometido, esta herramienta podría cambiar la forma en que se crean vídeos en ámbitos como la educación, el entretenimiento o el marketing digital.

ISO-IEC 42001:2025: el estándar global para el uso de IA en empresas

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ISO-IEC 42001:2025: el estándar global para el uso de IA en empresas

La Asociación Española de Normalización, UNE, ha dado un paso importante hacia la consolidación de la inteligencia artificial en el tejido empresarial español con la publicación en español del primer estándar global para la gestión de sistemas de IA: UNE-ISO/IEC 42001:2025. La norma está disponible ya en la web oficial de UNE y proporciona un enfoque sistemático y coherente para desarrollar, implantar y supervisar tecnologías de IA dentro de las organizaciones.

Un marco común para un reto global

El nuevo estándar nace de la colaboración entre ISO (Organización Internacional de Normalización) e IEC (Comisión Electrotécnica Internacional), y ha sido desarrollado por el Comité Técnico ISO/IEC JTC 1, Subcomité SC 42 de Inteligencia Artificial. Su versión española ha sido promovida por el Comité UNE de Inteligencia Artificial y Big Data (CTN-UNE 71/SC 42), en el que participan 136 expertos de 58 entidades de todos los sectores.

La norma establece los requisitos necesarios para crear, implementar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de IA, teniendo en cuenta principios clave como la gobernanza, transparencia, ética, seguridad informática, privacidad, salud, accesibilidad y derechos humanos.

Una norma para todos

Tal y como señala la organización, esta norma es aplicable a cualquier tipo de entidad, sin importar su tamaño o actividad, siempre que diseñen, ofrezcan o utilicen productos o servicios basados en sistemas de inteligencia artificial. Esto la convierte en una herramienta especialmente útil tanto para grandes corporaciones como para startups y organismos públicos.

El objetivo es garantizar que el desarrollo y la aplicación de estas tecnologías emergentes se realice bajo un marco regulatorio basado en valores compartidos y en estándares reconocidos internacionalmente.

Ética y seguridad como pilares fundamentales

Para Javier García, director general de UNE y vicepresidente de ISO, la rapidez con la que evoluciona la IA requiere estructuras sólidas que sirvan como punto de referencia para todas las organizaciones. En sus propias palabras: “La inteligencia artificial está transformando el mundo a una velocidad sin precedentes, lo que hace imprescindible establecer marcos de referencia robustos, fiables y medibles, basados en valores como la transparencia, la ética y la seguridad”.

La publicación de esta norma en español pretende ser una respuesta eficaz a los desafíos de la transformación digital en España, permitiendo que las empresas puedan competir en igualdad de condiciones dentro del entorno internacional.

¿Por qué es importante esta norma?

La inteligencia artificial está cada vez más presente en decisiones clave que afectan a personas y sociedades: desde diagnósticos médicos hasta recomendaciones de empleo o acceso a servicios públicos. Por eso, garantizar su uso responsable es una prioridad creciente en todo el mundo.

La norma UNE-ISO/IEC 42001:2025 establece mecanismos que permiten auditar los sistemas de IA, asegurar la trazabilidad de los datos, minimizar sesgos, evitar discriminaciones, y facilitar la comprensión de las decisiones automatizadas por parte de usuarios y auditores.

Contribución al liderazgo tecnológico y social

España, al publicar esta versión traducida del estándar, no solo facilita su adopción entre empresas y administraciones públicas, sino que se posiciona como un país activo en la promoción de una IA ética y segura.

La norma también favorece la interoperabilidad internacional, un aspecto crucial para aquellas empresas que operan en mercados globales. Adaptarse a un estándar reconocido puede marcar la diferencia en procesos de licitación, asociaciones estratégicas o inversiones tecnológicas.

Acceso libre y más información

La norma UNE-ISO/IEC 42001:2025 está ya disponible en español a través de la web oficial de UNE, donde también se puede consultar más información sobre los procesos de normalización, proyectos en marcha y formas de participación abierta para expertos y entidades interesadas.

Cerebros en miniatura: la nueva apuesta alemana por sensores inteligentes

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Cerebros en miniatura: la nueva apuesta alemana por sensores inteligentes

El futuro de la inteligencia artificial (IA) está dejando atrás la nube para acercarse al origen de los datos: los sensores. Esta es la apuesta del nuevo proyecto alemán InSeKT (Desarrollo de tecnologías inteligentes de sensores en el borde de red), una iniciativa interinstitucional que ha arrancado en el estado de Brandeburgo con un objetivo ambicioso: llevar la inteligencia directamente al borde de las redes informáticas, allí donde se generan los datos. Con ello se pretende reducir riesgos de seguridad, ganar en eficiencia y habilitar nuevas aplicaciones en tiempo real.

IA en el sensor: rapidez, privacidad y eficiencia

Tradicionalmente, el procesamiento de datos se realiza de forma centralizada en servidores o nubes, lo que implica latencias y riesgos de seguridad. InSeKT apuesta por un modelo de edge computing, donde el análisis de datos ocurre directamente en los sensores de la computadora. Esta descentralización permite una mayor velocidad de reacción y reduce el volumen de información que debe transmitirse, lo que a su vez disminuye las posibilidades de filtraciones de datos.

Lo que propone InSeKT es que el análisis y procesamiento de datos de computación se haga directamente en el propio sensor, es decir, en el pequeño componente que capta la información. Algunos ejemplos de sensores son las cámaras, los micrófonos o los lectores de huellas. Este enfoque, conocido como computación en el borde (o edge computing), permite reaccionar con mayor rapidez, mejora la privacidad de los datos y reduce el consumo de energía y ancho de banda.

Un consorcio puntero en ciencia y tecnología

El proyecto reúne a tres instituciones de referencia en Alemania: la Universidad de Ciencias Aplicadas de Wildau (TH Wildau), el Leibniz-Institut für innovative Mikroelektronik (IHP) y el Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme (IPMS). Juntas, estas entidades desarrollarán tanto la tecnología de sensores como los sistemas de IA y su integración en el borde de red.

En palabras del profesor Christian Wenger, del IHP, el proyecto también explora la creación de chips neuromórficos, inspirados en la estructura del cerebro humano, que permiten una computación más eficiente y adaptativa.

Avances tecnológicos desde Cottbus

Desde el Fraunhofer IPMS, el doctor Sebastian Meyer lidera el desarrollo de sensores miniaturizados con aplicaciones muy diversas:

  • Análisis de gases mediante espectrometría de movilidad iónica miniaturizada (IMS), capaz de detectar concentraciones ínfimas de compuestos en el aire.
  • Fotodetectores en el rango infrarrojo cercano, optimizados para aplicaciones en reciclaje y análisis de materiales.
  • Transductores ultrasónicos (CMUTs) adaptados para imágenes de alta resolución, con usos que van desde el reconocimiento gestual hasta la medición no invasiva de glucosa.

Arquitecturas neuromórficas: un nuevo paradigma

El grupo liderado por la doctora Leticia Maria Bolzani Pöhls en el IHP se centra en desarrollar circuitos avanzados basados en tecnologías emergentes y CMOS para dotar a los sensores de inteligencia propia. Estos diseños neuromórficos se caracterizan por ser eficientes en consumo energético y altamente fiables, claves para aplicaciones críticas.

Software, integración y fiabilidad

Desde la TH Wildau, el profesor René Krenz-Baath aporta su experiencia en sistemas ciberfísicos y se encarga de la integración de los sensores inteligentes en redes más amplias. Su equipo desarrolla algoritmos y aplicaciones específicas que permiten la validación y testeo de los sensores en condiciones reales.

Además, se estudian los desafíos técnicos del uso de dispositivos edge, como sus limitaciones energéticas y de procesamiento, y se proponen aceleradores hardware y modelos de fallo innovadores para garantizar un rendimiento óptimo.

Apuesta estratégica para la innovación regional

El proyecto se enmarca en la estrategia de innovación de Brandeburgo innoBB 25 plus, con una clara vocación transversal. InSeKT combina áreas como la fotónica, la microsistemática y la inteligencia artificial, y se inserta dentro de los clústeres de Óptica/Fotónica, Tecnologías de la Información y la Comunicación, y Salud.

Entre sus objetivos destacan el desarrollo de diagnósticos inteligentes, la creación de estructuras microópticas funcionales, y la integración multifuncional de componentes electrónicos en sistemas modulares. Estas innovaciones prometen revolucionar campos como la bioanalítica, la medicina y la industria.

Financiación y futuro

El proyecto cuenta con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Investigación y Cultura de Brandeburgo (MWFK), en el marco de la directriz StaF para fortalecer la capacidad de innovación regional. El desarrollo de sensores inteligentes con capacidad de procesamiento embebido podría suponer un cambio de paradigma en la forma en que se tratan los datos en sectores críticos.

En definitiva, InSeKT pone las bases para una nueva generación de tecnologías que piensan donde miden, fusionando hardware avanzado con inteligencia artificial en aplicaciones reales que necesitan respuestas inmediatas y seguras.

OpenAI está interesado en comprar el navegador de Google

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OpenAI está interesado en comprar el navegador de Google

OpenAI estaría dispuesta a comprar Chrome si la justicia estadounidense obliga a Google a deshacerse del navegador. Así lo confirmó el jefe de producto de ChatGPT durante un juicio clave para el futuro del buscador más popular del planeta.

Un juicio que podría sacudir el mercado tecnológico

La raíz del conflicto legal reside en la acusación del Departamento de Justicia de Estados Unidos: considera que Google abusa de su posición dominante en las búsquedas en internet y la publicidad asociada. Chrome, como punto de entrada principal a Google Search, juega un papel central en este ecosistema. El tribunal ya ha fallado en contra de Google en la cuestión de fondo, y ahora se está debatiendo cómo corregir esta situación.

Una de las medidas propuestas es la separación obligatoria de Chrome del resto del conglomerado de Alphabet, empresa matriz de Google. De concretarse, esto abriría la puerta a que otras compañías tecnológicas adquieran el navegador. Entre las interesadas, OpenAI ha sido la primera en dar un paso al frente.

Por qué OpenAI quiere Chrome

Turley explicó ante el tribunal que OpenAI tiene dificultades para distribuir sus productos, especialmente en dispositivos Android, donde Google tiene un fuerte control a través del propio Chrome y del Play Store. “Nos preocupa quedar excluidos por gigantes como Google”, afirmó. De ahí que comprar Chrome sea, para OpenAI, una oportunidad estratégica.

Además, una posible adquisición permitiría a OpenAI integrar ChatGPT directamente en el navegador, algo que Turley definió como una “experiencia increíble”. No es la primera vez que la compañía liderada por Sam Altman apunta en esa dirección: ya en 2024 lanzaron ChatGPT Search, un buscador con IA que compite directamente con Google Search.

Chrome: una puerta de acceso a millones de usuarios

El dominio de Chrome es apabullante. Según datos de Statcounter, el navegador tiene una cuota de mercado global del 66,17%, seguido muy de lejos por Safari. Dos de cada tres usuarios acceden a internet a través de Chrome, lo que lo convierte en una herramienta fundamental para la difusión de cualquier producto digital.

OpenAI ya tiene acuerdos con Apple para integrar ChatGPT en sus dispositivos, pero en Android no ha logrado un pacto similar. Adquirir Chrome solucionaría de golpe este problema, permitiendo que ChatGPT llegue preinstalado a cientos de millones de dispositivos y eliminando la dependencia de terceros para distribuir su tecnología.

¿Competencia o monopolio?

Turley subrayó la importancia de mantener una “verdadera capacidad de elección para los usuarios”. En su opinión, el control de Google sobre los puntos de acceso —como navegadores y tiendas de aplicaciones— limita la competencia y dificulta que herramientas innovadoras como ChatGPT se expandan.

Este argumento se alinea con la filosofía de mercado abierto que la justicia estadounidense intenta recuperar. La propia historia ofrece paralelismos: en su día, Microsoft fue forzada a abrir el acceso a otros navegadores en Windows, tras una sentencia antimonopolio que limitó el dominio de Internet Explorer.

¿Y si finalmente Google no vende Chrome?

Aunque el interés de OpenAI es claro, la venta de Chrome aún está lejos de concretarse. Google ha manifestado que una separación forzosa tendría “consecuencias extraordinariamente graves” y probablemente apelará cualquier sentencia en su contra. De momento, la empresa ha ofrecido permitir más flexibilidad en los acuerdos de búsqueda con terceros, pero se niega a separar el navegador de su núcleo empresarial.

Mientras tanto, OpenAI no se queda de brazos cruzados. Desde noviembre de 2024, se sabe que la empresa trabaja en desarrollar su propio navegador con ChatGPT integrado, aunque este proyecto es técnicamente complejo y su impacto todavía incierto. Si el juicio finalmente obliga a vender Chrome, habrá una competencia feroz por hacerse con el navegador, y no solo OpenAI querrá participar.

Un posible punto de inflexión

El proceso judicial que enfrenta a Google con el gobierno de EE. UU. es uno de los más relevantes de la era digital. El futuro de la competencia en internet, el acceso a los usuarios y el papel de la inteligencia artificial en la red están en juego.

Si OpenAI lograra hacerse con Chrome, no solo transformaría su capacidad de distribución, sino que podría redefinir la experiencia de navegación al integrar la IA desde el núcleo del navegador. Pero hasta que los jueces se pronuncien y las apelaciones se resuelvan, todo sigue en el terreno de las hipótesis.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Pawel Czerwinski y ha sido publicada en Unsplash

La Generación Z cuestiona la universidad

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La Generación Z cuestiona la universidad

La irrupción de la inteligencia artificial en el mundo laboral ha encendido las alarmas entre los más jóvenes. Según una encuesta reciente de la plataforma de empleo Indeed, casi la mitad de los universitarios de la Generación Z en Estados Unidos cree que su formación académica ya no les sirve para afrontar el nuevo panorama profesional. Este dato evidencia una fractura generacional en la percepción del valor de los estudios superiores y subraya el impacto que tecnologías como ChatGPT están teniendo en el tejido laboral.

Formación tradicional vs. revolución tecnológica

El estudio consultó a 772 personas con al menos un título universitario, todas ellas empleadas o en búsqueda activa de empleo. El 49 % de los encuestados pertenecientes a la Gen Z considera que su carrera ha quedado obsoleta por culpa del avance de herramientas de IA, una percepción que baja al 33 % en el caso de los millennials y al 20 % entre los babyboomers.

El cambio de paradigma no solo afecta a la percepción del conocimiento adquirido, sino también al sistema universitario en sí. Las universidades estadounidenses han aumentado sus tasas en un 45 % en los últimos 20 años, lo que ha obligado a muchos estudiantes a endeudarse fuertemente para poder estudiar. Esta presión económica agudiza la sensación de frustración: el 38 % de los jóvenes admite que sus deudas académicas les han perjudicado más de lo que les ha beneficiado el título.

La saturación académica y el nuevo mercado laboral

A este problema se suma otro fenómeno: la academización del mercado. Hay más titulados que nunca, pero no ha crecido al mismo ritmo la oferta de empleos cualificados. Tal como señala el sociólogo Jonathan Horowitz, “cuando hay más personas con título que puestos adecuados, muchos acaban en trabajos por debajo de su cualificación”.

Por su parte, las empresas están empezando a reaccionar: cada vez es más habitual que los procesos de selección prescindan del requisito de contar con un grado universitario. Se priorizan las habilidades, sobre todo aquellas relacionadas con la inteligencia artificial y la capacidad para adaptarse a nuevas herramientas.

“Cada oferta en nuestra plataforma está, en mayor o menor medida, afectada por la inteligencia artificial generativa”, afirma Linsey Fagan, portavoz de Indeed. Según ella, las compañías que quieren sobrevivir en un mundo dominado por la IA necesitan empleados con conocimientos prácticos sobre estas tecnologías. Por eso, muchas organizaciones están invirtiendo en formación continua y programas de reskilling.

¿Pero están preparados para discernir lo que ocurre?

Como contrapeso a este panorama, una investigación paralela realizada por la Universidad de British Columbia alerta sobre la baja capacidad de la Generación Z para identificar noticias falsas. En el mayor estudio global sobre fake news hasta la fecha, en el que participaron más de 66.000 personas de 24 países, los jóvenes de entre 12 y 27 años fueron los que obtuvieron los peores resultados al distinguir titulares verdaderos de falsos.

Friedrich Götz, psicólogo y autor principal del estudio, destaca la paradoja: “Aunque pasan más tiempo en Internet, los jóvenes no son mejores en identificar desinformación”. Entre las afirmaciones falsas evaluadas figuraban teorías conspirativas como que “una pequeña élite controla la economía mundial manipulando el precio del oro y el petróleo”.

Además, las personas jóvenes fueron más realistas a la hora de evaluar sus propias capacidades, a diferencia de los participantes con ideología conservadora, que tendían a sobreestimarse.

La brecha en competencias digitales

Christian Schicha, profesor de ética de medios en la Universidad de Erlangen-Núremberg, señala que es urgente integrar la enseñanza de competencias mediáticas en el sistema educativo. “Muy pocos estudiantes saben lo que es un impressum, un dato clave para verificar la autoría y fiabilidad de una web”, advierte. En su opinión, la educación digital debe centrarse también en la evaluación crítica de fuentes y la detección de fake news.

El problema se agrava porque las redes sociales priorizan contenidos virales antes que la veracidad, y los algoritmos premian lo sensacionalista. Además, plataformas como Meta han reducido su inversión en sistemas de verificación, lo que compromete la calidad informativa.

Formación en IA vs. pensamiento crítico

En paralelo, la demanda de cursos y programas educativos sobre inteligencia artificial ha crecido de forma exponencial. La plataforma O’Reilly ha multiplicado por cinco el número de alumnos en cursos como Prompt Engineering o Machine Learning en tan solo un año.

Esto no impide, sin embargo, que los jóvenes sigan valorando el título universitario como símbolo de estatus: el 66 % admite que le molestaría que un colega sin estudios ocupe el mismo puesto.

El experto en educación Francisco Marmolejo advierte de los riesgos de centrar los planes de estudio en herramientas específicas: “Sería ingenuo adaptar un grado universitario a tecnologías que pueden quedar obsoletas en pocos meses”. La clave, insiste, es apostar por competencias duraderas como la creatividad y el pensamiento crítico.

¿Qué camino seguir?

Nico Maggioli, graduado en diseño en Nueva York, lo tiene claro: “Lo importante fue aprender a pensar”. En un mundo donde la técnica cambia cada semana, quizás ese sea el verdadero valor diferencial de una buena formación.

El debate sobre la utilidad de los títulos universitarios y la preparación de las nuevas generaciones frente a la desinformación está más vivo que nunca. Y la inteligencia artificial no ha hecho más que acelerarlo.

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