La inteligencia artificial (IA) ha encontrado un interlocutor inesperado en el trono de San Pedro. En su primer discurso al Colegio Cardenalicio, el papa León XIV —antiguamente conocido como el cardenal Robert Prevost— situó el debate sobre la IA en el centro de su mensaje, dejando claro que su pontificado se implicará en los grandes desafíos éticos del presente.
“La Iglesia ofrece a todos el tesoro de su doctrina social como respuesta a otra revolución industrial y a los avances en el ámbito de la inteligencia artificial”, dijo el papa, aludiendo al modo en que esta tecnología afecta ya a los derechos laborales, la justicia y la dignidad de las personas.
El enfoque ético como prioridad
León XIV subrayó que la IA debe estar al servicio del bien común, y que no puede diseñarse ni utilizarse al margen de la responsabilidad moral. Destacó que su desarrollo exige un compromiso ético firme, no solo por parte de gobiernos y empresas tecnológicas, sino de cada ciudadano, en función de su papel en la sociedad.
“La comunicación no es solo la transmisión de información, sino también la creación de una cultura”, advirtió el pontífice. “Necesitamos entornos humanos y digitales que se conviertan en espacios de diálogo y debate”. Su llamado a construir una cultura del discernimiento ético frente a la IA refleja una preocupación creciente dentro del Vaticano.
Una tradición que se adapta a su tiempo
Como anécdota significativa, León XIV explicó que su elección del nombre papal fue un homenaje a León XIII, autor de la célebre encíclica Rerum Novarum de 1891, en la que se abordaron por primera vez las desigualdades sociales surgidas de la Revolución Industrial. “Precisamente, al sentirme llamado a proseguir este camino, pensé tomar el nombre de León XIV”, declaró.
La comparación no es casual. Así como León XIII pidió proteger la dignidad del trabajador frente a la industrialización desbocada, León XIV advierte que los algoritmos, la automatización y el uso indiscriminado de datos personales pueden reproducir las mismas injusticias en el siglo XXI si no se regulan desde una ética humanista.
El nuevo papa retoma así las preocupaciones expresadas por su predecesor. En enero de 2024, el papa Francisco ya había señalado que la IA plantea interrogantes sobre “la naturaleza del ser humano y el futuro de la especie homo sapiens”. También advirtió que podríamos estar entrando en una era “rica en tecnología y pobre en humanidad” si no se adoptan principios sólidos de justicia y compasión.
Riesgos sociales y medioambientales
Además de los dilemas éticos, León XIV ha apuntado hacia los efectos colaterales del uso masivo de herramientas como ChatGPT, que según algunos expertos puede llegar a consumir hasta diez veces más energía que una búsqueda en Google. Esto ha llevado al Vaticano a interesarse por el impacto ambiental de la IA.
También mencionó los desafíos en el ámbito educativo, donde algunos docentes temen que los alumnos empleen la IA para hacer trampa en exámenes. Y en el plano económico, la automatización plantea un riesgo real de desempleo masivo en sectores clave.
La Iglesia quiere participar en el debate global
Con esta postura, el Vaticano parece decidido a participar activamente en el debate global sobre el futuro de las relaciones entre humanos y máquinas. Como afirmó León XIV: “Los avances tecnológicos plantean desafíos similares a los enfrentados en épocas anteriores, pero también ofrecen oportunidades. Todo depende de cómo elijamos utilizarlos”.
Su intervención sugiere que el liderazgo católico quiere ser parte de la conversación sobre IA, no desde una perspectiva tecnófoba, sino como garante de los principios éticos que deben guiar el desarrollo de las tecnologías emergentes.
OpenAI ha anunciado el lanzamiento de HealthBench, un nuevo banco de pruebas para evaluar cómo se comportan los modelos de inteligencia artificial (IA) en contextos sanitarios. El objetivo es claro: garantizar que estos sistemas puedan ser útiles, precisos y seguros tanto para pacientes como para profesionales de la salud.
Una evaluación basada en casos reales
HealthBench se ha construido en colaboración con 262 médicos que han ejercido en 60 países distintos, con experiencia en 26 especialidades médicas y capaces de comunicarse en 49 idiomas. Esta diversidad permite que el banco de pruebas incluya una amplia gama de escenarios, desde emergencias hasta enfermedades crónicas, y de distintos perfiles de usuarios, como ciudadanos o personal clínico.
El conjunto contiene 5.000 conversaciones médicas realistas, generadas tanto por humanos como por IA, diseñadas para simular situaciones del mundo real. Cada conversación va acompañada de una rúbrica médica personalizada, creada por médicos, que detalla los aspectos que debe cubrir una buena respuesta de IA, desde la claridad en la comunicación hasta la exactitud clínica.
Rúbricas médicas y evaluación automatizada
Cada criterio de la rúbrica tiene un valor numérico ajustado al juicio médico sobre su importancia. En total, HealthBench contiene 48.562 criterios únicos, lo que permite evaluar múltiples aspectos del rendimiento del modelo. Para la corrección, OpenAI ha utilizado GPT-4.1 como evaluador automático, comprobando si cada respuesta de IA cumple con los criterios marcados.
Este enfoque permite generar una puntuación global que refleja la calidad y seguridad de la respuesta. También se evitan pruebas saturadas: incluso los modelos más avanzados tienen margen para mejorar.
Temas clave: desde emergencias a salud global
HealthBench se organiza en torno a siete grandes temas:
Remisiones de emergencia
Comunicación adaptada al nivel de experiencia
Respuestas ante incertidumbre
Profundidad de las respuestas
Tareas con datos clínicos
Salud global
Búsqueda de contexto
En cada una de estas áreas, el banco de pruebas mide no solo si el modelo acierta, sino si lo hace con claridad, de forma completa, ajustada al contexto y siguiendo bien las instrucciones.
Comparativa entre modelos: OpenAI toma la delantera
OpenAI ha utilizado HealthBench para comparar distintos modelos de lenguaje, como GPT-4.1, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro y Grok 3. Los resultados muestran que el modelo o3 de OpenAI supera a todos los demás en la mayoría de temas y criterios.
Además, destaca que los nuevos modelos más pequeños y baratos, como GPT-4.1 nano, han logrado resultados superiores a modelos anteriores como GPT-4o, a una fracción del coste.
Mayor fiabilidad y reducción del error
En sanidad, la fiabilidad lo es todo. Por ello, HealthBench también mide el “peor caso posible” de un modelo, es decir, cuál es la peor respuesta que puede dar entre varias intentonas. Los nuevos modelos de OpenAI han mejorado mucho en este aspecto, aunque todavía queda margen para evitar errores críticos.
También se ha desarrollado HealthBench Consensus, una versión validada por múltiples médicos, y HealthBench Hard, una selección de los 1.000 casos más difíciles. En estos últimos, incluso los mejores modelos actuales muestran un rendimiento limitado, lo que indica oportunidades claras de mejora.
¿Mejor que un médico?
OpenAI ha ido más allá: ha comparado las respuestas de sus modelos con las de médicos reales, con y sin ayuda de la IA. En muchos casos, los modelos actuales han igualado o superado las respuestas humanas en precisión, estructura y utilidad. Sin embargo, los médicos siguen siendo mejores cuando tienen acceso a las respuestas de la IA para mejorarlas.
Disponibilidad y futuro
OpenAI ha hecho público todo el contenido de HealthBench, incluyendo los datos, las rúbricas y el evaluador, a través de su repositorio en GitHub. Esto permitirá que investigadores de todo el mundo puedan usar esta herramienta para mejorar sus modelos y avanzar en el uso seguro de la IA en sanidad.
HealthBench marca un nuevo estándar en la evaluación de inteligencia artificial para la salud. No solo mide qué tan buenos son los modelos hoy, sino que también empuja al sector a ser mejor mañana. En un mundo donde cada vez más personas confían en la IA para decisiones médicas, este tipo de evaluaciones rigurosas son fundamentales.
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El presidente Donald Trump ha destituido a Shira Perlmutter, directora de la Oficina de Derechos de Autor de EE. UU., apenas días después de la publicación de un informe que cuestiona el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa.
El informe, titulado Copyright and Artificial Intelligence: Part 3 – Generative AI Training, concluye que el uso de obras protegidas para entrenar modelos de IA con fines comerciales probablemente excede los límites del «uso justo» (fair use) y no puede equipararse al aprendizaje humano.
Reacciones de legisladores y artistas
La destitución de Perlmutter ha generado críticas por parte de legisladores y organizaciones de artistas. El congresista Joseph Morelle, demócrata por Nueva York, ha expresado su preocupación por la medida, señalando que podría estar motivada por presiones de la industria tecnológica para debilitar las protecciones de los derechos de autor. Puedes leer su comunicado completo aquí: Declaración del congresista Joseph Morelle.
Destitución de Carla Hayden, bibliotecaria del Congreso
La destitución de Perlmutter se produce poco después de que Trump también cesara a Carla Hayden, bibliotecaria del Congreso, quien había sido nombrada por el expresidente Barack Obama. Su despido ha sido criticado por diversos sectores, que lo consideran un ataque a las instituciones culturales y a la diversidad.
Un futuro incierto para la creatividad
Shira Perlmutter, con una trayectoria de décadas en organismos como la Oficina de Patentes y Marcas o la Federación Internacional de la Industria Fonográfica, deja un vacío difícil de llenar. Su despido, junto al de Hayden, marca un cambio radical en la política cultural de la Casa Blanca.
En un momento en que la inteligencia artificial reconfigura industrias enteras, la ausencia de una defensa clara de los derechos de autor en EE. UU. podría tener consecuencias profundas para los creadores y la economía cultural global.
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La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una promesa lejana a convertirse en una realidad cotidiana. Desde el diagnóstico de enfermedades hasta el análisis de sentencias judiciales, su impacto es cada vez más tangible. Sin embargo, este avance plantea un dilema clave: ¿quién asume la responsabilidad cuando un sistema automatizado comete un error?
La pregunta no es menor. Un algoritmo mal entrenado o una decisión automática sesgada pueden tener consecuencias devastadoras, especialmente en ámbitos donde están en juego derechos fundamentales. En este contexto, la Unión Europea ha decidido actuar con firmeza.
Un marco legal europeo para los daños causados por la IA
Consciente de que las reglas actuales resultan insuficientes para abordar los retos de la IA, la Comisión Europea ha propuesto una directiva sobre la responsabilidad civil específicamente dirigida a los sistemas de inteligencia artificial. Esta norma, que complementa el conocido AI Act, introduce por primera vez en el derecho comunitario principios diseñados para proteger a las víctimas de errores algorítmicos.
Uno de los aspectos más innovadores es la presunción de causalidad. Este principio permite que las víctimas no tengan que demostrar en detalle cómo un sistema de IA causó el daño, lo cual sería extremadamente difícil dada la complejidad y opacidad de muchos algoritmos. A su vez, se facilita el acceso a las pruebas, obligando a las empresas tecnológicas a compartir datos relevantes con las partes afectadas.
¿Puede una IA ser legalmente responsable?
El debate jurídico va más allá de lo técnico. Algunos juristas plantean si una IA debería ser considerada una entidad jurídica con capacidad para responder por los daños que causa. Esta posibilidad ya fue abordada en 2017 por el Parlamento Europeo, que propuso la figura de la “personalidad electrónica” para los robots más sofisticados.
Sin embargo, esta idea suscita críticas importantes. Aunque se reconozca a una IA como “sujeto legal”, carece de patrimonio propio, por lo que no podría indemnizar daños de forma efectiva. Otros expertos abogan por soluciones más pragmáticas, como fondos de compensación específicos, similares a los existentes en sectores como el bancario o el de tarjetas de crédito.
Italia y la aplicación práctica de la normativa
En países como Italia, la normativa aún recae mayoritariamente sobre el fabricante del sistema. La legislación existente, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), ya ofrece herramientas para proteger los derechos de los ciudadanos, pero no cubre todos los escenarios posibles. Cuando se producen fallos, como las llamadas alucinaciones de la IA, el sistema judicial debe reinterpretar leyes antiguas para adaptarse a los nuevos desafíos.
La formación, clave para un uso responsable
Ante este panorama, las universidades están adaptando su oferta formativa. Carreras centradas en el derecho digital y la inteligencia artificial se consolidan como una vía profesional de futuro. Estos expertos serán esenciales para garantizar que las empresas y administraciones cumplan con las nuevas normativas en materia de protección de datos, seguridad informática y gobernanza tecnológica.
Equilibrio entre innovación y protección
El gran reto de la legislación europea es evitar tanto el vacío legal como el exceso regulatorio que frene la innovación. La propuesta actual se basa en un modelo equilibrado: no invierte completamente la carga de la prueba, sino que facilita el proceso sin imposibilitar la defensa de las empresas tecnológicas.
Esta nueva regulación se aplicará a todos los sistemas de IA, independientemente de su nivel de riesgo, y busca restaurar la confianza del público en estas tecnologías. Las pequeñas y medianas empresas también se beneficiarán de una mayor previsibilidad jurídica, algo crucial para su desarrollo en un mercado tan competitivo como el de la IA.
Hacia un futuro con reglas claras
El desarrollo de la inteligencia artificial es imparable. Pero si quiere consolidarse como una tecnología útil y ética, necesita reglas claras, justas y adaptadas a su realidad. Con su nueva directiva sobre responsabilidad, la Unión Europea da un paso decisivo para lograr este equilibrio. A partir de ahora, quien sufra un daño por culpa de un algoritmo no tendrá que enfrentarse solo a un código incomprensible. Tendrá, al menos, una ley de su parte.
La mítica figura del lobo vuelve a situarse en el centro de la conservación ecológica, pero esta vez lo hace de la mano de la tecnología más puntera. La Colossal Foundation, el brazo filantrópico de Colossal Biosciences, ha anunciado una colaboración con Yellowstone Forever y el Yellowstone Wolf Project para revolucionar el estudio de los lobos mediante inteligencia artificial (IA) y monitoreo acústico.
Un lenguaje animal, ahora decodificado con IA
El aullido de un lobo es mucho más que un sonido evocador: es una herramienta vital de comunicación entre miembros de una manada. A través de aullidos, gruñidos, ladridos y quejidos, los lobos transmiten emociones, advierten de peligros o simplemente refuerzan los lazos sociales. Sin embargo, el aullido destaca como la vocalización más importante para los investigadores.
Estos sonidos pueden recorrer más de ocho kilómetros y funcionan como señales de contacto, advertencias territoriales o incluso himnos de cohesión grupal. Para los científicos, cada aullido es una pista sobre la estructura, tamaño e identidad de una manada, así como sobre el equilibrio ecológico del ecosistema donde viven.
Tecnología no invasiva para una fauna protegida
Hasta ahora, el seguimiento de lobos requería métodos invasivos como el uso de collares con GPS, que implicaban anestesiar a los animales. Con la llegada de esta nueva alianza, se implementará un enfoque radicalmente distinto. 25 unidades de cámara denominadas “GrizCam”, desarrolladas por Grizzly Systems Inc., se instalarán cerca de zonas de madriguera. Estas cámaras capturan vídeo en 360 grados junto a grabaciones de audio, generando datos más ricos y menos intrusivos.
Matt James, Chief Animal Officer de Colossal, subraya la ventaja del contexto que aportan estas cámaras: “Un micrófono puede captar un aullido, y minutos después, la cámara puede grabar al lobo caminando por el mismo lugar”. Esta correlación espacial y temporal permitirá analizar comportamientos, rutas migratorias y dinámicas territoriales en tiempo real.
Inteligencia artificial que escucha y aprende
Los datos acústicos recogidos serán analizados por algoritmos de machine learning desarrollados por Colossal. Según James, el clasificador de aullidos alcanzó un 92 % de precisión en apenas dos semanas de desarrollo. Esta herramienta será clave para identificar manadas, contar individuos y observar cambios en la composición de los grupos. Además, con el tiempo, Colossal planea liberar esta tecnología para otros conservacionistas.
El sistema no solo detectará aullidos. También podrá localizar disparos u otros sonidos relevantes que indiquen amenazas, permitiendo a los guardas forestales actuar rápidamente ante peligros como la caza furtiva o alteraciones en el hábitat.
Yellowstone y más allá
Este esfuerzo cobra especial sentido en Yellowstone National Park, símbolo histórico de la recuperación del lobo gris desde su reintroducción en 1995. La presencia del lobo ha sido crucial para restaurar el equilibrio ecológico en la región, al controlar la población de alces y, en consecuencia, permitir la regeneración de sauces y álamos, el retorno de los castores y la recuperación de los cauces fluviales.
Ahora, la tecnología promete acelerar y perfeccionar esa conservación, generando datos continuos y accesibles sin perturbar el comportamiento natural de los animales.
Pero Colossal no se detiene en Yellowstone. También ha anunciado un programa piloto para desplegar GrizCam en territorios tribales de Idaho, en colaboración con la tribu Nez Perce, como parte de un esfuerzo mayor para aplicar esta tecnología en otros contextos ecológicos y culturales.
El lobo, piedra angular de la biodiversidad
Lejos de la imagen de depredador implacable, el lobo cumple un papel fundamental como especie clave en los ecosistemas donde habita. James lo resume así: “Son depredadores tope, pero también especies paraguas. Sin ellos, perdemos biodiversidad”.
La desaparición de lobos durante el siglo XX provocó una crisis ecológica en Yellowstone, evidenciando su importancia en la red trófica. Hoy, gracias a la tecnología, se abre una nueva etapa en la que la inteligencia artificial no solo escucha los aullidos de los lobos, sino que aprende de ellos para proteger la vida salvaje.
Con este avance, la conservación entra en una fase en la que lo natural y lo artificial se combinan para asegurar que los ecosistemas sigan latiendo con la fuerza de un aullido.
El Senado de Estados Unidos ha celebrado una audiencia decisiva para el futuro tecnológico del país. Convocada por el senador Ted Cruz el pasado 8 de mayo, la sesión titulada “Winning the AI Race: Strengthening U.S. Capabilities in Computing and Innovation” reunió a los directores ejecutivos de OpenAI, Microsoft, AMD y CoreWeave, quienes ofrecieron una visión clara: la supremacía estadounidense en inteligencia artificial está en juego y será necesario actuar con rapidez para asegurarla.
Una llamada a eliminar trabas burocráticas
Durante la audiencia, el senador Cruz afirmó que “la forma de vencer a China en la carrera de la IA es superarla en innovación, no atar a los desarrolladores con regulaciones al estilo europeo”. Defendió que el crecimiento del sector fortalecerá la seguridad nacional, generará empleo y estimulará la economía, por lo que instó al Congreso a suprimir barreras que frenan la expansión de la cadena de suministro de la IA.
Sam Altman: «alcanzaremos el hito de la AGI durante el mandato del presidente Trump»
Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI, compareció ante el Senado como uno de los principales referentes globales en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial avanzada. Su intervención marcó uno de los momentos más esperados de la jornada, ya que Altman lidera la organización responsable de ChatGPT y del concepto de inteligencia artificial general (AGI) que está revolucionando múltiples sectores. Durante su testimonio, ofreció una perspectiva sobre el impacto social, económico y científico de la IA, y la responsabilidad que conlleva su desarrollo y uso.
Altman comenzó recordando que OpenAI «no es una empresa normal y nunca lo será». Explicó que su misión sigue siendo garantizar que la AGI beneficie a toda la humanidad. En este sentido, aseguró que «AGI será la herramienta más poderosa jamás creada» y que su potencial sólo podrá realizarse si se desarrolla de forma segura y transparente.
AGI ayudará a traer lo que yo llamo la era de la inteligencia, cuando la vida de todos pueda ser mejor que la de cualquier persona hoy
Sam Altman
Altman explicó que OpenAI ya está colaborando con universidades y gobiernos para acelerar la adopción de la IA. «Estamos orgullosos de ofrecer acceso gratuito a una tecnología que está haciendo tanto por tanta gente», afirmó, citando ejemplos como su uso por parte de estudiantes, docentes y empleados públicos en EE.UU.
Insistió en que el éxito de la IA dependerá de una infraestructura adecuada: más chips, más centros de datos, más energía. Recordó su participación en el lanzamiento del Proyecto Stargate, una iniciativa conjunta con Oracle y SoftBank para movilizar 500.000 millones de dólares en inversión en infraestructuras de IA estadounidenses.
En 2025 lanzaremos agentes de IA que puedan manejar tareas reales como pedir citas médicas o ayudar a dirigir una empresa
Sam Altman
Finalmente, Altman concluyó con una reflexión personal, recordando cómo su primer ordenador cambió su vida a los ocho años. «Creo que la IA desempeñará un papel igualmente formativo para los niños de todo el país, incluidos los míos». Su testimonio dejó clara la convicción de que el liderazgo estadounidense en IA no sólo es posible, sino imprescindible.
Lisa Su: «Estados Unidos lidera hoy, pero ese liderazgo no está garantizado»
Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, aportó a la audiencia una perspectiva fundamental: la de quien lidera una de las empresas clave en la carrera por construir el hardware que hace posible la inteligencia artificial. Bajo su liderazgo, AMD ha impulsado avances notables en computación de alto rendimiento, y sus chips están en el corazón de los superordenadores más rápidos del mundo. Su intervención subrayó que sin semiconductores avanzados no hay liderazgo posible en IA.
Desde el inicio, Su advirtió que “la tecnología más transformadora de nuestro tiempo es la inteligencia artificial”. Insistió en que la supremacía en IA dependerá del dominio en todos los niveles del stack tecnológico, y recalcó la necesidad urgente de mantener la ventaja competitiva en innovación de hardware, fabricación nacional y formación de talento.
AI debe integrarse en los dispositivos cotidianos y hacerse tan accesible como la electricidad
Su explicó que AMD ha demostrado su impacto público a través de sus colaboraciones con el Departamento de Energía. Gracias a ellas, sus chips impulsan los superordenadores Frontier y El Capitan, esenciales para investigaciones punteras en defensa, medicina y clima. También puso como ejemplo su cooperación con OpenAI y Microsoft, ilustrando cómo la integración entre hardware y software potencia el desarrollo de modelos de IA de vanguardia.
imprescindibleEn su discurso, instó a acelerar la producción nacional de chips y criticó la dependencia de fábricas extranjeras. AMD, destacó, será una de las primeras empresas en fabricar chips de última generación en la nueva planta de TSMC en Arizona. Según Su, las alianzas público-privadas serán determinantes para escalar la producción y crear un sistema completo de fabricación y empaquetado en EE.UU.La ejecutiva también subrayó la importancia de una estrategia nacional para la formación del talento. Propuso incentivos a empresas que inviertan en I+D en territorio estadounidense y que colaboren con universidades en programas de formación. “Necesitamos más profesionales interdisciplinares formados en IA, ingeniería y ciencias aplicadas”, afirmó.
La fabricación de semiconductores y el empaquetado avanzado deben realizarse dentro del país
Por último, Su alertó sobre los riesgos de restringir en exceso las exportaciones: “Si nuestros aliados no pueden acceder a nuestras plataformas, adoptarán alternativas que quizás hoy sean menos avanzadas, pero que evolucionarán con rapidez”. En ese sentido, defendió una política que permita a EE.UU. liderar la adopción global de sus tecnologías sin comprometer la seguridad nacional.
Su mensaje fue claro: la IA se apoya sobre el silicio, y el futuro tecnológico de EE.UU. dependerá de su capacidad para producirlo, integrarlo y exportarlo de forma eficaz.
Michael Intrator: «Nuestro éxito depende de la fiabilidad de la cadena de suministro global»
MichaelIntrator, cofundador y CEO de CoreWeave, ofreció una de las ponencias más técnicas de la audiencia. Su empresa, especializada en infraestructuras de alto rendimiento, se ha convertido en pieza clave del ecosistema de IA al suministrar potencia de cálculo a gigantes como OpenAI, IBM, Mistral y Cohere. Su intervención dejó claro que, en esta carrera, la infraestructura no es sólo soporte: es el motor.
Intrator comenzó explicando que “estamos al borde de la próxima gran revolución de la IA”, una transformación impulsada por modelos de enorme complejidad que requieren miles de millones de operaciones y una infraestructura sin precedentes. Recordó que CoreWeave gestiona actualmente 32 centros de datos y más de 250.000 GPUs, y que ya ha contratado 1,3 gigavatios de energía para sus operaciones.
La infraestructura de IA necesita mucha más energía de la que el sistema actual puede ofrecer
El CEO de CoreWeave profundizó en los enormes desafíos que supone construir infraestructura de IA a gran escala: complejos sistemas de refrigeración, miles de kilómetros de cableado, enormes necesidades energéticas y vulnerabilidad ante fallos. Introdujo el concepto del AI Efficiency Gap, una métrica que mide la eficiencia real frente al potencial máximo de los sistemas de cómputo, y explicó cómo su empresa logra cerrar esa brecha.
Además, denunció la rigidez del sistema actual de permisos energéticos, que considera un cuello de botella. “Cada mes de retraso es terreno perdido en un sector donde la innovación se mide en semanas”, afirmó. Propuso una reforma integral que simplifique procesos, garantice el acceso a energía limpia y barata, y favorezca la colaboración público-privada.
Estados Unidos tiene el 40% del mercado global de centros de datos, pero eso puede cambiar rápido
sector donde la innovación se mide en semanas”, afirmó. Propuso una reforma integral que simplifique procesos, garantice el acceso a energía limpia y barata, y favorezca la colaboración público-privada.
Intrator también abordó el impacto geopolítico de la carrera por la IA. Llamó a revisar las políticas de exportación para evitar que países aliados recurran a plataformas alternativas como las chinas, y subrayó la necesidad de posicionar la tecnología estadounidense como estándar global.En su exposición, destacó iniciativas como el New Jersey AI Hub, una alianza de CoreWeave con Microsoft y Princeton University, que aúna formación, I+D y despliegue de IA. Concluyó con una advertencia: “Éste es el momento de América en la IA, y no podemos permitirnos dejarlo pasar”.
Brad Smith: una estrategia global para extender la IA democrática por todo el mundo
Brad Smith, presidente de Microsoft, aportó una visión geoestratégica a la audiencia del Senado. Como responsable de una de las compañías más influyentes en el desarrollo e implementación de IA, Smith estructuró su intervención en torno a tres prioridades: ganar la carrera de la innovación, difundir la IA a todos los sectores de la sociedad y exportarla con aliados internacionales.
En primer lugar, Smith destacó que “la IA será la herramienta más útil jamás inventada por el ser humano”, comparándola con tecnologías históricas como la electricidad o la computación digital. Pero advirtió que no basta con innovar: “Un país puede ganar una vuelta y perder la carrera si no reúne todos los ingredientes necesarios para el éxito”.
El país que más rápido adopta una tecnología general gana la carrera, no el que la inventa primero
Smith detalló el stack de la IA en tres capas: infraestructura (chips, centros de datos, energía), plataforma (modelos y servicios) y aplicaciones (como Copilot o ChatGPT). Subrayó que hay que hacer girar ese engranaje para que la economía de la IA prospere. El éxito, dijo, se produce cuando la inversión en infraestructura genera plataformas, que a su vez habilitan aplicaciones útiles y adoptadas por el público.
Insistió también en que “la adopción de la IA por parte del Gobierno es esencial para su difusión” y puso como ejemplo el piloto realizado con el Departamento de Transporte de Texas, donde se incrementó la productividad de los trabajadores en un 68%.En el plano internacional, Smith fue contundente: Estados Unidos debe liderar la exportación de IA a sus aliados para evitar que plataformas rivales como las chinas dominen el mercado. Denunció que las actuales limitaciones impuestas por la AI Diffusion Rule generan incertidumbre entre países como Suiza, India o Israel. “Estos países temen perder el acceso a tecnología estadounidense y recurrir a opciones chinas”, advirtió.
Ganaremos la carrera si combinamos innovación con difusión inteligente y exportación estratégica
Para resolverlo, propuso mantener controles cualitativos en vez de restricciones cuantitativas a la exportación. Recordó el ejemplo de Huawei y cómo su expansión global fue posible gracias al vacío dejado por Occidente en telecomunicaciones. “Si no actuamos rápido, la historia puede repetirse con la IA”, concluyó.
Brad Smith cerró su comparecencia reafirmando el compromiso de Microsoft con una IA democrática, útil y responsable. Su intervención fue una llamada a la acción: fomentar la innovación, facilitar la adopción masiva y liderar una diplomacia tecnológica que extienda los valores democráticos a través de la inteligencia artificial.
Conclusiones: una estrategia nacional para una revolución global
La audiencia en el Senado ha dejado claras varias realidades. Primero, que la inteligencia artificial ya no es una tecnología emergente, sino una infraestructura crítica que definirá la competitividad económica, la seguridad nacional y la hegemonía global en las próximas décadas. Segundo, que la carrera no es solo contra China, sino contra el tiempo, la burocracia y las restricciones internas.
Las propuestas compartidas por OpenAI, Microsoft, AMD y CoreWeave convergen en cuatro ejes comunes: infraestructura, formación, regulación inteligente y proyección internacional. Todas las compañías coinciden en que EE.UU. no puede liderar solo con tecnología, sino con un ecosistema completo que articule lo público y lo privado, lo local y lo global.
La cita del 8 de mayo no fue una más en el calendario político de Washington. Fue un momento definitorio para plantear una hoja de ruta ambiciosa y pragmática que garantice que el liderazgo estadounidense en IA no sea una promesa del pasado, sino una realidad del futuro.
El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, Perplexity o Microsoft Copilot, se ha extendido con rapidez en todo el mundo. Estas plataformas ayudan a redactar textos, responder dudas, traducir o generar código, y millones de personas las utilizan ya a diario tanto en el ámbito personal como profesional. Pero ¿hasta qué punto se comprueba la fiabilidad de lo que producen?
Según el nuevo AI Sentiment Index publicado por la consultora EY, solo un 31 % de los usuarios en los 15 países encuestados verifica si los resultados generados por IA son precisos y fiables. El resto, una amplia mayoría, acepta estos contenidos sin contrastarlos, lo que supone un riesgo creciente en la medida en que estas herramientas se integran en procesos clave de decisión.
Corea del Sur, India y China: líderes en escepticismo
El estudio muestra diferencias llamativas según la región. Corea del Sur encabeza la lista, con un 42 % de personas que revisan los resultados generados por IA, seguida por India y China, con un 40 % cada una. Estos datos indican un mayor nivel de precaución en países asiáticos, donde la inteligencia artificial se ha expandido rápidamente, pero también se ha promovido una actitud crítica frente a su uso.
Por el contrario, en Europa la tendencia es más preocupante. En Alemania, solo el 27 % de los usuarios revisa los resultados, por debajo de la media global. Francia y Suecia cierran la lista con los porcentajes más bajos, confirmando que en algunos países europeos predomina la confianza ciega en las respuestas generadas por IA.
Para David Alich, experto de EY, esta confianza excesiva es un problema grave. En sus palabras: “Que sólo una de cada cuatro personas revise los resultados de la IA debería ser una llamada de atención, y muestra un uso demasiado despreocupado de esta tecnología, algo que puede tener consecuencias graves, especialmente en el entorno laboral”.
Este aviso pone el foco en los entornos profesionales, donde decisiones tomadas en base a resultados generados por IA pueden derivar en errores costosos, tanto en términos económicos como legales o reputacionales.
¿Por qué se verifica tan poco lo que produce una IA? El informe apunta a varios factores:
Diseño persuasivo: Los modelos de lenguaje están diseñados para responder con fluidez y seguridad, lo que genera una falsa sensación de precisión.
Falta de formación digital: Muchos usuarios no tienen las herramientas o conocimientos para cuestionar lo que reciben.
Velocidad y eficiencia: En entornos laborales, la presión por ser rápidos puede llevar a aceptar los resultados sin revisarlos.
Este escenario es especialmente preocupante en sectores como la educación, el periodismo, la sanidad o el derecho, donde la precisión de los datos es esencial y donde los errores derivados de una IA pueden tener consecuencias graves.
¿Cómo revertir esta tendencia?
Los expertos coinciden en que la solución pasa por varias líneas de acción:
Mayor educación tecnológica: Incluir formación sobre IA y verificación de datos en escuelas, universidades y empresas.
Herramientas de control automatizado: Integrar en los sistemas de IA funciones que detecten errores, inconsistencias o contenidos potencialmente inexactos.
Concienciación pública: Campañas de sensibilización sobre los límites y riesgos del uso no crítico de la inteligencia artificial.
Un desafío global
La expansión de la IA generativa ha sido tan rápida que no ha venido acompañada del desarrollo de una cultura crítica global. A medida que esta tecnología se implanta en más áreas —desde el servicio al cliente hasta la gestión pública—, la falta de verificación puede convertirse en una vulnerabilidad sistémica.
El AI Sentiment Index de EY deja claro que no se trata de un problema puntual, sino de un fenómeno global que requiere atención urgente. Verificar lo que produce una IA no debería ser una excepción, sino una norma.
La imagen de representación de esta noticia ha sido generada con Ideogram.
El Informe sobre Desarrollo Humano 2025, publicado por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), ha hecho sonar todas las alarmas: el progreso global se encuentra en su nivel más bajo en tres décadas, con un crecimiento del Índice de Desarrollo Humano (IDH) que, salvo los años de crisis del 2020-2021, registra su incremento más débil desde 1990. Las proyecciones muestran un estancamiento del IDH en todas las regiones del mundo, con un agravamiento de las brechas entre países ricos y pobres.
¿Qué es el desarrollo humano?
El concepto de desarrollo humano fue introducido por el primer Informe sobre Desarrollo Humano en 1990. Se trata de un enfoque centrado en ampliar la riqueza de la vida humana, más allá del crecimiento económico. Esto implica mejorar las vidas que las personas llevan, ampliar sus oportunidades y libertades, y ofrecerles las capacidades necesarias para tomar decisiones valiosas. El desarrollo humano se construye sobre tres pilares: vivir una vida larga y saludable, adquirir conocimientos y disponer de los recursos necesarios para tener un nivel de vida digno.
La IA como puente hacia nuevas oportunidades
El informe se titula “Un llamado a decidir: personas y posibilidades en la era de la Inteligencia Artificial”, y señala que la IA podría desempeñar un papel clave en reactivar el desarrollo humano. Frente a un contexto de tensiones comerciales, crisis de deuda y una industrialización sin generación de empleo, el documento propone tres áreas críticas de actuación: construir una economía colaborativa entre personas y máquinas, rediseñar los sistemas educativos y sanitarios, e integrar la acción humana en todo el ciclo vital de la IA.
Pedro Conceição, director de la Oficina del Informe sobre Desarrollo Humano del PNUD, lo resume así: «Con las políticas adecuadas y el foco en las personas, la IA encierra el potencial de servir de puente hacia nuevos conocimientos, habilidades e ideas capaces de empoderar a todos, desde agricultores hasta pequeños empresarios».
Qué piensan las personas sobre la IA
El informe incluye una encuesta global con más de 21.000 participantes en 21 países que revela un cambio de percepción en la ciudadanía: aunque la mitad teme que sus empleos puedan ser automatizados, el 60 % cree que la IA tendrá un impacto positivo en su trabajo, y solo un 13 % teme una destrucción neta de empleo. En los países con IDH bajo y medio, el 70 % confía en que la IA mejorará su productividad.
Además, dos tercios de las personas encuestadas esperan usar IA en educación, salud o trabajo en el próximo año, lo que refuerza la urgencia de cerrar las brechas de acceso a electricidad e internet. Pero el informe advierte que el acceso por sí solo no basta: también importa cómo se utiliza esta tecnología.
Construir con intención, innovar con propósito
La IA no es una panacea ni una amenaza inevitable. El informe insiste en que el impacto de la IA dependerá de las decisiones políticas y sociales que se tomen ahora. Por ejemplo, en lugar de fomentar una automatización que reemplace trabajadores sin aumentar la productividad, se aboga por una estrategia de complementariedad, donde la IA amplíe el trabajo humano en lugar de sustituirlo.
Un ejemplo es el de los radiólogos, cuya labor no ha desaparecido pese a los avances de la IA en diagnóstico médico. Hoy, los sistemas de IA son herramientas que mejoran el trabajo de estos profesionales en lugar de reemplazarlos. La clave está en combinar la inteligencia artificial con la humana para crear un mercado laboral más inclusivo y sostenible.
Riesgos, desigualdades y brechas digitales
El informe también alerta de desigualdades persistentes, como las de género en el acceso a herramientas de IA, o el desequilibrio entre países productores y consumidores de tecnología. A pesar de que uno de cada cinco encuestados ya utiliza IA, la concentración de poder tecnológico en pocas manos genera asimetrías que podrían acentuarse si no se adoptan medidas globales.
La IA, sostiene el PNUD, puede servir de puente para los países con menos recursos, conectándolos con cadenas de valor globales y ayudando a diversificar sus economías. Pero para ello, es esencial invertir en capacidades humanas, desde la educación crítica hasta el refuerzo de los sistemas sanitarios.
El futuro está en nuestras manos
El informe concluye que estamos ante un punto de inflexión histórico, donde el desarrollo humano dependerá menos de lo que la tecnología puede hacer y más de lo que las personas elijan hacer con ella. Tal y como señala el documento: “Las decisiones que tomemos en los próximos años definirán el legado de esta transición tecnológica para el desarrollo humano”.
Así, el PNUD propone un enfoque centrado en las personas, donde la IA no sea vista como una amenaza, sino como una oportunidad para ampliar libertades, capacidades y horizontes. Pero ese futuro no está garantizado: depende de que los países actúen con visión, equidad y urgencia.
En una declaración que ha sacudido los cimientos del sector tecnológico, Eddy Cue, vicepresidente senior de servicios de Apple, ha confirmado un hecho sin precedentes: las búsquedas de Google realizadas desde el navegador Safari han caído por primera vez en 22 años. El anuncio fue realizado durante el juicio por monopolio que enfrenta Alphabet —matriz de Google— en Estados Unidos, y ha tenido un impacto inmediato en los mercados bursátiles y en las estrategias de ambas compañías.
El auge de la IA amenaza al rey de las búsquedas
La caída en las búsquedas coincide con el auge meteórico de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Perplexityo Gemini, que ofrecen respuestas directas y precisas a las preguntas de los usuarios. Esta nueva forma de interactuar con la información ha comenzado a desplazar a los motores de búsqueda tradicionales, donde Google había reinado sin oposición durante más de dos décadas.
Según Cue, los usuarios están cambiando su comportamiento: prefieren consultar a un asistente de IA antes que realizar una búsqueda clásica. Este cambio de paradigma ha provocado una sacudida en Wall Street: las acciones de Alphabet cayeron un 7,3 %, mientras que Apple también sufrió una ligera bajada del 1,1 %.
Mientras tanto, Apple ya se prepara para un futuro sin dependencia de Google. Según The Verge, la empresa de Cupertino mantiene conversaciones con Perplexity AI y planea integrar motores de búsqueda con IA en iOS 19, cuyo lanzamiento se espera durante la WWDC 2025 el próximo 9 de junio.
Actualmente, Apple ya permite usar ChatGPT en Siri y planea incluir también Gemini, el asistente de Google basado en IA. Estas decisiones apuntan a un cambio estratégico profundo: Safari podría convertirse en un navegador multibuscador con opciones personalizadas impulsadas por IA.
Más allá del buscador: una industria en transformación
El juicio antimonopolio ha puesto de manifiesto una verdad incómoda para Google: su posición dominante podría estar perdiendo solidez. En palabras de Cue: “Antes de la IA, mi sensación era que ninguna de las otras opciones era válida. Creo que hoy en día hay mucho más potencial porque hay nuevos participantes que abordan el problema de una manera diferente”.
Algunos analistas creen que estas declaraciones también podrían estar motivadas por el interés de Apple en demostrar que Google ya no es un monopolio, lo que le permitiría seguir cobrando por establecer su buscador como predeterminado sin infringir la ley.
Consecuencias globales: medios y anunciantes, en alerta
El impacto del auge de la IA no solo afecta a los gigantes tecnológicos. Los medios de comunicación y los negocios digitales que dependen del tráfico procedente de buscadores están comenzando a notar los efectos. Menos clics en enlaces significa menos ingresos por publicidad. Desde Google, ya han admitido que “no pueden ofrecer garantías” de que esta tendencia se revierta.
En paralelo, la Unión Europea presiona a las tecnológicas con nuevas normativas, obligándolas a ofrecer más transparencia y a reducir su control sobre el acceso a la información, un entorno cada vez más volátil para empresas que dominaban con soltura el mercado digital.
¿Un nuevo orden tecnológico?
Este posible “divorcio” entre Apple y Google, en plena explosión de la inteligencia artificial generativa, marca un punto de inflexión. La búsqueda de información ya no se libra en los navegadores, sino en los modelos de lenguaje y asistentes inteligentes. Las reglas del juego están cambiando.
Queda por ver si Apple decidirá romper definitivamente con Google o si las nuevas tecnologías servirán para reforzar un ecosistema donde múltiples opciones convivan. Lo que está claro es que la batalla por el futuro de la búsqueda en internet ha comenzado, y promete transformar el sector como nunca antes.
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El pasado 26 de abril, la Universidad de Tsinghua celebró la inauguración del Hospital de Agentes de Inteligencia Artificial (Tsinghua AI Agent Hospital) y la reunión anual Tsinghua Medicine Townhall 2025 en el Salón de Recepciones del Edificio Principal de su campus. El evento contó con la presencia del presidente de la universidad, Li Luming, y del vicepresidente Wang Hongwei, además de otras figuras clave en los ámbitos de la medicina y la inteligencia artificial.
Un proyecto transformador para la medicina global
Durante la ceremonia, el presidente de la Universidad, Li Luming, subrayó el compromiso de Tsinghua con el desarrollo de disciplinas médicas, destacando el papel crucial que juega la inteligencia artificial en este avance. Según sus palabras, su universidad ya ha generado una serie de innovaciones punteras en la intersección entre la IA y la medicina, y el nuevo hospital representa una apuesta decidida por aprovechar la fortaleza en ciencia e ingeniería para impulsar el sistema sanitario.
El hospital, que operará inicialmente en el Hospital Changgung de Tsinghua en Pekín y en su versión online, arrancará con servicios en medicina general, oftalmología, diagnóstico por imagen y neumología. El objetivo es construir un ecosistema integrado de «IA + Sanidad + Educación + Investigación», capaz de mejorar la eficiencia médica y democratizar el acceso a servicios de alta calidad.
El corazón del proyecto es Agent Hospital, un simulacro integral en el que pacientes, médicos y personal sanitario son agentes autónomos controlados por modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models, LLMs). Este entorno virtual simula todo el ciclo de atención médica, desde la aparición de una enfermedad hasta el seguimiento posthospitalario. Cada agente puede evolucionar con el tiempo, aprendiendo de sus errores y aciertos sin necesidad de datos etiquetados.
Para lograrlo, Tsinghua ha desarrollado MedAgent-Zero, una estrategia que permite a los agentes médicos adquirir experiencia realista mediante interacciones simuladas con pacientes. Gracias a este proceso, los agentes pueden atender a decenas de miles de casos en pocos días, algo que a un médico humano le llevaría años.
IA desde el diseño: más allá del modelo tradicional
Uno de los elementos diferenciales del proyecto es su enfoque estructural: no se trata simplemente de aplicar IA a un hospital ya existente, sino de diseñar el sistema desde cero con agentes de IA incorporados. Tal como explicó Wong Tien Yin, vicerrector de Tsinghua Medicine, estos agentes actuarán como asistentes en la toma de decisiones clínicas, optimizando el rendimiento de los médicos, reduciendo los costes operativos y aumentando la satisfacción de los pacientes. Además, contribuirán a paliar la escasez de médicos de atención primaria.
En el largo plazo, Tsinghua aspira a establecer un hospital físico completamente potenciado por IA que marque una transformación radical en los modelos asistenciales tradicionales. Este centro también servirá como plataforma educativa, donde se formará a los denominados médicos colaborativos con IA, profesionales híbridos con competencias tanto médicas como tecnológicas.
Tecnología con visión estratégica
Zhang Ya-Qin, decano del Instituto para la Investigación de la Industria de la IA (AIR), señaló que la inteligencia artificial está liderando la Cuarta Revolución Industrial y que su aplicación en sanidad tiene un valor incalculable. En noviembre de 2024, Tsinghua ya había lanzado una versión de prueba del «Zijing AI Doctor», una especie de mundo médico virtual cerrado que representa un entorno de simulación para la evolución de agentes médicos inteligentes. Este avance tecnológico sirve como base para el nuevo hospital.
El proyecto se desplegará por fases y aprovechará la infraestructura de IA y la capacidad interdisciplinar de la universidad, combinando ingeniería, medicina y tecnología. El objetivo a medio plazo es alcanzar un modelo replicable y sostenible que pueda extenderse a otras regiones o países.
Un nuevo modelo académico con impacto internacional
En el mismo evento se presentó el Programa Clínico Académico (ACP) de la universidad, que busca fomentar un marco de colaboración entre hospitales afiliados, facultades de medicina y otras escuelas de Tsinghua, así como socios internacionales. Este programa promueve el modelo «X + Medicina», es decir, la integración de distintas disciplinas con las ciencias de la salud para potenciar la investigación, la formación y la atención clínica.
Los primeros equipos en recibir nombramientos dentro del ACP fueron los de Ciencias Radiológicas y Medicina General, con el respaldo de Wang Hongwei y Wong Tien Yin. Según explicó el profesor Li Guoxin, director médico del Hospital Changgung, el ACP se orienta a la excelencia académica, la innovación sanitaria y la formación de talento especializado, en sintonía con el plan estratégico chino «Healthy China 2030».
Un hito mundial desde Pekín
Con esta iniciativa, la Universidad de Tsinghua consolida su liderazgo mundial en la confluencia entre tecnología y salud. En palabras de sus promotores, el Hospital de Agentes de IA no solo pretende transformar la práctica clínica, sino también redefinir la educación médica y facilitar el acceso universal a una sanidad de calidad. Un paso decisivo para el futuro de la medicina, que desde Pekín, mira al mundo.
Katy Perry y Donald Trump han sido protagonistas recientes de bromas virales generadas por inteligencia artificial, desatando debates sobre la manipulación digital y la desinformación en redes sociales. Mientras la cantante fue publicó una fotografía en la Met Gala 2025 sin haber asistido, el expresidente de EE.UU. se autoproclamó Papa en una imagen generada por IA. Estos casos reflejan cómo la tecnología puede distorsionar la realidad y generar controversias.
En la reciente Met Gala 2025, celebrada el 5 de mayo en el Museo Metropolitano de Arte de Nueva York, comenzaron a circular en redes sociales imágenes de Katy Perry posando en la alfombra roja con un espectacular vestido negro. Sin embargo, estas imágenes eran falsas y habían sido creadas mediante inteligencia artificial. La cantante ha aclarado en Instagram que no asistió al evento, ya que se encuentra de gira con «The Lifetimes Tour».
Este fenómeno no es nuevo para Perry. En 2024, una imagen generada por IA la mostraba con un vestido floral que engañó incluso a su madre. La cantante compartió en Instagram una captura de pantalla de un mensaje de texto de su madre, quien pensaba que la imagen era real.
Para identificar una imagen generada por inteligencia artificial, es fundamental prestar atención a los detalles. En el caso de las fotografías falsas de Katy Perry en la Met Gala de 2024 y 2025, conviene observar cuidadosamente el fondo, especialmente a los fotógrafos que aparecen detrás. Es posible notar que algunos rostros están distorsionados o que las manos presentan formas inusuales. Si la atención se centra únicamente en la figura principal, en este caso Katy Perry, estos errores pueden pasar desapercibidos, ya que ella luce convincente y realista.
Otro caso reciente es el del presidente estadounidense Donald Trump, quien ha compartido en sus redes sociales imágenes generadas por IA que lo muestran en situaciones inusuales. El 4 de mayo de 2025, la Casa Blanca publicó una imagen de Trump hipermusculado y vestido como un jedi, con un sable láser rojo, para celebrar el Día de Star Wars. La publicación generó críticas y burlas, ya que el sable rojo es característico de los villanos en la saga. Días antes, Trump había compartido otra imagen en la que aparecía caracterizado como el Papa, coincidiendo con la elección del nuevo sumo pontífice tras la muerte del Papa Francisco. Estas publicaciones han sido vistas como una mezcla de sátira política y estrategias de comunicación visual por parte de la administración estadounidense.
Además de Perry y Trump, otros famosos han sido objeto de imágenes generadas por IA que se han vuelto virales. En enero de 2024, se difundieron en redes sociales imágenes explícitas falsas de la cantante Taylor Swift, generadas sin su consentimiento. Estas imágenes provocaron una ola de indignación y llevaron a Swift a considerar acciones legales. El incidente también impulsó a políticos estadounidenses a proponer legislación contra la pornografía deepfake y el uso no consensuado de la imagen de las personas.
Happy May the 4th to all, including the Radical Left Lunatics who are fighting so hard to to bring Sith Lords, Murderers, Drug Lords, Dangerous Prisoners, & well known MS-13 Gang Members, back into our Galaxy. You’re not the Rebellion—you’re the Empire.
Estos casos reflejan cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para crear contenido falso que se difunde rápidamente en redes sociales, generando confusión y desinformación. La capacidad de la IA para generar imágenes y videos realistas plantea desafíos significativos en términos de veracidad y confianza en la información que consumimos en línea.
Además de los casos de Katy Perry y Donald Trump, otras celebridades también han sido víctimas de contenido falso generado por IA. Por ejemplo, en la Met Gala de 2024, circularon imágenes falsas de Rihanna y Dua Lipa creadas mediante inteligencia artificial. Estas situaciones ponen de manifiesto la necesidad de desarrollar herramientas y regulaciones que permitan identificar y controlar la difusión de contenido falso en internet.
En respuesta a estos desafíos, plataformas como Meta han comenzado a implementar sistemas para etiquetar contenido generado por IA, con el objetivo de informar a los usuarios sobre la naturaleza del contenido que están viendo. Sin embargo, aún queda mucho por hacer para garantizar la transparencia y la veracidad en el ecosistema digital.
La proliferación de contenido falso generado por inteligencia artificial plantea importantes cuestiones éticas y sociales. Es fundamental que tanto los creadores de contenido como las plataformas digitales y los usuarios trabajen juntos para desarrollar una cultura de responsabilidad y conciencia sobre el uso de estas tecnologías. Solo así podremos aprovechar los beneficios de la IA sin caer en los peligros de la desinformación y la manipulación digital.
Durante el 10º Simposio Anual y Premios de la American Chemical Society (ACS) en Abuja, el Ministro de Innovación, Ciencia y Tecnología, Chief Uche Nnaji, anunció que Nigeria quiere convertirse en líder continental en innovación en inteligencia artificial. La formación, que forma parte de un plan nacional más amplio, busca acelerar la adopción de estas tecnologías en sectores estratégicos del país.
Un impulso estratégico a la innovación nacional
En un evento celebrado en la Universidad Nacional Abierta de Nigeria (NOUN), el ministro —representado por el Dr. Patricks Oghuma, asistente especial y responsable del equipo técnico del Ministerio— afirmó que la IA se encuentra en el corazón de la revolución tecnológica actual. “Hoy nos encontramos en la encrucijada de una revolución donde la inteligencia artificial y la química convergen para crear nuevas fronteras”, afirmó.
La capacitación de 200.000 ciudadanos representa un paso hacia un nuevo ecosistema tecnológico, con el objetivo de fomentar una fuerza laboral capacitada y orientada al futuro. Esta iniciativa no solo impulsa la empleabilidad, sino que también establece las bases para un crecimiento económico sostenido impulsado por la tecnología.
Reducir la brecha entre ciencia e industria
El Ministro aprovechó su intervención para subrayar una de las principales debilidades del sistema científico nacional: la desconexión entre investigación académica, industria y políticas públicas. “Muchos aportes científicos brillantes se quedan atrapados en publicaciones académicas sin llegar a quienes pueden aplicarlos”, lamentó.
Para revertir esta situación, el gobierno propone una investigación transformadora centrada en problemas reales y facilitada por el uso de tecnologías como la IA.
Yesterday, the Federal Ministry of Innovation, Science and Technology proudly chaired the 10th Annual Symposium of the American Chemical Society (ACS), Nigeria Chapter, themed “Advancing Sustainability Through AI-Driven Chemistry.”
— HM Uche Geoffrey Nnaji (@ChiefUcheNnaji) May 6, 2025
La química al servicio de los Objetivos de Desarrollo Sostenible
Nnaji destacó también el papel central de la química en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Recalcó que sin la participación activa de esta disciplina, no será posible avanzar significativamente en áreas clave como salud, energía o medio ambiente.
Este planteamiento fue respaldado por el vicepresidente de NOUN, el profesor Olufemi Peters, quien subrayó cómo la fusión de inteligencia artificial y química está abriendo nuevas vías para reducir el desperdicio, optimizar procesos químicos y desarrollar tecnologías sostenibles.
Educación tecnológica con visión de país
El profesor Peters remarcó el compromiso de NOUN con una educación tecnológica accesible y centrada en resolver los desafíos del país. “Esta simbiosis entre educación, investigación y sostenibilidad refleja nuestro modelo institucional: innovación científica con responsabilidad social”, explicó.
Además, Peters hizo un llamamiento a los asistentes del simposio para que consideren estas discusiones como herramientas prácticas para construir una economía nigeriana resiliente y basada en el conocimiento. “Las conversaciones que estamos teniendo sobre química verde, materiales sostenibles y manufactura inteligente deben traducirse en políticas y soluciones reales”, apuntó.
Una comunidad científica comprometida con el futuro
La presidenta de la ACS Nigeria, la profesora Edu Inam, reafirmó el compromiso de la sociedad con el desarrollo del talento científico, especialmente entre los jóvenes. A través de programas en campus y actividades de divulgación, la ACS busca fomentar la participación en investigación desde etapas tempranas, fortaleciendo así la base científica del país.
Una apuesta por el liderazgo africano
El programa de formación en inteligencia artificial y la conexión entre investigación, educación y aplicación real no solo tienen implicaciones internas. Nigeria busca posicionarse como una potencia tecnológica en el continente africano, capaz de competir en la era digital y liderar iniciativas regionales en inteligencia artificial y sostenibilidad.
Con estos esfuerzos, el país quiere dejar claro que su estrategia no se limita a formar talentos, sino a canalizar esas capacidades hacia un desarrollo inclusivo, innovador y sostenible.
La Metaplant no será una fábrica cualquiera. Hyundai la presenta como un ecosistema flexible, donde la inteligencia artificial, el análisis de datos y la robótica trabajen juntos para optimizar cada fase del proceso. Desde la logística hasta el montaje final, todo estará diseñado para adaptarse a la demanda y maximizar la eficiencia.
El proyecto arranca con la producción de vehículos eléctricos e híbridos, con una capacidad inicial de 100.000 unidades anuales. A pleno rendimiento, la planta podrá alcanzar las 500.000 unidades al año, posicionándose como una de las más avanzadas del sector.
Atlas: el robot humanoide en la línea de montaje
La gran novedad es la incorporación de Atlas, el robot humanoide de Boston Dynamics, que ahora forma parte del grupo Hyundai. A diferencia de sus predecesores hidráulicos, este nuevo modelo es completamente eléctrico y está diseñado para moverse como un humano y operar en entornos compartidos con personas.
Atlas tiene lo que Hyundai define como inteligencia atlética: sensores, algoritmos y una estructura que le permiten levantar objetos pesados, instalar piezas y reaccionar al entorno en tiempo real. Su objetivo no es solo impresionar con piruetas en vídeos virales, sino convertirse en una herramienta útil y productiva a gran escala.
Hyundai ha confirmado que estos robots se encargarán de instalar puertas, mover objetos pesados y colaborar en tareas que requieren fuerza y precisión. Aunque todavía no alcanzan la destreza de un operario humano experimentado, su presencia representa un avance significativo hacia fábricas más autónomas.
Robots para inspección y control de calidad
Atlas no estará solo. En la planta también se desplegarán los conocidos Spot, los robots con forma de perro de Boston Dynamics. Estos se dedicarán a vigilar las líneas de producción, inspeccionar carrocerías e identificar posibles defectos estructurales. A su lado trabajarán robots industriales más convencionales, como prensas y máquinas de soldadura.
La convivencia entre diferentes tipos de robótica marca una nueva etapa en la automatización industrial, donde la versatilidad es tan importante como la eficiencia.
Inversión estratégica en medio de tensiones comerciales
Este ambicioso despliegue tecnológico se produce en un contexto geopolítico complicado. La administración estadounidense, en manos del expresidente Trump, ha impuesto un arancel del 145% a productos procedentes de China, además de mantener una tarifa base del 10% para socios como Corea del Sur.
En respuesta, Hyundai ha anunciado una inversión de 21.000 millones de dólares en Estados Unidos durante los próximos cuatro años. El objetivo es doble: afianzar su posición en el mercado norteamericano y ganar margen ante la volatilidad de las relaciones comerciales internacionales.
Automatización, sí. ¿Y el empleo?
La apuesta por la automatización también plantea interrogantes. ¿Qué ocurrirá con los trabajadores humanos? Hyundai afirma que el objetivo es liberar a los operarios de tareas repetitivas o físicamente exigentes, pero no ha aclarado si esto implicará una reducción de personal.
La introducción de robots humanoides podría abrir la puerta a nuevos perfiles profesionales, especializados en mantenimiento, programación y supervisión. No obstante, la transición no será inmediata ni exenta de desafíos.
Un modelo para el futuro
Si el modelo de la Metaplant tiene éxito, podría convertirse en referente para otras fábricas del grupo Hyundai y del sector en general. Más allá del rendimiento inmediato, lo que está en juego es una nueva forma de entender la producción: más conectada, más flexible y cada vez más autónoma.
La combinación de inteligencia artificial, robótica avanzada y análisis de datos promete redefinir el trabajo en la industria automovilística, con todo lo que ello implica para la productividad, el empleo y la competitividad global.
Una nueva generación de inteligencia artificial se está gestando en los laboratorios del MIT. Concretamente, en el prestigioso Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), donde los investigadores T. Konstantin Rusch y Daniela Rus han desarrollado un modelo revolucionario llamado LinOSS (por sus siglas en inglés: Linear Oscillatory State-Space Models).
Este modelo se basa en una idea fascinante: imitar el comportamiento del cerebro humano para mejorar las capacidades de las máquinas. En particular, LinOSS toma inspiración de las oscilaciones neuronales, patrones rítmicos de actividad eléctrica que permiten al cerebro procesar información de forma eficiente a lo largo del tiempo.
Un problema de memoria en los algoritmos
Los algoritmos de IA suelen tener dificultades cuando deben analizar datos que se desarrollan durante largos periodos, como señales médicas, datos meteorológicos o secuencias financieras. Los modelos actuales pierden estabilidad y requieren muchos recursos cuando las secuencias superan ciertos límites.
Para superar este escollo, surgieron los llamados state-space models o modelos de espacio de estados, que intentan modelar cómo una serie de entradas evoluciona con el tiempo para predecir salidas. Sin embargo, incluso estos modelos presentan restricciones de diseño y problemas de escalabilidad.
LinOSS: una orquesta inspirada en el cerebro y la física
LinOSS propone una solución innovadora. Está basado en los osciladores armónicos forzados, un concepto físico que describe cómo se comportan sistemas como los péndulos o resortes sometidos a fuerzas periódicas. Este comportamiento también se encuentra en el cerebro, donde regula cómo las neuronas se sincronizan.
Rusch y Rus han utilizado esta idea para desarrollar un sistema que, como una sinfonía bien afinada, procesa datos largos de forma estable, eficiente y precisa. Lo más destacado es que LinOSS lo logra sin imponer las condiciones restrictivas que limitaban a modelos anteriores.
El código del modelo LinOSS está disponible públicamente en GitHub, permitiendo a investigadores y desarrolladores explorar sus capacidades y adaptarlo a nuevos usos.
Resultados que impresionan
LinOSS fue sometido a pruebas rigurosas y demostró un rendimiento superior al de modelos como Mamba y LRU. En tareas con secuencias de hasta 50.000 puntos de datos, LinOSS fue casi dos veces más preciso que Mamba, manteniendo su estabilidad y eficiencia.
El modelo ha sido reconocido por la comunidad científica con su selección como presentación oral en la conferencia ICLR 2025, un evento que solo concede este honor al 1% de los trabajos presentados. Esta distinción subraya el potencial disruptivo de LinOSS en el campo de la inteligencia artificial.
Aplicaciones en salud, clima, finanzas y más
Las posibles aplicaciones de LinOSS abarcan múltiples sectores:
Sanidad: Análisis de señales cardíacas o neurológicas en tiempo real para detectar anomalías.
Cambio climático: Modelado de patrones meteorológicos complejos para mejorar predicciones a largo plazo.
Conducción autónoma: Interpretación de secuencias visuales o sensoriales en tiempo real para tomar decisiones seguras.
Finanzas: Análisis histórico de mercados para prever tendencias o detectar riesgos.
Además, los propios investigadores apuntan a que LinOSS podría ser útil para entender mejor el funcionamiento del cerebro humano, abriendo la puerta a nuevas investigaciones en neurociencia computacional y interfaces cerebro-máquina.
Un modelo con visión de futuro
El desarrollo de LinOSS ha sido posible gracias al apoyo de entidades como la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia, el programa Schmidt AI2050 y el Departamento de la Fuerza Aérea de EE.UU.
De cara al futuro, el equipo del MIT planea aplicar LinOSS a nuevos tipos de datos, como vídeo, genómica o conjuntos multimodales. Tal y como explica Rus: “Este trabajo ejemplifica cómo el rigor matemático puede generar avances de rendimiento y aplicaciones amplias”.
En definitiva, LinOSS no solo ofrece una mejora técnica, sino una visión renovada de lo que puede ser la inteligencia artificial: un sistema que, como el cerebro, entiende los datos no solo como puntos aislados, sino como una historia con pasado, presente y futuro.
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Coincidiendo con la celebración de su 50 aniversario, Microsoft ha anunciado sus nuevos “Compromisos Digitales Europeos”, un conjunto de cinco iniciativas que buscan garantizar la estabilidad digital del continente y disipar las dudas sobre la dependencia tecnológica de empresas estadounidenses. Así lo ha expresado Brad Smith, presidente de Microsoft, en un extenso comunicado oficial publicado el 30 de abril de 2025: Microsoft anuncia nuevos Compromisos Digitales Europeos.
Una nube europea para Europa
El primer compromiso de la tecnológica consiste en ampliar su capacidad de centros de datos en Europa en un 40% durante los próximos dos años, con operaciones activas en 16 países. Esta expansión permitirá que entre 2023 y 2027, la capacidad total se duplique, superando los 200 centros de datos en todo el continente.
Microsoft incluye aquí sus centros de datos de nube pública, como el Microsoft Cloud for Sovereignty, diseñado para dar a los gobiernos mayor control sobre la ubicación, el cifrado y el acceso administrativo a los datos, así como sus iniciativas de nube soberana en colaboración con empresas locales como Bleu en Francia (junto a Capgemini y Orange) y Delos en Alemania (con SAP y Arvato Systems).
Además, la compañía ha detallado que colaborará con proveedores europeos de nube para ejecutar soluciones Microsoft en sus propias infraestructuras bajo condiciones más favorables que las ofrecidas a Amazon y Google.
Estabilidad frente a la incertidumbre geopolítica
Ante el aumento de tensiones comerciales bajo la segunda administración Trump, Microsoft reafirma su voluntad de proteger la continuidad de sus servicios en Europa, incluso si es presionada por autoridades extranjeras.
Brad Smith ha declarado que la compañía disputará judicialmente cualquier intento de interrumpir sus servicios en la región y que este compromiso se incluirá en todos sus contratos con gobiernos europeos. Para garantizar esta promesa, las operaciones europeas serán supervisadas por un consejo de administración formado exclusivamente por ciudadanos europeos y bajo legislación comunitaria.
Además, Microsoft ha previsto mecanismos de continuidad del negocio, como el almacenamiento de copias de seguridad de su código en Suiza y la concesión de derechos legales a sus socios europeos para usar este código en caso necesario.
Protección reforzada de la privacidad
En su tercer compromiso, Microsoft subraya su liderazgo en privacidad de datos mediante soluciones como la iniciativa EU Data Boundary, que permite desde enero de 2024 almacenar y procesar los datos de clientes dentro del Espacio Económico Europeo.
El plan también incluye funciones de Informática Confidencial, claves de cifrado controladas por el cliente mediante Azure Key Vault y herramientas que requieren aprobación previa para el acceso de Microsoft a los datos.
La compañía asegura contar con un historial de litigios exitosos para defender los derechos de privacidad de sus clientes europeos, incluido un caso en el Tribunal Supremo de EE.UU. en 2018, que forzó al Congreso estadounidense a reconocer limitaciones legales en el acceso transfronterizo a datos.
Compromiso con la ciberseguridad
A raíz de la guerra en Ucrania, Microsoft ha demostrado su capacidad para proteger infraestructuras críticas ante amenazas externas, reubicando operaciones digitales del gobierno ucraniano en centros de datos europeos.
Consciente de los desafíos actuales, Microsoft anuncia la creación de un nuevo CISO Adjunto para Europa como parte del Microsoft Cybersecurity Governance Council. Este ejecutivo será responsable de garantizar el cumplimiento de normativas como el Reglamento DORA, la Directiva NIS 2 y la nueva Ley de Ciberresiliencia (CRA).
La empresa también se compromete a someter sus operaciones a auditorías independientes que verifiquen sus avances en ciberseguridad y cumplimiento normativo.
Impulso a la competitividad y al código abierto
El último compromiso de Microsoft apunta a fortalecer la competitividad europea, incluyendo el apoyo al desarrollo open source. La compañía ha detallado que su plataforma Azure AI ya alberga más de 1.800 modelos de IA, muchos de ellos de código abierto, accesibles desde APIs públicas.
Ha mencionado casos de éxito como Factorial (España), iGenius (Italia) o Visma (Noruega), así como colaboraciones con instituciones como el Instituto Curie (Francia) o el banco UBS (Suiza).
El fin de las tasas de salida de datos (egress fees), vigente desde el año pasado, permite a los clientes trasladar sus datos a otros proveedores sin coste adicional, lo que refuerza su capacidad de elección.
Un compromiso legal y técnico sin precedentes
La declaración de Microsoft marca un punto de inflexión en la relación entre las grandes tecnológicas y Europa. En un contexto de desconfianza creciente hacia los hyperscalers estadounidenses, la compañía busca consolidar su “licencia para operar” en el continente alineándose con los valores y normas europeas.
Según Brad Smith, “la IA puede convertirse en la herramienta más poderosa que hayan usado las personas en la historia de la humanidad, y como todas las herramientas, habrá quien intente convertirla en un arma”. Ante esta realidad, Microsoft se compromete a “hacer las cosas bien” y a escuchar, apoyar y cumplir con las expectativas de Europa.
Midjourney, una de las plataformas líderes en generación de imágenes por inteligencia artificial, ha introducido una batería de novedades en su modelo V7 que prometen transformar la experiencia de creación para diseñadores, artistas y entusiastas visuales. A partir del 2 de mayo de 2025, la compañía ha implementado el modo rápido como configuración predeterminada, duplicando la velocidad de generación y reduciendo a la mitad el coste de cada imagen. Según el anuncio oficial, este nuevo modo “tarda aproximadamente 40 segundos por imagen, y solo 18 segundos en modo turbo”, alineando sus precios con los del anterior modelo V6.
Consistencia visual: la clave de la narrativa audiovisual
El cambio más innovador llega de la mano de Omni-Reference, una nueva funcionalidad que mejora significativamente la capacidad de utilizar imágenes como guía visual. Esta herramienta experimental permite al usuario indicar con precisión qué elementos deben mantenerse en la creación generada por IA. Como lo define Midjourney: “Omni-reference can be best thought of as a system of saying ‘put THIS in my image’”.
Funciona no solo para retratos o personajes, sino también para objetos, vehículos o criaturas no humanas. En la versión web, basta con arrastrar una imagen hasta el campo de referencia, mientras que en Discord se activa con el comando --oref url. Ambos modos incluyen un deslizador o parámetro llamado --ow (omni-weight), que determina cuán fielmente debe seguirse la imagen original.
El parámetro de peso va desde 0 hasta 1000, siendo 100 el valor por defecto. Un valor bajo como --ow 25 es ideal para realizar transferencias de estilo (como convertir una foto en un dibujo anime), mientras que uno alto, como --ow 400, garantiza que se respeten detalles importantes como el rostro o la ropa de un personaje.
Esta capacidad representa un paso crucial en la carrera por la consistencia visual, especialmente en el sector audiovisual. La posibilidad de mantener el mismo personaje, con sus rasgos y vestimenta, a lo largo de múltiples planos es lo que permite construir una narrativa coherente y reconocible. Sin consistencia visual, no es posible desarrollar historias visuales sólidas, ya que cada imagen generada podría variar aleatoriamente el aspecto de los personajes, rompiendo la continuidad del relato.
Midjourney también advierte que esta herramienta interactúa con otros parámetros como --stylize y --exp, por lo que es clave equilibrar su uso para evitar resultados inconsistentes. “Ambos, –stylize y –exp, compiten por influir en la imagen con omni-reference, así que si tienes valores altos, también deberías aumentar el omni-weight”, señala la compañía.
Además de estas funciones, Midjourney ha presentado un editor visual renovado dentro del create feed, que recupera herramientas útiles como la image reel, el movimiento por defecto y añade una segmentación inteligente. Los botones de variar (vary) y mejorar la resolución (upscale) ahora están directamente integrados en la interfaz, facilitando el flujo de trabajo sin salir del entorno de creación.
Otra adición notable es el parámetro --exp, una opción que permite ajustar la estética de las imágenes generadas con un rango de valores de 0 a 100. A diferencia del conocido --stylize, --exp potencia el detalle, la creatividad y el tone mapping de las imágenes, aunque a costa de sacrificar algo de precisión en el resultado. La empresa recomienda probar con valores como 5, 10, 25 o 50, ya que los efectos más notorios se observan en ese rango.
Consecuencias para la comunidad creativa
Estas actualizaciones no solo mejoran la calidad y velocidad de producción, sino que también abren nuevas posibilidades para creadores que buscan control estilístico o precisión narrativa en sus imágenes. El hecho de poder integrar objetos o personajes específicos a través de Omni-Reference supone un paso adelante en la personalización de contenidos visuales.
Midjourney reconoce que esta función aún está en fase experimental y ha pedido a los usuarios que compartan sus pruebas, errores y sugerencias a través de sus canales oficiales como #ideas-and-features o #oref-showcase en Discord.
Aunque aún no se conocen datos sobre cuándo llegará una versión estable de estas herramientas, la compañía deja claro que se encuentra en una fase activa de escucha y mejora. “There are SO MANY ways to use this feature. It’s hard for us to know what works well, what doesn’t…”, explican desde Midjourney.
Con estas mejoras, Midjourney no solo responde a las demandas de su comunidad, sino que se posiciona como uno de los referentes más ágiles e innovadores en el competitivo mundo de la creación visual por inteligencia artificial.
ColectiBotes un ecosistema de inteligencias artificiales creadas por el artista Ricardo Arispe para producir arte sin intervención humana directa. Cada bot tiene nombre, personalidad y estilo propio. El proyecto ha recorrido ciudades como Caracas, Madrid o Miami, donde sus obras e instalaciones han provocado admiración y debate. Además de generar imágenes, los bots redactan crítica de arte y componen música experimental. Arispe impulsa así una nueva forma de autoría colectiva y tecnológica, que desafía los límites entre artista y herramienta.
Un ecosistema creativo nacido de la IA
ColectiBot es una propuesta sin precedentes en el panorama del arte contemporáneo. Diseñado por el artista venezolano Ricardo Arispe, este innovador ecosistema reúne más de 15 inteligencias artificiales, cada una dedicada a crear obras de arte según una línea de investigación específica. A diferencia de otras herramientas digitales, estos bots no solo producen imágenes: también generan los prompts que las originan y los textos críticos que las acompañan. En este entorno, la IA no es asistente, sino autora.
Las obras generadas por ColectiBot han sido presentadas en múltiples exposiciones en Venezuela, España, República Dominicana y Estados Unidos. A través de estas muestras, el proyecto plantea una nueva forma de creación artística en la que los algoritmos tienen voz, estética y hasta opiniones.
Bots con personalidad artística
Cada bot del ecosistema tiene una función y un estilo propios. Por ejemplo, FEBO investiga el post-humanismo desde la fotografía digital, BERTA crea pinturas abstractas, ARES recrea escenas de guerra y VAN se especializa en estética urbana. Otros como MICKY exploran una “fotografía analógica del futuro”, mientras que MARK genera esculturas digitales impresas en 3D con enfoque político.
También hay bots dedicados al sonido, como JMR01, músico electrónico con identidad posthumana, o DAVID, centrado en la convergencia entre realidades físicas y virtuales. La crítica de arte también está automatizada: el Crítico Artificial escribe textos curatoriales sobre las obras generadas por sus compañeros bots, lo que otorga al ecosistema una autonomía casi total.
Exposiciones y eventos que lo han consolidado
Desde su lanzamiento oficial en abril de 2024 en Caracas, ColectiBot ha sido presentado en galerías de renombre y festivales internacionales. En mayo de ese año, participó en el homenaje a Sofía Ímber en la Galería D’Museo, con la IA SOFI como protagonista. Ese mismo mes se produjo el mural urbano “Sofía y ellos”, diseñado por la IA VAN y ejecutado por Arispe junto a artistas locales.
En septiembre de 2024, el proyecto cruzó fronteras con la exposición “Estamos rotos” en el Centro de la Imagen de Santo Domingo, y en octubre debutó en Europa con “DISTORSIÓN” en Madrid, organizada por Boom! Art Community. Allí, bots como ARES, AVA o FEB0 presentaron obras que dialogaban con la identidad humana desde una mirada artificial.
Más recientemente, en enero de 2025, ColectiBot fue parte de “What is Reality?” en Miami, una experiencia inmersiva con realidad virtual que culminó con un diálogo entre Arispe, la IA y el fotógrafo Nelson Garrido. En marzo, regresó a Madrid con “Tecnobiosis”, un laboratorio efímero donde música, IA y visuales en vivo se fusionaron en una instalación interactiva.
Un artista detrás de las máquinas
Ricardo Arispe, nacido en Barquisimeto en 1980 y residente en Caracas, es el cerebro de este ambicioso proyecto. De formación tecnológica y artística, comenzó como analista de sistemas y se convirtió en fotógrafo autodidacta. Su trayectoria le ha valido premios en América Latina y Europa, y ha sido pionero en el uso de la IA para explorar la autoría artística.
Arispe no busca reemplazar al artista humano, sino ampliar su campo de acción. Concibe su relación con los bots como un diálogo creativo en el que ambos —humano y máquina— se retroalimentan. Defiende un uso ético de la inteligencia artificial y apuesta por empoderar a los creadores para que la tecnología sea una herramienta liberadora, no restrictiva.
Impacto y debate en el mundo del arte
El paso de ColectiBot por distintas disciplinas —desde la fotografía hasta la música electrónica— ha abierto nuevos caminos para el arte contemporáneo. Las obras generadas, completamente digitales, cuestionan la noción de autoría: ¿quién es el verdadero creador, el algoritmo o su programador?
En performances como “Symbiotisch” o “Tecnobiosis”, los bots actúan como performers visuales en tiempo real, aportando un componente impredecible a cada presentación. En el terreno de la música, han producido álbumes conceptuales como “FEEL” o “The Ride”, disponibles en plataformas como Spotify.
La recepción ha sido mixta pero estimulante. Mientras instituciones culturales y artistas reconocidos han abrazado el proyecto, también ha surgido debate crítico sobre la originalidad de las obras. El propio Crítico Artificial se suma a este cuestionamiento con ensayos que invitan al público a reflexionar sobre el arte creado por máquinas.
¿El futuro del arte es colectivo y artificial?
ColectiBot demuestra que la inteligencia artificial puede ser más que una herramienta: puede convertirse en un agente activo de creación artística. Su evolución constante y su capacidad para generar nuevas propuestas sin intervención humana lo posicionan como una de las experiencias más audaces en el cruce entre arte y tecnología.
En una era de hiperconectividad, donde los límites entre realidad física y digital se disuelven, proyectos como este invitan a repensar el rol del arte, del artista y del espectador. Más que dar respuestas, ColectiBot plantea preguntas necesarias sobre el futuro de la creatividad en la era algorítmica.
Israel ha sido históricamente uno de los países más avanzados tecnológicamente en materia militar, pero en los últimos meses ha dado un paso más allá al convertirse en pionero en el uso de inteligencia artificial (IA) en contextos de combate real. Una reciente investigación del New York Times detalla cómo las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI), conocidas también como Tsahal, han empleado esta tecnología para seleccionar y eliminar objetivos en la Franja de Gaza, a menudo sin evitar víctimas civiles.
Un bombardeo con 125 civiles muertos
El caso más simbólico fue la eliminación de Ibrahim Biari, un alto mando del Hamas, el pasado 31 de octubre de 2023. Según explicó entonces el ejército israelí, Biari fue abatido en una operación aérea sobre el campamento de refugiados de Jabaliya, el más grande de Gaza. Lo que no se dijo en ese momento, y que ahora ha salido a la luz, es que su localización fue posible gracias a un sistema de IA, y que las autoridades militares eran conscientes de que el ataque afectaría a una zona densamente poblada. 125 civiles murieron aquel día.
El programa secreto Lavender y otros sistemas automatizados
La ofensiva tecnológica comenzó con el desarrollo de Lavender, un sistema secreto de IA revelado hace un año, cuyo propósito es procesar grandes cantidades de datos para generar listas de objetivos. Ahora se sabe que, desde el inicio de la guerra en Gaza, Israel ha ampliado considerablemente este enfoque, incorporando nuevos instrumentos como software de reconocimiento facial, herramientas para la recopilación masiva de posibles objetivos y hasta chatbots capaces de analizar mensajes SMS en árabe.
Las consecuencias no se han hecho esperar. De acuerdo con el New York Times, muchas de estas herramientas están generando errores de identificación, arrestos injustificados y ejecuciones de civiles por malinterpretaciones provocadas por fallos técnicos como datos corrompidos, bugs o los conocidos fenómenos de «alucinación» propios de los modelos de IA.
Cámaras, software y errores en los puntos de control
Uno de los ejemplos más preocupantes se encuentra en los puntos de control temporales que Israel instaló entre el norte y el sur de Gaza tras los ataques del 7 de octubre. Allí se han desplegado cámaras de alta resolución conectadas a sistemas de reconocimiento facial con IA. Sin embargo, según indica la investigación, el sistema presenta serios problemas de precisión, sobre todo con personas cuyo rostro no está completamente visible. El resultado: detenciones y interrogatorios a ciudadanos palestinos identificados erróneamente.
Una IA que escucha bombas
Otro sistema destacado en la investigación es una herramienta experimental de análisis de audio, también basada en IA, que fue utilizada antes del bombardeo contra Ibrahim Biari. Desarrollada por ingenieros militares israelíes, esta tecnología fue capaz de interceptar y analizar sus llamadas telefónicas, reconociendo sonidos como bombas sónicas y ataques aéreos. Esta información acústica ayudó a determinar su localización aproximada. Aun así, dos oficiales de inteligencia han confirmado que los altos mandos sabían que el área estaba llena de edificios residenciales. La operación fue aprobada de todos modos.
The Studio: el laboratorio de IA militar israelí
Una de las revelaciones más llamativas es la existencia de un nuevo laboratorio de innovación llamado The Studio, impulsado por una unidad del ejército y centrado exclusivamente en proyectos de IA con fines militares. Este polo tecnológico funciona en colaboración con la conocida Unidad 8200, equivalente israelí a la NSA estadounidense, y ha contado con la participación de reservistas empleados en empresas como Google, Microsoft o Meta.
Mientras que Google ha aclarado que las actividades de sus trabajadores en su tiempo libre como reservistas no están relacionadas con la empresa, ni Microsoft ni Meta han querido hacer declaraciones públicas. Las FDI, por su parte, han afirmado que toda su tecnología es confidencial, pero insisten en que hacen un uso «legal y responsable» de las herramientas basadas en datos.
Consecuencias y reacciones
Desde el comienzo del conflicto, más de 52.000 muertos y 117.000 heridos han sido registrados en Gaza, según el Ministerio de Salud del enclave, controlado por Hamas. La comunidad internacional ha reaccionado con creciente preocupación. Este 28 de abril, Francia volvió a instar a Israel a «detener la masacre», un llamamiento que refleja el creciente malestar ante las tácticas empleadas por el gobierno de Benjamín Netanyahu.
Expertos militares y analistas coinciden en que el caso israelí podría ser un precedente inquietante sobre cómo los gobiernos podrían utilizar la IA en conflictos armados futuros. “Ningún otro país ha sido tan activo como Israel en la experimentación de herramientas de IA en combate en tiempo real”, señala un alto funcionario anónimo citado por el New York Times.
Lo que antes parecía ciencia ficción ya es una realidad: una guerra en la que las decisiones críticas sobre la vida o la muerte están cada vez más automatizadas y delegadas a sistemas inteligentes. El debate sobre los límites éticos y legales de estas tecnologías no ha hecho más que empezar.
Chungin “Roy” Lee y Neel Shanmugam, dos estudiantes universitarios estadounidenses, han pasado de ser expulsados por hacer “trampas” a convertirse en los fundadores de una prometedora startup de inteligencia artificial. Su herramienta, llamada Interview Coder, analizaba en tiempo real lo que sucedía en pantalla durante entrevistas técnicas y ofrecía respuestas automatizadas. Aunque su uso provocó la expulsión de Lee de la Universidad de Columbia, también fue la base para lanzar Cluely, una empresa que ya ha captado el interés de inversores como Abstract Ventures y Susa Ventures, quienes han apostado por ellos con una financiación inicial de 5,3 millones de dólares.
De la trampa a la startup
La historia comienza cuando Roy Lee, estudiante en Columbia, se enfrentaba a un proceso de selección para unas prácticas en Amazon. Considerando que la prueba técnica era innecesaria para el puesto, desarrolló junto a Shanmugam Interview Coder, una extensión para navegador que ofrecía respuestas en tiempo real a las preguntas planteadas durante la entrevista.
La herramienta pasó inadvertida para los entrevistadores y permitió a Lee obtener la plaza. Sin embargo, su uso fue considerado poco ético por la universidad, que decidió expulsar tanto a Lee como a Shanmugam, como confirma un documento disciplinario publicado por el propio alumno en su perfil de la red social X.
I just got kicked out of Columbia for taking a stand against Leetcode interviews.
Lejos de ocultar su invento, los jóvenes lanzaron Interview Coder como un producto comercial con suscripciones que oscilaban entre 25 y 60 dólares mensuales, y comenzaron a promocionarlo abiertamente en redes sociales. El éxito fue inmediato, lo que les llevó a constituir Cluely como una empresa formal para seguir desarrollando su proyecto.
Pese a la polémica, el respaldo financiero no tardó en llegar. Los fundadores defienden su visión en un manifiesto publicado en su página web: “Cada vez que la tecnología nos hace más inteligentes, el mundo entra en pánico. Luego se adapta. Más tarde se olvida. Y de repente, es lo normal”.
IA y productividad: un debate abierto
Para los fundadores de Cluely, su herramienta no representa una trampa, sino una forma de agilizar procesos y aumentar la eficiencia. En su manifiesto, comparan el uso de la IA con el de herramientas como la calculadora, el corrector ortográfico o Google, que en su día también suscitaron dudas éticas.
Este enfoque ha calado entre los inversores, que ven en Cluely una oportunidad de negocio basada en la evolución natural de la productividad en entornos digitales. No obstante, el debate ético sigue abierto, especialmente en contextos donde el objetivo es evaluar conocimientos o habilidades reales, como las entrevistas técnicas.
Las consecuencias de la normalización
La historia de Lee y Shanmugam pone sobre la mesa una de las tensiones más relevantes en el avance de la IA: ¿hasta qué punto debemos permitir que las máquinas nos “ayuden” en procesos diseñados para evaluar nuestras capacidades? Mientras los fundadores de Cluely apuestan por la normalización del uso de IA como herramienta cotidiana, muchos expertos advierten del riesgo de desvirtuar los procesos de selección y de aprendizaje.
Sea como sea, los exestudiantes expulsados de Columbia ya no miran atrás. Con 5,3 millones de dólares en el banco y el apoyo de importantes fondos de capital riesgo, están decididos a llevar Cluely al siguiente nivel. Si su visión se impone, el futuro de las entrevistas laborales podría estar a punto de cambiar radicalmente.
