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Acusan a un VPN de espiar conversaciones con chatbots

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La firma israelí de ciberseguridad Koi Research ha acusado a Urban VPN Proxy, una extensión gratuita con más de seis millones de usuarios, de espiar y vender las conversaciones que las personas mantenían con sus asistentes de inteligencia artificial. Según el informe, el software recopilaba en secreto mensajes, respuestas y metadatos de plataformas como ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot y Meta AI, y los enviaba a servidores propios para su venta a terceros.

El caso ha generado gran impacto en el sector tecnológico por el contraste entre la imagen de privacidad que ofrecía la extensión y su comportamiento real. Urban VPN Proxy, disponible en las tiendas de Chrome y Edge, aparecía con la insignia Featured, un sello que certifica haber pasado revisión manual de calidad por parte de Google o Microsoft. Pese a ello, desde julio de 2025 incorporó código capaz de interceptar las conversaciones completas de los usuarios con sus sistemas de inteligencia artificial.

Quién es Koi Research

Koi Research es la división de investigación de la empresa israelí Koi Security, especializada en análisis de software y detección de comportamientos anómalos en extensiones y aplicaciones. La compañía ha publicado varios informes que posteriormente fueron confirmados por otras firmas de ciberseguridad, como el caso de un paquete de NPM que robaba mensajes de WhatsApp o la campaña de malware GhostPoster en Firefox. Su motor de análisis, Wings, monitoriza miles de extensiones para detectar patrones de espionaje y exfiltración de datos antes de que lleguen a los usuarios.

Conversaciones completas vendidas a terceros

El informe de Koi explica que la extensión inyectaba scripts personalizados en los principales servicios de IA, como chatgpt.js o claude.js, capaces de interceptar todo el tráfico entre el usuario y la plataforma. Los investigadores detectaron que el código sobrescribía funciones básicas del navegador, como fetch() o XMLHttpRequest, para acceder a las solicitudes y respuestas antes de que fueran procesadas por la página. Así, cada conversación era copiada y enviada a los dominios analytics.urban-vpn.com y stats.urban-vpn.com.

La recolección de datos, según Koi, no dependía del uso del servicio VPN: ocurría incluso si el usuario no estaba conectado al túnel cifrado. “La única forma de detener la exfiltración es desinstalar completamente la extensión”, señalan los autores del informe. Entre los datos recogidos se incluían los textos enviados al asistente, las respuestas generadas, los identificadores de sesión, las fechas y el modelo de IA utilizado.

Un supuesto escudo de protección que servía para espiar

Urban VPN promocionaba una función llamada “AI protection”, que afirmaba revisar los mensajes de los usuarios para evitar que compartieran información personal o enlaces inseguros. Pero el análisis de Koi muestra que esta función era independiente del sistema de vigilancia: aunque se desactivara, la recolección de datos seguía activa. En la práctica, la extensión advertía sobre riesgos de privacidad mientras filtraba la información más sensible.

Ocho millones de usuarios afectados

Además de Urban VPN Proxy, Koi detectó el mismo código en otras siete extensiones del mismo editor, entre ellas 1ClickVPN Proxy, Urban Browser Guard y Urban Ad Blocker. En conjunto, estas aplicaciones suman más de ocho millones de usuarios en Chrome y Edge. Todas, excepto una, lucen el distintivo Featured, lo que refuerza la crítica de los investigadores: los sistemas de revisión de Google y Microsoft no detectaron el comportamiento malicioso pese a su política que prohíbe vender o transferir datos de usuario a terceros.

La empresa detrás: BiScience

Urban VPN pertenece a Urban Cyber Security Inc., una filial de la compañía israelí BiScience Ltd., especializada en análisis publicitario. BiScience comercializa herramientas de seguimiento como AdClarity y Clickstream OS, orientadas a recopilar datos de navegación y comportamiento de usuarios. Su propia política de privacidad reconoce que los datos se comparten con empresas asociadas “para generar perspectivas comerciales y análisis de marketing”.

Koi sostiene que este caso marca una nueva fase en la industria del rastreo, pasando de recolectar historiales de navegación a capturar conversaciones completas con sistemas de inteligencia artificial, que pueden incluir datos médicos, financieros o laborales.

Un fallo del sistema de confianza

El hecho de que las extensiones sigan disponibles en las tiendas oficiales con sello de confianza ha levantado dudas sobre la eficacia de los mecanismos de revisión. “Cuando una extensión promete privacidad pero vende tus datos más personales, el sistema entero ha fallado”, afirma Idan Dardikman, investigador de Koi. La empresa recomienda a los usuarios desinstalar inmediatamente cualquier extensión de la marca Urban y asumir que sus conversaciones con IA desde julio de 2025 pueden haber sido compartidas con terceros.

Sobre Koi Research

Koi Research es la división de investigación de la empresa israelí Koi Security, especializada en el análisis de software y la detección de comportamientos maliciosos en extensiones y aplicaciones. La compañía se ha ganado reconocimiento en el sector por descubrir amenazas reales, como un paquete de NPM que robaba mensajes de WhatsApp o el malware GhostPoster en Firefox, cuyos hallazgos fueron luego verificados por otras firmas de ciberseguridad. Su plataforma de análisis, llamada Wings, monitoriza miles de extensiones y paquetes de software para detectar riesgos antes de que afecten a los usuarios.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Marten Newhall y ha sido publicada en Unsplash

Madrileña Red de Gas estrena su atención al cliente inteligente

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Madrileña Red de Gas, una de las principales distribuidoras de gas en España, ha lanzado su primer agente virtual basado en inteligencia artificial, una herramienta desarrollada sobre la tecnología de Agentforce de Salesforce. Esta iniciativa refuerza la apuesta de la compañía por la innovación en el servicio al cliente, y se suma a un recorrido de transformación digital que comenzó en 2019 con la integración de soluciones de Salesforce para la gestión de urgencias y mantenimiento de red.

Un salto cualitativo en atención al cliente

El nuevo agente virtual ya está operativo en la web corporativa de Madrileña Red de Gas y permite resolver en lenguaje natural dudas relacionadas con el sector del gas, la distribución en la Comunidad de Madrid y los procesos internos de la compañía. Gracias a su conexión con las bases de conocimiento corporativas, este sistema ofrece una alternativa más eficaz y cercana que las clásicas secciones de preguntas frecuentes o los canales telefónicos.

Según Héctor Morán Blázquez, responsable de Sistemas y Experiencia de Cliente en Madrileña Red de Gas, “esta tecnología supone, para nuestra compañía, un salto sustancial que nos ayuda a mejorar el servicio y la calidad que ofrecemos a nuestros clientes”. Añade además que “el agente virtual permite una interacción sencilla, ágil y amigable, reduciendo la frustración de los canales tradicionales y liberando a nuestros trabajadores, que ahora pueden dedicar más tiempo a las consultas más complejas y que aportan mayor valor”.

De la urgencia al mantenimiento: una transformación progresiva

La colaboración entre Madrileña Red de Gas y Salesforce comenzó con un reto crucial: mejorar la gestión del servicio de urgencias 24×7. Gracias a Service Cloud y otras soluciones, la empresa logró centralizar y coordinar todo el proceso desde la recepción de incidencias hasta el seguimiento de las órdenes de trabajo en campo.

Posteriormente, la plataforma se extendió a la gestión del mantenimiento de la red de distribución, aumentando la trazabilidad, el control operativo y la planificación. Con la incorporación de Agentforce, la compañía consolida un modelo operativo más ágil y conectado.

Salesforce y el futuro de la IA conversacional

Agentforce, la solución de Salesforce utilizada por Madrileña Red de Gas, permite desplegar agentes autónomos basados en IA generativa. Estos agentes colaboran tanto con empleados como con clientes, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones. Para Alejandro Romero, Area Vice President en Salesforce, “el proyecto de Madrileña Red de Gas es un excelente ejemplo de cómo la IA puede mejorar tanto operaciones críticas como la experiencia del cliente en sectores esenciales como el energético”.

La energética madrileña ya planea ampliar las capacidades de su agente conversacional, integrando nuevas fuentes de datos y automatizando más procesos clave. Esta evolución permitirá extender el uso de la IA a otras áreas críticas de su operativa.

Una estrategia alineada con la innovación

Con cerca de un millón de clientes en la Comunidad de Madrid, Madrileña Red de Gas reafirma su compromiso con la calidad, la sostenibilidad, la seguridad y la atención al cliente, utilizando la tecnología como palanca de transformación. Su colaboración con Salesforce demuestra cómo una compañía del sector energético puede convertirse en referencia en innovación digital y experiencia de usuario en el ámbito industrial.

De la contabilidad a la estrategia: el papel transformador de los contables modernos

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Durante generaciones, los contables colegiados han estado estrechamente asociados con auditorías, cumplimiento normativo y declaraciones fiscales, esas partes del negocio que mantienen todo en orden, pero que rara vez llegan a los titulares. Su trabajo es, por supuesto, esencial, pero tradicionalmente se ha percibido como estructurado, regido por normas y, en cierto modo, un tanto retrospectivo.

Sin embargo, algo grande está ocurriendo en esta profesión. La inteligencia artificial (IA) y la automatización están redefiniendo la relación entre las empresas y las finanzas, y los contables se encuentran justo en el centro de esta transformación. En particular, la IA está reescribiendo lo que realmente hacen los contables. Ya no se trata de una herramienta nueva y reluciente que opera al margen, desconectada del retorno de la inversión. Hoy la IA está transformando los flujos de trabajo, las expectativas y, en última instancia, la propia identidad profesional de los contables.

Con un impacto estimado de 280.000 millones de euros en la economía española en 2030, esta tecnología ya está cambiando la manera en que los contables generan valor, pasando de tareas centradas en el registro de datos a funciones más estratégicas, analíticas y orientadas al futuro.

La automatización es solo el principio

Cuando se piensa en cómo esta nueva ola tecnológica ayuda a los contables, la automatización suele ser lo primero que viene a la mente y con razón. Es la manifestación más clara y concreta de cómo la innovación está transformando el trabajo diario. Procesar facturas, conciliar cuentas o reducir las horas invertidas en gestiones administrativas son solo algunos ejemplos de su efecto inmediato.

Pero la automatización va más allá de una simple mejora de eficiencia. Es la base que hace posible todo lo demás. Al dejar atrás las tareas rutinarias, los contables pueden enfocarse en prever lo que viene, no solo en analizar lo que ya pasó, y asumir un rol más activo dentro de la estrategia empresarial.

Actualmente, las personas dedican unas 126 horas al año a cambiar entre herramientas que no se integran bien, eso son tres semanas laborables. Ese tiempo no se pierde en el trabajo en sí, sino en la fricción entre sistemas. Cuando la automatización elimina esas transferencias manuales, los contables recuperan ese tiempo para centrarse en hacer previsiones, tomar decisiones más precisas y responder más rápido ante los cambios del mercado.

Cuando los contables se liberan del trabajo repetitivo, ocurre algo interesante. Pueden levantar la vista y ver la foto completa. La automatización despeja el camino, pero son los datos en tiempo real los que transforman a los contables, que pasan de ser operadores eficientes a verdaderos tomadores de decisiones proactivos.

Ya no necesitan esperar los informes del cierre del mes. Los equipos financieros pueden ver los gastos y las posiciones de efectivo a medida que ocurren, sin puntos ciegos.

Pero los insights y el análisis de datos son los que realmente cambian el ritmo del trabajo financiero. Al rastrear patrones de gasto, proveedores y categorías de forma temprana, los contables pueden identificar posibles ahorros y optimizar costes antes de que el dinero salga de la empresa. En lugar de reaccionar a toro pasado, pueden anticipar el futuro.

Las previsiones también han dado un salto cualitativo. En lugar de modelos estáticos, ahora se utilizan proyecciones dinámicas impulsadas por IA, que se ajustan conforme llegan nuevos datos. Desde una caída en ingresos hasta un pago retrasado o un contratiempo en la cadena de suministro, estas señales se detectan antes, dando a las empresas espacio para planificar, y que no cunda el pánico.

Y cuando se trata de riesgo, la detección inteligente de anomalías añade una capa extra de protección. Las transacciones sospechosas o los patrones inusuales pueden marcarse en segundos, permitiendo intervenir antes de que los problemas se agraven. El fraude, los errores contables y los problemas de cumplimiento ahora son más fáciles de detectar y detener en tiempo real.

Con este tipo de información al alcance, los contables ya no solo ejecutan las decisiones, las impulsan.

Formación y confianza: las claves de la próxima fase

Por supuesto, nada de esto ocurre de la noche a la mañana. La tecnología avanza rápido, pero las personas, las habilidades y la implementación tienen sus propios tiempos.

De hecho, el 68% de los CFO en Europa valora la IA como un elemento de alto impacto para sus organizaciones. Y el 65% de los directivos españoles prevé centrarse más en IA y habilidades tecnológicas a la hora de contratar a sus equipos financieros. Por ello, si los contables quieren asumir con seguridad sus nuevos roles impulsados por la tecnología, la formación y el desarrollo profesional no pueden ser un complemento, sino una prioridad.

La confianza también desempeña un papel fundamental. Los contables siempre han sido guardianes de la integridad financiera. Al adoptar la IA, la seguridad de los datos, la ética y los posibles sesgos se convierten en temas centrales. Esto significa que los contables asumirán un papel aún más crucial como guardianes del uso responsable de la IA.

La IA puede procesar números en segundos, pero no puede reemplazar el juicio humano, los principios éticos sobre los que se construye la profesión, ni el escepticismo que caracteriza al buen contable.

El próximo capítulo de los contables no trata de reemplazar a las personas con tecnología, sino de amplificar el juicio humano mediante herramientas más inteligentes. A medida que la IA y la automatización continúen evolucionando, los contables avanzarán hacia roles que moldean la estrategia, impulsan el crecimiento y construyen confianza en un mundo basado en los datos.

De esta manera, el trabajo esencial de los contables colegiados será aún más evidente, pero, lo más importante, dejará de ser visto como algo del pasado.

¿Es la caída bursátil de Oracle un preludio del pinchazo de la IA?

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El espectacular desplome bursátil de Oracle, que ha perdido cerca del 45% de su valor desde septiembre, ha puesto en jaque a todo el ecosistema de la inteligencia artificial (IA). La empresa estadounidense, considerada uno de los pilares de la infraestructura tecnológica para IA, ha visto evaporarse más de 400.000 millones de dólares de su capitalización, arrastrando consigo la confianza de los mercados en este sector emergente.

El detonante más reciente ha sido la retirada del fondo Blue Owl Capital del ambicioso proyecto de un centro de datos valorado en 10.000 millones de dólares en Michigan. Aunque Oracle intentó minimizar la noticia asegurando que el proyecto sigue «conforme al calendario» y que otro socio ha tomado el relevo, el golpe fue inmediato: un 5% de caída en un solo día.

El coste de la apuesta por la IA

Oracle se ha endeudado fuertemente para posicionarse como uno de los principales proveedores de servicios para empresas como OpenAI. El acuerdo entre ambas compañías, que incluye una compra de potencia de cálculo por valor de 300.000 millones de dólares en cinco años, se considera uno de los más importantes del sector. Sin embargo, el analista Steve Sosnick, de Interactive Brokers, recuerda que OpenAI apenas prevé facturar 20.000 millones este año, lo que genera serias dudas sobre la sostenibilidad de esos compromisos.

En conjunto, OpenAI ha comprometido 1,4 billones de dólares en contratos con Oracle y otros proveedores, una cifra que muchos consideran desproporcionada frente a las capacidades reales del mercado. Según Sosnick, esta disonancia entre los gastos proyectados y los ingresos esperados “ha llevado a muchos inversores a cuestionarse si las previsiones de inversión en IA son realmente alcanzables”.

Margen, infraestructura y rentabilidad bajo lupa

La incertidumbre se ha extendido más allá de Oracle. CoreWeave, una empresa especializada en alquiler de GPUs para IA en la nube, ha visto reducir su valor a un tercio desde junio. Además, hay preocupación creciente sobre la duración útil de estas costosas GPUs: mientras las empresas estiman una vida útil de 5 a 6 años, muchos expertos hablan de solo 2 o 3. Un cambio en esta previsión tendría consecuencias inmediatas sobre los balances financieros de empresas como Oracle y CoreWeave.

Art Hogan, de B. Riley Wealth Management, resume así el sentir del mercado: “Oracle es probablemente el ejemplo más claro de los interrogantes sobre el retorno de las inversiones en inteligencia artificial”. Aunque matiza que la empresa aún muestra un crecimiento positivo del 7% en lo que va de año, el nerviosismo es evidente.

¿Se tambalea la burbuja?

La situación de Oracle llega en un contexto más amplio de creciente escepticismo hacia la IA. Otros gigantes tecnológicos también han sufrido reveses recientes. Las infraestructuras energéticas necesarias para sostener el desarrollo de la IA, como los centros de datos, plantean desafíos colosales que no siempre están resueltos. A ello se suma la incertidumbre política y económica en Estados Unidos, con recortes en ciencia y restricciones migratorias que han provocado una fuga de cerebros hacia Europa y Asia.

Mientras tanto, China y la Unión Europea están aprovechando el momento para reforzar su posición como destinos preferentes para científicos y tecnólogos que abandonan EE. UU. La competencia global se intensifica y añade presión a las empresas estadounidenses que ya enfrentan problemas de rentabilidad, costes crecientes y una política comercial impredecible.

Las consecuencias podrían ser sistémicas

Si bien algunos analistas piden prudencia antes de hablar de burbuja, las señales acumuladas son preocupantes. Las valoraciones desorbitadas, los compromisos de gasto difíciles de sostener, la dependencia de empresas emergentes con ingresos limitados y el agotamiento de la infraestructura energética dibujan un panorama frágil.

Oracle, una de las grandes promesas del nuevo ciclo tecnológico, se ha convertido así en el termómetro de una posible crisis. La caída de su cotización no solo afecta a sus accionistas, sino que siembra dudas profundas sobre la viabilidad económica del ecosistema de la inteligencia artificial tal como se ha concebido hasta ahora.

El mercado, que hace apenas tres meses aplaudía los anuncios de nuevos centros de datos y alianzas multimillonarias con OpenAI, ahora se pregunta si no se ha ido demasiado lejos, demasiado rápido. La posibilidad de un ajuste brusco está sobre la mesa. Y con ello, la inquietante pregunta vuelve a planear: ¿estamos al borde del estallido de la burbuja de la IA?

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Raysonho @ Open Grid Scheduler / Grid Engine.

El ICAM apuesta por la inteligencia artificial para modernizar su Biblioteca colegial

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El Ilustre Colegio de la Abogacía de Madrid (ICAM) ha dado un paso decisivo en su transformación digital al incorporar tres herramientas de inteligencia artificial (IA) en su Biblioteca colegial: GenIA-L, Sof-IA y Vincent IA. Estas soluciones, desarrolladas por Lefebvre, Tirant y vLex respectivamente, buscan mejorar el acceso al conocimiento jurídico, optimizar los flujos de trabajo y apoyar a los colegiados con recursos tecnológicos de última generación.

La Biblioteca del ICAM, situada en la sede de la calle Serrano, 9, se convierte así en un espacio pionero dentro del ámbito jurídico español, ofreciendo a los abogados y abogadas un acceso local a herramientas tecnológicas hasta ahora reservadas a entornos altamente especializados. Con esta iniciativa, el Colegio refuerza su posición como referente en la modernización del ejercicio profesional y en la promoción de la innovación responsable.

Un salto tecnológico en la Biblioteca colegial

Las tres nuevas herramientas de inteligencia artificial integradas por el ICAM tienen objetivos complementarios:

  • GenIA-L (Lefebvre): una IA jurídica diseñada para mejorar la productividad profesional, permitiendo búsquedas jurídicas avanzadas y generación automática de informes con altos estándares de precisión y confidencialidad.
  • Sof-IA (Tirant): un asistente inteligente capaz de analizar textos jurídicos en tiempo real, ofrecer sugerencias normativas y doctrinales, y generar contenidos como resúmenes o mapas conceptuales.
  • Vincent IA (vLex): una herramienta multimodal y automatizadora que analiza documentos, responde consultas jurídicas y redacta textos legales, reduciendo los tiempos de trabajo.

Con estas soluciones, el ICAM pone al alcance de la abogacía madrileña un conjunto de herramientas que transforman la forma en la que los profesionales pueden investigar, redactar y tomar decisiones jurídicas. La implementación está disponible de forma presencial en la Biblioteca, lo que asegura un uso controlado y respetuoso con la confidencialidad de los datos.

Una apuesta por la ética y el uso responsable de la IA

La integración de estas tecnologías se inscribe en la estrategia ICAM AVANZA: Hacia la abogacía del futuro, que promueve la digitalización del sector sin comprometer los valores fundamentales de la profesión. Según la Guía ICAM de Buenas Prácticas para el Uso de la Inteligencia Artificial en la Abogacía, coordinada por Mabel Klimt Yusti, diputada responsable de innovación, tecnología y cultura, el objetivo es “garantizar que estas herramientas se utilicen con la máxima diligencia, respeto a la deontología y al servicio de la ciudadanía”.

Esta guía, publicada en octubre de 2025, constituye un documento pionero en el ámbito colegial europeo, al ofrecer criterios éticos, recomendaciones prácticas y un glosario de conceptos técnicos para la integración responsable de la IA en la práctica jurídica. En ella se subrayan aspectos clave como la supervisión humana, la transparencia, la protección de datos, la mitigación de sesgos y la rendición de cuentas en el uso de sistemas automatizados.

Entre sus principios fundamentales destacan:

  • La IA no reemplaza el juicio profesional del abogado o abogada, sino que lo complementa.
  • Toda herramienta debe someterse a revisión humana antes de su aplicación en un caso real.
  • El cumplimiento normativo es esencial, especialmente en el marco del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), que entrará plenamente en vigor en 2026.

De este modo, el ICAM busca que la digitalización avance de la mano de la ética y la legalidad, asegurando que la innovación tecnológica esté siempre al servicio de la justicia.

Madrid, referente europeo en abogacía digital

Con esta apuesta, el Colegio de la Abogacía de Madrid consolida su posición como institución líder en la digitalización jurídica, una línea de trabajo que incluye la formación continua, la investigación aplicada y la defensa del secreto profesional. La guía y la adopción de herramientas de IA se enmarcan en una visión internacional en la que el ICAM aspira a ser referente iberoamericano y europeo en materia de gobernanza tecnológica y ética profesional.

El decano del Colegio, Eugenio Ribón Seisdedos, ha subrayado que el objetivo es “acompañar a la abogacía en su transición hacia la era digital, sin perder de vista los valores esenciales de independencia, confidencialidad y servicio público”. Esta modernización no solo pretende mejorar la eficiencia en la práctica legal, sino también garantizar que los abogados madrileños estén preparados para los desafíos normativos y tecnológicos que plantea la IA.

Un modelo de referencia para otros colegios profesionales

La iniciativa del ICAM puede marcar un antes y un después en la relación entre el Derecho y la inteligencia artificial. Al integrar herramientas como GenIA-L, Sof-IA y Vincent IA bajo un marco ético riguroso, el Colegio ofrece un modelo replicable para otras instituciones jurídicas de España y Europa.

El compromiso del ICAM con un uso responsable de la tecnología —respaldado por la Guía de Buenas Prácticas y por una infraestructura que garantiza la seguridad y la confidencialidad— sitúa a la abogacía madrileña a la vanguardia de la transformación digital del sector jurídico. En palabras de la propia guía: “Nuestro compromiso firme es que la innovación esté siempre al servicio de la justicia”.

Kyndryl lanza un servicio para blindar a las empresas frente a amenazas cuánticas

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Un paso firme hacia la era poscuántica

Kyndryl, el mayor proveedor de servicios tecnológicos empresariales de misión crítica, ha presentado en Madrid su nuevo servicio Quantum Safe Assessment, diseñado para preparar a las organizaciones ante los retos y oportunidades que plantea la computación cuántica. Este servicio nace con una misión clara: ayudar a las empresas a identificar vulnerabilidades criptográficas y desarrollar estrategias de seguridad escalables que las protejan en un futuro cuántico.

¿Por qué es necesario un servicio así ahora?

La computación cuántica promete revolucionar numerosos sectores, pero también plantea amenazas inéditas a la ciberseguridad. Los algoritmos de cifrado tradicionales, sobre los que se sustenta la protección actual de los datos, están cada vez más expuestos al riesgo de ser descifrados por sistemas cuánticos avanzados. Así lo explica Kris Lovejoy, directora de Seguridad y Resiliencia Global de Kyndryl: “La preparación en materia de seguridad de la computación cuántica ya no es una preocupación futura, sino una necesidad estratégica”.

Evaluación personalizada y estrategias escalables

El servicio Quantum Safe Assessment realiza un análisis exhaustivo del entorno digital de las organizaciones para detectar y clasificar las áreas más vulnerables. Evalúa servicios, aplicaciones, sistemas, redes y capas de datos, identificando los puntos críticos como pasarelas de pago, bases de datos de clientes, infraestructura en la nube o sistemas mainframe.

Entre sus capacidades más destacadas se encuentran:

  • Detección de cifrado: Identifica todos los métodos criptográficos utilizados actualmente en la empresa y crea un inventario detallado llamado CBOM.
  • Clasificación basada en el riesgo: Determina qué servicios son más críticos y vulnerables, en función de la sensibilidad de los datos y el impacto para el negocio.
  • Hoja de ruta de transformación: Desarrolla un plan por fases para adoptar nuevos estándares de cifrado resistentes a los ataques cuánticos.
  • Integración con Zero Trust: Integra la estrategia de preparación cuántica con el modelo de seguridad Zero Trust, reforzando la protección de identidades, redes y dispositivos.

Una alianza estratégica con las empresas

Kyndryl no se limita a ofrecer un diagnóstico. Su equipo de consultores trabaja mano a mano con las organizaciones para diseñar, implementar y gestionar una estrategia de seguridad poscuántica personalizada. Este acompañamiento incluye una hoja de ruta paso a paso y un enfoque centrado en la resiliencia digital y la agilidad organizativa.

Una brecha de concienciación preocupante

A pesar del avance de la computación cuántica, muchas empresas todavía no perciben su impacto. Según el Kyndryl Readiness Report 2025, solo el 4% de los líderes empresariales considera que la tecnología cuántica será decisiva para sus negocios en los próximos tres años. Este dato refleja una importante brecha de concienciación que Kyndryl pretende cerrar con su nuevo servicio.

Consecuencias para el futuro empresarial

La irrupción de la computación cuántica traerá consigo no solo grandes avances, sino también nuevos desafíos para la protección de la información y el cumplimiento normativo. Las organizaciones que no se preparen podrían verse expuestas a filtraciones de datos, pérdidas financieras y sanciones regulatorias.

Con Quantum Safe Assessment, Kyndryl se posiciona como un aliado clave para las empresas que desean avanzar con seguridad hacia la nueva era digital. “Ayudamos a los clientes a crear estrategias escalables para que puedan operar con confianza en la era poscuántica”, concluye Lovejoy.

Freepik refuerza su estrategia de comunicación

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De informar sobre IA a contarla desde dentro

La inteligencia artificial no acabó con su carrera, la redirigió. Matías S. Zavia, periodista especializado en tecnología, ha dado un giro profesional significativo al unirse al equipo de PR & Communications de Freepik, una empresa tecnológica con sede en Málaga y especializada en IA generativa y recursos gráficos.

La incorporación se ha hecho oficial este 19 de diciembre de 2025, en un momento crucial para la compañía, que ha transformado su estrategia para posicionarse como un referente europeo en la aplicación de la IA al sector creativo.

Una profesión en transformación

La trayectoria de Zavia encarna un debate de actualidad: el impacto de la IA en el periodismo tecnológico. Lejos de perder su empleo por culpa de la automatización, ha sabido adaptarse y reinventarse profesionalmente. Su paso del análisis informativo a la estrategia comunicativa de una empresa puntera en IA simboliza cómo el talento humano puede encontrar nuevas salidas en medio de la transformación digital.

Zavia ha trabajado en medios centrados en tecnología y ha vivido de cerca el cambio que esta industria ha experimentado en los últimos años. Su experiencia le ha otorgado una visión crítica y estratégica del papel que debe jugar la inteligencia artificial en la sociedad.

Una visión compartida con Freepik

Freepik ha evolucionado en los últimos años hasta convertirse en una empresa líder en recursos gráficos con más de 1.000 millones de imágenes generadas por IA. La compañía ha apostado con fuerza por el desarrollo de herramientas de diseño basadas en inteligencia artificial que permiten a sus usuarios personalizar elementos creativos en tiempo real.

Esta apuesta por el valor de la creatividad humana amplificada por la IA está en sintonía con la forma en que este nuevo fichaje entiende el papel de la tecnología. La mirada de Zavia sobre el potencial de la IA se alinea con la filosofía de la empresa: “La IA fue un punto de inflexión en mi carrera, redefinió mi trabajo y me obligó a replantearme mi rol. Ahora me da la oportunidad de seguir haciendo lo que mejor sé hacer: contar historias relevantes para la sociedad y para la industria tecnológica”.

Del storytelling al posicionamiento estratégico

Zavia se une a un equipo internacional con presencia en San Francisco y Málaga. Su rol será clave para definir y ejecutar la estrategia de comunicación y relaciones públicas de Freepik, reforzando su posicionamiento como referente europeo en IA generativa para entornos creativos.

La empresa apuesta por una comunicación que no se base en el alarmismo, sino que refleje la complejidad del momento que vive la industria. El objetivo es generar un relato honesto, accesible y útil tanto para profesionales como para el gran público.

La IA como motor, no como amenaza

Freepik y Zavia comparten una visión común: la inteligencia artificial no sustituye a las personas, pero sí desplaza el valor hacia el pensamiento crítico, la estrategia y la creatividad humana. Por eso, este movimiento no solo refuerza el equipo de la empresa, sino que también simboliza una manera de entender el futuro del trabajo.

Con esta incorporación, Freepik reafirma su voluntad de construir una narrativa global sobre la IA basada en el talento humano, la ética y la innovación.

La Generación Z y la IA obligan a las redacciones a reinventarse

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La llegada de la inteligencia artificial a las redacciones no solo ha transformado la forma en que se escriben y distribuyen las noticias, sino también la manera en que los lectores —especialmente los más jóvenes— las interpretan y confían en ellas. Así lo demuestra el informe “The Impact of AI on the Newsroom”, elaborado por Eidosmedia y presentado por la investigadora Sofia Giannuzzi, que analiza los efectos de la inteligencia artificial generativa en el ecosistema periodístico y en la audiencia de la llamada Generación Z.

Giannuzzi, tecnóloga y Ertegun Scholar en la Universidad de Oxford, sostiene que “la inteligencia artificial no es tanto la causa de la disrupción como el escenario en el que se está produciendo”. Según explica en una ponencia reciente en el Newsroom Summit de WAN-IFRA, “la mayor transformación no es tecnológica, sino cultural: los jóvenes están redefiniendo qué significa confiar, compartir y usar las noticias, y la IA es tanto la herramienta como el espacio en el que ocurre este cambio”.

Jóvenes, IA y confianza: una relación en construcción

El informe de Eidosmedia subraya que la Generación Z, nacida entre 1997 y 2012, ya no es una “audiencia futura”, sino un grupo influyente con poder económico y capacidad de voto. Sus hábitos informativos desafían los modelos tradicionales de los medios: consumen noticias en redes sociales, interactúan con influencers y valoran la personalización y la inmediatez por encima de la jerarquía informativa clásica.

Giannuzzi desmonta el mito de que los jóvenes no se interesan por la actualidad: “Nos importa la información, pero de otra manera. Queremos entender el mundo, pero en nuestros propios términos”, explica. Esa nueva relación con la información, mediada por la tecnología, está creando lo que la autora llama una “doble disrupción”: mientras la IA automatiza parte del trabajo periodístico, las audiencias jóvenes reclaman formatos y voces más humanas.

Según el Reuters Institute for the Study of Journalism, el 87% de los directivos de medios reconoce que la IA está transformando el trabajo en las redacciones, pero solo un 20% tiene políticas claras sobre su uso. Esa brecha entre la innovación tecnológica y la gestión editorial refleja la tensión que atraviesa el sector: cómo aprovechar la IA sin perder la esencia del periodismo.

Cuatro tendencias que marcarán el futuro de las noticias

El estudio identifica cuatro grandes tendencias que definen el nuevo panorama mediático.

  1. Las necesidades del usuario no se están cubriendo. Muchas redacciones producen contenido que no coincide con lo que sus audiencias quieren o necesitan. “La IA está mejor equipada para satisfacer esas demandas individuales —advierte Giannuzzi— y eso supone una competencia que el periodismo no había tenido antes”.
  2. La desconfianza hacia el contenido generado por IA disminuirá. A medida que los usuarios se acostumbren a los productos informativos automatizados, la resistencia bajará. Giannuzzi advierte, sin embargo, que “la familiaridad generará una confianza excesiva”, lo que obliga a los medios a redoblar sus esfuerzos en verificación y transparencia.
  3. El auge de las marcas personales. Los jóvenes tienden a confiar más en personas que en instituciones. Según la investigadora, “los medios que respalden a periodistas visibles, con voz propia y conexión emocional, ganarán lealtad en esta generación”.
  4. Más allá de la eficiencia. La IA no solo sirve para ahorrar tiempo o recursos: “Ahora empieza a utilizarse de manera creativa, para producir nuevos formatos que conecten con los jóvenes”, apunta el informe. Desde boletines interactivos hasta vídeos breves o chats conversacionales, los contenidos ya no se definen por el soporte, sino por la experiencia que ofrecen.

Cinco pasos para no quedarse atrás

Para adaptarse a esta nueva realidad, el informe de Eidosmedia propone cinco estrategias que pueden servir de hoja de ruta para las redacciones:

  • Practicar un periodismo distintivo, que combine rigor y voz propia, apostando por la autenticidad frente a la frialdad de los algoritmos.
  • “Licuar” los contenidos, convirtiendo cada historia en un núcleo de datos verificables que pueda reconfigurarse en múltiples formatos sin perder su esencia.
  • Hacer accesible el contenido a la IA, pero en los propios términos del medio, garantizando la atribución y la visibilidad de la fuente original.
  • Construir experiencias en directo, como eventos, podcasts o encuentros con periodistas, que refuercen el vínculo emocional con las audiencias.
  • Dar visibilidad a los periodistas, ayudándoles a construir su marca personal y a conectar directamente con los lectores.

Giannuzzi resume esta visión con una frase que podría ser el lema del nuevo periodismo digital: “Licua el contenido, pero no la conexión”.

Un futuro en el que la tecnología amplifique lo humano

El desafío no es menor. En un entorno saturado de información, donde los chatbots y asistentes de voz comienzan a reemplazar la búsqueda tradicional, la línea entre lo humano y lo automatizado se difumina. Pero, como recuerda Giannuzzi, “la oportunidad no está en usar la tecnología como escudo o atajo, sino como herramienta para reforzar lo que hace único al periodismo: su humanidad”.

El informe concluye con un mensaje optimista: la IA no tiene por qué ser el fin del periodismo, sino su siguiente capítulo. Si los medios logran integrar estas tecnologías sin renunciar a su identidad ni a su compromiso con la verdad, la Generación Z no será la generación que enterró las noticias, sino la que las reinventó.

La fotografía de representación de este artículo pertenece a The Climate Reality Project y ha sido publicada en Unsplash

España, a la cabeza de Europa en la adopción de IA

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Una revolución en marcha

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futura para convertirse en un motor presente de transformación. España se encuentra en una posición privilegiada dentro de esta revolución. Con más de 2.800 empresas nativas de IA y una plantilla que superaba los 109.000 trabajadores en 2022, el país ha apostado fuerte por esta tecnología. El crecimiento del sector es notable: un 10% anual, ocho puntos por encima del resto de sectores económicos.

Según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), el 42,1% de la población española entre 16 y 74 años ha usado IA al menos una vez, siendo la modalidad más común la IA generativa, utilizada principalmente para redactar textos, traducir, generar imágenes o chatear.

Este panorama ha sido analizado en profundidad en el reportaje especial «Los caminos que abre la inteligencia artificial», publicado en El País como parte de la serie El poder de las empresas con el patrocinio de Banco Sabadell.

La empresa como eje de desarrollo

La adopción empresarial de la IA es desigual según el tamaño de las compañías. El 44% de las grandes empresas (más de 249 empleados) la utiliza, frente a solo un 7% de las microempresas. Además, la implantación varía por sectores: las empresas de información y comunicación lideran, seguidas por las tecnológicas y las científicas, mientras que sectores como la construcción o el transporte presentan menor adopción.

También existen diferencias territoriales. Madrid y Cataluña encabezan la adopción empresarial de la IA, mientras que Canarias, Ceuta y Melilla se sitúan a la cola. Esta brecha digital regional es uno de los principales desafíos para lograr una implementación equitativa.

Fortalezas que posicionan a España

España cuenta con centros de investigación de primer nivel como el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona (Marenostrum), designado por la UE como una de sus 15 AIFactories. Santiago de Compostela acogerá una segunda fábrica centrada en salud, lo que convertirá a España en uno de los tres únicos países europeos con dos centros de este tipo.

Desde 2020, el Gobierno ha desplegado 600 millones de euros en proyectos de IA, a los que se sumaron otros 1.500 millones en 2024 del plan europeo NextGeneration. Toda esta inversión se articula a través de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA).

En cuanto a la regulación, España ha sido pionera al crear la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA), en línea con la nueva Ley de IA de la UE, el primer marco legal global sobre esta tecnología. Esta ley prohíbe usos como la puntuación social y exige transparencia en las interacciones con IA.

Además, el país cuenta con una de las mejores infraestructuras digitales de Europa: el 96,3% de la red es de alta capacidad y el 92,3% dispone de cobertura 5G.

Hacia una IA propia en español

España también trabaja en desarrollar una alternativa pública a los grandes modelos extranjeros. La ENIA ha destinado 10 millones de euros para crear un modelo de IA en castellano, gallego, euskera y catalán. Este esfuerzo ya ha dado lugar a herramientas como un chatbot para la Agencia Tributaria y un sistema de diagnóstico precoz en sanidad.

Alejandro Domingo, cofundador de Neural Trust, destaca: “Nos vamos a enfocar en las cosas en que somos únicos, en la chispa creativa que la IA no tiene”. En su opinión, estamos ante “la tecnología más potente que ha conocido la humanidad” y su impacto será “brutal”.

Los retos: desigualdad, ética y sostenibilidad

A pesar de los avances, persisten importantes desafíos. La falta de conocimiento sigue siendo un freno: según la Encuesta Funcas de 2024, el 44% de los ciudadanos reconoce tener conocimientos muy limitados sobre IA. También preocupa la necesidad de asegurar una gobernanza ética, que evite sesgos, garantice la privacidad y promueva la equidad.

Además, el impacto ambiental es significativo. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) alerta de que una consulta a ChatGPT consume diez veces más electricidad que una búsqueda en Google. En países como Irlanda, el consumo de los centros de datos ya supera al de la población.

Paul van Branteghem, asesor del Gobierno en IA, resume la situación: “Hasta a los humanos nos está costando adaptarnos a la velocidad que evoluciona la IA”.

OpenAI quiere recuperar el trono visual con su nuevo modelo

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OpenAI entra en modo revancha: GPT-Image 1.5 es su apuesta visual más ambiciosa

Después de ver cómo Google se llevaba la atención mediática con Nano Banana Pro, su potente modelo de generación de imágenes, OpenAI ha contraatacado. La compañía liderada por Sam Altman acaba de lanzar GPT-Image 1.5, una actualización que busca recuperar el liderazgo en el terreno visual de la inteligencia artificial.

El nuevo modelo ya está disponible tanto para usuarios de ChatGPT (incluidos los gratuitos) como en la API. Y no llega con tímidas mejoras: ofrece generación de imágenes hasta cuatro veces más rápida, ediciones más precisas y transformaciones creativas que compiten directamente con lo que hemos visto recientemente de Google.

La edición como superpoder: precisión sin rehacerlo todo

Uno de los puntos más mejorados en GPT-Image 1.5 es la edición puntual. Ahora es posible cambiar solo un detalle —como el color de una gorra o la iluminación— sin alterar el resto de la imagen. Algo que, hasta ahora, era uno de los talones de Aquiles de los modelos generativos. Se pueden modificar objetos concretos, combinarlos con otros o aplicar filtros sin necesidad de rehacer la imagen desde cero.

OpenAI lo vende como tener un estudio creativo de bolsillo. Y no va desencaminado: tanto diseñadores como usuarios casuales pueden ajustar una imagen sin esfuerzo y con resultados convincentes.

Velocidad real: ya no hay que esperar (ni cruzar los dedos)

Uno de los problemas más habituales en el modelo anterior era el tiempo de espera. Desde el móvil, si cambiabas de app durante la generación, esta se detenía. GPT-Image 1.5 promete renderizados hasta cuatro veces más rápidos, y en nuestras pruebas, esa mejora se nota. La fluidez ha mejorado sensiblemente, incluso en terminales menos potentes.

Transformaciones creativas: de samuráis a anuncios vintage

Una de las funciones más celebradas por los usuarios son las transformaciones creativas. Basta con subir una foto, escribir un prompt sencillo —»hazme un samurái japonés con armadura tradicional», por ejemplo— y esperar unos segundos. El resultado suele ser sorprendentemente bueno.

Esto no es nuevo: Google ya brilló con Nano Banana en este campo. Pero OpenAI quiere demostrar que también puede hacerlo (y mejor), ahora con más fidelidad a los detalles y mayor realismo.

Mejor seguimiento de instrucciones (por fin)

GPT-Image 1.5 también da un paso adelante en algo clave: seguir instrucciones con precisión. Muchos usuarios se frustraban al pedir algo muy concreto y obtener justo lo contrario. Este modelo reduce esos fallos y mejora el entendimiento del lenguaje.

Además, la generación de texto dentro de las imágenes también ha mejorado, un detalle importante para quienes crean carteles, anuncios o memes. El texto ya no aparece distorsionado o ilegible.

Adiós a las imágenes amarillentas

Durante meses, una forma fácil de saber si una imagen venía de ChatGPT era fijarse en sus tonos cálidos y ese look «cremoso». Ahora, eso es parte del pasado. El nuevo modelo genera imágenes con más variedad estética, y los tonos amarillos ya no son la norma (a menos que lo pidas).

Un nuevo espacio visual en ChatGPT

OpenAI ha añadido una sección específica para imágenes en la barra lateral de ChatGPT. Desde ahí, se pueden ver todas las creaciones, explorar prompts populares y aplicar estilos predefinidos sin escribir nada. También puedes subir un selfie y generar imágenes con tu «apariencia base», algo útil si repites estilo o quieres usar tu rostro en diferentes escenarios.

Competencia a la vista

GPT-Image 1.5 llega con una clara intención: recuperar terreno frente a Google. El modelo de OpenAI mejora en velocidad, precisión y edición, manteniendo el tipo frente a Nano Banana Pro.

Empresas como Wix, Canva o Figma ya están integrándolo en sus flujos de trabajo. Y para usuarios móviles o casuales, esta versión puede marcar un antes y un después en la creación visual con IA.

Disponible ya (y para todos)

El modelo está desplegado desde hoy para todos los usuarios de ChatGPT, sin importar el plan. También se puede usar desde la API, con un precio un 20% más barato que su versión anterior.

OpenAI demuestra que no ha dicho su última palabra. La batalla por el trono visual de la IA no ha hecho más que empezar.

Firefox quiere resucitar en la era de la IA

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Firefox quiere volver a ser relevante en un mercado dominado por gigantes tecnológicos. Para lograrlo, Mozilla ha reorganizado su liderazgo y apuesta por una nueva estrategia basada en inteligencia artificial ética, privacidad y control del usuario. Anthony Enzor-DeMeo es el nuevo CEO de Mozilla Corporation, mientras que Ajit Varma, procedente de Meta, ha sido ascendido a Head of Firefox.

Una nueva dirección para una nueva era

Los cambios se producen en un momento crucial para la compañía. Mientras el navegador experimenta un crecimiento sólido en móviles (13% en el último año), su cuota en escritorio se mantiene entre el 3% y 4% a nivel mundial. Enzor-DeMeo y su equipo quieren revertir esta tendencia apostando por una visión clara: convertir a Mozilla en la empresa de software más confiable del mundo.

El navegador es el próximo gran campo de batalla en la era de la IA”, aseguró el nuevo CEO en una entrevista con Axios. En su visión, la confianza será el nuevo motor de diferenciación frente a los modelos opacos de Big Tech.

Firefox con inteligencia artificial y control del usuario

Uno de los pilares de esta transformación es la incorporación de funciones de IA centradas en la privacidad. Entre ellas destaca “Shake to Summarize” en iOS, que permite sacudir el móvil para obtener un resumen generado por IA con procesamiento local, sin enviar datos a la nube.

También se introduce AI Window, un asistente con IA en el que los usuarios pueden elegir el modelo de lenguaje que desean utilizar. Todas las funciones de IA respetan los principios del Manifiesto Mozilla: apertura, transparencia y control del usuario.

Reducir la dependencia de Google

Mozilla enfrenta un desafío histórico: el 80% al 90% de sus ingresos provienen de acuerdos con motores de búsqueda, especialmente Google. Esta dependencia ha sido cuestionada incluso en procesos judiciales, como el caso antimonopolio en EE.UU. donde Mozilla advirtió que prohibir estos acuerdos pondría en riesgo la existencia de navegadores independientes.

Por ello, la estrategia a tres años incluye diversificar los ingresos con suscripciones, productos premium y nuevas alianzas. También se contempla monetizar las nuevas funciones de IA y explorar el mercado empresarial con soluciones como Thunderbird Pro.

Un ecosistema abierto como alternativa a Big Tech

Mozilla no solo quiere mejorar su navegador, sino construir un ecosistema de software abierto e independiente. Proyectos como Mozilla.ai o colaboraciones con startups a través de Mozilla Ventures buscan hacer de la IA abierta una alternativa viable a las plataformas dominantes.

La compañía explora tecnologías como el entrenamiento federado y arquitecturas que reduzcan el uso intensivo de recursos, facilitando así el acceso a la IA para desarrolladores y comunidades fuera de Silicon Valley.

Software con principios, no solo con funciones

Mozilla mantiene su apuesta por el software construido con valores. Su hoja de ruta incluye el desarrollo de herramientas al servicio del interés público, como la plataforma Common Voice y programas educativos centrados en una IA responsable.

Además, busca posicionarse como una institución clave en la gobernanza digital, colaborando con gobiernos y organizaciones para fomentar tecnologías soberanas y descentralizadas.

Un futuro en manos del usuario

Enzor-DeMeo resume la visión de Mozilla con claridad: “Las personas quieren software moderno y útil, pero también honesto sobre lo que hace”. Firefox quiere ser esa alternativa. Con una combinación de tecnología puntera, independencia económica y principios claros, Mozilla pretende marcar el rumbo de una nueva era digital.

¿Será suficiente para resucitar Firefox en un mundo dominado por IA propietaria y ecosistemas cerrados? Mozilla está decidida a intentarlo con velocidad, transparencia y confianza.

El 88% de los minoristas europeos apuesta por la IA generativa para frenar las pérdidas

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Los minoristas ven en la tecnología una aliada para sus retos

El último Global Shopper Study de Zebra Technologies pone sobre la mesa un dato revelador: el 88% de los minoristas europeos cree que la IA generativa tendrá un impacto significativo en la prevención de pérdidas. Esta herramienta, junto con la automatización y la sincronización del inventario, se perfila como esencial para un sector cada vez más exigente.

La empresa, líder global en digitalización de operaciones, ha encuestado a más de 4200 compradores, empleados y ejecutivos de retail en todo el mundo para analizar cómo evoluciona la experiencia de compra. Su conclusión es clara: el futuro del comercio minorista dependerá de cómo se integren el mundo físico y digital a través de flujos de trabajo inteligentes.

Consumidores exigentes y menos satisfechos

A pesar de ciertas mejoras, la satisfacción de los compradores sigue por debajo de los niveles de 2023. En Europa, el 80% se mostró satisfecho con la experiencia en tienda (frente al 84% de hace dos años), mientras que la satisfacción online cayó al 74%. Las principales frustraciones incluyen productos bajo llave (72%), falta de existencias (67%) y escasez de cajas de autopago (62%).

Al mismo tiempo, casi ocho de cada diez consumidores priorizan los descuentos y promociones debido al impacto de la inflación. Los consumidores no solo buscan ahorrar: exigen una experiencia rápida, conectada y personalizada, con menor margen de error por parte del retailer.

El papel creciente de la automatización y la IA

Según el estudio, el 87% de los responsables del sector minorista ya valora la IA generativa como herramienta crucial en sus estrategias. El 84% de los minoristas europeos tiene entre sus máximas prioridades la sincronización del inventario en tiempo real, y planean incorporar tecnologías como visión artificial (61%), RFID (51%) o la propia Gen AI (49%) en los próximos cinco años.

Esta tendencia responde a una necesidad urgente: más del 50% de los compradores afirma haberse ido de la tienda sin todos los productos deseados, ya sea por falta de stock o dificultad para encontrarlos.

La tecnología mejora el trabajo en tienda

El estudio también revela que el 85% de los empleados europeos tiene problemas para obtener información a tiempo. Equipar a los equipos con tecnología adecuada no solo mejora la atención al cliente, sino que también reduce el estrés y aumenta la satisfacción laboral. De hecho, el 87% de los trabajadores afirma que herramientas eficaces hacen su trabajo más agradable.

Zebra ha desarrollado soluciones específicas para optimizar estos procesos. Entre ellas destaca la Tablet ET401, con capacidades RFID integradas, o el ordenador móvil WS301, que permite trabajar con las manos libres gracias a su diseño portátil. También el escáner DS82 y los dispositivos interactivos de Elo, como el EloPOS Z30, buscan mejorar tanto la gestión como la experiencia del consumidor.

Impacto directo en ingresos y rentabilidad

Según el informe “Impact of Intelligent Operations” elaborado con Oxford Economics, las mejoras en la gestión del inventario pueden traducirse en hasta 1,8 puntos porcentuales de crecimiento en ingresos y rentabilidad. Los minoristas lo tienen claro: la optimización del inventario es ahora el factor más importante para aumentar los beneficios de los pedidos online (38%) y uno de los tres principales impulsores de la rentabilidad en tienda, junto a la automatización (39%) y la publicidad digital (43%).

Perspectiva global: diferencias regionales

En Europa, el 84% de los responsables de retail se sienten presionados para mejorar la sincronización del inventario. En América del Norte, el 80% de los empleados señala la dificultad para mantener la visibilidad de productos agotados, y en Latinoamérica, el 60% de los compradores ha abandonado una tienda sin completar su compra.

Por su parte, en Asia-Pacífico, el 84% de los empleados cree que la IA les ayudará a ser más productivos, reflejando una visión globalmente compartida: la inteligencia artificial ya no es una promesa, sino una necesidad estratégica para el retail.

Hacia un retail conectado e inteligente

“El futuro del comercio minorista pertenece a aquellos que conectan el mundo físico y el digital a través de flujos de trabajo inteligentes”, concluye Matthew Guiste, estratega global de Zebra Technologies. La clave está en combinar personas y tecnología, para ofrecer una experiencia sin fricciones que fomente la fidelidad y potencie los ingresos.

La revolución silenciosa: IA y conectividad transforman los sectores industriales

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Las industrias más críticas del mundo —desde la energía hasta la salud y la logística— están viviendo una transformación radical gracias al auge de las plataformas de conectividad avanzada y el uso intensivo de la inteligencia artificial para asegurar tanto la operatividad como el cumplimiento normativo. Así lo destaca el informe The Next Operating System, realizado por Foundry en colaboración con Kyndryl y Nokia.

Según el estudio, ya no se trata de mejorar componentes individuales, sino de maximizar el valor de los sistemas conectados. En sectores como el de las utilities, la combinación de Edge Computing, IA y plataformas de conectividad trae consigo importantes beneficios. Por ejemplo, algunas compañías del sector energético ya han implementado activos sensorizados que detectan señales tempranas de fallo o han desplegado drones que amplían la visibilidad de las redes. Cuando estas soluciones se combinan con herramientas de realidad aumentada, los equipos de mantenimiento pueden operar de forma más segura, rápida y eficiente.

Solo el uso de drones para inspección puede reducir los costes hasta un 70% y disminuir el tiempo de inactividad hasta un 90% en sectores como la energía eólica marina. En los puertos españoles, por ejemplo, las estrategias de gestión digital de activos y la digitalización han provocado un aumento del 15% en la eficiencia operativa y una reducción del 10% en costes de mantenimiento durante los últimos cinco años.

Un nuevo paradigma para la industria

El nuevo enfoque tecnológico permite a las organizaciones tomar decisiones en tiempo real, optimizar sus operaciones, reducir costes, aumentar la resiliencia y acelerar la innovación. Esta capacidad de adaptación es especialmente útil en sectores con entornos operativos complejos y altamente regulados, como la manufactura, la logística o los servicios públicos esenciales.

No obstante, este tipo de proyectos exige una gran colaboración entre diferentes perfiles profesionales. Así lo señala Enrique Abero, líder de Network & Edge Practice para España y Portugal en Kyndryl:
“Las organizaciones operan hoy en contextos cada vez más complejos, con infraestructuras distribuidas, procesos altamente regulados y riesgos crecientes. En este escenario, las redes 5G privadas y el Edge Computing permiten reducir accidentes, mejorar procesos y reforzar la continuidad operativa, especialmente en entornos hostiles. La contribución de Kyndryl consiste en integrar tecnologías avanzadas con equipos multidisciplinares que comprenden el problema de negocio y diseñan soluciones reales para resolverlo.”

Proyectos de misión crítica

Entre los ejemplos más destacados se encuentra el proyecto de transformación digital desarrollado para Dow Chemical, en el que Kyndryl y Nokia colaboraron en la implementación de una plataforma de Edge Computing con 5G privado. El objetivo: eliminar el uso de papel en planta, automatizar procesos y aumentar la seguridad operativa.

Este tipo de iniciativas no solo mejora el rendimiento de las empresas, sino que sienta las bases de un modelo más sostenible y adaptable a los retos del futuro. La IA y la conectividad avanzada ya no son una promesa lejana, sino una realidad presente que está redefiniendo el tejido industrial.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Adedotun Adegborioye y ha sido publicada en Unsplash

Amor y odio ante el primer videojuego hecho con IA

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El videojuego Codex Mortis, desarrollado completamente con inteligencia artificial, se ha convertido en el centro de una acalorada discusión sobre los límites de la creatividad digital. Su creador, conocido como Grolaf, afirma haber completado el proyecto en apenas tres meses sin intervención humana directa, pero las primeras impresiones han dejado claro que este hito tecnológico no ha conquistado a todos por igual.

Disponible en Steam desde principios de diciembre, Codex Mortis se presenta como el primer videojuego 100 % generado por IA. Según su desarrollador, todo el contenido —desde el código hasta la música y los textos— fue creado mediante herramientas como Claude Code Opus y ChatGPT. En lugar de usar motores tradicionales como Unity o Unreal, Grolaf empleó TypeScript junto con PIXI.js para el renderizado y Electron como plataforma de ejecución.

Una revolución… o un aviso

Codex Mortis es un roguelite necromántico que propone controlar a un mago oscuro capaz de combinar cinco escuelas de magia —sangre, almas, maldiciones, invocación y necromancia— para enfrentarse a oleadas de enemigos. Aunque la idea parece prometedora, la ejecución ha dividido al público. En Steam, el juego acumula valoraciones mixtas: alrededor del 65 % de reseñas positivas, muchas de ellas con comentarios que oscilan entre la fascinación y el rechazo.

Incluso si no lo dijera en la descripción, se nota que está hecho por una IA”, comenta un usuario, mientras otro añade: “Si este juego hubiera sido hecho con cariño y por manos humanas, quizá habría sido mejor”. Estas reacciones reflejan el choque entre el interés por la innovación técnica y la desconfianza hacia un proceso creativo totalmente automatizado.

El debate sobre la autoría y el alma del videojuego

El título ha sido comparado con Vampire Survivors, el fenómeno independiente de 2022, aunque críticos como Frankie MB de VidaExtra lo describen como “un clon insulso, sin ritmo ni alma”. Aun así, medios como NotebookCheck y OneDigital coinciden en que Codex Mortis es un caso de estudio fascinante sobre las capacidades y limitaciones de la IA en el desarrollo de videojuegos.

Visualmente, el juego presenta una estética pixel art generada por algoritmos, con efectos y animaciones que, aunque llamativos, carecen de coherencia artística. En lo sonoro, la banda creada por IA acompaña adecuadamente la acción, pero sin el toque humano que otorga personalidad a una obra. Todo esto contribuye a una sensación de frialdad mecánica que muchos jugadores señalan como el principal defecto del proyecto.

La etiqueta que lo cambió todo

En un momento en que Valve exige a los desarrolladores indicar si sus juegos incluyen contenido generado por IA, Codex Mortis ha convertido esa obligación en su principal reclamo publicitario. Su creador se enorgullece de haber demostrado que un juego puede construirse sin escribir una sola línea de código manual, aunque reconoce que el resultado aún dista de competir con la calidad de los desarrollos humanos.

“No usé ningún motor, solo TypeScript. Quería ver hasta dónde puede llegar la automatización”, explicó Grolaf en Reddit. Sin embargo, este experimento plantea preguntas profundas: ¿es arte un producto generado sin intención humana? ¿Puede la IA crear algo más que la suma de patrones aprendidos?

Un espejo del futuro de la industria

Codex Mortis ha abierto una brecha entre quienes ven la IA como una herramienta democratizadora y quienes la consideran una amenaza directa al empleo y la creatividad. El debate no se limita al rendimiento del juego, sino a lo que simboliza: el inicio de una era donde las máquinas no solo asisten, sino que crean.

Como resume el periodista Frankie MB, “Codex Mortis es más un aviso que una revolución. La inteligencia artificial puede generar código y gráficos, pero todavía no puede crear alma”. Y en una industria donde la emoción es el corazón del entretenimiento, esa sigue siendo la línea que ninguna máquina ha logrado cruzar.

Por ahora, Codex Mortis permanece en versión demo, sin fecha de lanzamiento definitiva. Quizá no sea el juego que revolucione el medio, pero sí el que obligue a preguntarse qué lugar ocupan los humanos en la próxima generación del arte interactivo.

España automatiza con IA la validación de productos sanitarios

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La Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS) ha dado un paso firme hacia la modernización digital de la administración pública gracias a la implantación de un sistema inteligente que automatiza la validación documental de los productos sanitarios. Esta solución, desarrollada sobre la plataforma de inteligencia artificial de Microsoft Azure, ha sido diseñada para mejorar la seguridad, precisión y eficiencia de los procesos regulatorios en el sector sanitario público.

Un nuevo modelo de validación documental

La AEMPS, adscrita al Ministerio de Sanidad, ha apostado por la tecnología para reforzar su misión de garantizar la calidad, seguridad y eficacia de los medicamentos y productos sanitarios. El sistema implantado permite la validación automática de datos esenciales como fabricantes, componentes y clasificaciones, extraídos directamente de la documentación regulatoria. Esta automatización ha reducido significativamente los costes y ha mejorado la fiabilidad del proceso, alineándolo con los estándares más exigentes del sector.

El sistema ha demostrado una sensibilidad del 100% —detectando todas las solicitudes incorrectas— y una especificidad del 94%, minimizando así los falsos positivos. Estas cifras aportan seguridad a los profesionales que confían en los resultados del sistema y representan un hito en entornos donde la precisión es crítica.

Azure, clave en la transformación

La solución se sustenta en varios servicios de Azure que permiten gestionar grandes volúmenes de datos con rapidez y seguridad. Azure AI Search facilita la búsqueda eficiente en documentos complejos; Azure OpenAI añade capacidades de comprensión de lenguaje natural para la extracción automática de información; y Azure Blob Storage proporciona un almacenamiento seguro y escalable adaptado a las necesidades regulatorias del sector público.

La colaboración con Microsoft es muy importante para avanzar en la modernización del sistema regulatorio de productos sanitarios y en la digitalización de la administración pública, consolidando un modelo que garantiza seguridad, transparencia y servicio público de calidad.

José Manuel Simarro, jefe de la división IT en la AEMPS.

Bravent, aliado estratégico

El desarrollo del sistema ha contado desde sus inicios con el apoyo de Bravent, partner tecnológico de Microsoft. Esta compañía ha liderado la primera fase del proyecto y ha sido clave en la transición hacia un modelo de validación más inteligente. Su conocimiento en soluciones de inteligencia artificial y en el ecosistema de Azure ha sido determinante para convertir este proyecto en un referente dentro de la administración pública española.

Próximos pasos: más sofisticación y escalabilidad

Tras el éxito de la primera fase, AEMPS ya trabaja en una segunda etapa del proyecto que ampliará su alcance a escenarios regulatorios más complejos. Esta evolución implicará mejoras en la estructura de datos y en la infraestructura técnica, con el objetivo de garantizar mayor rendimiento y escalabilidad.

La robustez del sistema y su capacidad de adaptación permiten vislumbrar un futuro donde los procesos administrativos sean más ágiles, seguros y alineados con los retos tecnológicos del presente. Esta iniciativa no solo fortalece la labor de AEMPS, sino que posiciona a la administración pública española como referente en el uso responsable y eficiente de la inteligencia artificial.

Los líderes financieros españoles reivindican el juicio humano frente al auge de la IA

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La IA crece, pero el juicio humano no pierde valor

En un momento en que la inteligencia artificial (IA) está transformando los flujos de trabajo empresariales, un nuevo estudio advierte de un efecto inesperado: cuanto más avanza la tecnología, más se valora la intervención humana. Según el informe The Power of Better Business Decisions elaborado por la plataforma de gestión de gastos Pleo, el 60% de los líderes financieros en España cree que la toma de decisiones humanas es más crucial que nunca en esta era dominada por la IA.

Esta visión no plantea una resistencia a la tecnología, sino más bien una redefinición de roles. Para estos profesionales, la IA actúa como un acelerador útil para tareas rutinarias, pero las decisiones estratégicas deben seguir en manos humanas, donde la experiencia, el contexto y la intuición son insustituibles.

Falta de integración: el talón de Aquiles

El informe identifica uno de los principales obstáculos en la toma de decisiones: la fragmentación de datos. Aunque las herramientas digitales se han generalizado, el 50% de los líderes financieros españoles asegura que la falta de acceso a datos contextuales mina su confianza. Además, un 36% no tiene claro si sus decisiones están alineadas con los objetivos globales de la empresa.

Esta situación ha generado lo que Pleo denomina una “brecha de contexto”. Muchas soluciones tecnológicas ofrecen gran volumen de información, pero sin la claridad necesaria. Esto obliga a los CFO a recurrir a su juicio para interpretar información dispersa o incompleta, aumentando la presión sobre sus decisiones.

Demasiadas herramientas, menos decisiones

Paradójicamente, el informe señala que cuantas más herramientas utiliza una empresa, más probable es que sufra cuellos de botella en los procesos decisorios. A nivel europeo, los datos revelan que el uso excesivo de soluciones tecnológicas puede derivar en estancamiento y en una menor visibilidad organizativa.

En toda Europa, el 44% de los CFO afirma que no dispone de las herramientas adecuadas para extraer información útil. Un 41% admite que no tiene acceso a datos de gasto que permitan garantizar la rentabilidad de las inversiones. Esto pone de manifiesto una necesidad urgente: plataformas que centralicen, simplifiquen y den contexto a los datos.

Una necesidad de equilibrio

Frente a estos desafíos, los líderes financieros demandan un nuevo enfoque: un modelo híbrido que combine tecnología y personas. Como explica Søren Lønning, CFO de Pleo, “la IA puede agilizar procesos y eliminar tareas repetitivas, pero cuando las decisiones dan forma al futuro de una empresa, el juicio humano sigue siendo insustituible”.

Lønning resume así la clave del futuro: visibilidad en tiempo real, datos claros y herramientas que eliminen el ruido, no que lo incrementen. Solo así los equipos financieros podrán convertir la duda en determinación y desempeñar un rol estratégico.

España, a la cabeza del modelo humano-tecnológico

España destaca en el informe como uno de los países donde la dependencia del juicio humano es más acusada. Esta inclinación no responde únicamente a una cuestión cultural, sino también a limitaciones tecnológicas y estructurales. El 50% de los líderes financieros españoles reconoce haber dudado de sus decisiones tras tomarlas y un 40% ha experimentado parálisis decisoria en el último año.

La conclusión del informe es clara: el futuro de la toma de decisiones financieras será híbrido. La IA se encargará de los procesos automáticos, mientras que los humanos aportarán la visión estratégica. Y será esencial contar con plataformas integradas que sirvan como única fuente fiable de información.

Pleo y el papel de las plataformas integradas

Fundada en 2015 en Copenhague, Pleo se ha consolidado como una de las soluciones de gestión de gastos más utilizadas en Europa. Con presencia en 16 mercados y más de 37.000 empresas como clientes, Pleo ofrece desde tarjetas inteligentes y automatización de gastos, hasta herramientas de categorización en tiempo real y gestión de liquidez.

La compañía insiste en que una única plataforma integrada puede cambiar la forma en que las empresas toman decisiones, al reducir la fricción, proporcionar contexto y ofrecer visibilidad constante sobre el gasto y la estrategia financiera.

Un camino hacia la resiliencia

El informe concluye que los equipos financieros que cuentan con datos contextualizados, visibilidad en tiempo real y espacio para pensar, no solo toman mejores decisiones, sino que impulsan la resiliencia y el crecimiento de sus organizaciones. España, con su apuesta por un modelo que prioriza el juicio humano sin renunciar a la tecnología, podría marcar el camino para otros países europeos.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Vitaly Gariev y ha sido publicada en Unsplash

Microsoft imagina el 2026: estas son las siete tendencias clave en IA

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La Inteligencia Artificial se prepara para dar un salto cualitativo en 2026. Microsoft identifica siete tendencias que marcarán el futuro inmediato de esta tecnología, desde su integración como asistente digital en el trabajo hasta su papel en la investigación científica, el desarrollo de software y la computación cuántica. Con la promesa de multiplicar la capacidad humana y hacer frente a desafíos globales como la brecha sanitaria, la IA se consolida como una herramienta transformadora en todos los sectores, aunque su crecimiento también conlleva retos de seguridad y eficiencia que deberán ser abordados.

La IA como compañera de trabajo

La Inteligencia Artificial dejará de ser una mera herramienta para convertirse en un verdadero compañero de equipo. Aparna Chennapragada, directora de Producto de Microsoft en experiencias de IA, sostiene que la colaboración entre humanos e IA marcará un punto de inflexión en 2026. “El futuro no pasa por sustituir a los humanos”, afirma. “La IA viene a potenciarlos”.

Esta visión apunta a una nueva dinámica laboral en la que la IA se encargará del análisis de datos, la creación de contenidos o la personalización de campañas, mientras los humanos se centran en la estrategia y la creatividad. La clave, según Chennapragada, será preparar a los trabajadores para aprender y colaborar con la IA, lo que permitirá afrontar retos de mayor escala y acelerar resultados.

La seguridad, un pilar imprescindible

Con la expansión de los agentes de IA en el entorno profesional, garantizar su seguridad será más importante que nunca. Vasu Jakkal, vicepresidenta corporativa de Microsoft Security, advierte que estos agentes deben contar con protecciones similares a las de cualquier empleado humano. “La confianza es la moneda de la innovación”, afirma.

Identidades claras, control de acceso, protección de datos y respuestas rápidas ante amenazas serán requisitos fundamentales. La seguridad, destaca Jakkal, pasará a ser autónoma e integrada, anticipándose a posibles usos maliciosos de la propia IA por parte de actores externos.

Una oportunidad para la salud global

Dominic King, vicepresidente del área de salud en Microsoft AI, considera que la IA aplicada a la sanidad vivirá un cambio radical. “Empezaremos a ver cómo la IA va más allá del diagnóstico”, señala, adentrándose en tareas como la planificación de tratamientos o el triaje de pacientes.

La herramienta MAI-DxO, desarrollada por Microsoft, ya ha logrado resolver casos clínicos complejos con una precisión del 85,5%. Esta evolución es especialmente relevante en un contexto de déficit de profesionales sanitarios a escala global. Además, servicios como Copilot y Bing ya responden a más de 50 millones de consultas médicas al día.

IA y ciencia: del análisis a la hipótesis

Peter Lee, presidente de Microsoft Research, destaca el papel creciente de la IA en la investigación científica. Ya no se limita a resumir o responder preguntas: “La IA generará hipótesis y participará activamente en experimentos”, afirma.

Esto abre la puerta a una nueva forma de descubrimiento, con asistentes digitales que colaboran con científicos en disciplinas como la física, la química o la biología. La IA no solo apoyará sino que contribuirá a redefinir el propio proceso de investigación.

Infraestructura más eficiente y sostenible

El crecimiento de la IA exige infraestructuras más inteligentes, no simplemente más grandes. Mark Russinovich, CTO de Microsoft Azure, apunta que la clave estará en concentrar la potencia de cálculo de forma eficiente en redes distribuidas, lo que permitirá reducir costes y acelerar procesos.

La analogía es clara: como un control aéreo del tráfico computacional, la IA distribuirá las cargas de trabajo para maximizar cada ciclo y cada vatio. “La IA se medirá por la calidad de la inteligencia que genere”, destaca Russinovich.

El código como lenguaje universal

La programación también se está transformando gracias a la IA. Mario Rodriguez, director de producto de GitHub, define este cambio como “Repository Intelligence”, una IA capaz de comprender el código y su contexto histórico, no solo líneas aisladas.

Esta comprensión más profunda permite detectar errores, anticiparse a problemas y sugerir mejoras con mayor precisión. El resultado será un software de mayor calidad y desarrolladores más ágiles. “Es una ventaja competitiva”, concluye Rodriguez.

El despegue de la computación cuántica

Jason Zander, vicepresidente ejecutivo de Microsoft Discovery and Quantum, sostiene que el salto hacia la ventaja cuántica está más cerca de lo que pensamos. Gracias a la combinación de IA, supercomputación y computación cuántica, se podrán abordar problemas que hoy resultan imposibles.

El desarrollo del chip Majorana 1, basado en qubits topológicos, supone un paso crucial hacia máquinas cuánticas estables y fiables. “La ventaja cuántica impulsará avances en materiales, medicina y muchos otros campos”, asegura Zander.

Una transformación imparable

Estas siete tendencias muestran un panorama donde la IA se convierte en un aliado estratégico en todos los sectores. Desde mejorar la sanidad global hasta redefinir la programación y acelerar la investigación científica, la Inteligencia Artificial está entrando en una fase de madurez que exige también responsabilidad, seguridad y sostenibilidad.

Para 2026, la colaboración entre humanos e IA no será una opción, sino una ventaja competitiva decisiva.

Google reinventa la navegación web con GenTabs

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Una nueva forma de navegar por la web

El caos de tener decenas de pestañas abiertas al investigar o planificar está a punto de cambiar. Google ha presentado GenTabs, una herramienta experimental diseñada para revolucionar la forma en que interactuamos con la web. Este nuevo proyecto, desarrollado por Google Labs dentro de su plataforma Disco, permite a los usuarios transformar sus tareas online en aplicaciones web interactivas generadas automáticamente gracias a la inteligencia artificial.

¿Qué es GenTabs y cómo funciona?

GenTabs ha sido desarrollado con Gemini 3, el modelo de IA más potente de Google hasta la fecha. A través del análisis del contexto del usuario —como sus pestañas abiertas y el historial de conversación—, GenTabs propone y construye herramientas personalizadas sin necesidad de conocimientos de programación. Basta con describir lo que se necesita y refinarlo mediante lenguaje natural.

Desde organizar un plan de comidas semanal, preparar un viaje a Japón o ayudar a un niño con sus deberes, GenTabs crea soluciones a medida enlazadas directamente a las fuentes originales de información, garantizando transparencia y trazabilidad.

El nacimiento de Disco: un laboratorio de experimentación

Disco es el nuevo espacio de pruebas de Google Labs, creado para repensar cómo se construye y navega la web. Según Manini Roy, directora de producto de innovación en Chrome, y Amit Pitaru, director de Creative Lab, el objetivo es «trabajar junto a los entusiastas de la IA para moldear el futuro de la navegación«.

Una herramienta aún en fase experimental

De momento, GenTabs solo está disponible en fase de prueba para usuarios de macOS, quienes pueden apuntarse a una lista de espera para descargar Disco. Google ha dejado claro que no todo funcionará perfectamente en esta etapa inicial. La empresa quiere observar cómo las personas utilizan la herramienta y qué mejoras pueden introducirse a partir del feedback recibido.

¿Por qué ahora?

La complejidad de las tareas en línea ha crecido enormemente. Ya no basta con buscar información: los usuarios necesitan soluciones integradas, interactivas y personalizadas. GenTabs responde a esta necesidad mediante IA generativa, facilitando la transición de información a acción.

Además, con esta estrategia Google se posiciona a la vanguardia en la carrera por reinventar la navegación y ampliar las posibilidades del navegador como entorno creativo y funcional, más allá de una simple ventana de visualización.

¿Qué futuro le espera a GenTabs?

Las funciones más prometedoras de Disco podrían integrarse en productos más amplios de Google si reciben buena acogida. Esta apertura al público forma parte de una estrategia de aprendizaje acelerado con usuarios reales y representa una nueva manera de probar ideas audaces que, de otro modo, tardarían años en llegar a los consumidores.

Aunque experimental, GenTabs marca un paso importante en la integración de IA generativa en la navegación web. Más allá de una simple herramienta, es una muestra de cómo la inteligencia artificial puede transformar radicalmente la forma en que interactuamos con Internet.

La IA reta a los hackers humanos

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Una inteligencia artificial ha logrado desafiar a los hackers humanos en su propio terreno —y casi ganar—, según un nuevo estudio de Stanford University y Carnegie Mellon University. La investigación demuestra que los agentes de IA pueden desempeñarse al nivel de los profesionales humanos en pruebas de penetración reales —los llamados pentests—, simulaciones que buscan detectar vulnerabilidades antes de que lo hagan los atacantes.

El protagonista del estudio es ARTEMIS (Automated Red Teaming Engine with Multi-agent Intelligent Supervision), un agente desarrollado por Stanford que combina modelos avanzados como GPT-5 de OpenAI, Claude Sonnet 4 de Anthropic y Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind. Su desempeño ha sido tan notable que superó a nueve de los diez expertos humanos que participaron en el experimento, logrando identificar nueve vulnerabilidades válidas con una tasa de acierto del 82%.

Una prueba real en una red universitaria

El escenario no fue un laboratorio cerrado ni una simulación. Los investigadores desplegaron tanto a los humanos como a los agentes de IA en la red de una gran universidad, compuesta por 12 subredes y unos 8.000 equipos entre servidores, ordenadores, sistemas IoT y dispositivos Windows y Linux. Cada participante, humano o agente, tenía diez horas para explorar, detectar y documentar vulnerabilidades dentro de un entorno de seguridad controlado.

Mientras los humanos se apoyaban en sus herramientas habituales —como nmap, Burp Suite o sqlmap—, ARTEMIS se movía con una lógica distinta: dividía el trabajo entre múltiples subagentes autónomos, cada uno con tareas específicas como escanear puertos, analizar logs o probar credenciales por defecto. Su arquitectura de supervisión le permitía coordinar decenas de acciones en paralelo, algo imposible para un solo humano.

De aprendiz a cazador experto

ARTEMIS destacó especialmente en tareas repetitivas y sistemáticas. Fue capaz de detectar configuraciones inseguras en servidores Dell iDRAC, vulnerabilidades de Cross-Origin Resource Sharing (CORS) y fallos en servicios LDAP que daban acceso no autorizado a miles de credenciales universitarias. También descubrió errores de seguridad en dispositivos TinyPilot y servidores web mal configurados.

Según los investigadores, su rendimiento no se basa en un conocimiento técnico superior al humano, sino en su capacidad de organización, persistencia y paralelismo. “Los agentes autónomos no se cansan, no se distraen y pueden ejecutar múltiples hipótesis en paralelo”, explican los autores del estudio. “Esto los convierte en aliados ideales para reforzar la ciberseguridad corporativa”.

El coste: una cuarta parte del trabajo humano

El análisis económico es igual de impactante. Mantener ARTEMIS funcionando con GPT-5 costó apenas 18 dólares por hora, mientras que el promedio de un hacker ético profesional en Estados Unidos ronda los 60 dólares por hora. En términos anuales, el sistema sería cuatro veces más barato que un equipo humano equivalente, con una productividad comparable o superior en muchos casos.

Limitaciones humanas y de máquina

No obstante, el estudio reconoce que la IA aún tiene limitaciones. ARTEMIS tuvo dificultades en entornos gráficos —por ejemplo, al interactuar con paneles web complejos— y generó algunos falsos positivos al interpretar mal respuestas HTTP. Aun así, fue capaz de encontrar vulnerabilidades que los humanos pasaron por alto.

Por su parte, los hackers humanos demostraron una mejor capacidad para contextualizar riesgos y priorizar amenazas. “El mejor rendimiento lo ofrecen los equipos mixtos”, señala el informe. “La colaboración entre agentes autónomos y analistas humanos puede multiplicar la eficacia de las auditorías de seguridad”.

Del hacking ético a la defensa proactiva

El proyecto, que forma parte del programa Stanford Trinity, tiene como objetivo principal reforzar la ciberseguridad institucional. Los investigadores planean utilizar ARTEMIS como base para crear herramientas abiertas de defensa digital, capaces de vigilar sistemas complejos en tiempo real y anticipar ataques antes de que ocurran.

El código fuente y los materiales del estudio están disponibles públicamente en GitHub, en un gesto de transparencia y colaboración con la comunidad de seguridad global. “Nuestra intención es democratizar las capacidades de defensa, no concentrarlas”, señalan los autores.

Un futuro de cooperación entre humanos y máquinas

Más que una amenaza, los investigadores ven en la IA una oportunidad. Su visión es clara: los agentes como ARTEMIS podrían convertirse en asistentes constantes para los equipos de seguridad, realizando tareas pesadas de exploración y monitorización mientras los expertos humanos interpretan los resultados y diseñan estrategias defensivas.

La IA no va a sustituir a los hackers éticos”, concluyen los autores del informe, “pero sí les dará superpoderes”. En una era en la que los ataques informáticos crecen exponencialmente, el estudio sugiere que la colaboración entre humanos y máquinas será clave para mantener la seguridad digital global.

La fotografía de representación de este artículo pertenece a Glen Carrie y ha sido publiada en Unsplash

Telefónica suministrará un nuevo computador cuántico de 54 cúbits al CESGA

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Un salto tecnológico para Galicia

La Xunta de Galicia ha dado un paso decisivo para convertir a la comunidad en un referente en computación cuántica. El 14 de diciembre de 2025 se anunció la adjudicación a Telefónica Soluciones del contrato para dotar al Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) de un nuevo computador cuántico de 54 cúbits, fabricado por la empresa europea IQM. El proyecto, valorado en más de 9 millones de euros, se enmarca dentro de una inversión mayor de 56 millones destinada a la mejora integral del CESGA.

El nuevo computador cuántico se instalará en el nuevo edificio del CESGA, en construcción en el polígono de A Sionlla (Santiago de Compostela), y se prevé que esté operativo en 2026. Esta instalación albergará tanto el modelo Radiance de 54 cúbits —basado en tecnología de superconductores— como un modelo adicional, Spark de 5 cúbits, diseñado para formación, pruebas y testeo de algoritmia.

Impulso a la investigación cuántica

La incorporación de este equipo supone un refuerzo sin precedentes para el ecosistema científico gallego. El CESGA, dependiente de la Xunta y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), contará con una de las infraestructuras más avanzadas de España para abordar problemas complejos que los ordenadores tradicionales no pueden resolver.

Entre sus beneficios, destaca el impulso a la investigación en centros científicos y tecnológicos, así como la mejora de la competitividad de las empresas gallegas y españolas. Además, Telefónica garantiza acceso remoto a equipos equivalentes desde el momento en que se firme el contrato, lo que permitirá acelerar los proyectos de investigación sin esperar a la instalación definitiva.

Una apuesta estratégica de Galicia

Esta iniciativa se inscribe en la estrategia del Polo de Tecnoloxías Cuánticas de Galicia, que busca situar a la comunidad como líder nacional en tecnologías emergentes. El apoyo a la computación cuántica se considera clave para atraer talento, fomentar nuevas oportunidades industriales y mejorar el bienestar social.

Además del computador cuántico, el CESGA también incorporará próximamente el supercomputador Finisterrae IV y un avanzado sistema de almacenamiento de datos. Esta ampliación permitirá al centro afrontar retos como la inteligencia artificial, la simulación de materiales, o el análisis de datos masivos.

Fondos europeos y visión de futuro

La financiación proviene en parte del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia de la Unión Europea, dentro del PERTE Chip, y también de fondos propios de la Xunta. Esta es la mayor inversión realizada en la historia del CESGA, una señal clara de la voluntad del Gobierno gallego de consolidar su infraestructura científica.

Con estas actuaciones, el CESGA se prepara para afrontar los desafíos tecnológicos del futuro y consolidarse como referente nacional e internacional en computación de altas prestaciones. Las nuevas instalaciones no solo mejorarán los servicios científicos, sino que también reforzarán la colaboración con empresas tractoras de sectores estratégicos.