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Los grandes nombres de la IA, elegidos como “personalidades del año” por la revista Time

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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el epicentro de la transformación tecnológica global, y la revista Time ha querido reflejar su importancia nombrando “personalidades del año” a quienes considera los arquitectos de esta revolución. En su emblemática portada de diciembre de 2025, el semanario estadounidense presenta a ocho figuras clave del sector, entre las que se encuentran Sam Altman (OpenAI), Elon Musk (xAI), Jensen Huang (Nvidia), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google DeepMind), Mark Zuckerberg (Meta), Lisa Su (AMD) y la académica Fei-Fei Li (Stanford).

Una portada cargada de simbolismo

La imagen, una pintura digital inspirada en la famosa fotografía de obreros construyendo un rascacielos en Nueva York, muestra a estas figuras sentadas sobre una viga metálica suspendida en el aire. Con esta composición, Time busca destacar tanto su rol de constructores del futuro como la incertidumbre que rodea la evolución de la IA.

La IA es el instrumento más influyente en la competencia mundial desde la invención de las armas nucleares, afirma la revista en su sitio web, subrayando el peso geopolítico de esta tecnología en un contexto de rivalidades internacionales.

Del laboratorio al salón de casa

Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la IA generativa ha pasado de ser una novedad de laboratorio a convertirse en una herramienta cotidiana. Según Forrester, “2025 ha sido un punto de inflexión: la IA dejó de ser una curiosidad tecnológica para convertirse en parte integral de la vida diaria”. OpenAI asegura contar con más de 800 millones de usuarios diarios, mientras que Gemini, su competidor de Google, superó los 650 millones de usuarios mensuales en noviembre.

Este crecimiento ha impulsado una carrera por la infraestructura. En 2025, las grandes tecnológicas estadounidenses habrán invertido unos 400.000 millones de dólares en nuevos centros de datos, chips y servidores, lo que empieza a generar tensiones sobre la red eléctrica.

Un impacto no exento de controversias

La elección de Time también pone de relieve los aspectos más oscuros del auge de la IA. La publicación cita casos de jóvenes que se han quitado la vida tras interactuar con chatbots, lo que ha obligado a las empresas a establecer límites más estrictos. A esto se suma la preocupación por el efecto en el empleo: aunque se espera que la IA genere nuevos trabajos, también eliminará muchos existentes. “Algunos puestos desaparecerán”, reconoce Jensen Huang, CEO de Nvidia.

En el ámbito educativo, el uso masivo de asistentes de IA por parte de estudiantes ha despertado alertas sobre el posible deterioro del pensamiento crítico. Las plataformas de aprendizaje se enfrentan al reto de equilibrar innovación y formación integral.

De Trump a la IA: el poder de moldear el mundo

Este reconocimiento llega apenas un año después de que Time eligiera como personaje del año a Donald Trump tras su reelección. La revista recuerda que su selección no busca premiar la popularidad, sino destacar a quien ha influido decisivamente en los acontecimientos globales, para bien o para mal. En 2023 fue Taylor Swift; en 1938, Adolf Hitler.

En esta línea, la elección de los líderes de la IA refleja la ambivalencia con la que se percibe esta tecnología: un avance deslumbrante y, al mismo tiempo, una fuente de nuevos desafíos éticos, laborales y sociales.

Compiten entre ellos y, a la vez, construyen juntos uno de los mayores proyectos de infraestructura jamás vistos. Han reorientado políticas gubernamentales, modificado rivalidades geopolíticas e introducido robots en los hogares, señala Time en su artículo.

Una cita final, entre la ironía y la incertidumbre

El texto concluye con una frase que resume la ambivalencia que la IA genera incluso entre los líderes políticos. Dirigiéndose a Jensen Huang, Donald Trump afirmó en septiembre: No entiendo lo que haces. Espero que tengas razón.”

Con esta portada, Time no solo reconoce a los protagonistas de la IA, sino que invita a reflexionar sobre el mundo que están modelando. Un mundo lleno de promesas… y de incógnitas.

OpenAI se actualiza a GPT‑5.2

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OpenAI sube el listón con su nuevo modelo GPT‑5.2

OpenAI ha presentado GPT‑5.2, su familia de modelos más avanzada hasta el momento. Diseñado para afrontar tareas reales de alta complejidad, GPT‑5.2 mejora la velocidad, precisión y fiabilidad en múltiples flujos de trabajo profesionales, científicos y técnicos. El modelo ya está disponible desde el 11 de diciembre de 2025 para usuarios de ChatGPT con planes de pago y a través de la API.

Mejoras en tareas con alto valor económico

En la evaluación GDPval (benchmark de la propia OpenAI), que examina tareas de conocimiento en 44 ocupaciones clave, GPT‑5.2 Thinking ha marcado un nuevo récord: superó o igualó a expertos humanos en el 70,9 % de las pruebas. Estas tareas incluyen desde planificación financiera hasta producción de materiales de ventas, y muestran que el modelo es capaz de crear artefactos profesionales como hojas de cálculo, presentaciones y modelos de datos con gran calidad.

Lo más notable es que GPT‑5.2 Thinking generó estos productos a una velocidad más de once veces superior y con un coste inferior al 1 % en comparación con humanos expertos. Según OpenAI, este avance sitúa al modelo como una herramienta clave para empresas que buscan automatizar tareas complejas sin perder calidad.

La codificación como punto fuerte

La versión Thinking también ha conseguido mejoras significativas en evaluaciones como SWE-Bench Pro y SWE-bench Verified, donde destaca por su capacidad para resolver problemas reales de ingeniería de software en múltiples lenguajes. GPT‑5.2 Thinking alcanza el 80 % de acierto en SWE-bench Verified, un salto notable respecto a versiones anteriores.

Estas habilidades se traducen en una mayor autonomía para depurar errores, implementar nuevas funciones, optimizar bases de código y generar aplicaciones web completas. Algunos ejemplos generados incluyen simuladores de olas, creadores de tarjetas festivas y juegos interactivos, todo a partir de instrucciones breves.

Reducción de errores y mejoras en precisión

GPT‑5.2 Thinking muestra una reducción del 38 % en errores respecto a GPT‑5.1. Para profesionales, esto implica una menor necesidad de supervisión y mayor fiabilidad en áreas como investigación, redacción de informes o análisis estratégico. También mejora su habilidad para detectar y corregir errores en su propio razonamiento, lo que contribuye a generar respuestas más sólidas en tareas críticas.

Dominio del contexto largo

Una de las mejoras más destacadas es su capacidad para manejar contextos de hasta 256 000 tokens. GPT‑5.2 Thinking lidera el rendimiento en la evaluación OpenAI MRCRv2, donde integra información repartida en documentos extensos con gran precisión. Esto permite analizar contratos, informes técnicos o investigaciones científicas manteniendo coherencia y comprensión global.

Razonamiento visual y comprensión espacial

En el ámbito de la visión, GPT‑5.2 Thinking se ha posicionado como el modelo más avanzado de OpenAI. Puede interpretar correctamente gráficos científicos, interfaces de usuario complejas y diagramas técnicos, gracias a evaluaciones como CharXiv Reasoning y ScreenSpot-Pro. Estos avances son útiles en sectores como el diseño de productos, la ingeniería o la atención al cliente.

Invocación de herramientas y flujos automatizados

En tareas que requieren la coordinación de múltiples herramientas y pasos, GPT‑5.2 Thinking ha alcanzado una precisión del 98,7 % en la evaluación Tau2-Bench Telecom. Esto lo convierte en un modelo ideal para gestionar agentes autónomos, automatizar flujos de atención al cliente, extraer datos o coordinar sistemas internos de manera eficiente.

Ciencia, matemáticas y nuevos descubrimientos

GPT‑5.2 Thinking ha demostrado ser una herramienta clave para investigadores. En GPQA Diamond obtuvo un 92,4 % de acierto en preguntas científicas de nivel posgrado. Además, en FrontierMath resolvió el 40,3 % de problemas matemáticos de alta complejidad, superando a todos los modelos anteriores de OpenAI.

Destaca especialmente un caso en que GPT‑5.2 Pro ayudó a resolver un problema abierto en teoría del aprendizaje estadístico. El modelo propuso una demostración válida, verificada por expertos humanos, y fue capaz de extender la solución a otros contextos. Esta colaboración hombre-máquina sugiere nuevas formas de avanzar en ciencia teórica con apoyo de IA.

Precios y disponibilidad

Los modelos GPT‑5.2 están disponibles bajo las versiones Instant, Thinking y Pro en ChatGPT, y en la API como gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest y gpt-5.2-pro. Su precio es más alto que GPT‑5.1, pero según OpenAI, su mayor eficiencia compensa el coste, ya que requiere menos tokens para lograr resultados de alta calidad.

Seguridad, fiabilidad y supervisión

Con GPT‑5.2, OpenAI continúa aplicando su enfoque de mitigación de riesgos. El modelo responde mejor ante temas delicados como salud mental o dependencia emocional, y se están implementando filtros automáticos para usuarios menores de edad. El objetivo es combinar potencia con responsabilidad, ofreciendo una IA útil y segura para el día a día.

Una nueva etapa para la inteligencia artificial profesional

GPT‑5.2 marca un paso clave hacia la inteligencia artificial aplicada a entornos reales. Su rendimiento en tareas profesionales, científicas, visuales y conversacionales lo convierten en un aliado estratégico para empresas, investigadores y profesionales de todos los sectores. Con mejoras en velocidad, precisión y autonomía, representa el modelo más completo lanzado hasta la fecha por OpenAI.

McDonald’s retira su anuncio navideño hecho con IA

El anuncio de Navidad de McDonald’s Países Bajos pretendía ofrecer una visión distinta de las fiestas. En lugar de mostrar escenas típicas de felicidad y reuniones familiares, la marca buscó retratar el estrés de diciembre con un toque de humor. Sin embargo, el resultado ha sido muy diferente al esperado: el público ha rechazado el spot por su tono lúgubre, su edición deficiente y su uso cuestionable de la inteligencia artificial, lo que ha llevado a la compañía a retirarlo de todas sus plataformas.

Un experimento fallido con inteligencia artificial

El anuncio, creado por la agencia TBWANeboko junto a la productora The Sweetshop, reinterpretaba la clásica canción “It’s the Most Wonderful Time of the Year” para transformarla en “the most terrible time of the year”. Con ayuda de la IA, se generaron escenas de un Papá Noel atascado en el tráfico, coros arrasados por el viento y festines navideños en llamas, como metáfora del caos de las fiestas.

El objetivo, según explicó Darre van Dijk, Director Creativo de la agencia, era “desafiar las convenciones de la publicidad navideña” combinando el humor con “la locura que la IA hace posible”. Sin embargo, el intento se volvió en contra de la marca. La pieza fue percibida como oscura, poco festiva y deshumanizada, un efecto amplificado por los evidentes defectos visuales que delataban la intervención de la inteligencia artificial.

Antes de retirarlo por completo, McDonald’s deshabilitó los comentarios en sus redes sociales ante la avalancha de críticas. La conversación negativa se extendió rápidamente, y el spot fue eliminado días después de su lanzamiento.

Críticas por el uso de la tecnología

Buena parte de la controversia se centró en la decisión de utilizar inteligencia artificial para generar las imágenes. Muchos usuarios consideraron que una marca con los recursos de McDonald’s debería haber recurrido a actores y equipos humanos, en lugar de optar por una tecnología que, aunque avanzada, sigue ofreciendo resultados visualmente imperfectos.

El público y algunos profesionales del sector publicitario criticaron también la falta de sensibilidad al utilizar IA en una campaña navideña, un momento en el que los consumidores valoran especialmente la autenticidad y la conexión emocional. La estética fría y los errores propios de los algoritmos de imagen generativa contribuyeron a la percepción de que el spot estaba “vacío de alma”.

La respuesta de McDonald’s

Ante la polémica, McDonald’s Países Bajos emitió un comunicado en el que reconocía la distancia entre la intención y el resultado: “Se pretendía reflejar los momentos estresantes que pueden ocurrir durante las fiestas en los Países Bajos, pero reconocemos que para muchos de nuestros clientes, esta temporada es ‘la época más maravillosa del año’. Respetamos eso y seguimos comprometidos con crear experiencias que ofrezcan buenos momentos y buena comida para todos”.

La compañía añadió, según BBC, que este episodio supone “un aprendizaje importante” mientras continúa explorando “el uso efectivo de la IA” en sus procesos creativos.

Una tendencia con tropiezos

El caso de McDonald’s no es aislado. Otras grandes marcas también han sufrido reacciones negativas al integrar inteligencia artificial en sus campañas. Coca-Cola, por ejemplo, fue duramente criticada el año pasado por un spot navideño generado con IA que presentaba camiones deformes y logotipos inexactos, lo que dañó la percepción de calidad de la marca.

Pese a estos tropiezos, la inteligencia artificial se está consolidando como herramienta publicitaria para reducir costes y acelerar la producción de contenidos. Sin embargo, la tecnología aún enfrenta importantes limitaciones: la falta de coherencia visual y la ausencia de emoción humana siguen siendo obstáculos difíciles de superar.

Reflexión sobre el futuro de la creatividad

La retirada del anuncio de McDonald’s reabre el debate sobre los límites del uso de la inteligencia artificial en el ámbito creativo. La polémica muestra que, aunque la IA puede ser un instrumento poderoso, no siempre logra conectar con el público cuando se trata de emociones o festividades profundamente humanas como la Navidad.

A medida que las marcas experimentan con estas herramientas, crece la necesidad de establecer criterios éticos y creativos claros que aseguren que la tecnología complemente, y no sustituya, la sensibilidad humana en la comunicación.

Disney «se deja hacer» con OpenAI

Disney y OpenAI: un pacto en el mundo del entretenimiento

Disney se convierte en la primera gran empresa en firmar un acuerdo de licencia con OpenAI para integrar sus personajes en herramientas de generación de contenido con inteligencia artificial. El anuncio se ha hecho público el 11 de diciembre de 2025 y marca un hito en la convergencia entre entretenimiento tradicional y tecnologías emergentes.

Gracias a este acuerdo de tres años, los usuarios de Sora, la plataforma de vídeo corto de OpenAI, podrán generar vídeos personalizados con más de 200 personajes animados, enmascarados y criaturas de franquicias como Disney, Pixar, Marvel y Star Wars. También podrán aparecer elementos como vestuario, vehículos icónicos y escenarios reconocibles de estas sagas.

Imágenes y vídeos creados por fans con ChatGPT y Sora

El acuerdo incluye también la integración en ChatGPT Images, que permitirá a los usuarios crear imágenes a partir de simples descripciones de texto utilizando las propiedades intelectuales de Disney. Todo esto se realizará sin utilizar rostros ni voces reales de actores, respetando así los derechos de imagen y voz.

Según OpenAI, los primeros contenidos generados con personajes Disney estarán disponibles a principios de 2026. Algunos de los personajes incluidos son Mickey y Minnie Mouse, Lilo y Stitch, Ariel, Simba, Moana, Baymax, Elsa y Anna, Buzz Lightyear, Iron Man, Deadpool, Darth Vader y Yoda, entre muchos otros.

Contenido de Sora en Disney+

Por primera vez, una selección de estos vídeos generados por fans en Sora se podrá ver directamente en la plataforma Disney+. Este paso representa una apuesta decidida por integrar el contenido generado por inteligencia artificial dentro de la oferta comercial de Disney.

Inversión de mil millones de dólares y alianza tecnológica

Como parte del acuerdo, Disney no solo cede sus licencias, sino que invertirá 1.000 millones de dólares en OpenAI, convirtiéndose en uno de sus principales socios estratégicos. Además, dispondrá de opciones para adquirir más participaciones en el futuro.

También se convertirá en cliente directo de OpenAI, utilizando sus API para crear nuevos productos, herramientas y experiencias para sus empleados y plataformas, incluida Disney+.

La rápida evolución de la inteligencia artificial marca un momento clave para nuestra industria, y con esta colaboración llevaremos la magia de nuestras historias más lejos que nunca, de manera responsable.

CEO de Disney, Robert A. Iger

Compromiso con una IA responsable

Ambas compañías han destacado su compromiso con el uso ético y responsable de la inteligencia artificial. En un comunicado conjunto, han afirmado que trabajarán para garantizar la seguridad de los usuarios, proteger los derechos de los creadores y aplicar controles para evitar contenidos dañinos o ilegales.

Disney es el referente mundial del storytelling, y este acuerdo demuestra que las empresas creativas y tecnológicas pueden colaborar para impulsar una innovación que beneficie a toda la sociedad.

Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI

Un cambio de rumbo para la IA en la cultura popular

Este acuerdo llega tras la polémica inicial en el lanzamiento de Sora, cuando OpenAI permitió brevemente el uso de personajes protegidos por derechos de autor. Tras las críticas, la empresa decidió negociar con los titulares de derechos y ahora inaugura este nuevo modelo de colaboración con Disney.

La alianza marca un nuevo paradigma en el uso de IA generativa, donde las grandes marcas optan por integrar y controlar estas tecnologías en lugar de rechazarlas o combatirlas legalmente.

Imaginación sin límites

Con esta colaboración, la imaginación de los fans se convierte en parte activa del universo Disney. Por primera vez, cualquier usuario podrá dar vida a sus propias historias visuales con sus personajes favoritos, en un entorno seguro y con calidad profesional.

La alianza entre Disney y OpenAI redefine el futuro del entretenimiento digital, y plantea un modelo replicable para otras compañías del sector. El poder de la inteligencia artificial, en manos de los creadores de historias, promete abrir una nueva etapa en la forma en que el público interactúa con sus mundos ficticios preferidos.

Empresa japonesa asegura haber alcanzado la AGI

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Integral AI, especializada en el desarrollo de lo que denomina inteligencia artificial encarnada, anunció el pasado 8 de diciembre de 2025 la creación y prueba del primer modelo AGI-capable, un sistema que, según la compañía, “aprende nuevas habilidades de manera autónoma, segura y energéticamente eficiente”. El proyecto ha sido dirigido por Jad Tarifi, cofundador y antiguo responsable del primer equipo de IA generativa de Google, junto con Nima Asgharbeygi, también exGoogle y experto en ingeniería de sistemas inteligentes.

Durante la fase de investigación, el equipo estableció tres principios que, en su opinión, definen la llegada de la AGI: aprendizaje autónomo de habilidades, dominio seguro y fiable y eficiencia energética. En palabras de la compañía, un sistema de AGI debe ser capaz de “enseñarse a sí mismo habilidades completamente nuevas en dominios inéditos sin conjuntos de datos preexistentes ni intervención humana”, aprender sin “riesgos catastróficos ni efectos secundarios no deseados” y mantener un consumo energético comparable al de un ser humano que adquiere la misma destreza.

La arquitectura de este modelo se inspira en el neocórtex humano, la región del cerebro asociada al pensamiento consciente y la planificación. Según Integral AI, su diseño permite que el sistema “crezca, abstraiga, planifique y actúe de forma unificada”, lo que le otorga una capacidad de adaptación sin precedentes. En pruebas con robots, estos habrían aprendido nuevas habilidades de manera completamente autónoma en entornos físicos del mundo real.

El anuncio de hoy es algo más que un logro técnico; marca el siguiente capítulo en la historia de la civilización humana”, afirmó Jad Tarifi durante la presentación. “Nuestra misión ahora es escalar este modelo capaz de AGI, aún en su infancia, hacia una superinteligencia incorporada que amplíe la libertad y la capacidad colectiva de acción”.

Hacia la superinteligencia encarnada

El modelo de Integral AI busca ir más allá de los chatbots o sistemas basados en texto como ChatGPT. Su objetivo es desarrollar inteligencias encarnadas, dotadas de sensores, movimiento y capacidad de interacción con el entorno. En este sentido, los primeros ensayos han tenido lugar en el ámbito de la robótica, donde los ingenieros observaron cómo los robots podían adquirir nuevas destrezas sin asistencia humana.

Esta aproximación difiere del enfoque predominante en la industria, que depende de grandes volúmenes de datos y entrenamiento supervisado. Para Integral AI, la clave reside en que la inteligencia no se basa en la imitación humana, sino en la comprensión activa del mundo, en línea con su visión de “modelos universales del mundo” que puedan percibir, razonar y actuar de forma integrada.

Qué significa realmente “AGI-capable”

El término AGI, o Artificial General Intelligence, ha sido históricamente uno de los más ambiguos en el campo de la IA. Se refiere a un sistema que puede realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano sea capaz de hacer, comprendiendo, razonando y aprendiendo de manera flexible y transversal. Hasta ahora, todas las inteligencias artificiales existentes —incluidas las más avanzadas— son específicas de dominio, es decir, no pueden generalizar fuera de las tareas para las que fueron entrenadas.

Integral AI propone un nuevo marco conceptual para medir ese salto, basado en los tres criterios antes mencionados. Según la compañía, su modelo cumple con todos ellos, lo que lo convierte en el primero “capaz de alcanzar” una inteligencia general, aunque todavía no se trate de una AGI plena.

El modelo está en fase experimental y no tiene aplicación comercial inmediata, pero Tarifi insiste en que el siguiente paso será escalarlo hacia lo que denomina superinteligencia encarnada: una red de sistemas inteligentes interconectados que aprendan y actúen en el mundo físico, impulsando sectores como la robótica industrial, la medicina o la investigación científica.

Una visión de libertad y agencia colectiva

El discurso de Integral AI combina avances técnicos con una visión filosófica. En su web oficial, la compañía describe la superinteligencia como una herramienta para “ampliar la libertad y la agencia colectiva”, no como una amenaza. “Superintelligence unlocks humanity’s latent capacity for true freedom”, puede leerse en su manifiesto corporativo, donde defienden que la IA debe servir para “potenciar la creatividad humana” y no para sustituirla.

Tarifi y Asgharbeygi, ambos con más de dos décadas de experiencia en inteligencia artificial en compañías como Google, Amazon y Stanford, fundaron Integral AI en 2021. Desde entonces, su misión ha sido construir una infraestructura de inteligencia general “tan esencial para la economía futura como la electricidad o internet lo fueron en su tiempo”.

La presentación del modelo, realizada en Tokio, se enmarca en una tendencia global de aceleración hacia sistemas más autónomos y menos dependientes de datos humanos. Aunque el anuncio ha generado escepticismo entre algunos expertos, también ha despertado un enorme interés en la comunidad científica y tecnológica.

En un sector donde empresas como OpenAI o Google DeepMind aún no reclaman haber alcanzado la AGI, la declaración de Integral AI marca un punto de inflexión y reabre el debate sobre qué entendemos por inteligencia y hasta qué punto la humanidad está preparada para convivir con una mente verdaderamente general.

Eslovenia quiere su propia plataforma nacional de IA con acceso gratuito

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Una iniciativa pionera en Europa

Eslovenia ha anunciado la creación de una plataforma nacional de inteligencia artificial generativa que ofrecerá acceso gratuito a esta tecnología a todos sus ciudadanos, empresas e instituciones. Con esta medida, el país balcánico busca posicionarse como referente global en el acceso público a herramientas de IA, en un contexto en el que su uso se ha disparado y muchas de las opciones más avanzadas solo están disponibles mediante suscripciones de pago.

El proyecto fue presentado a mediados de noviembre por el primer ministro liberal Robert Golob, quien explicó que el objetivo es que “los datos no puedan ser gestionados por multinacionales, sino únicamente por el propio usuario”. Según el gobierno, todo el procesamiento y almacenamiento de datos se hará dentro de la Unión Europea, y el acceso será completamente gratuito tanto para particulares como para investigadores y trabajadores del sector público.

Inversión y plazos

La inversión inicial destinada a la iniciativa será de 10 millones de euros, y la primera fase de la licitación, publicada en el portal europeo de contratación pública bajo el título “Acceso y configuración del acceso a una plataforma con modelos lingüísticos de primer nivel”, cerrará este jueves 11 de diciembre. La plataforma debería estar operativa durante el primer semestre de 2026.

El enfoque del gobierno esloveno no consiste en desarrollar un modelo propio desde cero, sino en crear acuerdos con proveedores de modelos ya existentes —como los de OpenAI, Google o Anthropic— e integrarlos en una plataforma nacional. Paralelamente, se pretende consolidar una infraestructura que permita en el futuro desarrollar y desplegar modelos propios en lengua eslovena.

Críticas de expertos y organizaciones

A pesar de las buenas intenciones declaradas, la propuesta ha generado polémica. Más de 70 expertos y ONG han firmado una carta abierta dirigida al primer ministro Golob, en la que advierten sobre los riesgos de depender de corporaciones extranjeras. Según denuncian, esto podría “socavar la soberanía digital de Eslovenia” y poner en peligro la seguridad nacional. También critican que se está ignorando la posibilidad de invertir en una IA de código abierto y desarrollo local.

Además, manifiestan su preocupación por el impacto medioambiental de los centros de datos necesarios para ejecutar la plataforma, por el consumo energético y de agua, lo que contradice los compromisos del país con la transición ecológica.

Oportunidad para la educación y la innovación

A pesar de las críticas, algunos expertos defienden la iniciativa. Marko Grobelnik, del Instituto Jozef Stefan, declaró en la televisión pública eslovena que la plataforma no pretende desarrollar nuevos modelos, sino ofrecer acceso a los ya existentes en condiciones más seguras y controladas. En su opinión, esto permitirá a ciudadanos, empresas e investigadores utilizar herramientas avanzadas de generación de texto, traducción automática y creación de contenidos multimedia.

El periodista económico Blaz Abe también valoró el proyecto como potencialmente positivo, aunque expresó reservas: “Podría ser una iniciativa interesante y reproducible a escala europea, pero es difícil mojarse con la información que se ha publicado hasta ahora”, declaró al diario esloveno Finance Business News Daily.

Privacidad, infancia y soberanía digital

Otro de los grandes puntos de debate es cómo garantizar que los datos generados por los usuarios no se usen para entrenar modelos comerciales, especialmente en un país donde el 88% de los menores de entre 12 y 15 años ya utiliza inteligencia artificial. Las organizaciones firmantes de la carta cuestionan si el gobierno podrá cumplir su promesa de asegurar la privacidad de los datos y proteger a la población con menor alfabetización mediática.

Un modelo europeo en construcción

El caso esloveno podría servir de modelo para otros países europeos que buscan alternativas públicas y soberanas al dominio de grandes tecnológicas estadounidenses en el ámbito de la IA. La propuesta apunta a un nuevo paradigma donde el acceso a la tecnología no dependa del nivel adquisitivo, pero también plantea interrogantes sobre la ejecución, la seguridad, la transparencia y el equilibrio entre colaboración internacional y autonomía tecnológica.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece al portal gubernamental de Eslovenia.

Seedream 4.5 de ByteDance planta cara a Nano Banana

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Adiós a los errores visuales

Seedream 4.5, el nuevo modelo generativo de imágenes desarrollado por ByteDance, ha supuesto un salto cualitativo en el mundo de la inteligencia artificial visual. Desde su lanzamiento global el 3 de diciembre de 2025, se ha posicionado como una herramienta clave para quienes exigen control, coherencia y precisión estética en sus imágenes generadas por IA.

Uno de los mayores avances de Seedream 4.5 es su arquitectura “Consciente del Mundo”, que permite mantener la continuidad visual entre múltiples imágenes. Gracias a su Módulo de Consistencia de Sujeto, el modelo puede fijar elementos como la geometría facial, texturas o dirección de la luz, lo que evita el típico problema de personajes que cambian de apariencia entre escenas.

Una tipografía que por fin se entiende

La generación de texto en imágenes era, hasta ahora, uno de los talones de Aquiles de la IA. Seedream 4.5 introduce un motor tipográfico dedicado, capaz de integrar texto legible y estilísticamente coherente dentro de las composiciones visuales. Este avance resulta clave para diseñadores que crean carteles, portadas o interfaces de usuario, donde la calidad de la fuente es fundamental.

En pruebas prácticas, Seedream 4.5 ha mostrado gran precisión al seguir instrucciones complejas como “titular en serif y tres columnas en sans-serif”, interpretando no solo el contenido, sino también la intención del diseño.

Ediciones semánticas al estilo Hollywood

Una de las funciones más celebradas es su capacidad de edición semántica. A diferencia del in-painting tradicional, este modelo permite cambiar el contexto completo de una imagen mediante lenguaje natural. Por ejemplo, al escribir “tarde soleada” sobre una imagen lluviosa, el sistema adapta la iluminación, sombras y reflejos globales para mantener coherencia.

Esta función transforma a Seedream 4.5 en una herramienta idónea para el trabajo iterativo, donde los cambios no son meros retoques sino transformaciones profundas y precisas.

Integración en plataformas creativas

ByteDance no ha limitado su uso a una plataforma web. Seedream 4.5 ya está integrado en CapCut y en la suite Jimeng, dos herramientas clave dentro del ecosistema creativo de la empresa, así como en plataformas internacionales como Akool y WaveSpeedAI. Esto permite a los creadores generar imágenes directamente dentro de su flujo de trabajo habitual, sin depender de herramientas externas.

Ideal para e-commerce

En el ámbito del comercio electrónico, Seedream 4.5 presenta una función de “Estudio Virtual” que simula sesiones fotográficas realistas a partir de una imagen plana de producto. Gracias a su comprensión de la física de materiales, respeta la textura y reflejo de objetos como cuero o metal, lo que reduce drásticamente los costes de producción visual para pequeñas marcas.

Comparativa con otros modelos

El modelo ha sido comparado con competidores como Nano Banana Pro de Google. Según usuarios en foros como Reddit, Seedream 4.5 ofrece una estética más cinematográfica, mientras que otros modelos priorizan el realismo crudo. A pesar de esta diferencia de estilo, Seedream es considerado más accesible en precio, especialmente para generaciones artísticas de alta calidad.

Impacto en la industria

Seedream 4.5 responde a una necesidad clave de la “economía del creador”: controlar cada aspecto visual sin sacrificar calidad. Frente al enfoque de Google o OpenAI, centrado en vídeo o razonamiento, ByteDance ha apostado por la utilidad inmediata para diseñadores, editores y marcas.

Con un rendimiento optimizado para GPUs de consumo y una experiencia de usuario sencilla, Seedream 4.5 se presenta como una herramienta disruptiva que democratiza el acceso a calidad visual profesional.

Conclusión

Más que un generador de imágenes, Seedream 4.5 es una plataforma de producción visual con inteligencia artificial. Permite mantener la coherencia de personajes, generar tipografías claras, editar con precisión semántica y controlar el contexto visual en todos los niveles. En palabras de la comunidad creativa, este modelo no es solo otro avance tecnológico, sino el nuevo estándar de la industria.

La Generalitat estrena web con IA y un registro pionero de algoritmos públicos

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Una administración digital más unificada y cercana

La Generalitat de Catalunya ha estrenado el nuevo portal gencat.cat, un espacio digital renovado que centraliza toda la información, los trámites y los servicios públicos en una única plataforma. Este rediseño, impulsado por el Departament de Presidència, pretende hacer más clara y accesible la relación entre la ciudadanía y la Administración catalana.

El nuevo portal se estructura en dos grandes apartados: “Ciutadania”, que agrupa servicios, trámites y contenidos útiles para el día a día, y “La Generalitat”, que reúne toda la información institucional y departamental de forma coherente. Con este cambio, el Govern elimina el modelo fragmentado de portales temáticos y departamentales, ofreciendo un acceso más rápido y comprensible a los servicios públicos.

El conseller de la Presidència, Albert Dalmau, destacó que “els ciutadans i ciutadanes tindran en una única pàgina web la informació d’una manera clara, senzilla i entenedora”, subrayando que el nuevo portal es “un pas cap a una administració més transparent i propera”.

IA generativa para una búsqueda más eficiente

Uno de los grandes avances del nuevo portal es su buscador basado en inteligencia artificial generativa, capaz de entender el lenguaje natural y ofrecer respuestas directas y contextualizadas. Esta tecnología marca un cambio radical respecto al buscador anterior, que solo devolvía listados de enlaces, y se alinea con las tendencias digitales actuales, donde más de la mitad de los usuarios prefieren respuestas inmediatas sin necesidad de navegar entre páginas.

Además, el portal incorpora herramientas de geolocalización para encontrar oficinas y servicios públicos cercanos, y un espacio unificado con todas las ofertas de empleo y oposiciones de la Generalitat, reforzando la transparencia y facilitando el acceso a la información pública.

Transparencia algorítmica: el registro público de IA

En paralelo al lanzamiento del nuevo portal, la Generalitat ha anunciado la creación del Registre de sistemes d’intel·ligència artificial i altres algorismes, una iniciativa pionera que permite consultar qué sistemas de IA utiliza la Administración catalana y cómo afectan a la ciudadanía.

El registro, liderado por la Secretaria de Telecomunicacions i Transformació Digital, ya incluye 31 sistemas publicados, con fichas que detallan su finalidad, funcionamiento, impacto y nivel de riesgo. Según la nota oficial, “aquesta eina recull i organitza informació clau sobre els sistemes d’intel·ligència artificial utilitzats per la Generalitat i el seu sector públic, prioritzant aquells que tenen un impacte directe en la ciutadania i els seus drets fonamentals”.

Cada sistema incluye información sobre sus datos, los posibles riesgos o sesgos detectados y las medidas aplicadas para mitigarlos, como la validación humana o la anonimización de la información. Entre los sistemas destacados figuran un anonimizador de documentos basado en IA, el bot conversacional del Consorci AOC con una precisión del 91,33%, y un resumidor automático de normativa en lenguaje claro.

Cataluña, referente europeo en ética tecnológica

El registro se inspira en modelos internacionales de referencia como los de Ámsterdam, Helsinki y los Países Bajos, y cumple con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (RIA) para sistemas de alto riesgo, yendo más allá al incluir también algoritmos deterministas de riesgo limitado.

Con esta iniciativa, la Generalitat se posiciona como una de las primeras administraciones europeas en ofrecer una transparencia algorítmica integral, reforzando la confianza de la ciudadanía en el uso ético de la IA.

Una reforma digital con ahorro y visión de futuro

Ambos proyectos —el nuevo portal y el registro de algoritmos— forman parte de la estrategia de reforma de la Administración catalana, orientada a la eficiencia, la simplificación de trámites y la transparencia. La transición tecnológica supondrá un ahorro anual de 700.000 euros en costes de mantenimiento e infraestructura, además de mejorar la seguridad y la personalización de los contenidos.

En palabras del Govern, el objetivo es claro: “fer l’Administració pública catalana més eficient, transparent i pròxima a la ciutadania”. La digitalización de gencat.cat y el nuevo registro de IA son dos hitos que simbolizan este compromiso.

Con estas acciones, la Generalitat no solo moderniza su ecosistema digital, sino que refuerza su papel como referente europeo en el uso ético, responsable y transparente de la inteligencia artificial en el sector público.

Bruselas sospecha que Google roba contenidos a los medios

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La Comisión Europea ha abierto una investigación formal contra Google por posibles prácticas anticompetitivas relacionadas con el uso de contenidos periodísticos y vídeos de YouTube para entrenar sus modelos de inteligencia artificial (IA). Bruselas sospecha que el gigante tecnológico está aprovechando material de medios y creadores sin ofrecer compensación ni permitirles rechazar su utilización.

La investigación se centra en el sistema de resúmenes automáticos con IA (AI Overview), una función integrada en el buscador que ofrece respuestas generadas con inteligencia artificial a partir de contenidos publicados por terceros. Según el Ejecutivo comunitario, esta práctica podría reducir el tráfico hacia los medios y otorgar a Google una ventaja desleal en el mercado de la información digital.

Bruselas desafía a Silicon Valley

El comunicado de la Comisión advierte que el caso examinará si Google “impone condiciones injustas a los editores y creadores de contenidos o se concede un acceso privilegiado a dichos materiales, en perjuicio de sus competidores en el campo de la IA”. La vicepresidenta y comisaria de Competencia, Teresa Ribera, ha afirmado que “el progreso que implica la IA no puede producirse a expensas de los principios fundamentales de nuestras sociedades”.

La investigación se produce poco después de que Meta fuera multada en España con 542 millones de euros por competencia desleal. Este nuevo expediente consolida la estrategia de Bruselas para frenar los abusos de las grandes tecnológicas en materia de datos, publicidad y derechos de autor.

El foco en YouTube

El caso también aborda el supuesto uso de vídeos subidos a YouTube para entrenar modelos de IA generativa. Los términos de uso de la plataforma obligan a los creadores a permitir ese uso, mientras que prohíben que competidores utilicen el mismo contenido, lo que podría considerarse una práctica monopolística.

El Consejo Europeo de Editores (EPC) ha celebrado la apertura de la investigación. Su directora ejecutiva, Angela Mills Wade, señaló que “la innovación no puede basarse en el uso del periodismo profesional sin condiciones ni compensaciones acordadas”.

Tensión con Estados Unidos

La medida ha tensado aún más las relaciones con Washington. La Administración de Donald Trump ha criticado las políticas europeas hacia las tecnológicas, calificándolas de “ataques comerciales”. Tras la reciente multa a X (antes Twitter) por incumplir el Reglamento de Servicios Digitales, el propio Trump llegó a decir que “Europa va por el mal camino”.

Desde Bruselas, el presidente del Consejo Europeo, António Costa, respondió: “No habrá libertad de expresión si la libertad de información se sacrifica para proteger a los oligarcas tecnológicos de EE. UU.”.

Posibles sanciones millonarias

Si se confirman las sospechas, Google podría enfrentarse a una multa de hasta el 10% de su facturación global, es decir, varios miles de millones de euros. Además, la Comisión podría exigir a la empresa que modifique el funcionamiento de su IA generativa en territorio europeo.

De ser así, el caso marcaría un precedente global sobre cómo deben entrenarse los modelos de IA y los límites legales del uso de contenidos de terceros. Para la Unión Europea, representa una batalla clave por la soberanía digital y el control de la información. Para Google, un desafío directo a su modelo de negocio basado en la recopilación masiva de datos.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Roman Kraft y ha sido publicada en Unsplash

Kling presenta vídeo con sonido nativo y edición avanzada por texto

Kling AI ha lanzado su mayor actualización hasta la fecha, consolidando su apuesta por intentar liderar la generación de contenidos audiovisuales con inteligencia artificial pese a la reciente actualización de su competidor Runway. Con la llegada de los modelos VIDEO 2.6 y VIDEO O1, la plataforma ofrece ahora una experiencia audiovisual completa que combina sonido sincronizado con edición avanzada mediante texto. Estos avances sitúan a Kling como uno de los principales competidores de plataformas como Runway o Google Veo.

VIDEO 2.6: El vídeo ahora suena como debería

Hasta ahora, los vídeos generados por IA eran mudos o requerían la incorporación posterior de voz y efectos de sonido. VIDEO 2.6 rompe con este modelo al integrar lo que Kling denomina «audio nativo»: voz, efectos y sonido ambiental generados de forma sincronizada con las imágenes. El resultado es una experiencia inmersiva, donde lo que ves es exactamente lo que oyes.

El modelo ha sido entrenado para alinear movimientos visuales y ritmo sonoro, lo que elimina las incongruencias habituales de los sistemas tradicionales. Además, la calidad del sonido ha sido mejorada para incluir voces humanas, efectos realistas y entornos sonoros complejos, todo ello con un nivel de detalle pensado para creadores profesionales.

VIDEO O1: edición por texto con precisión de cine

Si VIDEO 2.6 marca un hito en sonido, VIDEO O1 lo hace en la edición visual. Este modelo multimodal permite crear, modificar y transformar vídeos a partir de prompts de texto y elementos de referencia. Con un enfoque unificado, el sistema permite realizar tareas como cambiar el estilo de un vídeo, modificar personajes, eliminar elementos o incluso alterar el movimiento de cámara, todo desde una misma interfaz.

Kling destaca que O1 puede entender cualquier entrada —texto, imágenes, vídeos o elementos creados previamente— y generar resultados coherentes en narrativa, estética y ritmo. Su motor está diseñado para mantener la consistencia de personajes, objetos y escenarios incluso en escenas complejas con múltiples elementos interactuando entre sí.

El modelo también permite controlar la duración de los clips (entre 3 y 10 segundos), integrar múltiples habilidades en un solo comando y realizar transformaciones avanzadas como reencuadres o cambios de luz con un solo mensaje de texto.

Una biblioteca de elementos para creación consistente

Como complemento a los modelos de vídeo, Kling ha presentado la Element Library, un sistema para crear y reutilizar personajes, objetos, escenarios y efectos con total consistencia visual. Es posible generar elementos a partir de múltiples imágenes de referencia, y el sistema ofrece ayuda con descripciones automáticas y vistas adicionales para facilitar su uso.

Los elementos pueden utilizarse tanto en imagen como en vídeo, permitiendo mezclas libres y asegurando que cada recurso conserve su identidad en distintos contextos creativos. Además, Kling ofrece una colección oficial de elementos listos para usar y libres de derechos.

Avatares más expresivos y vídeos de 5 minutos

Otra de las mejoras presentadas es la nueva versión Avatar 2.0, que amplía las capacidades de los personajes generados por IA. Ahora pueden realizar movimientos de manos estables, expresarse con gestos más naturales y sostener vídeos de hasta cinco minutos de duración, lo que los hace ideales para explicaciones largas, presentaciones o actuaciones.

Imágenes con control total y estilo preciso

El nuevo modelo Image O1 permite combinar hasta 10 imágenes de referencia para generar contenido visual de alta fidelidad. Es capaz de mantener detalles exactos, modificar partes específicas sin alterar el conjunto, transformar el estilo visual con precisión y responder a instrucciones complejas como “añadir lluvia”, “cambiar los colores” o “convertir en 3D”.

Before & After: mostrar el proceso creativo en un clic

Para facilitar la presentación del trabajo, Kling también ha lanzado la función Before & After, que permite mostrar de forma automática las entradas (prompts, imágenes, vídeos) junto al resultado final. Ideal para compartir procesos creativos en redes o archivar proyectos, este sistema crea composiciones limpias y profesionales sin necesidad de edición adicional.

Con todas estas novedades, Kling AI se consolida como uno de los ecosistemas más completos para la generación audiovisual por IA. Desde la creación de personajes hasta la edición por texto y la integración de sonido, la plataforma ofrece herramientas para profesionales que buscan control creativo, consistencia visual y eficiencia de producción.

La mitad de la atención al cliente en España podría ser gestionada por IA en 2027

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La inteligencia artificial se convierte en protagonista en los servicios de atención al cliente

La séptima edición del informe State of Service elaborado por Salesforce ha dejado un mensaje claro: la inteligencia artificial está revolucionando la atención al cliente en España. De acuerdo con el estudio, elaborado entre abril y junio de 2025, el 50% de los casos de atención serán gestionados por IA en 2027, frente al 30% actual. Esta transformación no solo es tecnológica, sino también cultural y profesional.

La IA, tercera prioridad del sector en España

La inteligencia artificial ha escalado posiciones hasta convertirse en la tercera prioridad para los profesionales del servicio en España, solo por detrás de la mejora de la experiencia del cliente y la modernización tecnológica. El año anterior, esta misma prioridad ocupaba el puesto número 11. Este ascenso revela un cambio drástico en la percepción del valor que puede aportar la IA.

Más productividad, mejores carreras

La mayoría de los profesionales consultados reconoce el impacto positivo de la inteligencia artificial en su desempeño laboral. Un 84% afirma que la IA les hace más productivos, y un 72% considera que ha mejorado sus perspectivas profesionales. Esto se traduce en una mayor especialización, adquisición de nuevas habilidades y una mayor confianza en el futuro laboral.

En la región EMEA, los profesionales que utilizan IA dedican un 20% menos de su tiempo a tareas rutinarias y destinan ese tiempo a casos de mayor complejidad. Hasta un 25% de su jornada semanal se centra en problemas más sofisticados, lo que mejora tanto la calidad del servicio como el crecimiento profesional de los empleados.

Hacia una empresa agéntica

La irrupción de los agentes de IA marca un nuevo paradigma: el de la empresa agéntica, donde humanos y máquinas colaboran para optimizar la atención al cliente. Estos agentes no solo automatizan tareas, sino que también comprenden el contexto, toman decisiones y se adaptan en tiempo real. Esto permite que los profesionales humanos se centren en trabajos de mayor valor, como la resolución de problemas complejos o la generación de confianza con los clientes.

Según el informe, se espera que esta colaboración aumente los ingresos por ventas adicionales en un 15%, además de reducir costes y mejorar la satisfacción del cliente.

Obstáculos previsibles y foco en la seguridad

Aunque los beneficios son claros, los desafíos no desaparecen. El 58% de los responsables de servicio en España considera que las preocupaciones sobre la seguridad han retrasado o limitado sus proyectos de IA. Aun así, el 89% afirma que los obstáculos encontrados eran previsibles y menos complejos de lo esperado.

Fernando Gallego, vicepresidente de Service Cloud en Salesforce, destaca que “la IA no solo está cambiando la forma de trabajar de los profesionales de servicio al cliente, sino que está ampliando sus capacidades”. Y añade: “las implementaciones de IA deben basarse en la seguridad, la confianza y una gestión del cambio bien pensada”.

Una oportunidad para liderar

España se encuentra en un momento clave para posicionarse como referente en el uso estratégico de la IA en el sector servicios. La combinación de innovación tecnológica y desarrollo profesional convierte a la IA en una herramienta de crecimiento tanto empresarial como humano.

La implementación responsable y segura será esencial para que el país pueda aprovechar al máximo esta revolución tecnológica, y para que los trabajadores no solo mantengan su relevancia, sino que amplíen su impacto dentro de las organizaciones.

Así es el nuevo modelo cinematográfico de Runway

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Un nuevo referente en vídeo generado por IA

Runway ha anunciado la llegada de Gen-4.5, la evolución más avanzada de sus modelos de generación de vídeo por inteligencia artificial. Con esta nueva versión, la compañía afincada en Nueva York reafirma su liderazgo en el sector, tras dos años de desarrollos que comenzaron con Gen-1, el primer modelo de vídeo generativo disponible públicamente.

Gen-4.5 destaca por una combinación única de fidelidad visual, control creativo y velocidad optimizada, manteniendo el rendimiento de su predecesor Gen-4 y elevando la calidad a niveles cinematográficos. Gracias a mejoras tanto en el preentrenamiento como en las técnicas de postentrenamiento, este modelo establece nuevos estándares en consistencia temporal, realismo físico y precisión en la generación de movimientos complejos.

La IA que entiende el movimiento

Uno de los logros clave de Gen-4.5 es su capacidad para generar movimientos naturales y físicamente realistas. Los objetos muestran peso, fuerza y colisiones coherentes; los líquidos fluyen con dinámica realista; y detalles minuciosos como cabellos o texturas se mantienen estables incluso en secuencias dinámicas.

Además, la expresividad de los personajes alcanza un nuevo nivel, con gestos naturales, emociones matizadas y rostros con un realismo sorprendente. Todo ello convierte a Gen-4.5 en una herramienta ideal tanto para cineastas como para creadores de contenido en campos como la publicidad, los videojuegos o la televisión.

Versatilidad estilística sin precedentes

El nuevo modelo de Runway no solo sobresale por su precisión técnica, sino también por su amplia capacidad estética. Puede generar vídeos fotorrealistas, escenas animadas con estilos artísticos, secuencias cotidianas realistas e incluso vídeos con estética puramente cinematográfica. Esta coherencia estilística hace de Gen-4.5 una herramienta excepcionalmente flexible.

Reconocimiento en benchmarks y acceso inmediato

Según el benchmark Artificial Analysis Text to Video, Gen-4.5 se posiciona como el modelo número uno del mundo, superando a todos sus competidores con una puntuación de 1.247 puntos Elo. Este reconocimiento lo convierte en una referencia absoluta en el sector de la IA aplicada al vídeo.

Pese a su potencia, el modelo mantiene la misma eficiencia y velocidad que Gen-4, y estará disponible con los mismos precios en todos los planes de suscripción, lo que lo hace accesible tanto a creadores individuales como a grandes empresas.

Desarrollado junto a NVIDIA

Gen-4.5 ha sido desarrollado íntegramente utilizando GPUs de NVIDIA, desde las fases iniciales de investigación hasta el entrenamiento, postentrenamiento e inferencia. En concreto, el modelo se ejecuta sobre GPUs de las series Hopper y Blackwell, optimizando tanto el rendimiento como la calidad de salida.

Jensen Huang, CEO de NVIDIA, ha celebrado esta colaboración afirmando: “Estamos orgullosos de que Runway haya construido su revolucionario modelo de vídeo y mundo sobre GPUs de NVIDIA, y emocionados de ver cómo revoluciona la industria de generación de vídeo.”

Limitaciones a tener en cuenta

A pesar de los avances, Gen-4.5 aún presenta algunas limitaciones propias de los modelos de vídeo generativo, como errores en la lógica causal (acciones que suceden antes de sus causas), desaparición inesperada de objetos y una tendencia a mostrar resultados positivos incluso en situaciones poco probables.

Estas limitaciones son especialmente relevantes en el desarrollo de modelos de mundo (world models), una de las próximas fronteras de la IA. Runway ya trabaja activamente para resolver estos desafíos en futuras versiones.

Pronto disponible para todos

El acceso a Gen-4.5 se está desplegando de forma progresiva y estará disponible para todo el público en los próximos días. Las empresas interesadas en modelos personalizados pueden solicitarlo mediante un formulario en la web de Runway.

Con Gen-4.5, Runway da un paso decisivo hacia el futuro del vídeo generado por inteligencia artificial, poniendo en manos de creadores y empresas una herramienta sin precedentes en precisión, control y creatividad.

IA contra los nazis

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Una imagen símbolo del horror nazi

La fotografía, conocida como The last Jew in Vinnitsa, muestra a un soldado alemán apuntando con su arma a un hombre arrodillado al borde de una fosa común. Detrás, varios soldados observan la escena. Aunque esta imagen circulaba desde 1961, su contexto y los protagonistas eran hasta ahora desconocidos.

Durante décadas se creyó que la foto había sido tomada en la ciudad ucraniana de Vínnytsia. Sin embargo, el historiador alemán Jürgen Matthäus, vinculado al Mémorial estadounidense del Holocausto en Washington, descubrió que la imagen fue capturada en realidad el 28 de julio de 1941 en la ciudad de Berdychiv, a unos 150 km de Kiev.

El hallazgo de un diario y una pista clave

Todo comenzó cuando el museo recibió los diarios del soldado austriaco Walter Materna. En una de las fotografías de sus archivos, idéntica a la que ya se conocía, aparecía una anotación en el reverso que detallaba la fecha y el lugar exacto del crimen. Materna también escribió en su diario sobre la ejecución de cientos de judíos ese mismo día en Berdychiv.

El trabajo de Matthäus fue publicado en 2023 y, poco después, comenzaron a llegarle mensajes de lectores que creían reconocer al soldado de la imagen. Uno de ellos apuntó a Jakobus Onnen, tío de su esposa y miembro de un Einsatzgruppe, los escuadrones nazis encargados de las matanzas en masa en Europa del Este.

La inteligencia artificial desvela al asesino

Con fotografías proporcionadas por la familia de Onnen, Matthäus recurrió a un software de reconocimiento facial basado en inteligencia artificial para comparar las imágenes. El resultado fue concluyente: una coincidencia del 98-99 %, una cifra inusualmente alta dada la antigüedad de las imágenes.

«Me dijeron que, tratándose de una foto histórica, era muy poco probable alcanzar ese porcentaje de coincidencia», explicó Matthäus al diario británico The Guardian. No obstante, todos los datos confirmaron que se trataba de Jakobus Onnen.

¿Quién era Jakobus Onnen?

Onnen nació en 1906, cerca de la frontera con los Países Bajos. Fue profesor, estudió idiomas y deporte en la Universidad de Göttingen y se unió a las SA en 1931. Más tarde ingresó en las SS y, en 1941, fue asignado a un Einsatzgruppe en la Unión Soviética. Según Matthäus, se radicalizó durante sus estudios, cuando el nazismo era fuerte entre los estudiantes.

Nunca fue ascendido a un rango importante ni fue juzgado por sus crímenes: murió en combate en agosto de 1943. Matthäus sospecha que la fotografía fue tomada como un “trofeo” por otro miembro del pelotón y considera que Onnen posó para impresionar, no para obtener reconocimiento militar.

Una víctima aún sin nombre

Aunque se ha identificado al autor del crimen, la identidad del hombre ejecutado sigue siendo un misterio. Matthäus, junto al historiador ucraniano Andrii Mahaletskyi, continúa investigando con la esperanza de que la inteligencia artificial vuelva a ofrecer respuestas.

«Hubo más de un millón de víctimas en la Unión Soviética», lamenta Matthäus. En Berdychiv, en 1944, solo quedaban 15 judíos de una comunidad que antes de la ocupación nazi superaba los 20.000.

El caso Onnen demuestra cómo las nuevas tecnologías pueden arrojar luz sobre los capítulos más oscuros de la historia y recuperar, aunque sea en parte, la memoria de quienes fueron silenciados.

La fotografía de esta noticia ha sido publicada en Wikipedia.

Eroski atiende al cliente con IA de Microsoft

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Una transformación tecnológica para mejorar la atención

La cooperativa Eroski ha dado un paso decisivo hacia la modernización de su atención al cliente con la implementación de Microsoft Dynamics 365 Contact Center y la inteligencia artificial de Copilot. Este cambio ha supuesto la unificación de todos los canales de comunicación en una sola plataforma, optimizando el trabajo diario de los agentes y ofreciendo una experiencia más coherente y personalizada al consumidor.

Con más de 27.000 empleados, casi 6.000 millones de euros de ingresos y un ecosistema que abarca marcas como Caprabo, Forum Sport y más de 1.500 establecimientos, la necesidad de operar de forma unificada era urgente. El modelo anterior obligaba al personal a trabajar con múltiples pantallas y procesos manuales, lo que ralentizaba las operaciones y complicaba la atención.

De múltiples sistemas a una única plataforma inteligente

Desde febrero de 2025, Eroski ha desplegado de forma progresiva la nueva plataforma, evitando así interrupciones en su operativa. La empresa española Axazure, partner de Microsoft especializado en AI Business Solutions, ha liderado el diseño de una arquitectura multinivel sobre la que se ha construido un modelo de servicio más eficiente.

Una de las grandes innovaciones ha sido la creación de una familia de agentes basados en IA llamados KIRO, que asisten en tareas específicas como responder reseñas, gestionar convocatorias, activar alertas alimentarias o analizar el sentimiento de las interacciones. Estos agentes están impulsados por Microsoft Copilot y utilizan Microsoft Dataverse como fuente única de datos, lo que permite automatizar procesos a través de Power Automate y herramientas low code.

Resultados visibles desde la primera semana

En su semana inaugural, el nuevo sistema gestionó 2.715 interacciones, alcanzando un nivel de atención del 90 %. La productividad se incrementó más de un 10 %, el tiempo medio de operación se redujo un 10 % y las tareas manuales cayeron un 20 %. Además, la resolución en primer contacto aumentó un 15 %, disminuyeron las transferencias entre agencias y se redujo el tiempo posterior a la llamada.

El análisis de sentimiento mostró una mayoría de conversaciones con tono positivo. “Esta transformación simplifica el día a día de nuestros equipos y nos ayuda a estar más cerca del cliente que nos compra, que es lo que realmente importa”, señaló Azucena Gallardo, responsable del SAC de Eroski.

Microsoft y Axazure, aliados estratégicos

Desde marzo de 2024, Microsoft ha acompañado a Eroski en todo el proceso, proporcionando soporte técnico, financiación y buenas prácticas. Por su parte, Axazure ha liderado la integración de canales, el desarrollo de los agentes Copilot y la creación de cuadros de mando avanzados en Power BI, que permiten un análisis profundo de la voz del cliente.

“La colaboración con Microsoft nos ha permitido acelerar nuestra transformación y construir un modelo de atención más inteligente, ágil y humano”, destacó Gallardo, quien también subrayó que la unificación de operaciones se ha convertido en un pilar esencial del crecimiento organizativo.

Un plan de futuro para seguir evolucionando

Con la vista puesta en 2026, Eroski tiene previsto expandir el uso de mensajería instantánea, integrar redes sociales en Microsoft Dynamics 365 y reforzar las capacidades analíticas de los agentes KIRO con modelos más avanzados. Asimismo, llevará a cabo la refactorización de su capa de datos y BI para mejorar rendimiento y escalabilidad.

Este ambicioso plan consolida una nueva forma de relación entre Eroski, sus clientes y sus equipos, basada en la tecnología y diseñada para ofrecer una atención más ágil, cercana y sostenible en el tiempo.

Nutanix y Microsoft impulsan el escritorio híbrido

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Una colaboración para impulsar el escritorio virtual híbrido

Durante la conferencia Microsoft Ignite 2025, celebrada en diciembre, Nutanix anunció que su Nutanix Cloud Platform ofrecerá soporte para Microsoft Azure Virtual Desktop (AVD) en entornos de nube híbrida. Esta alianza permitirá a las empresas ejecutar AVD localmente utilizando el hipervisor Nutanix AHV, brindando una alternativa versátil a los entornos puramente en la nube.

El objetivo compartido de ambas compañías es responder a las necesidades de unas fuerzas laborales cada vez más distribuidas y ofrecer a los departamentos de TI más opciones para desplegar y gestionar escritorios virtuales de forma eficiente, segura y rentable.

Ventajas clave para sectores altamente regulados

Uno de los aspectos más relevantes del anuncio es su impacto en sectores donde la soberanía de los datos es crucial, como la banca, la sanidad o la administración pública. Ejecutar Azure Virtual Desktop sobre infraestructura local permite cumplir con estrictas normativas de residencia de datos, sin renunciar a la escalabilidad de la nube.

Con esta solución híbrida, los clientes podrán usar el sistema de gestión de AVD desde Azure para administrar escritorios locales sobre servidores habilitados con Azure Arc, manteniendo así una experiencia unificada.

Nutanix Cloud Platform proporciona una base de infraestructura de alto rendimiento, resiliente, rentable y segura para cargas de trabajo de infraestructura de escritorios virtuales (VDI). Esta colaboración con Microsoft ofrecerá a nuestros clientes más opciones de escritorios virtuales, tanto para modernizar sus entornos on-premise como para migrar hacia la nube híbrida.

Tarkan Maner, Chief Commercial Officer de Nutanix

Características técnicas destacadas

El nuevo soporte para AVD en Nutanix AHV incluye beneficios como:

  • Flexibilidad híbrida: combina la potencia del entorno local con la escalabilidad bajo demanda de Azure, ideal para picos de carga o recuperación ante desastres.
  • Compatibilidad con Microsoft: integración nativa con Microsoft 365, optimizaciones para Teams, Microsoft Entra y servicios de seguridad.
  • Rendimiento mejorado: especialmente útil para cargas de trabajo sensibles a la latencia o con uso intensivo de gráficos.
  • Eficiencia de costes: permite aprovechar las licencias existentes de Microsoft y la infraestructura de Nutanix, con costes predecibles.

Azure Virtual Desktop está diseñado para ofrecer una experiencia segura, escalable e integrada con Microsoft 365, Microsoft Teams y Windows. El soporte de Nutanix para Azure Virtual Desktop ofrecerá a los clientes más opciones, ya sea para implementaciones en la nube o en entornos locales, todo ello sin comprometer la seguridad ni las eficiencias de licenciamiento.

Scott Manchester, Vice President of Product for Windows 365 and Azure Virtual Desktop

Una evolución en marcha

Aunque el soporte completo de Nutanix Cloud Platform para Azure Virtual Desktop aún está en fase de desarrollo, este anuncio sienta las bases para una transformación en la forma en que las empresas despliegan sus soluciones VDI.

El enfoque híbrido de Nutanix busca ofrecer a las organizaciones la libertad de adaptar su infraestructura tecnológica a sus necesidades específicas, evitando la dependencia de un único modelo de implementación.

Esta colaboración entre dos gigantes tecnológicos representa un nuevo paso hacia un futuro donde la nube híbrida es el nuevo estándar, combinando control, rendimiento y seguridad con la elasticidad y la agilidad de la nube pública.

¿Elon Musk alucina?

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Poco antes de que la ONU alertase de los peligros sociales de la IA, Elon Musk volvía a sacudir las bases del debate sobre el futuro laboral y empresarial en una extensa entrevista con Nikhil Kamath, anfitrión de los podcasts ‘WTF is’ y ‘People By WTF’. El diálogo, del pasado 30 de noviembre, fluyó sin guion, permitiendo a ambos pensar “en voz alta” sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en el mundo, especialmente en las PyMES.

¿Un mundo sin necesidad de trabajar?

Durante la entrevista, Elon Musk lanzó una de sus ideas más polémicas: “trabajar será completamente opcional” en menos de dos décadas. Lo justifica con el aumento exponencial de la productividad gracias a la inteligencia artificial y la robótica. En ese escenario, propone instaurar un Universal High Income (UHI), una renta alta universal que sustituya al trabajo como medio de subsistencia. “Será como cultivar tus propias verduras: lo haces por placer, no por necesidad”, explicó.

Conciencia colectiva y filosofía 2.0

Musk no se quedó ahí. Su visión para la plataforma X (antes Twitter) es convertirla en una herramienta que fomente la “conciencia colectiva” de la humanidad. Frente a la avalancha de vídeos vacíos que inundan internet, defendió un espacio donde primen la palabra y el pensamiento profundo. “No quiero hacer vídeos que maximicen la dopamina. Quiero acercar a la humanidad a través de la verdad”, sentenció.

¿Una IA ética o una distopía?

El fundador de xAI también alertó sobre los riesgos de la inteligencia artificial si no se construye sobre tres principios: verdad, belleza y curiosidad. “Obligar a una IA a mentir es peligrosísimo”, dijo, evocando el ejemplo de HAL en 2001: Odisea del espacio. Para Musk, la IA debe tener como objetivo entender la realidad, no moldearla con propaganda.

Educación, universidades y saberes eternos

En otro momento, Musk cuestionó el modelo educativo actual y aseguró que las universidades solo tienen valor como espacios sociales. Reivindicó el estudio de la historia y el lenguaje como claves del pensamiento crítico en un mundo dominado por máquinas. “No necesitas un título para aprender. Si tienes curiosidad, tienes el poder”, afirmó.

Starlink y el acceso universal

También habló del impacto global de Starlink, su red de satélites que ya conecta a más de 150 países. “Queremos trabajar en India también”, afirmó. Destacó su utilidad en zonas rurales y en situaciones de catástrofe, donde “la infraestructura terrestre falla, pero los satélites siguen funcionando”.

Simulación, videojuegos y la Matrix

Otro de los momentos más estrambóticos fue cuando defendió la teoría de la simulación. “En 50 años pasamos de Pong a juegos fotorealistas con millones de jugadores. Si eso continúa, no podremos distinguir lo real de lo simulado”. Según Musk, es probable que ya estemos dentro de una simulación creada por una civilización avanzada.

La economía como ilusión

Elon Musk también sugirió que en un futuro con IA avanzada y robots autosuficientes, “el dinero dejará de tener sentido”. Citó a autores de ciencia ficción como Iain M. Banks para ilustrar un mundo donde la energía, no el dinero, será la moneda real. “La riqueza será irrelevante si no hay humanos a los que impresionar”, reflexionó.

Consejos a emprendedores que aún creen en la realidad

Para quienes aún se mueven en el mundo tangible, Musk dejó una fórmula simple: “Haz más de lo que tomas”. Reivindicó la figura del “contribuidor neto” como base del éxito y animó a crear valor real sin perseguir el dinero como fin. “Si haces algo importante, el dinero llegará solo”, concluyó.

Entre la revelación y el delirio

La entrevista oscila entre la visión de un futuro liberador y la alucinación de una élite tecnológica desconectada de la realidad. Pero incluso los más escépticos coinciden en una cosa: si el mundo cambia tan rápido como Musk predice, las PyMES tendrán que adaptarse o desaparecer. Y para eso, su mensaje es claro: abrazar la creatividad, innovar con ética y estar preparados para lo inesperado.

¿Son seguros los juguetes infantiles con IA?

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Cada año, el U.S. PIRG Education Fund publica el informe “Trouble in Toyland” para alertar a las familias sobre los riesgos que entrañan algunos juguetes que llegan al mercado, especialmente durante la temporada navideña. En su edición de 2025, publicada en noviembre, el informe pone el foco en una amenaza emergente y preocupante: los juguetes con inteligencia artificial capaces de mantener conversaciones peligrosamente inapropiadas con los niños, además de productos que contienen toxinas, juguetes falsificados y artículos que han sido retirados del mercado pero que siguen a la venta.

Cuatro décadas vigilando la seguridad de los juguetes

Este estudio, que cumple su 40ª edición, se ha consolidado como una herramienta clave para consumidores y legisladores en Estados Unidos. Aunque en las últimas décadas los juguetes han mejorado en seguridad, problemas clásicos como los riesgos de asfixia o la presencia de plomo persisten. Y a ellos se suman nuevos peligros más difíciles de detectar.

El informe de este año destaca especialmente los juguetes con chatbots de inteligencia artificial generativa, capaces de conversar con los niños gracias a modelos como GPT-4o de OpenAI. Durante las pruebas realizadas por el equipo del informe, algunos de estos juguetes ofrecieron información sobre cómo encontrar cuchillos o cerillas en casa, dieron consejos para besar a un compañero de clase y, en el caso más alarmante, mantuvieron conversaciones detalladas sobre prácticas sexuales, incluyendo términos como “kink”, bondage y roles eróticos. Todo ello sin intervención parental y con niños como usuarios objetivos.

Juguetes con IA: conversaciones, adicciones y privacidad

Se analizaron en profundidad cuatro juguetes con funciones de IA: Curio’s Grok, FoloToy’s Kumma, Miko 3 y Robot MINI. Tres de ellos fueron probados a fondo (uno no funcionaba por problemas de conexión) y los hallazgos son preocupantes:

  • Conversaciones sexuales explícitas: FoloToy’s Kumma respondió con detalles explícitos a preguntas aparentemente inocentes, llegando a hablar de prácticas como bondage o spanking con niños, incluso introduciendo estos temas por iniciativa propia.
  • Contenido sensible: Los juguetes también abordaron temas como religión, política o muerte, sin filtros adecuados y en algunos casos corrigiendo o cuestionando creencias del niño.
  • Diseños adictivos: Algunos juguetes usaban tácticas para fomentar la dependencia emocional, como pedir que el niño no los apague o reproducir canciones infantiles cuando el niño decía que quería irse.
  • Falta de privacidad: Se detectaron mecanismos de escucha activa constante en varios juguetes, como Grok, que podía intervenir en conversaciones cercanas sin haber sido activado. Además, en muchos casos, no se solicitó consentimiento parental para recoger datos de voz o biométricos.
El informe “Trouble in Toyland 2025”, elaborado por U.S. PIRG Education Fund, revela los nuevos peligros que acechan en el mundo de los juguetes. Publicado en noviembre, el estudio analiza juguetes con inteligencia artificial capaces de mantener conversaciones sexualmente explícitas con niños, así como productos con sustancias tóxicas, juguetes falsificados y artículos ya retirados del mercado que aún se venden. El documento busca alertar a familias, legisladores y reguladores sobre los riesgos invisibles que pueden esconderse detrás de regalos aparentemente inocentes.

Tóxicos, falsificaciones y juguetes retirados que siguen a la venta

Más allá de la inteligencia artificial, el informe alerta de otros riesgos graves:

  • Sustancias prohibidas: En los primeros seis meses de 2025, se detectaron 498 envíos de juguetes que incumplían normativas, muchos con niveles ilegales de plomo o ftalatos. Un solo envío puede contener miles de unidades. La mayoría de estos productos proceden de China.
  • Falsificaciones peligrosas: Se decomisaron más de 11.000 muñecos falsificados de la popular marca Labubu en un solo envío. Estos productos no cumplen con ningún control de seguridad.
  • Juguetes retirados que se siguen vendiendo: El informe demuestra que es fácil comprar juguetes que han sido oficialmente retirados del mercado por riesgo de asfixia, baterías peligrosas o imanes potentes. El equipo compró tres de estos productos online en menos de 30 minutos.

Nuevas regulaciones en camino

Aunque la Comisión para la Seguridad de los Productos de Consumo (CPSC) carece de autoridad para imponer retiradas obligatorias, se han dado pasos legislativos. En septiembre, el Senado presentó el Guard Act para prohibir los chatbots dirigidos a menores. Por su parte, el informe exige normas más estrictas, controles independientes y transparencia en el uso de IA por parte de fabricantes de juguetes.

“El mercado de los juguetes inteligentes está explotando, pero lo hace sin controles suficientes”, alertan los autores del estudio. “Lo que se presenta como una herramienta educativa puede convertirse en un riesgo para el desarrollo emocional, la privacidad y la seguridad de los niños.”

El mensaje final del informe es claro: comprar un juguete hoy no garantiza que sea seguro. Y lo que parece un adorable osito de peluche, como Kumma, puede esconder conversaciones y recopilaciones de datos profundamente inapropiadas. Los reguladores, los fabricantes y las familias deben actuar antes de que el juego se convierta en amenaza.

La fotografía de portada de este artículo es un fotograma de la película ‘A.I. Artificial Intelligence’.

La IA podría crear una nueva era de desigualdad global, según la ONU

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La advertencia del PNUD sobre el futuro de la IA

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) ha lanzado en 2025 un contundente informe titulado The Next Great Divergence?, en el que alerta de que la inteligencia artificial (IA) podría provocar una nueva era de desigualdad global si no se adoptan medidas urgentes de gobernanza y equidad tecnológica.

El estudio, dirigido por el economista Philip Schellekens y presentado por la directora regional del PNUD, Kanni Wignaraja, analiza el impacto de la IA en tres grandes ámbitos: las personas, la economía y la gobernanza. Su conclusión es clara: la IA está redefiniendo el desarrollo humano a una velocidad sin precedentes, pero también puede agravar las divisiones sociales, económicas y digitales.

Una “nueva gran divergencia”

El título del informe alude a la “Gran Divergencia” histórica que se produjo durante la Revolución Industrial, cuando los países occidentales se distanciaron económicamente del resto del mundo. El PNUD advierte que la IA puede repetir ese patrón, concentrando los beneficios en las economías más avanzadas y dejando atrás a los países con menor infraestructura tecnológica o capacidad regulatoria.

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero su impacto dependerá de las decisiones que tomemos hoy”, afirma el informe. “Los países con más recursos y sistemas digitales avanzados están capturando la mayoría de las ventajas, mientras que las regiones menos desarrolladas quedan fuera de la transformación”.

Los tres grandes impactos: personas, economía y gobernanza

1. Personas. El PNUD sostiene que la IA tiene un enorme potencial para mejorar la educación, la salud y la seguridad social, pero advierte de riesgos graves como los “desiertos de datos” o la “exclusión algorítmica”. Millones de personas —especialmente mujeres, comunidades rurales o desplazadas— no figuran en los grandes conjuntos de datos, lo que las deja fuera de las decisiones automatizadas que determinan el acceso a servicios o financiación.

2. Economía. El informe estima que el 50% de los empleos en economías avanzadas de Asia y el Pacífico están expuestos a la automatización. Aunque la IA puede aumentar la productividad y generar nuevas industrias, también amenaza millones de puestos de trabajo rutinarios. Los beneficios, advierte el PNUD, se concentran en las grandes urbes y entre trabajadores cualificados, ampliando la brecha con el mundo rural.

3. Gobernanza. Los gobiernos pueden aprovechar la IA para mejorar los servicios públicos, la transparencia y la eficiencia, pero la falta de regulación puede abrir la puerta a la vigilancia masiva, la desinformación y los sesgos automatizados. El informe pide mecanismos de rendición de cuentas, derecho de apelación y marcos éticos sólidos para garantizar el respeto a los derechos humanos.

Asia-Pacífico, el epicentro de la desigualdad digital

La región analizada por el informe —Asia y el Pacífico— es descrita como “el campo de pruebas definitivo” del impacto global de la IA. Allí coexisten potencias tecnológicas como China, Corea del Sur, Japón o Singapur, junto a países con grandes déficits de infraestructura digital, como Papúa Nueva Guinea, Myanmar o Laos.

El PNUD destaca que uno de cada cuatro habitantes de la región sigue sin acceso a internet, y que la alfabetización digital se ha convertido en un factor determinante del desarrollo. “Sin inversión en conectividad, educación y datos inclusivos, la IA no reducirá la brecha: la ampliará”, advierte el texto.

Un llamado global: “no dejar ninguna mente atrás”

El informe propone un plan de acción centrado en tres principios:

  1. Poner a las personas en el centro del desarrollo tecnológico, ampliando las capacidades humanas y reduciendo desigualdades.
  2. Gobernar la innovación con responsabilidad, aplicando marcos de transparencia y rendición de cuentas en el uso de la IA.
  3. Construir sistemas preparados para el futuro, invirtiendo tanto en infraestructura digital (energía, datos, conectividad) como en educación y capacidades institucionales.

El documento concluye con un mensaje rotundo: “El objetivo no es tener máquinas más inteligentes, sino personas más empoderadas”. Según el PNUD, el éxito de la IA no se medirá por su potencia técnica, sino por su capacidad de mejorar la vida de todos, no solo de unos pocos.

La inteligencia artificial puede ser una herramienta para el progreso o un catalizador de desigualdad”, señala la directora regional Kanni Wignaraja. “Lo que está en juego es si construiremos un futuro digital para todos o una nueva gran divergencia que deje a millones atrás”.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la ONU/Manuel Elias.

Apple reestructura su división de inteligencia artificial

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Un relevo en plena transición tecnológica

Apple ha confirmado que John Giannandrea, vicepresidente sénior de Aprendizaje Automático y Estrategia de Inteligencia Artificial, abandonará su cargo para retirarse en la primavera de 2026. El ejecutivo, considerado una figura clave en la modernización de Siri y el desarrollo del Neural Engine, seguirá vinculado como asesor durante los próximos meses. Su sucesor será Amar Subramanya, quien hasta hace poco fue vicepresidente corporativo de IA en Microsoft y responsable de ingeniería del asistente Gemini en Google. La compañía ha destacado que Subramanya liderará tres áreas estratégicas: los Apple Foundation Models, la investigación en aprendizaje automático y la seguridad y evaluación de IA.

Del legado de Giannandrea al impulso de Subramanya

Giannandrea se unió a Apple en 2018, tras una exitosa etapa en Google, con el encargo de unificar los equipos de Siri y Core ML. Bajo su mando, la empresa desarrolló la integración de redes neuronales en sus chips, una pieza esencial de los procesadores actuales de Apple. Sin embargo, su gestión coincidió con la irrupción de los modelos de lenguaje generativos y con la percepción de que Apple avanzaba más despacio que sus competidores. La compañía reconoció en un comunicado que “con las contribuciones de Giannandrea como base, la supervisión ampliada de Craig Federighi y la profunda experiencia de Subramanya guiando la próxima generación de tecnologías de IA, Apple está preparada para acelerar su labor de ofrecer experiencias inteligentes, confiables y profundamente personales”.

Una etapa complicada para Apple Intelligence

El lanzamiento de Apple Intelligence, presentado en la WWDC de 2024, debía marcar un punto de inflexión en la estrategia de la compañía. Sin embargo, los retrasos y las limitaciones del sistema provocaron una recepción desigual. Varias de sus funciones clave, incluida la versión avanzada de Siri, no estarán disponibles hasta la primavera de 2026, cuando llegue iOS 26.4. Medios como Bloomberg y Reuters ya habían adelantado en marzo una reorganización interna que apartaba a Giannandrea de la supervisión directa del desarrollo de Siri. Desde entonces, el control del asistente pasó a manos de Mike Rockwell, líder de Vision Pro, en un intento por acelerar su integración con los productos de la marca.

La llegada de Subramanya y el nuevo enfoque

Subramanya representa un cambio de perfil en el liderazgo de la IA de Apple. Mientras que Giannandrea combinaba la investigación y la gestión estratégica, el nuevo directivo aporta una visión más técnica y centrada en la ingeniería de producto. Según Apple, su trabajo estará estrechamente coordinado con Craig Federighi, vicepresidente de ingeniería de software, con quien reportará directamente. Además, parte de las áreas que antes dependían de Giannandrea pasarán a manos de Sabih Khan, director de operaciones, y Eddy Cue, vicepresidente de Servicios, acercando así la estrategia de IA al núcleo de los servicios digitales de la compañía.

Presión competitiva y perspectivas futuras

El relevo se produce en un contexto de intensa competencia en el ámbito de la inteligencia artificial. Gigantes como OpenAI, Google y Microsoft lideran el desarrollo de modelos avanzados de lenguaje y asistentes digitales cada vez más sofisticados. Apple, por su parte, ha optado por un enfoque más prudente, centrado en la privacidad y el control del hardware, pero los analistas señalan que esa cautela le ha hecho perder terreno. Tim Cook, CEO de Apple, agradeció públicamente la labor de Giannandrea y dio la bienvenida a su sucesor: “Agradecemos el papel que John ha desempeñado en el desarrollo y el avance de nuestro trabajo en IA, ayudando a Apple a seguir innovando y enriqueciendo la vida de nuestros usuarios”. Apple confía en que la experiencia de Subramanya permita acelerar la transición hacia una nueva generación de productos impulsados por IA. Entre los objetivos inmediatos se encuentran una Siri más contextual y personalizada, la consolidación de los modelos fundacionales propios y la integración de funciones de machine learning en todo el ecosistema Apple.

Una reestructuración que busca resultados tangibles

El cambio de liderazgo también refleja una transformación más amplia dentro de Apple. Fuentes cercanas a la compañía indican que la dirección busca un enfoque más operativo y menos burocrático en el desarrollo de IA. La decisión de situar a Subramanya bajo la órbita de Federighi refuerza la intención de conectar la investigación con la implementación práctica en los productos. Pese a las críticas por el ritmo de desarrollo, Apple mantiene una sólida posición financiera y tecnológica. Sus chips con Neural Engine, la infraestructura de datos privados en el dispositivo y la integración de IA en iOS y macOS seguirán siendo las bases de su estrategia. Con la llegada de Subramanya, la compañía espera recuperar protagonismo en el sector y ofrecer una Siri renovada que esté finalmente a la altura de sus rivales.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece al gabinete de prensa de Apple.