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EEUU acusado de usar IA para vigilar y expulsar a migrantes y estudiantes pro-palestinos

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EEUU acusado de usar IA para vigilar y expulsar a migrantes y estudiantes pro-palestinos

Un programa de vigilancia sin precedentes

La denuncia fue presentada en un comunicado publicado la noche del 20 de agosto de 2025, donde Amnistía Internacional advirtió que el gobierno estadounidense recurre a tecnologías intrusivas asistidas por IA como parte de una estrategia de expulsiones masivas y represión de la libertad de expresión.

Es muy preocupante que el gobierno estadounidense despliegue tecnologías intrusivas asistidas por IA en el marco de un programa de expulsiones masivas y de represión de la expresión en favor de Palestina.

Erika Guevara-Rosas, directora de investigación de la ONG

La organización señaló que estas herramientas conllevan una “multitud de violaciones de derechos humanos” al utilizar algoritmos que pueden etiquetar como peligrosos a migrantes y estudiantes únicamente por sus opiniones en redes sociales.

Las empresas detrás de la tecnología: Palantir y Babel Street

Los sistemas señalados son Babel X, desarrollado por la compañía Babel Street, y Immigration OS, de Palantir. Ambas firmas mantienen contratos con agencias federales estadounidenses, en especial con el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) y el Servicio de Control de Inmigración y Aduanas (ICE).

Babel X permite analizar publicaciones en redes sociales, datos de localización y antecedentes personales, asignando automáticamente intenciones a los usuarios a partir de su comportamiento digital. Amnistía advierte que estas tecnologías probabilísticas presentan márgenes de error elevados y tienden a ser discriminatorias, pudiendo calificar injustamente publicaciones pro-palestinas como antisemitas.

Por su parte, Palantir obtuvo en abril de 2025 un contrato de 30 millones de dólares para el desarrollo de Immigration OS, un sistema que automatiza la selección y detención de personas consideradas “prioridad de deportación”. Este software reemplaza al antiguo sistema de gestión de casos de ICE, ampliando sus funciones hacia una supervisión en tiempo real y un rastreo masivo de migrantes y solicitantes de asilo.

“Catch and Revoke”: la ofensiva contra estudiantes internacionales

La ONG reveló que estas tecnologías se enmarcan en el programa estatal denominado “Catch and Revoke” (“Capturar y revocar”), que combina monitoreo de redes sociales, seguimiento de visados y evaluaciones automatizadas de riesgo para estudiantes extranjeros y migrantes.

Este procedimiento, altamente automatizado, ha derivado en detenciones ilegales, cancelación de visados y deportaciones exprés, sin garantías procesales adecuadas. Según Amnistía, las medidas han creado un clima de miedo entre los estudiantes internacionales, especialmente en universidades como Harvard, Columbia y Tufts, donde ya se han producido detenciones y revocaciones de permisos.

Un caso emblemático fue el del estudiante egipcio Mahmoud Khalil, portavoz de protestas universitarias en Nueva York, detenido en marzo y liberado solo tras más de tres meses bajo custodia de ICE. También se documentó el arresto de la investigadora turca Rumeysa Ozturk, interceptada por agentes de inmigración tras firmar un artículo crítico con la gestión universitaria del conflicto en Gaza.

La estrategia migratoria de Trump

Desde que Donald Trump regresó a la Casa Blanca en enero de 2025, su administración ha endurecido drásticamente las políticas migratorias y universitarias. Ha acusado a centros como Harvard de tolerar manifestaciones pro-palestinas, que según él representan expresiones de antisemitismo, y ha ordenado recortes en sus fondos de investigación. Además, ha impulsado la suspensión de visados a estudiantes extranjeros mientras se revisan sus perfiles en redes sociales.

Los datos de ICE reflejan esta escalada: en junio de 2025 más de 60.000 personas estaban detenidas en centros de inmigración, la cifra más alta en la última década.

Riesgos y consecuencias

Para Amnistía Internacional, el uso de estos sistemas pone en riesgo derechos fundamentales como la libertad de expresión, la privacidad y el acceso a la educación. El sesgo algorítmico y la falta de transparencia hacen que los estudiantes y migrantes puedan ser criminalizados únicamente por sus opiniones políticas o su origen étnico.

La ONG ha solicitado al Congreso estadounidense que aumente los mecanismos de control sobre las empresas tecnológicas implicadas y que se ponga fin a estas prácticas, advirtiendo que la precariedad de los visados deja a los estudiantes extranjeros en una situación de vulnerabilidad extrema.

Conclusión

La denuncia de Amnistía Internacional expone cómo la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta de represión política y social en Estados Unidos bajo la administración Trump. Con sistemas como Babel X y Immigration OS, el país no solo refuerza su capacidad de vigilancia masiva, sino que también limita el derecho a la disidencia, especialmente entre las comunidades migrantes y los estudiantes internacionales.

Lo que para el gobierno es una estrategia de seguridad, para la ONG representa un “ciber-veto” que erosiona derechos fundamentales y pone en cuestión el papel de la inteligencia artificial en la sociedad democrática.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece al comunicado oficial de Amnistía Internacional.

NASA e IBM lanzan Surya, el modelo de IA que predice tormentas solares

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NASA e IBM lanzan Surya, el modelo de IA que predice tormentas solares

La NASA, en colaboración con IBM y varias instituciones académicas, ha desarrollado Surya, un modelo fundacional de inteligencia artificial entrenado con 9 años de datos del Solar Dynamics Observatory. La herramienta permite predecir con mayor exactitud erupciones solares y fenómenos espaciales que amenazan satélites, redes eléctricas y comunicaciones. Surya, ya disponible en código abierto, ha superado en un 16% los modelos existentes y promete revolucionar la predicción del clima espacial y la defensa tecnológica de la Tierra.

La NASA ha dado un paso decisivo en el estudio del Sol con el lanzamiento de Surya, un modelo de inteligencia artificial entrenado con casi una década de observaciones del Solar Dynamics Observatory (SDO). Esta misión, en órbita desde 2010, ha proporcionado una base de datos continua y de alta resolución que ha servido para entrenar un sistema capaz de anticipar tormentas solares con una precisión sin precedentes.

Una IA al servicio de la predicción espacial

Desarrollado junto a IBM y varias universidades, Surya utiliza la arquitectura de modelos fundacionales para aprender directamente de imágenes solares en múltiples longitudes de onda y mapas magnéticos. Gracias a ello, es capaz de generar predicciones visuales de fulguraciones solares con hasta dos horas de antelación, un avance crucial para la seguridad de satélites, sistemas de navegación y redes eléctricas en la Tierra.

Los resultados preliminares muestran que Surya supera en un 16% los modelos anteriores, lo que lo convierte en un referente para la futura predicción operativa del clima espacial.

Estamos haciendo más accesible el análisis de la complejidad del comportamiento solar con una velocidad y precisión sin precedentes.

Kevin Murphy, jefe de datos científicos en la sede de la NASA

Riesgos de las tormentas solares

Las erupciones solares y las eyecciones de masa coronal pueden desencadenar tormentas magnéticas que interfieren con las comunicaciones GPS, dañan satélites y sobrecargan las redes eléctricas. En aviación comercial, los efectos incluyen fallos en las comunicaciones de radio y un aumento de la radiación en vuelos de gran altitud. Para los astronautas en misiones a la Luna o Marte, disponer de predicciones fiables es vital para protegerse de episodios de alta radiación.

El impacto alcanza también a la creciente flota de satélites en órbita baja, incluidos los que ofrecen internet global. Un aumento en la actividad solar calienta la atmósfera superior, generando resistencia que puede desviar satélites y provocar reentradas prematuras.

Ciencia abierta y colaboración internacional

Surya no es solo un logro tecnológico, sino también un ejemplo de ciencia abierta. Tanto el modelo como los datos de entrenamiento están disponibles en HuggingFace y el código en GitHub, fomentando que la comunidad científica explore nuevas aplicaciones. Esto incluye desde el seguimiento de regiones activas hasta la predicción de la velocidad del viento solar o la integración con observatorios internacionales como el Solar and Heliospheric Observatory (SOHO) y la Parker Solar Probe.

El modelo se ha desarrollado con apoyo del National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) Pilot, un programa de la National Science Foundation en colaboración con NVIDIA, que ofrece acceso a recursos de computación avanzada.

Estamos sentando las bases para una red nacional de inteligencia artificial que impulse los descubrimientos del mañana.

Katie Antypas, directora de Ciberinfraestructura en la NSF

Implicaciones más allá de la heliosfera

Aunque su objetivo principal es el estudio del Sol, la metodología de Surya puede aplicarse en otros campos, como la observación de la Tierra o la ciencia planetaria. La NASA espera que esta infraestructura de modelos fundacionales facilite proyectos similares en múltiples disciplinas científicas.

Nuestra sociedad se sustenta en tecnologías altamente vulnerables al clima espacial. La inteligencia artificial es un paso vital para reforzar nuestra defensa frente a estas amenazas.

Joseph Westlake, director de la División de Heliofísica de la NASA

Una apuesta estratégica para el futuro

Con Surya, la NASA no solo mejora la predicción del clima espacial, sino que también impulsa una estrategia más amplia: el uso de IA abierta y colaborativa en la investigación científica. Al facilitar acceso a datos y algoritmos, se pretende democratizar la ciencia, atraer a nuevos investigadores y acelerar los descubrimientos.

El lanzamiento de este modelo supone un hito para la heliofísica y para la defensa tecnológica de una sociedad cada vez más dependiente de satélites, sistemas de comunicación y redes eléctricas. A medida que el Sol se adentra en un ciclo de mayor actividad, la capacidad de anticipar tormentas solares se vuelve esencial para proteger tanto la infraestructura terrestre como las misiones espaciales en curso y futuras.

El rostro olvidado de Siberia revive gracias a la inteligencia artificial

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El rostro olvidado de Siberia revive gracias a la inteligencia artificial

Una cultura entre montañas y rituales

La cultura tachtyk ocupó la depresión de Minúsinsk, en Siberia meridional, entre el siglo I a. C. y el siglo VII d. C. Allí, en un cruce de influencias escitas, sármatas, chinas y locales, prosperó un pueblo semi-nómada dedicado a la ganadería, pero sobre todo reconocido por sus complejos rituales funerarios. Sus tumbas, conocidas como kurganes, albergaban objetos de lujo importados, restos momificados y máscaras de yeso pintadas en rojo, azul y blanco, que se colocaban sobre los difuntos.

Estas máscaras, utilizadas en hombres, mujeres y niños, eran parte de un elaborado sistema de creencias que combinaba rituales de cremación y memoria ancestral. Tras incinerar el cuerpo, se confeccionaban efigies con máscaras que conservaban el rostro del fallecido, sirviendo como elementos centrales de ceremonias conmemorativas que podían prolongarse durante años.

El hallazgo en Moscú

El Museo Histórico del Estado en Moscú conserva actualmente una amplia colección de estos objetos: 26 máscaras completas restauradas, seis parcialmente conservadas y más de 200 fragmentos, la mayoría procedentes de excavaciones realizadas entre finales del siglo XIX y principios del XX en el actual krai de Krasnoyarsk.

Entre ellas, una en mal estado ha sido reconstruida digitalmente para mostrar cómo lucía en su origen. El trabajo se realizó junto con el Centro de Tecnologías Inmersivas de Sber, utilizando las técnicas más avanzadas de escaneo 3D, reconstrucción por IA y restauración digital.

Los investigadores han interpretado los trazos azules como representaciones de un peinado, con espirales que simulaban mechones sueltos. En el puente de la nariz, se hallaron líneas transversales y volutas, mientras que en la frente aparecían espirales. La cuestión que aún divide a los expertos es si estos motivos eran tatuajes reales del difunto o símbolos rituales.

La tecnología como puente con el pasado

Por su parte, Alexéi Khramtsov, director ejecutivo del Centro de Tecnologías del Metaverso de Sber, destacó que proyectos de este tipo no solo buscan un avance científico, sino también acercar la historia al gran público: “La reconstrucción digital abre nuevas formas de interactuar con el pasado, haciéndolo más accesible y comprensible tanto para los especialistas como para la audiencia general”.

Las tecnologías modernas amplían considerablemente las posibilidades de la ciencia arqueológica. Permiten estudiar la estructura y composición de los objetos sin riesgo de dañarlos.

Alexéi Levykine, director del Museo Histórico del Estado

El objetivo del museo es integrar estas reconstrucciones en sus exposiciones permanentes, de modo que los visitantes puedan explorar estos rostros ancestrales mediante modelos 3D interactivos.

Máscaras como símbolo de memoria

Los arqueólogos señalan que la práctica de fabricar máscaras funerarias refleja la importancia de los ciclos conmemorativos en la cultura tachtyk. Los difuntos eran honrados de manera similar, sin importar edad o género, lo que apunta a un sistema de creencias compartido.

En el caso de las máscaras femeninas, se empleaban colores vivos: azul para marcar la cabellera, rojo para los ornamentos rituales y blanco como fondo simbólico. Algunos investigadores sostienen que estas decoraciones podrían imitar tatuajes, aunque los hallazgos arqueológicos indican que las tintas utilizadas en la piel eran negras, azuladas o violetas. Esta discrepancia mantiene abierto el debate sobre si se trataba de representaciones realistas o puramente rituales.

Un legado recuperado por la IA

La cultura tachtyk acabó desapareciendo hacia el siglo VII d. C., absorbida por las migraciones túrquicas que se extendieron por Siberia. Sin embargo, sus máscaras funerarias han sobrevivido como emblema de identidad y memoria colectiva.

Hoy, la unión de la arqueología con la inteligencia artificial permite no solo preservar estos frágiles vestigios, sino también ofrecer nuevas vías de estudio y divulgación. Los modelos 3D interactivos ya pueden consultarse en línea, permitiendo que investigadores y público general se acerquen a una cultura que permanecía en silencio desde hace más de 1.600 años.

El renacimiento digital de la máscara tachtyk demuestra cómo la tecnología puede dar voz a civilizaciones olvidadas, rescatando sus símbolos y rituales del olvido y devolviéndolos a la memoria colectiva.

El MIT advierte que el 95 % de los proyectos de IA no logran retorno financiero

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El MIT advierte que el 95 % de los proyectos de IA no logran retorno financiero

Un hallazgo inquietante: el “GenAI Divide”

El informe State of AI in Business 2025, del MIT (proyecto NANDA), revela que solo un 5 % de las empresas obtiene beneficios claros tras invertir en IA generativa. Esa brecha, llamada “GenAI Divide”, refleja que muchas organizaciones se quedan en pruebas sin impacto real, atrapadas por herramientas que no aprenden ni se adaptan a sus procesos.

Aunque más del 80 % ha probado ChatGPT o Copilot, y el 40 % incluso las ha desplegado, el resultado se limita a una mejora en productividad individual sin repercusión en resultados financieros. Los proyectos personalizados fallan en un 95 % al pasar de fase piloto a producción.

Nvidia, epicentro de la tormenta bursátil

El diagnóstico del MIT ha caído como un jarro de agua fría en los mercados. Nvidia, primera empresa en superar los cuatro billones de dólares de capitalización, se ha convertido en símbolo de la fragilidad del sector. En apenas cinco días, el Nasdaq (índice con fuerte sesgo tecnológico) ha caído un 2,2 %, mientras que el S&P 500 (que agrupa las 500 mayores empresas de EE UU) acumula cinco sesiones consecutivas en rojo. Los inversores temen que las gigantescas inversiones necesarias para entrenar modelos de IA no se traduzcan en beneficios sostenibles.

Las dudas llegan justo antes de que Nvidia publique sus resultados trimestrales el próximo 27 de agosto. Aunque bancos como Citi y Goldman Sachs prevén cifras récord, con ingresos estimados en 46 500 millones de dólares, un 53 % más que el año pasado, alertan de que cualquier señal de debilidad podría desatar un desplome bursátil.

A ello se suman las tensiones geopolíticas. Tras meses de veto a la exportación de chips H20 a China, Trump autorizó las ventas, pero imponiendo a Nvidia entregar el 15 % de los ingresos en el país asiático al Tesoro estadounidense. Pekín, molesto con declaraciones de un alto cargo de Washington, ha respondido recomendando a sus empresas evitar los H20 y calificándolos de riesgo para la seguridad nacional. Como resultado, Nvidia se ha visto obligada a diseñar un nuevo chip exclusivo para China, el B30A, que debería llegar en septiembre y cuyo futuro marcará su supervivencia en el mercado chino.

Sam Altman: “Sí, hay burbuja, pero la IA es lo más importante en mucho tiempo”

En una cena con periodistas en San Francisco el 14 de agosto, recogida por The Verge, Altman fue rotundo.

“Cuando hay burbujas, la gente inteligente se entusiasma demasiado con un núcleo de verdad. ¿Estamos en una fase en la que los inversores están excesivamente entusiasmados con la IA? En mi opinión, sí. ¿Es la IA lo más importante que ha sucedido en muchísimo tiempo? En mi opinión, también sí”.

El CEO de OpenAI añadió que el auge de la inteligencia artificial traerá tanto ganadores como perdedores. “Alguien va a perder una cantidad fenomenal de dinero. No sabemos quién, y mucha gente también va a ganar una cantidad fenomenal. Mi creencia personal, aunque podría equivocarme, es que, en conjunto, esto será una gran ganancia neta para la economía”.

Consciente de la repercusión de sus palabras, ironizó sobre la forma en que serían recogidas por los medios: “Acabo de decir la palabra “burbuja” tres veces en quince segundos en una sala llena de periodistas. Por favor, no vayáis a escribir un titular sensacionalista sobre ello”.

Meta: buenos beneficios, pero gasto en IA desbocado

Meta también ha entrado en el debate. La compañía presentó ingresos de 47 520 millones de dólares en su último trimestre, un 22 % más que el año anterior, y beneficios netos de 18 300 millones de dólares, un 36 % más. Sus resultados provocaron una subida de más del 11 % en la cotización.

Sin embargo, el entusiasmo quedó ensombrecido por el anuncio de un aumento del gasto de capital en 2025 hasta 66–72 miles de millones de dólares, dirigido en gran medida a la inteligencia artificial. Meta explicó que este gasto no se traducirá en ingresos significativos ni en 2025 ni en 2026.

La compañía ha lanzado iniciativas como el Superintelligence Lab, ha invertido 14 000 millones en acuerdos con Scale y ha contratado a centenares de ingenieros y científicos con sueldos millonarios. Analistas advierten de que, aunque sus beneficios publicitarios son sólidos, la magnitud de este gasto puede ser difícil de sostener a largo plazo.

Una burbuja con fundamentos, pero llena de riesgos

El panorama es paradójico. Las grandes tecnológicas reportan ingresos récord, pero el escepticismo crece. La IA demuestra ser un motor potencial, pero sin claridad en la rentabilidad esa fe puede volverse en su contra. El MIT advierte que la ventana para cruzar el “GenAI Divide” se está cerrando, y que en los próximos 18 meses se definirá el panorama empresarial futuro.

Conclusión: revolución, burbuja o ambas

Estamos ante un momento crítico. Muchos proyectos empresariales de IA fracasan, el mercado se agita, Meta enfrenta el coste del impulso y Altman avisa que puede haber una burbuja, aunque una con importancia histórica. Si la IA se integra con aprendizaje real, utilidad y rentabilidad, podría marcar una nueva era. Si no, será solo un espejismo caro.

La imagen de portada de esta noticia ha sido generada con ChatGPT.

MindJourney: la IA de Microsoft que aprende a moverse por mundos 3D simulados

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MindJourney: la IA de Microsoft que aprende a moverse por mundos 3D simulados

Microsoft ha dado un paso importante en la evolución de la inteligencia artificial con MindJourney, una nueva estructura de investigación que permite a los agentes de IA “imaginar” cómo se vería un espacio desde diferentes ángulos para responder a preguntas que requieren razonamiento espacial. Esta capacidad de exploración virtual supera una de las principales limitaciones de los modelos de visión y lenguaje (VLMs): la dificultad para interpretar entornos tridimensionales a partir de imágenes estáticas.

Un nuevo enfoque para un viejo problema

Los modelos VLM actuales son eficaces para reconocer objetos en imágenes, pero se enfrentan a serias limitaciones cuando se trata de entender la disposición espacial de esos objetos en un entorno 3D. Microsoft aborda este desafío con MindJourney, una solución inspirada en la forma en que los humanos navegan mentalmente por un espacio: imaginando diferentes perspectivas y combinándolas para construir un mapa mental del entorno.

Cómo funciona MindJourney

En el núcleo de MindJourney hay un modelo generativo de vídeo que actúa como una especie de cámara 3D virtual. Este modelo ha sido entrenado con una vasta colección de vídeos grabados desde un punto de vista en movimiento, mostrando acciones como avanzar o girar. A partir de esta experiencia visual, aprende a predecir cómo se vería una escena desde distintas posiciones y ángulos.

Cuando recibe una pregunta espacial, MindJourney genera múltiples vistas posibles del entorno partiendo de una imagen inicial. A continuación, el modelo VLM evalúa estas vistas y selecciona las que ofrecen mejores pistas para responder la pregunta. Solo se conservan las rutas más prometedoras, descartando aquellas que aportan poca información. Así se evita tener que generar miles de posibles trayectorias, optimizando el proceso.

Exploración inteligente con búsqueda espacial

Para hacer esta exploración más eficaz, MindJourney utiliza un algoritmo llamado búsqueda en haz espacial (spatial beam search), que prioriza los movimientos más prometedores dentro de un número limitado de pasos. De esta manera, el sistema logra encontrar la mejor combinación de vistas con el mínimo coste computacional.

Gracias a este método iterativo (generar, evaluar e integrar) la IA es capaz de razonar sobre relaciones espaciales que van mucho más allá de lo que cualquier imagen 2D puede ofrecer, sin necesidad de reentrenar el modelo. En la evaluación con el benchmark Spatial Aptitude Training (SAT), MindJourney mejoró la precisión de los VLMs en un 8% respecto a su rendimiento original.

Un paso hacia agentes más inteligentes

Los resultados de MindJourney no solo mejoran los VLMs existentes, sino que abren la puerta a una nueva generación de agentes generales capaces de operar en entornos físicos reales. Al combinar las capacidades simbólicas de los VLMs con la intuición espacial aprendida por los modelos de mundo, se consigue una representación más completa del entorno.

Este avance tiene múltiples aplicaciones potenciales. Por ejemplo, podría ser fundamental para la robótica autónoma, permitiendo a los robots simular distintos puntos de vista antes de tomar una decisión. También podría aplicarse en tecnologías para el hogar inteligente o en herramientas de accesibilidad para personas con discapacidad visual.

Exploración virtual, ahorro real

Un aspecto especialmente prometedor es que toda la exploración ocurre dentro del espacio latente del modelo, es decir, su representación interna del entorno. Esto implica que los robots podrían evaluar múltiples escenarios sin necesidad de moverse físicamente, reduciendo así el consumo energético, el desgaste de materiales y el riesgo de colisiones.

El futuro de MindJourney

Microsoft ya planea ampliar las capacidades de MindJourney, incorporando modelos de mundo que no solo generen nuevas perspectivas, sino que también predigan cómo cambiará la escena con el tiempo. Esta nueva dimensión temporal permitiría a los agentes planificar sus acciones no solo en función del espacio, sino también del dinamismo del entorno.

Con MindJourney, Microsoft no solo refuerza su posición en la vanguardia de la inteligencia artificial, sino que también marca el inicio de una era en la que los agentes de IA podrán pensar y actuar como exploradores del mundo físico.

Eleven Music entra en escena y desafía a Suno y Udio en la carrera por liderar la música generada por IA

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Eleven Music entra en escena y desafía a Suno y Udio en la carrera por liderar la música generada por IA

La carrera por dominar la música generada por inteligencia artificial se intensifica. A los ya consolidados Suno y Udio se les suma ahora un nuevo competidor: Eleven Music, la plataforma lanzada por ElevenLabs este mes de agosto. Con esta apuesta, la empresa busca trasladar su liderazgo en generación de voz con IA al terreno musical.

Una propuesta ambiciosa con integración vía API

Eleven Music permite crear canciones con calidad de estudio simplemente escribiendo un prompt en lenguaje natural. El usuario puede definir el género, la estructura, el tipo de voz (o prescindir de ella), e incluso generar letras y melodías en múltiples idiomas como inglés, español, alemán o japonés.

Una de las grandes ventajas competitivas de Eleven Music es su orientación empresarial: ofrece una licencia para uso comercial amplio (incluyendo publicidad, redes sociales y videojuegos) y acceso mediante API pública, lo que permite integrar su tecnología en flujos de trabajo profesionales o aplicaciones de terceros. Esta API ya está disponible en su web con descuento del 50% durante el mes de agosto.

¿En qué se diferencia de Suno y Udio?

Hasta ahora, Suno y Udio dominaban el sector con sus respectivas plataformas de generación musical por IA, muy enfocadas al creator economy y la creación rápida de contenido. Ambas han logrado gran popularidad gracias a sus resultados sorprendentes, facilidad de uso y viralización en redes sociales.

Por el momento, la calidad de Eleven Music no supera a Suno y Udio, pero la infraestructura de Elevenlabs hace suponer que en poco tiempo lograrán alcanzar a sus competidores.

Además, ElevenLabs apuesta por una estrategia distinta:

  • Control granular: permite editar letra, voz y estructura de cada sección de la canción.
  • Infraestructura API: diseñada para desarrolladores, facilita su uso como motor musical en otras plataformas o productos comerciales.
  • Licencia comercial más clara: la música generada puede utilizarse en entornos profesionales sin ambigüedades legales, aunque ciertos usos como cine requieren planes específicos.

También llega Eleven v3 (alpha), su nueva API de voz

El lanzamiento de Eleven Music se complementa con Eleven v3 (alpha), la nueva versión del modelo de texto a voz de ElevenLabs, también disponible a través de su API. Esta actualización introduce funciones avanzadas como:

  • Modo de diálogo con múltiples voces simultáneas.
  • Compatibilidad con más de 70 idiomas.
  • Control emocional mediante audio tags.

Empresas como HeyGen, Poe (Quora) y Captions ya están utilizando Eleven v3 para dar vida a avatares, vídeos y asistentes virtuales con voces más expresivas, realistas y personalizables.

La apuesta de ElevenLabs: tecnología lista para el mundo real

Desde su lanzamiento, Eleven Music ha generado más de un millón de canciones, y ya ha despertado el interés de empresas como AMP y VEED, que la están integrando para crear bandas sonoras personalizadas y música de fondo automática. Además, la compañía ha desarrollado Jingle, una herramienta que crea una canción basada en tu perfil de redes sociales o web con solo dos clics.

Con estas integraciones vía API tanto para música como para voz, ElevenLabs no solo amplía el abanico de opciones para creadores y desarrolladores, sino que introduce una competencia real para Suno y Udio. La batalla por la música generada por IA da un nuevo giro y el equilibrio en el sector podría cambiar.

¿Será Eleven Music el nuevo referente en esta industria en auge? Con tecnología sólida, enfoque multilingüe y orientación profesional, todo apunta a que ha llegado para quedarse.

Cohere capta 500 millones y refuerza su cúpula mientras lidera la digitalización estatal en Canadá

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Cohere capta 500 millones y refuerza su cúpula mientras lidera la digitalización estatal en Canadá

Una alianza nacional para transformar el sector público

Canadá ha sellado un acuerdo clave para el futuro de su administración pública. El 19 de agosto de 2025, el Gobierno federal firmó un memorando de entendimiento (MoU) con Cohere Inc., una de las empresas más innovadoras en inteligencia artificial, con el objetivo de implantar IA soberana en los servicios públicos y reforzar la autonomía tecnológica del país.

El anuncio fue realizado en Ottawa por Evan Solomon, ministro de Inteligencia Artificial e Innovación Digital, y Joël Lightbound, ministro de Transformación Gubernamental. Ambos destacaron la necesidad de dotar a las instituciones públicas de herramientas digitales que aumenten la eficiencia, sin comprometer la soberanía de los datos ni la privacidad de los ciudadanos.

“No hay mejor lugar para aprovechar la tecnología innovadora de la IA que aquí, en nuestra propia casa”, declaró Solomon. Para Lightbound, la colaboración con Cohere permitirá al Estado “proteger nuestra soberanía digital y posicionarnos como mercado fuerte para soluciones canadienses”.

Cohere: un socio estratégico con impulso global

El acuerdo con Ottawa llega en un momento decisivo para Cohere. Apenas cinco días antes, la empresa anunció una financiación récord de 500 millones de dólares, elevando su valoración a 6.800 millones. Esta inyección de capital, liderada por Radical Ventures e Inovia Capital, con participación de NVIDIA, AMD Ventures, Salesforce Ventures y el fondo de pensiones HOOPP, servirá para escalar sus soluciones de IA para gobiernos y grandes empresas.

Entre esas soluciones destaca North, su nueva plataforma de IA para entornos corporativos, pensada para automatizar tareas, mejorar la productividad y mantener un control estricto sobre los datos locales. North integra los últimos modelos de lenguaje de la firma, como Command A, Command A Vision, Embed 4 y Rerank 3.5.

Refuerzo del liderazgo con fichajes de alto perfil

Para consolidar su crecimiento, Cohere ha incorporado a su equipo directivo a dos figuras clave del sector tecnológico:

  • Joelle Pineau, ex vicepresidenta de investigación en IA en Meta y profesora en la Universidad McGill, será la nueva Chief AI Officer. Dirigirá la estrategia científica desde la sede de la empresa en Montreal.
  • François Chadwick, exCFO interino de Uber y asesor de grandes tecnológicas en KPMG, se incorpora como Chief Financial Officer, con sede en San Francisco.

El CEO de Cohere, Aidan Gomez, celebró estos movimientos como un salto cualitativo: “Estamos en un momento clave para acelerar la entrega de una IA segura y soberana. La experiencia de Joelle y François será crucial para nuestra expansión global”.

Canadá y financiación de IA

Desde 2016, Canadá ha invertido más de 4.400 millones de dólares en inteligencia artificial. El presupuesto federal de 2024 incluyó 2.400 millones destinados a infraestructura de cómputo, programas de adopción tecnológica y la creación del AI Safety Institute. Además, el gobierno ha lanzado iniciativas como el Código de Conducta para el Desarrollo Responsable de IA Generativa, que fija estándares éticos para su uso en el sector público y privado.

La elección de Cohere como socio estratégico responde a su perfil único: una empresa canadiense con alcance global, que apuesta por una IA centrada en la privacidad, la personalización y el control local de los datos.

IA soberana: una cuestión de Estado

El acuerdo con Cohere refuerza la idea de que la inteligencia artificial ya no es solo una cuestión tecnológica, sino una prioridad política y económica de primer nivel. Al optar por soluciones desarrolladas en casa, Canadá busca blindar su infraestructura digital frente a riesgos externos, fomentar la creación de empleo de calidad y exportar innovación bajo sus propias reglas.

Con este paso, el país se posiciona como líder mundial en el desarrollo responsable, soberano y estratégico de la inteligencia artificial, combinando inversión pública, talento local y colaboración con empresas tecnológicas punteras.

China clausura sus primeras olimpiadas de robots humanoides

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China clausura sus primeras olimpiadas de robots humanoides

Una competición sin precedentes en el corazón de Pekín

Durante tres días, el Óvalo Nacional de Patinaje de Velocidad, construido para los Juegos Olímpicos de Invierno de 2022, se transformó en un insólito estadio futurista: más de 500 robots humanoides compitieron en 487 pruebas de atletismo, fútbol, boxeo, baile, clasificación de medicamentos, limpieza y atención hotelera. Esta primera edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides (World Humanoid Robot Games 2025) reunió a 280 equipos de 16 países (entre ellos Estados Unidos, Alemania, Japón, Portugal o Países Bajos) y se enmarca dentro de una estrategia del Gobierno chino para exhibir sus avances en inteligencia artificial embebida y liderar una industria que se espera que alcance los cinco billones de dólares en 2050.

Robots en el ring, en la pista… y en la vida diaria

Los espectadores presenciaron desde caídas cómicas hasta momentos de asombroso equilibrio. Uno de los protagonistas fue el Unitree H1, que completó los 1.500 metros en 6:29.37, tiempo modesto para un humano pero significativo para una máquina bípedo. En la final de fútbol 5 contra 5, el equipo chino Hephaestus de la Universidad de Tsinghua derrotó a los alemanes de HTWK Robotics+Nao Devils por 1-0, gracias a un potente disparo desde lejos. Más allá del entretenimiento, los organizadores subrayaron que los deportes son ideales para evaluar la toma de decisiones, coordinación y visión artificial de los androides, habilidades fundamentales para su aplicación futura en fábricas, hospitales o tareas domésticas.

Los robots también juegan al fútbol

China lidera el impulso global a la robótica humanoide

Según la Federación Internacional de Robótica, China no solo es el mayor mercado de robots industriales, sino que se ha propuesto convertirse en referente mundial en robots humanoides antes de 2027. En marzo, el país anunció un fondo estatal de un billón de yuanes (unos 127.000 millones de euros) para fomentar startups tecnológicas en IA y robótica. Empresas chinas como Unitree Robotics, Tiangong y X-Humanoid dominaron el medallero. “Los robots han transformado la manufactura en China y tendrán un impacto aún más profundo en la sociedad”, señalaron los analistas Sheng Zhong y Chelsea Wang. Un estudio de Morgan Stanley prevé que China concentrará en 2050 más de 300 millones de humanoides en uso, frente a los 77 millones de Estados Unidos.

Un laboratorio de pruebas en directo

A diferencia de los modelos lingüísticos, los robots humanoides aún carecen de grandes bases de datos para entrenar sus algoritmos de movimiento en entornos complejos. Por ello, estos juegos funcionan como un experimento a gran escala, generando datos valiosos en escenarios simulados como recepciones de hotel o farmacias.

No se trata solo de ganar medallas, sino de mejorar el hardware y el software.

Wang Xidong, CEO de Unitree

Según explicó Wang Xidong, CEO de Unitree, si un robot es capaz de correr y resistir en competición, es más probable que funcione bien en tareas cotidianas. Otros participantes, como Antonio Fernando de la Universidad de Minho, destacaron la cooperación entre equipos internacionales como un valor añadido del evento.

Una cita con vocación de permanencia

El éxito de esta edición ha llevado a la creación de una Federación Mundial de Deportes de Robots Humanoides, que organizará futuras competiciones. La intención del comité organizador es consolidar este evento como una “tercera Olimpiada”, junto a los Juegos de Verano e Invierno, integrando tecnología, ciencia y deporte. Así, mientras algunos robots aún tropiezan al bajar una escalera o fallan un pase de fútbol, otros ya compiten con sorprendente agilidad. En palabras del profesor Alan Fern, de la Universidad Estatal de Oregón, estos juegos ayudan a dar una “impresión realista del estado de la tecnología”. De momento, parece que los humanos pueden estar tranquilos… pero no por mucho tiempo.

Amazon refuerza la voz con IA de la mano de Deepgram

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Amazon refuerza la voz con IA de la mano de Deepgram

Una alianza para impulsar la IA de voz

La empresa estadounidense Deepgram, especializada en inteligencia artificial de voz, ha firmado un acuerdo de colaboración estratégica (SCA) con Amazon Web Services (AWS), con el objetivo de acelerar el desarrollo y adopción de tecnologías de voz generativa en todo el mundo. El anuncio se hizo oficial el 19 de agosto de 2025 en San Francisco.

Este acuerdo refuerza una colaboración ya existente entre ambas compañías y contempla nuevas iniciativas conjuntas en ventas, integración tecnológica y estrategias de mercado. El objetivo es claro: permitir a las empresas crear aplicaciones de voz precisas, escalables y adaptadas a múltiples casos de uso, desde contact centers hasta soluciones de accesibilidad y automatización.

Una plataforma completa de inteligencia de voz

Deepgram, reconocida como Generative AI Competency Partner por AWS, ofrece una plataforma de IA de voz que incluye funcionalidades de speech-to-text (STT), text-to-speech (TTS) y speech-to-speech (STS). Estas capacidades se ejecutan íntegramente en la infraestructura de AWS, lo que permite cumplir con exigencias internacionales de residencia de datos, seguridad y cumplimiento normativo.

Con más de 200.000 desarrolladores utilizando sus APIs y más de un billón de palabras transcritas, Deepgram se posiciona como una de las compañías líderes en su campo. Su integración con servicios como Amazon EKS, Amazon S3, ECR, API Gateway y Lambda permite desplegar soluciones de voz en entornos totalmente escalables y seguros, ya sea en modalidad SaaS o en VPCs gestionadas por el cliente.

Casos de uso reales y resultados concretos

Uno de los casos más relevantes es el de una empresa del sector salud, situada en el top 20 de Fortune, que ha modernizado su centro de atención al cliente utilizando los modelos de Deepgram sobre la infraestructura segura de AWS. Esta combinación ha permitido ofrecer soporte personalizado y más ágil.

Al profundizar nuestra colaboración con AWS, estamos permitiendo que las empresas se muevan con más rapidez y confianza en el desarrollo de aplicaciones de voz.

Scott Stephenson, CEO y cofundador de Deepgram

Además, la API de Deepgram puede integrarse directamente con Amazon Connect, lo que mejora la velocidad y precisión de las transcripciones en tiempo real dentro de entornos de atención al cliente, permitiendo resumir llamadas automáticamente y aumentar la productividad de los agentes.

Expansión a través de AWS Marketplace

El acuerdo también contempla una expansión de Deepgram en el AWS Marketplace, facilitando a los equipos técnicos la adquisición y el despliegue de sus servicios mediante precios por uso, facturación unificada y sin necesidad de licencias directas.

Nuestros clientes empresariales nos piden soluciones de voz que se integren sin fricciones con sus sistemas actuales. La colaboración con Deepgram simplifica la implementación y escalado de estas capacidades.

Jon Jones, vicepresidente de Startups y Capital Riesgo en AWS

Robby Grossman, vicepresidente de ingeniería en Wistia, destacó que esta opción les permitió evitar ineficiencias operativas: “Implementamos una solución de reconocimiento de voz de primer nivel de forma rápida y escalable, con rendimiento superior y costes ajustados”.

El futuro de la voz en la nube

Gracias a este acuerdo, Deepgram planea ampliar la disponibilidad de sus servicios a través de herramientas de AWS como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock, facilitando aún más el despliegue de modelos de IA y la orquestación de soluciones empresariales en la nube.

Con esta colaboración, AWS y Deepgram apuestan por un futuro donde la IA de voz sea un componente esencial de las experiencias digitales, reduciendo barreras técnicas y acelerando la innovación en múltiples sectores.

Google apuesta todo a Gemini en los teléfonos Pixel 10 Pro

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Google apuesta todo a Gemini en los teléfonos Pixel 10 Pro

Google ha presentado oficialmente los Pixel 10 Pro y 10 Pro XL, sus nuevos buques insignia que llegan con un claro enfoque en la inteligencia artificial gracias a la integración de Gemini y al chip Tensor G5 de última generación. Con mejoras en cámaras, pantalla y batería, los nuevos terminales buscan consolidar la posición de la compañía en el sector premium de la telefonía móvil. Los dispositivos estarán disponibles en España a partir del 28 de agosto desde 1.099 euros.

Un diseño continuista con materiales mejorados

Google mantiene la estética de la generación anterior con el módulo ovalado para las cámaras, pero introduce novedades en materiales y sostenibilidad. Tanto el Pixel 10 Pro como el 10 Pro XL cuentan con vidrio Corning Gorilla Glass Victus 2, marco de aluminio de grado aeroespacial y certificación IP68 contra polvo y agua. Además, presumen de haber sido fabricados con hasta un 30% de materiales reciclados y un embalaje libre de plásticos.

Pantallas más brillantes y eficientes

La serie estrena pantallas Super Actua OLED LTPO con tasas de refresco dinámicas de 1 a 120 Hz y un brillo máximo de 3.300 nits, lo que garantiza visibilidad incluso bajo la luz solar directa. El Pixel 10 Pro ofrece un panel de 6,3 pulgadas, mientras que el Pro XL sube hasta las 6,8 pulgadas.

Tensor G5 y Gemini: la IA como eje central

En el corazón de ambos modelos se encuentra el Google Tensor G5, un procesador con una TPU un 60% más potente y una CPU un 34% más rápida respecto a la generación anterior. Este chip está optimizado para ejecutar el modelo Gemini Nano, que impulsa funciones de productividad, seguridad y creatividad. Entre ellas destacan la detección automática de estafas, traducción en tiempo real y un asistente más natural en las conversaciones gracias a la capacidad de interpretar el tono emocional del usuario.

Cámaras profesionales con ayuda de IA

Google refuerza su liderazgo en fotografía móvil con un sistema de triple cámara trasera: sensor principal de 50 MP, ultra gran angular de 48 MP y teleobjetivo de 48 MP con zoom óptico 5x y hasta 100x con ayuda de la IA. A esto se suma una cámara frontal de 42 MP para selfies más definidos. La grabación de vídeo alcanza los 8K con estabilización avanzada gracias al Optimizador de Vídeo.

La gran novedad es Camera Coach, una función que guía al usuario en tiempo real sobre composición y encuadres para mejorar sus fotos. Además, el software incluye herramientas como Reimagine y el Editor Mágico, junto con credenciales C2PA que certifican la autenticidad de las imágenes editadas.

Batería y carga: autonomía para todo el día

El Pixel 10 Pro equipa una batería de 4.870 mAh con carga rápida de 30 W y carga inalámbrica Qi2 de 15 W, mientras que el Pixel 10 Pro XL sube hasta los 5.200 mAh con carga de 45 W por cable y 25 W inalámbrica. Ambos modelos prometen más de 24 horas de autonomía y hasta 100 horas en modo Ahorro Extremo.

Seguridad y actualizaciones

La nueva serie llega con Android 16 y garantiza 7 años de actualizaciones de sistema, seguridad y funciones exclusivas mediante las llamadas Pixel Drops. Incluyen el chip de seguridad Titan M2, VPN gratuita integrada y protección antimalware y antiphishing en todo el sistema.

Precio y disponibilidad

Los Pixel 10 Pro y 10 Pro XL estarán disponibles el 28 de agosto en colores verde, azul, crema y negro. Los precios en España son los siguientes:

  • Pixel 10 Pro: desde 1.099 € (128 GB)
  • Pixel 10 Pro XL: desde 1.299 € (256 GB)

Ambos modelos se pueden reservar en la Google Store y principales distribuidores autorizados.

Brasil refuerza su red energética con inteligencia artificial

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Brasil refuerza su red energética con inteligencia artificial

Una alianza estratégica para transformar la red eléctrica

Eletrobras, la mayor empresa de energía de América Latina (privatizada en 2022 pero con el Estado brasileño aún como principal accionista), ha prometido una enorme modernización de su infraestructura eléctrica al anunciar una alianza con la empresa estadounidense C3 AI, especializada en software de aplicaciones de inteligencia artificial para empresas. El objetivo: escalar el uso de C3 AI Grid Intelligence en toda la red de transmisión de Brasil y fortalecer su capacidad de respuesta en tiempo real.

El anuncio se realizó el 18 de agosto de 2025 desde Redwood City, California, donde tiene su sede C3 AI. La colaboración se enmarca en el programa Eletro.ia, lanzado por Eletrobras en 2024 con la intención de aplicar la inteligencia artificial a gran escala en todos los niveles operativos de la compañía.

Del piloto al despliegue nacional

El proyecto comenzó en 2024 con un despliegue piloto en diez subestaciones, y tras sus resultados positivos, Eletrobras ha decidido extender la solución tecnológica a todas sus instalaciones de transmisión. El software de C3 AI permite monitorizar y resolver fallos en tiempo real, agilizando procesos que antes podían tardar horas.

A través de este programa, Eletrobras está aprovechando soluciones avanzadas de inteligencia artificial y datos para desbloquear eficiencias en toda nuestra red y servir mejor a nuestros clientes en Brasil.

Lucas Pinz, director de Innovación y Tecnología de Eletrobras

Además del sistema de monitorización de red, Eletrobras está utilizando C3 Generative AI para automatizar la elaboración de informes operativos, lo que permite liberar a los operadores de tareas rutinarias y enfocarse en decisiones estratégicas.

Inteligencia artificial para una red más resiliente

Basado en la plataforma C3 Agentic AI, el sistema Grid Intelligence proporciona a los operadores contexto en tiempo real, acelera la respuesta ante fallos y mejora tanto la estabilidad de la red como el cumplimiento normativo.

La capacidad de C3 AI para soportar un centro de operaciones en tiempo real con una plataforma lista para su uso y soluciones enfocadas en el usuario final fue clave en nuestra decisión. Eletrobras está modernizando procesos críticos de supervisión de red, lo que nos permite responder de forma eficaz y rápida ante incidentes para garantizar la estabilidad y disponibilidad del sistema.

Pablo Flores, gerente ejecutivo de Protección, Automatización y Control de Sistemas de Operación de Eletrobras

En caso de apagones, el sistema de C3 AI detecta alarmas y agrupa fallos, identifica los equipos y subestaciones afectadas y sugiere acciones en menos de diez segundos, un proceso que antes podía extenderse durante horas.

Un modelo para el futuro energético

La colaboración entre C3 AI y Eletrobras no solo representa un paso adelante para Brasil, sino que también ofrece un ejemplo de cómo la inteligencia artificial puede transformar infraestructuras críticas en el sector energético global. En palabras de Thomas M. Siebel, presidente y CEO de C3 AI, “la expansión y resiliencia de la energía a nivel mundial sigue siendo una prioridad para C3 AI. Nuestro trabajo con Eletrobras refuerza nuestra posición como proveedor confiable de IA empresarial para infraestructuras críticas”.

Con el aumento de la demanda energética y la creciente volatilidad de los sistemas eléctricos, la iniciativa de Eletrobras demuestra el potencial de la IA para ofrecer resiliencia y fiabilidad a gran escala.

Agility Robotics lleva sus robots humanoides al hogar

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Agility Robotics lleva sus robots humanoides al hogar

Del almacén al hogar: el plan de Agility Robotics

Hace diez años, cuando Agility Robotics nació, parecía ciencia ficción pensar en robots humanoides como parte del día a día. Hoy, la empresa afirma que ese futuro está mucho más cerca, con un mercado proyectado en billones de dólares, incluso por encima de la industria automotriz.

El punto de partida son los entornos industriales semi-estructurados, como los centros logísticos. A partir de ahí, los robots como Digit se irán adentrando en lugares menos estructurados: trastiendas de supermercados, estanterías, obras y hospitales. El objetivo final es el hogar, pero ese paso requiere cumplir los estándares más altos de seguridad.

La utilidad define la forma

Digit no busca parecerse a un humano, sino funcionar como uno en nuestro entorno. Para ello, su diseño responde a las necesidades prácticas de tareas físicas en espacios pensados para personas: levantar objetos, desplazarse por pasillos estrechos y trabajar con autonomía durante al menos 90 minutos.

Entre los requisitos básicos figuran:

  • Capacidad de carga de 25 kg.
  • Altura para alcanzar estantes a más de 1,80 m.
  • Estabilidad dinámica similar a la humana.
  • Sistema de recarga autónomo.

Agility apuesta por un diseño bípedo con torso, brazos y cabeza. Las piernas aportan estabilidad; el torso y los brazos, control y capacidad de manipulación; y la “cabeza” sirve como interfaz social y para colocar sensores.

La inteligencia embebida: cómo piensan estos robots

La empresa distingue entre dos tipos de inteligencia en los robots humanoides: IA física e IA semántica.

  • IA física: Está compuesta por capas de física, control y planificación. Incluye el diseño del hardware, el equilibrio y la ejecución de tareas mediante simulación y aprendizaje por refuerzo.
  • IA semántica: Utiliza modelos de lenguaje y visión para interpretar órdenes humanas, entender el contexto y coordinarse con otros robots y sistemas.

Esta jerarquía permite que el robot responda desde el impacto más rápido hasta la planificación de tareas complejas como “limpia este desastre”.

Agility recalca que la clave del éxito estará en la IA física, ya que la IA semántica tiende a ser más estandarizada y compartida entre empresas.

Agility Robotics, pionera en robótica bípeda, ha detallado su ambiciosa hoja de ruta para llevar robots humanoides más allá de los almacenes y acercarlos a la vida cotidiana. En una publicación reciente, la compañía explica cómo su robot Digit está diseñado para operar en entornos industriales semi-estructurados como la logística, pero aspira a llegar a sectores como la construcción, la sanidad o incluso el hogar. Para ello, deben superar el principal reto: garantizar su seguridad en la interacción con personas. Agility defiende una arquitectura de inteligencia jerárquica y una forma humanoide funcional para alcanzar esa meta.

La seguridad: el verdadero reto

La empresa reconoce que un robot que pueda hacer trabajo útil también puede ser peligroso si no se controla adecuadamente. Por eso, ha integrado un complejo sistema de sensores (RGB, LIDAR, cámaras de profundidad, infrarrojos) y mecanismos para detectar personas, evitar caídas peligrosas y responder ante errores.

Algunas medidas destacadas son:

  • Reducción de velocidad al detectar presencia humana.
  • Sistemas de supervisión independientes dentro del robot.
  • Comportamiento de “sentarse” como respuesta segura por defecto.

Todos estos elementos están validados por organismos como TÜV Rheinland, con el objetivo de cumplir normativas internacionales y ganarse la confianza del público.

Un camino largo, pero lucrativo

Agility Robotics admite que llevar un robot humanoide al hogar será un proceso largo, pero repleto de oportunidades económicas. Solo el mercado de movimiento de cajas en almacenes ya supone miles de millones. A medida que mejoren sus capacidades, estos robots pasarán a supermercados, tiendas, oficinas, y finalmente, hogares.

La estrategia es clara: comenzar con tareas específicas, demostrar seguridad, y avanzar hacia una utilidad generalizada. Es el único camino viable hacia una IA embebida útil, segura y socialmente aceptada.

Alemania lanza su ofensiva en conducción automatizada

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Alemania lanza su ofensiva en conducción automatizada

Bosch y CARIAD, la división de software del Grupo Volkswagen, han reforzado su colaboración dentro de la Automated Driving Alliance con el objetivo de llevar la conducción automatizada a un nuevo nivel de seguridad y comodidad. Ambas compañías están desarrollando de forma conjunta un software stack completo basado en inteligencia artificial (IA) para sistemas de conducción asistida y automatizada de Nivel 2 y 3.

Este nuevo sistema, que se está entrenando actualmente con enormes volúmenes de datos, se incorporará a la futura arquitectura del Grupo Volkswagen a partir de mediados de 2026. Además, Bosch planea ofrecer esta solución escalable a otros fabricantes de vehículos a nivel mundial.

El papel central de la IA en la conducción del futuro

La IA es la pieza clave del proyecto. Permite que el software de conducción automatizada perciba, interprete, decida y actúe de forma similar a un conductor humano. Según Bosch, se trata de cubrir todas las tareas cognitivas necesarias para una conducción segura y natural.

Los sistemas se desarrollan en un entorno de ingeniería moderno, con una arquitectura de IA de extremo a extremo, que incluye el uso de modelos generativos similares a los empleados en el procesamiento del lenguaje. Esto permite anticipar comportamientos complejos en entornos urbanos y mejorar la toma de decisiones del vehículo.

Pruebas globales y formación continua con datos

La tecnología ya está siendo probada en vehículos como el ID.Buzz y el Audi Q8. Durante este año, cientos de coches adicionales se sumarán a la flota de test para recopilar datos en condiciones reales en Europa, Japón y Estados Unidos. El sistema se actualiza varias veces al día, lo que permite un desarrollo ágil y adaptado a casos límite complejos.

La estrategia de Bosch y CARIAD se basa en una evolución continua de los algoritmos mediante la recolección y análisis de datos, garantizando así una mejora constante del rendimiento y la fiabilidad del sistema.

Independencia tecnológica y soberanía digital

Uno de los aspectos clave del proyecto es que todas las tecnologías, incluido el código fuente, son desarrolladas íntegramente por Bosch y CARIAD. Esta autonomía garantiza el control total sobre la propiedad intelectual, la seguridad de los datos y la trazabilidad de las decisiones tomadas por la IA.

Con la experiencia de nuestros desarrolladores e ingenieros, estamos asegurando una parte integral de la soberanía digital de Europa.

Peter Bosch, CEO de CARIAD

Visión a largo plazo: IA multimodal y acciones humanas

Además de los avances actuales, Bosch y CARIAD están explorando enfoques de IA multimodal llamados vision-language-action (VLA), que combinan información visual y lingüística para imitar el razonamiento humano. Este tipo de tecnologías podrían detectar riesgos ocultos en carretera y responder de forma más eficaz, fortaleciendo aún más la seguridad.

Un paso adelante en la carrera por la automatización

La ambición de ambas compañías es clara: democratizar el acceso a la conducción automatizada, desde vehículos de gama media hasta los más exclusivos.

Solo si trabajamos como socios iguales y superamos mentalidades anquilosadas podremos afrontar este desafío.

Mathias Pillin, CTO de Bosch Mobility

Este desarrollo coloca a la industria automovilística alemana en la vanguardia de la movilidad automatizada y demuestra que Europa puede competir en el terreno de la inteligencia artificial aplicada a la automoción.

Adobe reinventa el PDF: llega Acrobat Studio con inteligencia artificial, espacios conversacionales y herramientas creativas

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Adobe reinventa el PDF: llega Acrobat Studio con inteligencia artificial, espacios conversacionales y herramientas creativas

Adobe ha presentado Acrobat Studio, su apuesta más ambiciosa para reinventar el uso del PDF y combinarlo con lo mejor de la inteligencia artificial y las herramientas creativas. Esta nueva plataforma, lanzada el 19 de agosto de 2025, está disponible a nivel global en inglés y reúne en un solo lugar funcionalidades de Adobe Acrobat, Adobe Express y agentes de IA personalizados.

PDFs que hablan: la nueva era de la documentación

El gran protagonista de Acrobat Studio es PDF Spaces, una herramienta que transforma colecciones de archivos y sitios web en hubs conversacionales. Gracias a la inteligencia artificial, los usuarios pueden interactuar con sus documentos, pedir resúmenes, recomendaciones o ideas, y validar respuestas mediante citas precisas. Estos espacios pueden compartirse con equipos, clientes o estudiantes, facilitando una colaboración mucho más dinámica.

Uno de los aspectos más innovadores es que los asistentes de IA pueden adoptar roles específicos, como “instructor”, “analista” o “animador”, adaptando su lenguaje y estilo según las necesidades del usuario. Además, se pueden personalizar nuevos perfiles de asistentes para adaptarse a proyectos concretos.

Creatividad al alcance de todos con Adobe Express

Acrobat Studio no solo facilita el análisis y comprensión de documentos, sino también la creación de contenido visual. Gracias a la integración con Adobe Express, los usuarios pueden diseñar infografías, presentaciones, publicaciones para redes sociales o folletos utilizando plantillas, kits de marca y herramientas de generación de imágenes y vídeos mediante IA con Adobe Firefly.

Esta integración hace posible que tanto profesionales como estudiantes o consumidores transformen información compleja en contenido visual atractivo, sin necesidad de cambiar de plataforma.

Las herramientas de siempre, con inteligencia artificial

Además de sus novedades, Acrobat Studio mantiene todas las herramientas clásicas de Adobe Acrobat Pro. Esto incluye edición, escaneo, firma electrónica, combinación de archivos, comparación y protección de PDFs, a las que se suman capacidades de IA para generar resúmenes incluso a partir de documentos escaneados o contratos.

Ejemplos prácticos en diferentes sectores

Adobe ha ilustrado cómo Acrobat Studio puede adaptarse a múltiples perfiles:

  • Profesionales: pueden analizar archivos, generar informes y diseñar visuales sin salir de la plataforma.
  • Estudiantes: consolidan apuntes, crean guías de estudio y obtienen citas académicas precisas.
  • Consumidores: escanean y firman contratos, piden explicaciones al asistente de IA y envían la documentación.
  • Viajeros: organizan itinerarios, comparan reseñas y planifican viajes con ayuda de IA.

Seguridad y control para empresas

Para entornos empresariales, Adobe ha diseñado Acrobat Studio con altos estándares de seguridad. La plataforma ofrece cifrado avanzado, entornos aislados, herramientas de cumplimiento normativo y despliegue centralizado. Además, solo analiza los documentos que los empleados seleccionan de forma activa, y proporciona citas enlazadas a las fuentes para garantizar transparencia.

Desde ventas y finanzas hasta equipos legales y de cumplimiento, Acrobat Studio permite a las empresas centralizar información, generar análisis y convertir hallazgos en presentaciones visuales listas para ejecutivos.

Un nuevo capítulo para el PDF

Desde su invención en 1993, el formato PDF ha sido clave en la digitalización de documentos. Hoy, con más de tres billones de PDFs en circulación, Adobe quiere darle una nueva vida. Acrobat Studio supone no solo una evolución tecnológica, sino un cambio de paradigma en cómo trabajamos, compartimos y creamos en el mundo digital.

Flight Deals

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Flight Deals

Buscador de vuelos

Modelo: Freemium

Flight Deals es la nueva apuesta de Google para renovar la forma en la que los usuarios buscan y reservan vuelos. A diferencia de los buscadores tradicionales, esta herramienta integra inteligencia artificial conversacional para que el viajero pueda describir en lenguaje natural el viaje que desea, y obtener resultados ajustados de manera automática.

Por ejemplo, en lugar de ir probando manualmente con filtros de fechas, destinos o aerolíneas, basta con escribir algo como “viaje de diez días a un destino gastronómico en otoño” o “vacaciones de esquí en un resort exclusivo con vuelos directos”. El sistema interpreta la intención y devuelve opciones basadas en la base de datos de Google Flights, mostrando combinaciones que el usuario quizá no había considerado.

La gran diferencia frente a buscadores tradicionales radica en su capacidad de inspirar viajes. La IA analiza peticiones vagas o incompletas y genera itinerarios sugeridos, fechas alternativas y destinos comparables. Esto lo convierte en un asistente más flexible que un simple comparador de precios.

Actualmente, Flight Deals está en fase beta y disponible únicamente en Estados Unidos, Canadá e India. Su acceso es gratuito, sin necesidad de registro, y se encuentra integrado dentro de Google Flights. El modelo de negocio se apoya en la monetización por acuerdos comerciales con aerolíneas y agencias, de manera similar al funcionamiento actual del buscador de vuelos de Google.

En cuanto al futuro, es probable que se integre con Gemini, el chatbot de Google, que ya permite ampliar la planificación hacia alojamiento, actividades y transporte. Esto refuerza la estrategia de Google de convertir sus servicios de viajes en una plataforma completa y basada en IA.

En resumen, Flight Deals no sustituye a Google Flights, sino que lo complementa con una capa de inteligencia artificial que mejora la búsqueda y aporta inspiración.

Dirección: google.com/flights/deals

OpenAI estrena ChatGPT Go en India por menos de 5€

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OpenAI estrena ChatGPT Go en India por menos de 5€

Una opción económica con funciones básicas

ChatGPT Go se sitúa como un plan intermedio entre la versión gratuita y las suscripciones de pago más avanzadas de OpenAI. Incluye acceso a GPT-5, generación de imágenes, posibilidad de subir archivos y realizar análisis de datos, memoria extendida y una ventana de contexto más amplia. Sin embargo, sus capacidades no son comparables a las de los planes de precio más alto.

Diferencias notables frente a los planes Plus y Pro

La nueva suscripción no incluye características clave presentes en planes superiores como ChatGPT Plus (20 dólares, unos 18,50 €) o ChatGPT Pro (200 dólares, unos 185 €). Entre las diferencias más relevantes destacan la ausencia de modelos heredados como 4o, la imposibilidad de activar el modo Thinking de GPT-5 y la falta de acceso a Sora o a conectores externos. Estas limitaciones muestran que el objetivo de OpenAI es captar nuevos usuarios con un precio atractivo y empujarlos después hacia planes más caros.

Una estrategia de mercado en India

India ha sido el país elegido para estrenar ChatGPT Go. Con más de 800 millones de usuarios de internet, representa un mercado masivo donde la competencia es feroz. Actualmente, Google, Meta y la china Deepseek lideran el sector de asistentes de IA en la región, lo que explica la apuesta agresiva de OpenAI. El precio reducido (unos 15 euros menos que la suscripción Plus) convierte a Go en un plan asequible para usuarios indios, pero lo sitúa muy lejos de los servicios que OpenAI ofrece en países desarrollados. Este lanzamiento coincide con la iniciativa IndiaAI, un programa gubernamental valorado en 1.200 millones de dólares para fomentar el desarrollo de modelos de lenguaje locales y reducir la dependencia extranjera.

OpenAI escala posiciones en Asia

Además de India, la empresa ha anunciado la apertura de una oficina en Seúl para reforzar su presencia en Corea del Sur, donde ya cuenta con una gran base de suscriptores. En Japón, OpenAI firmó un acuerdo con Softbank para distribuir licencias empresariales de ChatGPT, lo que confirma su estrategia de expansión en Asia.

Precios que reflejan distintas ligas

Tras la actualización de GPT-5, ha quedado aún más clara la brecha entre planes. El salto de prestaciones de Go a Plus y de Plus a Pro no solo se mide en precio, sino también en la capacidad real del modelo. Mientras que el plan básico apenas abre la puerta a nuevas funciones, los planes más caros desbloquean acceso a herramientas avanzadas, mayor capacidad de razonamiento y usos profesionales. Con esta segmentación, OpenAI consolida una estrategia de mercado escalonado: ofrecer un plan barato en regiones emergentes y planes mucho más caros en países desarrollados.

Un movimiento competitivo en plena guerra de la IA

La llegada de ChatGPT Go puede alterar el equilibrio en el mercado indio de inteligencia artificial. Aunque su propuesta es limitada, el precio reducido le da ventaja frente a competidores en un país donde millones de usuarios buscan opciones accesibles. La clave estará en si OpenAI consigue transformar a esos nuevos usuarios en suscriptores de planes superiores, donde realmente se encuentran las funciones más potentes y la mayor rentabilidad para la compañía.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Ofspace LLC y ha sido publicada en Unsplash

Las nubes privadas de Synology refuerzan su Office Suite con IA

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Las nubes privadas de Synology refuerzan su Office Suite con IA

Una actualización clave para la adopción de la IA empresarial

La compañía tecnológica Synology anunció el lanzamiento de una actualización de gran calado en su Office Suite, integrando capacidades de IA generativa en tres de sus principales servicios: MailPlus, Office y AI Console. Con esta renovación, la empresa busca ayudar a las organizaciones a adoptar la inteligencia artificial de manera más eficiente, asegurando la propiedad de los datos y evitando los riesgos de la llamada IA en la sombra.

La IA generativa está transformando rápidamente los flujos de trabajo empresariales, pero la privacidad de los datos y el cumplimiento siguen siendo preocupaciones clave para su adopción. Las soluciones de productividad potenciadas por IA de Synology están diseñadas para ayudar a las organizaciones a aumentar la productividad y la eficiencia de los empleados con confianza, al tiempo que brindan a los equipos de TI la flexibilidad de implementar modelos autorizados, controlar el uso y los costos, y prevenir la IA en la sombra, asegurando la propiedad total de los datos.

Rex Huang, director del Enterprise Application Group en Synology

MailPlus AI: gestión inteligente del correo electrónico

El correo electrónico sigue siendo una de las principales herramientas de comunicación en el ámbito laboral. Con la nueva MailPlus AI, Synology introduce funciones que permiten a los usuarios resumir hilos de correo extensos, sugerir seguimientos automáticos y generar respuestas contextuales inteligentes con un clic.

Esta integración permite reducir el tiempo destinado a la clasificación de correos y agilizar la redacción de mensajes gracias al uso de plantillas y referencias a correos anteriores, ofreciendo así un soporte que incrementa la precisión y profesionalidad en la comunicación.

Synology Office AI: documentos más rápidos y precisos

En el caso de Synology Office, la inteligencia artificial se centra en mejorar la redacción y la colaboración. Entre sus nuevas funciones destacan la capacidad de corregir y pulir textos, encontrar fórmulas de hojas de cálculo mediante lenguaje natural y traducir documentos o diapositivas completas en un solo clic.

Una de las características más destacadas es el Asistente de IA, que puede acceder y referenciar archivos almacenados en Synology Drive para ofrecer respuestas más precisas y adaptadas al contexto organizativo. Esto convierte a la herramienta en un apoyo clave para la colaboración entre equipos internacionales y la mejora de la eficiencia en entornos multilingües.

AI Console: control centralizado y privacidad garantizada

El gran estreno de esta actualización es el Synology AI Console, una plataforma centralizada que facilita a las empresas la integración de modelos de IA de diferentes proveedores sin costes adicionales.

Entre sus funciones más relevantes se encuentran:

  • Gestión granular de recursos mediante límites de tokens.
  • Controles de acceso basados en roles, que reducen el riesgo de uso no autorizado.
  • Desidentificación automática de información sensible, aplicada antes de que los datos sean compartidos con terceros.
  • Registro completo de logs de uso y transacciones, ofreciendo trazabilidad y transparencia en todas las interacciones de IA.

Estas medidas fortalecen la seguridad y la auditoría en organizaciones que buscan adoptar IA sin comprometer la confidencialidad de sus datos.

Synology: servidores de datos y nube privada

Synology es una compañía taiwanesa especializada en servidores físicos de almacenamiento de datos en red, conocidos como NAS (Network Attached Storage). Estos equipos permiten a empresas y particulares guardar, proteger y compartir información de forma centralizada y segura, funcionando como un servidor privado al que se puede acceder desde distintos dispositivos.

Además del hardware, la compañía desarrolla soluciones de copia de seguridad, colaboración en la nube privada, gestión de vídeo e infraestructura de red, consolidándose como un referente para organizaciones que buscan mantener el control de sus datos sin depender exclusivamente de la nube pública.

Con la incorporación de inteligencia artificial a su suite ofimática, Synology amplía su propuesta hacia la productividad empresarial, integrando software inteligente con su experiencia en servidores y almacenamiento.

IA y nube privada: confianza para las empresas

La estrategia de Synology combina la infraestructura de nube privada con un modelo de IA personalizable y gobernado. Este enfoque permite a las organizaciones integrar inteligencia artificial en su día a día sin renunciar al control absoluto de los datos.

Al apostar por esta vía, la compañía quiere facilitar una transformación digital más segura, ayudando a que las empresas aprovechen la IA para aumentar productividad y competitividad, a la vez que minimizan riesgos legales, financieros y de privacidad.

Disponibilidad de la nueva Office Suite

La nueva Synology Office Suite potenciada por IA ya está disponible para su descarga en las plataformas oficiales de la compañía.

Con esta actualización, Synology consolida su papel como proveedor de soluciones que no solo se centran en almacenamiento y gestión de datos, sino también en colaboración empresarial y seguridad digital, reforzando su posición en el mercado tecnológico global.

Los algoritmos prefieren a los algoritmos: un estudio alerta sobre la discriminación de las IA hacia los humanos

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Los algoritmos prefieren a los algoritmos: un estudio alerta sobre la discriminación de las IA hacia los humanos

El hallazgo: los LLM discriminan a los humanos

El estudio, firmado por Walter Laurito, Benjamin Davis, Peli Grietzer y Jan Kulveit, probó varios modelos de lenguaje ampliamente utilizados (entre ellos GPT-3.5, GPT-4, Llama 3, Mixtral y Qwen) en diferentes escenarios de decisión. Los investigadores plantearon situaciones en las que una IA debía elegir entre dos opciones equivalentes (un producto, un artículo científico o una película) presentadas con descripciones redactadas bien por humanos o bien por modelos de lenguaje.

Los resultados fueron claros: las IA tendieron a elegir más a menudo los textos generados por otros LLMs que los producidos por personas. En cambio, cuando los mismos experimentos se repitieron con participantes humanos, esa diferencia desapareció o incluso se inclinó hacia lo contrario.

Tres experimentos reveladores

Los autores diseñaron tres experimentos principales para poner a prueba esta preferencia:

  • Productos de consumo: anuncios clasificados con descripciones creadas por personas frente a versiones redactadas por IA. Los LLM mostraron una clara inclinación por los anuncios generados por IA.
  • Artículos científicos: resúmenes de papers académicos reescritos por IA a partir del texto original. Aquí también las IA tendieron a valorar más las versiones automáticas, aunque con menor diferencia.
  • Películas: comparaciones entre sinopsis elaboradas por personas en Wikipedia y resúmenes generados por LLM. De nuevo, las IA mostraron una preferencia significativa por los textos creados por máquinas.

En todos los casos, los investigadores se aseguraron de equilibrar la longitud y calidad de los textos, e incluso introdujeron controles humanos para confirmar que no se trataba solo de una cuestión de estilo.

Una nueva forma de sesgo: el «antihumano»

El artículo alerta de que este fenómeno podría tener consecuencias graves si las IA empiezan a ocupar puestos de decisión económica o institucional. Según los autores, el sesgo podría traducirse en que los algoritmos favorezcan sistemáticamente a empresas o profesionales que utilizan IA para redactar sus comunicaciones, penalizando a quienes no lo hacen.

En un escenario conservador, la discriminación se manifestaría como un «peaje de acceso»: quienes no puedan pagar o acceder a herramientas avanzadas de IA se verían en desventaja, ampliando la brecha digital.

En un escenario más extremo, si en el futuro proliferan agentes autónomos basados en LLM, los humanos podrían quedar marginados como actores económicos, siendo superados por un ecosistema en el que las máquinas se favorecen entre sí.

Posibles causas del sesgo

Los investigadores plantean varias hipótesis sobre por qué ocurre este fenómeno:

  • Efecto halo del estilo: los textos generados por IA tienen patrones de redacción más cercanos a lo que otra IA considera “óptimo”, generando una preferencia automática.
  • Ausencia de marcadores sociales: la prosa humana suele contener señales de identidad cultural, social o lingüística que podrían activar sesgos. En cambio, los textos de IA son más neutros.
  • Sesgo de posición: en algunos modelos se detectó una fuerte preferencia por la primera opción presentada, lo que podría enmascarar o amplificar este efecto.

Aunque estas explicaciones son plausibles, el estudio reconoce que aún es necesario investigar si se trata de un sesgo independiente o si se solapa con otros más conocidos, como los de género, raza o clase social.

Consecuencias para la sociedad digital

Los resultados del estudio llegan en un momento en que las IA comienzan a integrarse en ámbitos como la educación, la investigación científica, la selección de personal y las decisiones de consumo. Si no se corrigen estos sesgos, los autores advierten que la discriminación contra lo humano podría convertirse en un problema estructural en la economía digital.

De hecho, uno de los riesgos señalados es que empresas y profesionales que no usen IA para “pulir” sus textos se vean sistemáticamente desventajados en concursos, procesos de selección o mercados en línea. Esto podría llevar a una presión social y económica para que todo el mundo adopte estas tecnologías, incluso quienes no deseen hacerlo.

Un reto urgente para la regulación

El trabajo, publicado el 29 de julio de 2025 en PNAS, se suma a la creciente literatura sobre justicia algorítmica y sesgos en la inteligencia artificial, pero introduce una perspectiva inédita: la posible discriminación de las máquinas contra los humanos como grupo.

Los investigadores concluyen que es urgente desarrollar mecanismos de transparencia y corrección que permitan detectar y mitigar este sesgo. De lo contrario, advierten, la economía del futuro podría no solo estar dominada por las IA, sino también estructurada en contra de los humanos.

La imagen de representación de este artículo es un fotograma de la película Wall-E (2008).

España formará a 80.000 profesionales en IA y digitalización

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España formará a 80.000 profesionales en IA y digitalización

El Gobierno de España ha dado un nuevo paso en su estrategia de modernización digital con el lanzamiento de un ambicioso programa de formación que busca capacitar a 80.000 profesionales colegiados en competencias digitales e inteligencia artificial. La iniciativa, impulsada por Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, comenzará en el último cuatrimestre de 2025 y cuenta con un presupuesto de 200 millones de euros, financiados por el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia a través de los fondos europeos Next Generation EU.

Una apuesta por la transformación digital de los sectores profesionales

El programa se desarrolla en colaboración con Unión Profesional, a la que Red.es ha concedido la subvención para poner en marcha los cursos. Está diseñado para llegar a sectores clave como el sanitario, jurídico, económico, social, ingeniería y arquitectura, donde la digitalización y la IA están transformando la forma de trabajar y prestar servicios a la ciudadanía.

Cada curso tendrá una duración de 150 horas y se dividirá en dos bloques diferenciados:

  • Formación común (40 horas): dotará de una base sólida y transversal en competencias digitales, con áreas como la gestión de datos, el tratamiento de la información y la seguridad digital.
  • Formación específica (110 horas): adaptada a las necesidades de cada sector profesional, permitirá aplicar directamente los conocimientos adquiridos en el día a día laboral.

Inscripciones a partir de septiembre

Los profesionales interesados podrán comenzar a inscribirse en la segunda quincena de septiembre de 2025. Mientras tanto, Unión Profesional ha habilitado un formulario de contacto para mantener informados a los candidatos antes de la apertura oficial de las inscripciones.

Generación D: una estrategia nacional para la capacitación digital

Este programa forma parte de Generación D, una iniciativa del Gobierno de España destinada a formar a la ciudadanía en competencias digitales transversales y para el empleo. Dentro de este marco, Red.es impulsa varias líneas de actuación:

  • 200 millones de euros para la formación de profesionales colegiados en digitalización e IA.
  • 45 millones de euros para capacitar en competencias digitales básicas a personas mayores, con discapacidad, vulnerables y población sin conocimientos digitales.
  • 120 millones de euros para fomentar la investigación en inteligencia artificial y transformación digital en la Ciencia, a través de 374 contratos con centros de investigación punteros en España.

Consecuencias y objetivos del programa

La iniciativa no solo busca fortalecer la competitividad de los sectores profesionales en España, sino también mejorar la calidad de los servicios ofrecidos a la ciudadanía. Con la digitalización como uno de los motores de crecimiento económico, el Gobierno pretende garantizar que España disponga de una fuerza laboral cualificada en un entorno cada vez más tecnológico y globalizado.

Asimismo, esta inversión se enmarca en el Plan Nacional de Competencias Digitales, dentro del Componente 19 del Plan de Recuperación, que persigue dotar a la sociedad española de las herramientas necesarias para afrontar los retos de la digitalización y la inteligencia artificial.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Jonathan Kemper y ha sido publicada en Unsplash

La IA reduce pesticidas en la lucha contra plagas

ChatGPT
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La IA reduce pesticidas en la lucha contra plagas

En el corazón de Europa, donde los bosques forman parte esencial del paisaje y la economía, una amenaza diminuta está causando estragos. El escarabajo de la corteza (Ips typographus), de apenas unos milímetros, ha puesto en jaque a la industria maderera de Austria y la República Checa, favorecido por las condiciones extremas de sequía y calor derivadas del cambio climático. Para hacer frente a este reto, un consorcio internacional de investigadores ha puesto en marcha el proyecto SMARTbeetle (Smell-based Molecular Artificial Intelligence to Fight Bark Beetle), que combina biología avanzada y inteligencia artificial con el objetivo de desarrollar nuevas mezclas de feromonas capaces de atraer y controlar a esta plaga sin necesidad de recurrir a pesticidas.

La magnitud del problema

En los últimos años, los bosques de Centroeuropa han sufrido un deterioro sin precedentes. El aumento de temperaturas y la reducción de lluvias han debilitado los árboles, haciéndolos más vulnerables al ataque del escarabajo de la corteza. El resultado ha sido un proceso de deforestación acelerada que amenaza tanto la biodiversidad como la economía regional. “La industria maderera se enfrenta a grandes desafíos debido a este problema. Con soluciones innovadoras queremos garantizar la salud de nuestros bosques a largo plazo”, afirmó Klara Stadler, gestora de proyectos en el Building Innovation Cluster.

Limitaciones de las soluciones actuales

Hasta ahora, las principales medidas para combatir al escarabajo se han basado en la detección temprana y tala de los árboles afectados. Otras técnicas, como el uso de pesticidas o trampas con feromonas, apenas han tenido éxito frente a la magnitud de los brotes. Uno de los principales problemas es que desde hace décadas se emplea el mismo atrayente, Pheroprax A, sin apenas mejoras. Bajo las nuevas condiciones climáticas, esta estrategia ha dejado de ser eficaz.

Inteligencia artificial como motor de innovación

El gran salto del proyecto SMARTbeetle radica en el uso de algoritmos de inteligencia artificial para acelerar el descubrimiento de nuevos compuestos.

La inteligencia artificial actúa como un booster para el desarrollo de trampas de feromonas, proporcionando modelos de predicción sobre interacciones entre receptores y ligandos. Mediante el cribado de miles de candidatos, podemos seleccionar las variantes más prometedoras para su validación en laboratorio y pruebas de campo, lo que ahorra recursos y aumenta las probabilidades de éxito.

Manuela Geiß, investigadora sénior en Data Science del Software Competence Center Hagenberg (SCCH)

De este modo, la IA permite avanzar mucho más rápido que los métodos tradicionales de ensayo y error. Al seleccionar únicamente los compuestos más prometedores, se optimiza la investigación y se incrementa la probabilidad de dar con feromonas más eficaces y respetuosas con el medio ambiente.

Una colaboración internacional a largo plazo

El consorcio que lidera el SCCH reúne a siete instituciones de Austria y República Checa, entre ellas la Universidad de Bohemia del Sur, la Universidad Mendel de Brno, la TU Viena y la FH OÖ Research and Development. El proyecto cuenta con el apoyo financiero de la Unión Europea a través del programa Interreg Austria–Chequia y tendrá una duración de cuatro años, de diciembre de 2024 a noviembre de 2028.

Consecuencias esperadas

Si SMARTbeetle tiene éxito, sus resultados podrían marcar un antes y un después en la protección forestal. Por un lado, se espera una reducción en el uso de pesticidas, lo que supone un beneficio directo para la biodiversidad y la salud humana. Por otro, los bosques centroeuropeos ganarían resiliencia frente al cambio climático, manteniendo su papel como pulmones verdes y recursos económicos sostenibles.

El impacto no se limitaría a Austria y República Checa. Las técnicas y compuestos desarrollados podrían aplicarse en otras regiones de Europa afectadas por plagas similares, abriendo la puerta a un modelo más sostenible de gestión forestal con apoyo de la inteligencia artificial.

En definitiva, el proyecto SMARTbeetle muestra cómo la tecnología, cuando se aplica con visión y colaboración internacional, puede convertirse en aliada de la naturaleza para preservar los ecosistemas del futuro.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Irina Iriser y ha sido publicada en Unsplash

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