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Reino Unido y Estados Unidos firman un pacto tecnológico

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Reino Unido y Estados Unidos firman un pacto tecnológico

El anuncio del “Tech Prosperity Deal” coincidió con el inicio de la segunda visita de Estado de Donald Trump a Reino Unido, en una jornada marcada por la ceremonia en el Castillo de Windsor, presidida por Carlos III y la familia real británica . El pacto promete un impulso decisivo en áreas estratégicas como la inteligencia artificial aplicada a la sanidad, la expansión de la computación cuántica y la cooperación en energía nuclear civil .

Para el primer ministro británico Keir Starmer, el acuerdo tiene “el potencial de moldear el futuro de millones de personas a ambos lados del Atlántico” . En un momento en el que su gobierno está bajo presión por años de bajo crecimiento económico, la llegada masiva de inversión estadounidense se percibe como un balón de oxígeno para reposicionar al país en el mapa tecnológico.

Microsoft, Nvidia y Google, protagonistas

La inversión estrella llega de la mano de Microsoft, que ha comprometido 22.000 millones de libras en infraestructuras de cloud y proyectos de inteligencia artificial. Entre ellos destaca el superordenador más grande de Reino Unido, que se levantará en Loughton, al noreste de Londres, en colaboración con la firma británica Nscale y dentro del megaproyecto Stargate de OpenAI .

Su CEO, Satya Nadella, aseguró que Microsoft quiere “garantizar que Estados Unidos siga siendo un socio tecnológico fiable para Reino Unido”, mientras que su presidente, Brad Smith, celebró que las relaciones entre ambos países han mejorado desde los “días oscuros” en los que los reguladores británicos bloquearon su compra de Activision Blizzard.

Por su parte, Nvidia desplegará 120.000 unidades de procesamiento gráfico, su mayor despliegue en Europa hasta la fecha. David Hogan, vicepresidente de la compañía, defendió que estas inversiones “realmente convertirán a Reino Unido en un fabricante de IA, no en un receptor de IA”.

NVidia apoya a Reino Unido en la carrera de la IA

Google anunció un plan de 5.000 millones de libras, con un nuevo centro de datos en Waltham Cross, al norte de Londres, y el refuerzo de su división DeepMind . También se sumaron CoreWeave, con 1.500 millones de libras en centros de datos eficientes junto a la escocesa DataVita, así como Salesforce, Scale AI, BlackRock, Oracle, Amazon Web Services y AI Pathfinder, con inversiones de cientos de millones hasta varios miles de millones de libras.

Una apuesta por la “regulación ligera”

La estrategia de Keir Starmer pasa por atraer inversión estadounidense con un enfoque regulador más flexible en inteligencia artificial, alineado con el modelo de Washington y en contraste con el marco más intervencionista de la Unión Europea .

Este factor ha sido clave para que las grandes tecnológicas estadounidenses, tradicionalmente críticas con las leyes europeas de seguridad digital y fiscalidad tecnológica, elijan Reino Unido como su gran plataforma de entrada al mercado europeo.

Consecuencias y proyección

El “Tech Prosperity Deal” no es solo un paquete de inversiones: supone una declaración de intenciones en la geopolítica tecnológica global.

  • Para Reino Unido, significa consolidarse como hub tecnológico europeo, con proyectos que refuercen su independencia energética, su liderazgo en IA y su capacidad de competir en computación cuántica.
  • Para Estados Unidos, implica fortalecer su presencia en Europa a través de un socio alineado con sus políticas regulatorias y asegurar que sus empresas más punteras sigan marcando el paso en sectores estratégicos.

Con este acuerdo, ambos países buscan no solo crecimiento económico inmediato, sino también establecer las bases de un liderazgo tecnológico compartido a largo plazo. La gran incógnita será cómo reaccionará la Unión Europea, que ve en este pacto un competidor directo a su intento de regular con más firmeza el desarrollo de la inteligencia artificial.

En cualquier caso, Reino Unido emerge como el gran beneficiado inmediato, atrayendo inversiones que hasta hace pocos años parecían impensables. La pregunta es si este impulso será suficiente para sostener un crecimiento sostenido y convertir al país en la puerta de entrada de la IA en Europa.

En la fotografía de portada de este artículo: Castillo de Windsor (c) Mike McBey.

Las gafas Ray-Ban de Meta llegan el 30 de septiembre

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Las gafas Ray-Ban de Meta llegan el 30 de septiembre

Meta ha presentado sus gafas Ray-Ban Display con pantalla y pulsera neuronal

Meta ha presentado sus primeras gafas inteligentes con pantalla integrada para el consumidor: las Meta Ray-Ban Display. El dispositivo, acompañado de la pulsera Meta Neural Band, traduce señales musculares en comandos para controlar las gafas con sutiles movimientos de la mano. Anunciadas por Mark Zuckerberg en la conferencia Connect de Menlo Park, California, las gafas tendrán un precio inicial de 799 dólares y estarán disponibles a partir del 30 de septiembre en tiendas de Estados Unidos. Junto a ellas, Meta lanzó también las Oakley Meta Vanguard, orientadas a deportistas, y actualizó su línea Ray-Ban Meta (Gen 2) con mejoras en batería y vídeo.

La apuesta de Meta por una nueva categoría de gafas inteligentes

Meta Platforms dio un paso decisivo en el mercado de la tecnología ponible al anunciar Meta Ray-Ban Display, unas gafas que combinan cámara, micrófonos, altavoces y una pantalla digital en el cristal derecho. Esta integración, inédita hasta ahora en su línea de productos, busca diferenciarse de otros dispositivos de realidad aumentada al ofrecer un diseño discreto y estilizado que se integra en la vida diaria sin interrumpir la interacción con el entorno.

Mark Zuckerberg presentó el dispositivo en la conferencia Connect, celebrada en la sede de la compañía en Menlo Park, California. Durante la demostración, algunas funciones fallaron y el propio CEO reconoció con humor: «No sé qué decirles. Sigo arruinándolo todo», lo que generó aplausos entre el público.

Cómo funcionan las Meta Ray-Ban Display

La característica principal de estas gafas es su pantalla digital de alta resolución y a color, que aparece únicamente cuando el usuario lo necesita. Con un rápido vistazo es posible revisar mensajes, obtener traducciones en tiempo real, acceder a indicaciones de navegación o recibir ayuda directa de Meta AI.

Cada unidad se venderá junto con la Meta Neural Band, una pulsera basada en tecnología de electromiografía (EMG) capaz de detectar señales musculares en la muñeca. Esto permite controlar las gafas mediante gestos mínimos, como pellizcar los dedos o mover ligeramente la mano. Esta innovación no solo promete una interacción más natural, sino que también amplía el acceso a personas con movilidad reducida.

La compañía asegura que la pulsera es fruto de años de investigación con casi 200.000 participantes, lo que garantiza un alto grado de precisión en la detección de movimientos musculares. Además, está fabricada con Vectran, un material empleado en los módulos de aterrizaje del rover de Marte, lo que la hace resistente y flexible.

Funciones y experiencias posibles

Meta destaca que las Ray-Ban Display permitirán visualizar mensajes privados de WhatsApp, Messenger e Instagram directamente en las lentes y responder con gestos sutiles. También será posible realizar videollamadas en directo y compartir lo que el usuario está viendo en tiempo real.

Otras funciones relevantes incluyen:

Navegación para peatones, con mapas proyectados en la pantalla.

Vista previa y zoom de fotos y vídeos antes de compartirlos.

Reproducción de música, con controles gestuales para cambiar canciones o ajustar el volumen.

Subtítulos y traducción en vivo, facilitando conversaciones multilingües sin perder contacto visual.

Con hasta seis horas de uso mixto y una funda de carga portátil que extiende la autonomía a 30 horas, las gafas están diseñadas para un uso diario prolongado.

Disponibilidad y precio

El dispositivo tendrá un precio inicial de 799 dólares e incluirá tanto las gafas como la Meta Neural Band. Su lanzamiento será el 30 de septiembre en tiendas físicas seleccionadas de Estados Unidos como Best Buy, Sunglass Hut, LensCrafters y Ray-Ban Stores. Posteriormente se expandirá a Canadá, Francia, Italia y Reino Unido a lo largo de 2026.

Las gafas se comercializarán en dos colores, Negro y Arena, e incorporarán lentes Transitions® para adaptarse a interiores y exteriores. La pulsera, por su parte, estará disponible en tres tallas distintas.

Nuevos modelos: Oakley Meta Vanguard y Ray-Ban Meta (Gen 2)

En el mismo evento, Meta presentó las Oakley Meta Vanguard, pensadas para deportes de alta intensidad. Con un precio de 499 dólares y disponibilidad desde el 21 de octubre, estas gafas ofrecen resistencia al agua y polvo (IP67), integración con aplicaciones de fitness como Garmin y Strava, y hasta nueve horas de autonomía.

Además, la compañía anunció la segunda generación de Ray-Ban Meta, que mejora la batería (hasta ocho horas de uso) e incorpora grabación de vídeo en 3K Ultra HD, nuevas funciones de cámara y traducción en más idiomas, a un precio de 379 dólares.

Consecuencias e impacto en el sector

Con estas novedades, Meta reafirma su estrategia de consolidar tres categorías de gafas inteligentes:

Gafas con cámara (como las Ray-Ban Meta originales).

Gafas con pantalla integrada (las nuevas Ray-Ban Display).

Prototipos de realidad aumentada (como Orion, aún en desarrollo).

El lanzamiento llega en un momento delicado para la compañía, bajo escrutinio por su gestión de la seguridad infantil en redes sociales y en medio de la feroz competencia con Google y OpenAI en inteligencia artificial.

Según la consultora IDC, se prevé que el mercado mundial de gafas de realidad aumentada y dispositivos inteligentes crezca un 39,2 % en 2025, con 14,3 millones de unidades vendidas, siendo Meta uno de los principales impulsores gracias a su alianza con EssilorLuxottica.

Un modelo de IA anticipa más de 1.000 enfermedades a partir del historial médico

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Un modelo de IA anticipa más de 1.000 enfermedades a partir del historial médico

Un nuevo aliado en la predicción médica

El equipo liderado por Moritz Gerstung y Ewan Birney ha presentado en Nature el modelo Delphi-2M, una versión adaptada del popular GPT (transformer generativo) entrenada para aprender cómo evolucionan las enfermedades humanas a lo largo del tiempo. A diferencia de los modelos tradicionales centrados en una sola dolencia, Delphi-2M puede anticipar más de 1.000 diagnósticos diferentes utilizando códigos ICD-10 y variables como sexo, índice de masa corporal, consumo de alcohol y tabaco.

Gracias a su capacidad generativa, Delphi-2M puede simular trayectorias completas de salud de un individuo, lo que permite estimar la carga de enfermedad futura en poblaciones enteras. Esta capacidad tiene implicaciones directas para la planificación sanitaria, la investigación epidemiológica y el diseño de programas de cribado más eficientes.

Un modelo entrenado a escala poblacional

El modelo se ha entrenado con datos de 402.799 participantes del UK Biobank, validándose posteriormente con registros médicos de 1,9 millones de ciudadanos daneses. A pesar de las diferencias entre ambos sistemas sanitarios, Delphi-2M mantuvo un rendimiento robusto, con una puntuación AUC media de 0,67 en Dinamarca, solo ligeramente inferior a la obtenida en Reino Unido (0,69).

Esta robustez sugiere que los patrones de comorbilidad aprendidos por el modelo reflejan características universales del progreso de las enfermedades humanas, más allá de contextos locales.

Una herramienta explicable

Uno de los retos habituales de los sistemas de IA es su falta de transparencia. Para paliarlo, Delphi-2M incorpora herramientas de explainable AI, como los valores SHAP, que permiten identificar cómo influye cada enfermedad previa en la aparición de diagnósticos futuros.

Por ejemplo, una serie de diagnósticos digestivos puede aumentar en 19 veces el riesgo de cáncer de páncreas. A su vez, esta enfermedad multiplica casi por 10.000 el riesgo de muerte. Estos análisis no solo validan el modelo, sino que también ayudan a entender mejor los mecanismos de progresión de las enfermedades.

Simulación de datos y privacidad

Además de predecir, Delphi-2M puede generar datos médicos sintéticos realistas. Esto es especialmente valioso para investigaciones que requieren grandes volúmenes de datos, pero que deben evitar el uso de información personal sensible.

En pruebas internas, un modelo entrenado exclusivamente con datos sintéticos generados por Delphi-2M alcanzó un AUC de 0,74, solo tres puntos por debajo del modelo original. Esto demuestra que la IA puede crear datos útiles sin comprometer la privacidad.

Posibles aplicaciones y limitaciones

Delphi-2M podría aplicarse para identificar a personas con alto riesgo de enfermedad antes de que los síntomas aparezcan, optimizar el uso de recursos sanitarios y anticipar necesidades médicas en poblaciones envejecidas.

Sin embargo, también existen limitaciones. El modelo refleja los sesgos del UK Biobank, como la infrarepresentación de ciertas etnias y clases sociales. Además, los sesgos en los registros médicos (como la ausencia de datos hospitalarios en algunos pacientes) también se reflejan en las predicciones del sistema.

¿El futuro de la medicina?

Este avance representa un paso importante hacia una medicina predictiva y personalizada basada en inteligencia artificial. A diferencia de otras herramientas, Delphi-2M integra múltiples fuentes de información y ofrece predicciones temporalmente precisas, incluso décadas en el futuro.

Sus creadores destacan que, aunque aún no está listo para su uso clínico directo, el modelo puede servir como apoyo para la toma de decisiones médicas, evaluación de políticas públicas o desarrollo de nuevas líneas de investigación.

En palabras del equipo de investigación, Delphi-2M demuestra que «los modelos basados en transformadores son adecuados para tareas predictivas y generativas en salud«, lo que marca el inicio de una nueva era en el uso de la inteligencia artificial en medicina.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a National Cancer Institute y ha sido publicada en Unsplash

Figure se alía con Brookfield para entrenar robots con datos del mundo real

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Figure se alía con Brookfield para entrenar robots con datos del mundo real

Una alianza sin precedentes para escalar la inteligencia artificial

La empresa de robótica humanoide Figure ha anunciado una alianza estratégica con Brookfield, una de las mayores gestoras de activos alternativos del mundo, con más de un billón de dólares en activos y más de 100.000 viviendas en gestión. El objetivo de esta colaboración es ambicioso: desarrollar el mayor y más diverso conjunto de datos del mundo para entrenar robots humanoides utilizando datos reales capturados en entornos cotidianos.

Brookfield no solo aportará sus infraestructuras residenciales, comerciales y logísticas (más de 500 millones de pies cuadrados de oficinas y 160 millones en espacios logísticos) sino que también ha invertido en la ronda Serie C de financiación de Figure, en una apuesta por posicionarse a la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada a activos reales.

Un paso de gigante para los robots humanoides

Con esta alianza, Figure podrá entrenar su modelo de IA llamado Helix, una arquitectura de visión, lenguaje y acción, en entornos reales como hogares, oficinas o almacenes. Esto permitirá que sus robots aprendan a navegar, percibir y manipular objetos de forma similar a los humanos. Ya se han iniciado proyectos de recolección de datos en instalaciones de Brookfield, que se irán ampliando progresivamente.

La escala de Brookfield nos ofrece una plataforma sin precedentes para capturar enormes cantidades de datos de navegación y manipulación en entornos humanos, clave para desbloquear el potencial de los robots humanoides de propósito general.

Brett Adcock, fundador y CEO de Figure

Infraestructura para la próxima generación de robots

Además de la recolección de datos, la colaboración contempla la construcción de infraestructura avanzada de IA, incluyendo centros de datos con GPU de última generación, espacios físicos para entrenamiento de robots y casos de uso comercial dentro de las operaciones globales de Brookfield.

Bruce Flatt, CEO de Brookfield, ha subrayado la importancia de esta alianza: “Esta colaboración refuerza nuestra posición en la integración de inteligencia artificial para aumentar la productividad en activos reales.” Por su parte, Stewart Upson, responsable de estrategia global de Brookfield, ha añadido: “Nos enorgullece colaborar con Figure para explorar oportunidades de despliegue directo que mejoren nuestras operaciones.”

Robots humanoides en entornos reales

La alianza también permitirá que Figure despliegue sus robots en contextos reales dentro de la red de Brookfield. Este tipo de implementación es clave para demostrar la escalabilidad del uso de robots en sectores como la logística, el mantenimiento o el hogar. El reto: que estas máquinas sean capaces de ejecutar tareas complejas y variadas en entornos humanos con un alto grado de autonomía y fiabilidad.

Esta asociación se alinea con la visión de Figure de construir robots humanoides versátiles que puedan integrarse en la vida diaria y aportar soluciones en entornos domésticos y profesionales.

Financiación récord: más de 1.000 millones de dólares

El anuncio de la alianza coincide con la noticia de que Figure ha recaudado más de 1.000 millones de dólares en su ronda Serie C, alcanzando una valoración posfinanciación de 39.000 millones. Se trata de una de las mayores inyecciones de capital en el sector de la robótica.

Entre los inversores destacan nombres como NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, T-Mobile Ventures, Qualcomm Ventures, LG Technology Ventures y Macquarie Capital, además de Brookfield y el fondo líder Parkway Venture Capital.

El capital permitirá a Figure avanzar en tres áreas clave:

  • Escalado comercial de robots humanoides para hogares y empresas.
  • Desarrollo de infraestructuras con GPU de última generación para acelerar el entrenamiento de modelos.
  • Recolección avanzada de datos reales, incluyendo vídeo humano y señales sensoriales multimodales, esenciales para mejorar la capacidad de adaptación de los robots en entornos complejos.

La carrera por el robot humanoide de propósito general

La apuesta de Figure y Brookfield supone un paso decisivo hacia un futuro donde los robots humanoides sean una herramienta cotidiana. En lugar de tareas específicas en fábricas, estos robots aspiran a desenvolverse en contextos tan diversos como una cocina, una oficina o un almacén logístico.

Si la colaboración prospera, podría marcar un antes y un después en el desarrollo de IA encarnada y en la implantación de robots en el día a día. Una señal clara de que el futuro de la inteligencia artificial ya no solo se mide en líneas de código, sino también en la forma en que esa inteligencia se encarna en el mundo físico.

Europa asume que no liderará la revolución de la inteligencia artificial, según Genís Roca

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Europa asume que no liderará la revolución de la inteligencia artificial, según Genís Roca

Arqueólogo de formación y uno de los consultores más influyentes en materia digital, Genís Roca (Girona, 1966) ha lanzado su ensayo La revolución inevitable (Càpsula, 2025), donde reflexiona sobre los retos y oportunidades que la inteligencia artificial abre para empresas, gobiernos y sociedades. En conversación con El Periódico en esta entrevista, Roca propone huir del alarmismo y ver la IA como “una evolución lógica y razonable”.

La IA como motor de un nuevo orden mundial

Para el autor, el término revolución se justifica porque la IA está acelerando el fin de la sociedad industrial y el nacimiento de la digital, en la que los datos son la nueva fuente de poder. Señala que “Volkswagen ha pasado de mandar mucho a no pintar nada” para ilustrar cómo el peso de las fábricas se desvanece frente al dominio de la información. En este sentido, advierte que “toda revolución es conflicto” y que el pulso actual entre Estados Unidos y China recuerda a las tensiones geopolíticas que originaron las Guerras Mundiales.

Roca también desmonta el propio término inteligencia artificial, al que califica de “puñetero desastre” porque “nos pone en un debate absurdo sobre qué es más o menos humano”. En su visión, la IA es simplemente “software con estadística” que pronto dejará de llamarse así.

Empresas entre agilidad y control

El ensayo y la entrevista subrayan que el gran desafío de las compañías no es tecnológico, sino organizativo. Un estudio del MIT citado en la conversación indica que un 95% de los proyectos de IA fracasan por falta de estrategia. Según Roca, sustituir software antiguo por uno nuevo no basta: “Lo que deberíamos hacer no es sustituir un software viejo por uno nuevo, sino reconsiderar todo el proceso”.

El pensador digital advierte que la irrupción de herramientas accesibles permite a los empleados crear sus propias soluciones, lo que genera tensión entre agilidad y control. “Las empresas que ponen el foco en el control perderán agilidad. Las que pongan el foco en la agilidad perderán control. Ningún extremo es bueno”, resume.

Europa frente a China y Estados Unidos

En el plano internacional, Roca considera que la Unión Europea no está en condiciones de liderar la revolución de la IA. Aunque valora iniciativas como el Reglamento General de Protección de Datos, apunta que “su desastre está en sus políticas fiscales”, lo que limita la capacidad de Bruselas para competir con gigantes como Apple o Amazon. “Europa está intentando asimilar que es la primera vez en 2000 años que no diseña el sistema operativo del mundo”, sentencia.

Frente al dominio de Silicon Valley y la apuesta autoritaria de China, la UE busca influir “por el sentido común, la razón y lo justo”, pero eso la hace más vulnerable. Según Roca, Europa se muestra como un mercado democrático de 500 millones de consumidores, aunque demasiado débil en comparación con los bloques dominantes.

Identidades culturales y riesgos de homogeneización

Otro de los aspectos tratados en la entrevista es el impacto de la IA en las identidades culturales. Roca alerta de que los modelos de lenguaje, mayoritariamente entrenados con sesgos estadounidenses, tienden a homogeneizar las respuestas. En su caso, destaca cómo herramientas de IA le ofrecen textos en catalán, pero sin un contexto cultural propio: “La respuesta se genera en base al sesgo estadounidense, pero se me presenta traducido al catalán”.

El consultor cree que esta tendencia también afecta a lenguas como el francés o el italiano y pone en valor el trabajo de organizaciones como Accent Obert, que buscan defender la diversidad cultural en internet.

Entre el optimismo y la incertidumbre

La revolución inevitable transmite una mezcla de esperanza y preocupación. Roca admite que “ahora mismo es un puto desastre y tenemos trabajo en mirar que esto acabe bien”, pero insiste en que el cambio hacia una nueva sociedad digital es ineludible. La clave estará en cómo se gestionen las tensiones entre control y libertad, tanto en empresas como en el ámbito geopolítico.

Con una mirada crítica hacia Silicon Valley y una alerta sobre la debilidad europea, Genís Roca propone abrir un debate urgente sobre el papel que queremos dar a la inteligencia artificial. La pregunta ya no es si la IA transformará el mundo, sino qué modelo de sociedad queremos construir a partir de ella.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Jordi Borràs Abelló – Catosfera, CC BY-SA 4.0.

Enredados

Juan Eladio Hernández
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Enredados
Las redes sociales y las ventas personales en la puñeta gráfica de esta semana.

Polémica legal sobre el uso de obras sin consentimiento explícito para entrenar ALIA

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Polémica legal sobre el uso de obras sin consentimiento explícito para entrenar ALIA

El Gobierno de España presentó a comienzos de 2025 el modelo Alia, definido como el primer gran modelo fundacional de inteligencia artificial entrenado con especial atención a las lenguas oficiales y cooficiales del país: castellano, catalán, gallego, valenciano y vasco. La iniciativa fue anunciada por Pedro Sánchez en el marco de la jornada HispanIA 2040: cómo la inteligencia artificial mejorará nuestro futuro. El proyecto, de código abierto, se plantea como una alternativa nacional frente a herramientas globales como ChatGPT o Gemini.

Un entrenamiento con polémica

En la descripción oficial de los corpus empleados se detalla que una de las fuentes utilizadas fue Common Crawl, una organización sin ánimo de lucro que desde 2007 almacena más de 300.000 millones de páginas web con el objetivo de facilitar su acceso a investigadores. Sin embargo, este repositorio incluye obras con derechos de autor publicadas en internet sin pagar licencias.

Desde el Ministerio de Transformación Digital y de la Función Pública aseguran que todo se hizo bajo el marco legal vigente: “La Directiva de Mercado Único Digital y el Reglamento Europeo de IA establecen una serie de excepciones para hacer minería de datos. Alia ha respetado todos estos mecanismos de protección de derechos de autor”. La excepción mencionada permite el uso de obras siempre que sus titulares no hayan indicado expresamente su exclusión mediante mecanismos técnicos.

Esto obliga a los autores que no quieran que su obra sea usada a incluir una etiqueta o bloqueo en cada plataforma donde se publique, algo que muchos consideran inviable. “Es materialmente imposible”, sostiene Eva Moraga, abogada y portavoz de la Coalición IA Respeta Cultura. Para ella, la normativa fue concebida para fines de investigación académica y no para el entrenamiento de modelos comerciales.

Lenguas españolas en el centro

Uno de los objetivos principales de Alia es dar mayor protagonismo a los textos en lenguas españolas, que representan un 20% del corpus analizado, muy por encima de lo habitual en otros modelos internacionales. Según el Gobierno, esta estrategia permitirá una mejor comprensión de frases hechas, expresiones locales y contextos culturales, corrigiendo carencias que presentan otras IA globales.

Además de Common Crawl, la base de datos del modelo incluye documentación pública como boletines del BOE, intervenciones parlamentarias y resoluciones judiciales, lo que refuerza la legitimidad de gran parte de sus fuentes. El modelo, al ser de código abierto, puede ser descargado y adaptado por empresas o particulares para construir sus propias aplicaciones.

El debate sobre derechos de autor

La cuestión central gira en torno a la legalidad del uso de obras con copyright en el entrenamiento de modelos de IA. En Estados Unidos, los gigantes del sector enfrentan múltiples demandas colectivas desde 2022 por casos similares. Incluso OpenAI reconoció en 2024 ante la Cámara de los Lores británica que “sería imposible entrenar los modelos actuales de IA sin material con derechos de autor”.

Un ejemplo reciente es el acuerdo extrajudicial de Anthropic, creadora del chatbot Claude, que aceptó pagar 1.500 millones de dólares a un grupo de escritores para evitar un juicio por el uso de sus libros sin licencia. Este precedente ha elevado la presión sobre las tecnológicas y abre la puerta a que más autores reclamen compensaciones.

La visión europea

En Europa, la situación legal es menos clara. La Directiva de Mercado Único Digital permite la minería de datos para investigación, pero su aplicación a modelos con fines comerciales genera dudas. El abogado y consultor digital Borja Adsuara sostiene que el uso que hace Alia contradice “el espíritu de la norma”, pues pone a disposición un modelo con aplicaciones comerciales.

El Reglamento Europeo de IA, en vigor desde julio de 2024, insiste en la necesidad de contar con autorización expresa de los titulares de derechos. Sin embargo, no especifica con claridad cómo debe aplicarse. La Comisión Europea publicó un código de buenas prácticas en junio de 2025, que pide a las empresas solicitar permisos, pero también exige a los autores explicitar su oposición al uso de sus obras. Una ambigüedad que, en opinión de Jorge Corrales, director general de CEDRO, supone “una oportunidad perdida para volver a conectar la actuación de algunos gobiernos y de las grandes empresas tecnológicas con los valores de la sociedad”.

Un futuro en manos de los tribunales

Ante esta falta de claridad, la resolución definitiva recaerá en los tribunales europeos. Actualmente existen demandas en países como Francia, Alemania y Hungría que podrían sentar jurisprudencia sobre si la excepción regulatoria es aplicable o no al entrenamiento de modelos de IA. “Ahora mismo hay una discusión de carácter jurídico y doctrinal que se va a debatir en procedimientos judiciales en toda Europa”, afirma Moraga.

Lo cierto es que, mientras tanto, el Gobierno español avanza en la promoción de Alia como una herramienta estratégica para situar a España en el mapa de la inteligencia artificial. El proyecto combina ambición tecnológica con un trasfondo legal aún incierto, que definirá no solo el futuro del modelo, sino también el de la creación cultural en la era de la IA.

Google se enfrenta a nuevas demandas por sus resúmenes de IA

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Google se enfrenta a nuevas demandas por sus resúmenes de IA

El grupo mediático estadounidense Penske Media, propietario de cabeceras como Rolling Stone y Hollywood Reporter, ha presentado una demanda contra Google en un tribunal de Washington. Acusa al gigante tecnológico de abusar de su posición dominante en las búsquedas online al ofrecer resúmenes generados por inteligencia artificial que, según la denuncia, reducen el tráfico hacia los medios que producen los contenidos originales. No se trata de la primera acción legal contra esta práctica: compañías como Chegg ya habían demandado a Google este mismo año por pérdidas de tráfico y de ingresos. El buscador rechaza todos los cargos y defiende que su tecnología mejora la experiencia de los usuarios y amplía el acceso a distintas fuentes de información.

Un pulso legal que se intensifica

El pleito, interpuesto el 15 de septiembre de 2025, refleja cómo los resúmenes automáticos con IA (conocidos como AI Overviews) están transformando la manera en que los usuarios interactúan con el buscador más usado del mundo.

Según Penske Media, este modelo altera la naturaleza de la búsqueda: en lugar de dirigir a los lectores hacia otras páginas web, Google retiene su atención dentro de su propio ecosistema, limitando la visibilidad de los medios. “Google quiere convertirse en el destino final de la información y no en un intermediario”, argumenta la compañía en la demanda.

El problema es crucial para las publicaciones digitales que dependen de la publicidad. Si los usuarios dejan de hacer clic en los enlaces externos, los ingresos publicitarios de estas cabeceras caen, comprometiendo su sostenibilidad financiera.

Demandas previas: el caso Chegg y otros

La denuncia de Penske Media se suma a otros litigios ya abiertos contra Google. En febrero de 2025, la empresa de tecnología educativa Chegg demandó al buscador alegando que los resúmenes de IA estaban desviando a los usuarios y causaban pérdidas millonarias en tráfico y facturación.

AI Overviews sigue dando quebraderos legales a Google

Además, medios más pequeños y asociaciones de editores han denunciado públicamente que la práctica erosiona la economía digital basada en la visita a páginas web externas. Aunque no todos han recurrido a los tribunales, el movimiento de Penske refuerza un frente legal que va en aumento.

La respuesta de Google y la posición del sector

Google ha rechazado las acusaciones y asegura que sus resúmenes con IA ofrecen una mejor experiencia al usuario y generan nuevas oportunidades para descubrir contenido. “Nos defenderemos de estas acusaciones sin fundamento”, afirmó un portavoz del buscador.

El News/Media Alliance, un influyente lobby que representa a más de 2.200 medios en Estados Unidos, respalda las críticas a Google. Su presidenta, Danielle Coffey, sostiene que el buscador “abusa de su poder de mercado” y recuerda que competidores como OpenAI han firmado acuerdos de licencia con editores para el uso de sus contenidos, algo que Google no está obligado a hacer.

El trasfondo: un monopolio en cuestión

El conflicto se enmarca en un contexto delicado para Google. El año pasado, un tribunal en Washington ya había determinado que la empresa ejercía un monopolio en las búsquedas online, lo que ahora refuerza los argumentos de Penske Media.

El grupo mediático subraya que los propietarios de páginas web no tienen más opción que aceptar las condiciones de Google, incluida la indexación de sus contenidos para alimentar a la IA del buscador. En su opinión, esta práctica viola la legislación antimonopolio de Estados Unidos.

Mientras tanto, el negocio de Google sigue creciendo. Pese a la irrupción de competidores que ofrecen respuestas directas con inteligencia artificial, como OpenAI o Perplexity, los resúmenes de IA se han expandido rápidamente en el último año y se han convertido en un pilar de la estrategia del buscador.

Consecuencias para los medios y para la web abierta

La demanda de Penske Media abre un debate sobre el futuro del periodismo digital y de la “web abierta”, un espacio en el que los usuarios podían navegar libremente entre páginas enlazadas.

Para los medios, está en juego su modelo de negocio: sin tráfico suficiente, peligra la financiación vía publicidad y se reduce la capacidad de invertir en periodismo de calidad. Para los usuarios, la experiencia de búsqueda podría quedar cada vez más controlada por un único actor, lo que plantea riesgos de concentración informativa.

El caso también podría sentar un precedente legal histórico. Si los tribunales limitan el uso de contenidos por parte de Google, otros gigantes tecnológicos que desarrollan sistemas de inteligencia artificial tendrían que replantear sus prácticas.

IA predice la metástasis en cáncer de páncreas

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IA predice la metástasis en cáncer de páncreas

Una herramienta para mejorar las decisiones médicas

El cáncer de páncreas sigue siendo uno de los tumores más letales y difíciles de tratar. Su detección suele producirse en fases avanzadas, cuando las posibilidades de éxito terapéutico son reducidas. En este contexto, saber si un tumor ha hecho metástasis es crucial: si la enfermedad ya se ha extendido, la cirugía no solo no cura, sino que puede empeorar el estado del paciente.

Actualmente, las pruebas convencionales no siempre detectan a tiempo la diseminación del cáncer, lo que lleva a cirugías invasivas que no aportan beneficios. Como explica Malats, jefa del Grupo de Epidemiología Genética y Molecular del CNIO, “si una persona con cáncer de páncreas ya tiene metástasis, una operación no solo no cura, sino que puede empeorar su situación. La cirugía es muy invasiva y puede hacer que el paciente sufra más, sin mejorar su pronóstico”.

El algoritmo PMPD y su funcionamiento

El nuevo algoritmo, denominado PMPD (Pancreatic cancer Metastasis Prediction Deep-learning algorithm), emplea inteligencia artificial para analizar imágenes médicas obtenidas con escáneres TAC rutinarios. A diferencia de los métodos actuales, el modelo puede detectar patrones difíciles de identificar para el ojo humano.

El sistema ha sido entrenado con miles de imágenes y datos clínicos de pacientes de varios países, gracias a la colaboración del CNIO con hospitales de España, Países Bajos y China. Según el estudio, el algoritmo alcanzó un alto nivel de precisión en la predicción de metástasis, independientemente del tamaño y la ubicación del tumor primario, el sexo o la edad del paciente.

En las pruebas realizadas con los datos del ensayo clínico holandés PREOPANC, el modelo predijo correctamente el 65,8% de las metástasis que solo fueron detectadas en quirófano, lo que significa que muchos pacientes podrían haberse ahorrado una cirugía innecesaria.

Una segunda opinión basada en datos

El algoritmo no pretende sustituir a los profesionales médicos, sino servir de apoyo. “Nuestro algoritmo predice con precisión la presencia de metástasis utilizando imágenes que ya se hacen de forma rutinaria”, afirma Malats. El sistema actúa como “una segunda opinión basada en datos”, lo que puede hacer que las decisiones clínicas sean más rápidas, precisas y seguras para los pacientes.

Además de detectar metástasis presentes, el modelo también pronostica el desarrollo futuro de la enfermedad, lo que abre la puerta a tratamientos personalizados ajustados al riesgo de cada paciente.

Próximos pasos: validación en hospitales

Aunque los resultados son prometedores, el equipo investigador advierte de que el algoritmo debe validarse en hospitales reales y con poblaciones diversas. Entre los centros implicados en esta fase están el Vall d’Hebron (Barcelona), el Ramón y Cajal y Gregorio Marañón (Madrid), el Centro Universitario de Navarra y el Dutch Pancreatic Cancer Group. También se busca colaboración con hospitales en China y Uruguay.

Para llevar a cabo esta implementación, el proyecto cuenta con casi 800.000 euros de financiación del Ministerio para la Transformación Digital, dentro de la iniciativa Implementación en hospitales terciarios del algoritmo IA-PMPD para la predicción de metástasis de cáncer de páncreas y demostración de su rendimiento a tiempo real.

Un paso adelante en la lucha contra el cáncer de páncreas

El trabajo publicado en Gut es fruto de una colaboración internacional en la que participan expertos en oncología, estadística e informática. Se enmarca en los esfuerzos globales por aprovechar la inteligencia artificial en la medicina, especialmente en el ámbito de la oncología personalizada.

El cáncer de páncreas continúa siendo uno de los grandes retos médicos, ya que las terapias innovadoras, como la inmunoterapia, aún no muestran resultados sólidos. Herramientas como el algoritmo PMPD pueden marcar la diferencia al optimizar los diagnósticos y evitar tratamientos agresivos innecesarios, contribuyendo a mejorar la calidad de vida de los pacientes.

La fotografía de portada de esta noticia muestra a Núria Malats, Nannan Xue y Sergio Sabroso-Lasa, en el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO). La propiedad de la fotografía es de Pilar Gil (CNIO).

Resonancias con IA: una ventana más clara al interior del útero

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Resonancias con IA: una ventana más clara al interior del útero

Durante el embarazo, las ecografías son la técnica habitual para observar el crecimiento del feto. Sin embargo, su alcance es limitado: las imágenes suelen ser en dos dimensiones y no siempre permiten detectar problemas complejos. En estos casos, los médicos recurren a la resonancia magnética (RM), que ofrece una visión en 3D más completa. El inconveniente es que estas imágenes volumétricas resultan difíciles de interpretar, ya que nuestro sistema visual no está acostumbrado a procesarlas de forma natural.

Aquí entra en juego la inteligencia artificial. Investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL), junto con especialistas del Hospital Infantil de Boston y la Facultad de Medicina de Harvard, han creado un modelo llamado Fetal SMPL, basado en un sistema originalmente diseñado para representar cuerpos humanos adultos en gráficos por ordenador. Adaptado al contexto prenatal, este modelo es capaz de reconstruir la forma y los movimientos de los fetos a partir de grandes volúmenes de datos médicos.

Un modelo entrenado con 20.000 resonancias

Fetal SMPL fue entrenado con 20.000 volúmenes de resonancias magnéticas, lo que le permitió aprender a predecir la posición y el tamaño del feto con una precisión sorprendente: el margen de error medio es de apenas 3,1 milímetros, menos que un grano de arroz. Dentro de cada representación digital se incluye un esqueleto virtual con 23 articulaciones, lo que permite simular movimientos realistas y analizar la postura del bebé en distintas etapas de la gestación.

Puede resultar complicado estimar la forma y la postura de un feto porque está encajado en un espacio muy reducido. Nuestro enfoque supera este reto gracias a un sistema de huesos interconectados bajo la superficie del modelo 3D, que representa de forma realista el cuerpo y sus movimientos.

Yingcheng Liu, estudiante de doctorado en el MIT y autor principal del trabajo

Comparación con modelos previos

El equipo comparó Fetal SMPL con SMIL, un modelo diseñado para estudiar el crecimiento de bebés ya nacidos. Para poder cotejar resultados, redujeron las proporciones de SMIL en un 75 %. Aun así, el nuevo sistema del MIT mostró una alineación mucho más precisa en resonancias fetales entre las semanas 24 y 37 de gestación.

Los experimentos demostraron que el algoritmo necesitaba apenas tres iteraciones para alinear sus modelos con las imágenes de referencia, alcanzando la precisión final en muy pocos pasos. Además, las primeras pruebas clínicas realizadas en casos reales confirmaron su potencial diagnóstico.

Limitaciones y próximos pasos

Por ahora, Fetal SMPL solo representa la superficie del feto y estructuras similares a huesos. Para ampliar su utilidad clínica, los investigadores planean hacerlo volumétrico, lo que permitiría modelar también órganos internos como hígado, pulmones o músculos. De lograrlo, los médicos tendrían acceso a un retrato digital aún más completo de la salud fetal.

Según Kiho Im, profesor asociado en la Facultad de Medicina de Harvard, que no participó en el estudio, este avance “no solo mejorará la utilidad diagnóstica de la resonancia fetal, sino que también aportará información sobre el desarrollo funcional temprano del cerebro en relación con los movimientos corporales”.

Por su parte, Sergi Pujades, profesor de la Universidad de Grenoble Alpes, considera que se trata de un “hito pionero al extender los modelos humanos paramétricos a las primeras etapas de la vida”, lo que abre la puerta a estudiar cómo la forma y el movimiento del cuerpo humano evolucionan desde el útero hasta la adultez.

Consecuencias para la medicina prenatal

La disponibilidad de un modelo tan preciso podría transformar el diagnóstico prenatal, ofreciendo a ginecólogos y pediatras datos objetivos sobre el crecimiento del feto. Entre sus posibles aplicaciones se incluyen la detección temprana de malformaciones, el seguimiento del desarrollo neurológico y la comparación con métricas de fetos sanos de la misma edad gestacional.

El estudio, firmado también por Peiqi Wang, Sebastian Diaz, Polina Golland, Esra Abaci Turk, Benjamin Billot y Patricia Ellen Grant, fue financiado en parte por los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y el programa MIT CSAIL-Wistron, y se presentará en septiembre en la conferencia internacional MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention).

Llegan los Premios Darwin de la IA

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Llegan los Premios Darwin de la IA

El mundo de la inteligencia artificial no solo está marcado por avances espectaculares y promesas de transformación tecnológica, también lo está por errores garrafales y decisiones imprudentes. Con ese espíritu nacen los AI Darwin Awards, unos premios que buscan homenajear a quienes han demostrado un error de juicio espectacular al utilizar esta tecnología. La idea se inspira en los famosos Premios Darwin, que celebraban a las personas que, por sus actos insensatos, quedaban fuera del acervo genético humano. Aquí, en cambio, los protagonistas son empresas y organizaciones que, al apostar por la IA, decidieron ignorar las advertencias más obvias.

Un homenaje al error humano

Los organizadores de los premios lo explican de forma clara: “No nos burlamos de la IA en sí, sino que celebramos a los humanos que la utilizaron con la precaución de un niño con un lanzallamas”. La intención es recordar que la tecnología, por muy sofisticada que sea, sigue dependiendo de decisiones humanas, y que la falta de ética o prudencia puede llevar a consecuencias de gran escala.

Para optar a un galardón, la nominación debe cumplir varios criterios: implicar el uso de IA de vanguardia, ignorar advertencias obvias de riesgos, mostrar un claro desinterés por la seguridad y, a ser posible, tener un alcance global. Además, se conceden puntos extra a aquellas meteduras de pata que hayan provocado titulares internacionales, caídas bursátiles o incluso legislación nueva.

Cómo se verifican las candidaturas

En un giro irónico, los organizadores afirman que la verificación de las historias se hará con ayuda de la propia IA. Para ello, consultarán a modelos lingüísticos de gran tamaño como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google, que puntuarán cada relato del 1 al 10 según su veracidad. La nota final será la media de esas puntuaciones. Si supera el 5, la historia se considera “verificada” y entra en la competición.

McDonald’s y OpenAI, entre los primeros nominados

Entre los primeros candidatos figuran McDonald’s, que desarrolló un chatbot de contratación llamado Olivia. El sistema, supuestamente destinado a mejorar los procesos de selección, fue protegido con una contraseña tan simple como “123456”. El fallo dejó expuestos los datos de contratación de 64 millones de personas a potenciales ataques de hackers.

Otro de los nominados destacados es OpenAI, señalada por el lanzamiento de su modelo GPT-5. Según el científico de datos francés Sergey Berezin, el sistema fue capaz de completar solicitudes dañinas sin recibir instrucciones maliciosas explícitas, lo que despertó serias dudas sobre la seguridad del modelo.

Más nominados destacados

Además de McDonald’s y OpenAI, otros casos llamativos completan la lista de los AI Darwin Awards 2025:

  • Taco Bell – AI Drive-Thru (“Hold the AI, Extra Chaos”): la cadena de comida rápida desplegó sistemas de voz con IA en más de 500 locales de drive-thru. El resultado fue caótico: confusión en pedidos y clientes trolleando al sistema con encargos absurdos. La empresa ahora reconsidera su uso masivo.
  • Replit – borrado de base de datos en producción: en una sesión de vibecoding con un agente de IA, la compañía borró accidentalmente una base de datos en producción. Posteriormente, intentó minimizar el incidente.
  • Un abogado de Australia Occidental: confió en que usar simultáneamente Claude y Microsoft Copilot reduciría errores. Terminó presentando documentos con cuatro citas judiciales falsas, poniendo en evidencia la dependencia ciega en sistemas automáticos.
  • Deloitte Australia: se sospecha que utilizó IA para redactar un informe gubernamental sobre cumplimiento social. El texto contenía errores tan evidentes en las citas que levantó sospechas inmediatas de generación automática.

Una votación abierta al público

Los ganadores de los AI Darwin Awards se decidirán mediante una votación abierta que tendrá lugar en enero. El anuncio de los premiados está previsto para febrero, y el único galardón será, en palabras de los organizadores, “un reconocimiento inmortal por su contribución a la comprensión por parte de la humanidad de cómo no utilizar la inteligencia artificial”.

Más que sátira: una advertencia global

Aunque los premios tienen un tono satírico, sus creadores insisten en que el objetivo final es servir de advertencia a gobiernos, empresas y responsables de la toma de decisiones. Los AI Darwin Awards pretenden subrayar la importancia de realizar pruebas exhaustivas antes de desplegar cualquier sistema de IA, y recordar que la innovación tecnológica sin control puede desembocar en problemas de seguridad, pérdida de confianza pública o incluso catástrofes globales.

Los nominados de este año ponen de relieve que la carrera por liderar la inteligencia artificial no siempre está guiada por la prudencia. Y aunque los premios buscan sacar una sonrisa, también invitan a una reflexión seria: si la IA va a definir el futuro, la responsabilidad en su uso no es opcional, es esencial.

La fotografía de representación de este artículo pertenece a Francisco De Legarreta C. y ha sido publicada en Unsplash

Una imagen puede hackear tu PC

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Una imagen puede hackear tu PC

Un nuevo tipo de amenaza: parches visuales maliciosos

Los agentes OS, programas de IA capaces de interactuar con un ordenador a través de su interfaz gráfica (haciendo clics, escribiendo texto o capturando pantallas), han sido presentados como una revolución para la automatización de tareas cotidianas. Sin embargo, investigadores de la Universidad de Oxford y de la Johannes Kepler Universität Linz han detectado una vulnerabilidad crítica: los agentes pueden ser hackeados simplemente al ver una imagen aparentemente inocua.

La técnica, bautizada como Malicious Image Patches (MIPs), consiste en introducir perturbaciones casi imperceptibles en una imagen que, una vez capturada en una captura de pantalla por el agente, desencadenan una secuencia de comandos maliciosos. Estas acciones pueden ir desde abrir un navegador web y visitar una página controlada por atacantes hasta ejecutar un programa dañino que borra archivos o exfiltra información confidencial.

¿Dónde se esconden los parches?

Lo inquietante es que estas imágenes pueden estar ocultas en un fondo de pantalla, un anuncio en una página web o una publicación en redes sociales. Si un agente OS está configurado para tomar capturas de pantalla y analizar la interfaz, como ocurre en tareas de automatización en redes sociales o asistencia al usuario, es susceptible de caer en la trampa.

Los investigadores muestran cómo un simple post en Bluesky puede contener un MIP que, al ser visualizado por el agente, lo obliga a navegar hacia un sitio web pornográfico o iniciar un bucle que genera archivos hasta llenar la memoria del ordenador.

Más allá del texto: los límites de los sistemas de defensa actuales

Hasta ahora, los ataques más comunes contra modelos de lenguaje e IA se basaban en texto. Pero los parches visuales escapan a los filtros habituales: no hay instrucciones explícitas, solo pequeños cambios de color o forma que engañan a los sistemas de visión artificial. Estos MIPs son especialmente peligrosos porque:

  • Generalizan bien: funcionan en diferentes pantallas, agentes y peticiones del usuario.
  • Son difíciles de detectar: los filtros de contenido malicioso no los identifican fácilmente.
  • Son persistentes: pueden activarse en cualquier momento durante la ejecución de tareas.

Experimentos en entornos reales

Los autores probaron los ataques en el entorno Windows Agent Arena, con agentes basados en modelos de lenguaje y visión como LLaMA 3.2 Vision. Descubrieron que un MIP optimizado podía ejecutar código malicioso con una tasa de éxito cercana al 100%, incluso en entornos no vistos durante el entrenamiento.

Además, lograron diseñar MIPs “universales”, que funcionan en múltiples tareas y capturas de pantalla, y que se mantienen efectivos incluso si el agente los encuentra en pasos intermedios de una operación más larga.

Consecuencias y próximos pasos

Este descubrimiento supone un cambio de paradigma en los riesgos asociados a la inteligencia artificial. A diferencia de un chatbot, que solo puede responder con texto, un agente OS puede realizar acciones directas, como mover el ratón o ejecutar programas. Esto lo convierte en una amenaza mucho más tangible si se ve comprometido.

Los investigadores advierten que si los agentes OS se popularizan sin mecanismos de defensa robustos, podrían convertirse en una vía de entrada para ataques a gran escala, afectando tanto a usuarios particulares como a empresas y administraciones públicas.

Entre las posibles defensas se sugieren:

  • Verificadores externos que revisen las acciones antes de su ejecución.
  • Sistemas de coherencia contextual que detecten comportamientos anómalos.
  • Filtros visuales entrenados específicamente para identificar MIPs.

¿Estamos preparados para la nueva era de agentes autónomos?

La investigación deja claro que los agentes capaces de actuar sobre un sistema operativo con autonomía requieren nuevos marcos de seguridad. No basta con alinear su comportamiento ético o filtrar entradas de texto: ahora, una simple imagen puede bastar para tomar el control.

Este trabajo es una llamada de atención para desarrolladores, empresas y responsables políticos. Antes de adoptar masivamente agentes OS, es imprescindible incorporar medidas de seguridad específicas para este tipo de ataques visuales.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Sheng L y ha sido publicada en Unsplash

El revolucionario ordenador óptico analógico de Microsoft

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El revolucionario ordenador óptico analógico de Microsoft

Una nueva era para la computación

En el laboratorio de Microsoft Research en Cambridge (Reino Unido), un equipo multidisciplinar ha logrado lo que parecía un objetivo lejano: diseñar un ordenador capaz de usar la luz como medio de cálculo. A diferencia de los ordenadores digitales, que dependen del binario, el ordenador óptico analógico (AOC) emplea sistemas físicos para representar cálculos, lo que le permite sortear limitaciones fundamentales de la computación digital.

El proyecto, iniciado hace cuatro años, se planteó desde el principio con un enfoque práctico: usar piezas disponibles en el mercado, hacerlo viable para producción en masa y, sobre todo, demostrar que podía resolver problemas del mundo real.

Aplicaciones prácticas: banca y salud

Los investigadores probaron el AOC en dos áreas críticas.

En finanzas, en colaboración con Barclays Bank, el sistema se enfrentó a la resolución del complejo problema de liquidación de transacciones conocido como delivery-versus-payment. La prueba incluyó hasta 1.800 participantes hipotéticos y 28.000 operaciones. El AOC logró resolverlo con una precisión elevada, mostrando su potencial para optimizar procesos financieros masivos.

En sanidad, el equipo aplicó el AOC a la reconstrucción de imágenes por resonancia magnética (MRI). Según el estudio, el dispositivo podría reducir el tiempo de una exploración de 30 minutos a apenas cinco, gracias a un algoritmo de compresión que requiere muchos menos datos para obtener imágenes claras.

Michael Hansen, de Microsoft Health Futures, señaló que aunque aún no se puede usar en clínica, el trabajo con el gemelo digital del AOC demuestra la viabilidad futura: “El digital twin es donde podemos trabajar con problemas más grandes que el propio instrumento puede resolver ahora mismo. Y con ello logramos buena calidad de imagen”, explicó.

Potencial para la inteligencia artificial

Uno de los hitos más sorprendentes es la capacidad del AOC para ejecutar modelos de IA con un consumo energético muy inferior al de las GPU actuales. Según Jannes Gladrow, investigador de Microsoft especializado en IA, “lo más importante es que el AOC ofrece alrededor de cien veces más eficiencia energética. Eso, en sí mismo, es inaudito en hardware”.

Gracias a su diseño, el AOC es especialmente apto para tareas de razonamiento iterativo como el state tracking, esencial para modelos de lenguaje que necesitan recordar contexto, estrategias y secuencias, un proceso que en chips digitales resulta muy costoso.

El gemelo digital y la apertura al ecosistema

Para facilitar la colaboración, Microsoft ha puesto a disposición de la comunidad científica tanto el algoritmo de optimización QUMO como el gemelo digital del AOC, disponible en GitHub. Este modelo reproduce el comportamiento del ordenador óptico en un entorno digital, permitiendo a investigadores externos diseñar nuevos problemas y soluciones.

Francesca Parmigiani, directora del proyecto en Cambridge, recalcó la importancia de abrir el campo: “Para tener el éxito con el que soñamos, necesitamos que otros investigadores experimenten y piensen cómo puede usarse este hardware”.

Un futuro sostenible de la computación

El artículo publicado en Nature subraya que este avance representa un cambio de paradigma. El AOC actual maneja hasta 4.096 parámetros en tareas de clasificación y regresión, y los investigadores proyectan que versiones futuras podrían alcanzar miles de millones de pesos de cálculo, lo que lo situaría al nivel de los modelos más avanzados de IA.

Hitesh Ballani, director de investigación de infraestructuras de IA en Microsoft, concluyó: “Nuestro objetivo, nuestra visión a largo plazo, es que esto sea una parte significativa del futuro de la computación, con Microsoft y la industria liderando esta transformación de manera sostenible”.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Microsoft.

OpenAI lanza un programa de talentos IA

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OpenAI lanza un programa de talentos IA

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de Grove, un programa diseñado para individuos en las primeras etapas de construcción de empresas en inteligencia artificial. Grove no es una aceleradora tradicional, sino una red de talento y recursos que busca acompañar a personas aún en fase de exploración de ideas, con acceso a investigadores de OpenAI y a herramientas avanzadas antes de su disponibilidad general. La primera edición se celebrará en la sede de la compañía en San Francisco durante cinco semanas y contará con talleres presenciales, mentorías y apoyo técnico.

Una iniciativa distinta a las aceleradoras clásicas

El objetivo de OpenAI Grove es reunir a un grupo reducido de participantes (unos quince en la primera edición) que todavía no tengan una idea de negocio definida pero que estén profundamente interesados en construir proyectos relacionados con la inteligencia artificial. A diferencia de una startup accelerator, Grove apuesta por crear una comunidad de apoyo y experimentación en la que se fomente la colaboración entre pares y el contacto directo con expertos de OpenAI.

Durante las cinco semanas de duración, los seleccionados podrán asistir a talleres presenciales en la sede de San Francisco (con los viajes pagados), tener sesiones de mentoría con líderes técnicos de la compañía y participar en office hours semanales. Además, tendrán acceso a nuevas herramientas y modelos de OpenAI antes de que se lancen al público, lo que les permitirá probar sus primeras ideas en un entorno privilegiado.

Quién puede participar y cómo hacerlo

OpenAI subraya que el programa está abierto a personas de cualquier disciplina, experiencia o procedencia. No es necesario que ya exista un proyecto definido ni que esté construido sobre las API de la compañía. La filosofía de Grove es dar cabida a perfiles diversos que quieran explorar el potencial de la IA y empezar a trazar un camino hacia la creación de una empresa.

La convocatoria para este primer grupo estará abierta hasta el 24 de septiembre de 2025 y la compañía anima tanto a individuos como a equipos a presentar su candidatura mediante el formulario disponible en la web oficial.

Qué podrán conseguir los participantes

Quienes formen parte del programa obtendrán apoyo técnico, mentoría y acceso a una comunidad de talento en pleno auge. También tendrán la posibilidad de explorar vías de financiación al finalizar las cinco semanas o incluso integrarse en otros proyectos relacionados con OpenAI. De este modo, la organización pretende crear una red a largo plazo que sirva como punto de partida para futuros líderes en inteligencia artificial.

Diferencias con otros programas de OpenAI

La compañía señala que Grove está especialmente pensado para quienes aún se encuentran en las fases iniciales, incluso antes de tener una idea concreta. En cambio, programas como OpenAI Pioneers o OpenAI for Startups están más orientados a empresas ya establecidas que buscan escalar proyectos en áreas específicas.

Con esta iniciativa, OpenAI refuerza su estrategia de convertirse no solo en un proveedor de tecnología, sino también en un facilitador del talento emergente que quiere explorar el impacto de la inteligencia artificial en distintos sectores.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la página web de Open AI.

Un vistazo al primer anuncio español creado íntegramente con IA

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Un vistazo al primer anuncio español creado íntegramente con IA

Un hito publicitario impulsado por la IA

La innovación y la emoción se dan la mano en “Gafas para crecer”, la nueva campaña publicitaria de Alain Afflelou que ha marcado un antes y un después en la comunicación de marca en España. Este proyecto es el primer spot de animación publicitaria creado íntegramente con inteligencia artificial, tanto en el proceso creativo como en la producción visual y sonora. Con el regreso al cole como telón de fondo, la compañía óptica apuesta por una narrativa cercana y familiar, donde la IA no es un simple adorno tecnológico, sino el motor creativo que permite dar vida a una historia animada sobre el crecimiento infantil y los desafíos cotidianos de llevar gafas.

El universo animado de “Gafas para crecer”

Bajo la dirección de Santiago Ambit y la dirección artística del premiado Javier de la Chica (tres veces galardonado en los premios Runway Gen48), el spot ha sido editado por Valentina Roteda y producido por el estudio Xiaolongbao. La campaña ha sido desarrollada con la ayuda de seis herramientas de IA: Freepik, Google Nanobanana, Suno, ElevenLabs, Topaz y Midjourney. La IA ha intervenido en todos los aspectos del anuncio: desde la elaboración del guion hasta la generación de la letra de la canción, la música, los efectos sonoros y las voces infantiles. Además, cada personaje animado cuenta con una biografía propia, lo que añade profundidad emocional y permite crear una conexión auténtica con el público infantil.

Una campaña con mensaje y propósito

La historia parte de una situación cotidiana: los niños juegan, crecen, experimentan… y a menudo pierden o rompen sus gafas. A través de una estética colorida y un tono desenfadado, el spot transmite un mensaje tranquilizador a las familias: “Crecer es jugar, explorar y volver a intentarlo”, indican desde la marca.

Queremos mostrar el compromiso de Alain Afflelou con la vida real de los niños y niñas de nuestro entorno, que llevan un ritmo agitado y están muy expuestos a que sus gafas se rompan, se pierdan o necesiten un cambio de graduación en poco tiempo. Al incorporar la IA hemos podido crear un universo infantil animado con el que desdramatizar situaciones cotidianas dando voz a los niños.

Eva Ivars, consejera delegada de Alain Afflelou en España

La tecnología al servicio de la narrativa

Gracias a herramientas como Google Nanobanana, integrada en Freepik, se ha logrado mantener una coherencia visual entre los personajes y los productos. Las gafas de Afflelou aparecen de forma consistente en cada escena, integradas de manera natural en la historia animada. Este nivel de detalle ha permitido a la marca construir un relato coherente, accesible y emocionalmente resonante con el público objetivo.

Una promoción alineada con las necesidades reales

La campaña no solo destaca por su innovación tecnológica, sino también por su utilidad práctica. Alain Afflelou refuerza su política de multiposesión: al adquirir unas gafas infantiles, las familias reciben una segunda gafa de repuesto y una tercera adicional durante un año. Una oferta que busca aliviar las preocupaciones de los padres ante las inevitables aventuras, y accidentes, del día a día.

La cadena de ópticas Alain Afflelou ha lanzado “Gafas para crecer”, la primera campaña publicitaria en España creada íntegramente con inteligencia artificial. Dirigido por Santiago Ambit y producido por Xiaolongbao, el spot ha sido desarrollado con herramientas como Nanobanana, Freepik o Midjourney. La iniciativa no solo muestra el potencial creativo de la IA, sino que también transmite un mensaje emocional dirigido a las familias con niños pequeños, combinando innovación y cercanía.

Un nuevo paradigma en la producción publicitaria

“Gafas para crecer” no es solo un anuncio, sino una demostración del potencial de la inteligencia artificial aplicada a la creatividad. Según Ambit, el proyecto “refleja cómo la industria audiovisual está rompiendo barreras en timings, en sistemas de producción y en los propios procesos creativos, abriendo paso a un nuevo paradigma donde las reglas cambian”. El resultado final es una pieza emocional, colorida y épica que sitúa a Alain Afflelou como pionera en el uso de IA dentro del sector publicitario en España. Esta campaña no solo genera conversación, sino que invita a reflexionar sobre el papel de la tecnología en la conexión emocional entre marcas y consumidores.

Albania nombra ministra a una IA

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Albania nombra ministra a una IA

Una ministra virtual en el gabinete de Albania

Albania ha sorprendido al mundo político con un nombramiento inédito: Diella, una ministra generada por inteligencia artificial, ha sido incorporada al nuevo gabinete para encargarse de la contratación pública. La noticia fue dada a conocer por el primer ministro Edi Rama, quien inicia su cuarto mandato con esta medida que busca cortar de raíz las prácticas corruptas en la adjudicación de contratos del Estado, según informó Reuters.

Diella: el «sol» contra la corrupción

El nombre de la ministra no es casual: Diella significa «sol» en albanés. Rama la presentó como «el primer miembro del gabinete que no está físicamente presente, sino creado virtualmente por IA«, y aseguró que con ella se dará un paso decisivo hacia «un país donde los concursos públicos estén 100% libres de corrupción«.

Contexto de corrupción en Albania

La gestión de los contratos públicos en Albania ha estado históricamente vinculada a escándalos de corrupción, una situación que ha sido aprovechada por redes criminales para blanquear dinero procedente del tráfico de drogas y armas. Esta imagen ha dañado los esfuerzos de Albania por unirse a la Unión Europea, una meta que Rama pretende alcanzar en 2030, aunque analistas consideran que es un objetivo ambicioso.

Sin cuerpo físico, sin sobornos

El gobierno subraya que Diella no puede ser sobornada, amenazada ni manipulada. Sin embargo, no se han proporcionado detalles sobre el tipo de supervisión humana que tendrá el sistema ni sobre los mecanismos de seguridad para evitar su manipulación. Este silencio genera dudas en un país donde la confianza en las instituciones es baja y el escepticismo popular sigue muy presente.

Una IA con experiencia previa

Diella no surge de la nada. Desde principios de año, ya funciona como asistente virtual en la plataforma estatal e-Albania, donde ayuda a ciudadanos y empresas a obtener documentos oficiales. Vestida con el traje tradicional albanés, Diella interactúa mediante comandos de voz y emite certificados con sellos electrónicos, contribuyendo a la reducción de trámites burocráticos. Para poder acceder a este asistente debes ser ciudadano albanés y tener cuenta en e-Albania.

Reacciones divididas en la sociedad

La iniciativa ha generado tanto entusiasmo como recelo. En redes sociales como Facebook, algunos usuarios se mostraron escépticos. Uno escribió: “Incluso Diella se corromperá en Albania”. Otro añadió: “Los robos seguirán y le echarán la culpa a Diella”. Estas reacciones muestran que la confianza en una solución tecnológica no elimina el malestar ciudadano con las estructuras de poder existentes.

¿Tecnología al servicio del bien común?

El nombramiento de Diella llega en un momento de transformación digital en Europa, donde los gobiernos buscan modernizar sus servicios públicos con ayuda de la inteligencia artificial. No obstante, este tipo de medidas plantea preguntas fundamentales sobre transparencia, ética y control ciudadano, especialmente cuando se delegan decisiones críticas a sistemas automatizados.

¿Y ahora qué?

El nuevo parlamento, elegido en mayo, tiene previsto reunirse este viernes. Aún no está claro si la composición del gobierno será votada ese mismo día. Mientras tanto, Albania ya ha inscrito su nombre en la historia como el primer país en colocar a una IA en el corazón de su ejecutivo. Una jugada audaz que busca erradicar la corrupción con ayuda de la tecnología, pero que aún debe demostrar que puede generar la confianza que la clase política ha perdido.

Boeing presenta su azafata virtual para vuelos más inclusivos

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Boeing presenta su azafata virtual para vuelos más inclusivos

Una solución para mejorar la inclusión en los vuelos

Boeing trabaja en una herramienta pionera que transforma la manera en la que los pasajeros reciben la información a bordo. El nuevo sistema utiliza inteligencia artificial para mostrar en pantallas los anuncios de la tripulación en tiempo real, ofreciendo un equivalente textual de lo que habitualmente se escucha por megafonía.

El objetivo principal es facilitar el acceso a la información en vuelo a personas sordas o con dificultades auditivas. Mensajes tan relevantes como los horarios de comidas, las instrucciones de seguridad, avisos de turbulencias o cambios de puerta estarán disponibles de forma clara y escrita para todos los pasajeros.

Bill Harkness es responsable de ingeniería de accesibilidad en Boeing y es sordo. Harkness destacó la importancia de este desarrollo: «El verdadero problema no era la tecnología, era el acceso y la dignidad. Queríamos construir un sistema que no suponga que una sola manera de escuchar es suficiente para todos».

El reto técnico de llevar la IA a la cabina

Desarrollar este sistema no ha sido sencillo. Las cabinas de avión son entornos ruidosos y saturados de mensajes simultáneos, lo que dificulta la claridad de las comunicaciones. Además, la conectividad a Internet a bordo no siempre es estable.

Para superar estos obstáculos, los ingenieros del centro de Boeing en Corea diseñaron un modelo que funciona sin necesidad de conexión en línea y que genera subtítulos de manera casi instantánea, en fragmentos de dos segundos. La IA no solo transcribe, sino que también selecciona los mensajes más importantes y los resalta, imitando la atención personalizada que ofrecería una azafata.

Un proyecto pensado con y para la comunidad sorda

La iniciativa no se ha limitado al aspecto técnico. Boeing contó con la participación activa de personas sordas y con discapacidad auditiva en el proceso de desarrollo, asegurando que la herramienta respondiera realmente a sus necesidades.

Este enfoque inclusivo demuestra que la innovación tecnológica puede ir más allá de lo funcional y tener un impacto directo en la experiencia de viaje de los usuarios que tradicionalmente han encontrado barreras de comunicación en el transporte aéreo.

Beneficios para todos los pasajeros

Aunque la solución está orientada principalmente a la comunidad sorda, Boeing subraya que todos los pasajeros podrán beneficiarse. En más de una ocasión, incluso quienes oyen perfectamente han tenido dificultades para entender los anuncios, ya sea por el ruido del motor, la interferencia durante el servicio a bordo o la mezcla de voces.

Con esta innovación, cada pasajero tendrá acceso directo a la información crítica en todo momento, sin depender únicamente del canal auditivo. Boeing redefine así el concepto de accesibilidad como un valor añadido que mejora la experiencia global de vuelo.

Consecuencias y futuro de la innovación

La incorporación de este sistema en los aviones supone un paso decisivo hacia una aviación más inclusiva y centrada en el pasajero. Boeing demuestra que la accesibilidad no es un simple añadido, sino una parte esencial de la experiencia de viaje moderna.

De consolidarse, esta tecnología podría convertirse en un estándar de la industria, obligando a otras aerolíneas y fabricantes a repensar la manera en la que comunican la información a bordo. Además, abre la puerta a futuras integraciones, como la traducción automática en diferentes idiomas o la personalización de la información en función de las necesidades de cada pasajero.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece al departamento de prensa de Boeing.

Berlín celebra el festival de IA más grande de Europa

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Berlín celebra el festival de IA más grande de Europa

Berlín, capital europea de la IA por dos días

Ayer arrancó en Berlín el BIG BANG KI Festival 2025, considerado el mayor evento europeo dedicado a la inteligencia artificial. Durante dos jornadas, la capital alemana se transforma en un espacio donde convergen las últimas tendencias digitales, la innovación tecnológica y los debates sociales en torno a la IA.

El festival reúne a más de 8.000 asistentes, incluyendo altos directivos, emprendedores, expertos tecnológicos y representantes políticos. El programa ofrece keynotes, paneles de discusión, masterclasses y múltiples espacios de networking, con el objetivo de acercar la inteligencia artificial a todos los sectores de la sociedad.

Un programa con más de 400 ponentes

La agenda cuenta con más de 400 ponentes repartidos en seis escenarios. Desde figuras de la política hasta referentes de la filosofía y la tecnología, el evento ofrece una visión transversal de los retos y oportunidades que plantea la IA.

  • Dr. Karsten Wildberger, Ministro Federal de Digitalización y Modernización del Estado, con una conferencia sobre el impacto de la IA en la economía.
  • Richard David Precht, filósofo, analizando el dilema “IA vs. ser humano”.
  • Verona Pooth, presentadora y autora, con una keynote sobre éxito personal más allá de las debilidades.
  • Prof. Björn Ommer, experto en IA generativa, abordando los puntos ciegos de la inteligencia artificial y la humana.
  • Alexander Britz de Microsoft, con una mirada exclusiva al futuro de la IA en el entorno empresarial.
  • Alvin Wang Graylin, visionario tecnológico, reflexionando sobre el mundo tras la llegada de la AGI (artificial general intelligence).
  • Dr. Jens Baas, CEO de la Techniker Krankenkasse, participando en un debate sobre IA en salud.

La Health Stage, patrocinada por Hanse Merkur, mantiene la tradición del festival, que en 2022 nació bajo el nombre de Big Bang Health. Allí se presentan los últimos avances de la IA aplicada al ámbito sanitario.

El valor añadido: certificación en IA

Una de las grandes novedades del festival es la posibilidad de obtener un certificado oficial en inteligencia artificial. Los participantes que completen las actividades formativas seleccionadas regresan a casa no solo con nuevas ideas y contactos, sino también con un documento que acredita sus competencias en la materia.

Networking con espíritu de festival y una app dedicada

El BIG BANG KI Festival no se limita al intercambio académico o profesional. La organización apuesta por un formato híbrido entre conferencia y festival:

  • Espacios de networking relajados, acompañados de street food y bebidas.
  • Conciertos en directo que refuerzan la experiencia.
  • Y como novedad, una app oficial del festival, que concentra toda la información del programa, permite inscribirse en masterclasses, contactar con ponentes y asistentes, agendar citas y aprovechar un sistema de matchmaking basado en intereses comunes.

Gracias a esta herramienta, los participantes pueden crear su perfil, gestionar reuniones y generar conexiones profesionales incluso antes de llegar a Berlín, convirtiendo el evento en una experiencia aún más interactiva y provechosa.

El 10 de septiembre, la banda británica Right Said Fred, conocida por el éxito “I’m Too Sexy”, fue la encargada de abrir el programa nocturno con un espectáculo enérgico y festivo.

Una cita imprescindible para la comunidad europea de IA

El festival confirma su papel como punto de encuentro clave para la comunidad tecnológica y empresarial europea. La diversidad de su agenda, el enfoque práctico de las masterclasses y el ambiente de festival hacen de este evento una experiencia única.

Con una nueva edición ya anunciada para septiembre de 2026, el BIG BANG KI Festival consolida a Berlín como referente de la inteligencia artificial y abre la puerta a debates que marcarán el futuro tecnológico, económico y social del continente.

IA para reconstruir una película de Orson Welles

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IA para reconstruir una película de Orson Welles

Una mutilación de ocho décadas

Estrenada en 1942 con el título original The Magnificent Ambersons, la película de Orson Welles (titulada en España El cuarto mandamiento) fue recortada por el estudio RKO tras las primeras proyecciones, pasando de 131 minutos a apenas 87. Los negativos eliminados fueron destruidos, lo que convirtió a esos 43 minutos perdidos en una de las mayores tragedias del cine clásico.

Welles, que se encontraba en Brasil durante la edición final, nunca pudo intervenir en el montaje. Años después expresó su dolor con palabras que marcaron su legado: “Destruyeron El cuarto mandamiento y me destruyeron a mí”.

El plan de Fable Studio

Más de ochenta años después, Fable Studio (especializado en cine interactivo con inteligencia artificial) anunció que liderará la reconstrucción de esas escenas desaparecidas. La compañía utilizará su plataforma Showrunner, capaz de combinar IA generativa, rodajes con actores reales y transferencia de rostros, apoyándose en el guion original y en fotografías de archivo de los años 40.

El proyecto cuenta con la participación del cineasta Brian Rose, que desde 2019 trabaja en animaciones de las escenas perdidas, y del especialista en efectos visuales Tom Clive. Ambos suman experiencia en intentos previos de restauración.

Amazon respalda el desarrollo tecnológico, en un esfuerzo que busca no solo recuperar una obra mutilada, sino también explorar los límites de la IA aplicada a la preservación cultural.

Declaraciones y objetivos

Edward Saatchi, director ejecutivo de Fable Studio, aclaró que la iniciativa no tendrá fines comerciales: “El objetivo no es comercializar los 43 minutos, sino verlos existir en el mundo después de 80 años en los que la gente se preguntó ‘¿podría haber sido esta la mejor película jamás realizada?’”.

Comenzamos con Orson Welles porque es el narrador más grande de los últimos 200 años. Muchas personas desconfían, con razón, del impacto de la IA en el cine, pero esperamos que esto muestre una contribución positiva que la IA puede aportar a la narración de historias.

Edward Saatchi, director ejecutivo de Fable Studio

La oposición de la familia Welles

El anuncio no fue bien recibido por los herederos del cineasta. En declaraciones difundidas por Variety, expresaron: “Este intento de generar publicidad a costa del genio creativo de Welles nos decepciona, sobre todo porque ni siquiera se nos avisó”.

Y añadieron: “Aunque la IA es inevitable, todavía no puede sustituir los instintos creativos de la mente humana, así que este esfuerzo por completar la película será un ejercicio puramente mecánico, sin el pensamiento innovador único ni la fuerza creativa de Welles”.

Hasta ahora, Fable Studio no ha respondido a estas críticas.

Obstáculos legales y limitaciones

Más allá de la polémica creativa, existen restricciones legales: los derechos de El cuarto mandamiento pertenecen a Warner Bros., por lo que Fable Studio solo podrá exhibir el resultado en contextos académicos o de demostración, sin fines comerciales ni difusión pública. No obstante, la compañía dejó abierta la posibilidad de que, si los titulares de derechos lo aprueban, el material llegue en algún momento al público general.

La IA en Hollywood

El uso de inteligencia artificial en la industria cinematográfica no es nuevo. Desde 2022, plataformas como Showrunner han generado episodios de South Park, demostrando el potencial de la IA generativa en la producción audiovisual. Con la reconstrucción de El cuarto mandamiento, el objetivo es dar un paso más allá: recrear una pieza histórica perdida, en un equilibrio delicado entre innovación y fidelidad artística.

Amazon lanza la ‘Netflix’ de la IA

El proyecto plantea un debate profundo: ¿puede la inteligencia artificial devolver la esencia de una obra concebida por un genio del cine, o corre el riesgo de convertirse en un experimento mecánico sin alma? La respuesta, quizás, solo se conocerá cuando esas escenas resurjan tras más de ocho décadas de ausencia.

Kazajistán y Líbano crean ministerios de IA en plena carrera por la modernización digital

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Kazajistán y Líbano crean ministerios de IA en plena carrera por la modernización digital

En menos de una semana, dos gobiernos han anunciado la creación de ministerios dedicados a la inteligencia artificial y la digitalización. El presidente de Kazajistán, Kassym-Jomart Tokayev, presentó el 8 de septiembre un plan para establecer un Ministerio de Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital, mientras que el 9 de septiembre el Gobierno libanés aprobó la creación del Ministerio de Tecnología e Inteligencia Artificial. Ambos movimientos reflejan la creciente relevancia de la IA en las agendas nacionales y su potencial para redefinir el equilibrio político y económico en sus respectivas regiones.

Kazajistán: un ministerio para liderar la era digital

En su discurso a la nación, Tokayev advirtió que los avances tecnológicos representan tanto una oportunidad como una amenaza. Reconoció la aparición de “nuevos tipos de amenazas a la seguridad humana” derivadas del uso de armas basadas en IA, pero subrayó que el país debe modernizar su economía sobre la base de la digitalización.

El mandatario anunció la creación de un Ministerio de Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital que coordinará la transición hacia un modelo económico más transparente y eficiente. También adelantó la formación de una reserva estratégica de criptomonedas y la expansión del uso del tenge digital en los presupuestos estatales.

Pese al entusiasmo tecnológico, Tokayev advirtió sobre el desafío económico que enfrenta su país, señalando que la inflación se ha convertido en un “círculo vicioso macroeconómico” que requiere reformas profundas para garantizar estabilidad y atraer inversiones.

El parlamento de Kazajistán durante el discurso sobre el estado de la nación del presidente de Kazajistán, Kassym-Jomart Tokayev.

Líbano: un ministerio en medio de tensiones políticas

Un día después, el 9 de septiembre, el Gobierno libanés aprobó la creación del Ministerio de Tecnología e Inteligencia Artificial, en un contexto político marcado por tensiones internas y debates sobre reformas estructurales.

Hasta ahora, las competencias tecnológicas estaban en manos de un ministro de Estado, pero con esta decisión el Ejecutivo busca dotar al país de una estructura exclusiva para impulsar la modernización digital. El primer ministro, Nawaf Salam, destacó que el anuncio llega en paralelo a los esfuerzos por atraer inversiones internacionales y mejorar la imagen de Líbano ante la comunidad internacional.

El nuevo ministerio fue aprobado en una sesión de tres horas que también estuvo marcada por el debate sobre el plan de desarme de Hezbollah y otras reformas económicas. La próxima reunión del gabinete, convocada para el 11 de septiembre, abordará el presupuesto de 2026 y proyectos vinculados a la digitalización de servicios públicos, incluida la conectividad por satélite.

Dos caminos hacia un mismo objetivo

Aunque los contextos de Kazajistán y Líbano son muy distintos (uno enfocado en reforzar su papel como potencia regional en Asia Central y otro buscando estabilidad política en Oriente Próximo), ambos gobiernos coinciden en que la inteligencia artificial y la digitalización son herramientas clave para garantizar su futuro.

La creación de ministerios especializados refuerza la tendencia global de elevar la IA a rango de prioridad estratégica. Mientras Kazajistán busca consolidarse como referente regional en innovación, Líbano trata de enviar un mensaje de modernización en medio de un complejo escenario político y social.

Estos pasos sitúan a ambos países en la vanguardia de una nueva fase en la que la inteligencia artificial no solo será un motor económico, sino también un factor determinante en la geopolítica del siglo XXI.

En la fotografía de representación de esta noticia aparece el presidente de Kazajistán, Kassym-Jomart Tokayev, durante su discurso sobre el estado de la nación.

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