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¿Barbies inteligentes? Mattel se apunta a la IA

Desde que Barbie (2023) llegó a la gran pantalla hace casi dos años justos, quedó claro que Mattel había decidido dar un giro audaz a su muñeca más icónica, reinventándola como símbolo de empoderamiento femenino. Lo que pocos imaginaban es que, apenas unos años después, esa misma muñeca podría convertirse en portavoz de discursos inteligentes gracias a la IA. Ahora, ese futuro se acerca rápidamente: Mattel y OpenAI han anunciado una alianza para desarrollar productos y experiencias de juego impulsados por IA.

Mattel, el gigante del entretenimiento familiar, y OpenAI, líder en inteligencia artificial, han anunciado una colaboración estratégica que promete transformar el modo en que los niños y las familias interactúan con los juguetes y las experiencias digitales. El acuerdo, presentado el 12 de junio de 2025, une la experiencia creativa de Mattel con la tecnología de vanguardia de OpenAI para desarrollar productos y experiencias impulsadas por IA.

Una alianza para innovar el juego

Esta colaboración tiene como objetivo introducir la inteligencia artificial en el mundo del juego de forma responsable, respetuosa y adaptada a la infancia. Ambas compañías se han comprometido a priorizar la seguridad, la privacidad y la protección de los usuarios, especialmente los más pequeños, en todas las iniciativas derivadas del acuerdo.

La IA será utilizada para crear experiencias lúdicas innovadoras, expandiendo los universos de marcas icónicas como Barbie, Hot Wheels, Fisher-Price o UNO. Mattel quiere aprovechar las capacidades de la tecnología de OpenAI para ofrecer un juego más interactivo, personalizado y educativo.

Transformación interna y creatividad potenciada

Además del desarrollo de nuevos productos, Mattel integrará ChatGPT Enterprise en sus procesos empresariales internos. Esta herramienta se aplicará para impulsar la ideación creativa, mejorar el desarrollo de productos y fortalecer la conexión con sus audiencias. Así, la inteligencia artificial no solo beneficiará a los consumidores finales, sino que también transformará la forma en la que se crean los juguetes del futuro.

«Estamos encantados de trabajar con Mattel en la introducción de experiencias y productos con IA dentro de sus marcas icónicas, al tiempo que proporcionamos a sus empleados los beneficios de ChatGPT. Mattel tendrá acceso a capacidades avanzadas de IA junto a nuevas herramientas que permiten productividad, creatividad y transformación a escala.»

Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI

Una apuesta por el liderazgo en innovación

La estrategia refuerza la apuesta de Mattel por la innovación. Josh Silverman, director de franquicias de Mattel, señaló: «Cada uno de nuestros productos está diseñado para inspirar, entretener y enriquecer la vida a través del juego. La IA tiene el poder de ampliar esa misión y extender el alcance de nuestras marcas en nuevas formas emocionantes.»

La compañía, con más de 80 años de historia y confianza ganada entre padres y familias, continúa así su camino como referente en la adopción de nuevas tecnologías. En el pasado ya ha explorado terrenos digitales con contenido interactivo y licencias globales, pero esta alianza marca un nuevo capítulo hacia el juego inteligente.

Primer lanzamiento conjunto a la vista

Según han informado ambas compañías, ya se está trabajando en una serie de productos y experiencias conjuntas, y se espera que el primero de ellos se anuncie antes de que termine el año. Aunque no se han revelado detalles concretos, se anticipa que este lanzamiento combinará la creatividad de Mattel con el potencial de la IA generativa de OpenAI para crear formas de juego totalmente nuevas.

Este movimiento refuerza también la tendencia creciente en el sector del entretenimiento infantil hacia una integración más profunda de la tecnología. Mientras otras empresas comienzan a explorar la IA en productos educativos, Mattel da un paso firme para liderar esta transformación desde el núcleo de sus operaciones.

Para más información, consulta la nota de prensa oficial publicada por Mattel.

Meta contra los desnudos de una app china

Meta lleva a los tribunales a los creadores de CrushAI

Meta ha dado un paso firme contra la proliferación de aplicaciones que generan imágenes falsas de desnudos mediante inteligencia artificial, conocidas como apps nudify Este jueves, la empresa presentó una demanda en Hong Kong contra Joy Timeline HK Limited, la compañía detrás de CrushAI, por utilizar sus plataformas para anunciar este tipo de servicios sin consentimiento. La demanda, anunciada desde Nueva York por la agencia EFE, tiene como objetivo impedir que estas aplicaciones sigan anunciándose en Facebook, Instagram y WhatsApp. “Esto se produce tras múltiples intentos de Joy Timeline HK Limited de eludir el proceso de revisión de anuncios de Meta y seguir publicando estos anuncios, tras ser eliminados repetidamente por infringir nuestras normas”, señala la compañía en un comunicado.

Una política firme contra la explotación sexual digital

Meta considera que esta acción legal “subraya la seriedad” con la que abordan este tipo de abusos y su “compromiso de hacer todo lo posible para proteger a su comunidad de usuarios”. La empresa advierte que seguirá tomando todas las medidas necesarias —incluidas acciones legales— contra quienes vulneren sus políticas. Desde hace más de un año, Meta ha reforzado sus normas contra las imágenes íntimas no consensuadas, ya sean reales o generadas por IA. Como parte de su estrategia, elimina anuncios, páginas y cuentas que promocionan estas herramientas, bloquea los enlaces a webs que las alojan y restringe búsquedas de términos como “desnudar”, “desvestir” o “eliminar ropa” en sus plataformas.

Nuevas técnicas para burlar la detección

Meta señala que los anunciantes de este tipo de apps están adoptando tácticas cada vez más sofisticadas: “Algunos usan imágenes inocuas en sus anuncios para evitar ser detectados por nuestra tecnología de detección de desnudos, mientras que otros crean rápidamente nuevos nombres de dominio para reemplazar los sitios web que bloqueamos”. En respuesta, la empresa ha desarrollado tecnología capaz de identificar estos contenidos incluso cuando no presentan imágenes explícitas, utilizando coincidencias visuales y lingüísticas. También ha trabajado con expertos externos para ampliar el listado de términos, frases y emojis que permiten detectar estas campañas encubiertas.

Colaboración con otras tecnológicas y redes

Para combatir el problema a mayor escala, Meta ha empezado a compartir información con otras compañías tecnológicas a través del programa Lantern de la Tech Coalition. Desde marzo, ha enviado más de 3.800 URLs con contenidos violatorios para que otras plataformas puedan tomar medidas. Estas acciones se suman a la estrategia general de Meta para combatir la explotación sexual digital, que también incluye el uso de herramientas como StopNCII.org y la colaboración con iniciativas como el Take It Down Act en EE.UU.

Presión política desde el Congreso

El caso ha llegado al Congreso de Estados Unidos. El senador demócrata Dick Durbin envió en febrero una carta al director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, instándole a actuar contra la publicidad de estas apps. Durbin citaba investigaciones del medio 404 Media y del experto Alexios Mantzarlis (Cornell Tech), que revelaron que más de 8.000 anuncios vinculados a CrushAI se publicaron en Meta durante las dos primeras semanas de este año, según datos de CNBC. La carta denunciaba que los anuncios vulneraban las políticas de Meta sobre “desnudez adulta, actividad sexual y ciertas formas de acoso e intimidación”.

Una campaña que también busca limpiar su imagen

Estas acciones han sido comunicadas por Meta a través de su blog corporativo, en lo que algunos interpretan como un intento de recuperar la confianza pública. La empresa ha estado en el centro de la polémica por el uso del contenido de los usuarios para entrenar modelos de IA, generando preocupación sobre la privacidad y el consentimiento en sus redes sociales. Así, esta ofensiva contra las apps nudify no solo pretende proteger a sus usuarios de abusos, sino también reforzar su imagen como defensora de la privacidad digital, en un contexto donde su historial ha sido cuestionado repetidamente.

La imagen de representación de esa noticia ha sido generada con DeepAI.

Canva quiere que uses IA durante sus entrevistas de trabajo

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Canva, la popular plataforma australiana de diseño gráfico, ha dado un paso audaz en su proceso de selección de personal: desde ahora, los candidatos a puestos de desarrollo deben utilizar asistentes de codificación con inteligencia artificial durante las entrevistas técnicas. La decisión ha generado un intenso debate en el sector tecnológico, que aún no ha alcanzado un consenso sobre el papel de la IA en los procesos de selección.

Una nueva norma en el proceso de selección

El cambio fue anunciado por Simon Newton, jefe de plataforma de Canva, quien explicó que “casi la mitad de los ingenieros de frontend y backend de Canva usan a diario una herramienta de programación asistida por IA”. Ante esta realidad, la compañía ha decidido alinear sus pruebas de selección con las condiciones reales de trabajo.

Newton reconoció que, hasta hace poco, los candidatos debían resolver los retos técnicos sin ayuda de herramientas como Copilot, Cursor o Claude, lo que según él “impedía evaluar correctamente sus capacidades reales”. Al observar que algunos aspirantes comenzaban a utilizar IA de forma encubierta, Canva optó por la transparencia. “Este enfoque nos da una idea más clara de su rendimiento real al unirse a nuestro equipo”, añadió.

Evaluación adaptada al contexto actual

El nuevo modelo de entrevistas no deja de lado los fundamentos técnicos. De hecho, Newton explicó que la empresa sigue valorando el conocimiento informático esencial, pero ahora lo hace de manera integrada con el uso de IA. El proceso pone a prueba habilidades como:

  • Determinar cuándo y cómo usar eficazmente la IA
  • Descomponer requisitos complejos y ambiguos
  • Tomar decisiones técnicas sólidas apoyadas en IA
  • Detectar y corregir errores en el código generado por IA
  • Asegurar que las soluciones propuestas cumplan los estándares de producción

Los candidatos más exitosos, explica Newton, no se limitan a aceptar las sugerencias del asistente de codificación, sino que demuestran criterio propio para guiar y corregir la salida generada por la IA.

Internamente, no todos aplauden la iniciativa

El cambio no ha estado exento de críticas internas. Algunos ingenieros de Canva consideran que las entrevistas se han convertido en “sesiones de Vibe Coding”, una expresión que sugiere una falta de rigurosidad técnica. Newton ha salido al paso de estas preocupaciones asegurando que “seguimos evaluando los fundamentos de la informática […] y esperamos que los ingenieros asuman plena responsabilidad de cualquier código que produzcan, ya sea propio o asistido por IA”.

Un cambio que podría marcar tendencia

El movimiento de Canva contrasta con la postura de otras compañías tecnológicas que siguen prohibiendo el uso de IA en entrevistas por considerar que otorga ventajas injustas. Es el caso, paradójicamente, de empresas como Anthropic, creadora del asistente Claude, que pide a sus candidatos no usar IA en sus solicitudes. Algunas organizaciones incluso exigen entrevistas presenciales para evitar la asistencia digital.

Sin embargo, otras firmas como Duolingo o Shopify están fomentando el uso de la inteligencia artificial entre sus empleados, animándoles a formarse en estas herramientas. Esta disparidad de criterios podría reducirse en el futuro si más empresas adoptan enfoques como el de Canva, donde la habilidad para utilizar IA de forma crítica y eficaz se valora como una competencia imprescindible.

Una apuesta estratégica por la productividad

Canva, fundada en 2012, ha evolucionado de una herramienta sencilla para diseñadores aficionados a una potente plataforma con más de 220 millones de usuarios mensuales y 3.000 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales. En este contexto, Newton considera que “las herramientas de IA son esenciales para mantener la productividad y la competitividad en el desarrollo de software moderno”.

En un mercado cada vez más exigente, Canva busca ingenieros que combinen creatividad, juicio técnico y dominio de las herramientas de IA. Según Newton, “el futuro pertenece a quienes sepan integrar la creatividad humana con las capacidades de la inteligencia artificial”. Su apuesta por entrevistas asistidas por IA no solo cambia las reglas del juego, sino que también podría convertirse en el nuevo estándar de la industria.

Puedes ampliar información en la nota informativa de Simon Newton en Canva.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a RUT MIIT y ha sido publicada en Unsplash

Wikipedia recula ante la idea de resumir su contenido con IA

Wikipedia ha decidido dar marcha atrás en su iniciativa de introducir resúmenes generados por inteligencia artificial al comienzo de sus artículos. La Fundación Wikimedia, responsable de la enciclopedia libre, ha detenido el experimento tras un aluvión de críticas por parte de sus propios editores, que consideran esta tecnología una amenaza al rigor y la esencia colaborativa del proyecto.

El experimento con resúmenes “no verificados”

El proyecto, conocido como “Simple Article Summaries”, se basaba en el modelo Aya de la empresa Cohere. La idea era facilitar el acceso a contenidos densos a través de resúmenes breves y sencillos generados automáticamente. Estos se marcaban explícitamente como “no verificados”, para dejar claro que no contaban con la revisión humana habitual.

La prueba comenzó en la versión móvil de Wikipedia, donde la primera frase o párrafo se convierte en una herramienta clave de lectura rápida, especialmente para usuarios jóvenes que acceden desde dispositivos móviles. Pero la recepción por parte de los editores fue, en palabras de algunos, unánimemente negativa.

Reacciones: “una mala idea”, “mi más firme rechazo”

En los foros de discusión interna, las respuestas al anuncio de la Fundación fueron categóricas. Comentarios como “una muy mala idea”, “mi más firme rechazo” o directamente “puaj” reflejan el sentir de una comunidad que se ha caracterizado por su vigilancia contra el contenido generado por máquinas.

Un editor resumió el malestar así: “Esto causaría un daño inmediato e irreversible a nuestros lectores y a nuestra reputación como una fuente seria y razonablemente confiable”. Otros recordaron que, a diferencia de plataformas como Google, Wikipedia se ha mantenido como un bastión de contenido humano, sin depender de algoritmos para atraer visitas.

Una comunidad que valora la colaboración humana

La polémica no es sólo técnica, sino profundamente filosófica. Como señaló otro editor: “Ninguna otra comunidad ha dominado la colaboración hasta un punto tan maravilloso, y esto lo echaría por tierra”. La inteligencia artificial se percibe como un atajo que puede socavar décadas de trabajo manual, meticuloso y democrático.

En paralelo, otros usuarios destacaron que muchas críticas a la IA no vienen de su origen artificial, sino del hecho de que estos resúmenes pueden carecer de verificación, algo que atenta directamente contra los principios de Wikipedia.

¿Pausa táctica o rechazo definitivo?

La Fundación Wikimedia, en su respuesta, ha dejado claro que esta pausa no es necesariamente definitiva. Ha prometido que cualquier posible implementación futura de IA estará sujeta a la participación de los editores y a flujos de trabajo de moderación humana.

De hecho, la iniciativa partió de debates en Wikimania 2024, donde algunos miembros de la comunidad vieron en este tipo de resúmenes un posible valor añadido, especialmente para usuarios con dificultades de comprensión lectora o tiempo limitado.

El contexto: entre el rigor y la innovación

Este episodio se enmarca en un momento de efervescencia tecnológica donde empresas como Google y OpenAI están redefiniendo el acceso a la información con motores de búsqueda y asistentes basados en IA. Frente a ello, Wikipedia ha logrado mantener su valor como fuente confiable gracias a su apuesta por el trabajo humano y la revisión por pares.

Además, la plataforma ha creado equipos dedicados a detectar y filtrar contenido generado por IA que se cuela en los artículos sin las correspondientes referencias ni calidad editorial.

Una pregunta abierta

La gran incógnita ahora es si Wikipedia podrá mantener su relevancia histórica y su promesa de calidad sin ceder terreno a las tendencias tecnológicas que priman la velocidad sobre el rigor. Con la llegada de ChatGPT y otros asistentes conversacionales, muchos usuarios se han acostumbrado a recibir respuestas rápidas sin preocuparse por la fuente o su veracidad.

¿Será posible encontrar un punto de equilibrio entre la accesibilidad que ofrecen los resúmenes generados por IA y los valores fundacionales de Wikipedia? De momento, la comunidad ha dicho “hasta aquí”. Y eso, en un entorno gobernado por voluntarios, significa mucho.

El debate de The AI Revolution Badajoz 2025: La IA en el futuro de los museos

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El pasado 28 de mayo, el MEIAC (Museo Extremeño e Iberoamericano de Arte Contemporáneo) acogió en Badajoz la jornada Museos e Inteligencia Artificial, organizada por la Junta de Extremadura, en colaboración con entidades como The AI Revolution, La Mola Studio y ARTYC content. Esta cita congregó a profesionales de museos, tecnólogos y expertos en humanidades para reflexionar sobre el papel que debe ocupar la IA en las instituciones culturales del futuro.

El evento culminó con una mesa de debate abierta donde se compartieron visiones críticas y esperanzadoras sobre el presente y el porvenir de la inteligencia artificial aplicada a los museos. Entre las intervenciones destacaron las voces de Alby Ojeda, diseñador narrativo senior y diseñador de producto; Ricardo Cano, Director General de Eve Museos + Innovación; Selene García, especialista en IA; Pedro Ortega, Doctor en Historia del Arte; y Ana Marcos y Alfonso Villanueva, colectivo de arte e ingeniería 3Dinteractivo.

Una herramienta con alma humana

Uno de los ejes del debate fue la necesidad de mantener la dimensión humana y emocional en los museos, incluso en plena revolución digital. Ricardo Cano alertó sobre el riesgo de que la tecnología desplace el foco del visitante: “Nos invade un discurso deshumanizado que tiene mucho que ver con la tecnología”, afirmó, insistiendo en que “los museos deben seguir siendo espacios de diálogo humano”.

Pedro Ortega reivindicó la centralidad de las humanidades en este nuevo escenario, subrayando que es el momento de incluir la IA en las disciplinas culturales para formar perfiles híbridos capaces de evaluar los impactos culturales y sociales de estas herramientas.

¿Es la IA buena o mala?

La pregunta provocó un animado intercambio. Para Alby Ojeda, la IA genera “ansiedad” porque pone en cuestión “cosas que hemos dado por sentadas”, pero recordó que “el ser humano sigue siendo un mono que pinta en las paredes”, y que esa creatividad nunca podrá ser sustituida.

Los ponentes durante la mesa de debate en The AI Revolution Badajoz 2025. De izquierda a derecha encontramos a Pedro Ortega, Alby Ojeda, Selene García, Alfonso Villanueva, Ana Marcos, Ricardo Cano y Raquel Anaya.

Selene García coincidió en que el debate no es moral sino intencional: “No es si la IA es buena o mala, sino con qué intención la utilizamos”. La IA, dijeron, no actúa por sí sola; la responsabilidad recae en quienes la diseñan y emplean.

Democratización y acceso: ¿todo gratis?

Selene García expuso el cambio de modelo en el sector: “Cada vez hay menos herramientas gratuitas”, y aunque entiende que se cobre por servicios que consumen recursos, defendió que esto debe hacerse con responsabilidad. Se planteó la necesidad de crear herramientas de código abierto accesibles para todos, especialmente para preservar la cultura local frente a la homogeneización global que promueven los grandes modelos estadounidenses o chinos.

Desde esta perspectiva, Alby Ojeda abogó por un acceso libre: “Deberíamos obligar a que la IA sea patrimonio de la humanidad”. Recordó cómo, en los años 70, un apagón en Nueva York generó el caldo de cultivo del hip hop gracias al acceso no regulado a tecnologías.

Desinformación, sesgos y peligros culturales

Otro aspecto relevante fue el de los sesgos ideológicos y culturales integrados en los modelos de IA. Ojeda denunció cómo al generar imágenes o contenidos, las IA tienden a reproducir estereotipos de la cultura dominante: “Cuesta generar la imagen de una madre española agobiada; siempre aparece la madre americana perfecta”.

Los ponentes alertaron sobre la necesidad de supervisión humana y crítica cultural para evitar que la IA imponga una única visión del mundo, silenciando las particularidades locales.

Un futuro con formación y ética

El debate cerró con una llamada a la acción. Se reivindicó una inversión decidida en formación tecnológica desde las instituciones públicas y se subrayó la necesidad de que estas tecnologías no se conviertan en una moda impuesta, sino en herramientas útiles al servicio de la sociedad.

La jornada en el MEIAC, además de cumplir con los objetivos de promover la integración de la IA, fomentar su uso para atraer públicos diversos y ofrecer casos prácticos, evidenció también que el gran reto pendiente es garantizar una implementación ética, inclusiva y crítica de la inteligencia artificial en el ámbito museístico.

La fotografía de representación de esta noticia muestra a Pedro Ortega y Ricardo Cano durante uno de los descansos de The AI Revolution Badajoz 2025.

Renfe quiere combatir los grafitis con IA

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Renfe ha puesto en marcha una convocatoria para integrar soluciones de inteligencia artificial (IA) en distintos ámbitos clave de su actividad. El concurso se centra en seis líneas de trabajo estratégicas para Renfe: la creación de un asistente digital para empleados, el desarrollo de un sistema de información operativa en tiempo real, la aplicación de inteligencia artificial en talleres de mantenimiento, el apoyo a la toma de decisiones en el Centro de Gestión de Operaciones (CGO), la prevención de actos vandálicos como los grafitis, y la supervisión inteligente de la conducción.

De esta forma el concurso busca proyectos innovadores aplicables a áreas como el mantenimiento predictivo, la optimización energética, la atención al cliente o la mejora de la seguridad. En este último apartado, una de las líneas propuestas es el desarrollo de sistemas capaces de anticipar actos vandálicos, como los grafitis, mediante tecnologías como el análisis de datos y la visión artificial.

IA para prevenir sabotajes, intrusiones y grafitis

Uno de los retos planteados en esta convocatoria es identificar tecnologías que permitan predecir y prevenir incidentes como sabotajes, accesos no autorizados o grafitis. Estos últimos, solo en lo que va de 2024, han supuesto más de 11 millones de euros en costes relacionados con limpieza, reparación y paralización de flota.

Renfe busca herramientas que puedan:

  • Realizar predicciones con al menos dos horas de antelación
  • Detectar comportamientos sospechosos mediante visión artificial
  • Analizar zonas y horarios de riesgo a partir de datos históricos
  • Optimizar los recursos de vigilancia con mapas de calor y alertas
  • Automatizar la generación de notificaciones para los equipos de seguridad

Las soluciones deberán poder integrarse en los sistemas actuales de la empresa, como las cámaras de videovigilancia, y cumplir con los estándares técnicos y legales correspondientes.

El concurso se centra en seis líneas de trabajo estratégicas para Renfe: la creación de un asistente digital para empleados, el desarrollo de un sistema de información operativa en tiempo real, la aplicación de inteligencia artificial en talleres de mantenimiento, el apoyo a la toma de decisiones en el Centro de Gestión de Operaciones (CGO), la prevención de actos vandálicos como los grafitis, y la supervisión inteligente de la conducción.

Quién puede participar y cómo hacerlo

El concurso está abierto a startups, pymes, universidades y consorcios tecnológicos legalmente constituidos en España, con al menos un año de trayectoria, ocho empleados a tiempo completo y experiencia en proyectos de IA.

El plazo para enviar propuestas estará abierto hasta el 22 de junio de 2025 a través de la web oficial de Renfe. Los proyectos seleccionados se anunciarán el 1 de julio.

Fase piloto y apoyo económico

Los participantes elegidos llevarán a cabo una prueba de concepto entre el 2 de julio y el 21 de octubre. Durante este periodo, Renfe proporcionará acceso a datos anonimizados, asesoramiento técnico y una financiación de 20.000 euros por proyecto. Las soluciones se testarán en escenarios reales y se evaluarán en función de su eficacia, escalabilidad y viabilidad operativa.

El proceso culminará el 22 de octubre con un Demo Day en el que las empresas presentarán sus resultados ante responsables de Renfe, inversores y expertos del sector.

Visibilidad y oportunidades de futuro

Más allá del respaldo económico, los proyectos seleccionados tendrán visibilidad institucional y la posibilidad de establecer acuerdos de colaboración para escalar e integrar sus soluciones. Aunque el concurso no constituye una licitación pública, sí abre la puerta a futuras integraciones en los sistemas de la compañía.

Con esta convocatoria, Renfe consolida su papel como operador innovador, apostando por la inteligencia artificial como herramienta para anticipar y evitar incidentes que afectan tanto a la seguridad como a la calidad del servicio ferroviario.

Puedes ampliar información en la página web de la compañía.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Peter y ha sido publicada en Unsplash

Utilizaron IA para desclasificar documentos del caso JFK

Tulsi Gabbard, actual directora de Inteligencia Nacional de Estados Unidos, ha admitido que su equipo utilizó inteligencia artificial para determinar qué documentos sobre el asesinato de John F. Kennedy debían permanecer clasificados. Lo reveló el martes durante una intervención en la cumbre de Amazon Web Services en Washington y la noticia fue confirmada por medios como Associated Press o HuffPost.

Un caso que marcó la historia

El asesinato de John F. Kennedy en 1963 ha sido uno de los eventos más impactantes del siglo XX en Estados Unidos, generando múltiples teorías de conspiración, investigaciones oficiales y una fascinación mediática que aún persiste. Aunque la Comisión Warren concluyó que Lee Harvey Oswald actuó solo, muchas personas siguen creyendo que hubo más implicados. La publicación de nuevos documentos ha sido reclamada durante décadas como forma de esclarecer posibles dudas históricas.

Una herramienta para agilizar la burocracia

Según explicó Gabbard, su equipo alimentó con decenas de miles de páginas un sistema de IA para agilizar el proceso de revisión que tradicionalmente requería que analistas revisaran manualmente cada documento. “Hemos podido hacer esto mucho más rápido que antes, cuando había que revisar cada una de las páginas a mano”, declaró Gabbard, según AP.

La decisión responde a una orden ejecutiva firmada por Donald Trump en enero de 2025 para desclasificar documentos sobre los asesinatos de John F. Kennedy, Robert F. Kennedy y Martin Luther King Jr. En marzo, el gobierno publicó más de 80.000 páginas sobre el caso JFK, muchas de ellas previamente censuradas.

Errores en el proceso de desclasificación

Sin embargo, el uso de IA no estuvo exento de fallos. Tal como informó The Independent, algunos archivos fueron publicados sin censurar información sensible como números de la Seguridad Social, fechas de nacimiento y direcciones de personas aún vivas. La Casa Blanca tuvo que intervenir rápidamente para proteger a los afectados, ofreciéndoles nuevos números y servicios de vigilancia crediticia.

Esto ha despertado preocupaciones éticas y cuestionamientos sobre la fiabilidad de la IA para manejar información sensible. Según The Register, Gabbard defendió el uso de estas herramientas asegurando que ayudan a detectar contenido “que pueda ser sensible para los familiares de personas aún vivas”.

Una apuesta por la tecnología privada

Gabbard ha expresado su voluntad de ampliar el uso de tecnologías del sector privado en la inteligencia estadounidense. “Quiero alejarnos de que el gobierno construya sus propias soluciones tecnológicas, porque eso no es lo que mejor sabe hacer”, afirmó en el evento de AWS.

La Dirección Nacional de Inteligencia, que coordina las actividades de 18 agencias, ha lanzado incluso un chatbot interno y utiliza IA para procesar grandes volúmenes de datos, como los 10.000 horas de contenido multimedia que ahora se analizan en una hora gracias a estas tecnologías, según HuffPost.

Un contexto político tenso

El uso de IA por parte del gobierno estadounidense ocurre en un momento de profunda tensión en la comunidad científica del país. Los recortes presupuestarios, la censura ideológica y las políticas migratorias restrictivas del presidente Trump han generado una fuga de cerebros hacia Europa y Asia, poniendo en riesgo el liderazgo tecnológico de EE.UU.

Además, Gabbard ha sido una figura polémica desde su nombramiento. Como informó The New York Times, en febrero de 2025 ordenó reescribir un informe de inteligencia para evitar que pudiera usarse en contra de Trump. También despidió a dos altos funcionarios considerados críticos con el presidente.

Conclusión: ¿una revolución o un riesgo?

La decisión de usar IA para decidir qué secretos del caso JFK debían ver la luz marca un hito en el uso gubernamental de esta tecnología. Pero también pone sobre la mesa los límites de delegar tareas tan delicadas a algoritmos que aún pueden cometer errores graves.

Para Gabbard, se trata de una manera de modernizar la inteligencia nacional y permitir que los analistas se centren en tareas de alto valor. Para otros, es una muestra de cómo la tecnología puede ser mal aplicada en contextos donde la precisión y la sensibilidad son vitales.

Pero más allá de la eficiencia, quedan muchas preguntas en el aire: ¿qué modelo de IA y bajo qué estándares de seguridad se utilizó exactamente? ¿Qué garantías hubo de que los datos no se filtraran? ¿Es prudente ceder a una inteligencia artificial, que no es un ente racional sino una herramienta estadística, decisiones que afectan a la seguridad nacional y la memoria histórica?

Lo que queda claro es que la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta corporativa: ha llegado al corazón del poder político. Pero aún no sabemos si lo ha hecho de forma suficientemente segura, transparente y ética.

Disney y Universal declaran la batalla legal a Midjourney

En una acción conjunta sin precedentes, Disney y Universal han decidido llevar a los tribunales a la empresa de inteligencia artificial Midjourney, responsable de una de las plataformas más populares para la generación de imágenes mediante IA. Ambas compañías han presentado una demanda federal en Los Ángeles por infracción masiva de derechos de autor.

La denuncia alega que Midjourney ha utilizado sin autorización decenas de obras protegidas para entrenar sus modelos y permitir la generación de imágenes que reproducen personajes icónicos como Darth Vader, Elsa, Bart Simpson o los Minions. Según el escrito, la plataforma ofrece a los usuarios “copias no autorizadas sin fin” de estos personajes, sin pagar por ello ni respetar la propiedad intelectual.

“Un pozo sin fondo de plagio”

La demanda, de 110 páginas, califica a Midjourney como “el polizón del copyright por excelencia y un pozo sin fondo de plagio”. Las compañías aseguran que, pese a haber solicitado a la empresa que detuviera esta práctica o implementara filtros tecnológicos para evitarla, sus peticiones fueron ignoradas.

Mientras otras plataformas de IA han empezado a desarrollar medidas para proteger los derechos de los creadores, Midjourney —según la demanda— ha continuado lanzando nuevas versiones capaces de generar imágenes con aún más fidelidad a los personajes originales.

Un negocio millonario en la mira

Fundada en 2021 por David Holz, Midjourney ha acumulado 21 millones de suscriptores y unos ingresos de 300 millones de dólares en 2024. Su modelo de negocio, basado en suscripciones que van de los 10 a los 120 dólares mensuales, ha revolucionado el mundo de la creación visual, pero también ha generado inquietud en los sectores creativos.

La posibilidad de que cualquier usuario pueda recrear con facilidad una imagen de Buzz Lightyear volando o de Yoda en combate ha levantado alarmas sobre la legalidad de estos modelos y su impacto en la industria audiovisual.

Reacciones de la industria: apoyo y advertencias

La Recording Industry Association of America (RIAA) ha apoyado públicamente la demanda, considerándola “una defensa crítica de la creatividad humana y de la innovación responsable”.

Desde Disney, su consejero legal Horacio Gutiérrez ha subrayado que, aunque creen en el potencial de la IA como herramienta para potenciar la creatividad, “la piratería sigue siendo piratería, incluso si la realiza una empresa de IA”.

Por su parte, Kimberley Harris, vicepresidenta legal de NBCUniversal, ha remarcado que la empresa defiende “el arduo trabajo de los artistas y la inversión significativa realizada en contenido creativo”.

Midjourney guarda silencio

Hasta el momento, Midjourney no ha emitido comentarios públicos sobre esta nueva demanda. En procesos anteriores, como el que enfrenta en 2023 junto a Stability AI, la compañía alegó que las imágenes generadas son fragmentos mínimos del entrenamiento y que su IA aprende como lo haría un humano.

David Holz llegó a declarar en entrevistas que “no hay manera de saber de dónde proceden cien millones de imágenes” y que comparar a una IA con un artista humano era razonable, siempre que los resultados fueran diferentes.

Implicaciones económicas y legales

Disney y Universal solicitan una compensación de 150.000 dólares por cada obra infringida y una orden judicial que impida a Midjourney seguir ofreciendo sus servicios sin sistemas eficaces de protección del copyright. El anexo de la demanda incluye más de 150 obras afectadas, lo que podría traducirse en una indemnización de más de 20 millones de dólares.

Esta demanda se suma a una ola de litigios globales en torno al uso de contenidos protegidos en el entrenamiento de modelos de IA, una práctica que aún navega en aguas legales poco claras y que pone en jaque el equilibrio entre innovación tecnológica y derechos de autor.

Un punto de inflexión para la IA generativa

La ofensiva legal liderada por Disney y Universal refleja una creciente tensión entre los estudios tradicionales y las nuevas tecnologías generativas. Aunque hasta ahora habían evitado confrontaciones directas, el avance de herramientas que ya no solo generan imágenes, sino también vídeos, ha disparado las alarmas.

Este caso podría sentar precedentes importantes en Estados Unidos y más allá, redefiniendo las reglas del juego para plataformas como Midjourney, Stability AI o DALL-E. La pregunta clave sigue en el aire: ¿puede una IA recrear obras protegidas sin infringir la ley? La respuesta, quizás, se decidirá en los tribunales.

La imagen de representación de esta noticia pertenece a Universal Pictures.

Alby Ojeda: «El viejo mundo está muriendo»

Durante su ponencia en The AI Revolution Badajoz 2025, Alby Ojeda lanzó una advertencia clara: «el viejo mundo está muriendo». Con esta frase, resumió la magnitud del cambio que trae consigo la inteligencia artificial.

El evento se celebró el 28 de mayo de 2025 en el MEIAC (Museo Extremeño e Iberoamericano de Arte Contemporáneo), en el marco de la jornada «Museos e Inteligencia Artificial», organizada por la Junta de Extremadura junto con ARTYC Content y La Mola Studio. Alby Ojeda, guionista y diseñador de productos digitales con experiencia en cine, videojuegos e IA, fue uno de los ponentes principales, con una intervención que captó la atención por su enfoque provocador y visión panorámica del momento tecnológico actual.

La IA está transformando industrias, desplazando empleos y reconfigurando el papel del ser humano. Durante su intervención en el MEIAC, Ojeda desgranó con precisión los riesgos, oportunidades y dilemas éticos que plantea esta tecnología, instando a los profesionales de la cultura a entenderla, dominarla y aplicarla para no quedarse atrás. Con ejemplos contundentes y una narrativa envolvente, la charla fue una llamada a la acción para abrazar el cambio sin perder la esencia humana.

Una nueva revolución industrial

«No es una simple herramienta; es la cuarta revolución industrial», sentenció Alby Ojeda. La inteligencia artificial no es sólo una moda pasajera o una ayuda técnica para tareas concretas. Según Ojeda, estamos ante un cambio de paradigma en el que las máquinas ya no sólo asisten al ser humano, sino que pueden crear otras máquinas. La implicación de este cambio es profunda: la automatización podría extenderse a todos los sectores, y cada persona podría tener a su disposición varios «esclavos digitales».

Ojeda recurrió a la metáfora histórica del Imperio Romano para ilustrar la magnitud de este cambio: así como los romanos expandieron su imperio gracias al trabajo de los esclavos, la IA promete una expansión similar basada en robots que trabajen sin descanso ni salario. Y añadió: «Según Elon Musk, el objetivo es que nadie trabaje».

Alby Ojeda entrevistado durante el congreso The AI Revolution Badajoz 2025.

¿Amenaza o oportunidad?

Aunque el discurso podría parecer distópico, Ojeda insistió en que este cambio representa una oportunidad única para repensar el modelo de sociedad. «El viejo mundo está muriendo», repitió, pero eso abre la puerta a diseñar uno nuevo, más justo y eficiente. A su juicio, la clave está en adoptar una mentalidad abierta y empezar por formarse. «Perder el miedo» fue una de sus recomendaciones más enfáticas.

Las cifras respaldan su visión: para 2027, según el Foro Económico Mundial, se destruirán 83 millones de empleos, pero también se crearán 69 millones nuevos. En 2030, esa cifra neta de empleos ganados se elevará a 78 millones.

Un conflicto global por la supremacía tecnológica

El ponente alertó sobre la carrera geopolítica por el control de la inteligencia artificial. Estados Unidos, China y Europa están compitiendo por desarrollar antes una inteligencia artificial general, capaz de realizar el trabajo de toda la humanidad. Proyectos como Stargate, impulsado por Donald Trump con una inversión de más de 900.000 millones de dólares, contrastan con iniciativas de China o la reciente apuesta europea liderada por Macron y respaldada por la Comisión Europea.

Este conflicto, que Ojeda comparó con la carrera nuclear, genera riesgos éticos y sociales urgentes. Desde el uso de IA en entornos militares hasta los problemas de copyright y consumo energético, las consecuencias de este desarrollo no se limitan al progreso técnico.

Aplicaciones reales y dilemas éticos

Ojeda enumeró múltiples casos donde la IA ya supera al ser humano: desde la detección precoz de tumores hasta la traducción de pensamientos en personas con tetraplejia. También destacó usos en arqueología, biología o comunicación con animales, demostrando que la IA no es ciencia ficción, sino una herramienta que ya está cambiando el mundo.

Pero advirtió de los peligros: «Los mismos datos que curan el cáncer entrenan robots asesinos». Deepfakes, suplantación de identidad, consumo masivo de energía, brechas legales y ataques a los derechos de autor fueron algunos de los temas tratados.

Resistencia social y adaptación cultural

El rechazo a la IA también está creciendo. Desde artistas y colectivos éticos que denuncian el uso de modelos entrenados con sus obras, hasta empresas como Klarna o radios polacas que han rectificado tras sustituir personal humano por IA, la sociedad muestra síntomas de fricción. Ojeda recordó que toda revolución tecnológica ha generado resistencias, como la imprenta o el coche en el siglo XIX.

Sin embargo, insistió en que el valor humano resurgirá. A medida que la ejecución técnica se abarate gracias a la IA, las ideas, la empatía y la creatividad volverán al centro. “No competimos con una calculadora”, recordó, “lo que marcará la diferencia serán las habilidades emocionales: comunicación, colaboración, iniciativa…”

IA en museos: una propuesta concreta

Como ejemplo de aplicación práctica, Ojeda propuso crear avatares históricos para los museos, capaces de interactuar con el público, explicar obras o relatar periodos clave. «¿Por qué no convertir al museo en un espacio donde hablen sus propios fantasmas?», preguntó.

Sugirió diseñar personajes como un soldado del fuerte, un recluso LGTBI del franquismo y una estudiante de arte contemporáneo, que funcionen como guías virtuales tanto dentro del museo como en redes sociales o aulas.

Estas herramientas, accesibles incluso para PYMES, ya están disponibles. Recomendó especialmente usar FreepikChatGPT y Asuno.

Reflexión final

Ojeda concluyó lanzando una pregunta directa al público: «¿Debemos usar la IA en nuestro trabajo?». Para responderla, subrayó la importancia de formarse, tomar decisiones éticas y usar la IA como una aliada para fortalecer el componente humano. La clave no es competir con la tecnología, sino integrarla con propósito.

«Vamos hacia un nuevo Renacimiento», concluyó, «donde seremos los nuevos Da Vinci, capaces de unir ciencia, arte y emociones para diseñar el futuro que queremos vivir».

Saab prueba con éxito un caza Gripen E controlado por IA

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Una IA toma el control de un caza

La compañía sueca Saab ha marcado un nuevo hito en la aviación militar al lograr que un caza Gripen E vuele controlado por una inteligencia artificial. En colaboración con la empresa tecnológica Helsing, Saab ha integrado con éxito el agente de IA ‘Centaur’ en tres vuelos de prueba realizados entre el 28 de mayo y el 3 de junio, dentro del marco del proyecto militar sueco Project Beyond.

Durante estos vuelos, la IA tomó el control del avión para ejecutar maniobras complejas en un entorno de combate más allá del alcance visual (Beyond Visual Range o BVR), y fue capaz incluso de sugerir al piloto cuándo disparar.

Una integración sin precedentes

Según Saab, el primer vuelo se realizó el 28 de mayo. En él, el Gripen E voló con el sistema Centaur plenamente integrado, lo que demuestra una de las capacidades clave de este modelo: su arquitectura permite actualizaciones de software rápidas sin comprometer los protocolos de seguridad. Esta particularidad permitió que las pruebas se realizaran en condiciones reales y no en un avión experimental.

“La rápida integración y las pruebas exitosas de la IA de Helsing en un Gripen E ejemplifican el aumento acelerado de capacidades que puede ofrecer nuestro caza,” declaró Peter Nilsson, jefe del área de programas avanzados de Saab Aeronautics. “Estamos entusiasmados por continuar desarrollando y refinando cómo esta y otras IAs pueden utilizarse.”

Combates simulados contra cazas reales

El tercer vuelo, llevado a cabo el 3 de junio, fue especialmente revelador. En él, la IA Centaur se enfrentó a un caza Gripen D real en una serie de combates simulados de tipo BVR. Estas pruebas no solo evaluaron su capacidad de seguimiento mediante sensores y análisis de datos en tiempo real, sino también su adaptabilidad a situaciones cambiantes: se variaron distancias, velocidades, ángulos de ataque e incluso se desactivaron datos de mando y control (C2) para comprobar su robustez.

Un paso estratégico para Suecia

La iniciativa está patrocinada íntegramente por la Administración de Material de Defensa de Suecia (FMV) y forma parte del programa sueco para el desarrollo de sistemas de combate del futuro. Saab y Helsing han conformado un equipo conjunto que continuará analizando los datos recopilados y entrenando a la IA para mejorar su rendimiento en combate.

Peter Nilsson remarcó el enfoque del proyecto: “Utilizamos el poder del software para borrar la línea entre el presente y el futuro. En software no hay generaciones, solo velocidad.”

Una referencia internacional en software de defensa

El éxito del ‘Project Beyond’ no solo posiciona a Saab como líder en el desarrollo de cazas de nueva generación, sino que demuestra cómo el uso de IA confiable puede integrarse de manera efectiva y segura en operaciones reales. Además, refuerza la reputación del Gripen E como un sistema adaptable y preparado para los retos del futuro.

Con más vuelos previstos durante el año, esta colaboración marca un punto de inflexión en la evolución del combate aéreo, donde el software inteligente comienza a tener un papel protagonista. La aviación militar entra así en una nueva era, impulsada por la inteligencia artificial, donde la velocidad en el desarrollo y la capacidad de adaptación serán las claves de la superioridad aérea.

Puedes ampliar información en la página web de Saab.

IBM da el salto cuántico definitivo con un superordenador sin errores

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Una nueva era para la computación cuántica

IBM ha presentado oficialmente su proyecto para construir el primer ordenador cuántico a gran escala y tolerante a fallos. Bajo el nombre de IBM Quantum Starling, este sistema será instalado en un nuevo centro de datos cuántico en Poughkeepsie, Nueva York, y su puesta en marcha está prevista para el año 2029. Starling promete ejecutar hasta 100 millones de operaciones utilizando 200 cúbits lógicos, una cifra que lo sitúa 20.000 veces por encima del rendimiento de los ordenadores cuánticos actuales.

El reto de la corrección de errores

La clave de este avance está en la corrección de errores cuánticos, uno de los mayores desafíos de esta tecnología. A diferencia de los bits clásicos, los cúbits pueden encontrarse en múltiples estados simultáneamente, lo que los hace especialmente vulnerables a perturbaciones externas. Para lograr una computación fiable, los investigadores deben agrupar múltiples cúbits físicos para formar lo que se conoce como un cúbit lógico.

Hasta ahora, los códigos de corrección existentes exigían tantos cúbits físicos por cada cúbit lógico que su escalabilidad era inviable. Sin embargo, IBM ha desarrollado una nueva arquitectura basada en códigos qLDPC (Quantum Low-Density Parity Check), que permite reducir en un 90% el número de cúbits físicos necesarios. Según la compañía, esta técnica fue validada en un artículo reciente en la revista Nature.

Impulso decisivo para la inteligencia artificial

El impacto de IBM Quantum Starling en la inteligencia artificial será profundo. Las capacidades cuánticas de Starling permitirán ejecutar con fiabilidad algoritmos de aprendizaje automático cuántico, una disciplina emergente que busca mejorar la eficiencia y capacidad de generalización de los modelos de IA mediante propiedades como la superposición y el entrelazamiento.

Gracias a su potencia y resistencia a fallos, Starling podrá abordar problemas de entrenamiento que requieren altísimos niveles de procesamiento y optimización, como la búsqueda de hiperparámetros, el diseño de nuevas arquitecturas de redes neuronales o el modelado de sistemas complejos con millones de variables.

Además, abrirá nuevas vías para el desarrollo de modelos híbridos, que combinen procesamiento clásico y cuántico para acelerar tareas críticas en IA, como el entrenamiento de transformers, el ajuste fino de modelos fundacionales o el aprendizaje federado en entornos distribuidos.

Una hoja de ruta ambiciosa

Para alcanzar su objetivo, IBM ha trazado una hoja de ruta con hitos tecnológicos intermedios. Este año se presentará Quantum Loon, diseñado para probar los componentes esenciales del código qLDPC, incluidos los “C-couplers” que permiten conexiones más largas entre cúbits. En 2026 llegará Kookaburra, el primer procesador modular de la compañía, y en 2027 se lanzará Cockatoo, que permitirá conectar múltiples módulos entre sí gracias a los “L-couplers”.

Todos estos desarrollos convergerán en Starling, que marcará un antes y un después en la computación cuántica. IBM no se detiene ahí: Starling será la base de IBM Quantum Blue Jay, un futuro ordenador con 2.000 cúbits lógicos y capacidad para ejecutar mil millones de operaciones.

Aplicaciones con impacto real

El salto en capacidad que representa Starling permitirá abordar problemas que hoy resultan imposibles para los ordenadores clásicos. Desde el diseño de nuevos fármacos hasta la simulación de moléculas complejas, pasando por la optimización logística y el entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial, las aplicaciones potenciales son enormes.

Según IBM, simular el estado cuántico completo de Starling requeriría la memoria combinada de más de un quindecillón (1048) de los superordenadores más potentes del planeta.

Un sistema diseñado para la nube

Starling estará accesible a través de la nube, permitiendo que empresas, universidades y centros de investigación utilicen su capacidad de forma remota. Esta arquitectura distribuida facilitará la integración de la computación cuántica en el entorno empresarial y científico global.

En contexto: la carrera cuántica global

IBM no está sola en esta carrera. Google, Microsoft y Amazon Web Services también han presentado avances significativos en computación cuántica. No obstante, la combinación de escalabilidad, corrección de errores y hoja de ruta clara posiciona a IBM en una situación de liderazgo estratégico.

El éxito de Starling consolidaría a IBM como referencia global en un sector llamado a transformar la tecnología de las próximas décadas —y con ella, a la propia inteligencia artificial.

Puedes ampliar información en la nota de prensa oficial de IBM.

Meta ahora va a por la AGI

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Meta acelera su apuesta por la inteligencia artificial con la creación de un nuevo equipo especializado en «superinteligencia», una hipotética forma de IA que podría llegar a superar las capacidades del cerebro humano. El anuncio, revelado por varios medios especializados, refleja una implicación personal y directa de Mark Zuckerberg, director ejecutivo de la compañía.

De la utopía virtual a la superinteligencia

Este giro estratégico supone un nuevo intento de Meta por encontrar su lugar en el futuro tecnológico. En los últimos años, la empresa ha dado bandazos que incluyen su ambiciosa —y hasta ahora fallida— apuesta por el metaverso, un universo virtual al que destinó miles de millones de dólares sin lograr la adopción esperada. También ha experimentado con múltiples productos de IA para sus redes sociales, algunos de los cuales han sido recibidos con tibieza o directamente cancelados. Ahora, con la mirada puesta en la inteligencia artificial general (AGI), Zuckerberg parece haber encontrado una nueva brújula.

Un historial reciente de polémicas

El anuncio del nuevo equipo de superinteligencia también llega en un contexto marcado por la controversia. Meta ha sido ampliamente criticada por el uso de datos de sus usuarios en el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial. Las políticas de privacidad de la empresa, así como la falta de transparencia sobre cómo se utilizan los contenidos compartidos en Facebook, Instagram o WhatsApp, han generado preocupación tanto entre expertos como en organismos reguladores. Además, Meta ha sido protagonista de varias investigaciones y sanciones por prácticas consideradas lesivas para la privacidad o la competencia, desde el escándalo de Cambridge Analytica hasta los recientes litigios en torno a monopolio digital.

Un fichaje clave y una inversión millonaria

Según ha publicado The New York Times, Meta ha fichado a Alexandr Wang, fundador de la startup Scale AI, de solo 28 años, para formar parte de este nuevo laboratorio. Como parte del acuerdo, Meta podría invertir más de 10.000 millones de dólares en Scale AI, además de integrar a otros empleados de la empresa en su nuevo equipo de superinteligencia.

Este movimiento estratégico coloca a Meta en una posición más competitiva frente a líderes del sector como OpenAI y Google, quienes también trabajan en el desarrollo de la AGI.

Una reorganización impulsada por la frustración

De acuerdo con Bloomberg, Zuckerberg ha estado personalmente al frente de la contratación de las aproximadamente 50 personas que formarán este equipo. Incluso ha modificado la disposición de las oficinas de Meta para que los nuevos empleados trabajen físicamente cerca de él, en un gesto que subraya su involucración directa.

Tanto Bloomberg como The New York Times coinciden en señalar que Zuckerberg se siente frustrado por el lento avance de Meta en inteligencia artificial. Los fallidos lanzamientos recientes han sido un punto de inflexión que lo ha llevado a adoptar un enfoque más práctico y agresivo para acelerar el progreso de la compañía en esta tecnología clave.

Behemoth y los desafíos recientes

Uno de los mayores contratiempos fue el retraso en el lanzamiento de Behemoth, el modelo insignia de IA de Meta, que fue pospuesto el mes pasado por preocupaciones internas sobre sus capacidades. La noticia, difundida por el Wall Street Journal, evidenció tensiones dentro de la empresa respecto a los riesgos y ambiciones de su estrategia de IA.

La carrera global por la inteligencia artificial

Meta no está sola en esta batalla tecnológica. Microsoft ha invertido más de 13.000 millones de dólares en OpenAI, mientras que Amazon ha destinado 8.000 millones a Anthropic. Estas cifras reflejan la magnitud de una carrera que ya está transformando el panorama empresarial y tecnológico global.

Zuckerberg no es nuevo en esta contienda: ya en 2013 creó el primer laboratorio de inteligencia artificial en Meta, tras perder la oportunidad de adquirir la pionera DeepMind, que finalmente fue comprada por Google. Hoy, DeepMind es uno de los principales motores de la IA de Alphabet.

Consecuencias de una apuesta arriesgada

El giro actual representa una aceleración decisiva para Meta, que apuesta por convertirse en el líder mundial en inteligencia artificial. Pero también acarrea riesgos: desde el elevado coste económico hasta los posibles dilemas éticos y técnicos de desarrollar una IA con capacidades superiores a las humanas.

Además, esta ofensiva se produce en un contexto político internacional complejo, donde gobiernos como el de EE.UU. —con medidas contradictorias bajo la administración Trump, como ha señalado recientemente EFE— están tanto promoviendo como restringiendo el avance de la IA mediante recortes en investigación y políticas migratorias.

El futuro de Meta y la IA

Con esta nueva estrategia, Meta intenta recuperar el tiempo perdido y marcar la pauta en un sector que se perfila como el motor de la próxima revolución tecnológica. Fichajes estrella, inversiones multimillonarias y una implicación directa de su CEO son las cartas con las que Zuckerberg quiere jugar fuerte para que su empresa deje de ir a remolque y pase a liderar la carrera de la inteligencia artificial.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Facebook.

Así fue el recorrido de Pedro Ortega a la IA en los museos

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La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en el ámbito de los museos, planteando nuevas formas de conservar, interpretar y difundir el patrimonio cultural. El pasado 28 de mayo de 2025, el MEIAC (Museo Extremeño e Iberoamericano de Arte Contemporáneo) acogió en Badajoz la jornada The AI Revolution 2025: Museos e Inteligencia Artificial, organizada por la Junta de Extremadura junto a las entidades ARTYC content y La Mola Studio. El encuentro sirvió como espacio de reflexión para profesionales del sector cultural y tecnológico, centrado en cómo la IA puede transformar el futuro de las instituciones patrimoniales.

Uno de los momentos más destacados fue la ponencia de Pedro Ortega, doctor en Historia del Arte y divulgador especializado en tecnologías aplicadas al patrimonio. Con una trayectoria que combina la filosofía, el arte y las herramientas digitales, Ortega tituló su charla “Inteligencia artificial y museos: evolución, escalabilidad y práctica”. Durante su intervención, ofreció un recorrido dinámico por los orígenes de la IA cultural, su evolución hasta la era ChatGPT y los usos concretos que ya están cambiando el día a día de museos, gestores y divulgadores.

Un viaje desde los orígenes digitales

Ortega arrancó su ponencia con una mirada retrospectiva al inicio de la digitalización cultural. Mencionó el lanzamiento del CD en 1982 como primer soporte digital de masas y su impacto en la producción musical, destacando ejemplos como Kraftwerk y su uso de avatares 3D o el videoclip pionero de Michael Jackson con tecnología morphing. También citó a Björk y su videoclip All is Full of Love, que anticipaba una visión poética y profética sobre la relación entre humanos y máquinas.

La charla abordó casos como el álbum Mezzanine de Massive Attack, codificado en moléculas de ADN para garantizar su conservación a largo plazo, o la finalización de la Décima Sinfonía de Beethoven mediante IA. En artes visuales, destacó la reconstrucción cromática de obras de Gustav Klimt destruidas durante la Segunda Guerra Mundial y el experimento The Next Rembrandt, que creó una obra apócrifa mediante análisis estadístico de los patrones del pintor holandés.

Usos actuales en patrimonio cultural

En la segunda parte de su intervención, Ortega presentó ejemplos concretos del uso de IA en el ámbito patrimonial. Desde la atribución de autorías literarias —como una comedia atribuida a Lope de Vega tras un análisis de estilo— hasta la preservación de lenguas minoritarias, como el tsacónico griego, su exposición demostró cómo la IA puede ser una aliada poderosa en campos tan diversos como la arqueología, la filología o la gestión documental.

También mostró avances en arqueología, como el descubrimiento de más de 300 nuevos geoglifos en Nazca (Perú) o la identificación de yacimientos antiguos en el valle del Indo mediante análisis satelital. En España, subrayó el uso de IA en la Universidad de Jaén para reconstruir digitalmente vasijas a partir de fragmentos, y en restauración de pintura mediante análisis infrarrojo y ultravioleta.

La IA ya vive en los museos

Ortega compartió una panorámica global de museos que ya han integrado IA en su funcionamiento. En Países Bajos, un museo modifica en tiempo real sus obras en función de los datos del visitante. En Cambridge, se emplea ChatGPT como asistente para cocrear poesía con los visitantes. En Río de Janeiro, el chatbot IRIS+ conciencia sobre el cambio climático en el Museo del Mañana.

Björk nos ofrecía una profecía de lo que iba a ser la inteligencia artificial

Pedro Ortega

Otros ejemplos destacados fueron el Smithsonian de Washington, que ofrece audioguías personalizadas, y la Casa de Ana Frank, donde es posible mantener conversaciones simuladas con la joven escritora. Incluso la curaduría de exposiciones ha sido asistida por IA en el Nassau Museum of Art, que empleó algoritmos para detectar vínculos entre obras de su colección y proponer nuevos discursos expositivos.

Usos personales: cómo trabaja un divulgador con IA

En la parte final, Ortega compartió su experiencia como profesional que integra la IA en su labor diaria. Explicó cómo emplea herramientas como ChatGPT y Gemini para tareas de curaduría digital, creación de contenidos y geolocalización de proyectos. Uno de sus proyectos estrella es el mapa interactivo del patrimonio digital, una plataforma colaborativa desarrollada en WordPress que permite localizar iniciativas digitales en torno al arte, la historia y la tecnología.

También mostró un avatar animado creado con IA para divulgar contenidos culturales en vídeo y detalló cómo genera mapas históricos, como el del viaje de Ruy González de Clavijo a la corte de Tamerlán, a partir de documentos digitalizados que luego procesa con QGIS y ChatGPT. Gracias a funciones de análisis profundo como Deep Research de Gemini, ha logrado crear inventarios de templos históricos no católicos en Madrid.

“La IA no sustituye a las personas, pero multiplica su capacidad de impacto”, concluyó. Ortega invitó a los asistentes a perder el miedo a estas tecnologías y a explorarlas como herramientas creativas, educativas y transformadoras para cualquier institución cultural, grande o pequeña.

El perro robot de Boston Dynamics llega a las fábricas con visión IA

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Boston Dynamics ha presentado una nueva versión de su plataforma Orbit, transformando a su célebre robot cuadrúpedo Spot en un inspector visual automatizado gracias a las últimas capacidades de inteligencia artificial. Con el lanzamiento de Orbit 5.0, las fábricas pueden ahora capturar y analizar imágenes de sus instalaciones de manera autónoma, obteniendo una visión más completa del estado de salud de sus activos y entorno operativo.

IA al servicio del mantenimiento industrial

La novedad más destacada es la inspección visual con IA. Spot puede patrullar de forma autónoma las instalaciones, capturando imágenes que luego se analizan con prompts de visión-lenguaje preprogramados. Orbit puede responder preguntas como “¿hay un extintor?”, “¿cuántos candados hay?” o “¿está mojado el suelo?”, generando alertas inmediatas ante posibles problemas de seguridad o mantenimiento.

Estas inspecciones automatizadas permiten detectar fugas, corrosión, acumulación de residuos o luces de advertencia, datos visuales que normalmente quedan fuera del alcance de los sistemas de monitorización tradicionales. Todo el contenido se registra digitalmente, eliminando la dependencia de notas manuales o de la memoria del personal.

Site View: el gemelo digital accesible

Con la nueva función Site View, Spot crea un historial visual del entorno mediante imágenes panorámicas de 360º. Estas imágenes permiten a los operarios explorar las instalaciones de forma remota, revisar estados anteriores y generar inspecciones directamente desde la interfaz, sin necesidad de grabar nuevos recorridos con el robot.

Esta funcionalidad ofrece una forma sencilla de digitalizar las instalaciones y mantener un registro visual siempre actualizado, lo que resulta clave para las auditorías y el mantenimiento predictivo.

Boston Dynamics ha lanzado una importante actualización para su robot Spot y la plataforma Orbit, incorporando capacidades de inspección visual impulsadas por inteligencia artificial. Esta nueva versión permite a las empresas monitorizar visualmente sus instalaciones de forma autónoma, generar alertas inteligentes y gestionar flotas robóticas desde un panel unificado. Orbit 5.0 introduce funciones clave como la vista panorámica del sitio, creación de inspecciones desde imágenes y despliegue de actualizaciones remotas, transformando la manera en que las plantas industriales gestionan su fiabilidad y seguridad.

Gestión de flotas a escala empresarial

Orbit 5.0 introduce Orbit for Enterprise, una vista unificada para monitorizar múltiples sitios y robots desde un único panel de control. Las empresas pueden ahora gestionar operaciones a gran escala, visualizar el rendimiento de cada planta y programar inspecciones con mayor eficiencia.

Además, se han añadido opciones como permisos personalizados por usuario, actualizaciones remotas del software de los robots y la posibilidad de desplegar Orbit como una máquina virtual en servidores propios, ya sea en la nube o en instalaciones locales.

Privacidad y seguridad reforzadas

Orbit incorpora también un sistema automático de difuminado facial en las imágenes tomadas por las cámaras de Spot, garantizando el cumplimiento de políticas de privacidad sin añadir pasos adicionales. También se han mejorado los controles sobre los datos compartidos y se permite eliminar imágenes específicas desde el historial.

Inspecciones más precisas y configurables

Entre otras mejoras, Orbit ahora permite definir regiones de interés poligonales para afinar las inspecciones visuales, así como establecer umbrales automáticos en inspecciones térmicas mediante análisis estadístico, lo que reduce la necesidad de ajustes manuales por expertos.

Con estas mejoras, Boston Dynamics da un paso adelante en la automatización inteligente del mantenimiento industrial, convirtiendo a Spot no solo en un asistente, sino en una herramienta clave para la seguridad y la eficiencia operativa.

Puedes ampliar información en la web oficial de Boston Dynamics.

Barcelona acoge la tercera edición del +RAIN Film Festival, el certamen de cine con IA

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Hoy, 10 de junio, ha abierto sus puertas en Barcelona la tercera edición del +RAIN Film Festival, un festival europeo dedicado en exclusiva al cine generado con inteligencia artificial. El certamen se celebra hasta este viernes 13 de junio de 2025 y reúne a cineastas, académicos, artistas y tecnólogos en el Campus del Poblenou de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) y en el Centre de Cultura Contemporània de Barcelona (CCCB).

Creado en 2023 por la UPF como el primer festival europeo dedicado exclusivamente al cine generado con IA y coorganizado desde 2024 con Sónar, +RAIN se ha consolidado como un espacio para explorar las fronteras estéticas, éticas y narrativas del uso de IA en el cine. Su tercera edición abre además una nueva convocatoria internacional para la presentación de películas generadas con estas tecnologías.

Fotograma de una de las obras seleccionadas: ‘No home movies’ de Amaïllia Bordet.

El cine y la IA como campo de experimentación

El programa de 2025 presenta una agenda cargada de actividades que combinan proyecciones, ponencias académicas, mesas redondas, performances en vivo y eventos paralelos. En la sección FEST, dedicada a la competición oficial, se exhiben ocho películas finalistas que abordan temas como la identidad, la memoria, el cuerpo, el lenguaje y la percepción, a través de una fusión de estéticas digitales y narrativas emergentes.

Entre los títulos seleccionados destacan ‘The Electric Kiss‘ de Rainer Kohlberger (Austria), ‘At Least I Will Be 8 294 400 Pixel‘ de Marco Talarico (Italia), ‘No Home Movies‘ de Amaïllia Bordet (Francia) o ‘False Witness‘ de Flo Yuting Zhu (Reino Unido). Estas obras —muchas con apoyo institucional y producción profesional— revelan la madurez del cine creado con IA y su creciente inserción en circuitos artísticos internacionales.

Fotograma de una de las obras seleccionadas: ‘Who Was Here?’ de Evi Stamou.

Un festival que también piensa

Además de las proyecciones, el festival pone el foco en el pensamiento crítico con la sección RESEARCH, donde expertos como Migle Laukyte, Antonio Somaini, Sylvia Rothe y Ágata Lapedriza debatirán cuestiones como la autoría, la legislación y las emociones en los sistemas de inteligencia artificial. La sección WORKFLOWS se centrará en los procesos creativos y flujos de trabajo de cineastas que integran IA en sus prácticas, con sesiones en varios idiomas, incluida una mesa en catalán con creadores locales.

El programa se amplía con SIDE EVENTS organizados por diferentes departamentos de la UPF, como el de Humanidades, Traducción o Publicidad, y con la sección LIVE, donde se celebrarán performances audiovisuales generadas con IA en un formato de documental expandido.

Fotograma de una de las obras seleccionadas: ‘The Eggregore’s Theory’ de Andrea Gatopoulos, del que ya hablamos cuando participó en el Festival de Cine de Clermont-Ferrand.

Reconocimientos y futuro

El prestigio de +RAIN ha sido reconocido recientemente con el Premio Parèntesi al Mejor Proyecto Catalán, otorgado por Parèntesi Media. Para Frederic Guerrero-Solé, codirector del festival, este galardón es “un estímulo para seguir con esta colaboración entre una universidad pública y un festival de tecnología con proyección internacional como Sónar”. Según Guerrero, el objetivo es que +RAIN se convierta en “un referente en la creación audiovisual con IA y los debates culturales, sociales y políticos que esta suscita”.

Con su enfoque plural y crítico, +RAIN Film Festival 2025 refuerza el papel de Barcelona como capital de la experimentación audiovisual y como plataforma para repensar el cine en tiempos de algoritmos.

Apple inaugura una WWDC marcada por la duda y la esperanza

Un escenario con peso histórico

La WWDC (Apple Worldwide Developers Conference) no es una conferencia cualquiera. Es el teatro donde Apple ha dado forma a su narrativa de innovación durante décadas. En 1997, Steve Jobs reaparecía como asesor tras su regreso a la empresa que había fundado, enfrentándose en directo a las críticas de un desarrollador con una frase que marcaría la filosofía de la compañía:
“Tienes que empezar con la experiencia del usuario y trabajar hacia atrás hacia la tecnología, no al revés.”

Una década después, en 2008, fue también en la WWDC donde Jobs anunció la App Store con solo 500 aplicaciones, sentando las bases de una nueva economía digital. Y en 2010, declaró con convicción que Apple se mudaba a la nube con iCloud, anticipando el futuro de los ecosistemas conectados.

Una WWDC envuelta en sombras

Pero 2025 no empezaba con ese aire triunfal. La reciente muerte de Bill Atkinson inventor del ‘doble clic’, creador de aplicaciones tan carismáticas como HyperCard o QuickDraw y figura esencial del Macintosh, se sentía como el cierre de una etapa fundacional. A su vez, Apple llegaba a la cita arrastrando críticas por su ritmo lento en la carrera por la inteligencia artificial.

Mientras competidores como Google (Gemini), Microsoft (Copilot) y OpenAI (ChatGPT) actualizan sus modelos a un ritmo vertiginoso, Apple ha tenido que lidiar con múltiples obstáculos. Su estrategia de IA centrada en la privacidad —basada en el procesamiento local y la mínima dependencia de la nube— ha limitado su escalabilidad global. Además, problemas legales en Europa y restricciones de uso en China han afectado el despliegue internacional de sus sistemas de IA.

Por si fuera poco, la integración de modelos como ChatGPT en sus servicios ha suscitado preocupaciones regulatorias en mercados donde las leyes de protección de datos son más estrictas. La falta de acceso completo a grandes cantidades de datos, esenciales para el entrenamiento de IA generativa, también ha sido una desventaja frente a empresas con estrategias más abiertas.

El punto más controvertido fue la publicación de un artículo científico titulado The Illusion of Thinking, firmado por investigadores como Samy Bengio. En él se denunciaba que los actuales modelos de IA, incluso los de razonamiento avanzado, colapsan frente a tareas complejas, no aplican verdaderos algoritmos y fallan aunque se les den las instrucciones paso a paso. La paradoja más preocupante: cuanto más difícil es el problema, menos se esfuerzan en resolverlo.

Críticos como Pierre Ferragu acusaron a Apple de buscar coartadas teóricas para justificar su rezago tecnológico. Otros, como Gary Marcus, celebraron el estudio como un golpe de realidad necesario frente al optimismo desmedido del sector.

Primer día: señales de resurgimiento

Con este panorama, la apertura del evento era más decisiva que nunca. Y Apple eligió responder con hechos. El primer día de la WWDC 2025 ha estado marcado por el despliegue de una versión renovada de Apple Intelligence, que llega a todos los dispositivos de la marca: iPhone, iPad, Mac, Apple Watch y Vision Pro.

Entre las funciones destacadas están Live Translation, que permite traducir en tiempo real en llamadas o mensajes, los Genmoji personalizados, y una nueva inteligencia visual que reconoce objetos en pantalla para ejecutar acciones instantáneas.

Pero lo más rompedor ha sido la apertura de su modelo fundacional de IA a los desarrolladores, que podrán utilizarlo directamente en sus apps sin conexión a internet, gracias a su integración local. Una medida que podría disparar la creación de nuevas experiencias privadas, rápidas y adaptadas a cada dispositivo.

Una nueva interfaz para un nuevo ciclo

Apple ha rediseñado por completo su interfaz gráfica bajo la estética Liquid Glass, una capa translúcida que cambia la forma en que interactuamos con los sistemas. Desde iOS 26 hasta macOS Tahoe y visionOS 26, todo el ecosistema se cohesiona visualmente con iconos flotantes, botones contextuales y controles inteligentes que emergen cuando se necesitan.

Aún queda mucho por ver

Este primer día ha devuelto algo de esperanza al panorama. El evento continuará durante la semana con más sesiones técnicas, posibles novedades sobre el futuro de Siri y alguna que otra sorpresa final. Apple ha querido recordar con hechos que, pese a las dudas, la innovación sigue siendo parte de su ADN.

Y si algo nos enseñó Steve Jobs es que incluso cuando parece que todo está perdido, Apple puede reinventarse. En esta WWDC, la historia parece dispuesta a repetirse.

Puedes ampliar información en la nota de prensa oficial de la compañía.

La fotografía de representación de esta noticia muestra a Craig Federighi, vicepresidente senior de ingeniería de software en Apple Inc. durante el vídeo de presentación de WWDC2025.

Ricardo Cano: “La herramienta no debe definir la argumentación”

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El consultor Ricardo Cano, fundador de EVE Museos e Innovación, participó el pasado 28 de mayo en el evento The AI Revolution Badajoz 2025, con una ponencia titulada «IA y Cultura: Aplicaciones, Beneficios y Retos«, en la que ofreció una reflexión crítica y apasionada sobre el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito museístico. Desde el Museo Extremeño e Iberoamericano de Arte Contemporáneo (MEIAC), Cano apeló al equilibrio entre tecnología y emoción, destacando la necesidad de que los museos sigan siendo espacios de humanidad, memoria y aprendizaje.

Ricardo Cano planteó que los museos deben priorizar la experiencia del visitante y su conexión con la comunidad ya que “el museo es una herramienta didáctica, un generador de experiencia”. El ponente reivindicó la emoción, la sensorialidad y la mediación humana como ejes fundamentales de la comunicación museística, frente a una visión tecnocentrista que podría deshumanizar la experiencia cultural. «La tecnología no puede condicionar el discurso. Es una herramienta que debe estar justificada«.

Nos gustaría que los visitantes salgan de los museos siendo mejores personas

En su relato, recordó el congreso ‘El museo reimaginado‘ celebrado en Oaxaca en 2019 donde “se habló muy poco de tecnología”. Subrayó la importancia de figuras como Nina Simon, que defendió en aquel congreso que “el museo crea la comunidad”. Según Cano: «La emoción debe ser el instrumento de comunicación fundamental«.

A través de ejemplos y vivencias personales, como su visita al Museo de la Memoria y la Tolerancia de Ciudad de México, destacó el valor de la interacción directa entre guías y visitantes. Expuso también cómo la pandemia obligó a muchos museos a adoptar la digitalización de forma improvisada, dejando en evidencia la falta de estrategias a largo plazo para la transformación digital del sector.

Inteligencia artificial y Cultura

Ricardo Cano abordó el papel de la inteligencia artificial desde una perspectiva crítica y pragmática. Rechazó cualquier entusiasmo acrítico y subrayó que esta tecnología, aunque poderosa, no debe condicionar la esencia ni la dirección de los discursos museográficos. Para Cano, la IA es una herramienta útil que debe responder a necesidades reales, no convertirse en el eje central de la estrategia cultural. Reconoció su creciente relevancia, señalando que su presencia en el sector es ya inevitable, pero alertó sobre el riesgo de que su uso desplace la atención sobre el valor humano, emocional y sensorial del museo.

Los promotores insisten en que si no es tecnológico no es moderno, pero lo tecnológico es sólo una herramienta.

En su análisis, Cano identificó la IA como un “ente insaciable” que necesita alimentarse constantemente de datos, lo cual introduce retos adicionales, tanto técnicos como éticos. Insistió en que su equipo y sus proyectos utilizan esta tecnología de manera estratégica y con criterio, priorizando siempre que no condicione la experiencia museística ni sustituya a las formas tradicionales de mediación cultural. Esta postura se enmarca dentro de su visión más amplia: la tecnología debe ayudar a resolver problemas concretos y no imponerse como solución universal.

“Toda esta discusión sobre la defensa a ultranza de la herramienta tecnológica se convirtió en la defensa a ultranza de la emoción como experiencia”, afirmó Ricardo Cano durante su ponencia en The AI Revolution Badajoz 2025, donde reivindicó que la tecnología “no nos coma” y defendió el contacto humano como esencia del museo.
Ricardo Cano, fundador de EVE Museos e Innovación, durante su ponencia en el evento The AI Revolution Badajoz 2025.

Además, el consultor destacó el desequilibrio que la implantación de la inteligencia artificial puede generar entre instituciones. Señaló que muchos museos, especialmente en América Latina, no cuentan con los recursos para adoptarla, y que esta brecha tecnológica puede agravar desigualdades estructurales. A pesar de ello, Cano mostró esperanza en que los museos sigan apostando por enfoques humanos, sensoriales y personalizados, recordando que lo esencial de la experiencia cultural no debe perderse en una carrera por digitalizarlo todo.

Finalmente, hizo un llamamiento a mantener una distancia crítica frente a las modas tecnológicas, recordando que los museos deben ser ante todo espacios de aprendizaje, memoria y transformación personal.

El MIT propone sustituir el 50% del cemento mundial con residuos gracias a la IA

La producción de cemento representa más del 6% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, en gran parte debido al clínker, el componente principal del cemento cuya fabricación es altamente intensiva en energía y emite grandes cantidades de CO₂ al calcinar piedra caliza.

Frente a este problema, un grupo de investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para buscar alternativas más sostenibles. Según su estudio publicado en Communications Materials, el sistema combina grandes modelos de lenguaje (LLM) con una red neuronal para evaluar la reactividad de 14.000 materiales descritos en 88.000 artículos científicos, así como de más de un millón de muestras de roca.

Una IA para predecir materiales cementantes

El modelo predice tres métricas clave de reactividad —liberación de calor, consumo de Ca(OH)₂ y agua ligada— utilizando datos como la composición química, tamaño de partícula, gravedad específica y contenido amorfo. Gracias a ello, es posible identificar materiales que pueden reaccionar con el agua y comportarse como el cemento, sin necesidad de someterlos a procesos de alta temperatura.

Entre los materiales evaluados destacan las cenizas volantes almacenadas, escorias no ferrosas, cenizas de biomasa, residuos de construcción y demolición, vidrio reciclado, cenizas de incineración de residuos municipales y relaves mineros. Muchos de estos ya se generan en grandes cantidades anualmente: por ejemplo, se producen 4.000 millones de toneladas de residuos de construcción y demolición al año, lo que equivaldría al volumen de cemento Portland que se fabrica globalmente.

Reducción masiva de emisiones

El modelo del MIT sugiere que hasta el 50% del cemento mundial podría ser sustituido por estos residuos, reduciendo las emisiones globales de gases de efecto invernadero en un 3%. Este impacto sería similar a eliminar 260 millones de vehículos de las carreteras estadounidenses.

Además, al identificar también rocas naturales con alta reactividad, como ignimbritas, tobas silícicas, pumitas y ciertas arcillas, se abre la posibilidad de emplear recursos ampliamente disponibles en zonas sísmicas y de rift como los Andes, el Gran Valle del Rift o los Apalaches.

De Roma al futuro

Algunas de estas rocas, como la ignimbrita y la pumita, ya fueron utilizadas en la Antigua Roma para construir estructuras duraderas como el Foro o los mercados de Trajano. Su capacidad de reaccionar con la cal sin necesidad de cocción térmica demuestra su potencial como precursores cementantes naturales.

El reto ahora es industrializar su uso a gran escala, garantizando que cumplan con estándares de resistencia, durabilidad y seguridad ambiental. El estudio del MIT también propone estrategias para activar químicamente los materiales menos reactivos, como la vitrificación o la molienda intensa.

Un avance hacia el cemento verde

El desarrollo de este modelo supone un paso crucial hacia la descarbonización del cemento, un material omnipresente en la construcción. Con esta herramienta, la industria podría diseñar mezclas de cemento más sostenibles, adaptadas a la disponibilidad regional de materiales y optimizadas en base a predicciones fiables de su comportamiento.

Además, al estar disponible públicamente el código del modelo en GitHub, se facilita su adopción por otras instituciones y empresas.

Con este enfoque, el cemento del futuro podría ser no solo más ecológico, sino también más local, reutilizando residuos industriales y rocas autóctonas como ingredientes clave para una construcción más sostenible.

Puedes ampliar información sobre el estudio en la publicación de Nature.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Abhishek Kirloskar y ha sido publicada en Unsplash

Amazon invertirá 20.000 millones de dólares en IA en Pensilvania

Amazon ha revelado este lunes un ambicioso plan para invertir al menos 20.000 millones de dólares en Pensilvania con el objetivo de ampliar su infraestructura de centros de datos y potenciar el desarrollo de tecnologías de cloud computing e inteligencia artificial (IA). Se trata de la mayor inversión privada en la historia del estado, según confirmó el gobernador Josh Shapiro.

Centros de innovación y miles de empleos

Las primeras ubicaciones identificadas para estos nuevos campus tecnológicos se encuentran en Salem Township y Falls Township, aunque hay otras localidades en estudio. El plan prevé la creación de al menos 1.250 empleos cualificados en sectores como la ingeniería de datos, la ciberseguridad y la gestión operativa, además de miles de empleos indirectos en la construcción y en la cadena de suministro de Amazon Web Services (AWS).

Pensilvania vuelve a competir”, declaró Shapiro. “Este anuncio generará empleos estables y bien remunerados, nueva recaudación para nuestras comunidades y posicionará al estado como eje estratégico del futuro de la IA”.

Programas educativos y formación laboral

Amazon no solo se enfocará en infraestructura: el plan incluye alianzas con centros educativos y organizaciones laborales para formar a la próxima generación de técnicos y profesionales del sector. Entre los programas destacan:

  • Amazon Community Workforce Accelerator (CWA), centros de formación para oficios técnicos relacionados con la infraestructura de la nube.
  • Certificaciones en operaciones de centros de datos y fusión de fibra óptica, impartidas en colegios técnicos y universidades locales.
  • Talleres para educadores sobre la economía de la información y salidas profesionales relacionadas.
  • Preaprendizajes pagados que garantizan entrevistas laborales con AWS.

También se lanzarán iniciativas dirigidas a niños y jóvenes en edad escolar, como los programas We Build It Better y Think Big Experiences, que acercan la tecnología y la ciencia a las aulas.

Inversión en comunidades locales

Amazon ha anunciado la creación del Amazon Northeastern Pennsylvania Community Fund, con una dotación inicial de 250.000 dólares para subvencionar proyectos locales relacionados con educación STEM, sostenibilidad, salud y cultura. Los fondos, gestionados por la organización sin ánimo de lucro ChangeX, permitirán conceder subvenciones de hasta 10.000 dólares a escuelas, asociaciones y grupos comunitarios en los condados de Luzerne y Columbia.

Esta inversión se suma a los 100.000 dólares ya entregados a través de la fundación Community Giving Foundation en Berwick, y forma parte de una estrategia a largo plazo para fomentar el crecimiento sostenible en la región.

Un compromiso continuo con Pensilvania

Desde 2010, Amazon ha invertido más de 26.000 millones de dólares en el estado, y ha generado más de 27.000 empleos directos y 37.100 puestos indirectos. Su huella operativa incluye 23 centros de distribución y 20 estaciones de última milla.

Además, Amazon está apostando por la sostenibilidad energética en la región con 12 granjas solares y un centro de reciclaje tecnológico en Greencastle, donde se prolonga la vida útil de equipos electrónicos y se fomenta la economía circular.

Impulsando el liderazgo en inteligencia artificial

Con esta iniciativa, Amazon impulsa su posición como multinacional desarrolladora de la IA generativa y de la infraestructura digital avanzada en Estados Unidos. Según David Zapolsky, director global de asuntos legales de Amazon, la inversión “consolida nuestro compromiso con la innovación tecnológica mientras generamos oportunidades económicas duraderas”.

Esta estrategia también se alinea con otras inversiones recientes de la compañía en estados como Carolina del Norte, y con programas como AWS Educate y Amazon Future Engineer, con los que la empresa ha becado a estudiantes y facilitado formación tecnológica gratuita a millones de personas en todo el mundo.

Con Pensilvania como nuevo epicentro de esta transformación, Amazon apunta a consolidar la infraestructura tecnológica que dará soporte a la próxima generación de IA, desde chips especializados hasta servicios en la nube, y a mantener el liderazgo estadounidense en un campo cada vez más competitivo.

Puedes consultar la nota oficial publicada por Amazon.